Word版本，下載可自由編輯大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)(6篇）大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（1）

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)所分管團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和日常管理工作;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題攻關(guān)和性能優(yōu)化，持續(xù)維護(hù)和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，支撐城市級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù);

3、擔(dān)當(dāng)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì);

4、擔(dān)當(dāng)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、參與城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、加工過程、分析挖掘模型算法的實(shí)施工作。

任職資格:

1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作閱歷，嫻熟使用SQL查詢引擎;

2、熟識(shí)Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

3、具備良好的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)如：java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)受者優(yōu)先

5、個(gè)人素養(yǎng)要求：目光長(zhǎng)遠(yuǎn)、態(tài)度懇切、崗位有穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)期培育、具備很強(qiáng)的自學(xué)力量、承壓力量強(qiáng)、接受出差支援項(xiàng)目等工作。對(duì)數(shù)據(jù)工作具備深厚的愛好并有明確職業(yè)規(guī)劃，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)力量和團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作力量，對(duì)新技術(shù)有深厚愛好并有鉆研精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（2）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理，相關(guān)處理腳本和程序的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)開發(fā)大數(shù)據(jù)工具，如報(bào)表平臺(tái)、多維度分析工具、ETL平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)的研發(fā);

3、負(fù)責(zé)分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的維護(hù)、優(yōu)化。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具有5年及以上的大數(shù)據(jù)ETL或數(shù)據(jù)開發(fā)閱歷，熟識(shí)大數(shù)據(jù)組件的維護(hù)以及調(diào)優(yōu);

2、嫻熟掌控Java或Python編程語(yǔ)言，熟識(shí)大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，熟識(shí)Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技術(shù)中的一個(gè)或者多個(gè)，熟識(shí)Sqoop、DataX等數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具;

3、能嫻熟使用Hive、HBase、Spark等加工和處理數(shù)據(jù)，有海量數(shù)據(jù)處理閱歷;

4、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)閱歷/BI系統(tǒng)開發(fā)閱歷優(yōu)先;

5、有電商行業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)開發(fā)閱歷者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（3）

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)所分管團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和日常管理工作;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題攻關(guān)和性能優(yōu)化，持續(xù)維護(hù)和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，支撐城市級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù);

3、擔(dān)當(dāng)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì);

4、擔(dān)當(dāng)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、參與城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、加工過程、分析挖掘模型算法的實(shí)施工作。

任職資格:

1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作閱歷，嫻熟使用SQL查詢引擎;

2、熟識(shí)Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

3、具備良好的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)如：java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)受者優(yōu)先

5、個(gè)人素養(yǎng)要求：目光長(zhǎng)遠(yuǎn)、態(tài)度懇切、崗位有穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)期培育、具備很強(qiáng)的自學(xué)力量、承壓力量強(qiáng)、接受出差支援項(xiàng)目等工作。對(duì)數(shù)據(jù)工作具備深厚的愛好并有明確職業(yè)規(guī)劃，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)力量和團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作力量，對(duì)新技術(shù)有深厚愛好并有鉆研精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（4）

職責(zé)：

1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析及建模;

2、進(jìn)行大數(shù)據(jù)核心算法的編寫;

3、參與項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作;

4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研發(fā)和驗(yàn)證。

幫助擔(dān)當(dāng)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，協(xié)作制定技術(shù)實(shí)施方案，依據(jù)總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。

任職要求：

1、精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)體系建設(shè)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)閱歷;

2、具有豐富的基于hadoop體系的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)閱歷，精通基于hadoop源碼的開發(fā)、優(yōu)化改造及勝利應(yīng)用案例;

3、精通hadoop生態(tài)體系各項(xiàng)技術(shù)，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+節(jié)點(diǎn)hadoop集群的開發(fā)、運(yùn)維閱歷;

4、具有對(duì)大型hadoop集群的硬件規(guī)劃力量;

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（5）

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)基于hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)、億級(jí)別數(shù)據(jù)的全文檢索，搜尋引擎的產(chǎn)品研發(fā);

2、基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，分析和研發(fā)數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并與實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合開發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析需求設(shè)計(jì)和開發(fā)，擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā)。

任職要求：

1、熟識(shí)Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術(shù)及其生態(tài)圈，具備相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)閱歷，有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算項(xiàng)目閱歷優(yōu)先;

2、有搜尋引擎全文檢索開發(fā)閱歷，如：elasticsearch、solr;

3、熟識(shí)python、R任意一門開發(fā)語(yǔ)言;

4、有SAAS，PAAS企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)或者互聯(lián)網(wǎng)，金融等大型應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)閱歷優(yōu)先考慮;

5、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)/金融等行業(yè)3年以上工作閱歷;

6、擁有良好的代碼習(xí)慣，要求結(jié)構(gòu)清楚、命名規(guī)范、規(guī)律性強(qiáng)、代碼冗余率低，代碼解釋清楚;

7、熟識(shí)使用svn，禪道等項(xiàng)目管理工具，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)閱歷.

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)（6）

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師負(fù)責(zé)該領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求爭(zhēng)論，完成技術(shù)方案及數(shù)據(jù)開發(fā)。下面是第一整理的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)1

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)所分管團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和日常管理工作;

2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題攻關(guān)和性能優(yōu)化，持續(xù)維護(hù)和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，支撐城市級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù);

3、擔(dān)當(dāng)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì);

4、擔(dān)當(dāng)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理;

5、參與城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、加工過程、分析挖掘模型算法的實(shí)施工作。

任職資格:

1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作閱歷，嫻熟使用SQL查詢引擎;

2、熟識(shí)Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

3、具備良好的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)如：java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)受者優(yōu)先

5、個(gè)人素養(yǎng)要求：目光長(zhǎng)遠(yuǎn)、態(tài)度懇切、崗位有穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)期培育、具備很強(qiáng)的自學(xué)力量、承壓力量強(qiáng)、接受出差支援項(xiàng)目等工作。對(duì)數(shù)據(jù)工作具備深厚的愛好并有明確職業(yè)規(guī)劃，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)力量和團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作力量，對(duì)新技術(shù)有深厚愛好并有鉆研精神。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)2

職責(zé)：

1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析及建模;

2、進(jìn)行大數(shù)據(jù)核心算法的編寫;

3、參與項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作;

4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研發(fā)和驗(yàn)證。

5.幫助擔(dān)當(dāng)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，協(xié)作制定技術(shù)實(shí)施方案，依據(jù)總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。

任職要求：

1、精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)體系建設(shè)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)閱歷;

2、具有豐富的基于hadoop體系的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)閱歷，精通基于hadoop源碼的開發(fā)、優(yōu)化改造及勝利應(yīng)用案例;

3、精通hadoop生態(tài)體系各項(xiàng)技術(shù)，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+節(jié)點(diǎn)hadoop集群的開發(fā)、運(yùn)維閱歷;

4、具有對(duì)大型hadoop集群的硬件規(guī)劃力量;

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)3

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)基于hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)、億級(jí)別數(shù)據(jù)的全文檢索，搜尋引擎的產(chǎn)品研發(fā);

2、基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，分析和研發(fā)數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并與實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合開發(fā);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析需求設(shè)計(jì)和開發(fā)，擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā)。

任職要求：

1、熟識(shí)Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術(shù)及其生態(tài)圈，具備相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)閱歷，有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算項(xiàng)目閱歷優(yōu)先;

2、有搜尋引擎全文檢索開發(fā)閱歷，如：elasticsearch、solr;

3、熟識(shí)python、R任意一門開發(fā)語(yǔ)言;

4、有SAAS，PAAS企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)或者互聯(lián)網(wǎng)，金融等大型應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)閱歷優(yōu)先考慮;

5、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)/金融等行業(yè)3年以上工作閱歷;

6、擁有良好的代碼習(xí)慣，要求結(jié)構(gòu)清楚、命名規(guī)范、規(guī)律性強(qiáng)、代碼冗余率低，代碼解釋清楚;

7、熟識(shí)使用svn，禪道等項(xiàng)目管理工具，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)閱歷.

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)4

職責(zé)：

1、從事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、針對(duì)部門大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、挖掘等產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā);

3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)抽象及模型化;

4、參與大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的開發(fā)及維護(hù);

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)及相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)，調(diào)優(yōu)及維護(hù);

6、為項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)人員供應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)及解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用中遇到的技術(shù)難題;

7、良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通力量。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，2年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)閱歷;

2、具備Java、Python、Scala其中兩種語(yǔ)言的開發(fā)閱歷;

3、認(rèn)識(shí)泛Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟識(shí)HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中兩種以上技術(shù)，并有實(shí)際的項(xiàng)目開發(fā)閱歷，有相關(guān)源碼研發(fā)者優(yōu)先;

4、具備ETL開發(fā)與運(yùn)維力量，有Flume、kettle閱歷優(yōu)先;

5、熟識(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建過程，熟識(shí)數(shù)據(jù)處理流程，有TB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理閱歷優(yōu)先，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理閱歷者優(yōu)先;

6、熟識(shí)離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，嫻熟使用Spark，F(xiàn)link處理TB級(jí)數(shù)據(jù)優(yōu)先;

7、熟識(shí)Linux系統(tǒng)環(huán)境，有shell等腳本編寫閱歷，熟識(shí)Mysql、PostgreSql、Oracle等常用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，嫻熟編寫SQL語(yǔ)句;

8、熟識(shí)Yarn,Kubernetes,Azkaban等資源調(diào)度框架者優(yōu)先;

9、熟識(shí)Datax的二次開發(fā)，并有實(shí)際開發(fā)閱歷優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的崗位職責(zé)5

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理，相關(guān)處理腳本和程序的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)開發(fā)大數(shù)據(jù)工具，如報(bào)表平臺(tái)、多維度分析工具、ETL平臺(tái)、調(diào)度平臺(tái)的研發(fā);

3、負(fù)責(zé)分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的維護(hù)、優(yōu)化。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具有5年及以上的大數(shù)據(jù)ETL