衛(wèi)生統(tǒng)計知識及應用軟件培訓

11/27/20231講師介紹：鄒宗峰工作單位：廣東藥學院公衛(wèi)學院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室職稱：講師Email:zouzongfeng@21cn11/27/20232第一章概述Monday,November27,202311/27/20233Spss安裝向導安裝方法為“傻瓜式〞安裝主要通過點擊“NEXT〞按鈕，就可以完成安裝。通過雙擊開始安裝。11/27/20234啟動安裝

11/27/20235

11/27/20236設定安裝路徑

11/27/20237用戶信息

11/27/20238

繼續(xù)點擊“NEXT〞按鈕，就可以完成安裝。該版本為SPSS公司的試用版，試用期30天。SPSS12EVAL.exe為SPSS公司spss12的試用版.也可以試用30天。11/27/20239統(tǒng)計軟件簡介統(tǒng)計分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程為：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計學為數(shù)據(jù)的分析提供了科學的方法論。統(tǒng)計軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)手段。11/27/202310常用權威統(tǒng)計軟件簡介SAS8.2真正的巨無霸。被譽為國際上的標準統(tǒng)計軟件和最權威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計軟件。人機對話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設計學習起來較困難〔編程〕說明書非常難懂價格貴的人直跳11/27/202311常用統(tǒng)計軟件簡介SPSS(Ver11.5)--統(tǒng)計軟件中的貴族操作界面極為友好–所有統(tǒng)計軟件中具有最友好的操作–精心設計的圖形操作界面–美觀的結果輸出–強大的輔助教學功能輸出結果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國內深受歡送，特別是市場調研行業(yè)在歐洲各研究機構中得到廣泛應用11/27/202312學習使用統(tǒng)計分析軟件的根本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除〕弄清統(tǒng)計概念和統(tǒng)計含義，知道統(tǒng)計方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計算機分析的數(shù)據(jù)結果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析11/27/202313SPSS介紹SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包〞。但是隨著SPSS產(chǎn)品效勞領域的擴大和效勞深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與效勞解決方案〞，標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調整。11/27/202314SPSS11.5版的數(shù)據(jù)編輯窗口界面

11/27/202315菜單11/27/20231611/27/20231711/27/20231811/27/20231911/27/20232011/27/20232111/27/20232211/27/202323

11/27/202324

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SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮，他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作效勞。是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件11/27/202326比照格式輸入數(shù)據(jù)，選取過程11/27/202327點擊箭頭將VAR00001設置為分析變量11/27/202328點擊OK按鈕得到描述統(tǒng)計結果11/27/202329結果11/27/20233011/27/202331根本界面介紹數(shù)據(jù)編輯窗口(數(shù)據(jù)編輯窗口dataeditor)功能：對SPSS的數(shù)據(jù)進行定義、錄入、修改、管理等根本操作的窗口組成：窗口主菜單〔Data、Transform、Analyze、Graphs〕、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運行過程中自動翻開；且只能翻開一個窗口；運行過程中無法關閉SPSS中各統(tǒng)計分析功能都是針對該窗口中的數(shù)據(jù)進行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上11/27/202332界面介紹

11/27/202333輸出窗口〔viewerviewer〕輸出窗口〔viewerviewer〕功能：SPSS統(tǒng)計分析報表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進行第一次分析時自動翻開，也可手工翻開；可以手工翻開假設干個可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關閉；狀態(tài)欄上的！表示當前輸出窗口窗口內容以.spo存于磁盤上11/27/202334數(shù)據(jù)編輯窗口

11/27/202335統(tǒng)計學根本概念總體：所研究對象的全體為總體樣本(sample)：就是從總體中隨機抽取局部觀察單位，其實測值的集合。個體：組成總體的元素稱為個體。指標或變量：表征個體特征〔信息)的量，稱為指標或變量。指標值〔變量值〕或數(shù)據(jù)〔Data〕：指標或變量的具體值稱為指標值〔變量值〕或數(shù)據(jù)。11/27/202336參數(shù)與統(tǒng)計量(1)參數(shù)(parameter)總體指標在一定條件下為常數(shù)。(2)統(tǒng)計量從總體中隨機抽取的樣本所算得的指標值。11/27/202337概率(probability)：是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，用P表示。

在一定條件下，肯定發(fā)生的事件稱為必然事件，肯定不發(fā)生的事件稱為不可能事件，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機事件或偶然事件，必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，隨機事件的概率介于0和1之間。

P≤0.05或P≤0.01稱為“小概率事件〞，說明在一次觀察或實驗中該事件發(fā)生的可能性很小，可以看作很可能不發(fā)生。11/27/202338數(shù)據(jù)類型定類〔分類或計數(shù)資料〕〔Nominal〕性別，職業(yè)次序資料或等級資料〔Ordinal〕治療效果、化驗結果定距數(shù)據(jù)細胞個數(shù)定比資料米，小時定距數(shù)據(jù)、定比資料一般我們通稱計量資料。11/27/202339獲得幫助Help利用SPSS的幫助窗口可以方便地獲得SPSS軟件中各種功能的使用方法，包括窗口的操作、圖標操作、鍵盤和鼠標操作、語句的語法解釋等各類操作。Help菜單或相應的Help按鈕11/27/2023第二章數(shù)據(jù)文件的處理Monday,November27,202311/27/202341利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立建立SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件?定義數(shù)據(jù)文件結構?錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)?統(tǒng)計分析之前的數(shù)據(jù)預處理?統(tǒng)計分析和建模結果的說明和解釋結果的說明和解釋數(shù)據(jù)和分析結果的保存11/27/202342

SPSS數(shù)據(jù)文件的特點11/27/202343定義變量的內容1、變量名(Variablename)變量名是變量存取的唯一標志。漢字4個，英文8個字符。2、變量類型(type)：數(shù)值型：常用標準數(shù)值型(Numeric):默認類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String):存儲字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時用雙引號擴起來日期型〔Date):存儲日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-19991582年10月14日零點開始11/27/202344

3.Width：變量寬度，默認為8。4.Decimals：小數(shù)位數(shù)，默認為2。5.Label：變量編碼，注釋變量名的含義。6.Values：變量值編碼，注釋變量值的含義。7.Missing：缺失值。8.Columns：列寬，默認為8。9.Align：對齊，默認右對齊〔Right〕。10.Measure：測度，包括三類：數(shù)值變量〔Scale〕，名義變量〔Nominal〕，有序變量〔Ordinal〕。11/27/202345

11/27/202346

Name欄、type欄、Label欄、Values最常用！練習：建立變量keshi類型：數(shù)值型，Label為科室，Values為1內科；2外科；3婦產(chǎn)科；4；兒科11/27/202347數(shù)據(jù)錄入

11/27/202348數(shù)據(jù)錄入技巧連續(xù)多個相同值的錄入〔COPY拖放粘貼〕將EXCEL的數(shù)據(jù)直接復制進SPSS(文本除外〕將WORD的數(shù)據(jù)表格直接引入SPSS(選中表格復制切換到SPSS粘貼〕11/27/2023492.3.1數(shù)據(jù)的搜索將指針移動到指定觀察值號〔記錄快速定位〕相當于查找第？人的資料DataGotoCase點擊搜索指定變量中的數(shù)據(jù)相當于查找某一屬性等于某個值的人。EditFindMatchcase是指定是否區(qū)分大小寫例如：EX.sav11/27/202350凍結數(shù)據(jù)列可以通過在第一列變量名上點擊右鍵，選擇PinSelectedColumn，就可以將該列凍結在左側。11/27/2023512.3.2觀察值的增加和刪除增加一個觀察值左鍵選中序號單元格－－右鍵顯菜單－－選“InsertCases〞刪除一個觀察值左鍵選中序號單元格－－右鍵顯菜單－－選“Cut〞或“Clear〞例如：EX.sav11/27/2023522.3.3數(shù)據(jù)的排序記錄排序〔SortCases〕〔加速、查錯)11/27/202353

按照“height〔身高〕〞的大小排序

11/27/202354

2.3.5選擇觀察了量的子集

篩選記錄〔SelectCases〕

11/27/202355篩選規(guī)那么

11/27/202356

篩選條件：有高血壓家族史〔genic>0〕

11/27/202357

11/27/202358篩選結果

11/27/202359

11/27/202360篩選例如EG2-1中學家長問卷.savD變量〔家庭人口數(shù)〕等于4的。D變量〔家庭人口數(shù)〕小于4的。D變量〔家庭人口數(shù)〕小于4并且g變量〔家庭年收入〕大于10000的。－－and的用法11/27/2023612.3.9數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼選擇對象范圍剪切、復制和粘貼11/27/2023622.4.1增加或刪除一個變量點擊列名，選中列右鍵點擊出菜單選“Insertvariables〞或“clear〞11/27/2023632.6.1數(shù)據(jù)文件的存儲刪除ex.sav文件中id為5－7的case，將文件另存為ex_1.sav11/27/202364刪除ex.sav文件中id為1－4的case，將文件另存為ex_2.sav

11/27/202365刪除ex.sav文件中變量sbp1－dbp2，刪除id＝6的記錄，將文件另存為ex3.sav11/27/202366只保存ex.sav文件中變量id、sbp1－dbp2，刪除id＝7的記錄，將文件另存為ex4.sav

11/27/202367變量級別管理〔菜單Transform〕1、產(chǎn)生新變量：compute計算11/27/202368產(chǎn)生一個新變量：bmi＝體重/(身高**2)

11/27/202369結果

11/27/202370常用運算＋－×/～＝不等于&AND和|OR或**乘方～not11/27/202371常用函數(shù)ABS〔數(shù)值表達式〕：絕對值LG10〔數(shù)值表達式〕：求10為底的對數(shù)sqrt〔數(shù)值表達式〕：平方根RND〔數(shù)值表達式〕：返回四舍五入的整數(shù)trunc〔數(shù)值表達式〕：直接返回整數(shù)局部，不四舍五入MOD〔數(shù)值表達式，除數(shù)〕：返回余數(shù)11/27/202372常用字符函數(shù)SUBSTR〔字符串，位置〕：返回字符串中從某位置開始到結尾的字符串SUBSTR〔字符串，位置，長度〕：返回字符串中從某位置開始，某個長度的字符串應用：ICD編碼的篩選取前3位？取前2位？11/27/202373日期函數(shù)DATE.MDY〔month,day,year)返回與月、日、年相對應的日期或DATE.DMY〔day,month,year)11/27/202374例子trunc((當前日期-過去日期)/60/60/24/365)統(tǒng)計年滿歲數(shù)RND((當前日期-過去日期)/60/60/24/365)返回四舍五入年齡2004040404042004Date.dmy(d,m,y)11/27/2023752.對變量重新賦值：recode→Intodifferentvariables

11/27/202376

11/27/202377

根據(jù)bmi對7個記錄進行分組，bmi:正常：18.0－23.9；超重：24.0－27.9；肥胖：>28.0

11/27/202378

定義新的變量名：bmi_gr

11/27/202379結果

11/27/202380

3.排秩〔rankcases〕

11/27/202381

對sbp1〔治療前SBP〕進行排秩

11/27/202382排秩后產(chǎn)生新變量rsbp1，其中對于相等的變量值〔稱為結點ties〕取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次為2.5

11/27/202383文件拆分〔SplitFile〕

11/27/202384

按照“sex〔性別〕〞拆分文件

11/27/202385效果

11/27/202386分性別對“height〔身高〕〞進行統(tǒng)計描述描述性統(tǒng)計

11/27/202387

11/27/202388結果〔拆分的效果比照〕

11/27/2023892.5.2數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的連接——縱向連接：增加記錄〔MergeFiles….AddCases〕翻開數(shù)據(jù)文件ex_1.sav作為“工作數(shù)據(jù)文件〞11/27/202390

翻開ex_2.sav作為“外部數(shù)據(jù)文件〞

11/27/202391可以鏈接的變量列表

11/27/202392

將連接后的文件另存一個文件名：ex_12.sav

11/27/202393數(shù)據(jù)文件的連接——橫向連接：增加變量〔MergeFiles….AddVariables〕翻開ex3.sav作為“工作數(shù)據(jù)文件〞11/27/202394翻開ex4.sav作為“外部數(shù)據(jù)文件〞11/27/202395〔1〕兩個文件均提供記錄〔Bothfilesprovidecases〕

11/27/202396本卷須知

11/27/202397連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34a.sav

11/27/202398〔2〕按照關鍵變量，將外部數(shù)據(jù)文件匹配到工作數(shù)據(jù)文件中〔Externalfileiskeyedtable〕。

11/27/202399

連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34b.sav11/27/2023100〔3〕按照關鍵變量，將工作數(shù)據(jù)文件匹配到外部數(shù)據(jù)文件中〔Workingfileiskeyedtable〕。

11/27/2023101連接后的數(shù)據(jù)文件，另存為ex_34c.sav11/27/20231022.6數(shù)據(jù)文件的存儲和讀取2.6.1數(shù)據(jù)文件的存儲2.6.2其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入11/27/20231032.6.2其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入翻開其他格式的數(shù)據(jù)文件直接翻開?在SPSS10已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫查詢翻開?利用通用數(shù)據(jù)庫ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件?在9.0及以前版本中非常重要使用文本導入向導讀入文本文件?和大型機交換文件時常用11/27/2023104

直接翻開

11/27/2023105使用數(shù)據(jù)庫查詢ODBC數(shù)據(jù)接口FileOpenDatabaseNewQuery11/27/2023106

11/27/202310711/27/202310811/27/202310911/27/202311011/27/2023111文本文件讀入FileReadTextData六步操作均選下一步讀入例如數(shù)據(jù)data.txt11/27/2023112SPSSSPSS輸出窗口駕馭結果瀏覽窗口結果文件的翻開和保存窗口元素的移動和刪除–標準的拖放式操作–在大綱視圖中操作最方便11/27/2023113

駕馭結果瀏覽窗口結果的導出以純文本格式導出以HTML格式導出EXCEL格式導出WORD格式導出如何在WORD中引用分析結果純文本結果：直接使用統(tǒng)計表格：拷貝或拷貝對象統(tǒng)計圖：拷貝對象注意：中文支持不好，直接拷貝表格，漢字亂碼。例如：結果拷貝到WORD11/27/2023114比照格式輸入數(shù)據(jù)，選取過程11/27/2023115點擊箭頭將VAR00001設置為分析變量11/27/2023116點擊OK按鈕得到描述統(tǒng)計結果11/27/2023117結果11/27/2023118第三章根本統(tǒng)計分析Monday,November27,202311/27/2023119根本統(tǒng)計指標1、均數(shù)均數(shù)是算術均數(shù)的簡稱?？傮w均數(shù)用希臘字母μ(繆，mu)表示樣本均數(shù)〔Xbar〕表示。均數(shù)反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平。均數(shù)的應用計算方法均數(shù)的兩個重要特征11/27/2023120計算方法11/27/2023121中位數(shù)(Median，M)中位數(shù)將一組觀察值從小到大按順序排列，位次居中的觀察值。一半的值比M小，一半的值比M大。百分位數(shù)位置指標；界值；分布數(shù)列的百等份分割值。有x%的比Px小,有(100-x)%的比Px大。中位數(shù)是一個特定的百分位數(shù)P50。11/27/2023122中位數(shù)的計算11/27/2023123百分位數(shù)的計算fX為PX所在組段的頻數(shù)，

i為該組段的組距，

L為該組段的下限，

fL為小于L各組段的累計頻數(shù)。11/27/2023124極差(全距)rangeR=極大值–極小值特點：不穩(wěn)定、易受極大值或極小值的影響,失掉很多數(shù)據(jù)的信息量如上例:R甲=34-26=8(kg)R乙=36-24=12(kg)11/27/2023125四分位數(shù)間距四分位數(shù)(quartile,Q)：特定的百分位數(shù)，把一組觀察值分為四等份。下四分位數(shù)為：QL=P25上四分位數(shù)為：QU=P75四分位數(shù)間距：QU－QL含一半的觀察值，較極差穩(wěn)定。11/27/2023126方差，variance例：甲組2628303234X甲=30kg丙組2629303134X丙=30kgR甲=R丙=8〔kg〕問何組變異程度較大?11/27/2023127樣本方差

11/27/2023128標準差，

standarddeviation

11/27/2023129

例中:最后求得s甲=3.16(kg)s乙=2.92(kg)可見甲組的變異度大于乙組,即甲組均數(shù)的代表性比乙組均數(shù)的代表性差。11/27/2023130變異系數(shù)CV，

coefficientofvariation標準差與均數(shù)之比，

CV為相對數(shù)，無單位。度量單位不同的變異度比較；均數(shù)相差懸殊的變異度比較。11/27/20231313.2.1頻數(shù)分析〔FREQUENCIES〕此過程可產(chǎn)生頻數(shù)分布表繪制條形圖、圓圖、直方圖計算集中趨勢與離散趨勢等統(tǒng)計量11/27/2023132操作過程點擊菜單欄中“Analyze〞菜單，展開下拉菜單點擊“DescriptiveStatistics〞菜單項，彈出級聯(lián)菜單再點擊“Frequencies〞命令，那么彈出“Frequencies〞對話框。11/27/2023133

11/27/2023134統(tǒng)計量的選取

11/27/2023135結果

11/27/20231363.2.2描述性統(tǒng)計點擊菜單欄中“Analyze〞菜單，展開下拉菜單點擊“DescriptiveStatistics〞菜單項，彈出級聯(lián)菜單再點擊“Descriptives〞命令，那么彈出“Descriptives〞對話框。11/27/2023137

11/27/2023138統(tǒng)計量選擇

11/27/2023139

11/27/2023140第四章統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖Monday,November27,202311/27/2023141統(tǒng)計表的結構從外形上看，統(tǒng)計表由標題、標目〔包括橫標目、縱標目〕、線條、數(shù)字及必要的文字說明和備注5局部構成。11/27/2023142

11/27/2023143統(tǒng)計表的審查與修改統(tǒng)計表制作是否良好，可以從以下幾方面檢查：1)．標題是否正確2)．主謂語的排列是否適宜，標目是否組合重復。3)．表線是否過多過密。11/27/2023144舉例某地1974年111例鉤端螺旋體病患者發(fā)病季節(jié)、年齡和職業(yè)構成資料如表12－4所示，請按照編制統(tǒng)計表的根本要求，檢查此表編制的是否適宜，如不適宜，請指出并修改成正確表。11/27/2023145存在問題1〕標題不確切，并且未注明時間與地點。2〕發(fā)病季節(jié)、年齡、職業(yè)三項指標放在一起，內容繁雜，不能突出重點。3〕標目設計不合理。人數(shù)、%屢次重復，不便于比較分析。4〕表內文字和線條過多。11/27/2023146修改為3個表

11/27/2023147

11/27/2023148

11/27/2023149二、統(tǒng)計圖選擇適宜的統(tǒng)計圖的原那么1.根據(jù)資料分析的目的2.根據(jù)資料的性質連續(xù)變量資料：普通線圖〔半對數(shù)線圖〕、直方圖、散點圖分類變量資料：直條圖、圓圖、百分條圖11/27/2023150SPSS表格Olapcubs〔在線分析處理〕過程Casesummaries〔個案簡明統(tǒng)計報表〕過程Reportsummariesinrow/column〔行/列形式報表〕過程，結果使用不便，過于復雜，不涉及。11/27/20231514.1OLAPCubes數(shù)據(jù)為OLAP.sav操作過程：analyzereportOLAPCubesSummaryvariable框：身高、體重Groupingvariable框：性別、ID11/27/2023152選擇過程11/27/2023153選項設定11/27/2023154Statistics按鈕11/27/2023155

Differences按鈕用不到Title按鈕用不到11/27/2023156結果11/27/2023157選擇不同輸出11/27/2023158

11/27/2023159

練習：添加科室類別，進行分析11/27/20231604.2Casesummaries〔個案簡明統(tǒng)計報表〕過程用于按分組統(tǒng)計量不同水平的交叉組合對記錄列表。數(shù)據(jù)：用SPSS自帶的數(shù)據(jù)CARS.SAV演示操作過程：操作過程：analyzereportCasesummariesvariable框：horseGroupingvariable框：cylinder(汽缸數(shù)〕、orgin〔產(chǎn)地〕11/27/2023161選擇過程11/27/2023162選項設定11/27/2023163Statistics按鈕11/27/202316411/27/2023165練習針對EG2-1中學家長問卷.sav，比較各區(qū)不同家庭人口數(shù)的人均年收入的不同。11/27/2023166統(tǒng)計圖的建立

11/27/2023167〔一〕普通線圖linediagram定義：表示某事物在時間上的開展變化或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。特點：1.縱橫軸為算術尺度。2.相鄰兩點用線段連接〔折線圖〕。11/27/2023168〔一〕普通線圖linediagram

11/27/2023169SPSS操作11/27/2023170選擇11/27/202317111/27/2023172結果11/27/2023173

普通線圖繪制方法1.輸入數(shù)據(jù)11/27/20231742.插入圖表11/27/2023175

2.選擇散點圖

11/27/2023176結果

11/27/2023177*半對數(shù)線圖semi-logarithmiclinediagram定義：比較不同事物的變化速度。特點：1.橫軸為算術尺度，縱軸為對數(shù)尺度。2.相鄰兩點用線段連接〔折線圖〕。3.尤其適用于指標數(shù)量級相差懸殊的不同事物變化速度的比較?！泊藭r要注意，用普通線圖可能會得出錯誤結論〕11/27/2023178

11/27/2023179普通線圖

11/27/2023180半對數(shù)線圖

11/27/2023181〔二〕直條圖bargraph定義：用等寬直條的長短來表示相互獨立的各指標的數(shù)值大小。特點：1.縱軸從0開始。2.等寬直條，直條間距相等。3.按一定順序〔如上下順序〕排列。11/27/2023182

11/27/2023183

GraphBar選擇Simple，簡單條圖；Valuesofindividualcases11/27/202318411/27/202318511/27/202318611/27/2023187結果11/27/2023188直條圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“柱形圖〞11/27/2023189

11/27/2023190SPSS簡單直條圖數(shù)據(jù)EQ13-2.sav按309頁操作11/27/2023191SPSS作分組條形圖按316頁操作11/27/2023192SPSS作堆積條形圖按317頁操作11/27/2023193〔三〕百分條圖percentbargraph及圓圖circulargraph表示一事物中各局部的比重〔構成比〕。11/27/2023194

11/27/2023195

11/27/2023196

百分條圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“條形圖〞11/27/2023197圓圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“餅圖〞11/27/2023198SPSS操作按322頁操作11/27/202319911/27/2023200〔四〕散點圖scatterdiagram定義：用點的密集程度和趨勢表示兩種現(xiàn)象的相關關系。11/27/2023201

11/27/2023202散點圖繪制方法操作步驟同前，但要選擇“散點圖〞11/27/2023203SPSS操作按327頁操作11/27/2023204〔五〕直方圖histogram定義：用一組連續(xù)的矩形表示數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征：1.橫軸表示變量，縱軸表示頻數(shù)。2.各矩形寬度相等，等于組距。11/27/2023205

11/27/2023206直方圖繪制方法

11/27/2023207

11/27/2023208最終效果

11/27/2023209第五章T檢驗Monday,November27,202311/27/2023210

假設檢驗目的：

判斷抽取的樣本是否來自同一總體?？傮w1總體2x1x211/27/2023211一、t檢驗分類〔一〕樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較〔二〕完全隨機設計〔成組設計〕的兩樣本均數(shù)比較〔三〕配對設計的兩樣本均數(shù)比較11/27/2023212原理t檢驗的目的推斷兩個總體均數(shù)是否相等假設檢驗的結論具有概率性。當P≤0.05，拒絕H0時，有可能犯第一類錯誤〔α〕；當P>0.05，不拒絕H0時，有可能犯第二類錯誤〔β〕α為事先指定的檢驗水平〔一般取0.05〕，β未知增大樣本量n，可以同時減小α和β。11/27/2023213〔一〕樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較〔單樣本t檢驗〕例1通過大量調查，某地正常男嬰出生體重為3.26kg。某醫(yī)生隨機抽取20名難產(chǎn)男嬰，測得出生體重如下。問該地難產(chǎn)男嬰出生體重均數(shù)是否與正常男嬰不同？3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.011/27/2023214SPSS操作步驟：

變量說明：weight：出生體重。

11/27/2023215設置

11/27/2023216結果及解釋

11/27/2023217〔二〕完全隨機設計〔成組設計〕的兩樣本均數(shù)比較〔兩獨立樣本t檢驗〕例2某醫(yī)師測得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清轉鐵蛋白含量〔g/L〕，結果如下。問病毒性肝炎患者和正常人血清轉鐵蛋白含量有無差異？病毒性肝炎患者：2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人：2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.6411/27/2023218SPSS操作步驟：變量說明：group：分組，1＝