教學(xué)單元一.Python數(shù)據(jù)分析概述Python高級(jí)編程-Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課程內(nèi)容認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1234熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具Jupyter

Notebook常用功能安裝配置Anaconda認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析概念：[來(lái)源于百度百科]數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。通俗而言，數(shù)據(jù)分析就是把隱藏在一些看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的信息提煉出來(lái),總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、體能和娛樂(lè)等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了數(shù)據(jù)分析的印跡：制造業(yè)：利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。金融行業(yè)：大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。生物醫(yī)學(xué)：大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理，同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)：借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以分析客戶行為，進(jìn)行商品推薦和針對(duì)性廣告投放。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景物流行業(yè)：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本。城市管理：可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。網(wǎng)絡(luò)安全：新型的病毒防御系統(tǒng)可使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立潛在攻擊識(shí)別分析模型，監(jiān)測(cè)大量網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的訪問(wèn)行為，識(shí)別可能進(jìn)行入侵的可疑模式，做到未雨綢繆。欺詐行為檢測(cè)：身份信息泄露盜用事件逐年增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的是欺詐行為和交易的增多。公安機(jī)關(guān)，各大金融機(jī)構(gòu)，電信部門(mén)可利用用戶基本信息，用戶交易信息，用戶通話短信信息等數(shù)據(jù)，識(shí)別可能發(fā)生的潛在欺詐交易，做到提前預(yù)防未雨綢繆。課程內(nèi)容認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1234熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具Jupyter

Notebook常用功能安裝配置AnacondaPython數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)

語(yǔ)法簡(jiǎn)單精練。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，比起其他編程語(yǔ)言，Python更容易上手。

有很強(qiáng)大的庫(kù)。可以只使用Python這一種語(yǔ)言去構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。

不僅適用于研究和原型構(gòu)建，同時(shí)也適用于構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)。研究人員和工程技術(shù)人員使用同一種編程工具，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)非常顯著的組織效益，并降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

Python是一門(mén)膠水語(yǔ)言。Python程序能夠以多種方式輕易地與其他語(yǔ)言的組件“粘接”在一起。Python數(shù)據(jù)分析工具Python數(shù)據(jù)分析三劍客:NumpyPandasMatplotlb科學(xué)計(jì)算庫(kù)-NumpyNumPy是一個(gè)運(yùn)行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫(kù),主要用于數(shù)組計(jì)算,包含:一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象ndarray廣播功能函數(shù)整合

c/c++/Fortran代碼的工具線性代數(shù),傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能數(shù)據(jù)預(yù)處理及統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)-PandasPandas納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。提供了一系列能夠快速、便捷地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。高性能的數(shù)組計(jì)算功能以及電子表格和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如SQL）靈活的數(shù)據(jù)處理功能。復(fù)雜精細(xì)的索引功能，以便便捷地完成重塑、切片和切塊、聚合及選取數(shù)據(jù)子集等操作。數(shù)據(jù)可視化庫(kù)-MatplotlibMatplotlib——繪制數(shù)據(jù)圖表的

Python庫(kù)Python的2D繪圖庫(kù)，非常適合創(chuàng)建各類(lèi)圖表。操作比較容易，只需幾行代碼即可生成直方圖、折線圖、條形圖、錯(cuò)誤圖和散點(diǎn)圖等圖形。提供了pylab的模塊，其中包括了NumPy和pyplot中許多常用的函數(shù)，方便用戶快速進(jìn)行計(jì)算和繪圖。交互式的數(shù)據(jù)繪圖環(huán)境，繪制的圖表也是交互式的。機(jī)器學(xué)習(xí)模型庫(kù)-scikit-learnscikit-learn——數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)單有效，可以供用戶在各種環(huán)境下重復(fù)使用。封裝了一些常用的算法方法?；灸K主要有數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、分類(lèi)、聚類(lèi)、數(shù)據(jù)降維和回歸

6個(gè)，在數(shù)據(jù)量不大的情況下，scikit-learn可以解決大部分問(wèn)題。課程內(nèi)容認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1234熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具Jupyter

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AnacondaPython數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)環(huán)境AnacondaJupyter

notebookAnaconda（開(kāi)源的Python包管理器）Anaconda是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的

Python發(fā)行版，支持

Linux,Mac,Windows,包含了眾多流行的科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析的

Python包。Anaconda安裝配置數(shù)據(jù)分析包過(guò)程見(jiàn)操作視頻講解課程內(nèi)容認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1234熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具Jupyter

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