《研究生sas教程》ppt課件CATALOGUE目錄SAS簡介SAS編程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理與分析報(bào)表與圖形實(shí)際應(yīng)用案例分析01SAS簡介1990年代至今SAS不斷推出新版本，增加新功能，滿足不同領(lǐng)域的需求，成為全球范圍內(nèi)廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)管理軟件。1960年代SAS由美國北卡羅來納大學(xué)的兩名研究生開發(fā)，最初名為StatisticsAnalysisSystem。1970年代SAS開始商業(yè)化運(yùn)作，推出SAS軟件包，并逐漸成為統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。1980年代隨著PC的普及，SAS推出個(gè)人電腦版本，使得更多用戶可以方便地使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。SAS的發(fā)展歷程SAS的應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)藥市場營銷用于臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、藥品研發(fā)、流行病學(xué)研究等。用于市場調(diào)查、消費(fèi)者行為分析、客戶關(guān)系管理等。金融科研政府與公共服務(wù)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合優(yōu)化、信貸評(píng)估等。用于數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。用于數(shù)據(jù)治理、政策分析、人口普查等。SAS軟件包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖形制作等功能模塊。SAS語言一種類似于編程語言的查詢語言，用于編寫SAS程序。SAS數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表。SAS過程一系列用于完成特定任務(wù)的SAS程序模塊，例如數(shù)據(jù)輸入/輸出、統(tǒng)計(jì)分析等。SAS的基本組成02SAS編程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)步的概念數(shù)據(jù)步的創(chuàng)建數(shù)據(jù)步的操作數(shù)據(jù)步的語法數(shù)據(jù)步的基本操作在SAS中，可以通過DATA步創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集或覆蓋已有的數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)步中，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、分組等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)步的語法包括SET語句、INPUT語句、FORMAT語句等，這些語句用于定義數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和格式。數(shù)據(jù)步是SAS中用于處理數(shù)據(jù)的主要程序塊，它允許用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取、處理和輸出。過程步的概念過程步的調(diào)用過程步的操作過程步的語法過程步的基本操作過程步是SAS中用于執(zhí)行特定任務(wù)的程序塊，例如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等。在SAS中，可以通過CALL語句調(diào)用過程步，并傳遞相應(yīng)的參數(shù)和數(shù)據(jù)集。過程步的操作取決于所使用的具體過程，例如PROCMEANS用于計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量，PROCSGPLOT用于繪制圖形等。過程步的語法包括PROC語句、SET語句等，這些語句用于指定要執(zhí)行的過程和相關(guān)參數(shù)。ABCDSAS函數(shù)的使用函數(shù)的概念函數(shù)是SAS中用于執(zhí)行特定計(jì)算或轉(zhuǎn)換的程序塊，例如數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù)等。函數(shù)的操作函數(shù)根據(jù)其定義執(zhí)行相應(yīng)的計(jì)算或轉(zhuǎn)換，并返回結(jié)果。函數(shù)的調(diào)用在SAS中，可以通過函數(shù)名和括號(hào)調(diào)用函數(shù)，并傳遞相應(yīng)的參數(shù)。函數(shù)的語法函數(shù)的語法包括函數(shù)名和括號(hào)內(nèi)的參數(shù)列表，這些參數(shù)用于指定函數(shù)的輸入和輸出。宏的概念通過定義宏變量和宏程序來創(chuàng)建宏。宏的創(chuàng)建宏的調(diào)用宏的操作01020403宏根據(jù)其定義執(zhí)行相應(yīng)的代碼，并返回結(jié)果或輸出。宏是SAS中用于存儲(chǔ)和重復(fù)使用代碼的程序塊。通過宏變量名和宏程序名調(diào)用宏。宏的簡單介紹03數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法：通過SAS的`INPUT`語句或`DATASET`語句讀取外部數(shù)據(jù)文件，如文本文件、Excel文件等。注意事項(xiàng)：確保數(shù)據(jù)文件的格式與SAS讀取格式相匹配，如分隔符、引號(hào)等。數(shù)據(jù)導(dǎo)出方法：使用`OUTPUT`語句或`WRITE`語句將SAS數(shù)據(jù)集導(dǎo)出為外部文件。常見格式：CSV、Excel、SQL等，以滿足其他軟件或數(shù)據(jù)庫的需求。數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)在此添加您的文本17字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字?jǐn)?shù)據(jù)清洗缺失值處理：使用`IF`語句和`MISSING`函數(shù)識(shí)別并處理缺失值。異常值檢測：通過可視化工具或統(tǒng)計(jì)方法識(shí)別異常值，并決定是否刪除或保留。數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)排序：使用`PROCSORT`對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，確保數(shù)據(jù)有序。數(shù)據(jù)合并與拆分：使用`MERGE`或`SET`語句合并數(shù)據(jù)集，或使用`BY`語句拆分?jǐn)?shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)清洗與整理使用`PROCFREQ`計(jì)算分類變量的頻數(shù)和頻率。計(jì)數(shù)與頻率使用`MEANS`或`PROCMEANS`計(jì)算均值、中位數(shù)和眾數(shù)等。中心趨勢描述計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距等，反映數(shù)據(jù)的離散程度。離散程度描述描述性統(tǒng)計(jì)分析03主成分分析使用`PROCCORR`進(jìn)行主成分分析，減少變量的維度并揭示潛在的結(jié)構(gòu)。01回歸分析使用`PROCREG`進(jìn)行線性回歸、邏輯回歸等分析，探索變量之間的關(guān)系。02聚類分析使用`PROCCLUSTER`進(jìn)行層次聚類或K均值聚類，對(duì)觀測進(jìn)行分組。高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析04報(bào)表與圖形報(bào)表類型描述報(bào)表的類型，如表格、列表、矩陣等，以及它們在數(shù)據(jù)分析中的作用。數(shù)據(jù)篩選與排序解釋如何篩選和排序數(shù)據(jù)，以便在報(bào)表中更好地呈現(xiàn)信息。數(shù)據(jù)分組與匯總說明如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和匯總，以便在報(bào)表中展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系。輸出格式介紹如何將報(bào)表輸出為各種格式，如PDF、Word、PowerPoint等。報(bào)表的制作與基本圖形的繪制散點(diǎn)圖描述如何繪制散點(diǎn)圖，并解釋其用途。柱狀圖介紹如何繪制柱狀圖，并解釋其適用場景。線圖說明如何繪制線圖，并解釋其特點(diǎn)。餅圖介紹如何繪制餅圖，并解釋其優(yōu)缺點(diǎn)。復(fù)雜圖形的繪制描述如何繪制箱線圖，并解釋其用途。箱線圖說明如何繪制熱力圖，并解釋其在展示多維數(shù)據(jù)時(shí)的優(yōu)勢。熱力圖介紹如何繪制樹狀圖，并解釋其在展示層次結(jié)構(gòu)時(shí)的用途。樹狀圖介紹如何繪制氣泡圖，并解釋其在比較數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)的作用。氣泡圖數(shù)據(jù)可視化原則介紹數(shù)據(jù)可視化的基本原則，如簡潔明了、重點(diǎn)突出等。圖表組合描述如何將不同類型的圖表組合在一起，以全面展示數(shù)據(jù)的各個(gè)方面。數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示介紹如何使用交互式圖形和儀表板來動(dòng)態(tài)展示數(shù)據(jù)?？梢暬罴褜?shí)踐總結(jié)可視化最佳實(shí)踐，以提高數(shù)據(jù)報(bào)告的清晰度和說服力。報(bào)表與圖形的結(jié)合使用05實(shí)際應(yīng)用案例分析總結(jié)詞金融數(shù)據(jù)分析案例主要涉及股票、債券、基金等金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助投資者做出更明智的決策。詳細(xì)描述金融數(shù)據(jù)分析案例通常包括股票價(jià)格預(yù)測、市場趨勢分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面。通過使用SAS軟件，可以對(duì)大量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗、分析和可視化，從而得出有價(jià)值的結(jié)論和預(yù)測。金融數(shù)據(jù)分析案例醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析案例主要涉及臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析，為醫(yī)學(xué)研究和治療提供科學(xué)依據(jù)?？偨Y(jié)詞醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析案例包括臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理、疾病發(fā)病率和死亡率分析、藥物療效評(píng)估等。通過SAS軟件，可以高效地處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析，為醫(yī)學(xué)研究和治療提供科學(xué)依據(jù)。詳細(xì)描述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析案例市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析案例主要涉及消費(fèi)者行為、市場趨勢、品牌形象等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集、處理和解讀，為企業(yè)制定營銷策略提供支持。總結(jié)詞市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析案例包括消費(fèi)者滿意度調(diào)查、品牌定位分析、銷售預(yù)測等。通過使用SAS軟件，可以對(duì)市場調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和可視化，幫助企業(yè)了解市場趨勢和消費(fèi)者需求，從而制定更有效的營銷策略。詳細(xì)描述市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析案例總結(jié)詞科學(xué)研究數(shù)據(jù)分析案例