經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)-(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征課件_第1頁
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)-(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征課件_第2頁
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)-(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征課件_第3頁
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)-(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征課件_第4頁
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第十一章隨機(jī)變量與數(shù)字特征一、隨機(jī)變量二、離散型隨機(jī)變量及其概率分布三、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布四、數(shù)字特征經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征一、隨機(jī)變量的概念 在隨機(jī)試驗(yàn)中,由于隨機(jī)因素的作用,試驗(yàn)的結(jié)果有多個(甚至是無窮多個)。如果對于試驗(yàn)的每一個可能結(jié)果(也就是一個樣本點(diǎn)),都讓其對應(yīng)著一個實(shí)數(shù)X,這樣X是一個隨著試驗(yàn)結(jié)果不同而變化的變量,稱它為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量一般用希臘字母、、···或大寫拉丁字母X、Y、Z···等表示。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例1從0,1,2,······,9十個數(shù)字中任取一個。用X

表示取得的數(shù)字,X所有可能取的值為:0,1,2,3,······,9X

就是一個隨機(jī)變量。X的所有可能取值為:0,1,2,···,k,···X是一個隨機(jī)變量。例2一個局域網(wǎng)中在一小時內(nèi)上網(wǎng)的人數(shù)X。例3用X表示電腦的使用壽命其可能的取值為[0,+

)X是一個隨機(jī)變量,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征二、離散型隨機(jī)變量 如果一個隨機(jī)變量的所有可能的取值只有有限個或雖有無窮多個可能的值,但這些值可以無遺漏地一個接一個地排列出來(即可列的),則稱隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量.如例1、例2中的隨機(jī)變量X都是離散型隨機(jī)變量。例3中的隨機(jī)變量X就不是離散型隨機(jī)變量。1、離散型隨機(jī)變量及其分布律經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征對離散型隨機(jī)變量,首先列出它的所有可能取的值xi,其次要分別求出以怎樣的概率取其中的每一個數(shù)。稱為X的概率分布簡稱分布律,一般用下表表示Xx1x2····

xn····

p

p1p2····

pn····

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征滿足如下兩個性質(zhì):Xx1x2····

xn····

p

p1p2····

pn····

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例1設(shè)已知離散型隨機(jī)變量

的概率分布為:求其中的常數(shù)a.解:解得a=0.6,a=-0.9-10123

p(舍去)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例2重復(fù)獨(dú)立地拋擲一顆骰子,出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)4向上為止,求拋擲次數(shù)X的分布律。解:···Xp123…k……經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例3拋擲一枚勻稱的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X。(1).求X的分布律;(2).求“點(diǎn)數(shù)不小于3”的概率;(3)求“點(diǎn)數(shù)不超過3”的概率.解:(1)124356(2)Xp經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例3拋擲一枚勻稱的骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為X。(3)求“點(diǎn)數(shù)不超過3”的概率;(3)124356XpP1041;2(1)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征2、幾種常用的離散型分布設(shè)事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率為p用X表示在n次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),則經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征(1)、二項(xiàng)分布若一個隨機(jī)變量X的概率分布律是:稱這樣的隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,記為X

B(n,p)用X表示n次重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),則

X服從二項(xiàng)分布B(n,p),其中p是事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率。Xp經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例4醫(yī)生對5人作某疫苗接種試驗(yàn),已知對試驗(yàn)呈陽性的概率為p=0.45,且各人的反應(yīng)相互獨(dú)立,若以X記反應(yīng)為陽性的人數(shù)。(1)寫出X的分布律;(2)求恰有3人反應(yīng)為陽性的概率;(3)求至少有2人反應(yīng)為陽性的概率。解觀察一個人對接種疫苗的反應(yīng)看成是一次試驗(yàn)。用X表示5次這樣的試驗(yàn)中反應(yīng)為陽性的人數(shù)。則X服從二項(xiàng)分布,即XB(5,0.45)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征(1)Xp由于XB(5,0.45)(2)恰有3人反應(yīng)為陽性的概率。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征至少有2人反應(yīng)為陽性的概率例4(3)求至少有2人反應(yīng)為陽性的概率。XB(5,0.45)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征(2)、泊松分布若隨機(jī)變量X的概率分布為:稱X服從泊松分布,記為X~

P()Xp經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例5設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)是

的泊松分布,且已知,求。解:由于X~P(

),且則解得=2所以經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征解:由于X~P(10),所求概率為例6設(shè)每分鐘到達(dá)某交通收費(fèi)站的汽車數(shù)X是隨機(jī)變量,且,求在一分鐘內(nèi)到達(dá)收費(fèi)站的汽車數(shù)不超過3輛的概率?!玃10514經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征三、連續(xù)型隨機(jī)變量若隨機(jī)變量X,存在非負(fù)函數(shù)f(x),有1、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度則稱X為連續(xù)型隨機(jī)變量,稱函數(shù)f(x)為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度或密度函數(shù)。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征密度函數(shù)f(x)的性質(zhì):經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征概率的計(jì)算概率就是面積值作為連續(xù)型隨機(jī)變量X注意如下特性:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例1設(shè)隨機(jī)變量X有概率密度則稱X服從區(qū)間[a,b]上的均勻分布(常用分布),試求常數(shù)A。解由密度函數(shù)的性質(zhì)可得:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例2設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為求(1).系數(shù)A;(2).P(-2<X<3)解(1)(2)P1141;7(機(jī))經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征2、正態(tài)分布若隨機(jī)變量X的概率密度為:則稱隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布,記為

X~N(,

2)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征特別地,若隨機(jī)變量X的概率密度為則稱X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為

X~N(0,1

)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例3設(shè)隨機(jī)變量X~N(3,42),求:解(1)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例3設(shè)隨機(jī)變量X~N(3,42),求:P11510(機(jī))經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

1、數(shù)學(xué)期望例設(shè)有10個學(xué)生的某考試成績分別是66,76,80,92,80,52,80,76,80,92。則他們的平均成績?yōu)椋海?)、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征 現(xiàn)在我們把每一個同學(xué)的成績分別寫在10個相同的球上,這樣就得到10個帶有數(shù)字的球。 我們做隨機(jī)試驗(yàn):在這10個寫有數(shù)字的球中,隨機(jī)地任取一個球,用X表示所取得的球上的數(shù)字,則X是一個離散型隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征由數(shù)據(jù)66,76,80,92,80,52,80,76,80,92觀察:Xp且X是個離散型隨機(jī)變量,其概率分布律為:5266768092平均成績?yōu)椋航?jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征設(shè)離散型隨機(jī)變量X的概率分布為:定義:離散型隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望EX就是X的平均值Xp經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例1:離散型隨機(jī)變量X的概率分布是:求它的數(shù)學(xué)期望EX.解:XP經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例2:設(shè)想有這樣一種博彩游戲,博彩者將本金1元壓注在1到6的某個數(shù)字上,然后擲三顆骰子,若所壓的數(shù)字出現(xiàn)n次(n=1,2,3),則博彩者贏n元,否則沒收1元本金,試問這樣的游戲規(guī)則對博彩者是否公平?解:設(shè)1元本金所帶來的贏利為X

元,則X的分布為:XP-1123經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征平均贏利為EXXPXP經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征(2)、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為定義:連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望EX就是X的平均值經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例3:設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度是(2).求X落在(-1,1)內(nèi)的概率;(3).求X的數(shù)學(xué)期望E(X)。(1).求常數(shù)C;解:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征由概率密度函數(shù)與概率的關(guān)系可得:例3:設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度是(2).求X落在(-1,1)內(nèi)的概率;經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征由數(shù)學(xué)期望的定義可知:例3:設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度是(3).求X的數(shù)學(xué)期望E(X)。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布其數(shù)學(xué)期望P1231(第一問)7(1)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征(3)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)性質(zhì)1、E(C)=C性質(zhì)2、E(aX+b)=aE(X)+b經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例4設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為X0123p0.40.30.20.1求E(X),E(3X+2).解P1231(第3問)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征2、方差(1)定義:設(shè)X是一個隨機(jī)變量,若E[X-E(X)]2

存在,則稱E[X-E(X)]2為X的方差,記為D(X)。(2)計(jì)算(只要求連續(xù)型)設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為f(x):經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—(九)隨機(jī)變量及數(shù)字特征例5設(shè)X在[a

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