微信數(shù)據(jù)分析

用戶屬性分析用戶屬性分析一個公眾號的運(yùn)營首先要有一個符合自身的合適定位，用什么樣的形式發(fā)布以及發(fā)布什么內(nèi)容等。公眾號的定位可以從目標(biāo)用戶定位、服務(wù)定位等方面來考慮。比如，某房地產(chǎn)公司的微信公眾號，將目標(biāo)用戶定位為有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的中老年人，服務(wù)定位是為用戶提供房地產(chǎn)信息及有關(guān)服務(wù)。因此在運(yùn)營公眾號時要對用戶屬性進(jìn)行分析來鎖定目標(biāo)用戶。你認(rèn)為用戶屬性分析包括哪些內(nèi)容？案例引入用戶屬性01人口特征02地域歸屬03訪問設(shè)備04010203含義指公眾號用戶的基本信息及特征，包括性別、地域等。內(nèi)容在公眾號的后臺，用戶屬性分析包括：人口特征地域歸屬訪問設(shè)備查看路徑進(jìn)入微信公眾號后臺，在“統(tǒng)計(jì)/用戶分析/用戶屬性”頁面即可看到。用戶屬性分析1用戶屬性用戶屬性分析在“統(tǒng)計(jì)”菜單欄下單擊“用戶分析”，在“用戶分析”下選擇“人口特征”“地域歸屬”和“訪問設(shè)備”1用戶屬性用戶屬性分析01內(nèi)容03分析02意義指用戶的基本信息主要包括：性別分布年齡分布語言分布從人口特征里，比較重要的是性別分布和年齡分布。根據(jù)公眾號粉絲性別比例及年齡分布，微信公眾號運(yùn)營者可以較為準(zhǔn)確的推測出用戶的喜好和行為模式，從而推送相應(yīng)的內(nèi)容；判斷人口特征比例和微信公眾號的目標(biāo)用戶是否匹配，并據(jù)此做出調(diào)整。2人口特征用戶屬性分析如下圖所示，為某情感類微信公眾號的用戶性別分布。從圖中可以看出其中女性占比74.95%，男性占比較少，這與公眾號定位相符，通常，女性會更喜歡情感類推送。運(yùn)營者可以根據(jù)該性別比例調(diào)整公眾號推送的內(nèi)容，可以更多的推送女性用戶喜好的內(nèi)容，但同時也要兼顧男性用戶。04案例2人口特征用戶屬性分析01內(nèi)容03分析02意義指用戶所處地域的分布，主要包括：省級分布地級分布展示公眾號在各個地方的影響力，為決策提供依據(jù)。例如選擇落地推廣的城市。根據(jù)不同地域的人群特點(diǎn)判斷用戶的喜好；根據(jù)不同地區(qū)的氣候、新聞等，進(jìn)行具有當(dāng)?shù)靥厣耐茝V。3地域歸屬用戶屬性分析04案例圖中所示為某微信公眾號的用戶地域歸屬的省級分布。從圖中可以看出廣東省用戶所占比例最高，為15.36%。在舉辦線下城市營銷活動時，運(yùn)營者可以根據(jù)該地域分布比例來選擇城市，以達(dá)到最好的營銷效果。3地域歸屬用戶屬性分析即終端分布，展示