人工智能測試題及答案

1、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，假設(shè)輸入是一個32*32*3的圖像，3表示RGB三通道,

卷積核的結(jié)構(gòu)是5*5*3,共6個不同的卷積核，一個卷積核產(chǎn)生一個feature

map,則輸出的featuremap矩陣的結(jié)構(gòu)是。。

A、27*27*3

B、28*28*3

C、27*27*6

D、28*28*6

答案：D

2、數(shù)組與列表的區(qū)別在于()

A、數(shù)組元素可變，列表元素不可變

B、以上都不對

C、列表元素類型必須一致，數(shù)組可以不一致

D、數(shù)組元素類型必須一致，列表可以不一致

答案：D

3、下列語句輸出正確的是i=['a','b']1=[1,2]print

(diet([1,i]))

A、{'b':2,'a':1}&

B、&{'a':2,'b':1}&

C、&{1:2,'a':,b,}&

D、&{2:1,'b':'a)}

答案：C

4、查看Atlas300(3000)加速卡驅(qū)動是否安裝成功應(yīng)該使用哪條命令？

A、npusiminfo

B^npuinfo

C、atlas-Driverinfo

D、atlasinfo

答案：A

5、支持向量機(SVM)中的代價參數(shù)C表示什么？O

A、交叉驗證的次數(shù)

B、用到的核函數(shù)

C、在分類準(zhǔn)確性和模型復(fù)雜度之間的權(quán)衡

D、以上都不對

答案：C

6、下列核函數(shù)特性描述錯誤的是

A、只要一個對稱函數(shù)所對應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)

B、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)

C、核函數(shù)將影響支持向量機的性能

D、核函數(shù)是一種降維模型

答案：D

7、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()

A、數(shù)據(jù)規(guī)模大

B、數(shù)據(jù)類型多樣

C、數(shù)據(jù)處理速度快

D、數(shù)據(jù)價值密度高

答案：A

8、二分搜索算法是利用O實現(xiàn)的算法。

A、分治策略

B、動態(tài)規(guī)劃法

C、貪心法

D、回溯法

答案：A

9、在華為云EI中，以下哪項可以將AI技術(shù)融入各行各業(yè)的應(yīng)用場景中,

發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢，從而提高效率，提升體驗。

A、EI智能體

B、OBS對象存儲服務(wù)

C、云數(shù)據(jù)庫

D、EI大數(shù)據(jù)服務(wù)

答案：A

10、多義現(xiàn)象可以被定義為在文本對象中一個單詞或短語的多種含義共存。

下列哪一種方法可能是解決此問題的最好選擇？

A、隨機森林分類器

B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、梯度爆炸

D、上述所有方法

答案：B

11、獨熱編碼的英文是：

A、onehot

B、twohot

C、onecold

D、twocoId

答案：A

12、圖像數(shù)字化分為兩個步驟：一為取樣，二為（）。

A、數(shù)字化

B、量化

C、去噪聲

D、清洗

答案：B

13、環(huán)境在接受到個體的行動之后，會反饋給個體環(huán)境目前的狀態(tài)（State）

以及由于上一個行動而產(chǎn)生的O0

A、action

B、reward

C、state

D>agent

答案：B

14、緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，以下哪

種形式適合這種方法。（）

A、硬間隔支持向量機

B、軟間隔支持向量機

C、線性核函數(shù)支持向量機

D、多項式核函數(shù)支持向量機

答案：B

15、某人回到家說了一聲“燈光”，房間的燈就亮了，這主要應(yīng)用了人工

智能中的（）

A、文字識別技術(shù)

B、指紋識別技術(shù)

C、語音識別技術(shù)

D、光學(xué)字符識別

答案：C

16、淺拷貝的含義是

A、拷貝父對象，不拷貝父對象的內(nèi)部對象

B、完全拷貝父對象和子對象

C、僅是引用父對象

D、僅是引用子對象

答案：A

17、在kmean或Knn中，是采用哪種距離計算方法？

A、曼哈頓距離

B、切比雪夫距離

C、歐式距離

D、閔氏距離

答案：C

18、列算法，哪項不屬于深度學(xué)習(xí)模型？。

A、支持向量機SVM

B、深度殘差網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

答案：A

19、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中DrOPoUt的作用（）

A、防止過擬合

B、減小誤差

C、增加網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度

答案：A

20、關(guān)于bagging下列說法錯誤的是：O

A、各基分類器之間有較強依賴，不可以進(jìn)行并行訓(xùn)練。

B、最著名的算法之一是基于決策樹基分類器的隨機森林。

C、當(dāng)訓(xùn)練樣本數(shù)量較少時，子集之間可能有重疊。

D、為了讓基分類器之間互相獨立，需要將訓(xùn)練集分為若干子集。

答案：A

21、關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是：。

A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各

部分的因果關(guān)系。

B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各

部分之間的不確定關(guān)系。

C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來

描述某類問題的層次關(guān)系。

D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來

描述某類問題的求解過程。

答案：D

22、神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以

通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題？

A、Relu函數(shù)

B、Sigmoid函數(shù)

C、tanh函數(shù)

D、Softsign函數(shù)

答案：A

23、E.A?Feigenbaum等人在著名的《人工智能手冊》(第三卷，把機器學(xué)

習(xí)劃分為：機械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)和()

A、符號主義學(xué)習(xí)

B、監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、歸納學(xué)習(xí)

答案：D

24、當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時更()發(fā)生過擬合。

A、不容易

B、容易

C-不會

答案：B

25、概率模型的訓(xùn)練過程就是0過程。

A、參數(shù)估計

B、概率估計

C、極大似然估計

D、分布估計

答案：A

26、若X服從泊松分布P(Io),則EX=()

A、10

B、1

C、100

D、1212122022年1月1。日

答案：A

27、MaPRedUCe默認(rèn)的分區(qū)函數(shù)是()。

A、hash

B、disk

C>reduce

D、map

答案：A

28、按照類別比例分組的k折用的是哪個函數(shù)（）

A、RepeatedKFold

B、StratifiedKFold

C、LeavePOut

D、GroupKFold

答案：B

29、scipy中（）是空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法模塊。

A、cluster

B、constants

C、integrate

D>spatial

答案：D

30、下面對前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述不正確的是

A、各個神經(jīng)元接受前一級神經(jīng)元的輸入，并輸出到下一級

B、層與層之間通過“全連接”進(jìn)行連接，即兩個相鄰層之間神經(jīng)元完全成

對連接

C、同一層內(nèi)的神經(jīng)元相互不連接

D、同一層內(nèi)神經(jīng)元之間存在全連接

答案：D

31、對于線性可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是（）

A、軟間隔

B、硬間隔

C、核函數(shù)

D、以上選項均不正確

答案：B

32、批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機梯度下降最重要的區(qū)別在哪里?

A、梯度大小

B、梯度方向

C、學(xué)習(xí)率

D、使用樣本數(shù)

答案：D

33、LlNiJX中，用戶編寫了一個文本文件a.txt,想將該文件名稱改為

txt.a,下列命令。可以實現(xiàn)。

A、cda.txttxt.a

B、echoa.txt>txt.a

C、rma.txttxt.a

D>cata.txt>txt.a

答案：D

34、獨熱編碼的缺點是：①.過于稀疏②.詞與詞的相關(guān)性比較?、?易于編

碼④.容易存儲

A、③④

B、①②

C、①③

D、②④

答案：B

35、袋中有50個乒乓球，其中20個黃的，30個白的，現(xiàn)在兩個人不放回

地依次從袋中隨機各取一球。則第二人取到黃球的概率是

A、1212122022年1月5日

B、1212122022年2月5日

C、1212122022年3月5日

D、1212122022年4月5日

答案：B

36、訓(xùn)練芯片與推理芯片主要應(yīng)用于OO

A、機器學(xué)習(xí)

B、強化學(xué)習(xí)

C、深度學(xué)習(xí)

D、監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案：C

37>Python語句list（ranged,10,3））執(zhí)行結(jié)果為。

A、1,10,30]

B、1,3,6,9]

C、1,4,7]

D、2,5,8]

答案：C

38、SkiP-gram在實際操作中，使用一個。（一般情況下，長度是奇

數(shù)），從左到右開始掃描當(dāng)前句子。

A、過濾器

B、滑動窗口

C、篩選器

D、掃描器

答案：B

39、遺傳算法借鑒的生物進(jìn)化的三個基本原則是

A、兩性繁衍突變進(jìn)化

B、適者生存突變進(jìn)化

C、適者生存兩性繁衍進(jìn)化

D、適者生存兩性繁衍突變

答案：D

40、DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結(jié)構(gòu)，分別是（）

A、表示層、匹配層

B、輸入層、匹配層

C、輸入層、表示層

D、輸入層、表示層和匹配層。

答案：D

41、使用一組槽來描述事件的發(fā)生序列，這種知識表示法叫做（）

A、語義網(wǎng)絡(luò)法

B、過程表示法

C、劇本表示法

D、框架表示法

答案：C

42、決策樹所形成的分類邊界有一個明顯特點，它的分類邊界由若干個

）分段組成。

A、與坐標(biāo)軸平行

B、與坐標(biāo)軸垂直

C、與坐標(biāo)軸重合

D、過坐標(biāo)原點

答案：A

43、[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]張量的維度為（）。

A、2,2

B、1,2,2

C、4,1

D、2,1,2

答案：D

44、PythOn中，以下哪個賦值操作符是錯誤的？

A、+=

B、-=

c、*=

D、X=

答案：D

45、圖計算中圖數(shù)據(jù)往往是。和不規(guī)則的，在利用分布式框架進(jìn)行圖計

算時，首先需要對圖進(jìn)行劃分，將負(fù)載分配到各個節(jié)點上

A、結(jié)構(gòu)化

B、非結(jié)構(gòu)化

C、對稱化

D、規(guī)則化

答案：B

46、（）網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映

射到低維空間，同時保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高維空間中相

似的樣本點映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的臨近神經(jīng)元。

A、SoM網(wǎng)絡(luò)

B、RBF網(wǎng)絡(luò)

C、ART網(wǎng)絡(luò)

D、ELman網(wǎng)絡(luò)

答案：A

47、在PytOrCh中，如果主機有1塊TitanX顯卡，以下哪個選項中的代碼

都可以將變量名為var的tensor放在GPU上運行O

A%>var=var.to/zcuda:Oz\var=var.to,,cuda:Γ/

B、var=var.to"CUda:1〃

C、var=var.cuda>var=var.toz，cuda:0，z

D、var=var.CUda、var=var.to〃CUda:1〃〃

答案：c

48、下列哪個模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法O

A、K-means

B、SVR

C、DBSCAN

D、以上都是

答案：B

49、。是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能

技術(shù)和計算機技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進(jìn)行推理

和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問

題。

A、專家系統(tǒng)

B、機器系統(tǒng)

C、智能芯片

D、人機交互

答案：A

50、（）是建立在numPy基礎(chǔ)上的高效數(shù)據(jù)分析處理庫，是PythOn的重要

數(shù)據(jù)分析庫。

A、numpy

B、pandas

C、Matplotlib

D、PIL

答案：B

51、大數(shù)據(jù)技術(shù)為輸入數(shù)據(jù)在（）方面做出了貢獻(xiàn)，幫助提升了深度學(xué)習(xí)

算法的性能。

A、存儲集合清除

B、存儲整合清除

C、儲蓄集合清洗

D、存儲清洗整合

答案：D

52、（）的思想是給定訓(xùn)練樣例集將樣例投影到一條直線上，使得同樣例

的投影點盡可能接近、異類樣例投影點盡可能遠(yuǎn)離;在對新樣本進(jìn)行分類時，將

其投影到同樣的這條直線上，再根據(jù)投影點的位置來確定樣本的類別.

A、多分類學(xué)習(xí)

B、對數(shù)幾率回歸

C、線性判別分析

D、多分類學(xué)習(xí)

答案：C

53、關(guān)于PythOn類說法錯誤的是（）。

A、類的實例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)用

B、類的實例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)用

C、類的類方法可以用對象和類名來調(diào)用

D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調(diào)用

答案：B

54、Python包安裝命令正確的是

A、pipinstallxxx

B、condainstallxxx

C、pythoninstallxxx

D、ipythoninstallxxx

答案：A

55、關(guān)于線性回歸的描述，以下正確的有O

A、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

B、基本假設(shè)包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布

C、多重共線性會使得參數(shù)估計值方差減小

D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機干擾項

答案：B

56、負(fù)荷預(yù)測分為四類。

A、（1）按小時負(fù)荷預(yù)測（2）日負(fù)荷預(yù)測（3）周負(fù)荷預(yù)測（4）月負(fù)荷預(yù)

測

B、（1）日負(fù)荷預(yù)測（2）周負(fù)荷預(yù)測（3）月負(fù)荷預(yù)測（4）年負(fù)荷預(yù)測

C、（1）超短期負(fù)荷預(yù)測（2）短期負(fù)荷預(yù)測（3）中期負(fù)荷預(yù)測（4）長期

負(fù)荷預(yù)測

D、（1）日負(fù)荷預(yù)測（2）周負(fù)荷預(yù)測（3）月負(fù)荷預(yù)測（4）季負(fù)荷預(yù)測

答案：C

57、下列核函數(shù)特性描述錯誤的是（一）

A、只要一個對稱函數(shù)所對應(yīng)的核矩陣半正定，就能稱為核函數(shù)；

B、核函數(shù)選擇作為支持向量機的最大變數(shù)；

C、核函數(shù)將影響支持向量機的性能；

D、核函數(shù)是一種降維模型；

答案：D

58、關(guān)于遞歸函數(shù)基例的說明，以下選項中錯誤的是

A、遞歸函數(shù)必須有基例

B、遞歸函數(shù)的基例不再進(jìn)行遞歸

C、每個遞歸函數(shù)都只能有一個基例

D、遞歸函數(shù)的基例決定遞歸的深度

答案：C

59、智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。

A、思維能力

B、行為能力

C、感知能力

D、學(xué)習(xí)能力

答案：c

60、下列哪一項不是常見的機器學(xué)習(xí)模型正則化方法。

A、數(shù)據(jù)優(yōu)化

B、數(shù)據(jù)增強

C、模型集成

D、引入?yún)?shù)范數(shù)懲罰項

答案：A

61、蒙特卡羅強化學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)，是通過多次嘗試后求平均來作為期望

累計獎賞的金絲，但它在求平均時是采用哪種方式進(jìn)行？

A、逐一式

B、循環(huán)式

C、分組式

D、批處理

答案：D

62、傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)

督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型,稱為分類,標(biāo)簽為連

續(xù)的類型,稱為什么？

A、給定標(biāo)簽

B、離散

C、分類

D、回歸

答案：D

63、對一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析（如脫敏、歸約、標(biāo)注、分析、挖掘

等）之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為O

A、零次數(shù)據(jù)

B、一次數(shù)據(jù)

C、二次數(shù)據(jù)

D、三次數(shù)據(jù)

答案：C

64、一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是Oc

A、VJ

B、C#

C、Foxpro

D、LISP

答案：D

65、下列哪個模型屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)（）

A、KNN分類

B、邏輯回歸

C、DBSCAN

D、決策樹

答案：C

66、剪枝分為前剪枝和后剪枝，前剪枝本質(zhì)就是早停止，后剪枝通常是通

過衡量剪枝后（）變化來決定是否剪枝。

A、信息增益

B、損失函數(shù)

C、準(zhǔn)確率

D、召回率

答案：B

67、Iou表示的是（）

A、兩個框之間的重疊程度

B、兩個框的總面積

C、兩個框的相對大小

D、一個框面積與周長比值

答案：A

68、下列哪項不是知識圖譜構(gòu)建的主要技術(shù)（）

A、命名實體識別

B、實體鏈接

C、關(guān)系抽取

D、詞性標(biāo)注

答案：D

69、當(dāng)在內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)中獲得某個內(nèi)存空間時，通常選擇讀取矢量形式數(shù)據(jù)而

不是標(biāo)量，這里需要的哪種類型的尋址來完成

A、基于內(nèi)容的尋址

B、基于位置的尋址

C、都不行

D、都可以

答案：A

70、半監(jiān)督學(xué)習(xí)包括（一）。

A、純半監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、主動學(xué)習(xí)

C、回歸學(xué)習(xí)

D、分類學(xué)習(xí)、

答案：A

71、無監(jiān)督學(xué)習(xí)需要()

A、學(xué)習(xí)程序自己形成和評價概念，沒有教師

B、學(xué)習(xí)程序在教師監(jiān)督下形成和評價概念

C、學(xué)習(xí)程序有時需要教師，有時不需要教師，以形成和評價概念

D、以上說法都不對

答案：A

72、下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是()①用手寫板輸入漢字②視頻聊天

③與計算機對弈④OCR文字識別

A、①②③

B、①②④

C、①③④

D、②③④

答案：C

73、DroPOUt是一種在深度學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)用的正規(guī)化手段。它是這樣運作

的：在一次循環(huán)中我們先隨機選擇神經(jīng)層中的一些單元并將其臨時隱藏，然后

再進(jìn)行該次循環(huán)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和優(yōu)化過程。在下一次循環(huán)中，我們又將隱

藏另外一些神經(jīng)元，如此直至訓(xùn)練結(jié)束。根據(jù)以上描述，DroPoUt技術(shù)在下列

哪種神經(jīng)層中將無法發(fā)揮顯著優(yōu)勢？

A、仿射層

B、卷積層

C、RNN層

D、均不對

答案：C

74、機器學(xué)習(xí)算法的一般流程是

A、1)收集數(shù)據(jù)，2)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),3)分析數(shù)據(jù)，4)訓(xùn)練算法，5)測試算

法，6)使用算法

B、1)收集數(shù)據(jù)，2)分析數(shù)據(jù),3)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，4)訓(xùn)練算法，5)測試算

法，6)使用算法

C、1)收集數(shù)據(jù)，2)分析數(shù)據(jù),3)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，4)測試算法,5)訓(xùn)練算

法，6)使用算法

D、1)收集數(shù)據(jù)，2)分析數(shù)據(jù),3)測試算法，4)訓(xùn)練算法,5)準(zhǔn)備數(shù)

據(jù)，6)使用算法

答案：A

75、訓(xùn)練圖像分類模型時，對于圖像的預(yù)處理，下列技術(shù)哪項經(jīng)常要用？

O

A、圖像增強

B、圖像灰度化

C、圖片二值化

D、圖片RGB通道轉(zhuǎn)換

答案：A

76、Python內(nèi)置函數(shù)用來返回序列中的最小元素。

A、least

B、min

C、mini

D>max

答案：B

77、子空間樣本密度大幅提高，距離計算變得更為容易的是O

A、低維嵌入

B、核化線性降維

C、主成分分析

D、k近鄰學(xué)習(xí)

答案：A

78、兩步聚類的兩個主要步驟為O和聚類

A、建模

B、測試

C、分析

D、預(yù)聚類

答案：D

79、如果處理以下形狀的數(shù)據(jù)時，適宜采用DBSCAN的是

A、球形

B、SS形

C、橢球形

D、方形

答案：B

80、在強化學(xué)習(xí)中，哪個機制的引入使得強化學(xué)習(xí)具備了在利用與探索中

尋求平衡的能力

A、貪心策略

B、蒙特卡洛采樣

C、動態(tài)規(guī)劃

D、Bellman方程

答案：A

81、人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術(shù)產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和()。

A、算法運算

B、云計算

C、深度學(xué)習(xí)

D、集成應(yīng)用

答案：D

82、關(guān)于GoogLeNet描述正確的有：

A、GoOgLeNet僅僅是在寬度上進(jìn)行了探索，所以它是一個很淺的網(wǎng)絡(luò)

B、GoogLeNet在寬度上進(jìn)行了探索，為后人設(shè)計更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)打開了思

路

C、GoOgLeNet使用了InCePtiOn結(jié)構(gòu)，InCePtion結(jié)構(gòu)只有Vl這一個版本

D、GoogLeNet結(jié)合多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計結(jié)構(gòu)所以是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)

絡(luò)結(jié)構(gòu)

答案：B

83、根據(jù)邊的性質(zhì)不同，概率圖模型可大致分為兩類：第一類是使用有向

無環(huán)圖表示變量間的依賴關(guān)系，稱為有向圖模型或貝葉斯網(wǎng)

(Bayesiannetwork)；第二類是使用無向圖表示變量間的相關(guān)關(guān)系，稱為

(_)o

A、赫布網(wǎng)

B、拉普拉斯網(wǎng)

C、馬爾科夫網(wǎng)

D、塞繆爾網(wǎng)

答案：C

84、()的基本出發(fā)點，是認(rèn)為低維流形嵌入到高維空間之后，直接在高維

空間中計算直線距離具有誤導(dǎo)性，因為高維空間中的直線距離在低維嵌入流形

上是不可達(dá)的。

A、等度量映射

B、等距離映射

C、等空間映射

D、等范圍映射

答案：A

85、以下（）屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。

A、視覺編碼方法論

B、視覺隱喻

C、地理信息可視化

D、時變數(shù)據(jù)可視化

答案：B

86、下列哪項不屬于知識圖譜的分布式表示方法（）

A、word2vec

B、TransD

C、TransH

D、TransE

答案：A

87、以下選項不是聚類算法的是（）

A、分層聚類

B、K平均值聚類

C、兩步聚類

D、離散聚類

答案：D

88、下列代碼執(zhí)行結(jié)果是？[i**iforiinXrange（3）]

A、1,1,4]

B、0,1,4]

C、1,2,3]