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文檔簡介

減小非周期分量影響的電氣量計算方法研究實際電力系統(tǒng)中,輸入信號中的非周期分量以及許多隨機高頻分量嚴(yán)重影響電氣量計算,導(dǎo)致電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的測量準(zhǔn)確度達(dá)不到要求。傅氏算法作為應(yīng)用最為廣泛的微機保護(hù)算法,受非周期分量的影響較大；而R-L模型算法僅適用于輸電線路的阻抗計算。傳統(tǒng)曲線擬合法雖然精度高、數(shù)據(jù)窗靈活,但由于計算量大、傳統(tǒng)方法效果不理想,并沒有被廣泛應(yīng)用。通過對比分析傅氏算法和曲線擬合算法在非周期分量影響下的精度問題,本文結(jié)合110kV及以上輸電系統(tǒng)的具體情況,提出幾種能減小非周期分量影響的電氣量計算方法。首先,針對傳統(tǒng)曲線擬合法利用直線擬合非周期分量的不足,本文提出基于二次曲線擬合非周期分量的改進(jìn)算法。其次,為減小算法受干擾信號的影響,本文提出引入非周期分量共有因子的改進(jìn)算法,并進(jìn)一步得到濾除衰減直流分量的改進(jìn)算法。最后,文章提出估算非周期分量的改進(jìn)算法,減小一定衰減時間常數(shù)范圍內(nèi)的誤差及算法的計算量。本文利用MATLAB對改進(jìn)算法進(jìn)行理想信號算例分析,并通過PSCAD仿真信號驗證了改進(jìn)算法的性能。仿真結(jié)果表明,以上幾種改進(jìn)算法的精度、抗頻率波動能力、抗干擾能力及響應(yīng)速度各有不同,與傳統(tǒng)算法相比精度較高。實際應(yīng)用中,可以綜合考慮各算法的優(yōu)勢和劣勢,單獨或?qū)追N算法配合

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