人工智能中臺需求說明（一）項目背景建立人工智能平臺。接入機器視覺、語音識別、自然語言處理、智能推薦等方面的算法能力，提供算法管理和開放等功能。加快探索城市服務、城市治理和城市決策等領域應用場景，實現城市“智力”賦能。利用計算機視覺、情境感知、自然語言處理、智能推薦等人工智能技術開發(fā)一批“掃一掃”“語音識別”等小工具、小應用，形成應用生態(tài)。（二）項目目標提供人工智能中臺服務，秉承“小場景、成體系、大牽引”建設理念，從小場景入手，探索“人工智能+業(yè)務”等創(chuàng)新應用，構建智能高效的整體數字治理體系，實現在城市管理、公共服務和民生保障等領域的優(yōu)化提升，助力建設充滿魅力、動力、活力、創(chuàng)新力的先行示范區(qū)標桿城區(qū)，為全市高質量發(fā)展助力賦能，更高水平滿足人民對美好生活的向往。（三）服務范圍面向全區(qū)提供人工智能服務，通過構建基礎數據能力、算法開發(fā)能力、AI原子能力、應用服務能力、模型即服務、可復用的工具體系等支撐能力，支撐業(yè)務應用創(chuàng)新。（四）服務期限及基本要求服務期限為：自合同簽訂之日起服務期滿3年。服務基本要求：在項目服務期內，乙方應向信息中心提煉各業(yè)務領域共性環(huán)節(jié)，打造成標準化的工具和服務功能，供全區(qū)共享使用，提供不少于41個模型場景服務。第一年提供不少于10個模型場景應用服務，第二年提供不少于17個模型場景應用服務，第三年提供不少于14個模型場景應用服務；如服務期內各年度達不到相應模型場景個數要求，對于缺少的模型場景，按每年每個5萬元扣除相應服務費。（五）服務內容、技術標準、工作質量要求1、服務內容1.1提供AI基礎平臺服務提供統(tǒng)一AI支撐，主要內容為AI能力共享、AI推理能力、AI原子能力、NLP算子能力、知識圖譜能力、AI工具體系等，具體包括：（1）AI能力共享，基于NLP算子能力和知識圖譜能力執(zhí)行引擎提供的數據研發(fā)平臺。它能助力用戶快速完成數據集成，開發(fā)，治理，服務，質量，安全，應用等全套數據研發(fā)工作。（2）AI推理能力，基于AI能力構建本行業(yè)特色的業(yè)務場景，提高業(yè)務業(yè)務的智能化能力，開展城市智能管理、智能決策支持等，支撐的數據融合分析應用。（3）AI原子能力，提供OCR（光學字符識別）能力，其技術原理是通過計算機對圖像進行版面分析、處理和模式識別；提供ASR（語音識別）能力，是一種將人的語音轉換為文本的技術；提供NLP（通用自然語言分析技術）能力，是指一系列用于理解、解析和生成自然語言的計算機技術；以及視頻分析能力，能夠對攝像頭中出現的信息進行智能檢測，對目標物的行為及事件進行分析理解，提供針對視頻/圖片的智能分析和智能理解服務。（4）NLP算子能力，提供圖形化算子拖拽式自然語言模型開發(fā)、測試能力，面向有自然語言模型需求的各業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)人員提供“全面、極簡化、個性化”的使用環(huán)境。（5）知識圖譜能力，提供全面的數據理解和洞察能力，將海量數據轉化為知識庫。（6）AI工具體系，包括詞庫工具、事件管理工具、知識庫管理工具，為各應用系統(tǒng)提供高效的工具支撐，統(tǒng)一全應用工具標準和使用，推進底層支撐工具共享。1.2提供模型算法支撐服務提供可共享復用的模型服務，主要內容為業(yè)務服務類模型、企業(yè)服務類模型、基層治理類模型、民生訴求類模型等。1.3提供應用服務升級服務將模型層的基礎模型運用到具體的業(yè)務場景中，選取典型應用場景進行AI賦能，主要內容為企業(yè)服務應用、業(yè)務服務應用等兩類場景。1.4提供業(yè)務系統(tǒng)服務運營工作運營服務是基于AI中臺工具體系運作的，使用工具主要有數據標注工具、知識庫管理工具、詞庫管理工具、資源監(jiān)控工具、資產管理工具、用戶管理工具和角色管理工具等。具體需求清單：（1）AI基礎平臺-AI共享能力功能點清單表門戶首頁首頁概覽首頁分為“首頁”、“市場”和“我的”三項?！笆醉摗卑☉煤头盏木吠扑]與熱門內容，“市場”包括所有應用和所有服務，“我的”包括我的商品、我的申請和我的收藏。精品推薦可有對商品推薦排序，商品按照應用和服務分開顯示，可以對每類的任意商品做上移下移或置頂操作，對應商店界面精品推薦的排序。熱門內容用戶收藏商品后，系統(tǒng)管理員可以看到所有用戶對商品的收藏情況，包括商品名稱、商品類型、用戶名和收藏時間，可以在此通過商品名稱、商品類型、用戶名搜索過濾，也可以通過收藏時間排序顯示。在線試用利用分配的相關授權賬號登錄AI能力共享，在門戶首頁申請感興趣的模型，通過審核后點擊立即使用進行在線試用，按要求進行輸入后點擊預測按鈕進行試用。模型超市AI商品列表商品列表顯示應用和服務處于上架狀態(tài)的商品情況，包括商品名稱、項目來源、創(chuàng)建者、修改時間和詳情，并且系統(tǒng)管理員可以直接在此將商品下架。用戶瀏覽歷史用戶瀏覽歷史界面顯示商品的名稱、類型、用戶、操作和時間，當用戶做出申請、評論、收藏和查看詳細信息都會記錄到用戶瀏覽歷史中。AI商品申請審核任意用戶在商店界面申請商品，系統(tǒng)管理員收到站內信，并從商品申請審核中的待審核頁簽看到申請信息，包括商品名稱、類別、項目來源，點擊審核還可以查看預覽商品及上架填寫的商品詳情。AI商品更新審核項目管理員從開發(fā)空間提交資源到部署空間時，如果涉及已經上架的商品，即為商品更新，需要系統(tǒng)管理員審核，系統(tǒng)管理員收到站內信，并從商品更新審核中的待審核頁簽看到申請信息。評價管理用戶沒有申請商品前，只能看到已有評論，申請到商品后，可以直接在評論中打分、評論或點贊、回復其他用戶的評論。業(yè)務管理資產管理資產管理定位于模型倉庫、審核管理、模型部署服務、資源統(tǒng)計功能，實現了對AI資產的全流程管理和查看。上下架管理上下架管理定位于運營人員和管理員可在此模塊進行服務的查看、注冊、發(fā)布等操作。平臺服務項目管理使用合法用戶名密碼登錄項目管理員賬號，“我的項目”又分為“我創(chuàng)建的項目”和“我參與的項目”。開發(fā)空間開發(fā)空間包括概覽、數據視圖、數據標注、向導式建模、算子流、Notebook、自定義鏡像、模型、工作流、服務、應用和知識圖譜。部署空間工作流可進行執(zhí)行、調度，服務可以進行調試、生成下載鏡像、上下架，應用可進行預覽、執(zhí)行及上下架操作。（2）AI基礎平臺-AI推理能力功能點清單表模型管理服務在線服務支持一鍵部署為在線推理服務，并提供統(tǒng)一的推理服務管理模塊。展示平臺當前已部署可用的推理服務，并且可以查看服務的基本信息。配置管理應支持管理ConfigMap/Secret等資源配置，可用于容器掛載或引用為環(huán)境變量，面向模型服務啟動時需依賴的高級配置場景。應用編排服務工作流工作流列表頁可展示已有的工作流，包括官方提供和用戶自定義的，可查看工作流基本信息；支持進行工作流的增刪改查、復制等操作。工作流編排對于自定義工作流，支持用戶通過拖拉拽的方式將輸入、輸出、模型、函數等多種組件拖入工作流面板進行組合編排。工作流執(zhí)行支持對已經編排好的工作流發(fā)起執(zhí)行調試，支持查看執(zhí)行結果，包括輸入/輸出、節(jié)點統(tǒng)計、事件詳情等用于定位執(zhí)行異常。第三方組件支持用戶自定義創(chuàng)建函數用于在工作流編排中引用，函數代碼編寫時可進行測試驗證；支持對已有函數進行編輯，可查看已有函數的修訂記錄及還原歷史版本。應用管理服務應用工作臺用于將平臺的模型服務或者工作流服務面向應用開發(fā)者提供API接口，同時通過工作臺提供的數據監(jiān)控功能實現對應用調用相關的日志及監(jiān)控查看?？刂婆_應用列表支持查看及檢索已上架的控制臺應用，并支持跳轉至應用的控制臺。API應用列表支持查看及檢索已上架的API應用，支持查看API接口信息、進行API調試、查看應用監(jiān)控數據。應用管理提供第三方系統(tǒng)應用接入平臺上架至應用工作臺的能力。應用分享在應用創(chuàng)建/編輯頁，可用范圍字段選擇“指定項目”，可將應用分享至當前業(yè)務的其他項目下使用。業(yè)務管理服務業(yè)務管理可對業(yè)務及項目的增刪改查進行管理，包括將項目添加至業(yè)務，為項目添加用戶，將用戶關聯(lián)至項目，將資源配額關聯(lián)至項目等操作。個人中心應支持對用戶的增刪改查的管理，包括對密碼的重置、用戶個人密鑰管理、憑證管理等操作；平臺提供登錄功能以及和客戶實現單點登錄功能。角色管理應支持查看角色基本信息和關聯(lián)用戶列表。用戶管理應支持按照業(yè)務和項目范圍查看和搜索用戶，可以修改用戶基本信息，可以刪除用戶。審批管理登錄控制臺，選擇管理中心→審批管理，即可進入審批管理頁面，該頁面管理了所有的模型發(fā)布的申請記錄，項目管理員可對本項目下的模型發(fā)布進行審批。API網關應支持注冊外部第三方服務接口，包括注冊服務，在服務下創(chuàng)建接口；按頁面創(chuàng)建接口或者通過Json文件批量導入接口，導出接口文檔。鏡像倉庫應支持用戶將鏡像或者代碼包接入到平臺；平臺提供自動制作鏡像的功能；提供鏡像管理功能，包括增刪改查。操作日志應支持記錄操作日志，供審計使用。License管理應支持為平臺添加使用許可證管理功能，對安裝的許可證進行校驗。運維管理應支持基于監(jiān)控儀表系統(tǒng)，對平臺進行監(jiān)控告警的配置及可視化展示。（3）AI基礎平臺-AI原子能力清單表文字識別文字識別本項目服務范圍涵蓋20種文字識別原子能力。語音識別語音平臺語音識別技術是人工智能方向的重要方向之一，可以將人類的語言轉換為文字，實現讓計算機聽懂人類的語言。實時語音識別音頻流進行識別，達到“邊說邊出文字”的效果。支持對8k或16k采樣率的中文或英語或粵語的音頻進行識別，支持熱詞和自學習模型，對語言模型進行優(yōu)化。語音合成語音合成滿足將文本轉化成擬人化語音的需求，打通人機交互閉環(huán)。通用語言識別分詞和命名實體分析提供智能分詞（基本詞和短語）、詞性標注、命名實體識別功能。通過平臺分詞以及命名實體識別算子，用戶只需要在數據視圖中將文件導入，然后拖入相關算子，即可實現分詞以及NER任務。文本分類通過導入平臺的分類算子，設置相關參數(迭代次數，學習率，優(yōu)化器等等)，即可實現訓練以及推理。關鍵詞提取通過對文本內容進行深度分析，提取出文本內容中的關鍵信息，為用戶實現諸如新聞內容關鍵詞自動提取、評論關鍵詞提取等提供基礎服務，并支持中文以及英文信息抽取。關系抽取該服務能夠將一段文本中實體間的關系抽取出來，同樣也是通過拖拉算子的方式(設置好相關參數)，即可實現。向量技術平臺的向量技術使用的是獨熱編碼，用戶輸入一段文本通過平臺獨熱編碼算子將文本映射成一個含有0，1的向量，用來表示這個句子的語義特征。視頻算法城管事件分析主要包括城管事件分析算法，如積水、占道經營等。環(huán)境危險分析主要包括環(huán)境危險分析算法，如煙霧監(jiān)測、火焰監(jiān)測等。水域事件分析主要包括水域事件分析算法，如釣魚監(jiān)測、游泳監(jiān)測等。（4）AI基礎平臺-NLP算子能力功能點清單表：用戶界面界面總覽NLP算子平臺界面分為logo顯示及全局按鈕區(qū)、算子選用板、算子流導航欄和流畫布四個區(qū)域。流畫布中還有兩個按鈕區(qū)：算子流操作按鈕區(qū)和算子流管理按鈕區(qū)。按鈕及快捷鍵NLP算子平臺整個頁面多種按鈕，在畫布上也可以通過快捷鍵和鼠標進行各種操作，本節(jié)專門對這些按鈕、快捷鍵和鼠標操作進行說明。WebServer模塊用戶管理在用戶查看頁面可以查看所有用戶的用戶名、用戶組、用戶狀態(tài)、資源集群啟動狀態(tài)、上次登錄時間、集群操作、資源配置的信息。集群操作可以對集群pod進行重啟和關閉操作，資源配置下的編輯用于對賬戶可用資源進行配置。資源監(jiān)控在資源查看頁面可以看到CPU使用率、內存使用率、GPU使用率的實時使用情況以及運行中算子流個數等信息。算子流管理NLP算子平臺對算子流的管理包括算子流的導出、算子流的導入、算子流的展示、算子流的刪除和算子流重命名。算子引擎模塊構建算子流通過NLP算子平臺界面，可以使用算子流圖直觀地處理數據。從最基本的操作開始，用戶可構建算子流。算子流設置在畫布中連接數據讀取、處理或者建模算子生成的模型和終端算子后，便創(chuàng)建了一個流。作為算子集合，可以對流進行導入、導出。此外，還可以為流設置全局參數。這些屬性將在下面的主題中進行介紹。算子流運行典型的建模流有兩個分支。建模分支包含建模算子以及在其之前的讀入算子和過程算子。評估分支在運行建模分支后創(chuàng)建，包含模型和評估算子（終結點算子）。也可以在生成的模型之后接其他預處理算子再次進行處理數據或接表格算子用于查看預測的結果。終止運行中的算子流NLP算子平臺提供了終止算子流運行的功能。選中運行中算子流的畫布，點擊畫布右側的“查看歷史”按鈕，在彈出的歷史運行結果欄中，找到狀態(tài)為“執(zhí)行中”的記錄，點擊對應算子流后面的停止按鈕，即可終止運行中的算子流。查詢算子流運行結果流動效果的綠色虛線消失表示算子流運行完成，點擊畫布右側的“歷史記錄”按鈕，在彈出“歷史運行結果”彈框中可以查詢算子流7天內最近20次的執(zhí)行結果（超過7天或者最近20次之前的運行結果會被系統(tǒng)自動刪除），“歷史運行結果”欄中的運行結果從上到下以降序排序，最上面的是最近1次的執(zhí)行結果。算子流運行結果共有三種：執(zhí)行失敗、執(zhí)行成功、任務取消。模型可視化所有的模型算子都支持模型算子基礎信息可視化，模型算子基礎信息可視化是所有建模算子自帶的功能，主要包括三個方面：建模信息、模型信息和模型可視化。算子庫數據讀入算子據讀入算子支持從本地文件讀入數據，還支持文件上傳功能，可以通過將客戶端的文件上傳到服務器上，并在構建算子流中使用。數據預處理類算子數據處理算子主要是根據用戶或深度學習建模需要對數據進行處理。自然語言類算子NLP/bert分類、NLP/bert回歸、NLP/bert-ner、深度學習/自動編碼器等。模型評估算子模型評估算子主要是方便用戶評估生成的模型是否滿足要求。（5）知識圖譜能力功能點清單表：用戶管理/支持知識圖譜平臺用戶分為管理員用戶(admin)和普通用戶。管理員可以對新用戶的“用戶名”、賬戶有效期限進行設置，同時還需要為新用戶分配計算資源。用戶查看/在用戶查看頁面可以查看所有用戶的分組、當前狀態(tài)、上次登陸時間?？梢酝ㄟ^用戶分組過濾用戶，也可以通過搜索查看對應用戶的相關信息。數據源知識映射/知識圖譜平臺支持多種數據源讀取，包含txt，csv，json，parquet等文本類型，以及excel，JDBC,HIVE,HBase等數據庫類型，將這些不同數據源數據通過知識映射，快速構建成圖形網絡，幫助用戶更直觀的分析數據?？梢暬疭chema設計/知識圖譜平臺支持可視化schema設計。圖元數據信息可以實現對“實體”、“邊”的定義，從而構造整個圖邏輯關系。平臺支持自上而下與自下而上兩種本體模型的定義方式。在定義本體模型中的“實體點”時，需要確定實體的主鍵標識并增加節(jié)點的屬性信息，屬性信息可以作為展示或后續(xù)圖挖掘的信息使用。可視化知識探索模塊/平臺支持至少三種檢索方式，包括全圖檢索，標簽檢索，可視化檢索，并可根據已知點對圖進行探索，發(fā)掘已知關系及潛在關系。例如對于某分析個體，支持通過雙擊該節(jié)點的方式探索此節(jié)點的相關節(jié)點，并支持對探索出來的數據繼續(xù)探索，深入發(fā)掘數據關系。圖計算模塊/支持節(jié)點重要度、社區(qū)發(fā)現、路徑、圖特征、聚類、相似度等功能。圖推理服務發(fā)布/知識圖譜平臺支持將對于圖譜的增刪改查以及推理通過AI能力共享平臺發(fā)布為服務，知識圖譜平臺的構建依賴于圖數據庫以及對應的推理引擎本身，相比較其他類型的資源而言，知識圖譜平臺所需要的資源明顯更多，因此知識圖譜類型的服務有區(qū)別其他服務的地方在于知識圖譜平臺不存在啟動服務和停止服務的說法，知識圖譜類型的服務式一直處于服務的啟動狀態(tài)，并且所有知識圖譜類型的服務和知識圖譜都共用相同的服務。分布式圖數據庫/支持數據分片和分布式存儲、分布式圖存儲引擎、圖數據索引和查詢優(yōu)化、分布式事務和一致性保證、監(jiān)控和性能調優(yōu)、擴展性和容量規(guī)劃、Hbase集群配置等功能。（6）AI工具體系功能點清單表：詞庫工具詞庫創(chuàng)建導入提供詞庫創(chuàng)建導入功能，允許用戶創(chuàng)建新的詞庫或導入外部詞庫，例如從已有的數據源或在線語料庫中獲取。方便用戶快速組建現有詞庫，為模型訓練提供數據支撐。詞庫編輯刪除提供詞庫編輯刪除功能，支持用戶在詞庫中進行編輯和刪除詞庫的詞匯，以滿足用戶在實際使用詞庫中的需求。同時對用戶編輯和刪除的操作留痕，形成相應操作日志，為后期運維提供數據支持。詞匯查詢檢索提供基于關鍵字的查詢和檢索功能，通過輸入關鍵詞或者設置篩選條件，以方便用戶快速查找所需詞匯。詞匯分類標注提供詞匯分類標注功能，支持用戶根據實際需求，在詞庫中為詞匯添加分類和標注，以便于更好地組織和管理詞庫。詞匯統(tǒng)計和分析提供統(tǒng)計和分析功能，統(tǒng)計詞庫中幫助用戶了解詞匯的分布情況和使用情況。詞匯導出分享提供詞匯導出分享功能，允許用戶將詞庫導出為各種格式，并與其他用戶分享。事件管理工具事件錄入和編輯提供單個和批量錄入事件數據的功能，同時支持對事件進行編輯和刪除。事件檢索和搜索提供便捷的檢索和搜索功能，方便用戶查詢和使用事件。事件數據的導入和導出支持不同格式詞庫數據的導入和導出，比如文本格式、Excel格式等。事件監(jiān)測通過對社會治理事件進行監(jiān)測，發(fā)現可能造成影響的熱點、敏感、反復、群訴事件。通過關鍵詞過濾、話題追蹤等手段進行敏感事件的實時監(jiān)測和預警。事件分析對發(fā)現的熱點、敏感、反復、群體事件進行分析，包括事件的涉事人員、事件背景、事件關聯(lián)的話題等內容。同時對事件進行評估，判斷事件的影響范圍和嚴重程度。事件告警提供熱點、敏感、反復、群訴事件的預警信息自動推送功能，將預警信息第一時間推送給區(qū)領導和相關部門，保證事件處理人員能夠第一時間獲取事件內容和信息。事件追溯對事件后續(xù)的發(fā)展進行追溯和記錄，全面了解事件的進展情況，以便進行事件教訓總結和風險管理。知識庫管理工具數據錄入支持多種數據錄入方式，以方便知識庫數據的錄入，比如手工錄入、批量導入、API接口、自動化采集等方式。分類和檢索提供對知識庫進行分類和檢索功能，以方便用戶快速、準確的查詢到所需的知識。數據審核和審批提供對知識庫數據進行審核和審批功能，防止錯誤數據或惡意數據進入知識庫。數據版本管理支持知識庫數據的版本管理，每次更新時進行版本控制，并可隨時回溯歷史版本。數據共享和協(xié)作支持知識庫數據的共享和協(xié)作，允許多個用戶對同一知識庫進行編輯和維護。數據權限管理支持知識庫數據的權限管理，控制不同用戶或角色對知識庫數據的訪問或修改權限。數據可視化展示支持知識庫數據的可視化展示，通過圖表、報告等方式，讓用戶更好地了解知識庫數據。（7）算法模型清單表：民生訴求類模型15類基于人工智能平臺，至少支持如重復事件識別模型、群體事件識別模型、熱點事件識別模型、敏感事件識別模型、熱詞分析模型、智能問答模型等不低于15類民生訴求類模型開發(fā)，以及模型對應的數字要素內容包括數據產出，數據集和相關接口說明?；鶎又卫眍惸Ｐ?類基于人工智能平臺，至少支持如事件多發(fā)區(qū)域識別模型、周邊信息用戶推送模型、自然災害事件預測模型、熱點地理實體識別模型、地址內容層級拆解模型5類基層治理類模型開發(fā)，以及模型對應的數字要素內容包括數據產出，數據集和相關接口說明。業(yè)務服務類模型6類基于人工智能平臺，至少支持如智能輔助填表模型、智能數據校驗模型、材料要點審核模型、智能預審模型、證照匹配模型、數據轉換模型6類業(yè)務服務類模型開發(fā)，以及模型對應的數字要素內容包括數據產出，數據集和相關接口說明。企業(yè)服務類模型15類基于人工智能平臺，至少支持如產業(yè)空間推薦模型、政策智能申報模型、服務企業(yè)重點事件預警模型、企業(yè)訴求事項分類模型、企業(yè)訴求模板匹配模型、企業(yè)高頻訴求自動歸類模型、企業(yè)訴求內容自動填充表單模型等15類企業(yè)服務類模型，以及模型對應的數字要素內容包括數據產出，數據集和相關接口說明。（8）應用服務升級功能清單表：服務職能化/提供企業(yè)服務智答、政策智服、智能匹配、智能推薦、知識圖譜關聯(lián)查詢、政策智能申報、智能訴求服務、智能產業(yè)空間、智能語音識別、金融計算器功能。辦理智能化/利用大規(guī)模語言模型、政策模型，實現政策文件自動拆解功能，包括政策項目自動拆解、政策原文自動拆解、政策標簽自動打標等政策拆解，政策文件解讀以及智能訴求處理功能。決策職能化/智能企業(yè)服務應用，將AI貫穿于涉企服務體系，主要包括服務企業(yè)重點事件提醒。訴求智能分撥，督辦意見內容智能分撥訴求事項到部門及人員，相關部門或人員收到辦件信息，并進行處理。利用企業(yè)服務領域模型的強大自然語言理解能力，將政策宣講、領導關心的涉企問題，利用模型代碼生成能力，轉成數據庫查詢語句，查詢業(yè)務庫數據，并將結果信息能夠按照指定格式（圖標、柱形圖等）方式呈現，提供涉企即詢即答功能。智能審批/智能審批模塊基于AI智能中臺，實現申請人從申報到辦結、審批人預審到發(fā)證的全流程智能化，提供表單語音識別、表單數據填充、表單數據校驗、材料匹配、材料要點審核、信息預審、自動審批、證照匹配、證照生成功能。智能轉換/提供數據采集、數據識別、數據整合、數據抽取、數據匹配、數據轉換功能。CIM+業(yè)務服務應用/支持CIM+業(yè)務數據建模、CIM+業(yè)務服務一張圖、CIM+業(yè)務專題一張圖功能。（9）系統(tǒng)業(yè)務運營服務清單表：業(yè)務管理運營服務業(yè)務管理運營是人中智能中臺可持續(xù)運轉的重要一環(huán)，它保障了整個業(yè)務體系的正常流轉，包括用戶數據的安全管理和賬號權限的分配、功能升級和問題優(yōu)化的全流程閉環(huán)、系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的保障、模型服務實時監(jiān)控等。具體提供用戶運營、問題跟蹤與平臺優(yōu)化、需求對接管理、數據對接管理、中臺資產管理、中臺資源管理、中臺模型服務監(jiān)控、平臺運行監(jiān)測、中臺數據安全運營、產品優(yōu)化、上線保障、應急處置功能。數據處理運營服務數據處理運營服務是指基于人工智能中臺系統(tǒng)進行的數據規(guī)劃治理、分析整理、統(tǒng)計分析等工作，包括中臺標簽優(yōu)化運營、中臺數據標注運營、中臺詞庫運營、中臺知識庫運營等服務。具體提供中臺標簽優(yōu)化運營、中臺數據標注運營、中臺詞庫運營、中臺知識庫運營功能。其他業(yè)務運行服務提供AI中臺規(guī)范性指導服務和AI中臺技術咨詢服務。/2、技術標準2.1關鍵技術-AI推理服務模塊技術要求備注模型管理1、平臺支持通過配置在線服務參數，如接口類型，將模型部署為在線服務。2.平臺支待使用配置的接口訪問模型的在線服務，在線服務能正常反饋結果。3、平臺支待對已經部署在線服務的模型進行版本的滾動更新，確保滾動更新期間服務正常。4、平臺支待滾動更新后新老版本的流量權重策略為90％和10%,支待手動設置流量權重，支待通過調用在線服務驗證流量權重比例的正確性。5、支持按內存、CPU等算力資源的實際使用情況進行擴容和縮容。6、支持一鍵部署為在線推理服務，并提供統(tǒng)一的推理服務管理模塊。展示平臺當前已部署可用的推理服務，并且可以查看服務的基本信息。7、應支持管理ConfigMap/Secret等資源配置，可用于容器掛載或引用為環(huán)境變量，面向模型服務啟動時需依賴的高級配置場景。應用編排1、平臺支持在應用編排模塊將模型服務通過可視化界面拖拉拽的方式進行組合編排。2、平臺支待將編排好的模型在應用中心發(fā)布為API應用，對外提供統(tǒng)一的服務接口。3、平臺支待通過調用接口服務驗證編排模型服務的正確性。4、支持輸入組件、輸出組件、模型服務組件等組件的可視化低代碼可視化編排功能，實現AI場景的快速上線。5、工作流列表頁可展示已有的工作流，包括官方提供和用戶自定義的，可查看工作流基本信息；支持進行工作流的增刪改查、復制等操作。6、對于自定義工作流，支持用戶通過拖拉拽的方式將輸入、輸出、模型、函數等多種組件拖入工作流面板進行組合編排。7、支持對已經編排好的工作流發(fā)起執(zhí)行調試，支持查看執(zhí)行結果，包括輸入/輸出、節(jié)點統(tǒng)計、事件詳情等用于定位執(zhí)行異常。8、支持用戶自定義創(chuàng)建函數用于在工作流編排中引用，函數代碼編寫時可進行測試驗證；支持對已有函數進行編輯，可查看已有函數的修訂記錄及還原歷史版本。應用管理1、用于將平臺的模型服務或者工作流服務面向應用開發(fā)者提供API接口，同時通過工作臺提供的數據監(jiān)控功能實現對應用調用相關的日志及監(jiān)控查看。2、支持查看及檢索已上架的控制臺應用，并支持跳轉至應用的控制臺。3、支持查看及檢索已上架的API應用，支持查看API接口信息、進行API調試、查看應用監(jiān)控數據。4、提供第三方系統(tǒng)應用接入平臺上架至應用工作臺的能力。5、在應用創(chuàng)建/編輯頁，可用范圍字段選擇“指定項目”，可將應用分享至當前業(yè)務的其他項目下使用。業(yè)務管理1、平臺支持通過鏡像倉庫模塊從本地或遠程導入自定義鏡像。2、平臺支待編輯和刪除自定義鏡像。3、可對業(yè)務及項目的增刪改查進行管理，包括將項目添加至業(yè)務，為項目添加用戶，將用戶關聯(lián)至項目，將資源配額關聯(lián)至項目等操作。4、支持對用戶的增刪改查的管理，包括對密碼的重置、用戶個人密鑰管理、憑證管理等操作；平臺提供登錄功能以及和客戶實現單點登錄功能。2.2關鍵技術-NLP算子能力模塊技術要求備注用戶界面總覽使用合法用戶名密碼登錄后，即可進入NLP算子平臺界面。NLP算子平臺界面分為logo顯示及全局按鈕區(qū)、算子選用板、算子流導航欄和流畫布四個區(qū)域。用戶界面快捷鍵NLP算子平臺整個頁面多種按鈕，在畫布上支持通過快捷鍵和鼠標進行各種操作。用戶管理管理員賬號支持創(chuàng)建新用戶、刪除用戶、重置用戶密碼等用戶管理操作。資源監(jiān)控可以查看CPU使用率、內存使用率、GPU使用率的實時使用情況以及運行中算子流個數等信息。算子流管理NLP算子平臺對算子流的管理包括算子流的導出、算子流的導入、算子流的展示、算子流的刪除和算子流重命名。構建算子流系統(tǒng)支持新建算子流、使用算子、將算子添加至算子流、連接算子流中的算子、設置算子選項、預覽算子中的數據等操作。算子流設置支持粘貼算子到算子流、刪除畫布上所有的算子和算子流、算子流屬性設置等算子流設置。算子流運行算子流構建完成后，點擊“執(zhí)行”按鈕可運行算子流。終止運行中的算子流點擊算子流的停止按鈕，即可終止運行中的算子流。查詢算子流運行結果算子流運行結果共有三種：執(zhí)行失敗、執(zhí)行成功、任務取消。可以查詢算子流7天內最近20次的執(zhí)行結果。模型可視化1、所有的模型算子都支持模型算子基礎信息可視化，模型算子基礎信息可視化是所有建模算子自帶的功能，主要包括三個方面：建模信息、模型信息和模型可視化。2、建模信息頁面展示的是建模的時間、用戶及參數列表等信息。3、模型信息展示模型內部信息，根據調用的模型庫目前能提供的信息來展示。4、模型可視化展示模型的網絡圖。包含模型屬性查看，網絡圖展示方式。數據讀入算子數據讀入算子支持從本地文件讀入數據，還支持文件上傳功能，可以通過將客戶端的文件上傳到服務器上，并在構建算子流中使用。支持文本讀入、標注數據讀入、EXCEL讀入。數據預處理類算子數據處理算子主要是根據用戶或深度學習建模需要對數據進行處理。包含樣本分區(qū)算子、類型算子、刪除重命名算子、合并算子、追加算子等。自然能語言類算子包含NLP分類、NLP回歸、NLP/bert-ner、自動編碼器等。模型評估模型評估類算子主要是方便用戶評估生成的模型是否滿足要求。具備常見模型評估指標和圖形展示能力2.3關鍵技術-知識圖譜能力模塊技術要求備注數據源知識映射模塊1、知識圖譜平臺支持多種數據源讀取，包含文本，JDBC,HBASE,EXCEL,HIVE,ES等類型原始數據源；支持查看導入數據集的基本信息、預覽數據展示結構化數據。2、讀取數據后支持對不同數據源數據通過知識映射，快速構建成圖形網絡，幫助用戶更直觀的分析數據。可視化Schema設計模塊1、知識圖譜平臺支持可視化schema設計。圖元數據信息可以實現對“實體”、“邊”的定義，從而構造整個圖邏輯關系。平臺支持自上而下與自下而上兩種本體模型的定義方式。2、支持畫布繪制本體模型圖，