IBM - CEO 生成式 AI 行動(dòng)指南 財(cái)務(wù)領(lǐng)域已準(zhǔn)備好迎接生成式 AI 變革_第1頁(yè)
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CEO生成式AI行動(dòng)指南生成式AI變革在當(dāng)今變幻莫測(cè)的商業(yè)環(huán)境中,您的組織面臨著各方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),包括通貨膨脹、地緣政盡管存在這些不利的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),業(yè)務(wù)發(fā)展和利潤(rùn)增長(zhǎng)從未如此重要。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),CFO及其領(lǐng)導(dǎo)的財(cái)務(wù)部門(mén)需要采用一種全新的財(cái)務(wù)管理方生成式AI的力量。這項(xiàng)變革性技術(shù)不僅可以幫助CFO及其財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)洞悉哪些投資機(jī)會(huì)可以在技術(shù)重塑商業(yè)格局的形勢(shì)下,CEO需要財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者提出關(guān)于如何分配有限預(yù)算的建議。CEO將在這方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。他哪些領(lǐng)域的回報(bào)最大。通過(guò)關(guān)聯(lián)技術(shù)支出與業(yè)務(wù)價(jià)值,財(cái)務(wù)部門(mén)可以為CEO提供所需的洞察來(lái)大幅加速推動(dòng)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。成功的關(guān)鍵在于財(cái)務(wù)部門(mén)能夠以多快的速度將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察。而這正是生成式AI發(fā)揮最大價(jià)值的領(lǐng)域。這將從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)掘出所蘊(yùn)涵的潛能,幫助財(cái)務(wù)部門(mén)創(chuàng)IBM商業(yè)價(jià)值研究院12.生成式2.生成式AI為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)3.生成式AI不僅降低成本,2.專(zhuān)注于適合引入生成式AI自動(dòng)化的勞動(dòng)密集型3.利用生成式AI助理更有CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)傳統(tǒng)AI只能識(shí)別出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的模式,而生成式AI可以從中識(shí)別關(guān)鍵主題和趨勢(shì),揭示組但至少目前而言,AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的采用率仍然很低。IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近針對(duì)CFO開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)研表明,只有十分之一的財(cái)務(wù)組織優(yōu)化了傳統(tǒng)優(yōu)化生成式AI技術(shù)。如果CFO要成為CEO所需的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型合作伙伴,就需要迅速改變這種情況。IBM商業(yè)價(jià)值研究院甄別出了每位領(lǐng)導(dǎo)者都需要了解的三個(gè)要點(diǎn):1.生成式AI與FinOps1.通過(guò)生成式AI優(yōu)化FinOps,并在整個(gè)讓技術(shù)發(fā)揮更大的IBM商業(yè)價(jià)值研究院2CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)1.FinOps+生成式AI許多組織正在升級(jí)關(guān)鍵基礎(chǔ)架構(gòu),各個(gè)業(yè)務(wù)職能也在探索以有效衡量每項(xiàng)技術(shù)投資的價(jià)值。不僅如此,財(cái)務(wù)部門(mén)還需要能夠全面理解和傳達(dá)技術(shù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)效益,也就是技術(shù)的真是組織在未來(lái)三年內(nèi)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的首要因素。但并非每一種用例都是一樣的。盡管實(shí)驗(yàn)對(duì)于確定生成式AI可在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造最大的業(yè)務(wù)價(jià)值至關(guān)重要,但財(cái)務(wù)部門(mén)可以幫助CEO和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估生成式AI在哪些領(lǐng)域展性,以發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率并衡量回報(bào)。這項(xiàng)技術(shù)可以將之前高度隨機(jī)化的流程轉(zhuǎn)變一種正式流程,并降低無(wú)法解釋云支出的隨著大多數(shù)組織開(kāi)始采用混合云環(huán)境,云基礎(chǔ)架能會(huì)大幅增長(zhǎng),而企業(yè)級(jí)生成式AI則可能會(huì)導(dǎo)致這些成本以對(duì)未來(lái)場(chǎng)景進(jìn)行建模,幫助您了解哪些領(lǐng)域需要支出,以及哪些領(lǐng)域可以避免支出。這種財(cái)務(wù)管理框架以及由此建立的新文化和治理實(shí)踐將發(fā)揮關(guān)鍵作用,幫助組織充分釋放由云計(jì)算和生成式AI構(gòu)成的整個(gè)生態(tài)的業(yè)務(wù)價(jià)值。FinOps助力增加生成式AI采用的價(jià)值只是一方面。生成式AI還可以快速分析和總結(jié)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息(例發(fā)揮更大的價(jià)值。它還可以讓員工與具備組織專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)自創(chuàng)新(38%)、提高彈性(28%)和成本效率(19%)。在使用AI賦能型軟件激活FinOps模式的受訪(fǎng)組織中,大多數(shù)都表示實(shí)現(xiàn)了超過(guò)20%的成本節(jié)省。而未使用AI的受訪(fǎng)組織只實(shí)現(xiàn)了不到10%的成本節(jié)省。且高效地?cái)U(kuò)大采用規(guī)模。例如,面向生成式AI的FinOps可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地估算特定用例的成本和潛在收益,讓領(lǐng)導(dǎo)者能夠根據(jù)潛在業(yè)務(wù)影響來(lái)進(jìn)行排序。與大語(yǔ)言模的性?xún)r(jià)比,隨著模型在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展,可以節(jié)省數(shù)百萬(wàn)與特定用途相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),并制定應(yīng)急計(jì)劃來(lái)解決可能出現(xiàn)在使用在使用AI賦能型軟件激活FinOps模式的受訪(fǎng)組織中,大多數(shù)都表示實(shí)現(xiàn)了超過(guò)20%的成本節(jié)省。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商業(yè)價(jià)值研究院3CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)1.FinOps+生成式AI使用生成式AI改進(jìn)FinOps有助于提高其準(zhǔn)確性和效率。將FinOps應(yīng)用于生成式AI可以改進(jìn)成本效益分析,并幫助團(tuán)隊(duì)對(duì)用例進(jìn)行優(yōu)如果您的組織已經(jīng)采用FinOps,請(qǐng)立即將FinOps實(shí)踐應(yīng)用于生成式AI投資。實(shí)施成本估算和跟蹤框架,幫助您的團(tuán)隊(duì)理解與生成式AIIBM商業(yè)價(jià)值研究院4CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)生成式AI為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)賦予超能力生成式AI使財(cái)務(wù)部門(mén)成為一股不可忽視的超強(qiáng)力量。它將財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)從繁瑣的任務(wù)中解放出來(lái),以釋放生產(chǎn)力并做出更具戰(zhàn)略性的貢獻(xiàn)。平均而言,AI采用組織將40%的財(cái)務(wù)部門(mén)全職員工根據(jù)AI重新部署,這讓團(tuán)隊(duì)能夠?qū)W⒂谔幚砀邇r(jià)值、更具戰(zhàn)略性的活動(dòng),例如實(shí)時(shí)快速調(diào)整規(guī)劃這包括哪些可自動(dòng)化處理的任務(wù)?從會(huì)計(jì)、預(yù)測(cè)、合同到合規(guī)性管理,潛在的用例比比皆是。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研表明,有望從生成式AI中實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值的財(cái)務(wù)領(lǐng)域包括預(yù)測(cè)異常(47%)、解釋差異(41%)、生成情景(40%)、創(chuàng)建報(bào)告(39%)以及管理應(yīng)付賬款(38%)和應(yīng)收賬款(38%)。以征求有關(guān)政策的意見(jiàn),并獲取有關(guān)會(huì)計(jì)處理和行動(dòng)的指導(dǎo)從而減少員工在監(jiān)測(cè)和手動(dòng)測(cè)試上花費(fèi)的時(shí)間,最終簡(jiǎn)化合規(guī)審計(jì)流程。生成式AI還可以讓審查合同和談判條款的過(guò)程變得更加高效。它可以分析法律語(yǔ)言,從中識(shí)別潛在問(wèn)題、存在風(fēng)險(xiǎn)的條款或可改進(jìn)的領(lǐng)域,從而為更具戰(zhàn)略性的談判提供信息依據(jù)。它讓財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠投入更多時(shí)間來(lái)識(shí)別、評(píng)估和降低監(jiān)管要求和道德標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)方面的風(fēng)險(xiǎn),并能夠?qū)W⒂陉P(guān)盡管用例各不相同,但有一個(gè)共同的主題是保持不變的。建立適當(dāng)?shù)闹卫碇?,員工就可以更加得心應(yīng)手地采取真正的十分之一的受訪(fǎng)組織已經(jīng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域優(yōu)化了傳統(tǒng)AI。對(duì)于這部分組織來(lái)說(shuō),生成式AI可以加速并擴(kuò)大效益。AI的采用已經(jīng)幫助將銷(xiāo)售預(yù)測(cè)錯(cuò)誤減少了57%,將無(wú)法收回的余額減少了43%,并將月度結(jié)賬周期時(shí)間縮短了33%。對(duì)于高績(jī)生成式AI,收益可能會(huì)更大。實(shí)施階段的受訪(fǎng)組織表示其AI投資的投資回報(bào)率為18%。已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI運(yùn)營(yíng)化的受訪(fǎng)企業(yè)表示其投資回報(bào)率為24%。而已進(jìn)入“優(yōu)化”階段的受訪(fǎng)組織則實(shí)現(xiàn)了比這高一倍的投資回報(bào)率,高達(dá)51%隨著組織開(kāi)始優(yōu)化隨著組織開(kāi)始優(yōu)化AI,其投資回報(bào)率會(huì)大幅增長(zhǎng)。51%運(yùn)營(yíng)化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優(yōu)化實(shí)施IBM商業(yè)價(jià)值研究院5CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)快速擴(kuò)展應(yīng)用范圍。承認(rèn)生成式AI的短期局限性,同時(shí)計(jì)劃充分發(fā)揮這項(xiàng)投資的潛力。盡管生成式AI尚不擅長(zhǎng)數(shù)值分析,但很快就會(huì)成為這一領(lǐng)域的專(zhuān)家。立即開(kāi)發(fā)增值性用例,為構(gòu)建未來(lái)的生成式AI能力做好準(zhǔn)備。合治理缺口并制定倫理準(zhǔn)則,為符號(hào)倫理的生成式AI采用提供要求CFO在日?;顒?dòng)中推動(dòng)有針對(duì)性的生成式AI采用在特定的日常任務(wù)中使用生成式AI。把采用生成式AI與實(shí)際職責(zé)相結(jié)合將有助于克服員工抵制問(wèn)題并證明這項(xiàng)變革性技術(shù)的IBM商業(yè)價(jià)值研究院6CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)是開(kāi)始。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域采用生成式AI的作用并不僅限于降本增效。CFO還可以利用這項(xiàng)能力來(lái)增強(qiáng)決策能若要成為CEO所需的戰(zhàn)略顧問(wèn),CFO應(yīng)當(dāng)關(guān)注業(yè)務(wù)模式創(chuàng)家,但他們需要能夠衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值,并提供關(guān)于最具成效的投資方面的建議。生成式AI助力財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。通過(guò)為財(cái)務(wù)儀表務(wù)人員專(zhuān)注于決策支持的時(shí)間增加90%。生成式AI還可以通過(guò)自動(dòng)驗(yàn)證客戶(hù)索賠和扣除來(lái)減少不必要的支出,從而將收入損失減少60%至70%。這些績(jī)效改進(jìn)將幫助組織大幅增加利潤(rùn)。但生成式AI能發(fā)揮出多大的效能將由其使用者決定。因此,企業(yè)需要開(kāi)展相關(guān)培訓(xùn),確保財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)在日常工作中負(fù)責(zé)任地利用這項(xiàng)技術(shù)。許多領(lǐng)導(dǎo)者都理解這方面的需求,并進(jìn)行了相應(yīng)的投資。例如,近三分之二的受訪(fǎng)組織已經(jīng)在培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和算法技能,用于訓(xùn)練財(cái)務(wù)認(rèn)知系統(tǒng)。至少有一半的受訪(fǎng)組織已經(jīng)投資培訓(xùn)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)以及建模和模擬技能。然而,只有不到40%的受訪(fǎng)財(cái)務(wù)組織建立了AI卓越中心,并且只有18%的受訪(fǎng)財(cái)務(wù)組織針對(duì)員工開(kāi)展生成式AI培訓(xùn)。企業(yè)數(shù)據(jù)是另一個(gè)難題。在許多組織中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然滯留在孤島中。但是,要讓生成式AI能夠?yàn)镃EO級(jí)別的戰(zhàn)略決策提供信息依據(jù),統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和一體化數(shù)據(jù)架構(gòu)是必不可少的。根據(jù)調(diào)研,71%的績(jī)優(yōu)型財(cái)務(wù)組織已經(jīng)實(shí)施了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)架構(gòu),而其他組織的這一比例僅為39于推動(dòng)財(cái)務(wù)績(jī)效的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)KPI。yqLGyqLG95GXf4r68OJhCXZzoyQwvhzOFJauLpT6aTCxxq 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生成式AI還可以通過(guò)自動(dòng)驗(yàn)證客戶(hù)索賠和扣除來(lái)減少不必要的支出,從而將收入損失減少60%至70%。IBM商業(yè)價(jià)值研究院7CEO生成式AI行動(dòng)指南財(cái)務(wù)利用生成式AI助理更有效地執(zhí)行戰(zhàn)略通過(guò)快速分析大量數(shù)據(jù),AI助理可以識(shí)別趨勢(shì)并提供洞察,從而為引入數(shù)字助理以提高財(cái)務(wù)準(zhǔn)確性、可擴(kuò)展性和速度。自動(dòng)化手動(dòng)流實(shí)施至少一種與財(cái)務(wù)相關(guān)的端到端用例。例如,在記錄到報(bào)告流程IBM商業(yè)價(jià)值研究院8IBM商業(yè)價(jià)值研究院本頁(yè)分析所依據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自IBM商業(yè)價(jià)值研究院的專(zhuān)有數(shù)據(jù)、IBMConsulting案例研究以及多個(gè)外部來(lái)源。IBM商業(yè)價(jià)值研究院的數(shù)據(jù)包括:2023年12月至2024年2月期間針對(duì)全球2500名高管開(kāi)展的關(guān)于生成式AI的調(diào)研,重點(diǎn)是125名CFO的回答;2023年針對(duì)全球601名財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)展的關(guān)于其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域采用AI及相應(yīng)指標(biāo)影響的績(jī)效管理和對(duì)標(biāo)分析調(diào)研;2022年首席年11月至2024年2月期間針對(duì)2000名CFO進(jìn)行了調(diào)查。外部信息來(lái)源包括GoogleCloud和Tangoe。IBM商業(yè)價(jià)值研究院IB

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