2024年AI搜索行業(yè)深度報告：大模型催生搜索行業(yè)變革機遇_產(chǎn)品百花齊放效果幾何_1.AI搜索產(chǎn)品涌現(xiàn)，攻克傳統(tǒng)搜索痛點搜索引擎發(fā)展歷程：信息檢索效率逐步提升搜索引擎：根據(jù)用戶需求與一定算法，運用特定策略從互聯(lián)網(wǎng)檢索出指定信息反饋給用戶的一門檢索技術(shù)，縱觀搜索引擎發(fā)展歷程，隨著信息量的不斷膨脹，搜索引擎的發(fā)展趨勢就是更為高效、精準檢索并返回匹配用戶需求的內(nèi)容。隨著AI等技術(shù)的加入，我們認為當前搜索引擎已逐步進入下一階段，即以用戶為中心，更好理解用戶語義，并支持個性化推薦和跨模態(tài)、跨語言檢索、交互等。搜索引擎鼻祖：Archie。Archie搜索的信息資源不是網(wǎng)頁，而是FTP服務(wù)器上的文件名信息，用戶需輸入精確文件名進行檢索。分類目錄階段：以Yahoo為代表，特點是人工分類存放網(wǎng)站的各種目錄。文本檢索階段：以谷歌、百度為代表，隨著網(wǎng)絡(luò)信息爆炸，用戶需要高效檢索內(nèi)容，因此出現(xiàn)了以谷歌為代表的，建立在網(wǎng)頁鏈接分析技術(shù)基礎(chǔ)上，使用關(guān)鍵字對網(wǎng)頁進行搜索。鏈接分析階段：仍以谷歌、百度等為代表，在文本檢索基礎(chǔ)上，深入分析網(wǎng)頁連接中的信息，對網(wǎng)頁重要性進行篩選。搜索引擎使用場景：以信息檢索、資訊獲取、網(wǎng)站導航入口等為主，近年來垂類應(yīng)用的增長，用戶移動端的購物、視頻、攻略等搜索需求被分流至特定垂類應(yīng)用內(nèi)。搜索引擎市場：谷歌為全球龍頭，國內(nèi)百度穩(wěn)坐第一搜索引擎商業(yè)化變現(xiàn)以廣告為主：在搜索界面展示廣告，以用戶瀏覽、點擊等數(shù)量作為廣告價值依據(jù)。以谷歌和Bing為例，2023年全球搜索市占率第一的谷歌網(wǎng)站廣告收入（主要為搜索和YouTube，以搜索為主）達2065億美元，2023財年微軟搜索廣告收入達122.1億美元（主要來自Bing搜索和微軟廣告業(yè)務(wù)）。國內(nèi)方面，根據(jù)易觀分析數(shù)據(jù)，2020年中國搜索引擎廣告市場規(guī)模達1063億元。以國內(nèi)搜素引擎市占率第一百度為例，其2020、2023年在線營銷服務(wù)收入（主要來自百度網(wǎng)站、百度聯(lián)盟等）分別為728、812億元。AI搜索引擎：去除廣告及冗余信息，高效簡潔反饋內(nèi)容傳統(tǒng)搜索引擎的檢索包括處理數(shù)據(jù)——檢索——匹配并返回結(jié)果。傳統(tǒng)搜索引擎的工作流程可以分為：1）收集并處理互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)；2）為數(shù)據(jù)建立索引并設(shè)計檢索算法，以便快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)；3）收到用戶發(fā)出的檢索指令后，拆解指令，將指令中的核心信息與海量數(shù)據(jù)進行匹配，最終呈現(xiàn)相關(guān)度最高的結(jié)果。傳統(tǒng)搜索引擎用戶使用體驗逐步下降。隨著數(shù)據(jù)的不斷膨脹，以及廣告商業(yè)模式的開啟，傳統(tǒng)搜索引擎的內(nèi)容冗余、搜索獲得感及效率低下的問題開始顯現(xiàn)，比如，當用戶檢索某個問題時，希望得到的是全而準確的答案，但由于傳統(tǒng)搜索引擎根據(jù)匹配結(jié)果返回的是多個網(wǎng)頁內(nèi)容，中間還參雜廣告，用戶需點擊進入多個網(wǎng)頁進行信息獲取。AI搜索通過AI理解用戶意圖、高效召回內(nèi)容、生成全而準的內(nèi)容，有效解決傳統(tǒng)搜索痛點。檢索增強生成（RAG）技術(shù)是目前AI搜索的核心技術(shù)之一，包括信息檢索和答案生成兩部分，即在數(shù)據(jù)庫中檢索用戶問題的相關(guān)內(nèi)容，并形成總結(jié)輸入大模型，并由大模型輸出最終答案，且答案具備索引功能，能對外部信息來源進行標記。通過RAG技術(shù)，一方面可以規(guī)避大模型“胡說八道”信息不準確無法溯源、時效性不足的問題，另一方面輸出結(jié)果比傳統(tǒng)搜索引擎信息濃度更高。百度文心一言：用戶規(guī)模平穩(wěn)，聯(lián)網(wǎng)搜索能力有限文心一言于2023年3月16日首次亮相，并在同年8月31日正式開放，目前具有網(wǎng)頁版和APP版。文心一言具備文本分類、情感分析、智能問答等自然語言處理任務(wù)的能力。兩個亮點：1）多模態(tài)生成能力，能夠生成文本、圖片、音頻甚至視頻內(nèi)容。2）支持大量的插件和百寶箱功能。缺點在于，免費版不提供搜索結(jié)果的網(wǎng)址。免費版基于文心大模型3.5，開通會員可切換為文心大模型4.0，并支持來源參考展示，更長的輸入輸出字數(shù)、圖片生成、視頻生成等功能。秘塔AI搜索：無廣告的學術(shù)研究利器，自動生成思維導圖與大綱秘塔AI搜索：基于自研MetaLLM大模型的搜索工具，提供無廣告、高質(zhì)量的搜索結(jié)果。產(chǎn)品亮點：1）包含引用源。2）自動生成大綱、思維導圖、相關(guān)事件和人物。3）在數(shù)億篇文獻中篩選有用信息，助力學術(shù)研究。秘塔AI搜索在2023年3月的總流量環(huán)比上升512.6%，在國內(nèi)AIGC產(chǎn)品中領(lǐng)先。上海秘塔網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2018年4月，是AI領(lǐng)域的一家新銳科技公司，致力于打造AI生產(chǎn)力產(chǎn)品。目前，秘塔科技已經(jīng)擁有上千萬用戶，總部位于上海市徐匯區(qū)，并成立北京和成都兩大研發(fā)中心。公司在AI搜索、AI寫作、法律翻譯等方向上開展研發(fā)與產(chǎn)品落地。公司基于自身業(yè)務(wù)特點和技術(shù)積累自主研發(fā)了大語言模型MetaLLM，該模型于2023年通過《生成式大模型備案》（第二批）、《大模型算法備案》（第二批）。秘塔搭建了一個圍繞自研大模型技術(shù)輸出到產(chǎn)品落地的正循環(huán)：秘塔科技基于自研的MetaLLM大模型，在應(yīng)用層做了各種嘗試。自研大模型給自有產(chǎn)品提供了底層能力支撐，在具體應(yīng)用場景中服務(wù)b端和c端用戶，并產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)反饋，幫助大模型實現(xiàn)迭代。除了秘塔AI搜索，秘塔科技的其他產(chǎn)品包括：1）秘塔寫作貓：一款A(yù)I寫作輔助工具，具備改錯、改寫和插件功能，旨在提升文章質(zhì)量和工作效率。2）秘塔翻譯：專為法律人訓練的機器翻譯系統(tǒng)，專注于法律文書翻譯，提供安全、專業(yè)和快捷的服務(wù)。3）MetaLaw：通過技術(shù)簡化文檔工作流程，提供高效、減少錯漏和知識管理的解決方案。2.AI搜索測評：重構(gòu)搜索，但仍有較大優(yōu)化空間AI搜索能力測評當前（2024年4月）海內(nèi)外已涌現(xiàn)較多AI搜索產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)及宣傳特色點均有所不同，我們認為各個AI搜索產(chǎn)品都在持續(xù)迭代、完善功能，產(chǎn)品力有望不斷提升。出于研究目的，我們將以一套相同的測試題，對前述主流AI搜索產(chǎn)品進行測評，分析其能否準確識別用戶意圖，以及能否完成基礎(chǔ)的準確檢索功能，以及是否具備高階功能，如追問、識圖、圖表繪制、音樂等。問題設(shè)置方面，我們以2023年谷歌最常被搜索的問題作為模板，將搜索的基礎(chǔ)需求分為：網(wǎng)址導航、常識性問題、強時效性的新聞問題、本地搜索，并基于這些搜索內(nèi)容，設(shè)置了相關(guān)測試問題。AI搜索能力測評總結(jié)我們以上述問題集進行測評，基于搜索結(jié)果，我們認為AI搜索在常識科普性、開放探索性問題上表現(xiàn)已優(yōu)于傳統(tǒng)引擎，但在網(wǎng)址導航、本地化和操作指導上表現(xiàn)欠佳。AI搜索基礎(chǔ)能力測評結(jié)果——科普性問題科普性問題：以“什么是做空、軋空？”為例，相比傳統(tǒng)搜索，AI搜索回答內(nèi)容完整且更為結(jié)構(gòu)化，無需點擊單個網(wǎng)頁瀏覽。AI搜索中，豆包解釋不足，360搜索AI內(nèi)容延申豐富，秘塔文字分段略微遜色。AI搜索基礎(chǔ)能力測評結(jié)果——簡單時效性+本地化問題簡單時效性+本地化問題：“今天天氣如何”，搜索引擎需識別今天、用戶所處地點，文心一言、360搜索AI、豆包、天工均準確回答，ChatGPT追加地點后回答錯誤，通義千問未詢問直接回答北京天氣，Perplexity未詢問用戶直接回答未知地點天氣，但在追問地點后，智譜、通義千問、Perplexity等均能回答正確。而秘塔、kimi無法識別用戶所處地點，概括回答各地區(qū)天氣，也需追問。AI搜索基礎(chǔ)能力測評結(jié)果——意圖理解及時效性問題意圖理解及時效性問題：輸入“美股下跌原因”、“周五美股下跌原因”后，搜索引擎應(yīng)理解用戶意圖，包括周五所指日期2024/4/12，并返回對應(yīng)股評。測試結(jié)果中，傳統(tǒng)搜索引擎—百度在最新相關(guān)信息中羅列相關(guān)鏈接并提供日期，供用戶篩選點擊；AI搜索針對“美股下跌原因”返回的是探索性回答，時間跨度長，限定“周五”后，Perplexity、天工、秘塔、豆包能識別具體日期并反饋正確結(jié)果，有效內(nèi)容含量（日期正確條數(shù)/參考結(jié)果條數(shù)）分別為8/8、4/4、6/11、4/10，Kimi、360搜索AI有效內(nèi)容含量較低，通義千問、智譜無法理解周五的日期，文心一言無溯源，此處不予評價。AI搜索高級能力測評結(jié)果——追問相比于傳統(tǒng)搜索引擎，AI搜索的連續(xù)對話功能使得用戶無