計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究案例

(2)研究目的分析我國糧食生產(chǎn)的決定因素，以便找出如何實(shí)現(xiàn)政府確定的產(chǎn)量目標(biāo)。中國政府長期關(guān)注國家糧食安全問題增加本國糧食供給一直被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)糧食安全的基本手段人均400公斤糧食在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下，政府主要通過增加投入供給來實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)量目標(biāo)，而對(duì)于生產(chǎn)者的自身目標(biāo)及消費(fèi)者的偏好缺乏足夠的關(guān)注。生產(chǎn)函數(shù)方法與數(shù)據(jù)技術(shù)路線估計(jì)糧食單產(chǎn)與各項(xiàng)投入之間的經(jīng)驗(yàn)函數(shù)關(guān)系利用估計(jì)結(jié)果評(píng)價(jià)各項(xiàng)投入對(duì)糧食供給產(chǎn)生的作用分析政府采取某項(xiàng)措施時(shí)預(yù)期產(chǎn)生的效果提出政府應(yīng)注重哪些措施數(shù)據(jù)：1979-1996年全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)小樣本時(shí)間序列數(shù)據(jù)作者報(bào)告的原始數(shù)據(jù)年份Y糧食單產(chǎn)(千克)X1畝施用化肥(千克)X2灌溉面積占耕地比重(％)X3畝農(nóng)機(jī)使用量(千瓦)X4畝役畜使用量(頭)1979185.654.8845.220.0600.0231980182.285.7844.900.0670.0231981188.496.1344.710.0720.0251982208.296.9744.800.0760.0271983226.397.6845.390.0830.0281984240.558.0445.430.0900.0291985232.208.2445.470.0970.0311986235.288.9345.960.1060.0321987241.459.2046.310.1140.0331988238.579.8546.340.1220.0331989242.1510.7246.960.1270.0341990262.1911.6449.550.1280.0341991258.3812.5049.500.1310.0341992266.9213.1150.920.1350.0351993275.3914.2251.240.1430.0361994270.8814.9251.380.1520.0381995282.6515.9851.890.1610.0391996298.8516.7553.300.1680.040模型設(shè)定和結(jié)果作者根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)研究認(rèn)為，中國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力存在過剩，因而勞動(dòng)投入（增減）不會(huì)影響糧食產(chǎn)量。據(jù)此，模型未把勞動(dòng)投入用作解釋變量，生產(chǎn)函數(shù)僅包括了前述的四種投入及時(shí)間趨勢(shì)變量。模型采用雙對(duì)數(shù)形式（CD生產(chǎn)函數(shù)）。模型估計(jì)結(jié)果為：R2=0.98,DW=1.96,F=251作者的分析解釋計(jì)算結(jié)果告訴我們，方程的總體回歸效果是比較好的，擬合程度較高，各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值也令人基本滿意，可以說總體上比較好地反映了我國糧食生產(chǎn)在1979-1996年間的投入產(chǎn)出關(guān)系。從結(jié)果可以看出，變量X2的彈性系數(shù)最大，為1.56，這說明在現(xiàn)階段，增加灌溉面積是提高糧食單產(chǎn)的最有效途徑(從另一方面看，也說明水利條件是糧食生產(chǎn)中最需改善加強(qiáng)的一個(gè)方面)。其次是X4，其彈性值為1.041，役畜對(duì)糧食生產(chǎn)的作用如此之大，這一結(jié)果有些出人意料。體現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力X3對(duì)糧食生產(chǎn)的作用最小，其彈性值僅為0.144。解釋這種現(xiàn)象的理由可能是：目前我國糧食生產(chǎn)基本上還是以手工勞動(dòng)和畜力耕種為主，增加的大部分農(nóng)業(yè)機(jī)械主要用于各種非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)了。作者的分析解釋結(jié)果中還有一個(gè)參數(shù)需要引起注意，這就是時(shí)間T的系數(shù)是一負(fù)值，為-0.058。這表明目前我國糧食單產(chǎn)的提高越來越依賴于物質(zhì)要素的投入了，如果沒有其他方面的技術(shù)突破，即使要素投入的總體水平不變，糧食單產(chǎn)有可能隨著時(shí)間的推移而不斷下降。引申出來的結(jié)論就是：我國目前大部分糧田的地力在一定程度上處于被透支的狀態(tài)，增投的生產(chǎn)要素未能全部被用來提高單產(chǎn)，其中一部分被用來抵沖下降的地力了。因此，在今后的生產(chǎn)中，提高同一幅度的單產(chǎn)水平，需要投入更多的物質(zhì)要素。從諸項(xiàng)要素貢獻(xiàn)份額之和(0.399+1.56+0.144+1.041=3.144)大于1可知，目前我國糧食生產(chǎn)仍處于生產(chǎn)遞增、資源短缺階段，上述要素投入不能滿足生產(chǎn)發(fā)展的需要。增加投入特別是增加有效灌溉面積仍能使糧食單產(chǎn)較大幅度的增長。該研究存在哪些需要注意的問題？模型理論基礎(chǔ)勞動(dòng)力的作用時(shí)間趨勢(shì)變量T的含義統(tǒng)計(jì)問題樣本較小解釋變量之間存在高度相關(guān)數(shù)據(jù)的精度不高（例如X4）數(shù)據(jù)可能存在系統(tǒng)偏差（投入與產(chǎn)出的對(duì)應(yīng)關(guān)系得不到保證）現(xiàn)實(shí)中，畜力與農(nóng)機(jī)通常為替代關(guān)系。模型設(shè)定單位面積生產(chǎn)函數(shù)灌溉面積比例變量的處理方式（區(qū)分基本投入與非基本投入）相關(guān)系數(shù)矩陣TX1X2X3X4T1.000X10.9921.000X20.9420.9661.000X30.9950.9820.9211.000X40.9810.9600.8750.9871.000該研究存在哪些需要注意的問題？結(jié)果解釋單位面積生產(chǎn)函數(shù)不存在規(guī)模報(bào)酬當(dāng)單位面積土地上的投入同時(shí)增加一倍時(shí)土地面積沒有變化部分變量從定義上看不適合考慮等比例增減灌溉面積所占比例增加一倍意味著什么？因而該研究對(duì)于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的分析是錯(cuò)誤的經(jīng)驗(yàn)表明，現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)體系基本上不可能出現(xiàn)遠(yuǎn)大于或遠(yuǎn)小于1的規(guī)模報(bào)酬，發(fā)生這種情況通常是由于模型設(shè)定錯(cuò)誤。CD生產(chǎn)函數(shù)某項(xiàng)投入的系數(shù)大于1也是一種不太可能出現(xiàn)的情況其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是什么？時(shí)間趨勢(shì)變量并不單純反映技術(shù)現(xiàn)實(shí)中可能發(fā)生技術(shù)退步嗎？該研究存在哪些需要注意的問題？利用作者提供的數(shù)據(jù)無法再現(xiàn)其報(bào)告的估計(jì)結(jié)果；當(dāng)改變模型設(shè)定時(shí)，解釋變量的估計(jì)系數(shù)發(fā)生顯著變化；多重共線結(jié)論的可靠性令人懷疑。政策建議可能產(chǎn)生誤導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)模型DependentVariable:LNY Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C 0.107414 2.659243 0.040393 0.9684 T -0.089035 0.032295 -2.756954 0.0174 LNX1 0.553953 0.184170 3.007829 0.0109 LNX2 2.447754 0.928676 2.635745 0.0217 LNX3 0.270412 0.315312 0.857602 0.4079 LNX4 1.153807 0.294490 3.917978 0.0020 R-squared 0.977225Meandependentvar 5.474794AdjustedR-squared 0.967735S.D.dependentvar 0.145012S.E.ofregression 0.026048Akaikeinfocriterion -4.196583Sumsquaredresid 0.008142Schwarzcriterion -3.899792Loglikelihood 43.76924F-statistic 102.9779Durbin-Watsonstat 1.858331Prob(F-statistic) 0.000000刪除LnX3DependentVariable:LNY Includedobservations:18 Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C 1.885364 1.648372 1.143774 0.2733 T -0.066783 0.019031 -3.509155 0.0038 LNX1 0.527635 0.179739 2.935568 0.0116 LNX2 1.847546 0.604187 3.057903 0.0092 LNX4 1.208756 0.284496 4.248760 0.0009 R-squared 0.975829Meandependentvar 5.474794AdjustedR-squared 0.968392S.D.dependentvar 0.145012S.E.ofregression 0.025781Akaikeinfocriterion -4.248208Sumsquaredresid 0.008641Schwarzcriterion -4.000883Loglikelihood 43.23388F-statistic 131.2082Durbin-Watsonstat 1.768742Prob(F-statistic) 0.000000刪除TDependentVariable:LNY Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. C 6.901961 1.226525 5.627250 0.0001 LNX1 0.293978 0.194252 1.513383 0.1541 LNX2 0.087406 0.441804 0.197839 0.8462 LNX3 -0.428022 0.230516 -1.856800 0.0861 LNX4 0.978902 0.353116 2.772182 0.0159 R-squared 0.962799Meandependentvar 5.474794 AdjustedR-squared 0.951353S.D.dependentvar 0.145012 S.E.