《數(shù)據(jù)處理與可視化》本課程旨在幫助大家掌握數(shù)據(jù)處理與可視化技能，并能將這些技能應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。課程簡(jiǎn)介和學(xué)習(xí)目標(biāo)深入理解數(shù)據(jù)處理的基本流程。掌握常用的數(shù)據(jù)可視化工具和方法。能夠?qū)?shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題解決。數(shù)據(jù)處理的基本流程1數(shù)據(jù)獲取2數(shù)據(jù)清洗3特征工程4數(shù)據(jù)建模5模型評(píng)估6結(jié)果可視化數(shù)據(jù)獲取與清洗數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)庫、API、文件等數(shù)據(jù)清洗：缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換缺失值處理技術(shù)刪除法直接刪除包含缺失值的樣本或特征填補(bǔ)法使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等方法填補(bǔ)缺失值預(yù)測(cè)法利用其他特征對(duì)缺失值進(jìn)行預(yù)測(cè)異常值檢測(cè)與處理箱線圖判斷離群值Z-score計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)QR四分位距法特征工程的意義1提高模型效果提升模型準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性2減少數(shù)據(jù)冗余降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理成本3增強(qiáng)模型可解釋性更易理解模型的預(yù)測(cè)邏輯特征選擇的方法過濾法根據(jù)特征自身特性進(jìn)行篩選包裹法通過不斷嘗試不同特征組合進(jìn)行篩選嵌入法在模型訓(xùn)練過程中進(jìn)行特征選擇數(shù)據(jù)歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化1歸一化將數(shù)據(jù)縮放到一定范圍2標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布常用數(shù)據(jù)可視化工具介紹1Excel基礎(chǔ)圖表工具2Tableau商業(yè)智能工具3PowerBI微軟數(shù)據(jù)分析平臺(tái)4Python開源數(shù)據(jù)分析工具可視化基礎(chǔ)圖形及應(yīng)用柱狀圖對(duì)比不同類別數(shù)據(jù)折線圖展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)餅圖展示數(shù)據(jù)比例直方圖和柱狀圖分析直方圖：用于展示數(shù)據(jù)分布情況柱狀圖：用于比較不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量或大小散點(diǎn)圖與線性關(guān)系探索箱線圖與異常值分析箱線圖：展示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征通過箱線圖識(shí)別異常值餅圖的適用場(chǎng)景比例展示適合展示各部分占整體的比例類別對(duì)比適合比較不同類別的占比地圖可視化的常見方法1點(diǎn)狀地圖2熱力圖3區(qū)域地圖圖表優(yōu)化與設(shè)計(jì)原則清晰簡(jiǎn)潔避免過于復(fù)雜的圖表設(shè)計(jì)易于理解使用直觀的圖表類型和標(biāo)簽色彩協(xié)調(diào)選擇合理的配色方案A/B測(cè)試與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策1設(shè)定目標(biāo)明確測(cè)試目的2設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)選擇合適的測(cè)試方法3分析結(jié)果根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果做出決策Python數(shù)據(jù)分析入門1NumPy數(shù)值計(jì)算庫2Pandas數(shù)據(jù)分析庫3Matplotlib繪圖庫Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與操作DataFrame：二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series：一維數(shù)組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Matplotlib繪圖基礎(chǔ)柱狀圖展示數(shù)據(jù)類別折線圖展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)散點(diǎn)圖展示數(shù)據(jù)關(guān)系Seaborn高級(jí)可視化數(shù)據(jù)可視化案例分享案例一使用數(shù)據(jù)可視化分析用戶行為案例二利用數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)練習(xí)1練習(xí)一：使用Pandas和Matplotlib創(chuàng)建圖表2練習(xí)二：使用Seaborn進(jìn)行高級(jí)可視化可視化呈現(xiàn)與講解技巧故事化敘述將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可理解的故事圖表設(shè)計(jì)選擇合適的圖表類型和設(shè)計(jì)清晰講解簡(jiǎn)潔明了地解釋圖表信息數(shù)據(jù)分析人的核心素養(yǎng)1邏輯思維清晰的邏輯分析能力2問題解決善于解決數(shù)據(jù)問題3溝通表達(dá)有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)