數(shù)智媒體經(jīng)營(yíng)破圈路徑探索導(dǎo)讀：場(chǎng)景化生態(tài)建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵，也是媒體運(yùn)營(yíng)的核心。基于生態(tài)場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)室模式既是一種伴隨式成長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)路徑，也是彰顯媒體優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)群聚合探索。數(shù)智媒體成為人機(jī)智能融合下的“新物種”這一年來，已有太多突破我們認(rèn)知的創(chuàng)新出現(xiàn)。喧囂一時(shí)的“元宇宙”熱潮也逐漸冷卻，對(duì)傳媒業(yè)而言，報(bào)道對(duì)象、報(bào)道樣式和報(bào)道技術(shù)持續(xù)變換，觀念被沖擊和沖洗的程度超過人類歷史上任何一次技術(shù)革命。當(dāng)前，我們身處宏大的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，包括媒體在內(nèi)的一些行業(yè)與人類正在成為“新物種”。我們必然走向人機(jī)融合的時(shí)代——人和機(jī)器共同生成“場(chǎng)景”，“環(huán)境”成為其中不可或缺的計(jì)算項(xiàng)和影響因子。在新視角的關(guān)注下，甚至非人類也成為數(shù)字公共場(chǎng)景生態(tài)中的參與主體；社交機(jī)器人堂而皇之地在算法驅(qū)動(dòng)下自動(dòng)化生成內(nèi)容，模擬人類發(fā)布消息。比起今天生成式人工智能更令人擔(dān)憂與憧憬的，是走向交互式人工智能的必然趨勢(shì)。媒體要避免從歷史舞臺(tái)上消失，走向數(shù)智化是必然選擇。持續(xù)推動(dòng)媒體的數(shù)智化發(fā)展僅僅依靠政府財(cái)政投入是難以為繼的，新的經(jīng)營(yíng)理念及市場(chǎng)化模式顯得尤為重要。需要說明的是，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境是本文探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)場(chǎng)景的前提和背景。物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景是多源異構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)。新技術(shù)使我們能夠更深入地挖掘構(gòu)成“世界”與“事件”的復(fù)雜關(guān)系。人工智能大模型出現(xiàn)前，主要是自動(dòng)化領(lǐng)域里通過偏結(jié)構(gòu)化的固定模式以固定算法處理問題。但大模型開啟了全領(lǐng)域可以自主學(xué)習(xí)并擁有廣泛知識(shí)的主動(dòng)處理時(shí)代，這使我們對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的處置能力超越了過去。目前還只是起點(diǎn)，此后它的發(fā)展將超出我們的預(yù)期。這就意味著，“場(chǎng)景”已經(jīng)成為可計(jì)算、可干預(yù)、可治理以及可能產(chǎn)生更多價(jià)值的復(fù)雜系統(tǒng)。傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)?chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成有諸多思考。陳力丹、付玉輝從電信業(yè)和媒介業(yè)的融合預(yù)測(cè)未來會(huì)產(chǎn)生“大媒體”業(yè)，即具備跨國家、跨產(chǎn)業(yè)、跨媒介特點(diǎn)的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)群。[1]2019年筆者提出，應(yīng)將融合轉(zhuǎn)型與人工智能等代際性技術(shù)的發(fā)展結(jié)合起來，通過科技賦能構(gòu)建與個(gè)人、行業(yè)、社會(huì)的新型連接關(guān)系。從系統(tǒng)化的生態(tài)觀研判局勢(shì)，以人機(jī)智能進(jìn)行跨界融合是專業(yè)媒體組織可以嘗試的一種策略。[2]有專家提出，“場(chǎng)”提供了一種復(fù)雜視角。作為互動(dòng)事件相互作用的整體場(chǎng)，場(chǎng)內(nèi)各元素和關(guān)系復(fù)雜多變且無法預(yù)測(cè)，呈現(xiàn)出整體性、連通性但又非線性、混沌性等有序又無序的復(fù)雜性特征，形成多聯(lián)系多互動(dòng)的自組織結(jié)構(gòu)。[3]對(duì)麥克盧漢媒介研究的深層挖掘，探索其非線性因果模式，搭建了一個(gè)互動(dòng)作用的媒介生態(tài)系統(tǒng)；更進(jìn)一步，洛根在此認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，找到了麥克盧漢媒介生態(tài)與復(fù)雜性理論之間的關(guān)聯(lián)性，指出麥克盧漢媒介思考中所體現(xiàn)的不穩(wěn)定性、再混合性、流動(dòng)性、自組織性等復(fù)雜理論特征[4]。場(chǎng)景在本文中的另一重含義是指，媒體針對(duì)跨產(chǎn)業(yè)的多家生產(chǎn)、銷售、服務(wù)組織通過某種相關(guān)性邏輯進(jìn)行重新組合、協(xié)同，并通過整體服務(wù)能力或產(chǎn)品集群的輸出，獲得超出單一廠家、商家的經(jīng)營(yíng)收益。媒體在其中所起的作用不僅包括場(chǎng)景的策劃發(fā)起、組織、談判、相關(guān)資源配置，還有代理、包裝以及科技賦能生態(tài)群落的服務(wù)功能。場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的內(nèi)在邏輯：態(tài)勢(shì)感知與復(fù)雜識(shí)別2019年起，新華社已開始采用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)持續(xù)對(duì)河南小浪底水庫進(jìn)行監(jiān)測(cè)。此后，新華社在國內(nèi)率先創(chuàng)建衛(wèi)星新聞實(shí)驗(yàn)室。通過衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用和媒體調(diào)查新聞相結(jié)合的方式可以理解為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的早期探索——在環(huán)境新聞、突發(fā)事件報(bào)道等調(diào)查類型的新聞業(yè)務(wù)中嘗試采用長(zhǎng)時(shí)間、可溯源、智能化的數(shù)據(jù)采集與異動(dòng)感知方式和技術(shù)手段。2021年，新華網(wǎng)融媒體未來研究院在太原衛(wèi)星發(fā)射基地發(fā)射“藍(lán)星球一號(hào)”遙感衛(wèi)星，將態(tài)勢(shì)感知異動(dòng)數(shù)據(jù)采集延伸到科學(xué)研究和經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。2022年，新華社國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與國家航天局對(duì)地觀測(cè)與數(shù)據(jù)中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推動(dòng)高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)的創(chuàng)新應(yīng)用，加快空間信息技術(shù)與新聞傳播跨界融合。對(duì)媒體而言，場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的構(gòu)建是基于態(tài)勢(shì)感知核心技術(shù)的跨行業(yè)、跨學(xué)科生態(tài)建設(shè)，不只是傳統(tǒng)意義上的物理空間、產(chǎn)品、技術(shù)概念，而是“人-機(jī)-環(huán)境”的融合套件、系統(tǒng)和復(fù)雜適應(yīng)狀態(tài)。以新華網(wǎng)為例，其2022年研發(fā)完成的“水晶球”源數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知預(yù)警系統(tǒng)已應(yīng)用于智能交通、鄉(xiāng)村振興、數(shù)字金融、健康、教育等多個(gè)領(lǐng)域，建設(shè)的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室除建在北京，還建在遼寧、吉林、河北、江蘇、浙江、上海、重慶等多個(gè)?。ㄖ陛犑校?。國外對(duì)于態(tài)勢(shì)感知的研究相較于國內(nèi)起步較早，尤其在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急管理方面做了較為充分的研究。Turoffff等首次把信息的態(tài)勢(shì)感知引入突發(fā)事件應(yīng)急管理中。[5]Feng等開發(fā)了由共享的態(tài)勢(shì)感知和獨(dú)立行為主體構(gòu)成的決策支持系統(tǒng)模型。[6]Patrick認(rèn)為在應(yīng)對(duì)校園恐怖襲擊事件中，新興技術(shù)的應(yīng)用可增強(qiáng)決策者的態(tài)勢(shì)感知能力。[7]Hannes等對(duì)應(yīng)急處置與救援行動(dòng)中態(tài)勢(shì)感知共享的影響因素進(jìn)行了研究。[8]Luokkala開發(fā)了時(shí)間約束條件下危機(jī)態(tài)勢(shì)感知的信息系統(tǒng)。[9]Archie以2014年悉尼恐怖襲擊事件為例，運(yùn)用態(tài)勢(shì)感知理論分析了社交媒體如何影響恐怖分子的決策行為。[10]Leonardo等為了提高操作人員的態(tài)勢(shì)感知能力，提出了應(yīng)急態(tài)勢(shì)感知下的信息質(zhì)量評(píng)估方法——即通過使用可靠的元數(shù)據(jù)豐富態(tài)勢(shì)知識(shí)，提高態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的能力，后來又設(shè)計(jì)了一個(gè)多源信息融合的應(yīng)急態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)。[11]國內(nèi)對(duì)于突發(fā)事件態(tài)勢(shì)感知的研究近幾年也逐漸增多。趙新勇等在設(shè)計(jì)交通突發(fā)事件態(tài)勢(shì)感知路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了交通突發(fā)事件態(tài)勢(shì)理解模型。[12]陳凌等結(jié)合Endsley的態(tài)勢(shì)感知框架模型對(duì)政府危機(jī)決策的生命周期各階段信息活動(dòng)進(jìn)行了研究。[13]楊戌初利用改進(jìn)的態(tài)勢(shì)感知算法對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的突發(fā)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。[14]楊繼君等將態(tài)勢(shì)感知引入非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策之中，以序貫博弈為工具構(gòu)建了基于態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急決策模型。[15]竇珊等提出了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的危險(xiǎn)識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)園區(qū)的危險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知。[16]張海濤等在分析情報(bào)智慧賦能態(tài)勢(shì)感知的邏輯與優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，從態(tài)勢(shì)要素提取、態(tài)勢(shì)理解、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)三個(gè)層面構(gòu)建了重大突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)感知模型。[17]王施運(yùn)等從三元世界視角解析國家安全事件的場(chǎng)景情報(bào)源，在此基礎(chǔ)上提出基于“時(shí)間—空間—主題”模型的多維態(tài)勢(shì)分析方法體系。[18]由此可見，多場(chǎng)景中的異動(dòng)感知與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用面越來越廣。而將態(tài)勢(shì)感知應(yīng)用從軍事領(lǐng)域轉(zhuǎn)向人機(jī)融合智能領(lǐng)域，并對(duì)傳媒業(yè)帶來重要影響的學(xué)者是北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院研究員劉偉，他認(rèn)為，態(tài)勢(shì)感知是智能的一種形式，可以利用傳感器、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和模型預(yù)測(cè)等技術(shù)，以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè)環(huán)境中的各種物理和人為事件為目標(biāo)，幫助人們更好地了解和掌握周圍的情況（如交通管理、災(zāi)害預(yù)警和環(huán)境監(jiān)測(cè)等)。[19]其進(jìn)一步指出，態(tài)勢(shì)感知包括信息采集、處理、分析、推理、反饋等技術(shù)，旨在從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，以幫助人們更好地理解和應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況。在處理復(fù)雜信息時(shí)，需要考慮到數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、推理之間的相互關(guān)系，包括可能存在的不一致、沖突、不確定性等問題。在人機(jī)融合智能系統(tǒng)中，“變化的態(tài)勢(shì)場(chǎng)”和“變化的感知場(chǎng)”是兩個(gè)相互作用的場(chǎng)，它們之間的相互作用類似于電磁場(chǎng)中電場(chǎng)和磁場(chǎng)之間的相互作用。場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室建構(gòu)中的數(shù)智化基礎(chǔ)能力在人工智能挑戰(zhàn)面前，公眾通過提問獲得答案的方式變得更為便捷，媒體作為回應(yīng)社會(huì)關(guān)切的重要渠道能否更高效、更智能、更精準(zhǔn)地揭示真相，提升感知與識(shí)別能力是關(guān)鍵。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)貧弱帶來的失敏與失察成為媒體維系公信力的痛點(diǎn)。崛起的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為先進(jìn)技術(shù)原生應(yīng)用的主要載體，傳統(tǒng)媒體被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面。媒體不是不會(huì)使用這些技術(shù)，而是未能洞察技術(shù)演進(jìn)的底層邏輯，因此難以把握趨勢(shì)，無力引領(lǐng)時(shí)代前行的腳步。今天，我們進(jìn)入智能時(shí)代，媒體人必須回答如何重拾競(jìng)爭(zhēng)力，回到時(shí)代注意力和創(chuàng)造力的中心舞臺(tái)這個(gè)問題。場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室模式旨在構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)實(shí)可行的可擴(kuò)展的多樣化生態(tài)環(huán)境，進(jìn)行人機(jī)融合交互的嘗試。它幫助我們理解復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)智媒體究竟需要什么樣的底層技術(shù)和架構(gòu)。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人最近提到下一代人工智能技術(shù)并非生成式人工智能，而應(yīng)該是交互式人工智能。這在很大程度上類似場(chǎng)景生態(tài)實(shí)驗(yàn)——用戶要求完成各種任務(wù)，在一個(gè)需求任務(wù)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)群范圍內(nèi)進(jìn)行人機(jī)融合協(xié)作，并且共生、共進(jìn)、共贏。1968年獲得人工智能圖靈獎(jiǎng)的理查德·哈明說過，“計(jì)算的目的不在于數(shù)據(jù)，而在于洞察事物”。20世紀(jì)80年代，信息生態(tài)學(xué)作為一門獨(dú)立的學(xué)科出現(xiàn)。信息生態(tài)系統(tǒng)研究也逐漸形成了比較健全的體系，主要涉及信息生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵和特征、信息生態(tài)因子及相互關(guān)系、信息在傳播過程中可持續(xù)發(fā)展的模式和方法，以及信息生態(tài)系統(tǒng)的管理等問題。1999年，Bonnie.A.Nardi和Vickih提出了信息生態(tài)系統(tǒng)概念，認(rèn)為信息生態(tài)系統(tǒng)是在特定環(huán)境里由人、實(shí)踐、技術(shù)和價(jià)值所構(gòu)成的系統(tǒng)，并認(rèn)為在信息生態(tài)系統(tǒng)中，占核心地位的不是信息技術(shù)，而是技術(shù)支持下的信息人。上述研究給場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室的生態(tài)群創(chuàng)建以啟發(fā)。這令我們想到馬文·明斯基20世紀(jì)80年代在《智能社會(huì)》一書中提到的Agent（智能體）理論。[20]在大模型研究出現(xiàn)突破前學(xué)界已對(duì)其進(jìn)行了很多年的研究，但實(shí)踐中并無進(jìn)步。實(shí)際上，場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室所構(gòu)建的生態(tài)就是可定義、可設(shè)計(jì)的智能體交互空間。能夠感知并自主地采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)干預(yù)的復(fù)雜實(shí)體，要實(shí)現(xiàn)設(shè)定的目標(biāo)，就必然需要具備學(xué)習(xí)和獲取知識(shí)的能力等，而這樣的場(chǎng)景，使媒體可以發(fā)揮主導(dǎo)作用，在獲得收益的同時(shí)提升自身研發(fā)水平，補(bǔ)上技術(shù)短板。因此，一個(gè)虛實(shí)相間的網(wǎng)格化空間可以是簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，也可以是復(fù)雜的細(xì)粒度世界；可以是一個(gè)生態(tài)群、一個(gè)生物群體或社區(qū)，也可以是一個(gè)生態(tài)群部落。感知環(huán)境、自主決策、提升干預(yù)水平，都可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)者聚合增值的目標(biāo)。需要注意的是，場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室需要媒體具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力。以新華網(wǎng)“水晶球”源數(shù)據(jù)為例，以一公里網(wǎng)格洞穿物理環(huán)境數(shù)據(jù)、社會(huì)感知與生理感知數(shù)據(jù)的分析能力就是場(chǎng)景底座的基本要求。具體包括：衛(wèi)星影像及遙感數(shù)據(jù)的獲取、AI分析、可視化能力，自主研發(fā)的生物感知與情緒識(shí)別能力、逐步擴(kuò)展至腦認(rèn)知與神經(jīng)學(xué)分析與器官芯片研究的最新成果，已基本具備多行業(yè)、多領(lǐng)域的場(chǎng)景設(shè)計(jì)與生態(tài)組群能力。還包括：擁有非保密區(qū)域的數(shù)據(jù)獲取及處理能力，影像數(shù)據(jù)最高可提取5米分辨率，最高可間隔兩小時(shí)提取一次，如針對(duì)鄉(xiāng)村振興場(chǎng)景可利用遙感技術(shù)提供瞬間成像的大范圍圖像，對(duì)環(huán)境污染、地質(zhì)地貌、碳中和、農(nóng)業(yè)種植、水域環(huán)保等進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在媒體調(diào)查報(bào)道和背景分析必不可少的區(qū)域數(shù)據(jù)方面，“水晶球”可獲取全國2861個(gè)區(qū)縣的相關(guān)數(shù)據(jù)及分析，包括人口、經(jīng)濟(jì)、交通、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、環(huán)保等，并實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體現(xiàn)，可實(shí)現(xiàn)橫縱向的比較分析。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面，“水晶球”可獲取全國在冊(cè)1.2億家企業(yè)中6000萬家活躍企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并以獨(dú)特的媒體分析模型，以另類數(shù)據(jù)的交叉印證方式實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，在包括企業(yè)的人才需求、產(chǎn)業(yè)鏈、競(jìng)爭(zhēng)力、信用及企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)等方面提供輔助決策支撐。據(jù)了解，“水晶球”還包括可定制情緒數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)的分析能力——即運(yùn)算推導(dǎo)出情感狀況的數(shù)據(jù)智能算法與應(yīng)用，通過語義、生物電信號(hào)等進(jìn)行情緒識(shí)別與情感計(jì)算，算法數(shù)據(jù)類型包括疲勞度算法數(shù)據(jù)、專注度算法數(shù)據(jù)、喚醒度算法數(shù)據(jù)等，可具體應(yīng)用于人機(jī)交互場(chǎng)景的轉(zhuǎn)化，如智能交通、傳播效果、景區(qū)、演出、校園、家庭、醫(yī)院、智能座艙等?；谏鷳B(tài)位理論的媒體競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)回到數(shù)智媒體的話題，場(chǎng)景建構(gòu)下的態(tài)勢(shì)感知探索，可幫助媒體在真相獲取、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)等方面獲得新的競(jìng)爭(zhēng)力，逐步解決長(zhǎng)期以來對(duì)異動(dòng)感知失靈的問題。就媒體競(jìng)爭(zhēng)力而言，場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室能夠在多大程度上幫助數(shù)智媒體提升競(jìng)爭(zhēng)力？2019年國家社科基金項(xiàng)目《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代傳媒產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)與生態(tài)化轉(zhuǎn)型研究》課題組的相關(guān)成果可讓我們?cè)诙糠治龇矫娴玫絾l(fā)（見表1）。表1基于生態(tài)位理論的傳媒競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系生態(tài)位理論是由華盛頓大學(xué)的生態(tài)學(xué)家G.E.Hutchinson提出的。他認(rèn)為，在同一生態(tài)系統(tǒng)中，不同種群的個(gè)體會(huì)競(jìng)爭(zhēng)并分化各自的功能，以分配有限的生存空間和資源。生態(tài)位不僅包括個(gè)體和物種間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，更重要的是它對(duì)于生物進(jìn)化的推動(dòng)作用。最初，生態(tài)位研究主要應(yīng)用在動(dòng)物生態(tài)學(xué)領(lǐng)域。數(shù)十年來，隨著研究的不斷深入，已超越動(dòng)植物種間關(guān)系、群落結(jié)構(gòu)、生物多樣性、物種進(jìn)化等生物學(xué)范疇，滲透到了許多領(lǐng)域。比如，王如松將生態(tài)位理論應(yīng)用于城市生態(tài)系統(tǒng)的研究，他將城市生態(tài)位定義為：一個(gè)城市或任何一種人類棲境給人類活動(dòng)所提供的生態(tài)位是指它所提供給人們的或可被人們所利用的各種生態(tài)因子和生態(tài)關(guān)系的集合。[21]建立在生態(tài)位概念基礎(chǔ)上的生態(tài)位理論、方法應(yīng)用于城市生態(tài)系統(tǒng)的，有生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論、生態(tài)位適宜度理論、生態(tài)勢(shì)理論、生態(tài)位擴(kuò)充理論、生態(tài)位重疊、分離理論等。[22]課題組根據(jù)生態(tài)位態(tài)勢(shì)理論設(shè)計(jì)的傳媒競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可以衡量媒體發(fā)展中的活力、狀態(tài)和創(chuàng)新水平。每一項(xiàng)的指標(biāo)評(píng)分可以由第三方研究機(jī)構(gòu)評(píng)估得出，也可以根據(jù)自身戰(zhàn)略要求賦分評(píng)估。其中，生存能力、發(fā)展能力和進(jìn)化能力為三項(xiàng)主要指標(biāo)。生存能力包括環(huán)境生態(tài)、資源生態(tài)、市場(chǎng)生態(tài)、稟賦生態(tài)等指標(biāo)；發(fā)展能力包括管理生態(tài)、技術(shù)生態(tài)、創(chuàng)新生態(tài)等指標(biāo)；進(jìn)化能力包括價(jià)值生態(tài)、智能生態(tài)、變異生態(tài)等指標(biāo)。其中，行業(yè)態(tài)勢(shì)主要指?jìng)髅叫袠I(yè)中傳統(tǒng)媒體、新媒體的發(fā)展態(tài)勢(shì)和媒體融合程度。組織學(xué)習(xí)指組織為實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，圍繞信息和知識(shí)技能所采取的各種行動(dòng)，是組織不斷努力改變以適應(yīng)持續(xù)變化環(huán)境的過程。組織彈性是指組織結(jié)構(gòu)不但要滿足當(dāng)前戰(zhàn)略需要，還要考慮未來戰(zhàn)略發(fā)展對(duì)組織提出的要求，組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)提前做出彈性預(yù)留，以備戰(zhàn)略升級(jí)時(shí)能夠及時(shí)在組織上做出反應(yīng)。創(chuàng)新產(chǎn)出則是指?jìng)髅酵ㄟ^創(chuàng)新機(jī)制以及在產(chǎn)品創(chuàng)新、營(yíng)銷創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和新業(yè)務(wù)開發(fā)等方面的投入，表現(xiàn)在市場(chǎng)份額增長(zhǎng)、用戶規(guī)模增長(zhǎng)、用戶黏性增強(qiáng)和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)等方面。今天，競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估表中進(jìn)化能力的部分受到更多關(guān)注。其中“智能生態(tài)”不僅比重加大，也將進(jìn)一步豐富其內(nèi)涵。比如在識(shí)別能力和倫理水平方面的指標(biāo)已成為傳媒人必備的素養(yǎng)與能力，體現(xiàn)的是媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)部趨勢(shì)判斷、技術(shù)研發(fā)、組織管理等競(jìng)爭(zhēng)力的綜合實(shí)力。以虛擬與現(xiàn)實(shí)技術(shù)的沉浸式使用為例，將“以假亂真”應(yīng)用于新聞、醫(yī)療等特定場(chǎng)景，往往可能造成職業(yè)倫理與社會(huì)秩序的混亂，虛擬技術(shù)在何處、何時(shí)、如何使用，都應(yīng)有邊界與標(biāo)準(zhǔn)。人工智能大潮面前，媒體不僅應(yīng)努力做到自身不混用、錯(cuò)用相關(guān)技術(shù)，還應(yīng)具備作為守望者精準(zhǔn)識(shí)別、“去偽存真”的監(jiān)督能力，充分發(fā)揮媒體智庫在倫理研判、技術(shù)邏輯洞察方面的作用。媒體在事實(shí)（Being）真?zhèn)巫R(shí)別與價(jià)值（Should）判斷方面的水平，決定了在未來媒體格局中的位勢(shì)。“負(fù)責(zé)任的人工智能與人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能的密切相關(guān)性使得它們能夠更好地服務(wù)于人類用戶，并在特定環(huán)境下發(fā)揮出更高的效能。通過合理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，它們可以幫助人類完成各種復(fù)雜的任務(wù)，提高生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。”[23]面向目標(biāo)架構(gòu)的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室交互與伴隨式成長(zhǎng)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室是一種以項(xiàng)目平臺(tái)搭建生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)智化“大腦”形式。其特點(diǎn)是圍繞自身核心科研與資源優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)一起構(gòu)建場(chǎng)景，面向生態(tài)合作伙伴的共識(shí)與目標(biāo)形成生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)能力，并伴隨生態(tài)合作伙伴共同成長(zhǎng)。那么，建構(gòu)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室有哪些重點(diǎn)？一是發(fā)揮傳媒業(yè)跨行業(yè)連接的凝聚生態(tài)集群的優(yōu)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)下行的背景下，圍繞共識(shí)目標(biāo)組織關(guān)聯(lián)企業(yè)形成新的業(yè)務(wù)鏈，賦能單個(gè)企業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè)跨界所稀缺的人工智能及數(shù)據(jù)能力。凝練核心價(jià)值，變小舢板為聯(lián)合艦隊(duì)，增強(qiáng)傳媒業(yè)整體經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力。二是重視實(shí)驗(yàn)室建構(gòu)前的調(diào)研與需求清單。以新華網(wǎng)在上海臨港落地的藝術(shù)療愈實(shí)驗(yàn)室為例，經(jīng)過近兩年的調(diào)研、課題研發(fā)與項(xiàng)目參與，圍繞新華社國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與新華網(wǎng)生物感知智能科研成果，聚合中央美術(shù)學(xué)院、北京師范大學(xué)、東南大學(xué)、遼寧大學(xué)等多家高校與科研機(jī)構(gòu)研究力量，探求全球藝術(shù)治療、運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域最新應(yīng)用與痛點(diǎn)，與國內(nèi)康養(yǎng)、心理健康等產(chǎn)業(yè)融合，設(shè)計(jì)出較為清晰又?jǐn)U展性很強(qiáng)的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室協(xié)同合作思路。其中，僅睡眠產(chǎn)業(yè)就聚合了家居、家電、食品與農(nóng)產(chǎn)品、文化影視產(chǎn)業(yè)等多個(gè)相關(guān)主體。實(shí)驗(yàn)室落地上海臨港，將以世界頂尖科學(xué)家實(shí)驗(yàn)室大廈為基地，梳理相關(guān)主體的利益訴求和功能需求建?！_定邏輯與思路、條件與邊界，為用戶個(gè)性化定制相適配的產(chǎn)品及服務(wù)。三是設(shè)計(jì)面向目標(biāo)的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室機(jī)制。與傳統(tǒng)思路不同的是，交互式動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的建設(shè)需要融用戶體驗(yàn)、人機(jī)交互、互動(dòng)中的迭代升級(jí)于一體進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化，最終形成可交互、可量化、可復(fù)用、可持續(xù)、面向目標(biāo)的場(chǎng)景化定制平臺(tái)。面向過程架構(gòu)與面向目標(biāo)架構(gòu)之間的重要區(qū)別點(diǎn)是隨著人類的生產(chǎn)方式的變化，軟件工程可能正逐步演化為智能體工程(AgentEngineering)；以前我們主導(dǎo)的生產(chǎn)方式是人類處于中心位，人工智能做輔助，而未來可能會(huì)變成以人工智能為中心，人類變?yōu)檩o助。由此，整個(gè)產(chǎn)品形態(tài)和平臺(tái)的構(gòu)成可能會(huì)發(fā)生這樣的轉(zhuǎn)變。對(duì)于數(shù)智媒體而言，自主智能的關(guān)鍵在于人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)有效協(xié)同的水平。[24]以新華網(wǎng)2022年在重慶與三峽擔(dān)保集團(tuán)共建的數(shù)字金融聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為例，雙方經(jīng)過一年的反復(fù)調(diào)研、論證、評(píng)估，針對(duì)合作方在主營(yíng)業(yè)務(wù)和數(shù)字化升級(jí)中的核心需求，圍繞上下游合作對(duì)象和適用場(chǎng)景，研發(fā)中小企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、反舞弊及數(shù)字化擔(dān)保等輔助決策智能系統(tǒng)等，形成了圍繞鄉(xiāng)村振興、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控、數(shù)字金融等多維度延展的生態(tài)群服務(wù)體系和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室工作機(jī)制。四是強(qiáng)調(diào)在全新產(chǎn)業(yè)賽道中的創(chuàng)意力。跨界產(chǎn)生新的產(chǎn)業(yè)組合旨在創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)，可充分發(fā)揮媒體創(chuàng)意優(yōu)勢(shì)。2018年，新華網(wǎng)在長(zhǎng)春國際電影節(jié)創(chuàng)辦“藍(lán)星球”科幻與科學(xué)跨界論壇，即從社會(huì)反響中感受到未來產(chǎn)業(yè)與科技創(chuàng)新的潛在關(guān)聯(lián)與市場(chǎng)前景，尤其在科學(xué)原創(chuàng)力與想象力的培育中孕育著廣闊的發(fā)展空間。2019年，新華網(wǎng)融媒體未來研究院科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦了國內(nèi)首個(gè)獨(dú)立的科幻電影節(jié)展平臺(tái)——“藍(lán)星球”科幻電影周，迄今已連續(xù)舉辦五屆，并推出了“新物種”人機(jī)共生的科創(chuàng)、電影全國大賽及研修營(yíng)。通過跨區(qū)域、跨學(xué)科的創(chuàng)意激發(fā)，賦能于各未來人工智能賽道，凝聚起圍繞場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)生態(tài)群。2023年，新華網(wǎng)與眾多高校、重要節(jié)展共同發(fā)起AIGC“新物種”研修計(jì)劃，并與嘉德投資共同發(fā)起“未來之書”全球創(chuàng)意征集，又與零重空間實(shí)驗(yàn)室、東南大學(xué)等聯(lián)合發(fā)起感知智能與鞋業(yè)、康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)等跨界融合的“未來之路”等產(chǎn)業(yè)賽道。結(jié)合衛(wèi)星與空間信息技術(shù)、生物感知與人工智能、器官芯片等重塑太空產(chǎn)業(yè)、睡眠產(chǎn)業(yè)、運(yùn)動(dòng)產(chǎn)業(yè)等場(chǎng)景，以空天地態(tài)勢(shì)感知延伸到兒童及家庭的科幻與科普教育市場(chǎng)，廣告與影視傳播、材料科學(xué)、鄉(xiāng)村振興、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域。如今，“科研+科幻”的模式成為媒體創(chuàng)新創(chuàng)意的一種嶄新場(chǎng)景樣式在全國多地延展開來。媒體的核心能力之一是復(fù)雜關(guān)系分析，大數(shù)