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文檔簡介

從直方圖數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律一個實例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個青銅軸承，對它們的內(nèi)徑進行仔細的測量，并記錄了測量結(jié)果。100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？回答數(shù)據(jù)列表不能表達出任何有實際意義的東西(VirtuallyNothing)！必須對數(shù)據(jù)進行進一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表能否接受這批產(chǎn)品？與目標值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)：

數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-251.376±0.010制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSLUSL建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-25直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗之談：對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個測量值的費用比較低時，或是當需要準確分析時，可以采用100個或更多的數(shù)據(jù)。μ不同(均值)σ不同(標準差)正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；當x=μ時取到最大值；X離μ越遠，f（x）的值越??；μ正態(tài)曲線68%95%99.7%分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL直方圖的峰度和對稱度對稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性；峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；直方圖為對稱分布的，則s=0;直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)

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