裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁廣西中醫(yī)藥大學賽恩斯新醫(yī)藥學院《大數(shù)據(jù)開發(fā)綜合實訓》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個大型數(shù)據(jù)集，若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組2、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的重要手段之一。以下關于數(shù)據(jù)可視化的作用，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現(xiàn)，幫助人們快速理解數(shù)據(jù)的含義和趨勢B.通過數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式、異常值和關系，為進一步的分析提供線索C.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對于數(shù)據(jù)分析的實質(zhì)內(nèi)容沒有太大幫助D.好的數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達信息，支持決策制定，并與他人分享分析結果3、在數(shù)據(jù)分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設要訓練一個預測房價的模型，以下關于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗證，直接在整個數(shù)據(jù)集上訓練模型B.增加模型的復雜度，不考慮數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律C.采用正則化技術、增加數(shù)據(jù)量、進行特征選擇、使用合適的模型架構和超參數(shù)調(diào)整等方法，平衡模型的復雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認為模型的性能只取決于數(shù)據(jù)，不關注模型的調(diào)整和優(yōu)化4、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)的預處理和特征工程可能會占用大量時間。假設你面臨時間緊迫的情況，以下關于時間分配的策略，哪一項是最明智的？（）A.跳過預處理和特征工程，直接進行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作，重點放在特征工程上C.合理分配時間，確保預處理和特征工程的質(zhì)量，以提高模型性能D.把大部分時間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上，忽略數(shù)據(jù)準備5、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，需要對模型進行評估和選擇。假設我們構建了多個預測模型，如線性回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡，以下哪種評估指標可能最能反映模型在實際應用中的性能？（）A.訓練集上的準確率B.測試集上的均方誤差C.模型的復雜度D.模型的訓練時間6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟，其中問題定義是第一個步驟。以下關于問題定義的描述中，錯誤的是？（）A.問題定義應該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求B.問題定義應該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性C.問題定義應該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.問題定義可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改，以適應不同的情況7、假設我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢？（）A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖8、在聚類分析中，以下關于K-Means算法的描述，不正確的是：（）A.算法需要事先指定聚類的個數(shù)KB.初始聚類中心的選擇對最終結果影響不大C.算法通過不斷迭代來優(yōu)化聚類結果D.適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)9、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能10、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設我們有海量的用戶行為數(shù)據(jù)需要進行分析，以下哪個分布式計算框架在處理這種數(shù)據(jù)時可能具有優(yōu)勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是11、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力12、假設我們有一組銷售數(shù)據(jù)，要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖13、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關聯(lián)規(guī)則，以下哪種算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機森林算法14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設需要多方面的專業(yè)知識。以下關于數(shù)據(jù)倉庫建設所需專業(yè)知識的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫建設需要數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識B.數(shù)據(jù)倉庫建設需要了解業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點，以便設計出合適的架構和模型C.數(shù)據(jù)倉庫建設只需要技術人員參與，業(yè)務人員不需要了解數(shù)據(jù)倉庫的建設過程D.數(shù)據(jù)倉庫建設需要不斷學習和掌握新的技術和方法，以適應不斷變化的需求15、在數(shù)據(jù)分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗16、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標準化C.正則化D.以上都是17、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，例如股票價格的歷史數(shù)據(jù)。假設要預測未來一段時間的股票價格，以下哪種方法可能會受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動的較大影響？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機森林模型18、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設要對一個新的數(shù)據(jù)集進行EDA，以下關于EDA的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖20、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果，以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點，與模型的類型和應用場景無關二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）闡述主成分分析（PCA）的原理和用途，說明如何通過PCA實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維，并解釋降維對數(shù)據(jù)分析的意義。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理數(shù)據(jù)的缺失值和異常值？請綜合介紹處理這兩種情況的方法和策略，并舉例說明。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化敘事的概念和方法，說明如何通過可視化講述數(shù)據(jù)背后的故事，并舉例說明在數(shù)據(jù)報告中的應用。4、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的可視化編碼原則，說明如何通過合適的編碼方式傳達數(shù)據(jù)的信息，避免視覺混淆。5、（本題5分）解釋什么是社交網(wǎng)絡分析，說明其在社交媒體、人際關系等領域的應用場景和常用方法，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線音樂平臺的古典音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括收聽時長、曲目、演奏家、收藏行為等。分析用戶對不同演奏家的曲目收聽偏好和收藏特點。2、（本題5分）某在線游戲公司擁有玩家的游戲時長、游戲內(nèi)消費、游戲等級等數(shù)據(jù)。分析玩家的留存率和消費行為，改進游戲設計和運營策略。3、（本題5分）某超市收集了不同季節(jié)、節(jié)假日的商品銷售數(shù)據(jù)和顧客消費習慣。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行精準的庫存管理和促銷活動策劃。4、（本題5分）某社交媒體平臺積累了用戶的話題參與度、群組活動數(shù)據(jù)、信息傳播路徑等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行社區(qū)運營和內(nèi)容推薦優(yōu)化。5、（本題5分）某共享單車企業(yè)掌握了車輛的使用頻率、停放位置、損壞情況等數(shù)據(jù)。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛投放和維護策略。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在物流配送的最后一公里問題上，如何利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化配送方案、提高配送效率和降低配送成本？請詳細探討數(shù)據(jù)分析在解決最后一公里難題中的應用、實際挑戰(zhàn)和創(chuàng)新解決方案。2、（本題10分）在能源交易市場中，數(shù)據(jù)分