每日優(yōu)鮮供應模式現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化設計目錄TOC\o"1-2"\h\u22089一、研究背景 11200二、文獻綜述 15353（一）國內(nèi)研究綜述 120959（二）國外研究綜述 221063三、每日優(yōu)鮮供應模式現(xiàn)狀及問題分析 227300（一）每日優(yōu)鮮介紹 222145（二）每日優(yōu)鮮供應模式 212035（三）每日優(yōu)鮮供應模式存在問題 324670四、每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化設計 311799（一）數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉供應新模式設計 310301（二）每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化評價分析 413768五、總結 1026463參考文獻 11【摘要】數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了生鮮電商行業(yè)的進步，為生鮮電商行業(yè)供應鏈優(yōu)化提供了新思路。本文選取生鮮電商垂直一體化的代表企業(yè)每日優(yōu)鮮，結合專家意見以及實地經(jīng)驗對數(shù)字經(jīng)濟背景下該企業(yè)供應模式現(xiàn)狀進行優(yōu)化，生成新的供應模式圖。通過層次分析法對優(yōu)化前后的每日優(yōu)鮮供應模式進行對比，得出結合數(shù)字經(jīng)濟的前置倉模式更適應時代發(fā)展的結論，為未來數(shù)字經(jīng)濟下各企業(yè)供應模式優(yōu)化提供一定的理論參考。【關鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟；每日優(yōu)鮮；供應模式；優(yōu)化一、研究背景隨著電子商務的快速發(fā)展，越來越多人選擇在網(wǎng)絡上購物。足不出戶就購買到質(zhì)優(yōu)價廉的生鮮產(chǎn)品成了無多余空閑時間的一、二線居民越來越強烈的愿望。2021年生鮮電商市場規(guī)模上升至4658.1億元，同比增長27.92%。然而當前生鮮電商企業(yè)供應模式現(xiàn)代化程度較低，導致較多生鮮電商企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下發(fā)展緩慢，企業(yè)供應效率較低，需要進一步完善。數(shù)字經(jīng)濟下的先進技術可以與供應模式進行融合，即利用大數(shù)據(jù)、5G技術、物聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術對傳統(tǒng)供應模式進行優(yōu)化，使企業(yè)供應能夠在數(shù)字經(jīng)濟下能夠穩(wěn)步發(fā)展。本文通過對數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式現(xiàn)狀進行分析總結找出其存在的問題，利用大數(shù)據(jù)等先進技術來優(yōu)化傳統(tǒng)每日優(yōu)鮮供應模式，提出一種數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應新模式，并且通過層次分析法對優(yōu)化前后的每日優(yōu)鮮供應模式進行對比，來驗證優(yōu)化后的每日優(yōu)鮮供應模式更有利于企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下的發(fā)展，達到幫助企業(yè)適應數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)展的重要目的。本文提出的每日優(yōu)鮮供應新模式對于企業(yè)未來發(fā)展具有一定的實踐意義，同時為未來數(shù)字經(jīng)濟下各企業(yè)供應模式優(yōu)化提出了新方向和新理念，具有一定的理論意義。二、文獻綜述（一）國內(nèi)研究綜述田立芳(2020)[1]提出供應鏈管理理論下的流通模式屬于比較理想的一種流通模式，符合生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通供應的要求及需求；張琳琪[2](2022)提出，采取科學有效的供應鏈管理模式，能不斷提升企業(yè)內(nèi)外部資源優(yōu)勢；高京芃[3](2021)提出強化供應鏈管理是中小企業(yè)生存與發(fā)展的必要條件；張麗,邢玉玉,馬曉琳[4](2021)提出應根據(jù)社會接受度和數(shù)字經(jīng)濟轉型升級現(xiàn)狀改進制造企業(yè)的模式；王久紅[5](2021)提出物流企業(yè)要想獲得健康可持續(xù)發(fā)展，需要順應時代發(fā)展趨勢，積極加強現(xiàn)代物流及供應鏈管理；陸生堂[6](2021)提出應根據(jù)生鮮電商目前存在的行業(yè)普遍性缺陷，優(yōu)化原來的模式，融合互聯(lián)網(wǎng)進行新模式的研究；陳雯珊[7](2019)提出企業(yè)要想在眾多競爭者中脫穎而出,就必須選擇科學的供應鏈開展工作。柳志軍,宋俊生,徐巍峰,朱連歡,劉劍(2021)[8]提出供應模式要符合企業(yè)的運作模式，否則會增加企業(yè)成本，甚至影響銷售；通過國內(nèi)研究綜述可以看出專家對供應鏈管理的重要性保持一致認同，但大多研究的是電商行業(yè)的供應鏈發(fā)展，沒有針對具體企業(yè)來進行供應模式分析研究，因此本文選擇了具有代表性的企業(yè)進行精確研究，考慮其企業(yè)特殊性，避免宏觀研究所產(chǎn)生的不適應性。（二）國外研究綜述ZhangShiHong,ChenZhong(2021)[9]提出致力于構建有效確保供應、降耗提效的先進模式，能促使企業(yè)長足的發(fā)展；YanYang,JiaxinZhao,YuqingWang,MingZeng,ShengyuWu,ShijuWang(2021)[10]提出了可以基于企業(yè)的信譽和市場，提出訂單式服務商混供應模式；ClaraBurgosSimón,JuanCarlosCortésLópez,DavidMartínezRodríguez,AnaNavarroQuiles,RafaelJacintoVillanuevaMicó(2019)[11]提出數(shù)字經(jīng)濟時代,越來越多的企業(yè)需要通過供應鏈協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)字化轉型及創(chuàng)新驅(qū)動。通過國內(nèi)外研究綜述可以看出專家在數(shù)字經(jīng)濟下供應模式研究成果較少，大多只提出其重要性，沒有說明供應鏈如何設計才能適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，因此本文提出一種具有實踐性的全新供應模式來幫助企業(yè)適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。三、每日優(yōu)鮮供應模式現(xiàn)狀及問題分析傳統(tǒng)的生鮮企業(yè)采用“中心倉”模式進行配送，部分生鮮電商企業(yè)在“中心倉”的基礎上優(yōu)化設計出了“前置倉”模式。前置倉分為兩類，分別為垂直一體化式和橫向整合式[12]。垂直一體化的前置倉分為“純粹倉庫”和“店倉一體”兩個類別，每日優(yōu)鮮前置倉屬于垂直一體化中“純粹倉庫”類別。（一）每日優(yōu)鮮介紹每日優(yōu)鮮是一個線上生鮮電商企業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)為交易平臺，與多家外賣平臺進行合作，例如美團、餓了么等。每日優(yōu)鮮主營產(chǎn)品種類較多，主要有水果類、蔬菜類、海鮮類、乳制品類等。目前每日優(yōu)鮮只在線上平臺進行電商服務，沒有線下門店，但每日優(yōu)鮮將要開設線下門店。每日優(yōu)鮮憑借自身優(yōu)勢在各大城市建立獨特的快遞冷鏈配送服務系統(tǒng)，使得生鮮配送服務給顧客帶來良好的體驗。（二）每日優(yōu)鮮供應模式不同于傳統(tǒng)的“中心倉”模式，每日優(yōu)鮮采用的是“一個分選中心+多個前置倉”的二級分布模式，將前置倉建立在能輻射到消費者的區(qū)域。每日優(yōu)鮮的供應模式是采購到運輸?shù)綊x到補貨，最后使用冷鏈運輸將商品分發(fā)到不同社區(qū)的前置倉。為了快速響應訂單，單個前置倉的輻射范圍不會超過三公里，收到范圍內(nèi)的訂單后，員工立刻在前置倉完成商品的包裝，并承諾在兩小時內(nèi)完成配送。具體每日優(yōu)鮮前置倉模式如下圖1所示。圖1每日優(yōu)鮮前置倉模式圖由圖1可以看出，每日優(yōu)鮮前置倉原模式中參與主體共有4個，分別為批發(fā)市場、分揀中心、各區(qū)域前置倉、顧客。物流由批發(fā)市場、分揀中心、各區(qū)域前置倉依次流動，最終到達顧客。需求信號則由顧客在APP中下單，下單信息會傳輸給各區(qū)域前置倉。各區(qū)域前置倉會根據(jù)需求預測提前補貨，滿足顧客訂單多樣化需求，同樣分揀中心會根據(jù)各大分揀中心得到的數(shù)據(jù)進行送貨服務。（三）每日優(yōu)鮮供應模式存在問題1.前置倉貨物種類較少每日優(yōu)鮮前置倉原供應模式中的前置倉一般位于人口密集需求點集中的城市中心地區(qū)，但由于每日優(yōu)鮮由于成本預算有限，前置倉面積相對較小，這就會導致前置倉商品種類會由于倉庫可存放貨物量多少受到一定程度的限制。顧客常常因為買不到想要的商品而失去對每日優(yōu)鮮的信任，因此復購率較低。由于前置倉貨物種類較少的問題存在導致前置倉沒有高效發(fā)揮其作用，不能有效滿足顧客需求，消費者滿意度會大幅下降，非常不利于企業(yè)未來發(fā)展。2.預測需求信息難收集由于每日優(yōu)鮮與各大平臺進行合作，顧客對其產(chǎn)品需求來自于不同的電商平臺或外賣平臺，顧客需求預測相關數(shù)據(jù)較難收集，存在較大信息誤差。由于每日優(yōu)鮮前置倉和分揀中心主要依靠顧客需求預測來進行商品存貨，預測需求信息難收集這種問題會導致顧客需求預測不夠準確，導致每日優(yōu)鮮分揀中心和前置倉存貨中出現(xiàn)生鮮產(chǎn)品存貨時間較久生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量不好的問題。3.供應鏈反應速度慢前置倉是在消費者和終端倉庫之間增加了一個前置倉庫，使消費者的訂單需求能得到快速的響應。這樣的供應模式雖然能夠使得配送時間縮短，但是延長了原本的供應鏈條長度，隨之而來的是多一個環(huán)節(jié)所帶來的高額成本。假若不能從銷量中獲得足以彌補支出的數(shù)額，企業(yè)就會處于長期虧損狀態(tài)。同時，供應鏈的延長極有可能造成連鎖反應，加劇上下游信息不對稱，顧客需求難以預測，牛鞭效應更為明顯。四、每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化設計（一）數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉供應新模式設計通過對每日優(yōu)鮮供應模式現(xiàn)狀及問題分析，本文在其原來的供應模式上加入了數(shù)字經(jīng)濟下的先進技術來對其進行優(yōu)化，形成一個數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式，從而為達到加快供應鏈速度的目的。數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式主要優(yōu)化點為：每日優(yōu)鮮供應模式新模式結合數(shù)字經(jīng)濟背景在原模式的基礎上設計了新的前置網(wǎng)絡結構，利用先進信息技術來加強其信息共享。各前置倉形成一個大型網(wǎng)絡，可以進行多種貨物的共同配貨，一定程度上避免了由于前置倉面積較小貨物種類不能滿足顧客需求的問題，同時數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式還建立了大數(shù)據(jù)平臺將客戶訂單進行統(tǒng)一化管理，準確收集物流需求預測相關數(shù)據(jù)，幫助前置倉進行高效存貨。每日優(yōu)鮮供應模式新模式還去掉了分揀中心參與主體，將前置倉直接與批發(fā)市場進行相連，減少了由于供應鏈太長導致的牛鞭效應，提高供應鏈整體效率，具體數(shù)字經(jīng)濟下的數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式如下圖2所示。圖2數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式圖數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式重要參與主體有4個，分別為批發(fā)市場、前置倉網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)平臺、顧客。物流由批發(fā)市場、前置倉網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)平臺依次流動，最終到達顧客手中。反饋信息流由顧客、線上、線下店統(tǒng)一傳輸給大數(shù)據(jù)平臺來進行需求預測，大數(shù)據(jù)平臺在數(shù)字經(jīng)濟下通過先進技術來對顧客需求信息進行高效收集，有利于減少需求預測偏差。其中前置倉網(wǎng)絡利用5G網(wǎng)絡進行信息共享，大數(shù)據(jù)平臺利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術進行信息處理。（二）每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化評價分析1.層次分析法評價分析簡介（1）建立層次結構模型本文通過層次分析法來建立模型。第一層為目標層，第二為準則層，最后一層為方案層。層次分析法結構圖如圖3所示。目標層A目標層A方案層P準則層C目標準則a方案m準則b方案a準則m方案b圖3層次分析法結構圖（2）構造判斷矩陣根據(jù)層次結構中的從屬關系，上下兩層之間的元素進行兩兩對比，判定其重要程度，得出目標層、準則層中各元素對目標層的重要性判斷矩陣，用A表示。A=通常采用1-9標度法，具體方法為介于1-9之間取奇數(shù)，數(shù)值越高說明因素之間的重要程度差距越明顯。（3）權重計算及一致性檢驗為了驗證備選方案的優(yōu)越性，對構造出的判斷矩陣，求出最大特征值和特征向量，進行二次驗證，只有通過一次性檢驗才能說明判斷矩陣是合理的。具體步驟如下：①計算一次性指標CI，CI=EQ\F((λmax-n),n-1)；②對照表格進行一次性指標RI查找，如下表1所示。表1平均隨機一致性指標表階數(shù)1234567RI000.520.891.121.261.36階數(shù)891011121314RI1.411.461.491.521.541.581.59③計算一次性比例。CR=EQ\F(CI,RI),當CR<0.1時，即通過一次性檢驗，不然認為需要調(diào)整判斷矩陣。2.建立每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化評價模型通過與相關專家以及每日優(yōu)鮮高層領導探討后，本文最終選出配送效率、貨物種類豐富度、客戶滿意度、訂單處理速度四個重要元素來建立數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化層次評價模型。本文建立的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化模型主要由數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化一個目標層，配送效率、貨物種類豐富度、客戶滿意度、訂單處理速度四個準則層元素，每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式兩個方案層組成，具體數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型如圖3所示。配送效率配送效率貨物種類豐富度客戶滿意度訂單處理速度每日優(yōu)鮮前置倉模式數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化圖4數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型3.數(shù)據(jù)收集及計算判斷矩陣利用層次分析法的yaahp專用軟件和問卷星來對數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型相關數(shù)據(jù)進行收集。利用問卷調(diào)查方法和1-9標度法對各層次元素進行兩兩比較，設計數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價問卷，該問卷共10道比重題目，其中1-6題是準則層配送效率、貨物種類豐富度、客戶滿意度、訂單處理速度關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式的選擇重要性的兩兩對比，通過問卷星向每日優(yōu)鮮線上店高級領導和工作人員以及供應模式研究相關的高校專家進行發(fā)放問卷。發(fā)放問卷總數(shù)為30份，收到28份，3份無效，最終有效問卷為25份，因此有效問卷率為83.3%。本問卷收集結果通過取平均數(shù)的方式來對問卷結果進行處理，問卷評分結果統(tǒng)計表2所示。表2問卷結果統(tǒng)計表題號評價內(nèi)容元素名稱結果平均數(shù)1關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和貨物種類豐富度的重要性配送效率7.44貨物種類豐富度7.562關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性配送效率7.56客戶滿意度7.683關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性配送效率7.48訂單處理速度7.284關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性貨物種類豐富度7.44客戶滿意度7.765關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性貨物種類豐富度7.52訂單處理速度7.486關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性客戶滿意度7.84訂單處理速度7.287關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性原模式6.76優(yōu)化后的模式7.848關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性原模式6.88優(yōu)化后的模式7.889關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性原模式6.92優(yōu)化后的模式7.8810關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性原模式7優(yōu)化后的模式7.92數(shù)據(jù)來源：每日優(yōu)鮮采購部通過表2所示，對問卷中10道題的專家打分結果進行處理，對比后選擇出得分高的元素取整輸入軟件，問卷結果對比篩選統(tǒng)計如下表3所示。表3問卷結果篩查統(tǒng)計表題號評價內(nèi)容得分較高元素結果平均數(shù)1關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和貨物種類豐富度的重要性貨物種類豐富度7.562關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性客戶滿意度7.683關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性配送效率7.484關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性客戶滿意度7.765關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性貨物種類豐富度7.526關于數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化，比較配送效率和客戶滿意度的重要性客戶滿意度7.847關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性優(yōu)化后的模式7.848關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性優(yōu)化后的模式7.889關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性優(yōu)化后的模式7.8810關于配送效率，比較每日優(yōu)鮮前置倉原模式和數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式的重要性優(yōu)化后的模式7.924.權重計算將以上問卷結果輸入層次分析法專用yaanp軟件中，計算出數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型準則層判斷矩陣如表4所示。表4判斷矩陣表配送效率貨物種類豐富度客戶滿意度訂單處理速度配送效率11/81/87貨物種類豐富度811/88客戶滿意度8818訂單處理速度1/71/81/81根據(jù)表5中數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型準則層判斷矩陣計算可以求得λmax=4.215260，CR=0.080623＜0.1,通過一致性檢驗。權重判斷矩陣記為V=(0.073582、0.367929，0.516474，0.042012)，因此數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型準則層相應的權重如表5所示。表5準則層要素對決策目標的排序權重表決策層要素權重配送效率0.073582貨物種類豐富度0.367929客戶滿意度0.516474訂單處理速度0.042012通過層次分析法的專用軟件Yaahp可以得出每日優(yōu)鮮供應模式比較模型方案層對決策目標的排序權重情況，具體如下表7所示。表6控制層要素對決策目標的排序權重表方案層要素權重每日優(yōu)鮮前置倉原模式0.111111數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式0.888889根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析，數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型各層次權重情況如圖4所示。00.073582配送效率0.367969貨物種類豐富度0.516477客戶滿意度0.042012訂單處理速度0.111111每日優(yōu)鮮前置倉模式0.888889數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式1.000000數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化圖4數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應鏈優(yōu)化評價模型各層次權重情況圖由以上數(shù)據(jù)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式權重較高，權重值為0.888889，而每日優(yōu)鮮前置倉原模式權重值只有0.111111，這說明各大專家和領導對于本文構建的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式認可程度較高，認為其數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式可以在配送效率、貨物種類豐富度、客戶滿意度、訂單處理速度方面都高于相比每日優(yōu)鮮前置倉原模式。在準則層元素中客戶滿意度占比最高，權重值為0.516477，超過全體權重一半，這說明本文建立的字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式在提高顧客滿意度方面作用最高；其次是貨物種類豐富度，占比值為0.367929，說明本文建立的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮前置倉新模式可以較好保障貨物種類豐富度。5.優(yōu)化前后對比通過對數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化前后進行對比，可以看出優(yōu)化前的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式中供應參與主體數(shù)為4個，分別為批發(fā)市場、分揀中心、前置倉、顧客，優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式中供應模式參與主體數(shù)為3個，分別為批發(fā)市場、前置倉網(wǎng)絡、顧客，優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式大大縮小了供應鏈長度，減少信息傳遞中牛鞭效應，提高供應鏈效率；優(yōu)化前的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式中沒有運用先進技術應用，并且沒有信息處理平臺，優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式中運用了大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡等先進數(shù)字經(jīng)濟技術，大大提高了每日優(yōu)鮮供應的現(xiàn)代化程度，同時本文利用層次分析法邀請專家對優(yōu)化前后的每日優(yōu)鮮供應模式進行評分，數(shù)據(jù)顯示專家對優(yōu)化后的數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式認可程度較高，具體對比情況如下表7所示。表7數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式優(yōu)化前后對比表供應模式參與主體數(shù)（個）供應模式參與主體名稱供應模式先進技術應用供應模式專家評分值信息處理平臺數(shù)（個）優(yōu)化前4批發(fā)市場、分揀中心、前置倉、顧客無0.1111110優(yōu)化后3批發(fā)市場、前置倉網(wǎng)絡、顧客大數(shù)據(jù)技術、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡等0.8888891五、總結數(shù)字經(jīng)濟下的供應模式在未來發(fā)展中起到越來越重要的作用，本文通過對數(shù)字經(jīng)濟下每日優(yōu)鮮供應模式前置倉供應模式現(xiàn)狀進行分析，找出其存在前置倉貨物種類較少、預測需求信息難收集、供應鏈反應速度慢等問題，利用大數(shù)據(jù)等先進技術來優(yōu)化傳統(tǒng)每日優(yōu)鮮供應模式，提出一個有大數(shù)據(jù)平臺和前置倉網(wǎng)絡的數(shù)字化每日優(yōu)鮮前置倉新模式來適應數(shù)字經(jīng)濟時代的快速發(fā)展，并且利用層次分析法對優(yōu)化前后的每日優(yōu)鮮供應模式進行對比，得到優(yōu)化后的每日優(yōu)鮮供應模式具有0.888889的權重值，進一步證明了優(yōu)化后的每日優(yōu)鮮供應模式更有利于企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下的發(fā)展，同時本文研究成果可以為未來數(shù)字經(jīng)濟下各企業(yè)供應模式優(yōu)化提供一定的理論參考。

參考文獻[1]田立芳.供應鏈管理視角下生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式探究[J].南方農(nóng)業(yè)，2020,14(24)：114-115.[2]張琳琪.試析企業(yè)供應鏈管理和供應鏈戰(zhàn)略模式[J].商展經(jīng)濟，2022（01）：085-087.[3]高京芃.數(shù)字環(huán)境下中小企業(yè)供應鏈管理問題與對策研究[J].現(xiàn)代營銷:2021（11）：3.[4]