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文檔簡介

2024年系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試考點歸納及答案姓名:____________________

一、多項選擇題(每題2分,共20題)

1.下列哪些屬于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵原則?

A.可擴展性

B.可維護性

C.可用性

D.經(jīng)濟性

E.安全性

2.在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,以下哪些因素會影響系統(tǒng)的性能?

A.硬件資源

B.網(wǎng)絡(luò)延遲

C.數(shù)據(jù)庫性能

D.編程語言

E.操作系統(tǒng)

3.以下哪些技術(shù)可以用于實現(xiàn)系統(tǒng)的負載均衡?

A.虛擬主機

B.負載均衡器

C.反向代理

D.CDN

E.消息隊列

4.在微服務(wù)架構(gòu)中,以下哪些是微服務(wù)設(shè)計的關(guān)鍵特點?

A.服務(wù)自治

B.松耦合

C.單一職責

D.服務(wù)間通信

E.可擴展性

5.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的分層結(jié)構(gòu)?

A.表示層

B.業(yè)務(wù)邏輯層

C.數(shù)據(jù)訪問層

D.數(shù)據(jù)庫層

E.網(wǎng)絡(luò)層

6.在分布式系統(tǒng)中,以下哪些是常見的分布式一致性算法?

A.Paxos

B.Raft

C.ZAB

D.CAP定理

E.BASE定理

7.以下哪些是容器化技術(shù)?

A.Docker

B.Kubernetes

C.Mesos

D.OpenStack

E.Vagrant

8.在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,以下哪些是常見的緩存技術(shù)?

A.Redis

B.Memcached

C.Ehcache

D.Hazelcast

E.GuavaCache

9.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的消息隊列?

A.RabbitMQ

B.ActiveMQ

C.Kafka

D.RocketMQ

E.ZeroMQ

10.在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,以下哪些是常見的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)?

A.DNS

B.Eureka

C.Consul

D.ZooKeeper

E.etcd

11.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的監(jiān)控技術(shù)?

A.Prometheus

B.Nagios

C.Zabbix

D.Datadog

E.NewRelic

12.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的日志管理技術(shù)?

A.Logstash

B.Flume

C.Log4j

D.Logback

E.ELK

13.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)工具?

A.Jenkins

B.GitLabCI

C.CircleCI

D.TravisCI

E.TeamCity

14.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的云服務(wù)?

A.AWS

B.Azure

C.GoogleCloudPlatform

D.IBMCloud

E.OracleCloud

15.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的容器編排技術(shù)?

A.Kubernetes

B.DockerSwarm

C.Mesos

D.Nomad

E.OpenShift

16.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)?

A.Istio

B.Linkerd

C.ConsulConnect

D.Traefik

E.Envoy

17.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的微服務(wù)治理技術(shù)?

A.SpringCloud

B.NetflixOSS

C.ApacheDubbo

D.gRPC

E.Thrift

18.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的分布式數(shù)據(jù)庫?

A.Cassandra

B.MongoDB

C.Redis

D.MySQLCluster

E.CockroachDB

19.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的分布式緩存?

A.Redis

B.Memcached

C.Hazelcast

D.ApacheIgnite

E.ApacheIgnite

20.以下哪些是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的分布式消息隊列?

A.Kafka

B.RabbitMQ

C.RocketMQ

D.ActiveMQ

E.ZeroMQ

二、判斷題(每題2分,共10題)

1.在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,服務(wù)化架構(gòu)可以減少系統(tǒng)間的耦合度,提高系統(tǒng)的可維護性。(√)

2.分布式系統(tǒng)的性能瓶頸通常是由于網(wǎng)絡(luò)延遲造成的。(×)

3.容器化技術(shù)可以簡化應(yīng)用程序的部署和運維過程。(√)

4.緩存可以有效地提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和減少數(shù)據(jù)庫的負載。(√)

5.在微服務(wù)架構(gòu)中,每個服務(wù)都應(yīng)該保持最小化,避免服務(wù)過于復(fù)雜。(√)

6.服務(wù)發(fā)現(xiàn)是微服務(wù)架構(gòu)中必不可少的一環(huán),它可以保證服務(wù)的動態(tài)注冊和發(fā)現(xiàn)。(√)

7.監(jiān)控是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中的重要組成部分,可以幫助管理員及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。(√)

8.持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)可以自動化構(gòu)建、測試和部署流程,提高開發(fā)效率。(√)

9.云服務(wù)可以提供按需擴展的彈性資源,降低系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的復(fù)雜性。(√)

10.服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)可以解決微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)間通信問題,并提供高級路由、安全性等功能。(√)

三、簡答題(每題5分,共4題)

1.簡述微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。

2.解釋什么是CAP定理,并說明在分布式系統(tǒng)中如何平衡CAP。

3.描述容器化技術(shù)對系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的影響。

4.解釋服務(wù)網(wǎng)格(ServiceMesh)的概念及其在微服務(wù)架構(gòu)中的作用。

四、論述題(每題10分,共2題)

1.論述在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,如何選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方案,并說明不同數(shù)據(jù)存儲方案的優(yōu)缺點。

2.結(jié)合實際案例,分析在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中,如何進行性能優(yōu)化,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量。

試卷答案如下

一、多項選擇題(每題2分,共20題)

1.ABCDE

解析思路:系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵原則包括可擴展性、可維護性、可用性、經(jīng)濟性和安全性,這些都是確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行的重要原則。

2.ABC

解析思路:系統(tǒng)性能受多種因素影響,硬件資源、網(wǎng)絡(luò)延遲和數(shù)據(jù)庫性能是直接影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。

3.BCDE

解析思路:負載均衡技術(shù)用于分散請求到多個服務(wù)器,以防止單個服務(wù)器過載。虛擬主機不是負載均衡技術(shù)。

4.ABCD

解析思路:微服務(wù)架構(gòu)的特點包括服務(wù)自治、松耦合、單一職責和服務(wù)間通信,這些都是微服務(wù)設(shè)計的基本原則。

5.ABCD

解析思路:系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計中常見的分層結(jié)構(gòu)包括表示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和數(shù)據(jù)庫層。

6.ABCDE

解析思路:分布式一致性算法是保證分布式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)一致性的方法,包括Paxos、Raft、ZAB、CAP定理和BASE定理。

7.ABC

解析思路:容器化技術(shù)包括Docker、Kubernetes和Mesos,它們用于打包、運行和管理容器化的應(yīng)用程序。

8.ABCDE

解析思路:緩存技術(shù)用于存儲頻繁訪問的數(shù)據(jù),以提高系統(tǒng)性能,包括Redis、Memcached、Ehcache、Hazelcast和GuavaCache。

9.ABCDE

解析思路:消息隊列用于異步處理消息,包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ和ZeroMQ。

10.BCDE

解析思路:服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)用于動態(tài)注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù),包括Eureka、Consul、ZooKeeper和etcd。

11.ABCDE

解析思路:監(jiān)控技術(shù)用于監(jiān)控系統(tǒng)性能和狀態(tài),包括Prometheus、Nagios、Zabbix、Datadog和NewRelic。

12.ABCDE

解析思路:日志管理技術(shù)用于收集、存儲和分析系統(tǒng)日志,包括Logstash、Flume、Log4j、Logback和ELK。

13.ABCDE

解析思路:CI/CD工具用于自動化構(gòu)建、測試和部署流程,包括Jenkins、GitLabCI、CircleCI、TravisCI和TeamCity。

14.ABCDE

解析思路:云服務(wù)提供商包括AWS、Azure、GoogleCloudPlatform、IBMCloud和OracleCloud。

15.ABCDE

解析思路:容器編排技術(shù)用于管理容器化的應(yīng)用程序,包括Kubernetes、DockerSwarm、Mesos、Nomad和OpenShift。

16.ABCDE

解析思路:服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)用于管理微服務(wù)間的通信,包括Istio、Linkerd、ConsulConnect、Traefik和Envoy。

17.ABCDE

解析思路:微服務(wù)治理技術(shù)用于管理微服務(wù),包括SpringCloud、NetflixOSS、ApacheDubbo、gRPC和Thrift。

18.ABCDE

解析思路:分布式數(shù)據(jù)庫用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù),包括Cassandra、MongoDB、Redis、MySQLCluster和CockroachDB。

19.ABCDE

解析思路:分布式緩存用于提高系統(tǒng)性能,包括Redis、Memcached、Hazelcast、ApacheIgnite和ApacheIgnite。

20.ABCDE

解析思路:分布式消息隊列用于異步處理消息,包括Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ和ZeroMQ。

二、判斷題(每題2分,共10題)

1.√

解析思路:服務(wù)化架構(gòu)通過將系統(tǒng)分解為多個獨立的服務(wù),減少了服務(wù)間的耦合度,從而提高了系統(tǒng)的可維護性。

2.×

解析思路:分布式系統(tǒng)的性能瓶頸可能由多種因素造成,網(wǎng)絡(luò)延遲只是其中之一,硬件資源、軟件性能等也可能導(dǎo)致性能問題。

3.√

解析思路:容器化技術(shù)通過封裝應(yīng)用程序及其運行環(huán)境,簡化了部署和運維過程,提高了效率。

4.√

解析思路:緩存可以存儲頻繁訪問的數(shù)據(jù),減少對數(shù)據(jù)庫的訪問,從而提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和減少數(shù)據(jù)庫負載。

5.√

解析思路:微服務(wù)架構(gòu)中,每個服務(wù)應(yīng)該專注于單一職責,這樣可以提高服務(wù)的可維護性和可測試性。

6.√

解析思路:服務(wù)發(fā)現(xiàn)是微服務(wù)架構(gòu)的核心功能之一,它確保了服務(wù)可以動態(tài)注冊和發(fā)現(xiàn),提高了系統(tǒng)的可伸縮性。

7.√

解析思路:監(jiān)控是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的重要組成部分,它幫助管理員及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

8.√

解析思路:CI/CD通過自動化流程,提高了開發(fā)效率,減少了人工干預(yù),加快了軟件交付速度。

9.√

解析思路:云服務(wù)提供彈性資源,可以根據(jù)需求動態(tài)擴展或縮減,降低了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的復(fù)雜性。

10.√

解析思路:服務(wù)網(wǎng)格通過抽象服務(wù)間通信,提供了高級路由、安全性等功能,簡化了微服務(wù)架構(gòu)的復(fù)雜性。

三、簡答題(每題5分,共4題)

1.微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢包括:

-提高系統(tǒng)的可維護性和可擴展性;

-促進團隊協(xié)作,每個團隊可以獨立開發(fā)和部署服務(wù);

-靈活的技術(shù)選型,每個服務(wù)可以使用最適合的技術(shù);

-快速迭代和部署,服務(wù)可以獨立部署和升級。

挑戰(zhàn)包括:

-服務(wù)間通信復(fù)雜,需要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲和可靠性;

-服務(wù)治理難度增加,需要考慮服務(wù)注冊、發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控;

-數(shù)據(jù)一致性問題,需要設(shè)計分布式事務(wù);

-系統(tǒng)整體性能和可擴展性需要綜合考慮。

2.CAP定理指出,在分布式系統(tǒng)中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分區(qū)容錯性(Partitiontolerance)三者最多只能同時滿足兩項。在分布式系統(tǒng)中,根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的

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