版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
投資學(xué)第8章指數(shù)模型青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月2青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月3青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月4青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月5按Markovitz理論,為得到投資者的最優(yōu)投資組合,要求知道:回報(bào)率均值向量回報(bào)率方差-協(xié)方差矩陣無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率估計(jì)量和計(jì)算量隨著證券種類(lèi)的增加以指數(shù)級(jí)增加對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的估計(jì)無(wú)指導(dǎo)作用基于以上兩點(diǎn),產(chǎn)生了指數(shù)模型(Sharpe,
1963)的改進(jìn)青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月68.1單因素(single-factor)證券市場(chǎng)8.1.1馬科維茨模型的輸入表Markovitz模型運(yùn)用的成功取決于輸入表的質(zhì)量(GIGO問(wèn)題)Markovitz模型的障礙:計(jì)算量的龐大相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差的估計(jì)誤差例表8-1青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月78.1.2收益分布的正態(tài)性和系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)假定某一宏觀(guān)因素影響著整個(gè)證券市場(chǎng),除此外,公司所有剩余的不確定性都是公司特有的,則證券持有期收益為:
青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月8單因素模型青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月98.2單指數(shù)模型青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月10期望收益與值之間的關(guān)系青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月11單指數(shù)模型的風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)方差青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月12單指數(shù)模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算量簡(jiǎn)化為(3n+2)個(gè)對(duì)實(shí)際投資有意義:把握證券分析的重點(diǎn)缺點(diǎn):資產(chǎn)收益不確定性結(jié)構(gòu)上的限制,例如:未考慮行業(yè)的因素。殘差項(xiàng)的相關(guān)性概念檢查問(wèn)題1(P163)青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月138.2.5指數(shù)模型與分散化圖8.1TheVarianceofanEquallyWeightedPortfoliowithRiskCoefficientβpintheSingle-FactorEconomy14青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月158.3估計(jì)單指數(shù)模型圖8.2ExcessReturnsonHPandS&P500April2001–March200616青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月圖8.3ScatterDiagramofHP,theS&P500,andtheSecurityCharacteristicLine(SCL)forHP17青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月表8.1ExcelOutput:RegressionStatisticsfortheSCLofHewlett-Packard18青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月19中國(guó)船舶(600150)日K線(xiàn)圖2005年8月-2007年10月青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月20中國(guó)船舶(600150)日K線(xiàn)圖2007年10月-2009年11月圖8.4ExcessReturnsonPortfolioAssets21青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月228.4投資組合的構(gòu)建與單指數(shù)模型8.4.1
與證券分析單指數(shù)模型為宏觀(guān)分析和證券分析提供了一個(gè)框架:經(jīng)濟(jì)分析:估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)與市場(chǎng)指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)所有證券的系數(shù)與殘差通過(guò)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)模型得到證券的期望收益確定的努力來(lái)源于證券分析8.4.2投資資產(chǎn)的指數(shù)組合8.4.3單指數(shù)模型的輸入列表標(biāo)普500的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)標(biāo)普500組合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)n組估計(jì)值:
系數(shù)殘差
值23青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月8.4.4單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合最大化夏普比率:24青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月8.4.4單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合的構(gòu)成:積極組合A市場(chǎng)組合
M25青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月8.4.4單指數(shù)模型的最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)投資組合若積極組合頭寸的不為1,則有如下修正:特別的,當(dāng)
26青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月278.4.5信息比率信息比率青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月288.4.5信息比率8.4.6最優(yōu)化程序概述青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月298.4.6最優(yōu)化程序概述青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月308.4.6最優(yōu)化程序概述青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月31圖8.5EfficientFrontierswiththeIndexModelandFull-CovarianceMatrix32青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月表8-4ComparisonofPortfoliosfromtheSingle-IndexandFull-CovarianceModels33青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月8.5指數(shù)模型在投資組合管理中的實(shí)際運(yùn)用青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月348.5.1指數(shù)模型與馬科維茨模型的比較馬科維茨模型的R方可能較好,但巨量數(shù)據(jù)的可能的估計(jì)誤差抵消了這個(gè)好處。指數(shù)模型:簡(jiǎn)單的就是好的指數(shù)模型:證券投資的結(jié)構(gòu)化分析思路青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月358.5.2指數(shù)模型的行業(yè)概念(industryversion)Table8.5MerrillLynch,Pierce,Fenner&Smith,Inc.:MarketSensitivityStatistics36青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月的調(diào)整總是趨近于1直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)原因美林的調(diào)整:青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月378.5.3的預(yù)測(cè)青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月38表8.6IndustryBetasandAdjustmentFactors39青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院張宗強(qiáng)2009年9月Rosenberg
&
Guy(1976)的研究表明,公司的財(cái)務(wù)特征所決定的值再加上行業(yè)調(diào)整因素,即能獲得較準(zhǔn)確的公司的8.5.4指數(shù)模型與跟蹤投資組合跟蹤投資組合(tracking
portfolio):具有與已持有的投資組合相同值的投資組合對(duì)沖策略(h
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026年西安市經(jīng)開(kāi)第一中學(xué)教師招聘?jìng)淇碱}庫(kù)完整答案詳解
- 2026年某市屬?lài)?guó)企招聘?jìng)淇碱}庫(kù)參考答案詳解
- 2026年瀘州市龍馬潭區(qū)人民醫(yī)院招聘工作人員5人備考題庫(kù)及一套答案詳解
- 上海市第一人民醫(yī)院胸外科2026年招聘?jìng)淇碱}庫(kù)完整答案詳解
- 公共交通乘客服務(wù)評(píng)價(jià)制度
- 汽車(chē)維修與保養(yǎng)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
- 2025年企業(yè)銷(xiāo)售管理與服務(wù)規(guī)范手冊(cè)
- 區(qū)域人工智能教育政策保障體系構(gòu)建與實(shí)施效果的多角度研究教學(xué)研究課題報(bào)告
- 2025年智能機(jī)器人協(xié)作五年應(yīng)用場(chǎng)景行業(yè)報(bào)告
- 錦州銀行面試技巧
- 南寧市人教版七年級(jí)上冊(cè)期末生物期末考試試卷及答案
- 項(xiàng)目安全生產(chǎn)管理辦法
- 2025年腎臟內(nèi)科實(shí)際操作技能綜合考核答案及解析
- 小學(xué)美術(shù)科組匯報(bào)
- 2024年江西新能源科技職業(yè)學(xué)院公開(kāi)招聘輔導(dǎo)員筆試題含答案
- 機(jī)械門(mén)鎖維修施工方案
- 車(chē)間落地品管理辦法
- 2.2氣候課件-八年級(jí)地理上學(xué)期人教版
- 江蘇省南通市2025年中考物理試卷(含答案)
- 非車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)拓展創(chuàng)新工作總結(jié)及工作計(jì)劃
- 知道智慧樹(shù)醫(yī)療糾紛的防范與處理滿(mǎn)分測(cè)試答案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論