企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)踐與啟示_第1頁
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)踐與啟示_第2頁
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)踐與啟示第四紀(jì)元:機(jī)器人和人工智能科學(xué)技術(shù)的突破科學(xué)技術(shù)的方法它揭示了各種技術(shù)與生俱來但又神秘莫測的特性:即在一定時(shí)期內(nèi)其性能可以持續(xù)不斷地翻倍,如摩爾定律計(jì)算機(jī)的進(jìn)步超過了所有科學(xué)技術(shù),因?yàn)檫@是具有哲學(xué)意義的裝置計(jì)算具有基礎(chǔ)性宇宙的大部分顯然是可計(jì)算的,包括你的大腦、宇宙、空間、時(shí)間、意識和生命本身目前唯一真正改變的就是計(jì)算能力變得更快、更便宜更不可想象的是這些計(jì)算可以聯(lián)網(wǎng)機(jī)械

化time電氣

化物質(zhì)流生產(chǎn)工具能源流電

流人工智能自動

化信息化控制模型工具智能智能

化數(shù)字化信息物理系統(tǒng)1800鐵路、鋼鐵、機(jī)器、輪船1900電力、通信、石化、汽車計(jì)算機(jī)、生物制藥、航空航天、新材料、原子能2000互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、智能手機(jī)等四次工業(yè)革命:技術(shù)革命背后的本質(zhì)“第一次、第二次工業(yè)革命的重心是對能量的充分利用第三次、第四次工業(yè)革命的重心是對信息的充分利用當(dāng)綜合運(yùn)用信息和能量的時(shí)候,人類改造世界的能力大大加強(qiáng)”——《全球科技通史》.

2019100年前,企業(yè)不能接入某著名企業(yè),將失去當(dāng)時(shí)的競爭力今天,企業(yè)同樣面臨是否接入互聯(lián)網(wǎng)的問題……不接入互聯(lián)網(wǎng),不實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)將面臨淘汰。數(shù)字化技術(shù)加速發(fā)展,成為引領(lǐng)新一輪科技革命的主導(dǎo)力量主機(jī)客戶端/服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化 數(shù)據(jù)智能文件系統(tǒng)批處理和在線事務(wù)處理個(gè)人電腦B2B社交網(wǎng)絡(luò),

某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)圖形化用戶界面B2C大數(shù)據(jù),

云計(jì)算人工智能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫電子商務(wù)物聯(lián)網(wǎng)虛擬化軟件包ERP自動化技術(shù)機(jī)器人自動化數(shù)據(jù)處理知識型工作;企業(yè)重構(gòu)互聯(lián)互通;全球化IT工程;數(shù)字化業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+智能+人工智能,

預(yù)測認(rèn)知;機(jī)器換人,C2B1970s–

1980s1990s2000s2010–

20202020-2035核心驅(qū)動技術(shù)新的商業(yè)驅(qū)動技術(shù)發(fā)展浪潮2016年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到22.6萬億元人

民幣,占GDP的比重為30.3%。畢馬威預(yù)測,到2030年時(shí),這一比例將會達(dá)到77%,超過153萬億

人民幣的GDP貢獻(xiàn)將來自于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2017年,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”正式被寫入黨的十九大報(bào)

告?!稊?shù)字化生存》中預(yù)言到了今天的數(shù)字化時(shí)代:數(shù)字化生存是現(xiàn)代社會中以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新的生存方式。2018年3月,政府工作報(bào)告提出“發(fā)展壯大新動能”,“為數(shù)字中國建設(shè)加油助力”。國家對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定位不只局限于新興產(chǎn)業(yè)層面,而是將之提升為驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的國家戰(zhàn)略。七大領(lǐng)域新能源汽車充電樁特高壓5G大數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)城際高速路和城際軌道交通重大科技基礎(chǔ)設(shè)施科教基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三大方面信息基礎(chǔ)設(shè)施融合基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施新基建l 2020年3月,中共中央政治局常務(wù)委員會召開會議提出,加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度。l “新基建”是與傳統(tǒng)的“鐵公基”相對應(yīng),結(jié)合新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革特征,面向國家戰(zhàn)略需求,為經(jīng)濟(jì)社會的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展提供底層支撐的具有乘數(shù)效應(yīng)的戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施。l “新基建”發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),主要包括七大領(lǐng)域,國家發(fā)展委明確為三大方面:5G物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)中心智能計(jì)算中心智能交通基礎(chǔ)設(shè)施智能能源基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)計(jì)2025年投資金額為10萬億元,帶動投資累積或超17萬億元,推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展2020年4月9日,中共中央國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》(下文簡稱《意見》),深化要素市場化配置改革,促進(jìn)要素自主有序流動,提高要素配置效率,進(jìn)一步激發(fā)全社會創(chuàng)造力和市場活力。《意見》在傳統(tǒng)的土地、勞動力、資本、技術(shù)要素外新增了數(shù)據(jù)要素,并明確要加快培育數(shù)據(jù)要素市場?!兑庖姟穼?shù)據(jù)作為第五大要素提出,充分體現(xiàn)出國家對數(shù)據(jù)要素價(jià)值及對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型重要性的高度認(rèn)同。2021:國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類2021》三、概念界定和分類范圍數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。本分類將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍確定為:01數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、02數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、03數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、04數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、05數(shù)字化效率提升業(yè)等5個(gè)大類。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)是指為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案,以及完全依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素的各類經(jīng)濟(jì)活動。本分類中01-04大類為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)。堅(jiān)持以數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)數(shù)據(jù)安全深化數(shù)據(jù)安全體制建設(shè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制約深度覆蓋的全場景數(shù)據(jù)安全評估與防護(hù)要求加大政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享中的安全機(jī)制加大違法處罰力度提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)意識,重新審視數(shù)據(jù)使用過程內(nèi)容來源:綠盟案例分析國家“十四五”戰(zhàn)略規(guī)劃研討分析2021年3月11日,十三屆全國人大四次會議表決通過了關(guān)于國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的決議。定義:(國家發(fā)改委)“傳統(tǒng)企業(yè)通過將生產(chǎn)、管理、銷售各環(huán)節(jié)都與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結(jié)合,促進(jìn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!睌?shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力就是數(shù)字技術(shù),涉及企業(yè)方方面面,其目的是企業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。外延:(“十四五”規(guī)劃,第十五章

打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢,第三節(jié)

推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動,推動數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型?!睌?shù)字化是信息化的升級,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是信息化改造的升級資料來源:阿里研究院

2019某著名企業(yè)商業(yè)系統(tǒng)及經(jīng)濟(jì)社會價(jià)值報(bào)告埃森哲:危機(jī)暴露出大多數(shù)中某著名企業(yè)業(yè)的數(shù)字化“隱性缺陷”資料來源:Accenture-2020中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究疫情的短期沖擊和長期影響促使高管反思數(shù)字化部署的嚴(yán)重不足……趨勢二:先行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入良性循環(huán),領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴(kuò)大。國內(nèi)眾多行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)從最初的探索嘗試階段發(fā)展到數(shù)字化驅(qū)動運(yùn)營階段,轉(zhuǎn)型效果顯著。部分代表性的先行企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型,挖

掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn),助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,衍生出全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,使數(shù)字化持續(xù)為企業(yè)業(yè)績做出貢獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的業(yè)績差距進(jìn)一步拉大?!厔萜撸嚎鐕镜脑谌A企業(yè)開始向海外輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。受益于中國更為龐大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù),眾多跨國公司在華

企業(yè)或制造工廠成為企業(yè)全球范圍內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先鋒”。這些外資企業(yè)或合資企業(yè)在總部數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一規(guī)劃及部署下,創(chuàng)新地開發(fā)了眾多本土定制化解決方案,并將制造生產(chǎn)、工廠運(yùn)維等方面的數(shù)字化工具和卓有成效的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)輸出到了跨國公司在其他國家的子公司。資料來源:中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告2020--某著名企業(yè)全球產(chǎn)業(yè)研究院成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)都在全方位的數(shù)字化貫穿始終的數(shù)字化戰(zhàn)略是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的前提提效降本和智能決策是數(shù)字化圍型的戰(zhàn)略重點(diǎn)內(nèi)容營銷是數(shù)字化營銷創(chuàng)新的重點(diǎn)線上線下融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向消費(fèi)端的數(shù)字化高于制造端,制造端的數(shù)字化是難點(diǎn)組織協(xié)同工具比較普遍,但智能化組織嚴(yán)重不足數(shù)字化人才不足制約了數(shù)字化戰(zhàn)略的落地基礎(chǔ)設(shè)施“上云”助力數(shù)字化研發(fā)能力建設(shè)數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)核心業(yè)務(wù)賦能作用顯著資料來源:中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢洞察報(bào)告

2019脫虛向?qū)嵜搶?shí)向虛看山是山看山不是山看山還是山數(shù)字化技術(shù)服務(wù)與產(chǎn)品(A.B.C.D+5G)向企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品智能化制造智能化服務(wù)智能化向產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型平臺化轉(zhuǎn)型供應(yīng)鏈整合產(chǎn)業(yè)升級數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化企業(yè)數(shù)字化新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、國家規(guī)劃與地方政策取前沿之勢

明發(fā)展之道

優(yōu)創(chuàng)新之術(shù)定義4:商業(yè)模式是對商業(yè)中創(chuàng)造價(jià)值、傳遞價(jià)值、支持價(jià)值和獲取價(jià)值的系統(tǒng)描述,也是企業(yè)和利益相關(guān)者(Stakeholder)——客戶、員工、股東、合作伙伴等之間的交。商業(yè)模式不是戰(zhàn)略,是一個(gè)分析和描述的商業(yè)工具。商業(yè)價(jià)值=創(chuàng)造價(jià)值+傳遞價(jià)值+ 支持價(jià)值+ 獲取價(jià)值產(chǎn)品、服務(wù)客戶細(xì)分市場營銷銷售渠道核心資源合作伙伴運(yùn)營管理成本結(jié)構(gòu)收入結(jié)構(gòu)資金模式新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營方式發(fā)生變化客戶更加互聯(lián)、信息靈通,參與度更高自適應(yīng)性流程客戶驅(qū)動的交互模式協(xié)作型生態(tài)系統(tǒng)虛擬團(tuán)隊(duì)開放式創(chuàng)新自由職業(yè)者供應(yīng)商一體的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)孤立的客戶孤立的數(shù)據(jù)僵化的流程復(fù)雜的層級架構(gòu)不靈活、單一界面界面堅(jiān)固的壁壘供應(yīng)商在開放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營模式下,數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展IT時(shí)代計(jì)算機(jī)+軟件互聯(lián)化時(shí)代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣一切皆服務(wù)(XaaS)、萬物互聯(lián)、敏捷云化的平臺式架構(gòu)“煙囪式”孤立系統(tǒng)服務(wù)化組件化池化自動化集成化互聯(lián)互通資源開放體驗(yàn)一致成本節(jié)約數(shù)據(jù)共享企業(yè)需要引入云架構(gòu)及平臺化思想,建立創(chuàng)新敏捷的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境,驅(qū)動并引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展IT平臺化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)面向互聯(lián)網(wǎng)+模式的轉(zhuǎn)型采用全新的厚平臺微應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)理念,從豎井式的系統(tǒng)建設(shè)向“云計(jì)算”架構(gòu)轉(zhuǎn)變建立前店后廠敏捷的數(shù)字化架構(gòu)體系,前臺應(yīng)用敏捷化、共享化,后臺技術(shù)平臺標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)數(shù)字化統(tǒng)一平臺(中臺)提供高質(zhì)量、可重用的平臺服務(wù)通過標(biāo)準(zhǔn)化組件,模塊化快速開發(fā)部署“厚平臺”互聯(lián)服務(wù)……計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源生態(tài)型企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)字化技術(shù)平臺集成服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行服務(wù)在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)需要打造具備數(shù)字化競爭力的平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系具有數(shù)字化競爭力的企業(yè)集成共享的經(jīng)營管理平臺智能化管控機(jī)

制通過數(shù)字化平臺,支撐企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略建設(shè)成為數(shù)字化引領(lǐng)的企業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動客戶價(jià)值引領(lǐng)生態(tài)開放合作內(nèi)外資源統(tǒng)籌智能制造規(guī)范管理協(xié)同運(yùn)作防范風(fēng)險(xiǎn)客戶服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動集成共享的經(jīng)營管理平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺資源優(yōu)化安全環(huán)保打造智能管控企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用向云端遷移,企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)也要從以應(yīng)用為中心的架構(gòu)模式,向以分析為中心的架構(gòu)模式轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù))面向應(yīng)用的分析人員面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用從以應(yīng)用為中心到以數(shù)據(jù)分析為中心驅(qū)動力:云計(jì)算與IPA業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云綜合性數(shù)據(jù)分析平臺專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控機(jī)制需要構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控體系數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)存儲與分析ERPCRM物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)某著名企業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)u 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺包含三個(gè)方面:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺、集中的數(shù)據(jù)管控組織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具,其中,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺是組織和工具發(fā)揮作用的基礎(chǔ)和核心經(jīng)營管理類應(yīng)用 生產(chǎn)營運(yùn)類應(yīng)用 客戶服務(wù)類應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入投資項(xiàng)目管理 風(fēng)險(xiǎn)管理智能企業(yè) 智能工廠 電商平臺 支付與金融…...… ……數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)管控工具運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化服務(wù)…行為分析服務(wù)…數(shù)據(jù)分析服務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析服務(wù)生產(chǎn)動態(tài)分析設(shè)備預(yù)測性分析模型經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析服務(wù)績效分析服務(wù)項(xiàng)目組合優(yōu)化服…務(wù)客戶服務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)客戶細(xì)分服務(wù)營銷活動優(yōu)化服務(wù)v

2012年3月,美國宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,借以增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。美國政府認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”,一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國力的重要組成部分,未來對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國家的另一個(gè)核心資產(chǎn)。能源土地?cái)?shù)據(jù)農(nóng)業(yè)社會

工業(yè)社會

信息社會核心資源時(shí)間v

數(shù)據(jù)租售模式:原始數(shù)據(jù)v

信息租售模式:整合、提煉、萃取v

數(shù)字媒體模式:經(jīng)數(shù)字媒體運(yùn)營商進(jìn)行精準(zhǔn)營銷;v

數(shù)據(jù)使能模式:幫助缺乏數(shù)據(jù)者開展新業(yè)務(wù),如消費(fèi)信貸、企業(yè)小貸v

數(shù)據(jù)空間運(yùn)營:出租數(shù)據(jù)存儲空間v

大數(shù)據(jù)技術(shù)模式:針對某類數(shù)據(jù)提供專有場景應(yīng)用“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”

主要的業(yè)務(wù)模式政府教育服務(wù)業(yè)文化娛樂業(yè)其他服務(wù)零售貿(mào)易公司管理金融保險(xiǎn)業(yè)運(yùn)輸和倉儲房地產(chǎn)和出租企業(yè)管理批發(fā)貿(mào)易計(jì)算機(jī)及其他電子產(chǎn)品信息業(yè)自然資源公共事業(yè)咨詢服務(wù)業(yè)建筑業(yè)餐飲住宿業(yè)小大易難開發(fā)難數(shù)據(jù)價(jià)值潛力指數(shù)制造業(yè)行政和支持服務(wù)廢物管理之實(shí)施醫(yī)療衛(wèi)生提供商必將大大受益如果克服相應(yīng)障礙,必將大為收益面臨獲取海量數(shù)據(jù)價(jià)值的系統(tǒng)障礙全球交較高,獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值的激勵(lì)較高全球交較低,獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值的激勵(lì)較低面積大小表示GDP的相應(yīng)規(guī)模資產(chǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)產(chǎn)品+匯集數(shù)據(jù)解決問題大數(shù)據(jù)制造者大數(shù)據(jù)使用者運(yùn)營大數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)服務(wù)價(jià)值數(shù)字化運(yùn)營行業(yè)應(yīng)用+大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)解決方案參考框架:基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論明確大數(shù)據(jù)建設(shè)整體目標(biāo)、架構(gòu)和實(shí)施路徑從商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)應(yīng)用場景兩個(gè)層面,發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用點(diǎn)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用需求建立數(shù)據(jù)架構(gòu),明確不同數(shù)據(jù)源采集等策略及數(shù)據(jù)管理方案,確定數(shù)據(jù)質(zhì)量,匯集行業(yè)模型明確大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),大數(shù)據(jù)平臺/工具的選型建立支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用的長效治理體系大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)目標(biāo)

架構(gòu)

路徑應(yīng)用設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)技術(shù)規(guī)劃運(yùn)營模式基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃數(shù)據(jù)指數(shù)預(yù)測預(yù)警產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新

……決策支持u

數(shù)據(jù)治理與管理u

數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃u

組織/人才u

流程/機(jī)制u

安全/隱私u

數(shù)據(jù)分析模型u

運(yùn)維/監(jiān)測u

技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃

u

平臺/工具選型

u

接口標(biāo)準(zhǔn) u

實(shí)施規(guī)劃n

井噴增長的數(shù)字化業(yè)務(wù)需求n

數(shù)據(jù)隱私和安全將對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來影響n

數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)內(nèi)外分布在多個(gè)系統(tǒng)n

人工智能將切實(shí)重塑商業(yè)模式n

規(guī)?;?、復(fù)雜的業(yè)務(wù)生態(tài)新趨勢及挑戰(zhàn)本地領(lǐng)域級企業(yè)級大數(shù)據(jù)邏輯數(shù)據(jù)倉庫…報(bào)告商務(wù)分析,展板數(shù)據(jù)科學(xué),人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理…使能商業(yè)成功Wave

1Wave

2Wave

3Wave

4Wave

5卓越數(shù)據(jù)管理增強(qiáng)分析和優(yōu)化組合(無處不在;自動化;算法集市)卓越數(shù)據(jù)分析高級分析(預(yù)測性、規(guī)范性分析)基礎(chǔ)分析(描述性、診斷性分析)來源:Gartner

CDO

Circle

Workshop

Leading

Innovation

Practices信息生態(tài)和價(jià)值化n

數(shù)據(jù)n

外部開放數(shù)據(jù)n

社交數(shù)據(jù)nIoT

數(shù)據(jù)n

個(gè)人數(shù)據(jù)n

……業(yè)界洞察—

Gartner:

日益增長的數(shù)字化需求、復(fù)雜的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的分布式存儲趨勢,

驅(qū)動企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)跨越孤立數(shù)據(jù)、簡單、一致的數(shù)字化運(yùn)營生態(tài)系統(tǒng)Gartner數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理演進(jìn)模型大數(shù)據(jù)——現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)核數(shù)據(jù)中臺的內(nèi)核包含兩方面:一個(gè)是應(yīng)用數(shù)據(jù)的技術(shù)能力,另一個(gè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理數(shù)據(jù)中臺的概念是由阿里集團(tuán)首次應(yīng)用提出,它是一個(gè)承接技術(shù),引領(lǐng)業(yè)務(wù),構(gòu)建規(guī)范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數(shù)據(jù)處理平臺。平臺建設(shè)目標(biāo)是為了高效滿足前臺數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用需求。數(shù)據(jù)中臺涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、萃取數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)服務(wù)等多層次的體系化建設(shè)方法?!爸信_架構(gòu),是將企業(yè)的核心能力隨著業(yè)務(wù)不斷發(fā)展以數(shù)字化形式沉淀到平臺,形成以服務(wù)為中心,由業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建起數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)的運(yùn)營體系,供企業(yè)更高效的進(jìn)行業(yè)務(wù)探索和創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)以數(shù)字化資產(chǎn)的形態(tài)構(gòu)建企業(yè)核心差異化競爭力。”——阿里巴巴集團(tuán)“阿里巴巴作為一家平臺型公司,其組織發(fā)展啟動于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。相對于今天的數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,雖同處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,但今天的阿里巴巴也明顯感到自己的組織管理體系架構(gòu)無法適應(yīng)技術(shù)的變化。2015年,阿里巴巴提出’組織中臺’概念,開啟動組織轉(zhuǎn)型工作。組織中臺的核心是讓原有的垂直的、各自為政的事業(yè)部制找到協(xié)同的模塊,讓中臺開發(fā)共同的技術(shù)產(chǎn)品,對運(yùn)營的數(shù)據(jù)進(jìn)行沉淀并加以統(tǒng)合分析以提供決策參考,使公司的決策更加靠進(jìn)前臺?!薄秲r(jià)值共生——數(shù)字化時(shí)代的組織管理》.陳春花.2021數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略組織和角色政策和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目和服務(wù)問題估值數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理架構(gòu)事實(shí)培訓(xùn)和支持監(jiān)控和調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)開發(fā)分析數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)施數(shù)據(jù)操作管理獲取恢復(fù)調(diào)優(yōu)保留清除數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)分級管理授權(quán)審計(jì)參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理外部規(guī)范規(guī)范客戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理企業(yè)數(shù)據(jù)模型價(jià)值鏈分析相關(guān)的數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范分析度量改進(jìn)元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)整合控制交付文檔和內(nèi)容管理獲取和儲存?zhèn)浞莺突謴?fù)內(nèi)容管理檢索保留重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)變得更好用。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉庫?

……盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn),了解企業(yè)有哪些數(shù)據(jù),在哪里,有多少量級。業(yè)務(wù)流程梳理數(shù)據(jù)流程梳理數(shù)據(jù)識別與分類?

……讓資產(chǎn)變得干凈,少歧義通過數(shù)據(jù)ETL,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

?

數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化?

……數(shù)據(jù)治理的延伸:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始。數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視智能搜索和發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)管理?

……數(shù)據(jù)治理持久化對數(shù)據(jù)治理工作持久化,一次治理,永久治理。數(shù)據(jù)治理工作日常化元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新新類型數(shù)據(jù)的自動化治理u 從上至下指導(dǎo),從下而上推進(jìn),形成一個(gè)多層次、多維度、多視角的全方位框架。領(lǐng)域機(jī)制數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類數(shù)據(jù)采集與清洗工具數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)集成技術(shù)支撐數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)服務(wù)組織制度流程角色目標(biāo)戰(zhàn)略規(guī)劃u 在數(shù)據(jù)治理的實(shí)際操作中,只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類,才能避免一刀切的控制方式,

也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施,使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。0402業(yè)務(wù)流程梳理梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系,業(yè)務(wù)流程本身的輸入輸出上下文情況;補(bǔ)充每個(gè)業(yè)務(wù)流程涉及的屬性;03業(yè)務(wù)流程分解識別各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的人、事、物,輸入、輸出、組件和數(shù)據(jù)沉淀;輸出業(yè)務(wù)流程圖;根據(jù)梳理好的業(yè)務(wù)流程圖,轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖;01業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研調(diào)研業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況:建設(shè)目標(biāo)、系統(tǒng)類型劃分;系統(tǒng)運(yùn)行架構(gòu)、硬件支撐情況;使用者、用戶來源和規(guī)模;06數(shù)據(jù)分級分類根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類;將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、、敏感等不同的敏感等級;05業(yè)務(wù)關(guān)系梳理梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系業(yè)務(wù)流程邏輯、業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù);業(yè)務(wù)權(quán)限分配、輸入輸出控制;訪問權(quán)限控制、操作流程規(guī)范;風(fēng)險(xiǎn)規(guī)范要求等;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照主體、參考、交易、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類,并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn);補(bǔ)充和整理完整的數(shù)

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