一、前言

煙絲在進(jìn)行卷制之前，需要利用卷煙機(jī)的梗簽風(fēng)選裝置剔除煙絲中的梗簽物

（包括梗簽、并條煙絲、濕團(tuán)煙絲等），以提高卷煙的物理及感官質(zhì)量。在卷煙

生產(chǎn)過(guò)程中，通常通過(guò)調(diào)整卷煙機(jī)吸絲成型系統(tǒng)梗箱孔板的透氣量或其他相關(guān)措

施，控制梗簽物的剔除量，為了保證梗簽物剔除的比較徹底，通常要求剔除的梗

簽物中含有一定量的煙絲。因此，剔除梗簽物中煙絲的含量是評(píng)價(jià)梗簽物剔除程

度的一個(gè)重要指標(biāo)，也是有效控制卷煙質(zhì)量控制的一項(xiàng)重要內(nèi)容。

在卷煙機(jī)臺(tái)中，需要對(duì)梗簽物中的含絲量進(jìn)行合理的控制，如果剔除梗簽物

中的含絲量過(guò)低，會(huì)導(dǎo)致煙支含梗簽率增加，影響產(chǎn)品卷煙的質(zhì)量；剔除梗簽物

中含絲量過(guò)高，會(huì)降低煙絲的有效利用率，增加煙絲的消耗。目前對(duì)煙草企業(yè)中

在質(zhì)量控制時(shí)，對(duì)梗簽物中含絲量的測(cè)定，大多是通過(guò)人工挑選或者目測(cè)的方式

來(lái)大致確定剔除梗簽物含絲量的多少，從而去選擇適宜的梗簽剔除率。這種方法

受主觀因素影響非常大，并且不同機(jī)臺(tái)、不同卷煙產(chǎn)品均存在較大差異，不易為

其選擇確定適宜的梗簽剔除率，來(lái)獲得最優(yōu)的卷煙質(zhì)量。

本文主要針對(duì)目前存在的問(wèn)題，利用流態(tài)化原理，依據(jù)形成兩級(jí)流態(tài)化系統(tǒng)

這一思路，研制梗簽中含絲量檢測(cè)儀，利用該儀器考察一種梗簽與一種煙絲的基

本流化特性；通過(guò)基本流化特性選擇確定雙氣流流速條件，利用該條件對(duì)不同梗

簽中含絲量和相同含絲量不同樣品重量的樣品進(jìn)行測(cè)定；考察不同含絲量水平和

不同樣品重量水平對(duì)檢測(cè)正確度和精密度的影響規(guī)律。為建立梗簽中含絲量的檢

測(cè)方法提供支撐，更好地控制卷煙機(jī)臺(tái)梗簽剔除率，提高卷煙質(zhì)量提供技術(shù)基礎(chǔ)。

二、試驗(yàn)過(guò)程與方法

2.1樣品準(zhǔn)備

本試驗(yàn)選擇一種梗簽和一種煙絲樣品，本試驗(yàn)選擇一種梗簽和一種煙絲樣

品，樣品采集于廣東中煙生產(chǎn)二部卷包車間一區(qū)，卷煙機(jī)型號(hào)為Protos70，所取

煙絲牌號(hào)為A(雙喜經(jīng)典)，具體摻配比例見(jiàn)表1所示：

表1所選樣品Ａ在梗簽剔除前的摻配比例

牌號(hào)葉絲比例膨脹梗絲比例膨脹煙絲比例

雙喜經(jīng)典68%18%14%

2.2樣品的基本性質(zhì)表征

對(duì)所選樣品進(jìn)行含水率、堆積密度、表觀密度、真密度、平均粒徑和煙絲粒

徑分布等指標(biāo)的檢測(cè)，試驗(yàn)材料物理性質(zhì)的檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表2和圖１所示。

①樣品含水率檢測(cè)方法依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)YC/T31-1996《煙草及煙草制品含水率

的測(cè)定——烘箱法》檢測(cè)。

②樣品堆積密度檢測(cè)方法：將樣品松散加入100ml量筒內(nèi)，并加至100ml刻

度處。而后將樣品倒出量筒，稱量加入樣品的質(zhì)量，記為m（克）。依據(jù)式（1）

計(jì)算得到堆積密度ρb

m

ρ＝單位kg/m3(1)

b0.1

③樣品表觀密度檢測(cè)方法（排液法）：向100mL容量瓶中注入正己烷準(zhǔn)確

至刻線處，蓋緊瓶蓋擦拭干凈，稱其質(zhì)量為m0，然后倒出約2/3正己烷，將已準(zhǔn)

確稱重的待測(cè)煙絲(質(zhì)量記為m1)裝入此容量瓶，輕微振蕩，待煙絲充分浸潤(rùn)后繼

續(xù)注入正己烷準(zhǔn)確至刻線處，蓋嚴(yán)瓶蓋，擦干稱重，其質(zhì)量為。煙絲密度為：

m2s

m1m1f

s

vm0(m2m1)(2)

式中：浸潤(rùn)介質(zhì)正己烷的密度（g/cm3）

f---

④樣品真密度檢測(cè)方法（排氣法）：準(zhǔn)確稱取空樣品杯質(zhì)量，在樣品杯中準(zhǔn)

確稱取一定量的煙絲樣品，試樣加入量以大于樣品杯的2/3為宜。將樣品杯放入

全自動(dòng)真密度分析儀樣品艙中，旋緊樣品艙蓋，使樣品艙處于完全密封的狀態(tài)，

輸入樣品的質(zhì)量，后開始測(cè)試分析，待最后3次測(cè)試結(jié)果便準(zhǔn)偏差小于設(shè)定值時(shí)，

測(cè)試結(jié)束，取最后3次結(jié)果平均值作為樣品真密度值。

⑤樣品平均粒徑檢測(cè)方法（粒徑分布法）：利用多層篩網(wǎng)（8.00mm,6.70mm,

5.60mm,4.75mm,4.00mm,3.35mm,2.80mm,2.00mm,1.40mm,0.71mm）進(jìn)行篩分

處理，稱量每層篩網(wǎng)上的樣品質(zhì)量，利用式(3)

ni

di(3)

hn

i

idpi

ni=第i層篩網(wǎng)上的樣品質(zhì)量，g

dpi=第i，i+1層篩網(wǎng)之間平均尺寸，mm.

⑥樣品的臨界流化速度的檢測(cè)方法[]是利用床層壓降與不斷變化的表觀氣

速間的關(guān)系得到最小臨界流化速度。

通過(guò)基本物理性質(zhì)的檢測(cè)，可以預(yù)知雙流體剔除梗簽物中含絲量檢測(cè)裝置的

基本結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)研制檢測(cè)儀器

表2試驗(yàn)材料的物理性質(zhì)

堆積密度表觀密度真密度平均粒徑

試驗(yàn)材料ε含水率%

-3-3-3

ρb/Kg.mρs/Kg.mρt/Kg.mdp/mm

梗簽A361.00990.01346.80.63542.2412.34

煙絲62.86842.01386.50.92532.5411.81

圖1試驗(yàn)材料的粒徑分布

2.3試驗(yàn)裝置與設(shè)計(jì)特點(diǎn)

圖2是梗簽含絲量檢測(cè)儀結(jié)構(gòu)示意圖。該儀器主體由透明材料制成。主要包

括雙流化氣流量控制及流體分配氣室、帶中心管的流化床系統(tǒng)和分布進(jìn)料與卸料

控制系統(tǒng)。該儀器附帶功能為檢測(cè)梗簽與煙絲基本流動(dòng)性質(zhì)測(cè)試功能。

該儀器具有以下特點(diǎn)：(1)該儀器具備煙絲基本流動(dòng)性質(zhì)的檢測(cè)功能，可以

方便快速選擇兩級(jí)流化氣體流量操作范圍；(2)方便觀察梗簽與煙絲在優(yōu)化后的

操作條件下兩級(jí)流化過(guò)程中分離狀態(tài)；(3)分離后的梗簽與煙絲通過(guò)兩次卸料，

方便對(duì)分離后的梗簽與煙絲稱重，計(jì)算收率與含絲量指標(biāo)。

1.中心管流化風(fēng)管道；2.氣源（壓縮機(jī)或風(fēng)機(jī)）；3.流化風(fēng)管道；4.流量檢測(cè)與控制單元；

5.流化風(fēng)氣室；6.床層壓差檢測(cè)計(jì)；7.布料機(jī)構(gòu)；8.流化室；

9.分布板；10.翻板控制機(jī)構(gòu)；11.中心管；12.觀測(cè)與檢修窗口；

13.中心管流化風(fēng)氣室；14.封料閥門；15.載料翻板，16.隔板。

圖2梗簽含絲量檢測(cè)儀結(jié)構(gòu)示意圖

2.4試驗(yàn)過(guò)程與計(jì)算方法

試驗(yàn)過(guò)程結(jié)合圖2說(shuō)明，試驗(yàn)檢測(cè)步驟如下，首先，打開氣源，設(shè)定流化風(fēng)

流量與中心管風(fēng)速流量，并保持流量穩(wěn)定。第二，稱取被測(cè)樣品，質(zhì)量為200g～

300g，記為m0，精確至0.1g。第三，將被測(cè)樣品放入布料單元，開啟布料單元

開始布料；同時(shí)開啟控制翻板狀態(tài)單元，儀器處于運(yùn)行狀態(tài)。第四，分離30s后，

關(guān)閉控制翻板狀態(tài)單元，使其位于載料狀態(tài)，隨后關(guān)閉兩路流化風(fēng)，完成梗簽與

煙絲的分離。第五，打開中心管流化風(fēng)氣室下方的封料閥門，卸出梗簽稱重，記

為m1,精確到0.1g。最后，關(guān)閉封料閥門，打開載料翻板，煙絲經(jīng)中心管落入

中心管流化風(fēng)氣室，打開封料閥門，卸出煙絲稱重，記為m2，精確到0.1g。被

測(cè)樣品梗簽與煙絲分離后收率按(1)計(jì)算：

m1m2

Y100%

m0(1)

式中；Y――分離后被測(cè)樣品收率，％

m0――樣品測(cè)試前總質(zhì)量，單位為克(g);

m1――分離后梗簽質(zhì)量，單位為克(g);

m2――分離后煙絲質(zhì)量，單位為克(g);

當(dāng)收率Ｙ大于99.5%的結(jié)果，作為試驗(yàn)檢測(cè)有效結(jié)果。

卷煙機(jī)梗簽剔除物含絲量按(2)計(jì)算：

m2

X100%

m1m2(2)

式中；X――卷煙機(jī)剔除梗簽物含絲量，％

m1――分離后梗簽質(zhì)量，單位為克(g);

m2――分離后煙絲質(zhì)量，單位為克(g);

兩次有效結(jié)果的平均值為試驗(yàn)結(jié)果，精確至0.1%。兩次測(cè)量的差值應(yīng)不大

于0.5%。

三、試驗(yàn)結(jié)果與討論

3.1樣品基本流化特性分析

圖3和圖4分別為被測(cè)梗簽與煙絲基本流化特性圖，從圖中可知，梗簽與

煙絲臨界流化速度分別為1.15m/s和0.62m/s，從流化特性的實(shí)際觀察中可以發(fā)

現(xiàn)，煙絲超過(guò)臨界流化速度后，即當(dāng)大于0.7m/s時(shí)，流化室中的煙絲床層形成

騰涌現(xiàn)象，隨著氣速繼續(xù)增加，即當(dāng)表觀氣速大于1.0m/s時(shí)，流化室中的煙絲

床層形成溝流現(xiàn)象，煙絲達(dá)到帶出速度，飄出流化室外。對(duì)于梗簽而言，當(dāng)流化

室床層中的表觀氣速達(dá)到2.0m/s時(shí)，流化室床層中梗簽呈現(xiàn)狀態(tài)較好的鼓泡流

化床現(xiàn)象，隨著氣速繼續(xù)升高，即當(dāng)表觀氣速大于5.0m/s時(shí)，少量梗簽可能會(huì)

飄出流化室。從梗簽與煙絲的流化狀態(tài)的基本表現(xiàn)中可以看出，流化室中表觀氣

速不能高于1.0m/s，中心管中的表觀氣速不能高于5.0m/s，選擇較為安全的氣速，

流化室中的煙絲表觀氣速為0.7m/s～0.8m/s，中心管中的梗簽表觀氣速為4.0

m/s～4.5m/s，這樣可以通過(guò)兩級(jí)流化，可以將梗簽與煙絲有效分離。

35

30上行線

下行線

25

20

P

)

(

m

△

m15

H

2

O

)10

P5

r

e

s

s

u

r

e0

d0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.0

r

o

p

(Gasvelocity(m/s)

圖3梗簽臨界流化速度

12

10

上行線

8

6

4

P

r

e2

s

s

u

r

e

d0

r

o0.00.20.40.60.81.01.21.4

p

(

mGasvelocity(m/s)

m

H

2

O

)

圖4煙絲的臨界流化速度

3.2相同重量不同梗簽中含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度的影響

表3顯示的是相同重量樣品不同梗簽中含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，主要

考察不同含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的精密度，正確度（絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差）的影

響。圖5顯示真實(shí)值與測(cè)量值之間的關(guān)系。圖6顯示為不同梗簽含絲量水平對(duì)檢

測(cè)結(jié)果的精密度的影響。

表3不同含絲量水平下檢測(cè)結(jié)果的精密度和正確度（樣品重量500g）

理論含絲量實(shí)際含絲量標(biāo)準(zhǔn)偏差誤差相對(duì)誤差

0.500.89610.14260.396179.2151

1.01.22610.14820.226122.6120

1.51.70430.02480.204313.6213

2.02.22660.06680.226611.3286

2.52.52570.09160.02571.0268

3.03.07760.22740.07762.5875

3.53.69090.13330.19095.4529

4.03.81400.1567-0.1860-4.6509

5.05.07760.12150.07761.5522

5.55.45850.2724-0.0415-0.7544

6

5

4

%

3

檢

測(cè)

值2

1

0

0123456

理論值%

圖5梗簽中含絲量檢測(cè)真實(shí)值與檢測(cè)值之間的關(guān)系

圖6不同梗簽含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的精密度的影響

從表3、圖5和圖6中可以看出，該檢測(cè)方法可以較好的表征含絲量的變化；

不同梗簽含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的精密度沒(méi)有明顯規(guī)律；相對(duì)誤差隨著梗簽中含

絲量的增加，呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。

3.3相同含絲量不同重量水平的檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確度的影響

表4顯示的是相同梗簽中含絲量不同重量樣品水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。主要

考察不同樣品重量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的精密度，正確度（絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差）的

影響。圖7顯示為不同樣品重量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果精密度的影響。

表4相同梗簽中含絲量（2.0%）不同重量樣品水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響

試驗(yàn)測(cè)試量（g）平均值（%）標(biāo)準(zhǔn)偏差（%）誤差（%）相對(duì)誤差（%）

5002.250.34540.2512.40

4002.280.08570.2814.17

3001.900.2060-0.10-5.03

2002.020.08850.020.95

1001.770.1650-0.23-11.38

0.40

0.35

0.30

0.25

0.20

標(biāo)

0.15

偏

0.10

0.05

0.00

0100200300400500600

樣品重量/g

圖7不同樣品重量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果精密度的影響

從表4和圖7中可以看出，不同樣品含絲量水平對(duì)檢測(cè)結(jié)果的精密度沒(méi)有明

顯規(guī)律（略有下降）；相對(duì)誤差隨著樣品重量水平的降低，呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。

四、應(yīng)用驗(yàn)證

4.1卷煙機(jī)梗簽剔除物含絲量的表征

本部分研究的目的是通過(guò)對(duì)卷煙機(jī)臺(tái)正常工作時(shí)隨機(jī)取樣30次，表征該機(jī)

臺(tái)在可控的操作條件下的梗簽剔除物含絲量水平及偏差。由于從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度表

征，需要隨機(jī)取樣30次，這會(huì)造成較多的試驗(yàn)次數(shù)，影響對(duì)卷煙機(jī)梗簽剔除物

含絲量的調(diào)控效率，需要建立一種通過(guò)較少檢測(cè)次數(shù)，來(lái)表征特定卷煙機(jī)梗簽剔

除物含絲量水平，為卷煙機(jī)針對(duì)特定卷煙產(chǎn)品，快速調(diào)控卷煙機(jī)控制梗簽剔除物

含絲量水平，從而達(dá)到對(duì)卷煙煙支中梗簽含量進(jìn)行有效控制的目的。

4.1.1取樣與檢測(cè)方法

分別在廣東中煙與福建中煙的3臺(tái)卷煙機(jī)上正常工作時(shí)隨機(jī)取樣30次，每

次重量為200g～300g范圍內(nèi)，依據(jù)2.4的檢測(cè)方法對(duì)所選樣品進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)

結(jié)果見(jiàn)表5。

4.1.2檢測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

表5中顯示，該數(shù)據(jù)中存在個(gè)別異常值，其原因可能是由于各種復(fù)雜的原因

（例如卷煙機(jī)的間歇停機(jī)或是遇到料頭料尾等）造成的。所得數(shù)據(jù)應(yīng)根據(jù)格拉布

斯檢驗(yàn)（可根據(jù)ISO5725中規(guī)定方法進(jìn)行處理）對(duì)異常值進(jìn)行剔除。異常值剔

除的檢驗(yàn)過(guò)程為：

利用格拉布斯檢驗(yàn)判別數(shù)據(jù)是否異常。格拉布斯檢驗(yàn)方法如下：

給定一組數(shù)據(jù)xj，i=1，2，3，···p，將其按其值大小升序排列成xi,格拉布斯檢

驗(yàn)其最大值是否離群，計(jì)算格拉布斯統(tǒng)計(jì)量Gp：

Gp(xpx)/s

其中

1p

xxi

pi1

p

12

s(xix)

p1i1

而檢驗(yàn)其最小值x1是否為離群值，則計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：

Gp(xx1)/s

(1)如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于或等于5%臨界值，則接受被檢驗(yàn)項(xiàng)目為正確值；

(2)如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于5%臨界值，但小于或等于1%臨界值，則稱被檢

驗(yàn)項(xiàng)目為岐離值，不接受；

(3)如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于1%臨界值，則被檢驗(yàn)項(xiàng)目稱為統(tǒng)計(jì)離群值，不接

受；

(4)對(duì)于不被接受的數(shù)據(jù)剔除后進(jìn)行下一輪檢驗(yàn)，直到被檢驗(yàn)項(xiàng)目正確為

止。

表5是格拉布斯檢驗(yàn)的臨界值。

表5格拉布斯檢驗(yàn)臨界值

一個(gè)最大值或一個(gè)最小值

實(shí)驗(yàn)次數(shù)1%臨界值5%臨界值

253.1352.822

263.1572.841

273.1782.859

283.1992.876

293.2182.983

303.2362.908

表6顯示對(duì)三臺(tái)卷煙機(jī)臺(tái)正常生產(chǎn)的三個(gè)牌號(hào)卷煙的梗簽剔除物含絲量檢測(cè)值

的異常值剔除情況

表6格拉布斯檢驗(yàn)情況

卷煙機(jī)樣本量平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差最大值最小值Gp是否接受G1是否接受

29.001.000.713.130.193.01否1.15是

28.000.930.592.830.353.24否0.97是

A27.000.850.462.230.412.97否0.96是

26.000.800.381.910.482.92否0.86是

25.000.760.311.390.492.03是0.87是

B30.000.570.361.410.152.37是1.17是

C28.000.720.642.150.052.26是1.04是

從檢測(cè)值的異常值的剔除情況看，卷煙機(jī)Ａ生產(chǎn)的卷煙產(chǎn)品梗簽剔除物的煙絲含

量穩(wěn)定性較差，存在較多異常值，通過(guò)格拉布斯檢驗(yàn)剔除異常值的數(shù)量為5個(gè)。

卷煙機(jī)B和C卷煙產(chǎn)品梗簽剔除物含絲量穩(wěn)定性較好，由于某些原因分別只產(chǎn)

生了一個(gè)異常值，數(shù)據(jù)分別得到的剔除。

4.1.3檢測(cè)次數(shù)的確定

在總樣本中隨機(jī)抽取N組數(shù)據(jù)，抽取3次，檢驗(yàn)抽取樣本與總樣本之間是

否具有顯著性差異，如果有，則增加抽取樣本量繼續(xù)檢驗(yàn)，如果無(wú)，則認(rèn)為此時(shí)

的樣本量N能夠代表整體情況，從而確定試驗(yàn)次數(shù)為N。假設(shè)總體樣本及隨機(jī)

抽取樣本符合正態(tài)分布，且相互獨(dú)立。首先對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行雙樣本方差檢驗(yàn)，檢

驗(yàn)所選樣本的方差與總樣本的方差是否有顯著性差異。之后進(jìn)行雙樣本等方差T

檢驗(yàn)，檢驗(yàn)二者均值是否具有顯著性差異。以下以一次抽取一組檢測(cè)數(shù)據(jù)為例說(shuō)

明該過(guò)程。

表7顯示從卷煙機(jī)Ａ中有效檢測(cè)數(shù)據(jù)的樣品中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣品檢測(cè)數(shù)據(jù)

評(píng)價(jià)結(jié)果。經(jīng)過(guò)F-檢驗(yàn)的雙樣本方差分析和t-檢驗(yàn)的雙樣本等方差假設(shè)可以判

斷，檢測(cè)結(jié)果顯示兩個(gè)樣本不能代表整體數(shù)據(jù)的均值與方差水平（雙樣本方差分

析中P=0.030128<0.05，有顯著性差異）。進(jìn)而需要隨機(jī)選擇3個(gè)樣本進(jìn)行判斷，

方差檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表8。檢測(cè)結(jié)果顯示三個(gè)樣本可以代表整體數(shù)據(jù)的均值與方差水

平（F-檢驗(yàn)及T-檢驗(yàn)中P值均大于0.05，無(wú)顯著性差異，確定試驗(yàn)次數(shù)為3次）。

依據(jù)該方法對(duì)隨機(jī)選擇更多的樣本數(shù)據(jù)，得到與隨機(jī)選擇3個(gè)樣本同樣的數(shù)據(jù)，

即對(duì)該卷煙機(jī)可以確定試驗(yàn)次數(shù)為3次。同理可對(duì)卷煙機(jī)Ｂ和Ｃ進(jìn)行隨機(jī)樣品方

差評(píng)價(jià)。結(jié)果見(jiàn)表9～表12，從表中結(jié)果可知，卷煙機(jī)Ｂ可以確定檢測(cè)次數(shù)為3

次，卷煙機(jī)C可以確定檢測(cè)次數(shù)為5次。若需評(píng)價(jià)特定卷煙機(jī)的梗簽剔除物中

含絲量水平的話，可將取樣次數(shù)確定為5次，即得到的5次結(jié)果的樣品可以代表

30次大樣本量的評(píng)價(jià)結(jié)果。

表7隨機(jī)抽取2個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ａ）

F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析

含絲率含絲率

平均0.7577950.861624

方差0.0969170.514898

觀測(cè)值252

df241

F0.188226

P(F<=f)單尾0.030128

F單尾臨界0.23476

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.7577950.861624

方差0.0969170.514898

觀測(cè)值252

合并方差0.113636

假設(shè)平均差0

df25

tStat-0.41914

P(T<=t)單尾0.339345

t單尾臨界1.708141

P(T<=t)雙尾0.678691

t雙尾臨界2.059539

表8隨機(jī)抽取3個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ａ）

F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析

含絲率含絲率

平均0.7577950.554765

方差0.0969170.062539

觀測(cè)值253

df242

F1.549699

P(F<=f)單尾0.466627

F單尾臨界19.45409

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.7577950.554765

方差0.0969170.062539

觀測(cè)值253

合并方差0.094273

假設(shè)平均差0

df26

tStat1.082231

P(T<=t)單尾0.144543

t單尾臨界1.705618

P(T<=t)雙尾0.289085

t雙尾臨界2.055529

表9抽取2個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ｂ）

F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析

含絲率含絲率

平均0.5663031.088558

方差0.1266990.019193

觀測(cè)值302

df291

F6.601468

P(F<=f)單尾0.300033

F單尾臨界249.951

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.5663031.088558

方差0.1266990.019193

觀測(cè)值302

合并方差0.123116

假設(shè)平均差0

df30

tStat-2.03811

P(T<=t)單尾0.02522

t單尾臨界1.697261

P(T<=t)雙尾0.05044

t雙尾臨界2.042272

T-檢驗(yàn)中，P=0.02522<0.05，有顯著性差異。

表10抽取3個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ｂ）

F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析

含絲率含絲率

平均0.5663030.42803

方差0.1266990.012248

觀測(cè)值303

df292

F10.34437

P(F<=f)單尾0.091854

F單尾臨界19.46126

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.5663030.42803

方差0.1266990.012248

觀測(cè)值303

合并方差0.119315

假設(shè)平均差0

df31

tStat0.661081

P(T<=t)單尾0.256722

t單尾臨界1.695519

P(T<=t)雙尾0.513444

t雙尾臨界2.039513

F-檢驗(yàn)及T-檢驗(yàn)中，P值均大于0.05，無(wú)顯著性差異。

表11抽取4個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ｃ）

F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析

含絲率含絲率

平均0.7155821.41363

方差0.4046980.457943

觀測(cè)值284

df273

F0.883728

P(F<=f)單尾0.3539

F單尾臨界0.337798

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.7129341.41363

方差0.3769980.457943

觀測(cè)值304

合并方差0.384586

假設(shè)平均差0

df32

tStat-2.12268

P(T<=t)單尾0.020807

t單尾臨界1.693889

P(T<=t)雙尾0.041613

t雙尾臨界2.036933

T-檢驗(yàn)中，P=0.020807<0.05，有顯著性差異。

表12抽取5個(gè)樣本方差分析結(jié)果（卷煙機(jī)Ｃ）

含絲率含絲率

平均0.7155820.466868

方差0.4046980.223962

觀測(cè)值285

df274

F1.806989

P(F<=f)單尾0.301782

F單尾臨界5.758594

t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)

含絲率含絲率

平均0.7129340.466868

方差0.3769980.223962

觀測(cè)值305

合并方差0.358448

假設(shè)平均差0

df33

tStat0.850844

P(T<=t)單尾0.200494

t單尾臨界1.69236

P(T<=t)雙尾0.400988

t雙尾臨界2.034515

F-檢驗(yàn)及T-檢驗(yàn)中，P值均大于0.05，無(wú)顯著性差異，確定試驗(yàn)次數(shù)為5次。

4.2卷煙機(jī)梗簽剔除物含絲量對(duì)卷煙產(chǎn)品質(zhì)量的影響規(guī)律

該研究過(guò)程為，挑選一臺(tái)生產(chǎn)C類牌號(hào)卷煙的PROTOS1-8卷煙機(jī)進(jìn)行實(shí)

驗(yàn)。通過(guò)單位時(shí)間內(nèi)卷煙機(jī)不同的梗簽剔除重量來(lái)表征卷煙機(jī)梗簽剔除強(qiáng)度的大

小。測(cè)試卷煙機(jī)在不同剔除強(qiáng)度下，剔除梗簽物中的含絲量和對(duì)應(yīng)產(chǎn)出煙支中的

含梗簽量。卷煙機(jī)剔除梗簽強(qiáng)度大小可以通過(guò)固定卷煙機(jī)臺(tái)初級(jí)分離條件，調(diào)整

二次分離器操縱桿，在一定范圍內(nèi)調(diào)試出不同的