Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊3數(shù)據(jù)分析應(yīng)用NumPy3.1初識(shí)NumPy1．NumPy是什么？NumPy是一個(gè)開(kāi)源的、功能強(qiáng)大的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，是Python的第三方擴(kuò)展包，主要用于對(duì)多維數(shù)組執(zhí)行科學(xué)計(jì)算與快速處理，也可實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的數(shù)據(jù)操作和科學(xué)計(jì)算。NumPy主要包括：功能強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象。精密廣播功能函數(shù)。集成C/C+和Fortran代碼的工具。強(qiáng)大的線性代數(shù)、傅立葉變換和隨機(jī)數(shù)功能。3.1.1NumPy概述3.1.1NumPy概述2．使用NumPy做數(shù)據(jù)處理有哪些優(yōu)點(diǎn)NumPy是Python科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)庫(kù)，可以便捷高效地處理大量數(shù)據(jù)，那么使用NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

NumPy可以對(duì)數(shù)組進(jìn)行高效的數(shù)學(xué)運(yùn)算；

NumPy的ndarray對(duì)象可以用來(lái)構(gòu)建多維數(shù)組；

NumPy能夠執(zhí)行傅立葉變換與重塑多維數(shù)組形狀；

NumPy提供了線性代數(shù)以及隨機(jī)數(shù)生成的內(nèi)置函數(shù)。3.1.1NumPy概述3．NumPy庫(kù)的數(shù)值計(jì)算廣泛用于哪些任務(wù)NumPy庫(kù)的數(shù)值計(jì)算廣泛用于以下任務(wù)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)模型（2）圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)（3）實(shí)現(xiàn)各類數(shù)學(xué)任務(wù)3.1.2安裝NumPy1．使用Python包管理器pip來(lái)安裝NumPy安裝NumPy需要基礎(chǔ)環(huán)境是Python，NumPy安裝之前必須成功安裝了Python和Pip。安裝命令如下：pipinstallnumpy。3.1.2安裝NumPy2．驗(yàn)證NumPy是否安裝成功打開(kāi)Python交互式界面，使用命令“importnumpy”導(dǎo)入NumPy，如果未出現(xiàn)錯(cuò)誤提示，則表示已安裝成功。NumPy安裝成功后，就可以導(dǎo)入NumPy使用，代碼如下：>>>importnumpy>>>numpy.__version__#查看版本導(dǎo)入NumPy一般使用別名np來(lái)代替，代碼如下：>>>importnumpyas