北??叼B(yǎng)職業(yè)學(xué)院《熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
北海康養(yǎng)職業(yè)學(xué)院《熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)北??叼B(yǎng)職業(yè)學(xué)院《熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),為了預(yù)測(cè)未來(lái)的氣溫變化,采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值,預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)()A.更平滑B.更接近實(shí)際值C.對(duì)近期數(shù)據(jù)更敏感D.對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)更敏感2、某研究人員想要分析不同教育程度對(duì)收入的影響,將教育程度分為小學(xué)、初中、高中、大學(xué)及以上。在進(jìn)行方差分析時(shí),自由度為()A.3B.4C.5D.63、在一次質(zhì)量檢測(cè)中,從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本,發(fā)現(xiàn)其中有5個(gè)不合格品。若要估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率,并要求置信水平為95%,應(yīng)如何計(jì)算?()A.直接用5%作為估計(jì)值B.根據(jù)中心極限定理計(jì)算C.用二項(xiàng)分布計(jì)算D.無(wú)法估計(jì)4、在一項(xiàng)關(guān)于某種藥物療效的臨床試驗(yàn)中,將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組采用新藥物治療,對(duì)照組采用傳統(tǒng)藥物治療。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,比較兩組患者的康復(fù)情況。這種研究方法屬于?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.配對(duì)設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)5、在對(duì)某城市的空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖6、對(duì)于一組包含異常值的數(shù)據(jù),若要描述其集中趨勢(shì),以下哪種統(tǒng)計(jì)量受異常值影響較???()A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)7、某地區(qū)的房?jī)r(jià)與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關(guān)。若要建立房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)模型,哪種方法較為合適?()A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對(duì)8、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),如果樣本量較小,且總體方差未知,應(yīng)該使用以下哪種t檢驗(yàn)?()A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.以上都不是9、已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),則λ的值是多少?()A.2B.3C.6D.910、為比較兩種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,分別對(duì)采用不同教學(xué)方法的班級(jí)進(jìn)行測(cè)試,得到兩組成績(jī)數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析11、已知兩個(gè)變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X,當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí),Y平均減少多少?()A.1個(gè)單位B.2個(gè)單位C.3個(gè)單位D.5個(gè)單位12、為比較兩種生產(chǎn)工藝的效率,分別在兩種工藝下進(jìn)行多次生產(chǎn),并記錄生產(chǎn)時(shí)間。已知兩種工藝的生產(chǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布,且方差相等。如果要檢驗(yàn)兩種工藝的平均生產(chǎn)時(shí)間是否有差異,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.t檢驗(yàn)B.Z檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)13、在一個(gè)正態(tài)總體中,抽取樣本量為9的樣本,計(jì)算得到樣本方差為25。總體方差的95%置信區(qū)間是?()A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]14、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)15、在一項(xiàng)關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的研究中,收集了100個(gè)家庭的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)。計(jì)算得到收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.9。如果將收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)同時(shí)乘以2,則新的相關(guān)系數(shù)為()A.0.45B.0.9C.1.8D.無(wú)法確定16、已知一個(gè)樣本的均值為20,標(biāo)準(zhǔn)差為4,另一個(gè)樣本的均值為30,標(biāo)準(zhǔn)差為6。哪個(gè)樣本的離散程度更大?()A.第一個(gè)樣本B.第二個(gè)樣本C.兩個(gè)樣本離散程度相同D.無(wú)法比較17、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng),應(yīng)該首先進(jìn)行什么處理?()A.差分B.季節(jié)調(diào)整C.平滑D.分解18、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè),發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間,應(yīng)使用的方法是()A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對(duì)19、在對(duì)某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí),計(jì)算得到0-14歲人口占比為20%,15-64歲人口占比為70%,65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn),該地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于哪種類(lèi)型?()A.年輕型B.成年型C.老年型D.無(wú)法確定20、對(duì)一個(gè)總體進(jìn)行多次抽樣,每次抽樣的樣本均值會(huì)有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱為?()A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)在進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析語(yǔ)言數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。2、(本題5分)已知一組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的線性趨勢(shì),試闡述如何使用最小二乘法進(jìn)行線性回歸分析,包括計(jì)算回歸方程的系數(shù)、評(píng)估模型的擬合優(yōu)度以及進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。3、(本題5分)解釋什么是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BayesianNetwork),闡述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和應(yīng)用,舉例說(shuō)明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性推理和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某手機(jī)游戲開(kāi)發(fā)商收集了游戲內(nèi)道具銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、玩家游戲時(shí)長(zhǎng)、道具功能、游戲版本更新等信息。請(qǐng)分析道具銷(xiāo)售與游戲內(nèi)容的關(guān)系,并制定道具銷(xiāo)售策略。2、(本題5分)某手機(jī)制造商為了提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)市場(chǎng)需求、技術(shù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品進(jìn)行了研究。開(kāi)發(fā)具有特色的新產(chǎn)品。3、(本題5分)某電商平臺(tái)想了解不同時(shí)間段(如節(jié)假日、工作日)的消費(fèi)行為差異。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,如何進(jìn)行分析以制定針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略?4、(本題5分)某在線醫(yī)療平臺(tái)對(duì)患者的就診數(shù)據(jù)和醫(yī)生評(píng)價(jià)進(jìn)行分析,包括疾病類(lèi)型、就診時(shí)間、治療效果等。請(qǐng)優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提高服務(wù)水平。5、(本題5分)某短視頻平臺(tái)收集了不同創(chuàng)作者的粉絲增長(zhǎng)情況、內(nèi)容類(lèi)型和收益數(shù)據(jù),以提供創(chuàng)作支持。請(qǐng)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究。四、計(jì)算題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某地區(qū)連續(xù)6年的人口增長(zhǎng)率分別為

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