大數(shù)據(jù)工程師筆試試題一、填空題（每題2分，共10分）在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，HDFS默認的副本系數(shù)是______。SparkStreaming處理數(shù)據(jù)的最小時間單位稱為______。Kafka中用于標識消息所屬類別或主題的是______。數(shù)據(jù)倉庫建模中，常用的維度建模方法包含星型模型和______模型。按照《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》，對個人信息的處理應(yīng)遵循______原則，確保信息處理目的、方式等公開透明。二、單項選擇題（每題3分，共15分）以下關(guān)于HBase的說法，錯誤的是（）A.面向列存儲B.適合隨機讀寫C.數(shù)據(jù)存儲在HDFS上D.不支持版本控制在Flink中，TimeCharacteristic.Speculation用于（）A.處理事件時間B.處理處理時間C.處理攝入時間D.用于推測性計算，減少延遲關(guān)于數(shù)據(jù)治理，根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運營者在中華人民共和國境內(nèi)運營中收集和產(chǎn)生的重要數(shù)據(jù)的出境安全管理，應(yīng)按照（）執(zhí)行。A.自行制定標準B.行業(yè)通用標準C.國家網(wǎng)信部門會同國務(wù)院有關(guān)部門制定的辦法D.國際通用標準以下哪種算法常用于大數(shù)據(jù)聚類分析（）A.PageRank算法B.Apriori算法C.K-Means算法D.Dijkstra算法在數(shù)據(jù)倉庫中，緩慢變化維（SCD）的類型2通常用于（）A.直接覆蓋歷史數(shù)據(jù)B.保留歷史數(shù)據(jù)，新增列記錄變化C.新增一行記錄變化，保留歷史數(shù)據(jù)D.不處理歷史數(shù)據(jù)變化三、多項選擇題（每題4分，共20分，少選得2分，選錯不得分）以下屬于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的有（）A.CassandraB.RedisC.MySQLD.MongoDB關(guān)于Flink的窗口機制，正確的是（）A.支持時間窗口B.支持計數(shù)窗口C.滾動窗口中元素不會重復(fù)計算D.滑動窗口的滑動距離必須小于窗口大小根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》，網(wǎng)絡(luò)運營者收集、使用個人信息，應(yīng)當遵循（）原則。A.合法B.正當C.必要D.公開透明以下哪些工具可用于大數(shù)據(jù)的ETL過程（）A.SqoopB.FlumeC.OozieD.DataStage數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的維度包括（）A.完整性B.準確性C.一致性D.時效性四、判斷題（每題2分，共10分）Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，它可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，其本質(zhì)是將SQL轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)運行。（）Kafka的分區(qū)可以提高消息處理的并發(fā)度，一個消費者組中的多個消費者可以同時消費同一個分區(qū)的消息。（）按照相關(guān)數(shù)據(jù)安全規(guī)范，數(shù)據(jù)脫敏就是對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理。（）Flink的Checkpoint機制用于實現(xiàn)容錯，在發(fā)生故障時可以恢復(fù)到最近一次Checkpoint的狀態(tài)。（）在數(shù)據(jù)倉庫的雪花模型中，事實表通過維度表與其他維度表連接，相比星型模型，它更便于數(shù)據(jù)的管理和維護。（）五、簡答題（每題10分，共20分）簡述數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，并說明各自的適用場景。結(jié)合《個人信息保護法》，闡述在大數(shù)據(jù)分析中如何保障個人信息安全。六、編程題（25分）使用SparkSQL編寫代碼，從包含訂單信息（order_id,user_id,order_date,order_amount）和用戶信息（user_id,user_name,user_age,user_city）的兩張表中，查詢出每個城市2023年訂單總金額排名前3的用戶信息，包括用戶姓名、用戶年齡、用戶城市和訂單總金額，并按城市和訂單總金額降序排列。大數(shù)據(jù)工程師筆試試題答案一、填空題答案3時間間隔（或批次時間）Topic（主題）雪花公開透明二、單項選擇題答案DDCCC三、多項選擇題答案ABDABCABCDABDABCD四、判斷題答案√××√×五、簡答題答案數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別：數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)湖以原始格式存儲各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫存儲經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和集成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)湖在數(shù)據(jù)分析時才進行數(shù)據(jù)處理和模式定義；數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)加載時就定義好模式并進行處理。使用場景：數(shù)據(jù)湖適用于探索性分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)項目等，需要處理多種類型數(shù)據(jù)且對數(shù)據(jù)處理靈活性要求高的場景；數(shù)據(jù)倉庫適用于支持企業(yè)的日常報表、決策支持等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析場景，對數(shù)據(jù)的一致性和準確性要求較高。在大數(shù)據(jù)分析中保障個人信息安全可采取以下措施：合法合規(guī)收集：依據(jù)《個人信息保護法》，明確告知用戶收集目的、方式和范圍，經(jīng)用戶同意后收集，且收集應(yīng)遵循必要原則。數(shù)據(jù)加密：對收集的個人信息進行加密存儲和傳輸，防止信息泄露。訪問控制：設(shè)置嚴格的訪問權(quán)限，只有授權(quán)人員才能訪問個人信息，并記錄訪問日志。數(shù)據(jù)脫敏：在數(shù)據(jù)分析過程中，對敏感個人信息進行脫敏處理，如對身份證號、手機號等進行部分隱藏。安全審計：定期對個人信息處理活動進行安全審計，及時發(fā)現(xiàn)和處理安全隱患。六、編程題答案SELECTuser_name,user_age,user_city,SUM(order_amount)AStotal_amountFROM(SELECT*FROMordersWHEREYEAR(order_date)=2023)ASoJO