第一章統(tǒng)計與統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集

1.1統(tǒng)計學(xué)概述

統(tǒng)計學(xué)是一門采集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，

以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。

1.1.1統(tǒng)計研究對象的特點(diǎn)

L數(shù)量性

統(tǒng)計學(xué)研究的對象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律性。

2.總體性

統(tǒng)計學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特征與規(guī)律性，而不是個體的量.

3.具體性

統(tǒng)計的對象是一定時間、地點(diǎn)、條件下事物的量，而不是抽象對象的量，這是統(tǒng)計

學(xué)和數(shù)學(xué)的一個重要區(qū)別c

4.差異性

組成統(tǒng)計研究對象總體的個體是有差異的，否則就不需要進(jìn)行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計研究

中需要對總體中大量的個體進(jìn)行觀察并進(jìn)行綜合分析，由此才干獲得總體的數(shù)量分布特征。

1.1.2統(tǒng)計學(xué)的分類

統(tǒng)計學(xué)的分科

描述統(tǒng)計判斷統(tǒng)計理論統(tǒng)計應(yīng)用統(tǒng)計

WIw,

（包括分布理論、人數(shù)定律

和中心極限定理等）

1.描述統(tǒng)計學(xué)和判斷統(tǒng)計學(xué)

這一分類方法既反映了統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的兩個主要階段，同時也反映了各自不同的側(cè)重。

描述統(tǒng)計學(xué)

是研究如何對客觀現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量的計量、力II工、概括和表示的方法。在二十世紀(jì)之前統(tǒng)

計學(xué)基本上處于描述階段.描述統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)。

判斷統(tǒng)計學(xué)

是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去判斷總體的情況，概率論是其理論基礎(chǔ)。判斷統(tǒng)計學(xué)是近代

統(tǒng)計學(xué)的核心，也是統(tǒng)計學(xué)中的主要內(nèi)容。

2.理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

理論統(tǒng)計學(xué)

是研究統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)原理，它基于概率論的原理，還包括不屬于傳統(tǒng)概率論的一些

內(nèi)容，如隨機(jī)化原則的理論、各種估計的原理、假設(shè)檢驗(yàn)的原理以及普通決策的原理。

在統(tǒng)計實(shí)踐中時常會遇到一些原有的統(tǒng)計方法不能適應(yīng)的新問題，需要創(chuàng)造新的統(tǒng)

計模型和統(tǒng)計分析方法，這就需要統(tǒng)計理論的研究與指導(dǎo)。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)

將統(tǒng)計學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個領(lǐng)域就形成各種應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的分支。它包括合用于

各個領(lǐng)域的普通性的統(tǒng)計方法，如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等，還包括在

某一領(lǐng)域中特定的分析方法，如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的時間數(shù)列分析和指數(shù)分析等。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)側(cè)重于闡明統(tǒng)計學(xué)的基本原理，并將理論統(tǒng)計學(xué)的成果作為工具應(yīng)用于

各個領(lǐng)域。

1.2統(tǒng)計基本術(shù)語

變量：事物的特征，是運(yùn)用統(tǒng)計方法所分析的對象。例如，在商業(yè)模型中，銷售額、每

年的開支和每年的凈利潤都是企業(yè)想要分析的變量。

數(shù)據(jù)：是與變量相關(guān)的值。變量可能隨時間變動，如某一公司的期望銷售額、開支和

凈利潤每年都有所不同。這些不同的值就是與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)，或者簡單地說，就是統(tǒng)計所

要分析的“數(shù)據(jù)”。

注意：變量需賦予可操作定義，否則會產(chǎn)生歧義。如：對銷售額的操作性定義可能會

發(fā)生這樣錯誤的理解：一個人認(rèn)為年銷售額是指全部連鎖店的年銷售額，而另一個人則認(rèn)為

是每家店的年銷售額。

總體：所研究對象的全體。

個體：指總體中的每一個元素或者單元?？傮w依其所包含的個體總數(shù)分為有限總體和無

限總

體。

樣本：從總體中挑選出來用于分析的一部份。這種挑選通常是相對獨(dú)立的。樣本是進(jìn)行

判斷統(tǒng)計的依據(jù)。

參數(shù)：參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值。

統(tǒng)計量：是描述樣本特征的數(shù)值

1.3數(shù)據(jù)的采集

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集是統(tǒng)計整理和分析，以及統(tǒng)計判斷和預(yù)測的基礎(chǔ)。社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中所需

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要的數(shù)據(jù)與資料主要來源于統(tǒng)計調(diào)查。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集就是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和要求，有組織、有計劃地向調(diào)查對象搜集原

始資料的過程。

確定數(shù)據(jù)最合適的來源和采集數(shù)據(jù)的合理方法是非常重要的任務(wù)，因?yàn)槿绻杉臄?shù)據(jù)

有偏差，含糊不清或者有其他類型的錯誤時，即使最發(fā)去的統(tǒng)計方法也無法得到實(shí)用的信息,

即需要避免"GarbageInGarbageOut(垃圾數(shù)據(jù)產(chǎn)生垃圾統(tǒng)計結(jié)果)〃的統(tǒng)計應(yīng)用情況。

1.3.1數(shù)據(jù)采集的基本要求

準(zhǔn)確性，及時性，完整性，系統(tǒng)性

1.3.2普遍調(diào)查

普遍調(diào)查簡稱普查，是專門組織的一次性的全面調(diào)查。如全國的人口普查、能源普查、

工業(yè)普查等。

組織方式有兩種：

1.建立專門的普查機(jī)構(gòu)

2.利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報。

普查時注意的原則：

規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)時點(diǎn)

規(guī)定統(tǒng)一的普查期限

規(guī)定普查的項(xiàng)目和指標(biāo)。

例：第七次全國人口普查

1.3.3重點(diǎn)調(diào)查

在總體中選擇部份重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，以了解總體基本情況的一種非全面調(diào)查。

重點(diǎn)調(diào)查的特點(diǎn)：

(1)重點(diǎn)調(diào)查合用于調(diào)查對象的標(biāo)志值比較集中看某些單位的場合，這些單位的管理比

較健全，統(tǒng)計力量比較充實(shí)，能夠及時取得準(zhǔn)確資料。

(2)重點(diǎn)調(diào)查的FI的在于了解總體現(xiàn)象某此方面的基本情況，而不要求全面準(zhǔn)確地推算

總體數(shù)字。

(3)重點(diǎn)調(diào)查比實(shí)際調(diào)查的單位數(shù)目少，在滿足調(diào)杳目的所要求的前提下，可以比全面

調(diào)查節(jié)省人力、物力和時間。

L3.4典型調(diào)查

是專門組織的一種非全面調(diào)杳，在總體中選擇有代表性的典型單位進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查。

典型調(diào)查的作用和目的

(D研究新事物或者某種傾向性的社會問題

通過對典型單位深入細(xì)致的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)新情況、新問題，探測事物發(fā)展變化的

趨勢，形成科學(xué)的預(yù)見。

(2)分析事物的不同類型

通過研究造成它們間差別的原因，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，研究對策，促進(jìn)事物的轉(zhuǎn)化和發(fā)

展。

(3)典型調(diào)查可用來研究事務(wù)的變化規(guī)律。

(4)典型調(diào)查的資料可用來補(bǔ)充和驗(yàn)證全面統(tǒng)計的數(shù)字，推論和測算有關(guān)現(xiàn)象的總體。

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1.3.5抽樣調(diào)查

是指按隨機(jī)原則從總體中抽取部份單位組成樣本。目的是利用樣本數(shù)據(jù)判斷（估計）總體

的數(shù)量分布特征。

抽樣調(diào)查是現(xiàn)代判斷統(tǒng)計的核心，也是最重要的統(tǒng)計調(diào)查方法。

在抽樣調(diào)查中，應(yīng)盡量避免以下4種誤差：

1.涵蓋誤差：當(dāng)某一組代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時所引起的選擇偏差。

2.無回應(yīng)誤差：抽樣時，對樣本個體數(shù)據(jù)采集失敗會導(dǎo)致無回應(yīng)偏差。

3.抽樣誤差：選擇抽樣調(diào)查是因?yàn)檫@種方法簡單、低成本和有效。但同時也意味著有

的個體被抽中，有的個體沒有被抽中。

4.測量誤差：測量俁差是指由于樣本數(shù)據(jù)測量程序的設(shè)計和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。

1.3.6網(wǎng)上調(diào)查

優(yōu)勢：及時性和共享性，便捷性和低成本，可靠性和客觀性，更好的接觸性，穿越

時空性。

1.4問卷設(shè)計

問卷是一?種特殊形式的調(diào)查表。其特點(diǎn)是表中用一系列按照嚴(yán)密邏輯結(jié)構(gòu)組成的問題，

向被調(diào)查者調(diào)查具體事實(shí)司個人對某問題的反映、看法，它不要求被調(diào)查者填寫姓名。問卷

設(shè)計普通要遵循以下原則。

合理性：合理性指的是問卷必須密切與調(diào)查主題相關(guān)。

普通性：即問題的設(shè)置是否具有普遍意義。

邏輯性：問卷的設(shè)計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨(dú)立

的問題本身也不能浮現(xiàn)邏輯上的謬誤。

明確性：所謂明確性，事實(shí)上是問題設(shè)置的規(guī)范性。

非誘導(dǎo)性：非誘導(dǎo)性指的是問題要設(shè)置在中性位置、不參預(yù)提示或者主觀臆斷，徹底將

被

訪問者的獨(dú)立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。

便于整理和分析

1.5變量

1.5.1變量類型

統(tǒng)計學(xué)中將變顯分為分類變最或者數(shù)值變最。

分類變量（也稱為定性變量）的值只能按類別分開。

例如下表中的"是〃和“否”。

數(shù)值變量（也稱為定量變量）的值表示數(shù)量。數(shù)值變量可進(jìn)一步分為離散變量和連續(xù)變量。

數(shù)據(jù)類型問題類型答案

分類你現(xiàn)在購買股票或者債券是口否口

嗎？

數(shù)值離散型你定閱多少雜志？數(shù)字

連續(xù)型你有多高？厘米

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1.5.2數(shù)據(jù)的計量尺度

1.定類尺度

1）計量層次最低

2）對事物進(jìn)行平行的分類

3）各類別可以指定數(shù)字代碼表示

4）使用時必須符合類別窮盡和互斥的要求

5）數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”

6）具有二或者W的數(shù)學(xué)特性

2.定序尺度

1）對事物分類的同時給出各類別的順序

2）比定類尺度精確

3）未測量出類別之間的準(zhǔn)確差值

4）數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”，但有序

5）具有〉或者〈的數(shù)學(xué)特性

3.定距尺度

1）對事物的準(zhǔn)確測度

2）比定序尺度精確

3）數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”

4）沒有絕對零點(diǎn)

5）具有F或者-的數(shù)學(xué)特性

4.定比尺度

1）對事物的準(zhǔn)確測度

2）與定距尺度處于同一層次

3）數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”

4）有絕對零點(diǎn)

5）具有乘或者除的數(shù)學(xué)特性

四種計量尺度的比較

計量尺度

定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度

數(shù)學(xué)特性

分類（=,K）

排序（〈，?

間距（+「）

比值（X,+）

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數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法

定距數(shù)據(jù)I定比數(shù)據(jù)

數(shù)值數(shù)據(jù)

第二章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖

2.1分類數(shù)據(jù)的圖表

2.1.1匯總表

匯總表列出了?系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或者百分比，可以看出不同類別數(shù)據(jù)間的區(qū)別。

表2.1上海市中低收入家庭申請廉租房人員就業(yè)狀態(tài)匯總表

申請廉租房人員就業(yè)狀態(tài)百分比/%

從業(yè)者24

退休人員12

失業(yè)者11

離崗著

3

無業(yè)者

其他3

2.1.2條形圖

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2.1.3圓餅圖

II他3%

期業(yè)界47%

2.1.4帕累托圖

在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)是按其頻率降序羅列的，并在同?張圖中畫出積累百分

比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部份存布于很少類別中，極少剩下剩余的

數(shù)據(jù)分散在大部份類別中，這兩組時常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和"微不足道的大多數(shù)”

原因

頻數(shù)百分比積累百分比

曲

扭

198731.4231.42

損

破

103947.85

白16.43

頂

83113.1961.01

痕

劃

4126.99

點(diǎn)68.03

照

條1136.5374.56

銀

水4136.5381.09

縮

霧3715.8786.96

嗅

W料2924.6291.58

射2754.3595.93

嗅

計

總2584.08100

6324100.01

2.2數(shù)值數(shù)據(jù)的整理

當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，首先可以將數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或者用莖葉圖描述以獲得初步信息。

1.排序：從沒有排序的數(shù)據(jù)中很難看出數(shù)據(jù)的整體范圍。排序是把數(shù)據(jù)從小到大（或者

從

大到?。┻M(jìn)行羅列。

2.莖葉圖：

樹莖樹葉

107833

1102234777888913

12001222233334446677788924

濾'通10

?莖葉圖類似橫置

的直方圖

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2.3數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表

當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，排序和莖葉圖都很難得出結(jié)論。此時需要使用圖表。有多種不同類型

的圖表可以用來精確描述數(shù)值數(shù)據(jù)，包括頻數(shù)分布表、折線圖、面積圖、柱形圖、條形圖、

直方圖、頻數(shù)多邊形、圓餅圖、散點(diǎn)圖、時間序列、曲線圖以及對數(shù)圖等等。

2.3.1頻數(shù)分布表

注意事項(xiàng):

①分組的數(shù)量：實(shí)際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對象的特點(diǎn)和分析的需要決定。

如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，則分組不能過多和過少。通常應(yīng)在5?15之間。

②分組的方法：分組的方法可以有等距分組和不等距分組兩類。采用哪種分組方法應(yīng)

根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)而定。通常，當(dāng)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)基本呈對稱分布時，宜采用等距分組；

而當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜?時，則宜采用不等距分組。

③組限：組限也即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時，應(yīng)保證各組

之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。

重疊和組限不重疊組限

必重疊組限一相鄰組的上下限重合。

合用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理，即

組區(qū)間是［a,b］的形式。

注意：Excel在制作頻數(shù)分布表時采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。

必不重疊組限——相鄰組的上下限不重合。

合用于離散型變量。

④組中值：各組的代表值，在計算分組數(shù)據(jù)的許多統(tǒng)計指標(biāo)時要用到。通常取該組上

限和下限的平均值為組中值。如10~19的組中值是14.5,20~29的組中值是24.5,等等。

⑤表格線：統(tǒng)計表中的表格線應(yīng)當(dāng)是兩邊開口的表格。

2.3.2數(shù)值數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖

統(tǒng)計圖可以形象、直觀、生動、簡潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。

1.折線圖

——通常用來描述時間序列數(shù)據(jù)，用以表示某些指標(biāo)的變化趨勢。

制作折線圖時應(yīng)正確選擇坐標(biāo)軸軸的刻度。對同樣的統(tǒng)計資料，延伸或者壓縮某一坐標(biāo)

軸

可能傳達(dá)不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。

2.面積圖

面枳圖可以直觀地表示時間序列各組成部份的變化情況。

3.柱形圖、條形圖和直方圖

柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為

條形圖，而將各柱形之間沒有間隔的稱為直方圖。

4.頻數(shù)多邊形

頻數(shù)多邊形是直方圖的另一種表現(xiàn)形式，是由直方圖的頂

端中點(diǎn)（各組的組中值）連線而成，其中兩邊都要連接到橫軸上的

體小/千克

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某點(diǎn)，以便通過覆蓋的面積反映總頻數(shù)。當(dāng)希翼在一個圖上比較兩種頻數(shù)分布的特征時，就

需要使用頻數(shù)多邊形。

5.餅圖

6.散點(diǎn)圖、時間序列圖和曲線圖

MicrosoftOffice中的曲線圖屬于平滑線散點(diǎn)圖。

散點(diǎn)圖：在回歸分析中，時常需要用樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖來分析兩個變量之間大致的曲線

關(guān)系，如正相關(guān)關(guān)系，即個變量的增長引起另?個變量的增長：負(fù)相關(guān)關(guān)系，即?個變量

的增長引起另一個變量的減少。

時間序列圖：研究數(shù)值變量隨時間變化的趨勢。X軸代表時間，Y軸代表數(shù)值。時間序

列圖可用折線圖來實(shí)現(xiàn)。

曲線圖：當(dāng)變量是連續(xù)型數(shù)據(jù)時，通常使用曲線圖為描述數(shù)據(jù)的分布情況，如連續(xù)型隨

機(jī)變量的密度函數(shù)和分布函數(shù)曲線。

7.經(jīng)濟(jì)管理中幾種常見的頻數(shù)分布曲線

①正態(tài)分布曲線

一一這是客觀事物數(shù)量特征上表現(xiàn)得最為普遍的一類頻數(shù)分布曲線。

如人的身高、體重、智商，鋼的含碳量、抗拉強(qiáng)度，某種農(nóng)作物的產(chǎn)量等等。

正態(tài)分布曲線

②偏態(tài)曲線

——按其長尾拖向哪一方又可分為右偏（正偏）和左偏（負(fù)偏）兩類。

例如收入和財富的頻數(shù)分配曲線就是右偏的，大量財富都集中在極少數(shù)富豪手中，而多

數(shù)人則是低收入者。

此外，在產(chǎn)品質(zhì)量管理中也普遍存在這種現(xiàn)象，如多數(shù)次品都集中出在少數(shù)工人手中；

次品也大都出在少數(shù)幾道工序上。這就要求在管理和控制上需要突出重點(diǎn)、抓住關(guān)鍵因素。

③J形曲線

正J形

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其典型的應(yīng)用分別是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供給曲線和需求曲線。

供給曲線（正J形）表現(xiàn)為隨著價格的增加，供給量以更快的速度增加;

需求曲線（倒」形）表現(xiàn)為隨著價格的增加，需求量以更快的速度減少。

供給和需求曲線的交點(diǎn)即供求平衡點(diǎn)。

④U形曲線

——又稱生命曲線或者浴盆曲線

人和動物的的死亡率、設(shè)多的故障率等通常都服從于U形曲線分布。

8.對數(shù)圖

人們時常對時間序列變量的相對變化率而不是絕對數(shù)值的變化感興趣，如各種經(jīng)濟(jì)變量

的環(huán)比發(fā)展速度。此時若要用統(tǒng)計圖直觀反映增長率等現(xiàn)象的變動趨勢，就需要使用對數(shù)圖。

對數(shù)圖是以時間為橫軸，以10為底的對數(shù)比率刻度為縱軸的折線圖?？梢酝ㄟ^對數(shù)圖

中各線段的斜率比較各時期增長率的大小。

2.4交叉表

1.列聯(lián)表

列聯(lián)表表示兩類變量的結(jié)果。橫軸表示一類變量，縱軸表示另一類變量。值位于橫縱軸

的交叉處，稱為單元。

目標(biāo)風(fēng)險總計