第3篇認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的管理研究前沿方法《數(shù)智時(shí)代的管理研究方法》04相關(guān)概念；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)實(shí)驗(yàn)室研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施05相關(guān)概念；與自然實(shí)驗(yàn)的異同；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施06相關(guān)概念；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施03組織行為研究；消費(fèi)行為研究；信息系統(tǒng)管理研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在管理研究中的應(yīng)用02因素設(shè)計(jì)；隨機(jī)控制試驗(yàn)；仿真模擬實(shí)驗(yàn)；決策過(guò)程跟蹤管理研究中的實(shí)驗(yàn)范式01驗(yàn)證理論模型；辨識(shí)因果關(guān)系；控制外部變量；跨學(xué)科整合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性第9章管理研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概要01實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的必要性驗(yàn)證理論模型；辨識(shí)因果關(guān)系；控制外部變量；跨學(xué)科整合01PARTONE鐵揪實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的起源提出者：科學(xué)管理之父——弗雷德里克·泰勒(FrederickTaylor)實(shí)驗(yàn)背景：20世紀(jì)初期，泰勒發(fā)現(xiàn)工廠里的工人自帶鐵鍬，用相同的鐵鍬鏟不同的原料（如煤沙和鐵砂），時(shí)常會(huì)發(fā)生重量不合適的情況。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：對(duì)不同重量鐵鍬的使用效果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，找出了適合搬運(yùn)不同物料的最佳鐵鍬重量。實(shí)驗(yàn)意義：工人每天的搬運(yùn)量可以從原來(lái)的16噸提高到59噸；每個(gè)工人的日工資也從1.15美元增加到1.88美元；優(yōu)化了工作流程，顯著提高了生產(chǎn)效率；將實(shí)驗(yàn)的手段引進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域，為科學(xué)管理奠定了基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在管理研究中具有悠久的歷史，是管理研究的主流方法之一。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的實(shí)驗(yàn)研究為理論模型的驗(yàn)證提供可靠的工具。理論模型往往建立在抽象的概念和假設(shè)之上，需經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的檢驗(yàn)獲得認(rèn)可。實(shí)證檢驗(yàn)將理論模型與真實(shí)世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，可以驗(yàn)證理論模型的有效性；驗(yàn)證變量之間的相關(guān)關(guān)系。實(shí)驗(yàn)研究通過(guò)人為控制某些變量，觀察在其他變量恒定的情況下，特定變量之間的關(guān)系變化，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別變量之間的因果關(guān)系。相關(guān)性因果性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的流程1明確研究假設(shè)第一步23分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)第三步

精心設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案第二步選擇合適的實(shí)驗(yàn)對(duì)象明確自變量和因變量設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組控制外部變量描述性統(tǒng)計(jì)分析回歸分析方差分析如何控制外部變量？隨機(jī)分配；匹配控制；實(shí)驗(yàn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化；重復(fù)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與跨學(xué)科整合神經(jīng)營(yíng)銷學(xué)（neuromarketing）計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ComputationalExperimentDesign）

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在管理學(xué)中的跨學(xué)科整合管理學(xué)+心理學(xué)管理學(xué)+經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)+社會(huì)學(xué)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在多學(xué)科中的應(yīng)用心理學(xué)：理解個(gè)體和群體的行為模式，揭示人類思維和決策背后的心理機(jī)制（如斯坦利·米爾格拉姆的服從實(shí)驗(yàn)）；經(jīng)濟(jì)學(xué)：測(cè)試市場(chǎng)行為和經(jīng)濟(jì)決策（諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼通過(guò)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)，揭示了人類在風(fēng)險(xiǎn)和不確定性下的非理性決策行為）；社會(huì)學(xué)、生物學(xué)等多個(gè)學(xué)科。將神經(jīng)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法與市場(chǎng)營(yíng)銷理論結(jié)合，用以探究消費(fèi)者的決策過(guò)程。例如，通過(guò)監(jiān)測(cè)消費(fèi)者在觀看廣告或購(gòu)物時(shí)的腦活動(dòng)，來(lái)揭示品牌偏好、情感反應(yīng)等背后的神經(jīng)機(jī)制。結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，通過(guò)模擬復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行，幫助研究者分析決策的長(zhǎng)期效果。例如，企業(yè)在制定供應(yīng)鏈策略時(shí)，可以使用多智能體建模模擬供應(yīng)鏈中各個(gè)參與者的行為，觀察不同策略在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的表現(xiàn)。02管理研究中的實(shí)驗(yàn)范式因素設(shè)計(jì)；隨機(jī)控制試驗(yàn)；仿真模擬實(shí)驗(yàn)；決策過(guò)程跟蹤02PARTTWO因素設(shè)計(jì)（FactorialDesign）核心概念允許研究者在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中同時(shí)操控多個(gè)自變量（因素），并觀察這些因素對(duì)一個(gè)或多個(gè)因變量的影響。核心優(yōu)勢(shì)同時(shí)檢驗(yàn)各個(gè)因素的主效應(yīng)（即單個(gè)因素對(duì)因變量的直接影響）；檢驗(yàn)因素之間的交互效應(yīng)（即多個(gè)因素共同作用時(shí)對(duì)因變量的綜合影響）

研究者希望探討工作環(huán)境（安靜vs.噪音）和工作類型（個(gè)人任務(wù)vs.團(tuán)隊(duì)任務(wù)）這兩個(gè)因素對(duì)員工績(jī)效的影響。他們可以采用2x2因素設(shè)計(jì)，生成四種不同的實(shí)驗(yàn)條件：安靜環(huán)境+個(gè)人任務(wù)；安靜環(huán)境+團(tuán)隊(duì)任務(wù)噪音環(huán)境+個(gè)人任務(wù)；噪音環(huán)境+團(tuán)隊(duì)任務(wù)

在實(shí)驗(yàn)中，研究者會(huì)將參與者隨機(jī)分配到這四個(gè)實(shí)驗(yàn)組別中開展任務(wù)。然后，他們測(cè)量每個(gè)組別的任務(wù)完成速度和任務(wù)質(zhì)量。在數(shù)據(jù)分析階段，研究者通常采用兩因素或多因素方差分析（ANOVA）來(lái)檢驗(yàn)不同因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng)。研究者還可以進(jìn)行事后檢驗(yàn)（post-hoctests），如TukeyHSD或Bonferroni檢驗(yàn)，以探討不同實(shí)驗(yàn)條件之間的具體差異。舉

個(gè)

例

子因素設(shè)計(jì)（FactorialDesign）挑戰(zhàn)與解決策略因素設(shè)計(jì)的復(fù)雜性與管理難度縮小范圍：只選擇最關(guān)鍵的因素進(jìn)行研究，減少不必要的復(fù)雜性；分組實(shí)驗(yàn)：將復(fù)雜的設(shè)計(jì)拆分成幾個(gè)較小的實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)單獨(dú)分析一部分因素的影響；正交設(shè)計(jì)：通過(guò)正交設(shè)計(jì)（OrthogonalDesign）減少實(shí)驗(yàn)條件的數(shù)量，但仍然保持實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)效能。因素設(shè)計(jì)的成本效益平衡成本&資源；復(fù)雜性VS.可行性隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)（RandomizedControlledTrials,RCTs）核心概念一種在管理學(xué)和社會(huì)科學(xué)中廣泛使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，旨在測(cè)試特定干預(yù)措施的效果、評(píng)估因果關(guān)系。核心優(yōu)勢(shì)通過(guò)將研究對(duì)象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，有效減少了樣本選擇偏差，確保了因果關(guān)系的有效識(shí)別；可以精確評(píng)估干預(yù)措施的效果，并為政策制定或管理決策提供科學(xué)依據(jù)。存在的挑戰(zhàn)外部有效性有限，難以推廣至其他環(huán)境；可能涉及倫理問(wèn)題，尤其是在健康和教育領(lǐng)域。隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)（RandomizedControlledTrials,RCTs）例如一家企業(yè)希望評(píng)估某種新型員工培訓(xùn)計(jì)劃對(duì)工作績(jī)效的影響。1.樣本選擇與隨機(jī)分配（1）在企業(yè)內(nèi)部選擇一組具有相似背景的員工，以減少個(gè)體差異的影響。（2）將這些員工隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組（接受培訓(xùn)）和對(duì)照組（不接受培訓(xùn)）。隨機(jī)分配的過(guò)程可以通過(guò)計(jì)算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)或使用隨機(jī)數(shù)表來(lái)完成，以確保兩組之間沒(méi)有系統(tǒng)性差異。2.干預(yù)措施與數(shù)據(jù)收集實(shí)驗(yàn)組的員工參加培訓(xùn)，對(duì)照組的員工則不參加任何培訓(xùn)；在培訓(xùn)完成后，研究者收集兩組員工的績(jī)效數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解釋（1）使用t檢驗(yàn)或協(xié)方差分析（ANCOVA）來(lái)比較兩組員工的平均績(jī)效。（2）通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，可以判斷培訓(xùn)計(jì)劃是否對(duì)員工績(jī)效產(chǎn)生了顯著的積極影響。若實(shí)驗(yàn)組的績(jī)效顯著高于對(duì)照組，表明培訓(xùn)計(jì)劃是有效的。舉

個(gè)

例

子仿真模擬實(shí)驗(yàn)（SimulationStudies）核心概念通過(guò)建立數(shù)學(xué)或計(jì)算模型來(lái)探索復(fù)雜系統(tǒng)中的行為和假設(shè)情境。核心優(yōu)勢(shì)適用于那些無(wú)法在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中直接觀察或?qū)嶒?yàn)的復(fù)雜現(xiàn)象，如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、供應(yīng)鏈管理、流行病傳播等；利用計(jì)算模型創(chuàng)建虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以便在受控條件下測(cè)試各種策略、預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為，并探索可能的結(jié)果和影響。存在的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)：模型的有效性和可靠性難以保證（有效性取決于其對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的準(zhǔn)確反映，可靠性要求模擬結(jié)果在不同情境下具有一致性）；對(duì)所模擬的系統(tǒng)有深入理解，包括關(guān)鍵變量、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)和相互作用；通過(guò)敏感性分析識(shí)別對(duì)結(jié)果影響最大的參數(shù)，確保模型在不同情境下的穩(wěn)健性；結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種方法，對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行全面分析。仿真模擬實(shí)驗(yàn)（SimulationStudies）研究者希望了解不同市場(chǎng)策略（如定價(jià)、廣告）對(duì)企業(yè)盈利的影響。1.模型構(gòu)建（1）構(gòu)建一個(gè)代表市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情境的數(shù)學(xué)模型。（2）確定模型中的關(guān)鍵變量及其相互關(guān)系。2.參數(shù)設(shè)定與校準(zhǔn)（1）根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)研究來(lái)設(shè)定模型參數(shù)。（2）為確保模型的有效性，研究者應(yīng)使用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)，即調(diào)整模型參數(shù)，使模擬結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)相吻合。3.模擬運(yùn)行與數(shù)據(jù)生成一旦模型構(gòu)建完成并校準(zhǔn)，研究者可以運(yùn)行模擬，測(cè)試不同市場(chǎng)策略的效果。4.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀包括統(tǒng)計(jì)測(cè)試、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等。例如，使用回歸分析可以識(shí)別定價(jià)策略與企業(yè)盈利之間的關(guān)系；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助研究者識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)行為；聚類分析可以幫助識(shí)別出不同消費(fèi)者群體對(duì)價(jià)格敏感度的差異。5.敏感性分析與模型驗(yàn)證（1）為確保模型穩(wěn)健性，需進(jìn)行敏感性分析，即通過(guò)改變模型參數(shù)，觀察結(jié)果如何變化。敏感性分析有助于識(shí)別哪些參數(shù)對(duì)結(jié)果影響最大。（2）還需要對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，確保其可靠性。這可以通過(guò)與實(shí)際市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比來(lái)完成。如果模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)過(guò)去的數(shù)據(jù)，則其預(yù)測(cè)未來(lái)的能力也會(huì)更強(qiáng)。舉

個(gè)

例

子決策過(guò)程跟蹤（DecisionProcessTracing）核心概念一種由技術(shù)賦能的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，旨在通過(guò)實(shí)時(shí)收集決策者在決策過(guò)程中生成的行為數(shù)據(jù)，揭示他們的決策動(dòng)態(tài)和認(rèn)知過(guò)程。核心優(yōu)勢(shì)能夠深入分析決策者如何處理信息、形成偏好，以及最終做出決策；可以通過(guò)多種手段進(jìn)行，包括眼動(dòng)跟蹤、鼠標(biāo)軌跡記錄、腦電圖（EEG）和行為序列分析等。存在的挑戰(zhàn)技術(shù)要求較高，尤其是在數(shù)據(jù)采集和分析階段；決策過(guò)程跟蹤生成的數(shù)據(jù)量龐大且復(fù)雜；實(shí)驗(yàn)室環(huán)境可能與實(shí)際決策環(huán)境存在差異，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果在現(xiàn)實(shí)情境中的適用性受限。應(yīng)對(duì)的措施盡量標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)驗(yàn)條件，并定期校準(zhǔn)設(shè)備，進(jìn)行預(yù)實(shí)驗(yàn)；采用分步處理方法，先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和初步分析，再結(jié)合高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行深入分析，或使用數(shù)據(jù)可視化工具（如熱圖生成軟件）來(lái)幫助解讀數(shù)據(jù)；采用混合方法，將實(shí)驗(yàn)室研究與實(shí)地研究結(jié)合，或通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)使實(shí)驗(yàn)情境更接近現(xiàn)實(shí)決策環(huán)境。決策過(guò)程跟蹤（DecisionProcessTracing）研究者希望了解消費(fèi)者在電商平臺(tái)上如何選擇產(chǎn)品。1.確定研究目標(biāo)明確需要探討的決策問(wèn)題，例如了解消費(fèi)者在選擇產(chǎn)品時(shí)的注意力分配。2.選擇合適的跟蹤技術(shù)實(shí)驗(yàn)要求參與者在一個(gè)模擬的購(gòu)物網(wǎng)站上瀏覽和選擇產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)使用TobiiPro眼動(dòng)儀，這是一種高精度眼動(dòng)跟蹤設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)記錄參與者的視線運(yùn)動(dòng)。3.實(shí)驗(yàn)環(huán)境的設(shè)置構(gòu)建一個(gè)接近真實(shí)決策情境的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，如虛擬環(huán)境中的購(gòu)物網(wǎng)站。4.數(shù)據(jù)收集與分析在實(shí)驗(yàn)中，眼動(dòng)儀記錄了參與者的視線停留點(diǎn)（fixationpoints）、掃視軌跡（saccades）以及瞳孔直徑變化。這些數(shù)據(jù)幫助研究者分析參與者在瀏覽產(chǎn)品頁(yè)面時(shí)的視覺(jué)注意力如何分布，特別是他們?cè)诋a(chǎn)品描述、價(jià)格標(biāo)簽和用戶評(píng)論之間的注意力分配情況。舉

個(gè)

例

子不同實(shí)驗(yàn)范式的比較實(shí)驗(yàn)范式名稱所針對(duì)的研究問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn)數(shù)據(jù)分析方法存在的挑戰(zhàn)因素設(shè)計(jì)（FactorialDesign）多個(gè)自變量（因素）及其交互作用對(duì)因變量的影響可同時(shí)操控多個(gè)自變量，觀察其主效應(yīng)和交互效應(yīng)；使用不同的實(shí)驗(yàn)組組合分析多重因素的影響多因素方差分析（ANOVA）；事后檢驗(yàn)（如TukeyHSD）隨著因素?cái)?shù)量增加，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和管理復(fù)雜度提升；需平衡實(shí)驗(yàn)復(fù)雜性與可行性隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)（RCTs）測(cè)試特定干預(yù)措施的效果，評(píng)估因果關(guān)系將參與者隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，以減少樣本選擇偏差，確保干預(yù)效果的準(zhǔn)確性t檢驗(yàn)；協(xié)方差分析（ANCOVA）外部有效性有限，難以推廣至其他環(huán)境；可能涉及倫理問(wèn)題，尤其是在健康和教育領(lǐng)域仿真模擬實(shí)驗(yàn)（SimulationStudies）探索復(fù)雜系統(tǒng)中的行為與假設(shè)情境使用數(shù)學(xué)或計(jì)算模型模擬復(fù)雜系統(tǒng)；通過(guò)虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境測(cè)試策略和假設(shè)，預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為和結(jié)果統(tǒng)計(jì)測(cè)試；回歸分析；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)確保模型的有效性與可靠性是挑戰(zhàn)；參數(shù)校準(zhǔn)和敏感性分析需要特別關(guān)注決策過(guò)程跟蹤（DecisionProcessTracing）研究決策過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，揭示決策者的認(rèn)知?jiǎng)討B(tài)實(shí)時(shí)收集決策者的行為數(shù)據(jù)，如眼動(dòng)軌跡、鼠標(biāo)軌跡、腦電圖等，以分析決策者的注意力分配和信息處理方式熱圖分析；時(shí)序分析；興趣區(qū)域（AOI）分析；腦電時(shí)間相關(guān)電位和頻譜分析需要高精度設(shè)備和嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)環(huán)境；數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，且分析結(jié)果的解釋需要多種技術(shù)手段的結(jié)合03實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在管理研究中的應(yīng)用組織行為研究；消費(fèi)行為研究；信息系統(tǒng)管理研究03PARTTHREE領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格與員工績(jī)效的實(shí)驗(yàn)研究通過(guò)模擬工作環(huán)境，控制其他變量，對(duì)比不同領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格下員工的行為和績(jī)效。任務(wù)導(dǎo)向型領(lǐng)導(dǎo)vs.關(guān)系導(dǎo)向型領(lǐng)導(dǎo)；變革型領(lǐng)導(dǎo)vs.傳統(tǒng)型領(lǐng)導(dǎo)。團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)與組織績(jī)效的實(shí)驗(yàn)研究工作設(shè)計(jì)與員工行為的實(shí)驗(yàn)研究通過(guò)模擬不同的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通模式，觀察這些因素如何影響團(tuán)隊(duì)的工作效率和決策質(zhì)量。集中式vs.分散式溝通模式；團(tuán)隊(duì)多樣性（團(tuán)隊(duì)成員的背景多樣性）。工作設(shè)計(jì)的不同策略，在激勵(lì)員工方面的作用也可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)研究。工作豐富化（jobenrichment）。組織行為研究消費(fèi)者決策過(guò)程的實(shí)驗(yàn)研究聚焦于消費(fèi)者決策過(guò)程的各個(gè)階段，從問(wèn)題認(rèn)知到最終購(gòu)買決策。情緒狀態(tài)如何影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策；選擇超載對(duì)消費(fèi)者決策的影響。營(yíng)銷策略與消費(fèi)行為的實(shí)驗(yàn)研究研究廣告內(nèi)容如何影響消費(fèi)者的反應(yīng)。眼動(dòng)追蹤技術(shù)--廣告視覺(jué)設(shè)計(jì)中的注意力分布；操控廣告布局和內(nèi)容，觀察了參與者的視覺(jué)焦點(diǎn)和對(duì)廣告的記憶效果；測(cè)試不同促銷策略（如折扣、買一送一）對(duì)銷售績(jī)效的影響。消費(fèi)行為研究?jī)r(jià)格敏感度與消費(fèi)行為的實(shí)驗(yàn)研究模擬不同的定價(jià)情境，分析消費(fèi)者的響應(yīng)行為。揭示價(jià)格錨定效應(yīng)對(duì)消費(fèi)者行為的影響。信息系統(tǒng)管理研究用戶感知與體驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)常用于評(píng)估信息系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計(jì)對(duì)用戶接受度的影響。移動(dòng)銀行應(yīng)用中不同用戶界面設(shè)計(jì)數(shù)字化系統(tǒng)的使用效果未來(lái)研究方向與前沿探索管理信息系統(tǒng)客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（DSS）如何利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)評(píng)估基于人工智能的系統(tǒng)、區(qū)塊鏈技術(shù)在信息管理中的應(yīng)用以及其他前沿技術(shù)對(duì)企業(yè)管理的影響。04實(shí)驗(yàn)室研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施相關(guān)概念；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)04PARTFOUR實(shí)驗(yàn)室研究的概念與步驟參與者選取01從目標(biāo)人群中隨機(jī)抽取參與者；參與者的代表性；樣本量的選擇。任務(wù)設(shè)計(jì)02緊密貼合實(shí)際管理場(chǎng)景；實(shí)驗(yàn)的控制性

（自/因變量）；任務(wù)難度、時(shí)長(zhǎng)和反饋機(jī)制。實(shí)驗(yàn)過(guò)程03實(shí)驗(yàn)環(huán)境中，避免無(wú)關(guān)變量的干擾；記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的所有細(xì)節(jié)。數(shù)據(jù)收集與分析04終端&過(guò)程數(shù)據(jù)；定量&定性數(shù)據(jù)；常規(guī)方法、結(jié)構(gòu)方程模型、多層次分析等。

實(shí)驗(yàn)室研究（LaboratoryExperiment）是指在高度控制的環(huán)境下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)研究方法，其核心概念是通過(guò)嚴(yán)格操控實(shí)驗(yàn)中的各種變量，以排除外部干擾，確保研究者能夠準(zhǔn)確測(cè)量自變量對(duì)因變量的影響。實(shí)驗(yàn)室研究的局限與應(yīng)對(duì)（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施條件要求高簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、使用標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)操作流程；在設(shè)計(jì)階段就充分考慮潛在問(wèn)題，來(lái)降低復(fù)雜性；適當(dāng)利用仿真技術(shù)和預(yù)實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)流程和操作。（二）樣本代表性不足擴(kuò)大樣本量和多樣化樣本來(lái)源；結(jié)合實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究（fieldstudies）來(lái)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室研究結(jié)果。（三）被試依從性問(wèn)題通過(guò)提供經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、增加實(shí)驗(yàn)的趣味性、改善實(shí)驗(yàn)環(huán)境等方式來(lái)增強(qiáng)參與者的積極性與參與度；研究者應(yīng)具備良好的溝通技巧，及時(shí)解決參與者的問(wèn)題，增強(qiáng)他們的信任感和滿意度。（四）生態(tài)效度低盡量模擬真實(shí)場(chǎng)景，增加實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)感；通過(guò)后續(xù)的實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以提高研究的生態(tài)效度。（五）倫理問(wèn)題確保參與者知情同意，保護(hù)其隱私，并采取措施減少潛在風(fēng)險(xiǎn)；遵守動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的倫理準(zhǔn)則，確保動(dòng)物的福利。（六）新奇效應(yīng)通過(guò)隱蔽實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)減少參與者的覺(jué)察程度，或者在實(shí)驗(yàn)說(shuō)明中淡化實(shí)驗(yàn)的特殊性；通過(guò)使用盲法或雙盲法減少實(shí)驗(yàn)參與者的偏差。（七）實(shí)驗(yàn)污染嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)條件，減少不必要的變動(dòng)；使用對(duì)照組和隨機(jī)分配方法來(lái)隔離變量的相互影響；通過(guò)精密的數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如多變量分析）來(lái)識(shí)別和控制潛在的污染因素。05實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施相關(guān)概念；與自然實(shí)驗(yàn)的異同；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)05PARTFIVE實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究的概念

實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究（FieldExperiment），又稱田野實(shí)驗(yàn)，是一種在實(shí)際工作環(huán)境或自然環(huán)境中進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。實(shí)地實(shí)驗(yàn)自然實(shí)驗(yàn)概念差異在真實(shí)的工作環(huán)境或自然環(huán)境中，主動(dòng)引入實(shí)驗(yàn)條件或干預(yù)措施，并通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的比較，來(lái)觀察和分析干預(yù)措施對(duì)結(jié)果變量的影響研究者利用現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)發(fā)生的事件或政策變化，來(lái)觀察這些自然發(fā)生的“實(shí)驗(yàn)”對(duì)某些變量的影響干預(yù)的引入方式差異研究者主動(dòng)設(shè)計(jì)并引入實(shí)驗(yàn)條件或干預(yù)措施研究者并不主動(dòng)引入干預(yù)措施，而是利用已經(jīng)發(fā)生的事件或政策變化來(lái)研究其影響控制與隨機(jī)性差異隨機(jī)分配，研究者可通過(guò)隨機(jī)化來(lái)控制其他干擾變量隨機(jī)性更多依賴于自然事件的“隨機(jī)分布”或政策變化的“外生性”內(nèi)部與外部效度差異較高的外部效度；較低的內(nèi)部效度（外部環(huán)境的變化、不可控的干擾變量）。較高的外部效度；較低的內(nèi)部效度（研究者無(wú)法控制干預(yù)措施的引入方式）。計(jì)量方法的差異傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如回歸分析，結(jié)合隨機(jī)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)工具變量法、傾向得分匹配法、差分法（DID）和斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)（RDD）等實(shí)地實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵步驟清晰地定義要研究的因果關(guān)系和假設(shè)。明確研究問(wèn)題01在實(shí)地實(shí)驗(yàn)中，外部環(huán)境往往是復(fù)雜和不可控的。控制外部變量03使用隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算機(jī)生成的偽隨機(jī)數(shù)，將參與者隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中。隨機(jī)分配參與者05確定和定義主要變量和控制變量是實(shí)驗(yàn)成功的基礎(chǔ)。確定變量02原則是保持兩者的相似性，以確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性和可比性。選擇實(shí)驗(yàn)和對(duì)照組040102030405實(shí)地實(shí)驗(yàn)實(shí)施與數(shù)據(jù)收集實(shí)施實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)實(shí)施需要嚴(yán)格按照預(yù)定的計(jì)劃進(jìn)行；研究者需要密切觀察和記錄參與者的行為反應(yīng)；實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行必須確保變量的控制和一致性，以減少非實(shí)驗(yàn)因素的影響。數(shù)據(jù)收集收集的數(shù)據(jù)需要系統(tǒng)化和精確化。數(shù)據(jù)分析使用方差分析（ANOVA）、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)不同實(shí)驗(yàn)組之間的顯著差異。雙重差分法(DID)：通過(guò)比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在實(shí)驗(yàn)前后各自的變化，來(lái)消除時(shí)間趨勢(shì)和外部事件的影響，從而識(shí)別干預(yù)措施的真實(shí)效果；斷點(diǎn)回歸分析(RDD)：在某些情境下，干預(yù)措施的實(shí)施可能基于某一閾值或條件，斷點(diǎn)回歸可以幫助研究者識(shí)別在閾值附近的邊際效應(yīng)。實(shí)地實(shí)驗(yàn)研究的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)0201使用隨機(jī)化方法；在數(shù)據(jù)分析時(shí)引入控制變量和交互項(xiàng)，使用工具變量法、傾向得分匹配等技術(shù)處理內(nèi)生性問(wèn)題；在不同時(shí)間點(diǎn)和場(chǎng)景下重復(fù)實(shí)驗(yàn)，觀察結(jié)果的一致性，增強(qiáng)研究的穩(wěn)健性和可靠性?？刂谱兞康碾y度較大設(shè)計(jì)雙盲實(shí)驗(yàn)，即研究者和參與者都不清楚實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的分配情況；在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和分析過(guò)程中，使用標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具，減少研究者主觀判斷介入；引入多學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作設(shè)計(jì)和實(shí)施實(shí)驗(yàn)，借助同行評(píng)審機(jī)制，確保實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的公正性和科學(xué)性。容易出現(xiàn)主觀偏見03在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，確保實(shí)驗(yàn)通過(guò)倫理委員會(huì)的審查，并獲得必要的倫理批準(zhǔn)；在實(shí)驗(yàn)開始前，向所有參與者提供詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)說(shuō)明，確保他們?cè)谥榈幕A(chǔ)上自愿參與實(shí)驗(yàn)；收集數(shù)據(jù)時(shí)，嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定，將個(gè)人信息匿名化處理，以保護(hù)參與者的隱私。倫理問(wèn)題04隨機(jī)分配參與者；雙盲實(shí)驗(yàn)；一些計(jì)量方法：工具變量法、固定效應(yīng)模型、差分法、斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)。內(nèi)生性問(wèn)題06計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施相關(guān)概念；步驟設(shè)計(jì)；挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)06PARTSIX計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究的概念

計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究（ComputationalExperiment）是一種利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，借助計(jì)算模型來(lái)再現(xiàn)和分析復(fù)雜系統(tǒng)行為的方法。1.多智能體建模（Agent-BasedModeling,ABM）通過(guò)模擬多個(gè)自主個(gè)體（智能體）之間的交互作用，研究群體行為和復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化。該方法被用來(lái)研究市場(chǎng)機(jī)制、組織行為、創(chuàng)新擴(kuò)散等領(lǐng)域。2.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（SystemDynamics,SD）系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一種用于理解復(fù)雜系統(tǒng)的建模方法，通過(guò)構(gòu)建反饋回路和延遲效應(yīng)的模型來(lái)模擬系統(tǒng)的長(zhǎng)期行為。該方法在供應(yīng)鏈管理、項(xiàng)目管理和政策分析中有著廣泛應(yīng)用。3.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（ComplexNetworkAnalysis）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析是一種研究復(fù)雜系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)和連接關(guān)系的方法，用于理解系統(tǒng)中個(gè)體間的交互及其對(duì)整體行為的影響。研究組織結(jié)構(gòu)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)的性質(zhì)，并通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化性能。4.基于數(shù)據(jù)的模擬與優(yōu)化（Data-DrivenSimulationandOptimization）基于數(shù)據(jù)的模擬與優(yōu)化結(jié)合了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于在計(jì)算實(shí)驗(yàn)中利用真實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策優(yōu)化。在市場(chǎng)營(yíng)銷和動(dòng)態(tài)定價(jià)中的應(yīng)用體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的潛力，還特別適合處理高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜系統(tǒng)中的非線性關(guān)系。相關(guān)概念計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟明確研究的核心問(wèn)題和假設(shè)。明確研究問(wèn)題01設(shè)定模擬中的關(guān)鍵參數(shù)；用歷史銷售數(shù)據(jù)校準(zhǔn)模型；運(yùn)行仿真實(shí)驗(yàn)。設(shè)定參數(shù)和運(yùn)行仿真03對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確保其準(zhǔn)確性和可靠性；根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)，優(yōu)化模型性能。驗(yàn)證和優(yōu)化模型05使用多智能體建模（ABM）來(lái)構(gòu)建模擬環(huán)境。建立計(jì)算模型02仿真運(yùn)行后，收集數(shù)據(jù)；使用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析。收集和分析數(shù)據(jù)040102030405計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)復(fù)雜性與維度的詛咒維度約簡(jiǎn)（降維）技術(shù)模型優(yōu)化與高效算法數(shù)據(jù)的獲取與質(zhì)量模型的可解釋性數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)模擬數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理可解釋模型的選擇局部解釋技術(shù)特征重要性分析03營(yíng)銷研究應(yīng)用；戰(zhàn)略管理研究應(yīng)用；組織行為研究應(yīng)用；其他FaceReader在管理研究中的應(yīng)用第10章情緒測(cè)量與FaceReader技術(shù)及在管理研究中的應(yīng)用04情緒測(cè)量解決管理研究問(wèn)題文獻(xiàn)案例分析02典型的面部表情分析軟件；使用流程；指標(biāo)介紹FaceReader簡(jiǎn)介01情緒測(cè)量的方法；自我報(bào)告法、行為表現(xiàn)測(cè)量以及神經(jīng)生物學(xué)測(cè)量情緒測(cè)量的基本原理05數(shù)據(jù)來(lái)源；指標(biāo)選取；倫理問(wèn)題小結(jié)01情緒測(cè)量的基本原理01PARTONE01情緒測(cè)量的基本原理視頻來(lái)源：諾達(dá)思信息技術(shù)公司視頻號(hào)-錄制情緒01情緒測(cè)量的基本原理自我報(bào)告法行為表現(xiàn)測(cè)量神經(jīng)生物學(xué)測(cè)量PANAS量表自己主觀情緒較大偏差FaceReader面部及軀體行為相對(duì)客觀準(zhǔn)確的腦測(cè)量自主神經(jīng)系統(tǒng)（ANS）活動(dòng)測(cè)量精細(xì)成本較高情緒評(píng)價(jià)結(jié)果指向性不明確02

FaceReader簡(jiǎn)介01PARTONE02FaceReader簡(jiǎn)介圖片來(lái)源：FaceReaderMethodologyNotenoldus-white-paper-facereader-methodology.pdf面部表情分析系統(tǒng)IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII面部建模02面部分類03人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別情緒面部查找01主動(dòng)匹配模板（ATM）識(shí)別多個(gè)面部的位置02FaceReader簡(jiǎn)介活動(dòng)外觀模型（AAM）500個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置及其區(qū)域的面部紋理進(jìn)行建模圖片來(lái)源：FaceReaderMethodologyNote使用流程1.安裝軟件：在啟動(dòng)軟件前，將軟件加密狗插入電腦USB接口；2.創(chuàng)建項(xiàng)目：創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)，設(shè)置實(shí)驗(yàn)名稱及存儲(chǔ)目錄3.項(xiàng)目設(shè)置：選擇面部模型、分析設(shè)置以及數(shù)據(jù)輸出設(shè)置4.分析視頻：添加被試者，導(dǎo)入離線視頻或者在線視頻5.保存導(dǎo)出：設(shè)置導(dǎo)出格式02FaceReader簡(jiǎn)介使用流程02FaceReader簡(jiǎn)介FaceReader主要情緒指標(biāo)02FaceReader簡(jiǎn)介情緒效價(jià)（Valence）：積極情緒（PositiveEmotion）or消極情緒（NegativeEmotion）圖片來(lái)源：FaceReaderMethodologyNoteFaceReader主要情緒指標(biāo)02FaceReader簡(jiǎn)介情緒喚醒度（Arousal）：個(gè)體面部表情狀態(tài)是否活躍圖片來(lái)源：FaceReaderMethodologyNote03FaceReader

在管理研究中的應(yīng)用01PARTONE營(yíng)銷研究應(yīng)用消費(fèi)者面部表情→產(chǎn)品接受度體驗(yàn)式廣告→消費(fèi)者行為消費(fèi)過(guò)程中的情緒反應(yīng)和決策時(shí)間戰(zhàn)略管理研究應(yīng)用組織行為研究應(yīng)用03FaceReader在管理研究中的應(yīng)用公司治理：路演講話過(guò)程中的負(fù)面情緒→IPO后業(yè)績(jī)變臉創(chuàng)業(yè)管理：融資時(shí)積極情緒→財(cái)務(wù)支持↑企業(yè)社會(huì)責(zé)任（CSR）：管理不負(fù)責(zé)任行為→利益相關(guān)者情緒一線服務(wù)員工的積極情感表現(xiàn)→正向服務(wù)評(píng)價(jià)↑領(lǐng)導(dǎo)辱虐→工作參與度04文獻(xiàn)案例分析01PARTONE創(chuàng)業(yè)研究Jiang,L.,Yin,D.,&Liu,D.(2019).Canjoybuyyoumoney?Theimpactofthestrength,duration,andphasesofanentrepreneur’speakdisplayedjoyonfundingperformance.AcademyofManagementJournal,62(6),1848-1871研究背景靜態(tài)情緒→動(dòng)態(tài)情緒創(chuàng)業(yè)者在融資推介過(guò)程中，展示愉悅的峰值（即情緒強(qiáng)度最高的時(shí)刻）→融資表現(xiàn)？04文獻(xiàn)案例分析理論與假設(shè)事件系統(tǒng)理論：除考察事件的強(qiáng)度（本研究的事件為企業(yè)家喜悅情緒的高峰表現(xiàn)），還應(yīng)該考察事件持續(xù)時(shí)間和事件發(fā)生時(shí)間企業(yè)家表現(xiàn)出最強(qiáng)烈喜悅情緒的總時(shí)間長(zhǎng)度與融資績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系，即當(dāng)喜悅峰值超過(guò)一定的持續(xù)時(shí)間時(shí)，受眾可能會(huì)做出負(fù)面推斷數(shù)據(jù)來(lái)源01.變量測(cè)量02喜悅峰值：每個(gè)樣本視頻中所有幀內(nèi)顯示的最高效價(jià)值確定為喜悅峰值喜悅峰值持續(xù)時(shí)間：喜悅達(dá)到峰值的總時(shí)間長(zhǎng)度（以秒為單位）喜悅峰值的開始和結(jié)束階段：每個(gè)視頻分成三個(gè)部分，分別為第一個(gè)三分之一的開始階段，最后一個(gè)三分之一的結(jié)束階段以及剩余三分之一的中間階段。然后，在三個(gè)分區(qū)中分別確定了喜悅峰值和持續(xù)時(shí)間融資績(jī)效：出資人數(shù)量；出資人承諾的資金總額，都取對(duì)數(shù)04文獻(xiàn)案例分析Kickstarter（最大的眾籌平臺(tái)之一）上的4019個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中隨機(jī)抽樣，剔除情緒展示時(shí)間過(guò)短的和具有極端融資目標(biāo)的項(xiàng)目，最終獲得1460個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目樣本公司治理研究賈明,姚晨雨,張喆.(2020).路演中董事長(zhǎng)面部表情與IPO后公司業(yè)績(jī)變臉.管理工程學(xué)報(bào),34(3),55-64.研究背景公司上市之后業(yè)績(jī)大幅下滑，如何識(shí)別創(chuàng)業(yè)板上市公司的真實(shí)價(jià)值？“硬”信息：隱藏壞消息，披露好消息；面部表情可呈現(xiàn)消極情緒CEO面部表情傳達(dá)的“軟”信息來(lái)有效地預(yù)測(cè)IPO后發(fā)生業(yè)績(jī)變臉的可能性？04文獻(xiàn)案例分析02010304

Page5105實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)角色A提供信息給角色B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)Z-tree實(shí)驗(yàn)程序步驟一：實(shí)驗(yàn)介紹步驟二：預(yù)實(shí)驗(yàn)步驟三：分配角色步驟四：正式實(shí)驗(yàn)變量定義有無(wú)說(shuō)謊負(fù)面情緒控制變量被試選擇西北工業(yè)大學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中心24名被試者宏德博學(xué)化育天工實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)——FaceReader04文獻(xiàn)案例分析信息提供者：角色A報(bào)酬=2*r決策者：角色B看到的數(shù)字是s，傳遞給B的數(shù)字是r（1~6）相信/不相信實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖菫榱藴y(cè)量A說(shuō)謊后的情緒設(shè)定當(dāng)角色A看到數(shù)字s到向B報(bào)告數(shù)字r這段時(shí)間為角色A的情緒測(cè)量區(qū)間，時(shí)間總長(zhǎng)度為30秒1告知被試過(guò)程會(huì)錄像。保證其自愿性和知情權(quán)；報(bào)酬說(shuō)明；測(cè)試問(wèn)題—確保理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟一：實(shí)驗(yàn)介紹234沒(méi)有真實(shí)配對(duì)，計(jì)算機(jī)虛擬配對(duì)角色步驟三：分配角色填基本信息兩輪預(yù)實(shí)驗(yàn)，第一輪均為角色A，第二輪均為角色B步驟二：預(yù)實(shí)驗(yàn)24輪角色A得到數(shù)字后，告訴B這個(gè)數(shù)字是多少，再由B做決策，最后將A、B兩人當(dāng)輪的收益進(jìn)行反饋步驟四：正式實(shí)驗(yàn)04文獻(xiàn)案例分析實(shí)驗(yàn)程序?qū)嶒?yàn)室實(shí)驗(yàn)——FacereaderTime_NegaEmotion101Time_NegaEmotion202Time_NegaEmotion303表示情緒測(cè)量區(qū)間內(nèi)負(fù)面情緒持續(xù)的最長(zhǎng)時(shí)間。如果連續(xù)出現(xiàn)負(fù)面情緒的持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)，則表示角色A在制定決策過(guò)程中的情緒越消極。負(fù)面情緒表示情緒測(cè)量區(qū)間內(nèi)Facereader反饋的負(fù)面情緒的最小值。如果在情緒測(cè)量區(qū)間內(nèi)角色A出現(xiàn)的最小的負(fù)面情緒水平越低，則表示角色A在制定決策過(guò)程中曾出現(xiàn)過(guò)很強(qiáng)的消極情緒。表示情緒測(cè)量區(qū)間內(nèi)負(fù)面情緒出現(xiàn)的時(shí)長(zhǎng)。負(fù)面情緒出現(xiàn)的時(shí)間越長(zhǎng)，那么角色A在制定決策過(guò)程中的情緒越消極研究結(jié)果：個(gè)體的負(fù)面情緒越高，欺騙行為的概率越大01樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源2009年-2014年間在創(chuàng)業(yè)板上市的公司IPO的相關(guān)數(shù)據(jù)IPO路演視頻03回歸模型多元線性回歸模型04研究結(jié)果負(fù)面情緒水平越高，公司在IPO之后業(yè)績(jī)下滑的水平越大02因變量——業(yè)績(jī)變化自變量——董事長(zhǎng)的消極情緒：Facereader測(cè)的Valence情緒值控制變量變量定義04文獻(xiàn)案例分析實(shí)證研究——FaceReader04文獻(xiàn)案例分析例子：FaceReader視頻來(lái)源：全景網(wǎng)無(wú)線傳媒新股發(fā)行上市儀式-全景路演()圖片來(lái)源：FaceReader軟件操作05小結(jié)01PARTONE05小結(jié)010203小結(jié)02情緒分析數(shù)據(jù)及指標(biāo)的選取情緒刺激的時(shí)間點(diǎn)有效時(shí)間段重點(diǎn)關(guān)注情緒類別變量測(cè)量指標(biāo)明確面部表情分析數(shù)據(jù)的來(lái)源01實(shí)驗(yàn)室錄入網(wǎng)絡(luò)搜集公開視頻實(shí)驗(yàn)及研究倫理問(wèn)題03實(shí)驗(yàn)室錄入：確保被試者知情同意和自愿參與網(wǎng)絡(luò)/企業(yè)調(diào)研：遵守操作規(guī)范和法律保護(hù)宏德博學(xué)化育天工

Page5702常用測(cè)量指標(biāo)；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；研究中的常見問(wèn)題和注意事項(xiàng)常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)01理論基礎(chǔ)；演進(jìn)過(guò)程生理多導(dǎo)儀的基本原理03應(yīng)用潛力；相關(guān)研究生理多導(dǎo)儀在管理研究中應(yīng)用第11章情緒測(cè)量與生理多導(dǎo)儀技術(shù)及在管理研究中的應(yīng)用01生理多導(dǎo)儀的基本原理01PARTONE01生理多導(dǎo)儀的基本原理圖片來(lái)源：《高級(jí)心理實(shí)驗(yàn)技術(shù)培訓(xùn)手冊(cè)》多模態(tài)生理信號(hào)電信號(hào)濾波選擇所需采集的信號(hào)波段采集電極/轉(zhuǎn)換器放大器數(shù)字信號(hào)電信號(hào)：心電、腦電、肌電等，其采集基于電極將生理電信號(hào)導(dǎo)入儀器，經(jīng)放大后顯示即可，操作較為簡(jiǎn)單非電信號(hào)：體溫、血壓、呼吸和血氧飽和度等，其采集過(guò)程較為復(fù)雜，需要先將此類信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，再進(jìn)行信號(hào)顯示電極片：電極片貼在被試相應(yīng)的身體部位，導(dǎo)電膏轉(zhuǎn)換器：生理信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。不同模態(tài)的非電信號(hào)需要使用不同的轉(zhuǎn)換器放大器：放大生理信號(hào)濾波器：去除干擾信號(hào)或噪音，保留相關(guān)指標(biāo)主機(jī)：模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)硬件構(gòu)成01生理多導(dǎo)儀的基本原理資料來(lái)源：《高級(jí)心理實(shí)驗(yàn)技術(shù)培訓(xùn)手冊(cè)》監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)01生理多導(dǎo)儀的基本原理心電信號(hào)和心電圖心電活動(dòng)變化→圖像血液對(duì)光的吸收利用電位差肌電信號(hào)和肌電圖運(yùn)動(dòng)神經(jīng)+肌肉→軸突分支到肌纖維（運(yùn)動(dòng)終板的突觸）→釋放乙酰膽堿→終極電位→肌纖維運(yùn)動(dòng)電位→肌肉收縮+電位差→肌電信號(hào)表面肌電信號(hào)針電極肌電信號(hào)呼吸信號(hào)傳感器來(lái)檢測(cè)胸腔和腹部的運(yùn)動(dòng)，測(cè)量呼吸運(yùn)動(dòng)時(shí)胸腹的收縮和擴(kuò)張，從而獲取呼吸運(yùn)動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)01生理多導(dǎo)儀的基本原理皮膚溫度信號(hào)利用熱電偶、熱電阻和紅外線傳感器等溫度傳感器，將物體表面的溫度→電信號(hào)放松時(shí)：交感神經(jīng)興奮性↓→手指毛細(xì)血管舒張，指端血流量↑→皮溫↑緊張時(shí)：交感神經(jīng)興奮性↑→指端血流量↓→皮溫↓血氧飽和度血液中血氧的濃度采血后利電化學(xué)分析指套式光電傳感器脈搏信號(hào)光的吸收特性檢測(cè)皮膚微血管中的血流變化→脈搏壓力波形→脈搏信號(hào)皮電信號(hào)刺激→血管收縮舒張/汗腺分泌水分→分泌液離子改變電流正負(fù)平衡→皮膚電導(dǎo)變化→皮電信號(hào)電極放置在皮膚表面，施加一個(gè)微小的恒定電壓。通過(guò)電流電壓轉(zhuǎn)換后，皮膚電導(dǎo)變化信號(hào)→皮電信號(hào)單位為微西門子1一種或少數(shù)幾種生理參數(shù)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的早期階段234更高的采樣率和分辨率更復(fù)雜的信號(hào)處理和分析功能集成化和便攜化現(xiàn)代其他生理參數(shù)（如血壓、血氧飽和度、呼吸頻率等）更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析功能，如自動(dòng)診斷、預(yù)測(cè)預(yù)警等未來(lái)01生理多導(dǎo)儀的基本原理演進(jìn)過(guò)程心電圖02常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)01PARTONEIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII010403020605070802常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)R-R波形間距間隔越大→心跳率越低SDNN正常R-R間期標(biāo)準(zhǔn)差NN50相鄰RR間期相差大于50ms的個(gè)數(shù)→心動(dòng)周期的逐搏變異pNN50鄰R-R間期相差大于50ms的個(gè)數(shù)/總心跳數(shù)的百分比→心動(dòng)周期的逐搏變異rMSSD全程相鄰R-R間期之差的均方根→快速變化成分的大小心率變異性心臟對(duì)外界環(huán)境的適應(yīng)能力心臟的健康度呼吸性心率變異心率的變異與呼吸的頻率和幅度相關(guān)與自主神經(jīng)系統(tǒng)的平衡和心臟健康狀態(tài)相關(guān)高頻段，低頻段高頻的成分越多功率越大，表示該個(gè)體所處的狀態(tài)與正常的呼吸節(jié)律越接近，即情緒狀態(tài)越佳心電信號(hào)和心電圖常用測(cè)量指標(biāo)壓力程度疲勞程度情緒IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII01020201030402常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)時(shí)域振幅、積分肌電值、均方根值、時(shí)程、上升時(shí)間頻域平均功率頻率、中位頻率、中心頻率平均整流值肌肉的平均電活動(dòng)強(qiáng)度整個(gè)時(shí)段內(nèi)的肌電活動(dòng)的平均整流值衍生綜合肌電圖肌肉活動(dòng)的累積程度個(gè)時(shí)段內(nèi)的肌電活動(dòng)的積分值，代表肌肉在該時(shí)間段內(nèi)的總電活動(dòng)量均方根肌肉活動(dòng)的整體電活動(dòng)強(qiáng)度的平均水平整個(gè)時(shí)段內(nèi)的肌電活動(dòng)的均方根值平均功率譜和中位頻率經(jīng)過(guò)處理的EMG信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換（FFT）以獲得EMG信號(hào)的頻譜或功率譜肌電信號(hào)和肌電圖常用測(cè)量指標(biāo)神經(jīng)傳導(dǎo)的速度肌肉疲勞的動(dòng)態(tài)反應(yīng)肌力與肌電的關(guān)系02常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)常用測(cè)量指標(biāo)呼吸信號(hào)呼吸頻率：一段時(shí)間內(nèi)呼吸的次數(shù)呼吸幅度脈搏信號(hào)PR：每分鐘脈率均值；SDNN：竇性心搏間期標(biāo)準(zhǔn)差；rMSSD：相鄰竇性心搏間期差值均方根；pNN50：時(shí)間間隔>50ms的竇性心搏間期占所有間期比重；LF：0.14~0.15HZ低頻功率；HF：0.15~0.40HZ高頻功率；LF/HF：低高頻功率比。皮電信號(hào)皮膚電導(dǎo)水平皮膚電導(dǎo)反應(yīng)02常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.實(shí)驗(yàn)任務(wù)：通過(guò)生理多導(dǎo)儀記錄消費(fèi)者在特定購(gòu)物場(chǎng)景下的生理反應(yīng)，分析消費(fèi)者的認(rèn)知加工過(guò)程及購(gòu)買意愿，從而為企業(yè)制定更有效的營(yíng)銷策略提供科學(xué)依據(jù)。2.實(shí)驗(yàn)對(duì)象與設(shè)備：生理多導(dǎo)儀（包括心電信號(hào)、肌電信號(hào)、血氧飽和度等指標(biāo)）、E-prime程序設(shè)計(jì)或虛擬現(xiàn)實(shí)以實(shí)現(xiàn)購(gòu)物場(chǎng)景復(fù)原3.實(shí)驗(yàn)流程：準(zhǔn)備階段：購(gòu)物場(chǎng)景模擬（消費(fèi)商品展示、廣告播放等環(huán)節(jié)）；基線數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)階段：刺激呈現(xiàn)（展示一系列不同類型的產(chǎn)品（如食品、日用品等），同時(shí)播放相關(guān)的廣告視頻或音頻）→數(shù)據(jù)采集與分析（心率、皮膚電反應(yīng)和呼吸模式等指標(biāo)的變化，分析其與購(gòu)買意愿、情感反應(yīng)和認(rèn)知加工過(guò)程）4.數(shù)據(jù)與結(jié)果：數(shù)據(jù)預(yù)處理（濾波、去噪、信號(hào)放大等）→數(shù)據(jù)特征提取→數(shù)據(jù)分析→結(jié)果討論010203注意事項(xiàng)02數(shù)據(jù)采集與處理設(shè)定合適的數(shù)據(jù)采集參數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)備份適當(dāng)處理分析實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備01生物多導(dǎo)儀處于良好的工作狀態(tài)實(shí)驗(yàn)環(huán)境實(shí)驗(yàn)參與者正確使用設(shè)備安全與隱私03參與者安全參與者隱私法律法規(guī)和倫理規(guī)范設(shè)備操作說(shuō)明書宏德博學(xué)化育天工

Page7002常用測(cè)量指標(biāo)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn)03生理多導(dǎo)儀在管理研究中應(yīng)用01PARTONE記錄生理反應(yīng)01同步連續(xù)監(jiān)測(cè)02研究空間03深入了解人體的生理和心理機(jī)制應(yīng)用潛力其他相關(guān)神經(jīng)生理技術(shù)（如腦電、眼動(dòng)等）在管理學(xué)的方法應(yīng)用已逐漸成為研究熱點(diǎn)了解員工的情緒狀態(tài)對(duì)優(yōu)化工作環(huán)境提升員工滿意度和工作效率020103生理多導(dǎo)儀在管理研究中應(yīng)用心率：消費(fèi)者對(duì)不同產(chǎn)品或信息的情感反應(yīng)程度，從而優(yōu)化產(chǎn)品或廣告策略皮膚電反應(yīng)：評(píng)估消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或廣告的情感投入和興趣水平呼吸：呼吸頻率和深度的變化可以反映消費(fèi)者的放松程度和情緒狀態(tài)消費(fèi)者行為研究心率：團(tuán)隊(duì)成員在面對(duì)領(lǐng)導(dǎo)時(shí)的情緒反應(yīng)和心理壓力皮膚電反應(yīng)：團(tuán)隊(duì)成員對(duì)領(lǐng)導(dǎo)行為和團(tuán)隊(duì)互動(dòng)的情感投入和反應(yīng)強(qiáng)度呼吸：團(tuán)隊(duì)成員的放松程度和情緒狀態(tài)肌電活動(dòng)：團(tuán)隊(duì)成員在溝通中的情感表達(dá)和互動(dòng)水平領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)管理研究040303生理多導(dǎo)儀在管理研究中應(yīng)用心率：反映員工在組織行為和組織變革過(guò)程中的心理狀態(tài)皮膚電反應(yīng)：分析員工在不同變革階段的情緒反應(yīng)呼吸：評(píng)估員工在變革過(guò)程中的情緒體驗(yàn)，以及變革對(duì)員工心理健康的潛在影響組織行為與組織變革研究心率：評(píng)估參與者在談判或沖突解決場(chǎng)景中的情緒緊張程度，以及他們應(yīng)激的生理反應(yīng)皮膚電反應(yīng)：了解參與者在談判過(guò)程中的情緒投入程度和注意力分配情況呼吸：評(píng)估參與者在談判過(guò)程中的情緒調(diào)節(jié)能力和放松程度談判與沖突解決研究03常見管理研究中的應(yīng)用；未來(lái)研究應(yīng)用領(lǐng)域第3節(jié)

腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用04研究背景和問(wèn)題提出；主要理論和基本假設(shè)；實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集；結(jié)果第4節(jié)

文獻(xiàn)案例解析02操作流程；數(shù)據(jù)分析第2節(jié)

腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析01生理基礎(chǔ)；發(fā)展演進(jìn)第1節(jié)腦電基本原理第12章情緒測(cè)量與腦電技術(shù)及在管理研究中的應(yīng)用腦電的基本原理腦電本質(zhì)是一種記錄大腦神經(jīng)元之間電信號(hào)的技術(shù)——可以用來(lái)記錄在管理活動(dòng)下神經(jīng)元之間傳遞電信號(hào)的過(guò)程。神經(jīng)元細(xì)胞

負(fù)電荷細(xì)胞內(nèi)液

AND正電荷的細(xì)胞外液→膜電位——當(dāng)大量的神經(jīng)元同時(shí)興奮或抑制時(shí)，它們的電活動(dòng)會(huì)在大腦皮層內(nèi)部形成一種復(fù)雜的電場(chǎng)分布。這些電場(chǎng)會(huì)通過(guò)頭皮和腦脊液傳輸?shù)筋^皮表面，被放置在頭皮上的電極捕捉到生理基礎(chǔ)腦電的基本原理三種電位類型①靜息電位（RestingPotential）②動(dòng)作電位（ActionPotential）③突觸后電位（PostsynapticPotential）圖14-1細(xì)胞外電壓場(chǎng)的產(chǎn)生源于突觸活動(dòng)的分級(jí)——表面電位極性與樹突突觸后電位位點(diǎn)的關(guān)系生理基礎(chǔ)腦電的基本原理初始階段→多通道記錄→腦機(jī)接口→信號(hào)處理改進(jìn)→發(fā)展演進(jìn)圖14-2人類腦電技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用腦電的基本原理漢斯·伯格（一譯貝爾格）（HansBerger，1873-1941）德國(guó)心理醫(yī)師，1924年首次記錄到人類的腦電信號(hào)，并發(fā)現(xiàn)了α波和β波。他創(chuàng)造了腦電圖（electroencephalography，簡(jiǎn)稱EEG）這個(gè)術(shù)語(yǔ)，并在1929年發(fā)表了第一篇關(guān)于腦電圖的論文發(fā)展演進(jìn)腦電的基本原理隨著技術(shù)的進(jìn)步，腦電信號(hào)的采集和處理方法不斷改進(jìn)。例如傳統(tǒng)的腦電記錄僅使用少數(shù)幾個(gè)電極進(jìn)行記錄，之后不斷發(fā)展會(huì)使用多個(gè)電極來(lái)記錄不同位置的信號(hào)，以便獲取更全面的大腦腦電活動(dòng)信息。目前甚至有研究會(huì)用到更多電極點(diǎn)的帽子，例如128個(gè)電極點(diǎn)。通過(guò)使用更多的電極，可以獲取更全面的腦電信息，并探索不同腦區(qū)之間的相互作用發(fā)展演進(jìn)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析操作流程：實(shí)驗(yàn)前、中、后數(shù)據(jù)分析：腦電信號(hào)濾波、數(shù)據(jù)常見的分析方法、腦電中常見的指標(biāo)IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII010302050406腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)相關(guān)材料指導(dǎo)被試洗頭介紹設(shè)備戴腦電帽打?qū)щ姼囝A(yù)覽腦電波實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備實(shí)驗(yàn)相關(guān)材料：應(yīng)該在被試到達(dá)實(shí)驗(yàn)室之前就準(zhǔn)備好這些材料，如導(dǎo)電膏、磨砂膏、針管、針頭、生理膠帶、紙巾、棉簽、吹風(fēng)機(jī)、洗發(fā)水、毛巾、臉盆、垃圾桶腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)被試洗頭：洗頭過(guò)程中需把泡沫沖洗干凈，用毛巾把多余的水分吸走，再用吹風(fēng)機(jī)把頭發(fā)吹干。如果被試的頭發(fā)長(zhǎng)，發(fā)梢部分可以不用過(guò)度在意，要確保腦電帽覆蓋的范圍，頭發(fā)和頭皮干燥腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析介紹設(shè)備：可以告知被試“這套腦電系統(tǒng)是由腦電帽、控制器、放大器、兩臺(tái)電腦（這兩臺(tái)電腦分別用來(lái)記錄大腦皮層生物電和呈現(xiàn)刺激材料）組成。由于大腦頭皮的生物電十分微弱，我們需要借助這款放大器來(lái)幫助我們收集大腦特定的電生理信號(hào)”腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析戴腦電帽：給被試戴上腦電帽之前需介紹實(shí)驗(yàn)過(guò)程中要用到的相關(guān)材料和用具如導(dǎo)電膏可以幫助我們降低頭皮阻抗；磨砂膏用來(lái)去除角質(zhì)，可以有助于減少降阻抗所花的時(shí)間（一般在被試前額、太陽(yáng)穴進(jìn)行涂抹）；棉簽用來(lái)涂抹磨砂膏；平頭針管用來(lái)打?qū)щ姼?；腦電帽上的繃帶有助于腦電帽與頭部更好地貼合；生理膠帶有助于固定眼電或雙側(cè)乳突電極然后根據(jù)被試頭圍選擇合適尺寸的腦電帽，并幫助被試佩戴好腦電帽，腦電帽的佩戴是以Cz點(diǎn)為基準(zhǔn)，對(duì)準(zhǔn)被試頭部中心頂點(diǎn)佩戴，鼻子和眉心與腦電帽中心線一致，雙耳耳珠連線與該中心線的交叉點(diǎn)即為Cz點(diǎn)（頭部中心頂點(diǎn)）。將繃帶拉緊，使腦電帽和頭部貼合，適當(dāng)進(jìn)行微調(diào)，確保佩戴完好腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析打?qū)щ姼啵簩?dǎo)電膏抽入至針筒時(shí)，盡量不留氣泡同時(shí)給被試講解針頭是平頭，不會(huì)損傷頭皮，也可以讓被試將針頭拿在手上觀察，消除心理焦慮或?qū)ξ粗目謶秩缓?，先打GND接地電極和參考電極（如雙側(cè)乳突參考電極點(diǎn)）。一只手用平頭針管輕輕撥開被試的頭發(fā)，同時(shí)另一手按住電極，推入適量導(dǎo)電膏確保GND接地電極和參考電極點(diǎn)打好之后，再打其它電極點(diǎn)。最后，把所有電極點(diǎn)的電阻降至5千歐以下，需要注意的是，所關(guān)注和研究的重要電極點(diǎn)的阻抗越低越好腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析預(yù)覽腦電波：先提醒被試，盡量不要眨眼，頭不要?jiǎng)?，?shí)驗(yàn)過(guò)程中會(huì)給被試適當(dāng)?shù)男菹r(shí)間。然后，關(guān)掉電阻界面，在電腦端先預(yù)覽一下腦電波是否正常，如果有波形不穩(wěn)、或電極點(diǎn)與頭皮接觸不良等，則需要對(duì)電極接觸進(jìn)行再調(diào)整。若腦電基線平穩(wěn)之后，點(diǎn)擊record開始記錄。打開刺激呈現(xiàn)軟件，給被試講解實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)語(yǔ)（或囑咐被試看懂指導(dǎo)語(yǔ)后再按鍵開始實(shí)驗(yàn)）腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)前腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析關(guān)注數(shù)據(jù)情況01在這個(gè)過(guò)程除了等待，還可以觀察和記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，比如，該被試中途有抖動(dòng)、某個(gè)電極點(diǎn)突然出現(xiàn)接觸不良問(wèn)題等等，這些都可以記錄下來(lái)，等到分析數(shù)據(jù)時(shí)，這些記錄能夠幫助回顧當(dāng)時(shí)的實(shí)驗(yàn)情況，從而更好地把控?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量注意停止時(shí)間02實(shí)驗(yàn)快要結(jié)束時(shí)，要先等刺激呈現(xiàn)結(jié)束后才能停止信號(hào)采集實(shí)驗(yàn)中腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析清洗腦電帽拷貝數(shù)據(jù)打掃衛(wèi)生拆卸腦電帽被試洗頭實(shí)驗(yàn)后公誠(chéng)勇毅

三實(shí)一新

Page90實(shí)驗(yàn)后腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析拆卸腦電帽：把被試頭上用于固定電極點(diǎn)的膠帶拆掉，從前往后取下腦電帽被試洗頭：將被試前額，雙側(cè)乳突，頭皮上的導(dǎo)電膏清洗干凈，可以用熱水多泡一會(huì)兒，以免導(dǎo)電膏繼續(xù)沾在頭發(fā)上。洗完頭后記得結(jié)清被試費(fèi)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)后腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析清洗腦電帽：在清洗電極帽之前，可以用涼水浸泡10-15分鐘。浸泡時(shí)，與放大器相連插頭端一定不能沾水，注意保護(hù)。用小刷子將每個(gè)電極點(diǎn)清洗干凈，不可揉搓，不可擰干，不可用力甩干，不可用熱風(fēng)吹（實(shí)在著急用可以用冷風(fēng)），不可暴曬。需輕拿輕放在頭模上后，放置在陰涼通風(fēng)處晾干腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)后腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析拷貝數(shù)據(jù)：將行為和腦電數(shù)據(jù)拷至移動(dòng)硬盤。然后再關(guān)閉電源打掃衛(wèi)生：將實(shí)驗(yàn)室打掃干凈，如被試掉落的頭發(fā)、用過(guò)的紙屑等清掃至垃圾桶。用過(guò)的針筒清洗干凈腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程實(shí)驗(yàn)后腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析

濾波是消除噪音的重要方法。濾波分為高通濾波和低通濾波。高通濾波器主要是削減低頻信號(hào)、使高頻信號(hào)通過(guò)。這削減了那些由皮膚電位所引起的、大而緩慢的電壓漂移。低通濾波器則是削減高頻信號(hào)、使低頻信號(hào)通過(guò)。低通濾波器可用于去除信號(hào)中的高頻噪聲成分，使得經(jīng)過(guò)濾波后的信號(hào)更加平滑和穩(wěn)定腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析腦電信號(hào)濾波腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析腦電信號(hào)還會(huì)受到各種干擾，其中包括噪音、用電和偽跡。噪音是電子線路所產(chǎn)生的噪聲，通常是不規(guī)則的高頻波。而有電干擾則是指市電，我國(guó)市電是50Hz的交流電。偽跡是指實(shí)驗(yàn)被試因?yàn)轭^部或其他部位移動(dòng)或眨眼等所引起的腦電變化。為了排除干擾，通常會(huì)記錄垂直眼電（verticalelectrooculogram，VEOG）、水平眼電（horizontalelectrooculogram，HEOG），通常使用到的濾波軟件包括腦電設(shè)備自帶的軟件和Matlab腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析腦電信號(hào)濾波腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析經(jīng)過(guò)濾波處理后的信號(hào)被記錄下來(lái)，記錄的數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)可以用于識(shí)別腦電波形特征，如頻率、振幅、相位等三種常見的分析方法：頻域分析、時(shí)域分析和時(shí)頻分析腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析用于研究腦電信號(hào)在不同頻率范圍內(nèi)的特征和變化。通過(guò)將腦電信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻率域，可以揭示大腦活動(dòng)在不同頻帶上的振蕩模式和相應(yīng)的神經(jīng)機(jī)制腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析頻域分析圖14-3傅立葉變換的示意圖腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析事件相關(guān)電位（Event-RelatedPotential，ERP）分析方法是認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域評(píng)估認(rèn)知加工過(guò)程時(shí)域動(dòng)態(tài)特征的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)。外部物理刺激或內(nèi)在認(rèn)知活動(dòng)都會(huì)引起腦電信號(hào)（EEG）發(fā)生相應(yīng)的事件相關(guān)變化，在相同觸發(fā)事件的刺激下，將若干次刺激記錄得到的腦電活動(dòng)以觸發(fā)時(shí)刻為基準(zhǔn)進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊、疊加、平均，可獲得事件相關(guān)電位腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析時(shí)域分析腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析已有研究發(fā)現(xiàn)，與感知覺(jué)和認(rèn)知活動(dòng)相關(guān)的大腦反應(yīng)可以在頻譜或頻域內(nèi)描述為非相位鎖定的事件相關(guān)振蕩（Phase-UnlockedEvent-RelatedOscillations，EROs）。這種非相位鎖定的神經(jīng)振蕩反映了刺激所誘發(fā)的神經(jīng)元節(jié)律性的調(diào)整過(guò)程（興奮或抑制），并且不同頻段的神經(jīng)振蕩往往與人類的各種認(rèn)知活動(dòng)有關(guān)。大量研究表明時(shí)頻分析技術(shù)能夠提供不同頻段能量變化狀態(tài)，而可能提供一些ERP疊加方法所忽視的其他信息腦電實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析時(shí)頻分析腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析頻域分析和時(shí)頻分析得到的常見θ、α、β頻域指標(biāo)。不同的是時(shí)頻分析可以得到指定小段時(shí)間內(nèi)的頻域指標(biāo)，時(shí)域分析則可以得到N1成分、P1成分、N2成分、P2成分、P3成分、N4成分和LPP成分時(shí)頻指標(biāo)常見的腦電指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析θ（theta），刺激呈現(xiàn)后的4-8Hz的頻段成分以往的研究認(rèn)為θ頻段活動(dòng)被證明發(fā)生在任務(wù)負(fù)載增加，以及在多項(xiàng)目處理需求下，隨著對(duì)更高的全局處理效率的需求增加時(shí)。這些也體現(xiàn)在動(dòng)機(jī)強(qiáng)的個(gè)體在執(zhí)行任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)。所以有研究者提出真正具有綠色價(jià)值觀的消費(fèi)者，會(huì)存在更高階的目標(biāo)控制，從而在進(jìn)行綠色消費(fèi)時(shí)會(huì)激活θ頻段實(shí)證研究表明那些選擇購(gòu)買綠色產(chǎn)品的參與者在處理產(chǎn)品信息時(shí)，前額的θ波的激活顯著高于那些購(gòu)買非綠色產(chǎn)品的參與者。這表明θ成分不僅可以體現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品信息的加工處理，還可以作為檢測(cè)消費(fèi)者內(nèi)在動(dòng)機(jī)的指標(biāo)，來(lái)衡量消費(fèi)者的綠色消費(fèi)價(jià)值觀常見的腦電指標(biāo)頻域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析α（alpha），8-12Hz的頻段成分α頻段通常反映著大腦的情緒活動(dòng)。更進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)α頻段可以分為low-alpha頻段（8-10Hz）和high-alpha頻段（10-12Hz），其中l(wèi)ow-alpha頻段更多與警覺(jué)和注意相聯(lián)系，而high-alpha頻段更多與情緒相聯(lián)系例如，在產(chǎn)品信息上呈現(xiàn)購(gòu)買過(guò)該產(chǎn)品的用戶信息會(huì)引發(fā)消費(fèi)者的積極情緒，大腦F3和F4電極點(diǎn)中的α頻段會(huì)顯著增加常見的腦電指標(biāo)頻域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析β（beta），12-30Hz的頻段成分一般來(lái)說(shuō)，較高的頻帶（如beta）與更復(fù)雜的大腦活動(dòng)（如認(rèn)知處理）相關(guān)有學(xué)者讓被試選擇口味、配料和形狀不同的餅干，結(jié)果發(fā)現(xiàn)θ，α和β在對(duì)稱前額和枕部通道之間存在明顯的相位同步，并且θ，α和β頻帶的功率與參與者的偏好顯著相關(guān)常見的腦電指標(biāo)頻域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析P1成分，刺激出現(xiàn)后約100毫秒時(shí)出現(xiàn)的早期正成分走勢(shì)電位P1成分與被試對(duì)刺激的注意有關(guān)，其中負(fù)面的刺激誘發(fā)的P1成分更高。在營(yíng)銷領(lǐng)域研究發(fā)現(xiàn)，P1成分與消費(fèi)者接觸到的移動(dòng)設(shè)備網(wǎng)頁(yè)布局有關(guān)，具體來(lái)說(shuō)，在大腦左半球，左邊文本右邊圖片的界面布局誘發(fā)的P1成分比左邊圖片右邊文本的界面布局更高。而在大腦右半球，左邊圖片右邊文本的界面布局產(chǎn)生的P1振幅大于左邊文本右邊圖片的界面布局。此外，左邊圖片右邊文本的界面布局在大腦右半球引起的P1陽(yáng)性量多于左腦常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析N2成分，刺激出現(xiàn)后約200毫秒時(shí)出現(xiàn)的一個(gè)早期負(fù)成分電位與聽覺(jué)刺激相關(guān)的N2成分大多集中在大腦中央?yún)^(qū)；而與視覺(jué)刺激相關(guān)的N2成分大多集中在大腦后部，N2成分通常被認(rèn)為是個(gè)體認(rèn)知加工中與控制過(guò)程相關(guān)的成分，當(dāng)N2越大，表明加工中對(duì)沖突的認(rèn)知控制越強(qiáng)常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析P2成分，刺激出現(xiàn)后約200毫秒時(shí)出現(xiàn)的一個(gè)早期正成分電位通常出現(xiàn)在大腦中央和頂葉部位。在營(yíng)銷應(yīng)用方面，當(dāng)營(yíng)銷口號(hào)和目的地圖片一致時(shí)比不一致時(shí)P2成分更低。研究者還發(fā)現(xiàn)P2成分會(huì)在消費(fèi)者觀看產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生差異，其中比起單獨(dú)觀看產(chǎn)品，和他人一起觀看產(chǎn)品時(shí)P2成分更低，這表明他人在場(chǎng)會(huì)增加消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的積極情感評(píng)價(jià)常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析FRN成分，一個(gè)特殊的負(fù)性成分，稱為反饋相關(guān)負(fù)性（FRN），在大腦額中央記錄點(diǎn)的反饋開始后大約250ms達(dá)到峰值。它反映了對(duì)積極和消極績(jī)效反饋的快速評(píng)價(jià)。大量研究一致表明，F(xiàn)RN可以很好地捕捉到負(fù)面決策結(jié)果所引起的被試情感后果常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析P3成分，在刺激出現(xiàn)之后大約300毫秒左右出現(xiàn)的一個(gè)正成分電位通常出現(xiàn)在大腦中央和頂葉，被認(rèn)為涉及到注意資源分配。例如，比起單獨(dú)觀看產(chǎn)品時(shí)，和他人一起觀看產(chǎn)品時(shí)被試的P3成分更大常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析N4成分出現(xiàn)在刺激出現(xiàn)約400毫秒，是一個(gè)負(fù)電位成分通常出現(xiàn)在中央和頂葉部位，并且有些偏大腦右半部位。N4成分通常出現(xiàn)在詞語(yǔ)刺激中，反映了對(duì)決策過(guò)程中沖突的認(rèn)知控制常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電實(shí)驗(yàn)的操作流程和數(shù)據(jù)分析LPP成分是刺激出現(xiàn)后的500毫秒到800毫秒之間出現(xiàn)的一個(gè)晚期的正電位，也可以稱為L(zhǎng)PC成分。通常也在大腦中央和頂葉部分達(dá)到最高值，LPP成分通常被認(rèn)為與情感過(guò)程有關(guān)。例如消費(fèi)者在看到奢侈品牌時(shí)LPP有顯著升高常見的腦電指標(biāo)時(shí)域指標(biāo)腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用腦電技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用有很多，主要包括情感分析、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、廣告效果評(píng)估、消費(fèi)決策研究等等。常見管理研究中的應(yīng)用腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用腦電技術(shù)可以用來(lái)分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品、廣告或品牌的情感和認(rèn)知反應(yīng)通過(guò)監(jiān)測(cè)大腦活動(dòng)，可以了解消費(fèi)者在觀看廣告或使用產(chǎn)品時(shí)的情緒變化，從而指導(dǎo)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化例如Wang等人發(fā)現(xiàn)參與者對(duì)動(dòng)態(tài)圖像展示下商品的購(gòu)買意愿顯著大于對(duì)靜態(tài)圖像展示的商品的購(gòu)買意愿。在神經(jīng)層面，他們發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖像產(chǎn)生的認(rèn)知沖突較少，激發(fā)了消費(fèi)者的積極感受，這分別表現(xiàn)在N2波幅的降低以及LPP波幅的增加。這啟示管理者可以更多使用動(dòng)態(tài)圖片來(lái)設(shè)計(jì)廣告常見管理研究中的應(yīng)用腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用腦電技術(shù)可以幫助企業(yè)評(píng)估產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是否符合消費(fèi)者的認(rèn)知和審美習(xí)慣，從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)。例如Zhao發(fā)現(xiàn)，與以升序呈現(xiàn)信息相比，以降序呈現(xiàn)產(chǎn)品-服務(wù)系統(tǒng)信息會(huì)降低消費(fèi)者之間的認(rèn)知沖突，體現(xiàn)在腦電的N2成分顯著降低。這表明根據(jù)消費(fèi)者的腦電信號(hào)可以發(fā)現(xiàn)按降序呈現(xiàn)信息是一個(gè)更好的產(chǎn)品-服務(wù)系統(tǒng)信息呈現(xiàn)方式常見管理研究中的應(yīng)用腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用腦電技術(shù)可以揭示消費(fèi)者在做出購(gòu)買決策時(shí)的思維過(guò)程和大腦活動(dòng)模式，幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的決策機(jī)制，從而制定更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。例如研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)參與者選擇購(gòu)買時(shí)，與他們決定等待更好的價(jià)格時(shí)相比，P3事件相關(guān)電位和誘發(fā)的θ和α振蕩活動(dòng)有所增加。這些結(jié)果反映了個(gè)人的注意力和執(zhí)行功能參與制定購(gòu)買決策，并可能有助于理解不確定情景下制定經(jīng)濟(jì)決策過(guò)程中的大腦機(jī)制常見管理研究中的應(yīng)用腦電技術(shù)在管理研究中應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)與影響力研究學(xué)習(xí)與培訓(xùn)優(yōu)化團(tuán)隊(duì)溝通與合作研究決策行為研究情緒與工作績(jī)效管理實(shí)驗(yàn)后公誠(chéng)勇毅

三實(shí)一新

Page115未來(lái)研究應(yīng)用領(lǐng)域文獻(xiàn)案例解析PozharlievR,VerbekeWJ,VanStrienJW,etal(2015).Merelybeingwithyouincreasesmyattentiontoluxuryproducts:usingEEGtounderstandconsumers’emotionalexperiencewithluxurybrandedproducts.JournalofMarketingResearch,52(4):546-558.該研究通過(guò)使用腦電（EEG）研究方法來(lái)解釋消費(fèi)者對(duì)奢侈品牌的情感體驗(yàn)。展示了使用神經(jīng)科學(xué)方法在管理研究中的價(jià)值。文獻(xiàn)案例解析市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)者普遍認(rèn)為消費(fèi)者的行為，包括注意力的分配、對(duì)品牌產(chǎn)品的偏好、以及購(gòu)買決策，往往受到周圍人的影響，這些影響可能來(lái)自陌生人、朋友、家人或銷售人員。以往的研究已經(jīng)探討了消費(fèi)者在個(gè)人和社會(huì)環(huán)境中的行為變化，并采用了來(lái)自社會(huì)學(xué)、人類學(xué)和社會(huì)心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的解釋框架然而，以往的研究并未深入探討消費(fèi)者適應(yīng)社會(huì)環(huán)境的潛在神經(jīng)機(jī)制研究背景和問(wèn)題提出文獻(xiàn)案例解析當(dāng)人們渴望奢侈品牌時(shí)可能喚起積極的情感，但是人們避免奢侈品牌時(shí)會(huì)產(chǎn)生消極的情感。如KumarandGarg所指出，奢侈品牌產(chǎn)品由于其品牌標(biāo)識(shí)或設(shè)計(jì)的審美品質(zhì)，會(huì)引發(fā)積極的情緒，比如審美享受。大多數(shù)負(fù)面情緒是歸因于“他人的奢侈品”，而積極情緒是歸因于“我自己的奢侈品”。無(wú)論哪種情況，當(dāng)積極或消極情緒被激發(fā)時(shí)，它們都會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)這些刺激的注意力主要理論和基本假設(shè)文獻(xiàn)案例解析事件相關(guān)電位（ERP）技術(shù)因其高時(shí)間分辨率而成為研究情緒加工的有效工具，它能夠區(qū)分早期的感知反應(yīng)和更復(fù)雜、更晚期的情緒反應(yīng)。本研究關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵ERP成分：P2、P3和LPP。P2成分在刺激呈現(xiàn)后150-250毫秒內(nèi)出現(xiàn)，是一種早期正波，被認(rèn)為與選擇性注意的早期跡象相關(guān)。P2的振幅受到情緒喚醒度的調(diào)節(jié)，標(biāo)志著對(duì)情感刺激的ERP響應(yīng)中正向偏移的開始。P3成分的特征在于其潛伏期在250-450毫秒范圍內(nèi)，是一種正波。P3的振幅通常由任務(wù)的相關(guān)性調(diào)節(jié)，但情感刺激也可以增加P3的振幅。大量研究證據(jù)表明，增強(qiáng)的LPP振幅是一種可靠、可重復(fù)且對(duì)時(shí)間敏感的情緒處理指標(biāo)。LPP是一種持續(xù)的正向慢波，在中樞頂葉區(qū)域達(dá)到最大值，在大約刺激呈現(xiàn)后500-700毫秒達(dá)到峰值。特別是，與中性視覺(jué)刺激相比，情感顯著性（無(wú)論是愉快的還是不愉快的）的刺激LPP振幅更大主要理論和基本假設(shè)文獻(xiàn)案例解析奢侈品牌可能引起消費(fèi)者積極（吸引）或消極（回避）的反應(yīng)。然而，對(duì)于大多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，在遠(yuǎn)距離觀看（被動(dòng)觀看）時(shí)，奢侈品牌通常會(huì)引發(fā)快樂(lè)和欲望，而在考慮或經(jīng)歷實(shí)際購(gòu)買時(shí)，可能會(huì)引發(fā)負(fù)面情緒，如預(yù)期內(nèi)疚。在本研究的實(shí)驗(yàn)任務(wù)中，只涉及被動(dòng)觀看與營(yíng)銷相關(guān)的刺激，不涉及具體的購(gòu)買決策。過(guò)去的研究表明，觀看奢侈品牌產(chǎn)品會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈的積極情緒，如愉悅、渴望和喜悅。因此，本研究假設(shè)如下：假設(shè)1：與平價(jià)品牌產(chǎn)品在品牌層面的情感價(jià)值相比，奢侈品牌產(chǎn)品的圖片得分更高激發(fā)外界刺激通常會(huì)引起更積極的ERP波形，在刺激開始后約200毫秒開始。本研究預(yù)測(cè):假設(shè)2:與單獨(dú)觀看奢侈品圖片相比，當(dāng)與他人在一起觀看時(shí)，所有成分（P2、P3、LPP）的ERP振幅都將更強(qiáng)主要理論和基本假設(shè)文獻(xiàn)案例解析刺激物包括從各種產(chǎn)品類別（巧克力、飲料、鞋子和內(nèi)衣）中選擇的120張照片。這些照片是由五名女學(xué)生組成的小組挑選出來(lái)的，這些女學(xué)生為此得到了報(bào)酬。在前測(cè)中，80名來(lái)自荷蘭大學(xué)的女大學(xué)生（年齡M=20.16，SD=2.35）被要求對(duì)120張品牌圖片進(jìn)行分類。她們被邀請(qǐng)做一個(gè)二分選擇，指出哪些品牌的產(chǎn)品圖片她們認(rèn)為是奢侈品牌，哪些是平價(jià)的。如果至少90%的受訪者認(rèn)為品牌產(chǎn)品是奢侈品牌或平價(jià)品牌，那么它就被認(rèn)為是奢侈品牌或平價(jià)品牌?；谇皽y(cè)的結(jié)果，本研究創(chuàng)建了兩類產(chǎn)品:60個(gè)奢侈品牌和60個(gè)平價(jià)品牌產(chǎn)品。120張圖片被分成兩組60張圖片（每組30張平價(jià)圖片，30張奢侈圖片），然后每組圖片被分配到兩種研究條件（單獨(dú)或與他人在一起觀看）實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片。每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感。文獻(xiàn)案例解析實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一份實(shí)驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片。每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一份實(shí)驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感。文獻(xiàn)案例解析實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集腦電記錄與預(yù)處理研究使用了符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)10-20系統(tǒng)布局的BioSemi32通道設(shè)備，連續(xù)記錄腦電圖（EEG）。在與他人在一起觀看圖片情況下，研究采用了2個(gè)相同的32通道腦電設(shè)備來(lái)進(jìn)行記錄。數(shù)據(jù)預(yù)處理通過(guò)BrainVisionAnalyzer軟件（）完成。腦電圖記錄由兩名經(jīng)驗(yàn)豐富的腦電研究人員獨(dú)立分析四次，特別注意去除由眼球或肌肉運(yùn)動(dòng)引起的腦電噪音。腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片。每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一份實(shí)驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感。文獻(xiàn)案例解析實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集結(jié)果本研究從左側(cè)（C3、P3、O1）、中線（Cz、Pz、Oz）和右側(cè)（C4、P4、O2）大腦區(qū)域，在三個(gè)時(shí)間窗口:P2（150-250ms）、P3（250-450ms）和LPP（500-700ms）對(duì)ERP進(jìn)行了2品牌類別（基礎(chǔ)、奢侈）×2情景（單獨(dú)、與他人在一起）×3邊側(cè)（左、中、右）的方差分析腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片。每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一份實(shí)驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感。文獻(xiàn)案例解析實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)收集P2（150-250ms）在150-250ms時(shí)間窗口內(nèi)，對(duì)P2平均振幅的差分析顯示，情景的主效應(yīng)顯著（F（1,39）=9.09，p=0.004）。結(jié)果表明，在枕部頭皮部位（紅色），與他人在一起觀看圖片的條件下，P2振幅比單獨(dú)觀看圖片條件下更強(qiáng)腦電實(shí)驗(yàn)布置來(lái)自荷蘭某大學(xué)的40名健康女性（平均年齡為22.07歲，標(biāo)準(zhǔn)差為2.09歲）參加了本研究，他們參與實(shí)驗(yàn)是為了獲得課程學(xué)分。所有參與者在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)都已經(jīng)知情并同意參與。實(shí)驗(yàn)分為兩個(gè)階段，即單獨(dú)觀看產(chǎn)品圖片和與他人在一起觀看產(chǎn)品圖片。每張圖片的呈現(xiàn)時(shí)間為6000毫秒，圖片之間間隔2500毫秒。參與者被要求在觀看圖片時(shí)保持放松，盡量減少眨眼和其他眼球運(yùn)動(dòng)，以減少眼球運(yùn)動(dòng)引起的ERP偽影。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，參與者立即完成了一份實(shí)驗(yàn)后的問(wèn)卷調(diào)查，反映他們?cè)趩为?dú)觀看品牌產(chǎn)品圖片時(shí)的舒適感。文獻(xiàn)案例