大模型2.020253目 大模型2.0產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)?????????????????????????????????????????????????2.0?????????????????32.0???????????????62.0??????????????10持續(xù)增長(zhǎng)2.0??????????????18四、模型保障層?????????????????????????????31三、智能個(gè)人助理成為個(gè)人大模型應(yīng)用的重要方式?????????????????????????????????35二、企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的價(jià)值體系2.0目錄2.0目錄2.02.0三、大模型在行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典型場(chǎng)景應(yīng)用?????????????????????????????????????51四、相關(guān)研究與實(shí)踐結(jié)語(yǔ)?????????????????????????????????????????????????????????????近年來(lái)，我國(guó)政府相繼出臺(tái)了一系列政策支持人工智能的發(fā)展。國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略。中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)出臺(tái)《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》，也提到了人近年來(lái)，我國(guó)政府相繼出臺(tái)了一系列政策支持人工智能的發(fā)展。國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略。中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)出臺(tái)《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》，也提到了人工智能技術(shù)。2024年《政府工作報(bào)告》提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。隨后我國(guó)各地政府也相繼出臺(tái)了相關(guān)支持政策，加快推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)的持2.02.02.02.0續(xù)發(fā)展。其中，北京市人民政府辦公廳發(fā)布《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》提出“高效推動(dòng)新增算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開(kāi)展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究”；廣東省人民政府發(fā)布《廣東省人民政府關(guān)于訓(xùn)練算法、調(diào)優(yōu)對(duì)齊、推理部署等環(huán)節(jié)，研發(fā)千億級(jí)參數(shù)的人工智能通用大模型，形成自主可控的大模型完整技術(shù)體系”。在國(guó)家政策和地方政策的指引下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，形成了從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用落地的完整生態(tài)體系。歷經(jīng)多年的技術(shù)攻關(guān)，國(guó)內(nèi)在大模型、人工智能芯片、開(kāi)源框架、算法優(yōu)化等領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一系列創(chuàng)新成果，取得了令人矚目的成就，極大地推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，也為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力。2.0助手、文生圖、圖生文、翻譯及語(yǔ)音設(shè)備等）2.02.02.02.0在近年的探索實(shí)踐中我們發(fā)現(xiàn)，大模型在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的應(yīng)用不像之前企業(yè)信息技術(shù)一樣，只是一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用或系統(tǒng)，而是需要系統(tǒng)性解決企業(yè)生通用算力向“通用算力+圖形算力+渡。我們把這些特征統(tǒng)稱為混合人工智能，這也是近幾年我們和合作伙伴一起，為大模型應(yīng)用提供的一種經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)驗(yàn)證的技術(shù)方式。展過(guò)程的2.0階段，從模型研發(fā)向模型應(yīng)用方向發(fā)展。2.02.02.02.0繁花落盡繁星升起1956年8月，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中，一群科學(xué)家正聚在一起，討論著一個(gè)完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。會(huì)議足足持續(xù)了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒(méi)有達(dá)成但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字——人工智能1956年也就成為人工智能元年。的脈動(dòng)。大模型1.0時(shí)代，如同一場(chǎng)科技的啟蒙，揭開(kāi)了深度學(xué)習(xí)與自然模式的探索上卻顯得步履蹣跚。在這個(gè)時(shí)代，市場(chǎng)上涌現(xiàn)了200多家致隨著時(shí)間的推移，我們迎來(lái)了大模型發(fā)展的2.0時(shí)代。這是一個(gè)全新的紀(jì)在大模型2.0時(shí)代，行業(yè)AI應(yīng)用正對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響和改變。隨著的精準(zhǔn)度到金融風(fēng)險(xiǎn)的管理，AI應(yīng)用正在重塑傳統(tǒng)行業(yè)的面貌。本書旨在深入探討大模型本書旨在深入探討大模型2.0行業(yè)AI應(yīng)用對(duì)市場(chǎng)的沖擊首先體現(xiàn)在效率的提升上。通過(guò)引入智能算法和自動(dòng)化流程，企業(yè)能夠顯著提高生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。其次，AI然而，行業(yè)AI應(yīng)用也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。隨著自動(dòng)化和智能化水平的提高，一AIPCAIPhone這些模型不僅僅是技術(shù)的展示，更是個(gè)人生活和工作的得力助手。它們以更加個(gè)性化、智能化的方式，融入我們的日常生活，成為我們生活中不可或缺的一部分。從金融到醫(yī)療，從教育到制造，它們正在改變著傳統(tǒng)的工作方式，提升著生產(chǎn)效率，推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。它們不僅僅是簡(jiǎn)單的工具，更是企業(yè)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的新源泉。2.02.02.02.0進(jìn)入2.0階段人工智能旨在讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的思維過(guò)程和學(xué)習(xí)過(guò)程，其發(fā)展和技術(shù)演進(jìn)經(jīng)歷了多個(gè)階段，并產(chǎn)生了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)分析等一系列技術(shù)和方法。其中，人工智能大模型，即大型語(yǔ)言模型（LeLanguaeModels，LLMs），進(jìn)入2.0階段早期探索（1950-2000年）：人工智能概念提出以后，研究者首先進(jìn)行了基BERTansormer架構(gòu)的突破（2017年）：2017年，谷歌團(tuán)隊(duì)首先提出ansormer架構(gòu)，該框架基于自注意力機(jī)制，解決了自然語(yǔ)言處理任務(wù)中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）在應(yīng)用中的長(zhǎng)距離依賴問(wèn)題，使長(zhǎng)文本理解處理成為可能。這是人工智能領(lǐng)域發(fā)展的新突破，ansormer架構(gòu)也成為后續(xù)大模型的核心技術(shù)。進(jìn)入大模型1.0GPT（2018）：GPTOpenAI2.02.02.02.0GPT-3ChatGPT討論。GPT-4在參數(shù)上較GPT-3又有數(shù)量的突破，擁有了處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力。GPT系列的崛起證明了在Transformer架構(gòu)下使用海量參數(shù)與數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型的強(qiáng)大能力，“大模型+場(chǎng)景微調(diào)”成為了行業(yè)新的研究范式。多模態(tài)大模型的發(fā)展（2021）：隨著CLIP和DALL·E進(jìn)入大模型2.0大模型發(fā)展的1.0階段，是大模型的探索階段。受到GPT的沖擊，科技巨頭大模型2.0階段，是大模型的應(yīng)用階段。隨著通用大模型數(shù)量爆發(fā)與質(zhì)量快速的商業(yè)化方向。與此同時(shí)，通用多模態(tài)大模型產(chǎn)品也得到進(jìn)一步突破。2024年2月，OpenAI發(fā)布了其文本生成視頻的大模型Soa。Soa展示了人工智2.02.02.02.020245OpenAIGPT-4o，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)音頻、視覺(jué)和文本進(jìn)行推理，為多模態(tài)交互開(kāi)啟無(wú)限可能。2025年1月，DeepSeek正式發(fā)布DeepSeekV3模型，大幅降低了大模型對(duì)算力的要求，同時(shí)顯著降低了隨著大模型從1.0階段到2.0階段的邁進(jìn)，大模型產(chǎn)業(yè)也從初期應(yīng)用的探索轉(zhuǎn)2.0（一）大模型2.01.02.0Agent2.0技術(shù)上，為了解決基于Transformer架構(gòu)黑箱推理過(guò)程、輸出可解釋可控的（二）大模型2.0更強(qiáng)的理解能力。2.0更全面的知識(shí)儲(chǔ)備。2.0技術(shù)創(chuàng)新能夠推動(dòng)訓(xùn)練流程優(yōu)化升級(jí)，TPU等集成電路的出現(xiàn)能夠加速網(wǎng)絡(luò)2.0使得大模型的能力能夠以API逐漸應(yīng)用，AI算力芯片逐步進(jìn)入個(gè)人終端，推動(dòng)個(gè)人生活和工作場(chǎng)景的智能化發(fā)展。（三）大模型2.0技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)：分析市場(chǎng)以指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi) 投資決策：模型幫助投資決市場(chǎng)趨勢(shì)：分析市場(chǎng)以指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi) 投資決策：模型幫助投資決 合作伙伴：組織戰(zhàn)略與合 風(fēng)險(xiǎn)管理：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與管 生態(tài)系統(tǒng)：生態(tài)健康與廣泛性構(gòu)用戶與客 研發(fā)與創(chuàng) 生產(chǎn)制 供應(yīng) 技術(shù)基礎(chǔ)資源企業(yè)大模型及應(yīng)用企業(yè)數(shù)據(jù)2.02.0（一）對(duì)個(gè)人而言，基于大模型的智能軟件、智能終端（如AIPC、AIPhone）將為（二）于“大模型+企業(yè)私域知識(shí)庫(kù)+場(chǎng)景微調(diào)”的全棧智能化轉(zhuǎn)變。精準(zhǔn)聚焦企（三）2.0（一）近年來(lái)，全球主要經(jīng)濟(jì)體紛紛出臺(tái)政策以支持人工智能的發(fā)展。自2013年以20AI有效交互，并在2023年更新了《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，新增了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和先進(jìn)算力資源的重點(diǎn)支持。德國(guó)在2023年推出了《人工智能行動(dòng)計(jì)劃》，旨在提升AI質(zhì)量，加強(qiáng)算力和數(shù)據(jù)質(zhì)量。日本政府致力于建設(shè)國(guó)2020Isambard-AI，同時(shí)鼓勵(lì)民間資本投入AI領(lǐng)域。這些舉措共同推動(dòng)了全球人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)能的發(fā)展規(guī)劃，制定新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系；在大模型起步期，隨著3.5在全球掀起大模型熱潮，我國(guó)出臺(tái)生成式人工智能的相關(guān)發(fā)展措施，并提

201611

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20237

20231120157 201720157201772023820241推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”

2021320213

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《“數(shù)據(jù)要素×”三2026）》提出支202493（二）世界主要經(jīng)濟(jì)體如美國(guó)、歐盟和英國(guó)均對(duì)大模型采取了監(jiān)管措施，在引領(lǐng)AI2018年，英國(guó)通過(guò)了《數(shù)據(jù)保護(hù)法》；2021年5月通過(guò)關(guān)注AI倫理的《自動(dòng)決策系統(tǒng)的倫理、透明度與責(zé)任框架》；2023年3月，英國(guó)出臺(tái)《創(chuàng)新型息保護(hù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。2023年1月國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等部門聯(lián)合頒布《互術(shù)支持者依法進(jìn)行安全評(píng)估和算法備案。2023年8月生效的《生成式人工智人工智能專門立法?！度斯ぶ悄芊ǎú莅福芬蚜腥雵?guó)務(wù)院2023年立法工作（三）20246月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委等四部門聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）。提出到2026年，我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升，新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成?！吨改稀分饕獌?nèi)容涵蓋了人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀分析、總體要求、建設(shè)目標(biāo)、工作原則、建設(shè)思路、重點(diǎn)方向和保障措施等多個(gè)方面，并明確了關(guān)鍵技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)成果的具體目標(biāo)，標(biāo)志著中國(guó)在人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要進(jìn)展。《指南》將推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化的聯(lián)動(dòng)，加強(qiáng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的協(xié)同，有助于提升中國(guó)在全球人工智能產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。EAEBECEDEEEFEGEHEIEJ智能教育EKELDBDECBCECFCICJCKCLBFBGBHBBBCBDBE基礎(chǔ)支撐ABAAAEFBBA（一）微軟在2019OpenAI10億美元，并在2023年年初再次宣布向OpenAI100應(yīng)用均有大手筆投資。谷歌不僅推出了自己的大模型PaLM2，還向人工智能公司Anthropic2040億美元支持Anthropic的基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)，Anthropic的產(chǎn)品Claude被認(rèn)為是GPT-4的重要競(jìng)品。5（20243），分別是月之暗面、MiniMax、智譜AI、百川智能和零一萬(wàn)物，尤其是在MiniMax和月之暗面這兩筆大規(guī)模融資中，阿里巴巴是主要的投資方。騰訊投資了智譜AI、MiniMax和百川智能3家，其中對(duì)百川智能、智譜AI的投資是與阿里共同參投。聯(lián)想投資了relnventAI、XSquare和諾諦智能等大模型企業(yè)，其中relnventAI由聯(lián)想創(chuàng)資作為人工智能領(lǐng)域的重要布局。聯(lián)想基于AI原生技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)突破，打2.02.02.02.0迅速通過(guò)API實(shí)現(xiàn)與外部應(yīng)用融合，形成了企業(yè)智能體系統(tǒng)性解決方案。（二）2.02.02.02.0大模型2.0階段保障層應(yīng)用層模型層保障層應(yīng)用層模型層制造 金制造 金辦公學(xué)習(xí)娛樂(lè)辦公客服運(yùn)維 醫(yī)療影 智能出 分布式社會(huì)游戲工藝圖紙工具智能投 輔助診 綜合交 虛擬排產(chǎn)供應(yīng)鏈個(gè)人大模 企業(yè)大模基礎(chǔ)層（一）訓(xùn)練集的質(zhì)量直接影響著大模型訓(xùn)練的成本與結(jié)果。隨著市場(chǎng)對(duì)大模型能力要求的不斷增加,對(duì)高質(zhì)量、精細(xì)化、定制化的數(shù)據(jù)需求日益凸顯。對(duì)于文本類數(shù)據(jù)集與圖像數(shù)據(jù)集,基于分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、序列標(biāo)注等不同的任務(wù)也表現(xiàn)出不同樣態(tài)。AR、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景的出現(xiàn)，實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注的技術(shù)亦在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)付費(fèi)成為未來(lái)趨勢(shì)，定制訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的需求激增。根據(jù)Cognilytica2021年全球人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求約為42億美元，預(yù)計(jì)到2027年這一需求將增長(zhǎng)到220億美元，2021-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)32%。（二）在大模型落地之前，基于CPU芯片的基礎(chǔ)算力是日常計(jì)算的主要支持，基于型的廣泛應(yīng)用，支撐人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能算力（GPUNPU據(jù)預(yù)測(cè)，2022-2027年中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到33.9%，同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為16.6%。我國(guó)智能算力需求的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超過(guò)大模型面對(duì)不同場(chǎng)景的挑戰(zhàn)，高效計(jì)算成為迫切要求，在此背景下，以CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種算力協(xié)同的異構(gòu)算力處理體系,因?yàn)榫哂卸鄦挝?6足計(jì)算要求，以“私有云+公有云”的方式搭建自身混合算力將成為企業(yè)搭建AI服務(wù)、中間件服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等配套服務(wù)發(fā)展，并與它們綁定。隨著大的“臻算服務(wù)2.0”。算力價(jià)格與服務(wù)能力將成為未來(lái)異構(gòu)算力提供商的主要（三）Transformer，其推理過(guò)程RAG)+知識(shí)圖譜的架構(gòu)或?qū)⒊蔀樾鲁绷?。Transformer從技術(shù)架構(gòu)上看，Transformer雖然有Megabyte、RetNet等挑戰(zhàn)者的出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)的大部分算法主要還是在Transformer的基礎(chǔ)上創(chuàng)新，整個(gè)行業(yè)的底層算法發(fā)展開(kāi)始放緩。7LLM來(lái)源：《HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyondTransfomerLLM框架下模型輸出的正確性已經(jīng)得到有效提高。RAGLLMRAGSearch+LLM，即從外掛知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行信息檢索，并將檢索到的信息注入LLM提示中，以得到最終答案。這種（四）ParallelMegatron是由NVIDIA開(kāi)發(fā)的用于研究大規(guī)模訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型，支持Transformer模型的DeepSpeed疏模型，有出色的系統(tǒng)吞吐量,以低成MindSporePET是一MindSporeFairScale是一個(gè)用練的PyTorch擴(kuò)展aallelormers是一個(gè)基于Mton-LM的庫(kù)。它與Huggingae庫(kù)很好地集成在一起。目前它只支持推理。聯(lián)想智能體開(kāi)發(fā)與運(yùn)行平臺(tái)是聯(lián)想開(kāi)發(fā)的一個(gè)智能服務(wù)平臺(tái)。采用組件化AI應(yīng)用構(gòu)建，用戶可以按需選擇Prompts、RAG、FunctionCalling的服務(wù)，將多組件自由千帆大模型平臺(tái)是百度提供的生成式AI生產(chǎn)及應(yīng)用全流程33個(gè)大模型。在Pomt103個(gè)Pomt編程、寫作十余個(gè)場(chǎng)景。8模型工具分類舉例（一）受到GPT數(shù)據(jù)的生產(chǎn)場(chǎng)景帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)。目前，大模型基于Transformer架構(gòu)尚無(wú)（二）企業(yè)大模型是利用企業(yè)自身的知識(shí)庫(kù)并結(jié)合企業(yè)的使用場(chǎng)景,根據(jù)需求對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行了充分的優(yōu)化調(diào)整和自有知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練,可廣泛應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)統(tǒng)按需調(diào)用AI模型產(chǎn)品推 合同審 服務(wù)派9（三）嵌入個(gè)人大模型的個(gè)人AI終端產(chǎn)品也已誕生。（一）（二）2.02.02.02.0（三）在AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用中，倫理治理始終是一個(gè)不可忽視的重要方面。隨著治理體系，以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展。2.02.02.02.0三是注重AI計(jì)算和低碳生活，推動(dòng)AI技術(shù)與環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的深度融合。和社會(huì)各界的合作與溝通，共同推動(dòng)AI技術(shù)的健康發(fā)展和社會(huì)公眾的信任。（四）值對(duì)齊過(guò)程中來(lái)，共同塑造AI技術(shù)的未來(lái)。方面，內(nèi)嵌個(gè)人大模型并支持端側(cè)模型訓(xùn)練的AIPC已經(jīng)出現(xiàn)，內(nèi)嵌個(gè)人智能助手的AIPhone已然進(jìn)入市場(chǎng)。個(gè)人大模型在個(gè)人終端產(chǎn)品的落地將大大提目前，為個(gè)人終端產(chǎn)品部署本地大模型已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。其中，PC是Phone是承載最豐富場(chǎng)景的設(shè)備，基于其包含的最全面?zhèn)€人數(shù)據(jù)，將成為使10型的AI算力都需要向端側(cè)和邊側(cè)下沉。對(duì)于個(gè)人大模型的普及應(yīng)用而言，終端側(cè)算力支持是關(guān)鍵。當(dāng)端側(cè)內(nèi)嵌的混合AI算力能夠達(dá)到10TOPS時(shí)，已經(jīng)能夠在本地完成特定場(chǎng)景的AI模型推理，可以在設(shè)備智能管理、圖像增強(qiáng)、游戲調(diào)優(yōu)等方面提供支撐。當(dāng)端側(cè)的混合AI算力達(dá)到40TOPSAIPC能夠支持普通參數(shù)規(guī)模的本地模型推理，盡管依然需要GPU或云端配合才能完成更復(fù)雜的任務(wù)，但已經(jīng)能夠滿足工作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)等場(chǎng)景的大部分AI創(chuàng)作類的需求。當(dāng)端側(cè)的算力進(jìn)一步提升，AIPC影像呈現(xiàn)、復(fù)雜運(yùn)算、游戲體驗(yàn)等方面的表現(xiàn)也能夠得到充分的AI優(yōu)化。在端側(cè)與邊側(cè)構(gòu)建足夠的AI算力，提升本地模型推理能力，從而形成“端-前最為成熟的方案之一。目前英特爾、高通、AMD等處理器廠商均已經(jīng)推出了集成NPU單元的處理器產(chǎn)品。知識(shí)庫(kù)、地理位置等信息中提取相關(guān)信息并生成個(gè)性化的響應(yīng)。自蘋果Siri潮等硬件廠商的AI芯片、AI服務(wù)器等硬件升級(jí)；對(duì)軟件提供商而言，大模型核心還在于行業(yè)知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，熟悉產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景與行業(yè)KnowHow是2.02.02.02.0（一）2.02.02.02.0（二）（三）ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行供行智能化分析，幫助企業(yè)進(jìn)行訂單管理、庫(kù)存管理（四）2.02.02.02.0性，可編程邏輯控制器（PLC）通過(guò)與大模型融合，自動(dòng)生成PLC02研發(fā)設(shè) 03供應(yīng)鏈管

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0411KnowHow，將大模型與產(chǎn)業(yè)深度融合。只有將企業(yè)自身的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景AIAIAIGPU與NPU算力核心組件快速升級(jí)迭代的時(shí)期，企業(yè)需要選擇合適的硬件配方法落地大模型能力，不斷實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的深度應(yīng)用和業(yè)務(wù)價(jià)值提升。對(duì)于構(gòu)場(chǎng)景生輕微場(chǎng)景場(chǎng)景生輕微場(chǎng)景場(chǎng)景生輕微在開(kāi)發(fā)上，要基于統(tǒng)一方法進(jìn)行AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，采用統(tǒng)一的編程接口、數(shù)據(jù)格當(dāng)前，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)大多都提供豐富的應(yīng)用示例、可視化知整開(kāi)插生輕微知整開(kāi)知整開(kāi)插生輕微知整開(kāi)插知整開(kāi)插過(guò)API或SDK等方式對(duì)大模型及智能體進(jìn)行全局監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告性能2.02.02.02.04,400130PB，5專業(yè)服務(wù)工程師規(guī)模達(dá)到24,000余人。在人工智能在線服務(wù)方面，聯(lián)想集團(tuán)年均服務(wù)次數(shù)超過(guò)1,100萬(wàn)次?；贏IPC的個(gè)人智能體和基于AI原生應(yīng)用或?qū)嶓w的企業(yè)智能體的結(jié)合，體IT3.0智新IT架構(gòu)的擎天智能IT引擎；“三箭”是面向三大客群的業(yè)務(wù)部署，包括2.02.02.02.0政政 教 制 醫(yī)金 電 政企擎天智能IT聯(lián)想智能云元宇宙開(kāi)發(fā)平臺(tái)（晨星13擎天智能ITAIAI服務(wù)和以大模型為基礎(chǔ)的端到端全流程解決方案和AI企業(yè)提供涵蓋智能化轉(zhuǎn)型全周期的專業(yè)服務(wù)。這一服務(wù)旨在全面響應(yīng)混合AI部署對(duì)全面性和系統(tǒng)性的高要求，助力企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)順利向AI原生轉(zhuǎn)型，從IT模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)）面向中小企業(yè)客戶群體，聯(lián)想打造了百應(yīng)IT服務(wù)智能體，并基于模態(tài)交互、先推出AI營(yíng)銷、AI辦公與AI服務(wù)三大核心AI應(yīng)用。這些創(chuàng)新應(yīng)用旨在破解中小企業(yè)面臨的AI技術(shù)引入門檻高、資源獲取難度大、實(shí)際應(yīng)用效能提升緩AI在AIAI機(jī)協(xié)作氛圍，有效促進(jìn)員工溝通與協(xié)作效率翻倍提升；在AI服務(wù)層面，平臺(tái)提供了包括AI時(shí)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維成本的大幅降低，降幅可達(dá)50%之多。感知用戶場(chǎng)景、精準(zhǔn)理解用戶意圖，并結(jié)合多模態(tài)的人機(jī)交