異常處理1CONTENTS認(rèn)識(shí)異常異常類異常處理語句捕獲異常01認(rèn)識(shí)異常定好為什么會(huì)出現(xiàn)異常：程序本身不健壯；網(wǎng)絡(luò)原因；文件原因；數(shù)據(jù)庫原因系統(tǒng)環(huán)境原因…….異常原因由此可見：程序在運(yùn)行中發(fā)生異常/錯(cuò)誤是不可避免的，程序員在開發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，一定要有異常意識(shí)和處理策略。目的：規(guī)范設(shè)計(jì)風(fēng)格；增強(qiáng)程序穩(wěn)定性；避免運(yùn)行災(zāi)難；提高程序質(zhì)量……正視異常，就是正視自己的錯(cuò)誤！01認(rèn)識(shí)異常定好異常示例：tup=(10,23,45,67,82)i=len(tup)while(i>=0):print(tup[i])i-=1異常概念withopen(r'data\test.txt','r')asf:forcontentinf:print(content)所有異常類均在內(nèi)置模塊exceptions中常見異常類有：NameErrorZeroDivisionErrorIndexErrorKeyError02Python異常類AttributeErrorSyntaxErrorFileNOTFoundErrorTypeError……ExceptionIndexErrorNameErrorZeroDivisionError……02Python異常類你能說出對(duì)應(yīng)的錯(cuò)誤示例嗎？所有異常類均在內(nèi)置模塊exceptions中常見異常類有：NameErrorZeroDivisionErrorIndexErrorKeyErrorAttributeErrorSyntaxErrorFileNOTFoundErrorTypeError……異常處理的三大步驟：03異常處理語句如出現(xiàn)異常，生成異常對(duì)象，交給python解釋器處理-拋出異常；解釋器接受到異常對(duì)象，尋找對(duì)應(yīng)代碼處理-捕獲異常；若找不到處理異常的方法，則終止運(yùn)行時(shí)，退出應(yīng)用程序-錯(cuò)誤退出。defdiv(x,y):try:returnx/yexceptZeroDivisionError:print('除數(shù)不能為0')exceptTypeError:print('輸入?yún)?shù)必須為數(shù)字')try…except語句：try:語句塊exceptexcepName1:異常處理代碼1exceptexcepName2:異常處理代碼2elsefinally語句：03異常處理語句else無異常發(fā)生時(shí)執(zhí)行的語句；finally必須處理的語句。importcsvdefreadCsv(filename):f=Nonetry:f=open(filename,'r',encoding='utf-8')reader=csv.reader(f)forcontentinreader:print(content)exceptFileNotFoundError:print('文件不存在')else:print('文件讀取完畢')finally:iff!=None:f.close()print('文件正常關(guān)閉')04捕獲異常excep:語句來處理任何類型的異常。defbmi(df):try:df['bmi']=round(df['weight']/(df['heigh']**2),2)exceptExceptionasmessage:print('程序出錯(cuò):',message.args)returnNoneelse:print('統(tǒng)計(jì)完成')df.to_csv(r'data\bmi.csv')returndf['bmi']捕獲異常代碼優(yōu)勢運(yùn)行：importpandasdf=pd.read_csv(r'data\weight-heigh.csv',sep=',',header=0)result=bmi(df)result掌握排除錯(cuò)誤的能力，具備面對(duì)異常的勇氣！04pandas讀csv文件df=readcsvbypd(r'data\insurance.csv’)df切片操作：df[行范圍][列范圍]Loc[行范圍，列范圍]為什么要進(jìn)行異常處理?增加程序的健壯性、可讀性….創(chuàng)建異常類作針對(duì)性異常處理tr