>accenture埃森哲2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)全球商業(yè)版圖正在經(jīng)歷重大重構(gòu)。技術(shù)創(chuàng)新的步伐越來(lái)越的沖擊?！?025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》年度研究揭心能力――創(chuàng)新與韌性。二者相輔相成，成為中國(guó)企業(yè)在新格局創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的持久內(nèi)在動(dòng)力。創(chuàng)新早已超越了單純的技術(shù)范疇，核心在于如何實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破到商業(yè)價(jià)值的高數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)研發(fā)投入占全球比重已從2000年的4%躍升至26%。中國(guó)具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)――創(chuàng)新速度、市場(chǎng)規(guī)模、人才儲(chǔ)備以及成熟的供應(yīng)鏈生態(tài)――正驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新更快更廣地推進(jìn)。企業(yè)的創(chuàng)新就是要跳出原有的行業(yè)限制和傳統(tǒng)思路，尋求全新的競(jìng)爭(zhēng)新前沿。往任何時(shí)候都更加重要。保持韌性不僅能讓企業(yè)在艱難時(shí)期得在充滿不確定性的世界中，仍然存在相對(duì)確定的趨勢(shì)和方向。創(chuàng)新和韌性是企業(yè)贏得未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，創(chuàng)新為韌性注入2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2025年，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的重要節(jié)點(diǎn)――全球貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)秩序在加速重構(gòu)；國(guó)內(nèi)“十四破加快，正在重新定義企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。站在時(shí)代的型進(jìn)程，見證了中國(guó)企業(yè)不斷重塑和發(fā)展的歷程。2025年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分升至49分，連續(xù)三年穩(wěn)步提升，重塑進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)。超越運(yùn)營(yíng)，躍升中國(guó)企業(yè)重塑能力首位；數(shù)字核心和釋放人才力量?jī)纱蠖贪寰羞M(jìn)步；加速增長(zhǎng)各維度分?jǐn)?shù)的變化表明，隨著外部環(huán)境的演變及企業(yè)各項(xiàng)能力的持續(xù)提升，中國(guó)企業(yè)的重塑旅程正進(jìn)入蓄勢(shì)突破的關(guān)鍵階段，具體體現(xiàn)在以中國(guó)企業(yè)在業(yè)績(jī)承壓之下依然保持高研發(fā)投入，積極布局全球市場(chǎng)，并勇于設(shè)定超越行業(yè)標(biāo)桿的宏偉目標(biāo)。相比2024年，致力于樹立新行中國(guó)企業(yè)正在全面擁抱AI以加快重塑，但只有21%的企業(yè)有能力以較快速度推進(jìn)規(guī)?；瘧?yīng)用，僅9%的企業(yè)通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值。為了加快進(jìn)程，企業(yè)正在加速建設(shè)云、安全等各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵能力。借助AI工具，釋放人才力量，這一中國(guó)企業(yè)的傳統(tǒng)短板得到明顯提升。運(yùn)營(yíng)雖然一直是中國(guó)企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)，但持續(xù)加劇的不確定性和快速擴(kuò)張的海外業(yè)務(wù)讓越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到運(yùn)營(yíng)需要進(jìn)一步升級(jí)。人才和運(yùn)營(yíng)是影響企業(yè)韌性水平的兩大關(guān)鍵維度，而在當(dāng)下的全球環(huán)境中，提升韌性中國(guó)企業(yè)發(fā)展正迎來(lái)蓄勢(shì)突破的新階段：雖面臨內(nèi)外多重挑戰(zhàn)，卻展現(xiàn)出前所未有的雄心和決心。他們聚焦創(chuàng)新和全球化兩大增長(zhǎng)前沿，將AI從工具升維至已有所準(zhǔn)備。新格局新增長(zhǎng)32025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)展望未來(lái)，要在不確定性中錨定增長(zhǎng)的確定性，創(chuàng)新和韌性建設(shè)是關(guān)鍵?；诋?dāng)前的重塑進(jìn)程，面對(duì)新形勢(shì)、新挑戰(zhàn)以及先進(jìn)AI帶來(lái)的新機(jī)遇，結(jié)合廣泛的客戶實(shí)踐與深度訪談，我們提煉出新格局下實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)的四大要?jiǎng)?wù)。創(chuàng)新與全球化已成為中國(guó)企業(yè)新增長(zhǎng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。面對(duì)全球格局劇變，傳統(tǒng)的規(guī)模和成本優(yōu)勢(shì)減弱，企業(yè)應(yīng)該以創(chuàng)新加速全球化，以AI賦企業(yè)要構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心，即通過(guò)融合要通過(guò)靈活的架構(gòu)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)化提升技術(shù)棧韌性不僅在于減輕沖擊，更在于激發(fā)向上的動(dòng)能。企業(yè)可借助AI實(shí)現(xiàn)成本與效率的突破，提升端到端的動(dòng)態(tài)應(yīng)變與協(xié)同能力。出海企業(yè)還應(yīng)前瞻性地構(gòu)建全球韌性，確保在外部環(huán)境變化時(shí)，企業(yè)能夠迅速調(diào)整供應(yīng)鏈、產(chǎn)能，并重新配置合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)AI智能體廣泛應(yīng)用的時(shí)代趨勢(shì)，中國(guó)企變什么，更需要在深層次上考慮人機(jī)協(xié)同和相互新格局新增長(zhǎng)4AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心32打造自適應(yīng)的韌性33重塑人才和組織34研究方法362025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)62025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)過(guò)去兩年，受需求不足、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過(guò)剩導(dǎo)致的同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)加劇等影響，以制造、新能源、化工、消費(fèi)品和零售行業(yè)為代表的中國(guó)大型企業(yè)面臨歷史性的增長(zhǎng)速度放緩和利潤(rùn)下滑局面。我們對(duì)七大行業(yè)2023年?duì)I收規(guī)模超過(guò)1億美元的中國(guó)上市企業(yè)進(jìn)行了業(yè)績(jī)追蹤，發(fā)現(xiàn)自2022年起，企業(yè)總體的營(yíng)業(yè)收入增速放緩，2023年和2024年企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)更是呈負(fù)增長(zhǎng)，中國(guó)企業(yè)重25201050-52018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)率營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)82025年，中國(guó)企業(yè)面臨全新發(fā)展格局。關(guān)稅沖突加劇全球經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易不確定性，沖擊中國(guó)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，但需求整體仍然疲軟，結(jié)構(gòu)性消費(fèi)機(jī)會(huì)考驗(yàn)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)能力；同時(shí)，AI技術(shù)不斷突破發(fā)外部不確定性持續(xù)加?。?025年年初，關(guān)稅沖突加劇貿(mào)易摩擦，導(dǎo)致全球貿(mào)易波動(dòng)擴(kuò)大，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景不容樂(lè)觀，全球供應(yīng)鏈體系正在經(jīng)歷陣痛和重構(gòu)。世界貿(mào)易組織（WTO）預(yù)測(cè)，2025年全球貿(mào)易量萎縮0.2%，全球GDP增速預(yù)期從3.3%下調(diào)至2.8%。1企業(yè)加快產(chǎn)能多元化配置，供應(yīng)鏈重構(gòu)成本持續(xù)上升，關(guān)稅沖擊下全球供應(yīng)鏈閑置產(chǎn)能也攀升至五年來(lái)最高水新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)入新階段：中國(guó)的GDP增速?gòu)囊咔榍暗?%~7%已放緩至當(dāng)下5%左右的增長(zhǎng)體有效需求不足。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2024年社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速僅3.5%。但同時(shí)，中國(guó)具有超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，多元消費(fèi)需求廣術(shù)突破、新興產(chǎn)業(yè)等高質(zhì)量供給也在不斷擴(kuò)展消費(fèi)場(chǎng)景，催生新需求。要抓住這些結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式，差異化創(chuàng)新能力成AI技術(shù)突破重新定義競(jìng)爭(zhēng)力：AI技術(shù)的不斷突破正在重新定義生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。在性能日益增強(qiáng)的小型模型驅(qū)動(dòng)下，從2022年11月到2024年10月，達(dá)到GPT-3.5水平的系統(tǒng)推理成本下降了超過(guò)280倍。4隨著AI技術(shù)從生成式預(yù)計(jì)到2028年，至少15%的日常工作決策將通過(guò)AI智能體*自主作出，組織架構(gòu)和經(jīng)營(yíng)模式迎來(lái)系統(tǒng)性重構(gòu)。5中國(guó)的AI技術(shù)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)日漸成熟。由阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等科技巨頭和DeepSeek等創(chuàng)新型企業(yè)主導(dǎo)的模型性能持續(xù)提升，多家機(jī)構(gòu)已探索出適應(yīng)本土算力條件的創(chuàng)新方案，6這一切都顯著降低了技術(shù)應(yīng)用門檻和*AI智能體/代理型AI是一類能夠獨(dú)立做出決策并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的軟件程序。這類程序融合了多種AI技術(shù)，具備記憶、2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)9全新格局下，中國(guó)企業(yè)已充分意識(shí)到變化將是常態(tài)。埃森哲2025年6月的變革脈動(dòng)調(diào)研顯示，76%的中國(guó)企業(yè)認(rèn)為外部變化明顯加快，更有25%的企業(yè)認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變化，這兩者的比例都要高于全球（64%和22%，過(guò)去幾年，中國(guó)企業(yè)受外部環(huán)境變化的影響程度普遍高于全球平均水平，這種逆境中的歷練加速了企業(yè)的成長(zhǎng)與韌性提升。2025年6年，有44%的中國(guó)企業(yè)表示已為應(yīng)對(duì)外部變化做好了充號(hào)表明，中國(guó)企業(yè)在持續(xù)重塑過(guò)程中逐步增強(qiáng)了應(yīng)對(duì)外部變化的適應(yīng)能力。企業(yè)對(duì)外部商業(yè)環(huán)境變化的感知（2025年5月，%）22%42%26%8%2%64%22%42%26%8%2%64%25%76%18%1%5%我們正經(jīng)歷前所未有的變化變化速度相比年初有所放緩?fù)耆珱]有變化（2024年vs.2025年，%）+8PP44%42%39%36%2024年7月2025年5月全球數(shù)據(jù)來(lái)源：第16期埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（全球樣本量=3000；中國(guó)樣本量=226；2025年5月—6月）、第14期埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（全球樣本量=2800；中國(guó)樣本量=225；2024年7月—9月）2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)10埃森哲自2018年開展中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究，基于對(duì)領(lǐng)軍者數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的洞02加速增長(zhǎng)03優(yōu)化運(yùn)營(yíng)?通過(guò)孵化和并購(gòu)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)組合?持續(xù)實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新?打造無(wú)障礙的生態(tài)化組織?建設(shè)智能生產(chǎn)和韌性供應(yīng)鏈02加速增長(zhǎng)03優(yōu)化運(yùn)營(yíng)?通過(guò)孵化和并購(gòu)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)組合?持續(xù)實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新?打造無(wú)障礙的生態(tài)化組織?建設(shè)智能生產(chǎn)和韌性供應(yīng)鏈決策和響應(yīng)才力量、可持續(xù)這三個(gè)方面顯性化，并將企業(yè)是否具備“開創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿”的雄心偉愿作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一。2025年的研究沿用了2023年升級(jí)的這一指數(shù)框架，并結(jié)合先進(jìn)AI的發(fā)展進(jìn)行微調(diào)。至上逐級(jí)加總平均，最終得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)總分。100分代表當(dāng)前所能預(yù)見的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)。該指數(shù)評(píng)估企業(yè)全面重塑的進(jìn)程，描繪設(shè)定面向未來(lái)的目標(biāo)，定義未來(lái)能力04打造數(shù)字核心04打造數(shù)字核心平臺(tái)進(jìn)行管理和優(yōu)化分利用人工智能/GenAI工具個(gè)技術(shù)架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接?采取安全防護(hù)措施應(yīng)對(duì)不斷增加的風(fēng)險(xiǎn)和威脅05融入可持續(xù)06釋放人才力量?掌舵未來(lái)的轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)?技術(shù)賦能和技能升級(jí)打造未來(lái)員工開創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿*今年我們正式將其中的加速增長(zhǎng)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)拆分為兩個(gè)獨(dú)立的維度，以便更好地追蹤企業(yè)重塑能力上的差異性布局；同時(shí)，我們將先進(jìn)AI應(yīng)用等最新企業(yè)實(shí)踐融入到指數(shù)測(cè)評(píng)中，對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行更新，為企業(yè)重塑能力確立了新基準(zhǔn)。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)232025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)23AI從工具韌性升級(jí)對(duì)抗脆弱59575857-4-4535249474646464545454444454545444443+4+44039393937總分開創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿打造數(shù)字核心加速增長(zhǎng)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)融入可持續(xù)釋放人才力量2023年2024年2025年數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC、ArabesqueS-ray、2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析營(yíng)，躍升中國(guó)企業(yè)重塑能力首位；數(shù)字核心和釋放人才力量?jī)纱蠖贪寰羞M(jìn)步；加速增長(zhǎng)和融入各維度分?jǐn)?shù)的變化表明，隨著外部環(huán)境的演變及企業(yè)各項(xiàng)能力的持續(xù)提升，中國(guó)企業(yè)的重塑旅程正進(jìn)入蓄勢(shì)突破的關(guān)鍵階段，具體體現(xiàn)在以中國(guó)企業(yè)在逆境中堅(jiān)定新前沿航向，以創(chuàng)新突圍并加速全球化進(jìn)程。中國(guó)企業(yè)正加速建設(shè)數(shù)字核心，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)AI的企業(yè)價(jià)值。中國(guó)企業(yè)在加速增長(zhǎng)和融入可持續(xù)能力上維營(yíng)這一傳統(tǒng)長(zhǎng)板有提升空間。后兩者是影響企業(yè)開始準(zhǔn)備韌性升級(jí)。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2024年指數(shù)研究顯示，中國(guó)企業(yè)從過(guò)去數(shù)年專注于成本控制與效率提升，開始轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作為競(jìng)爭(zhēng)力提升的核心，開創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿維度上升9分。2025年，這一趨勢(shì)持續(xù)深化：開創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿得分再提高7分，成為排名第一的重塑能力。得分提升的背后，是中國(guó)企業(yè)在業(yè)績(jī)承壓挑戰(zhàn)下持續(xù)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，加速全球化進(jìn)程的結(jié)果。盡管當(dāng)前業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)面臨壓力，中國(guó)企業(yè)依然堅(jiān)定選擇以創(chuàng)新作為突圍之道。在不確定性上新能力視為構(gòu)筑長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵支點(diǎn)。2024年全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，中國(guó)位列第十一位。8中國(guó)大型企業(yè)2024年研發(fā)支出同比增長(zhǎng)9%，遠(yuǎn)高于收入增速的5%，*這反映出企業(yè)在資源承壓下仍持續(xù)加大對(duì)創(chuàng)新的戰(zhàn)略投入。中國(guó)企業(yè)通過(guò)研發(fā)攻堅(jiān)，正在形成世界級(jí)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)能力。這一趨勢(shì)在多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)表現(xiàn)得尤為突出。在高端制造領(lǐng)域，中國(guó)2024年機(jī)器人有效專利占全球近三分之二；9信息通信技術(shù)（ICT）方面，2014—2023年中國(guó)生成式AI專利申請(qǐng)量占全球70%；10生物醫(yī)藥領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)向全球大型制藥公司授權(quán)創(chuàng)新藥物的交易總額2024年達(dá)到415億美元，較2023年增長(zhǎng)了66%，快從傳統(tǒng)制造向“軟件定義汽車”轉(zhuǎn)型，聚焦智同時(shí)，中國(guó)企業(yè)正加速全球化，致力于打造全球競(jìng)爭(zhēng)力。與過(guò)去產(chǎn)品出口為主不同，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)正積極推動(dòng)品牌建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新，完成從“產(chǎn)品出?！毕颉捌放瞥龊！焙汀凹夹g(shù)出2024年海外收入占比已超五分之一。鋰電池、光伏等新興行業(yè)的企業(yè)正快速完成從產(chǎn)品輸出到品牌輸出、從中國(guó)制造到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)能和供應(yīng)鏈建設(shè)的全球化蛻變。此外，通過(guò)生產(chǎn)多元化和本地化，中國(guó)企業(yè)的海外業(yè)務(wù)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大和深化態(tài)勢(shì)。2024年中國(guó)全行業(yè)對(duì)外直接投資11593億元人民幣，同比增長(zhǎng)11%，12“一帶一路”國(guó)家和東盟國(guó)家成資重點(diǎn)，東南亞已成為中國(guó)企業(yè)供應(yīng)鏈布局的重地和銷售網(wǎng)絡(luò)，提升了對(duì)全球市場(chǎng)需求的響應(yīng)速度，有效規(guī)避了貿(mào)易壁壘與地緣政治風(fēng)險(xiǎn)，顯著得益于創(chuàng)新和出海步伐的加快，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)敢于錨定更宏大的發(fā)展目標(biāo)，展現(xiàn)出強(qiáng)力于創(chuàng)造新的行業(yè)基準(zhǔn)的企業(yè)增加了12個(gè)百分點(diǎn)（見圖4這不僅反映了企業(yè)信心的顯著增強(qiáng)，對(duì)研發(fā)支出有披露的330家上市企業(yè)統(tǒng)計(jì)所得。數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)23%35%2024年2025年數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析中國(guó)企業(yè)逆勢(shì)取得的創(chuàng)新成果和全創(chuàng)新還是全球化進(jìn)程方面，中國(guó)企業(yè)都面一方面，復(fù)雜的國(guó)際地緣政治、貿(mào)易和非貿(mào)易壁壘高企，增加企業(yè)出海難度，極大考驗(yàn)企業(yè)海外布局能力和應(yīng)變能力。另一方面，經(jīng)濟(jì)增速放緩使得人們收入預(yù)期下降，疲軟的消費(fèi)將加劇國(guó)內(nèi)外市業(yè)模式上的差異化創(chuàng)新能力提出了更高的同時(shí)，生成式AI等前沿技術(shù)的突破正在重寫創(chuàng)新規(guī)則，創(chuàng)新速度、方式將發(fā)生新變化。事實(shí)上，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始將AI企業(yè)在2025年生成式AI的投資重點(diǎn)是創(chuàng)造AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)，這一比例顯著高于全球的47%。13另外，先進(jìn)AI也將大幅縮減設(shè)計(jì)和迭代時(shí)間，小批量定制化產(chǎn)品的生產(chǎn)成本會(huì)大大縮減。當(dāng)AI重新劃定創(chuàng)新基準(zhǔn)線，觀望者不僅會(huì)錯(cuò)失超車機(jī)遇，更將面臨技術(shù)代差帶來(lái)的追趕困境。64%2025年中國(guó)企業(yè)生成式AI投資重點(diǎn)一比例遠(yuǎn)高于全球的47%。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)1999年，當(dāng)先導(dǎo)智能成立時(shí)，沒有人預(yù)這個(gè)僅有數(shù)名工人的小型車間，會(huì)在當(dāng)今全球新能源革命浪潮中扮演關(guān)鍵角色。25年間，先導(dǎo)智能以驚人的速度完成了向世界行業(yè)領(lǐng)軍者的蝶變――不僅連續(xù)多年蟬聯(lián)全球鋰電設(shè)備市場(chǎng)占有率第一，同時(shí)在光伏、氫能等多個(gè)新能源智能裝備行業(yè)市場(chǎng)份額位居前列。先導(dǎo)智能的發(fā)展歷程是中國(guó)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的一個(gè)縮影，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是詮釋了創(chuàng)創(chuàng)新是第一競(jìng)爭(zhēng)力先導(dǎo)集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)王燕清出身于工程企業(yè)的生命線。先導(dǎo)智能在過(guò)去幾年的研發(fā)投入一直保持在10%以上，在行業(yè)經(jīng)歷周期性調(diào)整的2024年，這一比例更是高達(dá)14%；研發(fā)人員占比也從2023年的26%上升至2024年的30%。14同期，公司及其全資子公司共獲得授權(quán)專利527差異化的產(chǎn)品創(chuàng)新來(lái)跳出行業(yè)內(nèi)卷。除了研發(fā)投入之外，更值得關(guān)注的是先導(dǎo)智能覆蓋全價(jià)值鏈的數(shù)字化創(chuàng)新體系。底層賦能新設(shè)備、新工藝等硬核技術(shù)的研發(fā)，中間層通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)打造智能制造解決方等七大事業(yè)部的技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享與協(xié)同創(chuàng)新。這一體系化的創(chuàng)新生態(tài)，為先導(dǎo)智能持續(xù)突破和跨行業(yè)賦能源源不斷地提供澎湃動(dòng)力。能源智能裝備及解決方案全球市場(chǎng)份額逆勢(shì)攀“先導(dǎo)智能對(duì)創(chuàng)新的堅(jiān)持，源于我們文化基因和使命感，也是由市場(chǎng)差異化競(jìng)在AI席卷智能制造的技術(shù)浪潮中，創(chuàng)新應(yīng)用AI技術(shù)、加速智能制造是先導(dǎo)智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一亮點(diǎn)。公司成功打造了智能制造物聯(lián)網(wǎng)云平產(chǎn)品研發(fā)周期，更顯著提升了新能源裝備的性能公司的穹頂系列智能平臺(tái)（LEADACE）通過(guò)智能算法賦能鋰電制造精益化管理，圍繞設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和產(chǎn)品質(zhì)量提升兩大關(guān)鍵領(lǐng)域，已開發(fā)出50多個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。這些應(yīng)用不僅幫助客戶大大提升了新能源裝備的性能穩(wěn)定性，同時(shí)有效降低了產(chǎn)品缺陷率，也為先導(dǎo)智能帶來(lái)更高的價(jià)值2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)自2018年啟動(dòng)國(guó)際化戰(zhàn)略，先導(dǎo)智能僅用6年時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了海外收入占比24%的跨越式增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)版圖覆蓋20余個(gè)國(guó)家、擁有18個(gè)全球分子公司和60多個(gè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，并通過(guò)歐洲市場(chǎng)戰(zhàn)略性并在業(yè)務(wù)全球化的同時(shí)，其數(shù)字化建設(shè)也同步推進(jìn)。先導(dǎo)智能已制定清晰的海外數(shù)字化發(fā)展路線圖，目前已完成海外人事和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的部署上線――這僅僅是數(shù)字化出海的第一步。隨著海外業(yè)務(wù)的深入拓展，文化差異、合規(guī)要求、供應(yīng)鏈協(xié)同等挑戰(zhàn)逐漸成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的阻力。為此，先導(dǎo)智能正在規(guī)劃搭建全球數(shù)字化平臺(tái)體系，包括成功的背后系統(tǒng)規(guī)劃，精準(zhǔn)落地，先導(dǎo)智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐正成為行業(yè)模板。其財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目斬獲“2024年鼎革獎(jiǎng)――財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型典范獎(jiǎng)”，穹頂系列智能平臺(tái)（LEADACE）亦入圍“2024年度卓越創(chuàng)新實(shí)踐案例”。這些成就，源于先導(dǎo)智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中始終堅(jiān)持的四大原則。第一，與戰(zhàn)略對(duì)齊，聚焦重點(diǎn)。先導(dǎo)智能每年在數(shù)字化領(lǐng)域的投入近億元，如何避免“遍地開花”而偏離重點(diǎn)？先導(dǎo)智能始終從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃出發(fā)，優(yōu)先推進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值影響最大的關(guān)鍵項(xiàng)目，以確保投入能真正轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)力與業(yè)務(wù)成果。第二，流程和組織變革為先。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從來(lái)都不只是技術(shù)問(wèn)題，而是一個(gè)系統(tǒng)工程。對(duì)先導(dǎo)智能而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于構(gòu)建完善的底層流程體系，并通過(guò)規(guī)范化流程持續(xù)提升組織每一個(gè)項(xiàng)目都設(shè)定了清晰的KPI，并細(xì)化實(shí)現(xiàn)路徑。例如，如果要幫助客戶的產(chǎn)線良率從97%提升至99%，就需要拆分這兩個(gè)百分點(diǎn)的具體提升關(guān)注和推動(dòng)。先導(dǎo)智能將C級(jí)高管深度參與作為基本原則，大型項(xiàng)目高管層要每周跟進(jìn)，中型項(xiàng)站在第四次工業(yè)革命與全球新能源革命的歷史交匯點(diǎn)，先導(dǎo)智能正通過(guò)其重塑實(shí)踐，生動(dòng)詮這是中國(guó)企業(yè)穿越周期的底氣所在，也是先導(dǎo)智能成為全球新能源裝備領(lǐng)軍企業(yè)的關(guān)鍵。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)中國(guó)企業(yè)全面擁抱AI加快重塑，然而價(jià)值實(shí)現(xiàn)遇阻中國(guó)企業(yè)正在全面擁抱AI以加快重塑?；趯?duì)過(guò)去24個(gè)月企業(yè)新聞的追蹤分析，我們清晰地看到，先進(jìn)AI技術(shù)已經(jīng)從客戶服務(wù)、營(yíng)銷聊天機(jī)器人等易落地且滿足企業(yè)共性需求的應(yīng)用場(chǎng)景，延伸至研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈等更具備行業(yè)特以智能制造為例，中國(guó)工業(yè)和信息化部最新出臺(tái)的《智能制造典型場(chǎng)景參考指引（2025年17這些環(huán)節(jié)和場(chǎng)景成為企業(yè)借助先進(jìn)AI技術(shù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新探索方向。圖5先進(jìn)AI從工具走向部署2024—2025年先進(jìn)AI應(yīng)用領(lǐng)域熱點(diǎn)變化同比增長(zhǎng)率%100806040200-20-40人力資源供應(yīng)鏈軟件開發(fā)文檔與知識(shí)管理050100150200250300注：文章收集區(qū)間為2023年4月1日—2025年3月25日，同比增長(zhǎng)率指與上一個(gè)12個(gè)月（2023年4月—2024年3月）相比的變化率。我們選取了DJFactiva媒體庫(kù)中，中國(guó)主流媒體的企業(yè)/行業(yè)新聞主題的中文報(bào)道，基于先進(jìn)AI關(guān)鍵詞（如生成式AI、AI智能體、物理AI）和各應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)情況做共現(xiàn)分析，篩選出討論先進(jìn)AI企業(yè)應(yīng)用的媒體文章。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景變得更深、更廣，一部分中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始將AI融入核心業(yè)務(wù)流程。埃森哲2025年6月的全球變革脈動(dòng)調(diào)研顯示，有53%的中國(guó)企業(yè)正在通過(guò)AI連接和融合多個(gè)流程，比全球水平高11個(gè)百分點(diǎn)。甚至有部分領(lǐng)先的中國(guó)企業(yè)（18%）正在以AI為核心重新設(shè)計(jì)端到端的流18這一系列變化表明，AI正在從工具屬性向全場(chǎng)景深度部署轉(zhuǎn)變，先進(jìn)AI已是企業(yè)重塑戰(zhàn)略值得注意的是，盡管很多企業(yè)開始全面擁抱AI，但生成式AI的規(guī)?；涞嘏c價(jià)值實(shí)現(xiàn)仍面臨挑戰(zhàn)。調(diào)研顯示，46%的受訪企業(yè)正在規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI，但只有21%的企業(yè)能夠以較快速度實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，僅9%的企業(yè)通過(guò)生成式AI實(shí)這涉及戰(zhàn)略、技術(shù)、流程、組織等多方面的數(shù)字技術(shù)能力是關(guān)鍵。中國(guó)企業(yè)在過(guò)去的一年已經(jīng)充分意識(shí)到這一點(diǎn)，加快了各項(xiàng)能力的建設(shè)，尤其在云和安全上進(jìn)展明顯。這也反映在今年數(shù)圖6能夠?qū)崿F(xiàn)AI顯著價(jià)值的企業(yè)僅占少數(shù)9%實(shí)現(xiàn)了顯著實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值46%正在規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI有能力以較快46%正在規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI注：規(guī)?；瘧?yīng)用指生成式AI技術(shù)已嵌入部分關(guān)鍵或者大部分業(yè)務(wù)和流程；較快速度規(guī)?；覆粌H生成式AI技術(shù)已嵌入部分關(guān)鍵或者大部分業(yè)務(wù)和流程，企業(yè)應(yīng)用速度還快于預(yù)期；顯著價(jià)值指除了規(guī)模和速度領(lǐng)先，企業(yè)還獲得了顯著的價(jià)值（如生產(chǎn)效率提升10%以上、收入或利潤(rùn)提升5%以上）。數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展和深化，推動(dòng)中國(guó)的模型調(diào)用規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，模型性能也持續(xù)迭中國(guó)云服務(wù)在2024年的總支出高達(dá)400億美元，同比增加13%。192025年年初，DeepSeek推出大模型DeepSeekR1，其成本和性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提高了大模型的熱度。隨著主流云廠商紛紛將大模型服務(wù)集成至云平臺(tái)，更多企業(yè)看到“云+AI”的價(jià)值。今年我們的調(diào)研顯示，有33%的中國(guó)企33%33%實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新云+AI業(yè)已經(jīng)意識(shí)到云與AI的深度融合可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，企業(yè)已經(jīng)開始從“資源上云”轉(zhuǎn)向20AI的廣泛應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)全新安全挑戰(zhàn)。模型安全、云環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越受到企業(yè)的關(guān)注。今年調(diào)研顯示，64%的中國(guó)企業(yè)將安全視為重塑的關(guān)鍵要素，可見安全在企業(yè)戰(zhàn)略中的地位得到提升；與此同時(shí)，58%的企業(yè)已構(gòu)建起靈活的安全工具和策略體系。值得一提的是，AI技術(shù)也能助力安全防護(hù)體系升級(jí)，已有36%的企業(yè)利用AI加速自動(dòng)化識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)。58%的企業(yè)能夠靈活且敏捷58%的企業(yè)能夠靈活且敏捷地根據(jù)業(yè)務(wù)變化快速更新安全策略和工具數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)20數(shù)據(jù)是生成式AI解決方案落地的核心要素，唯有借助高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)完成模型微調(diào)與知識(shí)強(qiáng)化，才能實(shí)現(xiàn)模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的無(wú)縫對(duì)接。在此過(guò)程中，企業(yè)數(shù)據(jù)積累的深度與質(zhì)量正成為制勝高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但數(shù)據(jù)治理依然是中國(guó)企業(yè)數(shù)字核心較為薄弱的地方，也是企業(yè)突破AI規(guī)?；款i的關(guān)鍵。僅有29%的企業(yè)認(rèn)為自身數(shù)據(jù)質(zhì)量表現(xiàn)優(yōu)異；在數(shù)據(jù)資產(chǎn)愿景明圖8多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面有待加強(qiáng)確、數(shù)據(jù)所有權(quán)統(tǒng)一方面，自認(rèn)為表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)比例僅為19%；在數(shù)據(jù)變更管理和溝通順暢、數(shù)據(jù)用戶能夠快速?zèng)Q策方面表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)僅占17%；而在數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且用戶可合理使用方面，這一比例僅有15%（見圖8）。這說(shuō)明中國(guó)很多企業(yè)還面臨著數(shù)據(jù)過(guò)于分散、數(shù)據(jù)質(zhì)量待提高、數(shù)據(jù)所有權(quán)和分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等難題。此外，很多企業(yè)目前還是依賴傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，其資源分配模式、擴(kuò)展及響應(yīng)能力，無(wú)法滿足生成式AI對(duì)算力資源靈活調(diào)配的要求。29%29%19%19%數(shù)據(jù)變更管理和溝通順暢，數(shù)據(jù)用戶能夠快速?zèng)Q策借助AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理，降低安全漏洞和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)隨著生成式AI技術(shù)快速迭代，技術(shù)系表明AI智能體有望在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中扮演更重要的角色，并可能成為數(shù)字核心建AI智能體能夠根據(jù)客戶的問(wèn)題，自主檢索知識(shí)庫(kù)、分析歷史案例，并生成個(gè)性化的解決方案，全程無(wú)需人工過(guò)多干預(yù)。但這一過(guò)程涉及到多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、復(fù)雜算法的動(dòng)態(tài)調(diào)用以及與不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接。這對(duì)企業(yè)IT架構(gòu)的靈活性和此外，隨著全球不確定性的加劇，不斷強(qiáng)化的技術(shù)壁壘讓數(shù)字核心的韌性建設(shè)也變得日益重要。適應(yīng)先進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展、打造動(dòng)態(tài)適應(yīng)性是未來(lái)數(shù)字核心建設(shè)各國(guó)在數(shù)據(jù)主權(quán)、隱私保護(hù)、AI倫理框架、關(guān)鍵技術(shù)出口管制等領(lǐng)域密集出臺(tái)并頻繁修訂法規(guī)政策，將顯著推高企業(yè)的合規(guī)運(yùn)營(yíng)成本以及在不同區(qū)域市場(chǎng)建設(shè)數(shù)字核心的復(fù)雜性。過(guò)度依賴單一技術(shù)?；蛱囟ü?yīng)商的企業(yè)，還將面臨技術(shù)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)某一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)遭遇斷供，將直接導(dǎo)致企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行受阻，影響企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性。圖9半數(shù)以上中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)1~2年內(nèi)推廣或廣泛應(yīng)用AI智能體大部分部門或領(lǐng)域業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)?；瘧?yīng)用在少數(shù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行試點(diǎn)暫無(wú)使用計(jì)劃20%34%34% 54%數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)22隨著社交媒體、在線評(píng)論和平臺(tái)推薦等新生代觸點(diǎn)的影響力提升，消費(fèi)者的決策路徑已經(jīng)不再是線性模式，而變得更加碎片化。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的消費(fèi)者溝通資源配置已無(wú)法滿足企業(yè)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)目標(biāo)。同時(shí)，中國(guó)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯已整迫在眉睫。雀巢中國(guó)以積極姿態(tài)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)，致力于托先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)，在復(fù)雜的系統(tǒng)和數(shù)級(jí)。根據(jù)集團(tuán)2024年底推廣的“雀巢良性循環(huán)”戰(zhàn)略框架，雀巢中國(guó)將不僅專注于“擴(kuò)大市場(chǎng)份雀巢應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)，不單限于直接的成本削減，更是通過(guò)戰(zhàn)略性優(yōu)化運(yùn)營(yíng)來(lái)提升效率，推動(dòng)整體績(jī)效實(shí)現(xiàn)卓越管理。雀巢中國(guó)在采購(gòu)評(píng)估、運(yùn)營(yíng)投資及市場(chǎng)投放等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)成功實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化提升，從而將資源精準(zhǔn)配置到高回報(bào)領(lǐng)全球端到端數(shù)字化旨在把雀巢打造成為一通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化采購(gòu)、生產(chǎn)、后臺(tái)管理、分銷和商業(yè)運(yùn)營(yíng)，不僅提升了運(yùn)作效率，更提高了預(yù)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架雀巢中國(guó)目前在全國(guó)運(yùn)營(yíng)著23家工廠、3個(gè)中國(guó)銷售產(chǎn)品的比例已超過(guò)90%。為破解供應(yīng)鏈、生產(chǎn)及財(cái)務(wù)等關(guān)鍵職能中心的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，雀巢中國(guó)構(gòu)建了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并借助集團(tuán)的全球化運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，為本土業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)支撐。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基于一致、安全且可適配的系雀巢中國(guó)將數(shù)據(jù)視為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，專門設(shè)立數(shù)據(jù)治理職能，依托集成系統(tǒng)與共享服務(wù)平臺(tái)，全面統(tǒng)籌數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用。通過(guò)確保數(shù)據(jù)在各組織層級(jí)的一致性、標(biāo)準(zhǔn)化和可訪問(wèn)性，雀巢實(shí)現(xiàn)了流程的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)，從而賦能和提升員工的決策效率。敏捷產(chǎn)品創(chuàng)新也需要依賴深度本土化創(chuàng)新以保持競(jìng)爭(zhēng)力。要在中國(guó)市場(chǎng)取得成功，企業(yè)必須具備高效的產(chǎn)品創(chuàng)傳統(tǒng)調(diào)研手段往往滯后于市場(chǎng)變化。為深入洞察消費(fèi)者行為，本土研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了適合中國(guó)市場(chǎng)的洞察創(chuàng)新工具――“雀巢司南4.0”（NestléSiNan4.0各業(yè)務(wù)部門可借助這一工具整合社交媒體內(nèi)容，實(shí)時(shí)捕捉市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好。雀巢中國(guó)將這些消費(fèi)者一手?jǐn)?shù)據(jù)與集團(tuán)全球配方數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，并通過(guò)知識(shí)圖譜和生成式AI技術(shù)進(jìn)行深度分析。借助雀巢的生成式AI平臺(tái)“NesGen”和StableDiffusion圖像引擎生成定制化產(chǎn)品概念。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)23AI工具在創(chuàng)新流程的各個(gè)環(huán)節(jié)中被廣泛應(yīng)用，而員工的深入?yún)⑴c是實(shí)現(xiàn)這些創(chuàng)新的關(guān)鍵所優(yōu)化和迭代產(chǎn)品概念，確保其與消費(fèi)者需求和市場(chǎng)趨勢(shì)保持一致；設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)還可利用AI生成圖創(chuàng)意構(gòu)想到商業(yè)化的全過(guò)程大幅提速。通過(guò)人和AI的結(jié)合，雀巢顯著增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的快速反智能化轉(zhuǎn)型雀巢中國(guó)的智能化轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品端，也貫穿了財(cái)務(wù)與銷售運(yùn)營(yíng)。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)正在試點(diǎn)基于AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能工具――AI4NesFi，該方案通過(guò)生成式AI對(duì)話，幫助高級(jí)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)探索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，更快速地生成洞察，并提供數(shù)據(jù)分析和決此外，在銷售運(yùn)營(yíng)方面，雀巢中國(guó)應(yīng)用了基于AI的圖像識(shí)別技術(shù)，快速評(píng)估售點(diǎn)貨架陳列水購(gòu)物體驗(yàn)。雀巢中國(guó)還通過(guò)“一物一碼”數(shù)字化方案實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品在整個(gè)零售渠道通路中的可追蹤性，增強(qiáng)了產(chǎn)品在市場(chǎng)流轉(zhuǎn)的透明度，無(wú)縫整合了百萬(wàn)零售終端，提升了產(chǎn)品分銷覆蓋的深度和廣度，助力雀巢產(chǎn)品能夠走進(jìn)低線城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)，觸雀巢中國(guó)的關(guān)鍵差異化優(yōu)勢(shì)并不限于技術(shù)本動(dòng)化為起點(diǎn)，通過(guò)高效數(shù)據(jù)分析，最終構(gòu)建出一個(gè)全面的決策支持體系。在雀巢中國(guó)，決策往往需要跨職能協(xié)作完成。這對(duì)溝通能力、戰(zhàn)略思維與戰(zhàn)術(shù)理解都提出了更高要求。在日常運(yùn)營(yíng)中，跨部門協(xié)同始終是在AI技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇面前，雀巢中國(guó)正在推動(dòng)新一輪的文化變革，并致力于持續(xù)提升員工驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)文化，持續(xù)雙向?qū)W習(xí)，讓雀巢中國(guó)在“生成式AI將徹底改變我們的工作方式，賦予我們前所未有的信息獲取與洞察能力。能否據(jù)此制定出創(chuàng)新的戰(zhàn)略與商業(yè)模式，將成為衡量成功的關(guān)鍵。在這一新時(shí)代，人的判斷力和決策力比以2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)在動(dòng)蕩時(shí)期，最直接驅(qū)動(dòng)企業(yè)韌性的四項(xiàng)核心能力包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才和運(yùn)營(yíng)。埃森哲的研究表明，當(dāng)下最大的脆弱性來(lái)自人才韌性和運(yùn)營(yíng)韌性，這兩者是企業(yè)適應(yīng)性和執(zhí)行力的基礎(chǔ)。越來(lái)越多的中生成式AI在中國(guó)的快速發(fā)展正在改變企業(yè)的運(yùn)行邏輯，也對(duì)人才與組織提出了全新的要求。從市場(chǎng)層面來(lái)看，得益于中國(guó)強(qiáng)大而充滿活力的AI生態(tài)系統(tǒng)，截至2024年底，生成式AI產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.49億人，普及率接近全國(guó)人口的18%，近一半用戶將AI工具作為自己的辦公助21AI不再只是技術(shù)圈的前沿嘗試，而是已經(jīng)從企業(yè)端來(lái)看，今年的調(diào)研顯示，已有六成企業(yè)順應(yīng)這一趨勢(shì)，將AI工具引入到日常工作流程中，近一半的企業(yè)表示非常了解生成式AI對(duì)員工工作的影響。這一變化不僅反映出企業(yè)對(duì)技術(shù)大增幅。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到人才和組織必須為新技術(shù)的落地做好支撐。在生成式AI與智能體技術(shù)的浪潮中，許多企業(yè)優(yōu)先進(jìn)行技術(shù)投資，卻忽略了人才建們的研究表明，那些同時(shí)強(qiáng)化人才建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期盈利增長(zhǎng)的可能性新格局新增長(zhǎng)242025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)25然而，通過(guò)深入觀察，我們也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)觸及組織、流程與人才機(jī)制的系統(tǒng)性變革尚未真關(guān)的培訓(xùn)路徑，這意味著雖然大部分員工已接觸AI工具，但缺乏結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)與技能遷移的支持。更加值得關(guān)注的是，只有34%的企業(yè)對(duì)現(xiàn)有組織架構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)，以適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作模式和崗位調(diào)整（見圖10）。這種淺層次的部署使得AI在勞動(dòng)力層面的潛在價(jià)值尚未真正被激發(fā)。企的一部分，這導(dǎo)致AI在初期應(yīng)用中容易出現(xiàn)“工圖10真正的組織變革與工作方式重構(gòu)有待全面展開61%61%48%企業(yè)非常了解生成式AI將給員工、工作方式帶來(lái)的影響48%47%為技術(shù)和非技術(shù)崗位定制生成式AI的學(xué)習(xí)路徑47%34%基于生成式AI帶來(lái)的影響，重新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)和工作方式34%數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析當(dāng)下，受制于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)放緩，企業(yè)普遍面臨更嚴(yán)峻的成本壓力，且AI相關(guān)技術(shù)更新迭代速度極快，對(duì)組織的適應(yīng)性和響應(yīng)能力提出更高要求。同時(shí)，AI智能體的出現(xiàn)為企業(yè)引入了自動(dòng)化勞動(dòng)力的新變量，不僅影響崗位構(gòu)方式和協(xié)作機(jī)制帶來(lái)更深刻的沖擊。企業(yè)原有的層級(jí)式架構(gòu)和職能邊界正面臨重構(gòu)壓力，如何適應(yīng)人機(jī)共存的新模式，成為更具挑戰(zhàn)性的是，這一輪技術(shù)驅(qū)動(dòng)的變革，不再只是局部?jī)?yōu)化或是由上而下的流程再造，而是覆蓋了更廣泛的組織層當(dāng)前很多企業(yè)的多數(shù)員工對(duì)AI系統(tǒng)的認(rèn)知有限，信任基礎(chǔ)薄弱，這使得組織變革在落地過(guò)程中面臨更多現(xiàn)實(shí)阻力。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)26過(guò)去幾年，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)一直是中國(guó)企業(yè)重塑的重點(diǎn)，也是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的長(zhǎng)板。歷經(jīng)近幾年的考驗(yàn)，中國(guó)企業(yè)依托智能制造與強(qiáng)大國(guó)際勞工組織發(fā)布報(bào)告顯示，中國(guó)是2023年二十國(guó)集團(tuán)（G20）成員國(guó)中勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)最快的兩個(gè)國(guó)家之一。23中國(guó)企業(yè)的智能制造能總量位居世界首位，占比超四成。24本次調(diào)研也顯示，55%的受訪企業(yè)已經(jīng)在智能產(chǎn)線中應(yīng)用了工業(yè)機(jī)器人、AI等技術(shù)以提升智能制造水平。在全球范圍內(nèi)，根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)，超智能制造幫助中國(guó)企業(yè)解決了制造效率問(wèn)題，但隨著近兩年外部不確定性增加以及海外運(yùn)營(yíng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)意識(shí)到運(yùn)營(yíng)的韌性需要再上新臺(tái)階。這一趨勢(shì)也反映在今今年調(diào)研顯示，大多數(shù)中國(guó)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)還處于靜態(tài)韌性階段，以傳統(tǒng)AI和分散的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主要特征，這導(dǎo)致企業(yè)動(dòng)態(tài)適應(yīng)性不足，端到端敏捷性也較弱。具體來(lái)看，只有33%的中國(guó)企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)實(shí)時(shí)、自主地優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，33%的受訪中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于AI的供應(yīng)鏈全流程可視化。此外，企業(yè)跨部門和跨區(qū)域的合作還有提升空間，僅有46%的受訪企業(yè)表示已依托數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了高度的跨部門或跨地域無(wú)縫運(yùn)營(yíng)韌性的新標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)靈面臨重重挑戰(zhàn)。55%46%33%33%智能產(chǎn)線跨職能打通全鏈可視化實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、AI智能化和高效協(xié)同依托數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高度的跨部門、跨地域無(wú)縫合作基于AI實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程數(shù)據(jù)可視化，從預(yù)測(cè)到交付高效協(xié)同通過(guò)數(shù)據(jù)分析和AI地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)27動(dòng)化的應(yīng)用場(chǎng)景？流程是否已基于高水平的平臺(tái)集成與先進(jìn)動(dòng)化的應(yīng)用場(chǎng)景？流程是否已基于高水平的平臺(tái)集成與先進(jìn)AI技術(shù)進(jìn)行端到端的升級(jí)？企業(yè)應(yīng)該尋找適合自身的運(yùn)營(yíng)重塑最臨貿(mào)易規(guī)則動(dòng)態(tài)變化、全球供應(yīng)鏈高頻震規(guī)要求持續(xù)升級(jí)等多重風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需系統(tǒng)中國(guó)企業(yè)出海的各項(xiàng)關(guān)鍵能力尚在構(gòu)建過(guò)程中，供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)尤其中國(guó)企業(yè)出海的各項(xiàng)關(guān)鍵能力尚在構(gòu)建過(guò)程中，供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)尤其具備高度動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)能力的全球供應(yīng)鏈體系，這不僅考驗(yàn)企業(yè)供應(yīng)鏈的區(qū)域布局能的不確定性，另一方面還能把不穩(wěn)定性轉(zhuǎn)隨著以先進(jìn)AI為代表的新興技術(shù)的深入應(yīng)用，企業(yè)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、方法與流程都將被改寫。運(yùn)營(yíng)平臺(tái)是否開始著手搭建AI+自戰(zhàn)略規(guī)劃戰(zhàn)略規(guī)劃供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)38%15%19%33%52%19%33%32%17%49%32%17%13%12%31%13%12%31%32%44%10%27%37%10%27%完全能滿足業(yè)務(wù)需求基本能滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)來(lái)源：2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研（樣本量=163；2025年2月）、埃森哲商業(yè)研究院分析2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)28在中國(guó)制造業(yè)版圖中，美的是一個(gè)兼具“穩(wěn)鎮(zhèn)作坊到《財(cái)富》世界500強(qiáng)，美的始終扎根實(shí)波動(dòng)、消費(fèi)需求承壓的背景下，美的集團(tuán)交出了一份亮眼的答卷：全年?duì)I收4091億元，同比增長(zhǎng)9.5%；凈利潤(rùn)385億元，同比增長(zhǎng)14.3%。26而在這些財(cái)務(wù)數(shù)字背后，是一個(gè)傳統(tǒng)制造企近年來(lái)，家電行業(yè)經(jīng)歷多重挑戰(zhàn)：國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)下行壓縮新增需求并沖擊傳統(tǒng)出貨渠道；同消費(fèi)者換機(jī)周期延長(zhǎng)，企業(yè)必須在存量市場(chǎng)中尋面對(duì)挑戰(zhàn)，美的主動(dòng)進(jìn)行業(yè)務(wù)重塑與能力首先，美的從傳統(tǒng)經(jīng)銷商模式轉(zhuǎn)向更高控制力的DTC（直達(dá)消費(fèi)者從OEM（代工）轉(zhuǎn)向OBM（自主品牌）模式，在國(guó)內(nèi)和國(guó)際雙重市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)，美的借助美居APP構(gòu)建起常態(tài)化用設(shè)備超1億臺(tái)。用戶可通過(guò)該平臺(tái)獲取遠(yuǎn)程配置家庭使用場(chǎng)景、質(zhì)保狀態(tài)查詢、耗材采購(gòu)、故障報(bào)修等在內(nèi)的一站式服務(wù)，與美的形成持續(xù)、實(shí)時(shí)的連接。在海外，美的推動(dòng)品牌出海，自建渠售和售后體系。2024年，美的海外營(yíng)收占比已達(dá)41.3%，OBM占比提升至43%。27其次，美的積極發(fā)展第二增長(zhǎng)曲線。以樓宇科技、新能源、機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化等為代表的ToB業(yè)務(wù)板塊已成為營(yíng)收結(jié)構(gòu)中不可忽視的一極。除了聚焦于工業(yè)領(lǐng)域，美的積極布局協(xié)作型心零部件系統(tǒng)性研發(fā)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展研發(fā)領(lǐng)投入超200億元的數(shù)字化進(jìn)程。2012年，美的正式啟動(dòng)集團(tuán)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建適配集團(tuán)運(yùn)營(yíng)需求的“632系統(tǒng)”――涵蓋六大運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、三大管理平臺(tái)和兩大技術(shù)平臺(tái)。改造，美的逐步形成了從工廠到用戶、從研發(fā)到服務(wù)的全鏈路閉環(huán)數(shù)據(jù)鏈。在全球化進(jìn)程中，美的根據(jù)合規(guī)與區(qū)域業(yè)務(wù)存儲(chǔ)與全球協(xié)作，本地化占比25%，全球統(tǒng)一模板占比75%。同時(shí)，基于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景采取不同的系統(tǒng)部署策略，部分系統(tǒng)如財(cái)務(wù)資金平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全球統(tǒng)一，而工廠系統(tǒng)則基于統(tǒng)一的全球代碼2024年，美的圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景部署超過(guò)68個(gè)AI智能體，覆蓋設(shè)計(jì)、翻譯、財(cái)務(wù)、法務(wù)、質(zhì)控、制造等核心環(huán)節(jié)，全年節(jié)約成本達(dá)1.6億效率提升的工具。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)29在工廠，負(fù)責(zé)品控的AI智能體設(shè)定品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)后，負(fù)責(zé)工藝參數(shù)的AI智能體能自動(dòng)匹配品質(zhì)要以往需要外包給第三方供應(yīng)商制作的電商廣告為系統(tǒng)化推進(jìn)AI的落地應(yīng)用，美的正在搭建AI智能體中臺(tái)，負(fù)責(zé)調(diào)度與協(xié)調(diào)生產(chǎn)線上各類AI智能體的工作。美的計(jì)劃在未來(lái)2至3年內(nèi)，打造出一個(gè)體系化、機(jī)制化的工業(yè)AI智能體中臺(tái)，力爭(zhēng)在制造業(yè)中成為行業(yè)標(biāo)桿?！拔覀兌继幵诶顺敝?，必須堅(jiān)決、持續(xù)地?fù)肀Ъ夹g(shù)的發(fā)展。同時(shí)要在業(yè)務(wù)中找到契合點(diǎn)，和業(yè)務(wù)部門一起來(lái)推動(dòng)，因?yàn)閱慰考夹g(shù)解決不了企業(yè)應(yīng)用和治理的造統(tǒng)一的數(shù)字平臺(tái)，再到今天的AI智能體全面部美的的答案，不在口號(hào)里，而在機(jī)制與文團(tuán)設(shè)有專項(xiàng)AI預(yù)算，鼓勵(lì)各業(yè)務(wù)單元自主申報(bào)應(yīng)景價(jià)值才是唯一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。成功的試點(diǎn)將被集團(tuán)一個(gè)方法被驗(yàn)證有效，集團(tuán)將以極高的執(zhí)行力推動(dòng)在全公司范圍內(nèi)上線，所有業(yè)務(wù)部門都要“接所有部門下一年度的預(yù)算中扣減，激發(fā)業(yè)務(wù)部門其三，薪酬體系與人才機(jī)制雙輪驅(qū)動(dòng)。美的品為導(dǎo)向，美的鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新試錯(cuò)，最大限度激發(fā)活力，鍛煉出一支經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)優(yōu)異的職業(yè)經(jīng)理人數(shù)字化在美的不再是部門責(zé)任，而是企業(yè)語(yǔ)口號(hào)，而是組織慣性。美的用行動(dòng)而非概念展現(xiàn)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型在復(fù)雜的新周期中釋放的確定性。2025年伊始，全球經(jīng)濟(jì)秩序重構(gòu)與新一輪技術(shù)躍遷同步推進(jìn)，中國(guó)制造業(yè)站在再平衡與再出發(fā)的十字路口。未來(lái)仍有諸多挑戰(zhàn)，但美的憑借務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略定力和主動(dòng)求變的組織文化，正在走出一條不同尋常的成長(zhǎng)曲線。在越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)走向世界、走向技術(shù)深水區(qū)的今天，美的的故事為企業(yè)重塑提供了一個(gè)可參考的范本――么能做成”。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)302025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)在不確定性中錨定增長(zhǎng)的確定性，創(chuàng)新和韌性建設(shè)是中國(guó)企業(yè)深化重塑的關(guān)鍵。一方面，企業(yè)應(yīng)著建更具競(jìng)爭(zhēng)力與盈利性的增長(zhǎng)動(dòng)能?；诋?dāng)前的重塑進(jìn)程，面對(duì)新形勢(shì)、新挑戰(zhàn)以及先進(jìn)AI帶來(lái)的新機(jī)遇，企業(yè)應(yīng)如何在新格局下突破創(chuàng)新與全球拓展正在成為2025年中國(guó)企業(yè)新增長(zhǎng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵源泉。面對(duì)全球格局劇變，傳統(tǒng)的規(guī)模和成本優(yōu)勢(shì)減弱，企業(yè)更需要以創(chuàng)新為核心引擎，實(shí)現(xiàn)不斷突破，并推動(dòng)全球布局的優(yōu)化和拓展。新全球化下的新定位在地緣政治緊張、綠色轉(zhuǎn)型加速、技術(shù)重構(gòu)和消費(fèi)分化等多重力量交織下，中國(guó)企業(yè)出海的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正被重新定義，本地適應(yīng)力、產(chǎn)品區(qū)分度和品牌影響力重要性愈發(fā)凸顯。企業(yè)家應(yīng)厘清未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，將創(chuàng)新能力融入全球化戰(zhàn)略――讓中國(guó)創(chuàng)新走出去，更要基于不同市場(chǎng)的需求差異，融合全球資源，讓創(chuàng)新走進(jìn)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)。比亞迪在匈牙利設(shè)立的歐洲總部，承載銷售與售后、車輛認(rèn)證及測(cè)試、車型本地化設(shè)計(jì)與功能開發(fā)三大職能。未來(lái)，歐洲總部將聚焦智能輔助駕駛技術(shù)與下一代汽車電氣化技術(shù)的深入研究，至少和三所匈牙利高校開展聯(lián)合科研，并攜手當(dāng)?shù)毓?yīng)商及企業(yè)，推動(dòng)新能源汽車不確定時(shí)代的決策進(jìn)化隨著全球不確定性的不斷加劇，企業(yè)的成敗取決于對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的敏銳洞察、快速?zèng)Q策、響應(yīng)能力。而AI技術(shù)的發(fā)展正為企業(yè)決策提供前所據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)未來(lái)情景，幫助企業(yè)識(shí)別潛在機(jī)遇企業(yè)需將AI系統(tǒng)化融入商業(yè)情景分析和戰(zhàn)略決策流程。借助AI，企業(yè)可以更高效地進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)和戰(zhàn)略評(píng)審，確保戰(zhàn)略目標(biāo)與外部環(huán)境動(dòng)態(tài)匹配；建立快速響應(yīng)機(jī)制，賦予戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)靈活調(diào)整資源配置和業(yè)務(wù)重點(diǎn)的權(quán)限。開拓AI新商業(yè)AI不僅是降本增效的利器，更是不確定環(huán)境下帶來(lái)新機(jī)會(huì)、新增長(zhǎng)的重要途徑。企業(yè)可以聚焦AI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶體驗(yàn)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的深度嵌入，加速推出新產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)探索AI與自身商業(yè)模式協(xié)同進(jìn)化的方式，推出全新的解決方案與市場(chǎng)定位。如AI驅(qū)動(dòng)的智能家居正為消費(fèi)升級(jí)注入新的活力。國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年1—4月，智能家居類產(chǎn)品新增高AI新商業(yè)的擴(kuò)展不是無(wú)根之木、無(wú)源之水，技術(shù)必須服務(wù)于明確的商業(yè)目標(biāo)。企業(yè)需要審慎選擇價(jià)值最大化的結(jié)合點(diǎn)，將新技術(shù)機(jī)遇與企業(yè)自身資源稟賦有機(jī)融合。在經(jīng)營(yíng)承壓、資金有限的情況下，新商業(yè)拓展既需要敢為人先的勇氣，又需要謀定而動(dòng)的智慧。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)32AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心可以通過(guò)融合AI技術(shù)，將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)升級(jí)為具備動(dòng)態(tài)感知、智能決策和自主進(jìn)化的技術(shù)體系。在此過(guò)程中，企業(yè)需要通過(guò)靈活的架構(gòu)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)化提升技術(shù)棧的適應(yīng)用靈活架構(gòu)打造AI能力棧AI智能體的興起讓技術(shù)的可組合性變得至關(guān)重要。這類系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)的高效整合，因此模塊化設(shè)計(jì)成為理想選擇。靈活模塊化的架構(gòu)就像“搭積木”，既能快速替換升級(jí)組件以滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，又能兼容未埃森哲調(diào)研顯示，三分之一以上的中國(guó)企業(yè)正籌備在3年內(nèi)推動(dòng)AI智能體與數(shù)字架構(gòu)深度融合，34這要求數(shù)字核心各功能模塊持續(xù)更新。若缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，分散建設(shè)的系統(tǒng)可能出現(xiàn)兼容性不足、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，拖累技術(shù)部署效率。因此，企業(yè)需要統(tǒng)一規(guī)劃、協(xié)同各部門的資源與行在AI應(yīng)用中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練精準(zhǔn)模型、生成可靠輸出的基礎(chǔ)。企業(yè)若想構(gòu)建獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，需將基礎(chǔ)模型與自有數(shù)據(jù)、領(lǐng)域?qū)僦R(shí)結(jié)合――這正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)化的關(guān)鍵路徑。通過(guò)把分散的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，企業(yè)能精準(zhǔn)破解行業(yè)痛點(diǎn)。而數(shù)據(jù)知識(shí)化過(guò)程中形成的差異化模型體系，也能規(guī)避通用模型導(dǎo)致的同質(zhì)化困境，為企業(yè)構(gòu)建起難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在具合規(guī)準(zhǔn)則等專有數(shù)據(jù)，經(jīng)知識(shí)化處理后，融入行業(yè)大模型或領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ?。以能源企業(yè)的風(fēng)電檢修為例，傳統(tǒng)檢修模式經(jīng)常面臨諸如知識(shí)沉淀滯后于設(shè)備迭代、專家經(jīng)驗(yàn)難以體系化傳承等困難。為解決上述問(wèn)題，遠(yuǎn)景智能整合200多個(gè)專家知識(shí)庫(kù)、百萬(wàn)級(jí)風(fēng)機(jī)工單等數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推出了支持自進(jìn)化知識(shí)圖譜和智能體矩陣的風(fēng)電故障檢修智能助手。通過(guò)重構(gòu)從資料到知識(shí)的轉(zhuǎn)化鏈路，風(fēng)電檢修正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)下，建立技術(shù)區(qū)隔已成為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字核心韌性的關(guān)鍵策略。企業(yè)通過(guò)系統(tǒng)性架構(gòu)設(shè)計(jì)與策略規(guī)劃，對(duì)核心業(yè)務(wù)模塊、數(shù)據(jù)資源及技術(shù)能力實(shí)施差異化部這一策略對(duì)走向全球化的中國(guó)企業(yè)尤為關(guān)鍵。面對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)迥異的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求，尤其在海外監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)隱私審查日益嚴(yán)格的背景下，企業(yè)需對(duì)敏感數(shù)據(jù)與非敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類區(qū)隔。以跨境電商場(chǎng)景為例，可將用戶支付信息等敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于本地合規(guī)服務(wù)器，非敏感的商品數(shù)據(jù)則接入全球統(tǒng)一分析平臺(tái)，通過(guò)精準(zhǔn)的技術(shù)區(qū)隔實(shí)現(xiàn)合規(guī)運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)效率的雙向保障。值得注意的是，建立技術(shù)區(qū)隔的意義不僅僅是為保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行，更在于將關(guān)鍵能力精準(zhǔn)聚焦于核心環(huán)節(jié)，在確保安全性與靈活性的同時(shí)，推動(dòng)技術(shù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的深度契合。在此過(guò)程中，企業(yè)需要在技術(shù)隔離與業(yè)務(wù)效率間尋求動(dòng)態(tài)平衡，既要保證核心業(yè)務(wù)在突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)下的連續(xù)性，又要保障數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率，特別是在風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的背景下，更需持續(xù)評(píng)估和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展。2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)33大多數(shù)公司把韌性當(dāng)作緩沖墊，用它來(lái)減輕沖擊，實(shí)際上，韌性更像蹦床――不僅吸收沖擊，還能利用沖擊力產(chǎn)生向上的動(dòng)力。韌性不是簡(jiǎn)單保護(hù)價(jià)值，而是創(chuàng)造價(jià)值。那些在動(dòng)蕩時(shí)期表現(xiàn)因?yàn)樗麄兛梢源蛟祉g性――不是作為一個(gè)靜態(tài)的重置成本與效率基準(zhǔn)在全球化遭遇多重挑戰(zhàn)的大環(huán)境下，企業(yè)經(jīng)營(yíng)面臨更大的成本與運(yùn)營(yíng)壓力。實(shí)現(xiàn)效率突破與成本重構(gòu)，已成為企業(yè)生存的首要課題。通過(guò)先進(jìn)AI技術(shù)、流程和管理的系統(tǒng)化創(chuàng)新，企業(yè)能夠突破生產(chǎn)效率瓶頸，邁向新的績(jī)效高度。埃森哲研究表明，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)的企業(yè)能夠加速先進(jìn)AI務(wù)中大規(guī)模應(yīng)用超自動(dòng)化和AI技術(shù)的企業(yè)生產(chǎn)效通過(guò)AI重置成本與效率基準(zhǔn)是一個(gè)系統(tǒng)工程。首先，需要企業(yè)通過(guò)制定既符合自身情況又有一定超前性的新目標(biāo)以及衡量指標(biāo)，如隨著軟件、數(shù)據(jù)等新型成本逐漸增加，企業(yè)也需全面反映這些支出。其次，企業(yè)需分析運(yùn)營(yíng)流程，找到影響成本、效率提升的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，利用技術(shù)投資撬動(dòng)更大價(jià)值的流程優(yōu)化與效率提升。最后，企業(yè)還需動(dòng)態(tài)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)成本與效率，如利用智能運(yùn)端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和協(xié)同在充滿波動(dòng)性的時(shí)代，企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)正從單一的效率提升，轉(zhuǎn)向更具應(yīng)變力與協(xié)同力的韌性升級(jí)。借助現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)治理和先進(jìn)AI部韌性重塑轉(zhuǎn)型。實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)貫通，是企業(yè)第一時(shí)間識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)與變化的基礎(chǔ)。這要求企業(yè)全面掌握從業(yè)務(wù)源頭到終端的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。如企業(yè)應(yīng)確保流程和工具能在不同職能部門之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，以便不同的團(tuán)隊(duì)（如銷相同的數(shù)據(jù)和分析。生成式AI正在推動(dòng)企業(yè)響應(yīng)機(jī)制的柔性升級(jí)。企業(yè)可依托先進(jìn)AI的數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)智能監(jiān)控；同時(shí)部署基于AI的深度分析與自主決策能力，提升響應(yīng)速敏捷的全球供應(yīng)鏈對(duì)于出海的企業(yè)，真正的運(yùn)營(yíng)韌性如今更少依賴于業(yè)務(wù)布局的規(guī)模，而更多取決于戰(zhàn)略靈活性――在條件變化時(shí)能夠迅速調(diào)整供應(yīng)鏈、實(shí)現(xiàn)靈活生產(chǎn)以及重新配置合作伙伴關(guān)系的能力。球布局、本地敏捷”。通過(guò)縮短物理距離和增強(qiáng)當(dāng)?shù)嘏涮啄芰?，企業(yè)可提升供應(yīng)鏈的可控性與抗風(fēng)險(xiǎn)能力。領(lǐng)先企業(yè)已建立起國(guó)內(nèi)外多點(diǎn)布局的供應(yīng)鏈模式，如在墨西哥、東南亞等地設(shè)立多中戰(zhàn)術(shù)層面，企業(yè)可通過(guò)數(shù)字化賦能提升供應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)控與快速?zèng)Q策，靈活調(diào)配資源以避免供需失衡。如貿(mào)易限制清單的推出使我國(guó)部分產(chǎn)品進(jìn)出口受限，但領(lǐng)先企業(yè)能依預(yù)案切換供應(yīng)源、及時(shí)調(diào)整物流路徑或目的國(guó)。海信已初步形成了全球“5+1”區(qū)域中心的非、亞太和中國(guó)區(qū)。通過(guò)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的敏捷響應(yīng)、全球運(yùn)營(yíng)的實(shí)時(shí)2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)34面對(duì)AI智能體廣泛應(yīng)用的時(shí)代趨勢(shì)，中國(guó)企業(yè)的人才與組織建設(shè)亟需從“適應(yīng)性調(diào)整”邁向“系統(tǒng)性重塑”。這意味著，AI不僅將改變?nèi)藗兤髽I(yè)需要從三個(gè)方面同步發(fā)力，以實(shí)現(xiàn)人才和組織升級(jí)。企業(yè)需要構(gòu)建更加靈活、更具韌性的人才機(jī)制，以適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境。傳統(tǒng)的人才管理模式多以崗位為單位、以組織邊界為框架，難以應(yīng)對(duì)不確定性和AI帶來(lái)的勞動(dòng)力重構(gòu)。企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)優(yōu)化的人才戰(zhàn)略，定期評(píng)估“內(nèi)培、外聘、外包與智能自動(dòng)化”四種人力形態(tài)的投入產(chǎn)出比，確保在不同發(fā)展階段具備靈活調(diào)配的能力。這不僅有助于優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，更重要的是增強(qiáng)組織的敏捷性和抗沖擊能力，支持企業(yè)在波動(dòng)市場(chǎng)中穩(wěn)健前行。人與AI智能體協(xié)同企業(yè)應(yīng)推進(jìn)以AI為核心的流程重構(gòu)與協(xié)作模式升級(jí)，釋放AI時(shí)代真正的組織生產(chǎn)力。當(dāng)前，AI的部署仍集中在點(diǎn)狀工具應(yīng)用，尚未融入流程主干。未來(lái)的組織必須跳出傳統(tǒng)的職能部門任務(wù)與目標(biāo)的跨部門協(xié)同機(jī)制。AI智能體具備高度互聯(lián)、快速響應(yīng)的能力，若能與人類決策者協(xié)為此，企業(yè)需建立起AI智能體之間以及人與AI智能體之間的協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)與治理機(jī)制，使各類智能系統(tǒng)能夠嵌入業(yè)務(wù)流程并與員工行為邏輯無(wú)縫銜接。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)盡快推動(dòng)技能體系的動(dòng)態(tài)演入員工核心能力畫像中，并構(gòu)建從入職培訓(xùn)到持續(xù)學(xué)習(xí)的閉環(huán)機(jī)制，確保員工能與AI協(xié)同進(jìn)化，避免其被技術(shù)迭代浪潮淘汰。AI信任基石最后，企業(yè)必須夯實(shí)AI應(yīng)用中的信任基石與人本理念，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的組織文化重塑。員工是AI部署的最終承接者，也是AI系統(tǒng)價(jià)值發(fā)揮的關(guān)鍵變量。沒有員工的理解與信任，再先進(jìn)的系統(tǒng)也難以落地生根。因此，企業(yè)在推動(dòng)AIAI的介入不應(yīng)削弱人的主觀能動(dòng)性，而應(yīng)成為激發(fā)創(chuàng)造力、提升判斷力的助推器。為此，企業(yè)應(yīng)營(yíng)造包容創(chuàng)新的氛圍，鼓勵(lì)員工提出AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用構(gòu)想，并通過(guò)試點(diǎn)機(jī)制、場(chǎng)景共創(chuàng)與正向激勵(lì)，激發(fā)一線員工在實(shí)際工作中主動(dòng)探索驅(qū)動(dòng)者”的過(guò)程，正是組織真正釋放AI價(jià)值的起企業(yè)若要充分利用生成式AI帶來(lái)的自動(dòng)化優(yōu)勢(shì)，未來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，不僅取決于誰(shuí)擁有更多的四者必須形成合力、協(xié)同演化，方可推動(dòng)企業(yè)從AI的試驗(yàn)使用階段，邁向可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建階段。在這個(gè)變革過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)該放慢技術(shù)堆疊的節(jié)奏，加快機(jī)制與文化的重構(gòu)進(jìn)程，以組織之變，承接技術(shù)之力，實(shí)現(xiàn)真正屬于AI時(shí)代的生2025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)在全球不確定性加劇、技術(shù)加速演進(jìn)的背景下，中國(guó)企業(yè)憑借強(qiáng)大的韌性與戰(zhàn)略定力，在復(fù)雜環(huán)境中展現(xiàn)出卓越的適應(yīng)力與生命力――加快探索新前沿、夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)、升級(jí)運(yùn)營(yíng)并逐步釋放技AI不僅是提升生產(chǎn)效率的工具，更代表著一種全新的創(chuàng)新范式與增長(zhǎng)路徑，幫助企業(yè)穿越周期、重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)下正是全面擁抱AI、釋放價(jià)值潛力的關(guān)鍵窗口期。百年變局之際，轉(zhuǎn)型重塑就是新格局新增長(zhǎng)352025埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)新格局新增長(zhǎng)36本研究是埃森哲連續(xù)第八年開展的中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)研究。研究方法主要包括企業(yè)高管與內(nèi)部專家的深度訪談、高管在線調(diào)研及企業(yè)評(píng)估，旨在全方位、深入了解中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程和化工汽車為確保樣本能夠充分反映中國(guó)企業(yè)的整體水平，我們以財(cái)務(wù)分析為基礎(chǔ)對(duì)企業(yè)進(jìn)行了分群與家中國(guó)企業(yè)?；?019年至2024年前三季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，我們通過(guò)與行業(yè)平均水平對(duì)比，評(píng)估企業(yè)的盈利性與增長(zhǎng)性，并將其劃分為四組。每組邀請(qǐng)約40家企業(yè)，組成本年度的調(diào)研樣本?；て噮⑴c調(diào)研的企業(yè)高管主要來(lái)自戰(zhàn)略、信息技為C級(jí)或總監(jiān)級(jí)別。問(wèn)卷收集時(shí)間為2025年2月至2025年3月，共計(jì)163份有效問(wèn)卷。新能源新能源高科技制造工程機(jī)械零售14%工程機(jī)械零售14%15%13%行業(yè)分布15%14%13%15%消費(fèi)品不等于100%。大維度，18個(gè)二級(jí)指標(biāo)，31個(gè)三級(jí)指標(biāo)，各指標(biāo)分值為0~100，100分代表當(dāng)前所能預(yù)見的最先進(jìn)狀態(tài)的我們基于高管在線調(diào)研收集的企業(yè)自評(píng)估數(shù)據(jù)、IT支出數(shù)據(jù)、ESG數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)重塑進(jìn)程進(jìn)行全面評(píng)軟件及IT總支出上