《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)（第2版）》電子教案一、課程信息課程名稱：人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)（第2版）課程類型：專業(yè)基礎(chǔ)課/通識選修課適用對象：?？圃盒W(xué)生、非專業(yè)學(xué)生、人工智能初學(xué)者學(xué)時分配：總64學(xué)時（理論32學(xué)時+實驗32學(xué)時）教材：《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)（第2版）》教學(xué)目標：掌握人工智能核心概念及典型技術(shù)（計算機視覺、語音處理、自然語言處理等）。通過實踐消除對人工智能的畏懼感，培養(yǎng)基礎(chǔ)開發(fā)能力。理解人工智能倫理與法律問題，激發(fā)跨領(lǐng)域創(chuàng)新意識。二、課程簡介本課程以“技術(shù)認知→實踐應(yīng)用→創(chuàng)新思維”為主線，結(jié)合國家級人工智能開放平臺（如百度、科大訊飛），通過體驗式實驗和行業(yè)案例，幫助學(xué)生快速入門人工智能領(lǐng)域。課程特點：通識與專業(yè)結(jié)合：從生活場景切入，逐步深入工業(yè)應(yīng)用，適合不同基礎(chǔ)的學(xué)生。梯度化實踐設(shè)計：基礎(chǔ)任務(wù)（1學(xué)時/次）與進階任務(wù)（2學(xué)時/次）結(jié)合，覆蓋圖像、語音、NLP等多領(lǐng)域。行業(yè)融合創(chuàng)新：通過“迎賓機器人”項目實戰(zhàn)（16學(xué)時），串聯(lián)多技術(shù)模塊，培養(yǎng)系統(tǒng)集成能力。三、課程教學(xué)要求維度具體要求知識目標掌握人工智能定義、技術(shù)框架及典型應(yīng)用；熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法。能力目標能調(diào)用API完成圖像識別、語音合成等任務(wù)；能訓(xùn)練簡單分類模型并調(diào)參。素質(zhì)目標理解AI倫理問題，培養(yǎng)跨學(xué)科創(chuàng)新意識及團隊協(xié)作能力。四、課程教學(xué)內(nèi)容（總64學(xué)時）1.緒論（2學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時人工智能發(fā)展背景與現(xiàn)狀三次發(fā)展浪潮、典型應(yīng)用領(lǐng)域了解22.單元1：初識人工智能（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時1.1人工智能定義與能力分類圖靈測試、強AI與弱AI掌握21.2發(fā)展歷程與未來趨勢三次浪潮、技術(shù)瓶頸熟悉11.3典型行業(yè)應(yīng)用案例醫(yī)療、教育、金融領(lǐng)域應(yīng)用掌握11.4開發(fā)環(huán)境搭建（任務(wù)1.1、1.2）Python環(huán)境配置、JSON數(shù)據(jù)處理掌握23.單元2：計算機視覺技術(shù)與應(yīng)用（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時2.1技術(shù)體系與典型案例圖像分類、目標檢測掌握22.2基本任務(wù)（OCR、人臉識別）圖像分割算法原理熟悉1任務(wù)2.1文件文字識別調(diào)用OCRAPI實現(xiàn)文本提取掌握1任務(wù)2.2人流量統(tǒng)計基于人體分析API開發(fā)掌握24.單元3：智能語音技術(shù)與應(yīng)用（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時3.1語音處理技術(shù)體系語音合成與識別流程掌握23.2聲紋識別與語音增強語音分析技術(shù)原理熟悉1任務(wù)3.1客服音頻合成調(diào)用TTSAPI生成語音掌握1任務(wù)3.2會議錄音轉(zhuǎn)文本語音識別API調(diào)試掌握25.單元4：自然語言處理與應(yīng)用（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時4.1技術(shù)體系與歧義處理分詞、詞性標注掌握24.2情感分析與知識圖譜依存句法分析熟悉1任務(wù)4.1用戶評價情感分析調(diào)用情感分析API掌握1任務(wù)4.2用戶意圖理解構(gòu)建簡單問答系統(tǒng)掌握26.單元5：智能機器人與智能問答（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時5.1機器人技術(shù)框架工業(yè)與服務(wù)機器人分類掌握25.2無人駕駛汽車分級L0-L5自動駕駛標準熟悉1任務(wù)5.1智能客服問答基于規(guī)則匹配實現(xiàn)問答掌握1任務(wù)5.2自定義問答技能文件驅(qū)動問答系統(tǒng)開發(fā)掌握27.單元6：人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新（6學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時6.1行業(yè)應(yīng)用（制造、農(nóng)業(yè)）AI+無人機創(chuàng)新案例熟悉26.2崗位變革與創(chuàng)新思維消失與新增職業(yè)分析了解1任務(wù)6.1訓(xùn)練分類模型使用EasyDL平臺實踐掌握1任務(wù)6.2自定義模型訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型調(diào)參掌握28.單元7-8：機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)（10學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時7.1機器學(xué)習(xí)算法（線性回歸、SVM）監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)掌握48.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CNN卷積層、池化層作用熟悉3任務(wù)7.2生存預(yù)測泰坦尼克號數(shù)據(jù)集分析掌握2任務(wù)8.2手寫數(shù)字識別MNIST數(shù)據(jù)集訓(xùn)練掌握19.單元9：人工智能法律與倫理（4學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時9.1隱私與偏見問題GDPR數(shù)據(jù)保護條例熟悉29.2知識產(chǎn)權(quán)與法律主體機器人法律責任界定了解210.單元10：迎賓機器人項目實戰(zhàn)（16學(xué)時）主要內(nèi)容重難點層次要求學(xué)時人臉檢測與語音合成多模塊API集成調(diào)試掌握8系統(tǒng)集成與優(yōu)化問答邏輯與異常處理掌握8五、考核要求及成績評定考核方式：過程性考核（60%）+項目實戰(zhàn)（40%）成績構(gòu)成：平時表現(xiàn)（20%）：課堂參與、實驗報告。任務(wù)完成度（40%）：基礎(chǔ)任務(wù)（20%）+進階任務(wù)（20%）。項目實戰(zhàn)（40%）：迎賓機器人功能完整性、代碼規(guī)范、答辯表現(xiàn)。六、學(xué)生學(xué)習(xí)建議實踐驅(qū)動：從“調(diào)用API”入手，逐步深入模型訓(xùn)練，避免過度關(guān)注理論公式?？鐚W(xué)科拓展：結(jié)合本專業(yè)（如機械、金融）探索AI應(yīng)用場景。資源利用：善用AI開放平臺（百度AIStudio、訊飛開放平臺）的免費資源。七、課程改革與建議動態(tài)更新案例：引入ChatGPT、AIGC等