2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件操作與應用綜合試題庫考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項前的字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，若想將數(shù)據(jù)集中某一行移動到另一行的位置，應該使用以下哪個菜單命令？（A）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（B）數(shù)據(jù)編輯（C）數(shù)據(jù)移動（D）數(shù)據(jù)剪切2.當你在Excel中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)透視表時，若想對某一字段進行求和，應該選擇以下哪個功能？（A）計數(shù)（B）求平均（C）求和（D）最大值3.在R語言中，若想對數(shù)據(jù)框中的某個變量進行分組統(tǒng)計，應該使用哪個函數(shù)？（A）summarize（B）aggregate（C）group_by（D）tapply4.在SAS軟件中，若想對數(shù)據(jù)集進行排序，應該使用哪個過程？（A）PROCSORT（B）PROCSORTBY（C）PROCORDER（D）PROCARRANGE5.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，若想生成一個新的變量，該變量是原來兩個變量的乘積，應該使用哪個命令？（A）generate（B）create（C）make（D）new6.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)框進行篩選，應該使用哪個函數(shù)？（A）filter（B）select（C）slice（D）query7.在Minitab中，若想進行假設檢驗，應該使用哪個菜單？（A）統(tǒng)計（B）假設檢驗（C）分析（D）檢驗8.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)進行標準化處理，應該使用哪個菜單？（A）轉(zhuǎn)換（B）描述統(tǒng)計（C）標準化（D）變量視圖9.在R語言中，若想對數(shù)據(jù)框中的某個變量進行排序，應該使用哪個函數(shù)？（A）sort（B）order（C）arrange（D）rank10.在SAS軟件中，若想對數(shù)據(jù)集進行匯總統(tǒng)計，應該使用哪個過程？（A）PROCMEANS（B）PROCSUM（C）PROCTOTAL（D）PROCAVG11.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)進行交叉表分析，應該使用哪個命令？（A）tabulate（B）crosstab（C）cross（D）table12.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)框進行合并，應該使用哪個函數(shù)？（A）merge（B）join（C）concat（D）combine13.在Minitab中，若想進行方差分析，應該使用哪個菜單？（A）統(tǒng)計（B）方差分析（C）分析（D）ANOVA14.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)進行探索性分析，應該使用哪個菜單？（A）分析（B）探索（C）描述（D）統(tǒng)計15.在R語言中，若想對數(shù)據(jù)框中的某個變量進行頻率分析，應該使用哪個函數(shù)？（A）table（B）freq（C）summary（D）count16.在SAS軟件中，若想對數(shù)據(jù)集進行篩選，應該使用哪個過程？（A）PROCIF（B）PROCSELECT（C）PROCFILTER（D）PROCWHERE17.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)進行回歸分析，應該使用哪個命令？（A）regress（B）glm（C）logit（D）linear18.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)框進行分組統(tǒng)計，應該使用哪個函數(shù)？（A）groupby（B）aggregate（C）pivot_table（D）split19.在Minitab中，若想進行相關分析，應該使用哪個菜單？（A）統(tǒng)計（B）相關（C）分析（D）CORREL20.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，若想對數(shù)據(jù)進行聚類分析，應該使用哪個菜單？（A）分類（B）聚類（C）分析（D）cluster二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，有多項符合題目要求，請將正確選項前的字母填在題后的括號內(nèi)。每小題全部選對得2分，部分選對得1分，有錯選或漏選的不得分。）1.在使用Excel進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些功能可以用于數(shù)據(jù)透視表？（A）求和（B）計數(shù)（C）求平均（D）最大值（E）最小值2.在R語言中，以下哪些函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)分組？（A）summarize（B）aggregate（C）group_by（D）tapply（E）filter3.在SAS軟件中，以下哪些過程可以用于數(shù)據(jù)排序？（A）PROCSORT（B）PROCSORTBY（C）PROCORDER（D）PROCARRANGE（E）PROCWHERE4.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些命令可以用于生成新變量？（A）generate（B）create（C）make（D）new（E）transform5.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)篩選？（A）filter（B）select（C）slice（D）query（E）mask6.在Minitab中，以下哪些菜單可以用于假設檢驗？（A）統(tǒng)計（B）假設檢驗（C）分析（D）檢驗（E）ANOVA7.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些菜單可以用于數(shù)據(jù)標準化處理？（A）轉(zhuǎn)換（B）描述統(tǒng)計（C）標準化（D）變量視圖（E）分析8.在R語言中，以下哪些函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)排序？（A）sort（B）order（C）arrange（D）rank（E）sort_values9.在SAS軟件中，以下哪些過程可以用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計？（A）PROCMEANS（B）PROCSUM（C）PROCTOTAL（D）PROCAVG（E）PROCSUMMARY10.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些命令可以用于數(shù)據(jù)交叉表分析？（A）tabulate（B）crosstab（C）cross（D）table（E）pivot_table三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列表述是否正確，正確的填“√”，錯誤的填“×”。）1.在使用Excel進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)透視表可以用于對數(shù)據(jù)進行動態(tài)的匯總和篩選。（√）2.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，DataFrame是一種用于存儲二維數(shù)據(jù)的對象。（√）3.在SAS軟件中，PROCSQL過程可以用于執(zhí)行復雜的SQL查詢。（√）4.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，命令“describe”可以用于查看數(shù)據(jù)集的結構信息。（√）5.在Minitab中，控制圖可以用于監(jiān)控過程的穩(wěn)定性。（√）6.在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，信度分析可以用于評估測量工具的可靠性。（√）7.在R語言中，函數(shù)“l(fā)apply”可以用于對列表中的每個元素應用一個函數(shù)。（√）8.在SAS軟件中，數(shù)據(jù)集的視圖（view）是一種只讀的數(shù)據(jù)集，不會占用磁盤空間。（√）9.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，命令“regress”可以用于進行線性回歸分析。（√）10.當你在Python中使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)分析時，Series是一種用于存儲一維數(shù)據(jù)的對象。（√）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，簡潔明了地回答問題。）1.簡述在SPSS中如何進行數(shù)據(jù)探索性分析。在SPSS中進行數(shù)據(jù)探索性分析，可以按照以下步驟操作：首先，打開數(shù)據(jù)集，然后進入“分析”菜單，選擇“描述統(tǒng)計”下的“探索”選項。在彈出的對話框中，將需要分析的變量放入“因變量列表”框中，可以選擇將某個變量放入“分類變量”框中進行分組分析。此外，還可以在“統(tǒng)計量”選項卡中選擇需要計算的統(tǒng)計量，如描述性統(tǒng)計量、置信區(qū)間等。最后，點擊“確定”按鈕，即可得到探索性分析的結果。2.解釋在R語言中，如何使用“aggregate”函數(shù)對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計。在R語言中，使用“aggregate”函數(shù)對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計的步驟如下：首先，需要有一個數(shù)據(jù)框（dataframe），然后使用“aggregate”函數(shù)，將需要分組的變量放入“by”參數(shù)中，將需要計算的統(tǒng)計量放入“FUN”參數(shù)中。例如，可以使用以下代碼對數(shù)據(jù)框“df”中的變量“group”進行分組，并對變量“value”進行求和：`aggregate(value~group,data=df,FUN=sum)`。這樣，就可以得到按“group”變量分組后的“value”變量的求和結果。3.描述在SAS軟件中，如何使用PROCMEANS進行數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計。在SAS軟件中，使用PROCMEANS進行數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計的步驟如下：首先，需要有一個數(shù)據(jù)集，然后使用“PROCMEANS”過程，將數(shù)據(jù)集放入“DATA”參數(shù)中。例如，可以使用以下代碼對數(shù)據(jù)集“dataset”進行匯總統(tǒng)計：`PROCMEANSDATA=dataset;RUN;`。在運行該代碼后，SAS會輸出數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計量，如均值、標準差、中位數(shù)等。此外，還可以在“CLASS”語句中指定分類變量，以進行分組匯總統(tǒng)計。4.說明在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，如何使用“tabulate”命令進行交叉表分析。在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，使用“tabulate”命令進行交叉表分析的步驟如下：首先，需要有一個數(shù)據(jù)集，然后使用“tabulate”命令，將需要進行分析的變量放入“tabulate”命令中。例如，可以使用以下代碼對變量“var1”和“var2”進行交叉表分析：`tabulatevar1var2;`。這樣，Stata會輸出“var1”和“var2”的交叉表，并計算相應的統(tǒng)計量，如頻數(shù)、百分比等。此外，還可以在“row”參數(shù)中指定行變量，在“col”參數(shù)中指定列變量，以進行更復雜的交叉表分析。5.闡述在Python中使用Pandas庫時，如何使用“merge”函數(shù)進行數(shù)據(jù)合并。在Python中使用Pandas庫時，使用“merge”函數(shù)進行數(shù)據(jù)合并的步驟如下：首先，需要有兩個或多個數(shù)據(jù)框（DataFrame），然后使用“merge”函數(shù)，將需要合并的數(shù)據(jù)框放入“merge”函數(shù)中。例如，可以使用以下代碼將數(shù)據(jù)框“df1”和“df2”按照“key”列進行合并：`merged_df=pd.merge(df1,df2,on='key');`。這樣，Pandas會根據(jù)“key”列將“df1”和“df2”進行合并，并輸出合并后的數(shù)據(jù)框。此外，還可以在“how”參數(shù)中指定合并方式，如“inner”、“outer”、“l(fā)eft”或“right”，以進行不同方式的合并。五、操作題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請根據(jù)題目要求，完成指定的操作，并簡要說明操作步驟和結果。）1.在Excel中，使用數(shù)據(jù)透視表對以下數(shù)據(jù)進行求和和計數(shù)統(tǒng)計：|產(chǎn)品|銷售地區(qū)|銷售量||------|----------|--------||A|東部|100||B|西部|150||A|南部|200||B|東部|120||A|西部|180|操作步驟：（1）選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點擊“插入”菜單，選擇“數(shù)據(jù)透視表”。（2）在彈出的對話框中，選擇數(shù)據(jù)透視表放置的位置，點擊“確定”。（3）將“產(chǎn)品”字段拖到“行”區(qū)域，將“銷售地區(qū)”字段拖到“列”區(qū)域，將“銷售量”字段拖到“值”區(qū)域。（4）在“值”區(qū)域，點擊下拉箭頭，選擇“值字段設置”，在彈出的對話框中選擇“求和”和“計數(shù)”，點擊“確定”。結果：數(shù)據(jù)透視表將顯示每個產(chǎn)品和銷售地區(qū)的銷售量求和和計數(shù)統(tǒng)計結果。2.在R語言中，使用“aggregate”函數(shù)對以下數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計：|組別|年齡|收入||------|------|------||1|25|5000||2|30|6000||1|28|5500||2|35|7000||1|32|6000|操作步驟：（1）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框：`data<-data.frame(組別=c(1,2,1,2,1),年齡=c(25,30,28,35,32),收入=c(5000,6000,5500,7000,6000))`（2）使用“aggregate”函數(shù)進行分組統(tǒng)計：`aggregate(cbind(年齡,收入)~組別,data=data,FUN=mean)`結果：數(shù)據(jù)框?qū)@示每個組別的年齡和收入的平均值。3.在Python中使用Pandas庫，使用“merge”函數(shù)對以下兩個數(shù)據(jù)進行合并：|ID|姓名||----|------||1|張三||2|李四||3|王五||ID|年齡||----|------||1|25||2|30||4|35|操作步驟：（1）創(chuàng)建兩個數(shù)據(jù)框：`df1=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'姓名':['張三','李四','王五']})`，`df2=pd.DataFrame({'ID':[1,2,4],'年齡':[25,30,35]})`（2）使用“merge”函數(shù)進行合并：`merged_df=pd.merge(df1,df2,on='ID',how='outer')`結果：數(shù)據(jù)框?qū)@示兩個數(shù)據(jù)框的合并結果，包括ID、姓名和年齡。本次試卷答案如下一、單項選擇題1.B解析：在SPSS中，數(shù)據(jù)編輯是核心功能之一，允許用戶對數(shù)據(jù)集進行各種操作，包括插入、刪除、移動行等。移動行屬于數(shù)據(jù)編輯的范疇，而數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)編輯（這里可能指數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）、數(shù)據(jù)剪切不是專門用于移動行的命令。2.C解析：在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時，要對字段進行求和，應選擇“求和”功能。計數(shù)是統(tǒng)計數(shù)量，求平均是計算平均值，最大值是找出最大數(shù)值，這些都不符合求和的需求。3.C解析：在R語言中，`group_by`函數(shù)是dplyr包中的一個核心函數(shù)，用于對數(shù)據(jù)進行分組。`summarize`用于生成匯總統(tǒng)計量，`aggregate`是基礎包中的函數(shù)，但`group_by`在數(shù)據(jù)操作中更常用且更直觀。4.A解析：在SAS軟件中，`PROCSORT`過程專門用于對數(shù)據(jù)集進行排序。`PROCSORTBY`是錯誤的，SAS中沒有這個過程。`PROCORDER`和`PROCARRANGE`也不是用于排序的標準過程。5.A解析：在Stata中，`generate`命令用于創(chuàng)建新的變量，可以通過指定計算公式來生成新變量。`create`是用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的命令，`make`和`new`不是Stata的標準命令。6.D解析：在Python的Pandas庫中，`query`函數(shù)可以用于對DataFrame進行篩選，根據(jù)條件返回符合條件的行。`filter`是另一種篩選方式，但`query`更靈活且易于閱讀。7.B解析：在Minitab中，進行假設檢驗應使用“假設檢驗”菜單。統(tǒng)計是一個通用菜單，分析也是一個通用菜單，檢驗不是一個具體的菜單名稱。8.C解析：在SPSS中，對數(shù)據(jù)進行標準化處理應使用“標準化”菜單。轉(zhuǎn)換、描述統(tǒng)計、變量視圖都不是專門用于標準化的菜單。9.B解析：在R語言中，`order`函數(shù)可以對數(shù)據(jù)框中的變量進行排序，返回排序后的索引。`sort`是基礎函數(shù)，但通常用于向量，`arrange`是dplyr包中的函數(shù)，更常用于數(shù)據(jù)框。10.A解析：在SAS軟件中，`PROCMEANS`過程用于對數(shù)據(jù)集進行匯總統(tǒng)計，計算均值、中位數(shù)等統(tǒng)計量。`PROCSUM`、`PROCTOTAL`、`PROCAVG`都不是SAS的標準過程。11.A解析：在Stata中，`tabulate`命令用于進行交叉表分析，顯示兩個或多個分類變量的頻數(shù)分布。`crosstab`、`cross`、`table`都是錯誤的命令。12.A解析：在Python的Pandas庫中，`merge`函數(shù)用于將兩個或多個DataFrame根據(jù)指定的鍵進行合并。`join`是另一種合并方式，但`merge`更通用。`concat`用于連接，`combine`不是Pandas的標準函數(shù)。13.B解析：在Minitab中，進行方差分析應使用“方差分析”菜單。統(tǒng)計是一個通用菜單，分析也是一個通用菜單，ANOVA是一個具體的分析方法，但菜單名稱應為“方差分析”。14.B解析：在SPSS中，進行探索性分析應使用“探索”菜單。分析是一個通用菜單，描述、統(tǒng)計都不是專門用于探索性分析的菜單。15.A解析：在R語言中，`table`函數(shù)可以用于對數(shù)據(jù)框中的變量進行頻率分析，生成頻數(shù)表。`freq`不是R的標準函數(shù)，`summary`用于生成匯總統(tǒng)計量，`count`是dplyr包中的一個函數(shù)。16.A解析：在SAS軟件中，`PROCIF`過程不是用于篩選的標準過程。`PROCSELECT`、`PROCFILTER`、`PROCWHERE`都不是SAS的標準過程，篩選通常使用數(shù)據(jù)步的邏輯語句。17.A解析：在Stata中，`regress`命令用于進行線性回歸分析。`glm`是廣義線性模型，`logit`是邏輯回歸，`linear`不是Stata的標準命令。18.A解析：在Python的Pandas庫中，`groupby`函數(shù)可以對DataFrame進行分組，并可以與其他函數(shù)結合進行分組統(tǒng)計。`aggregate`是另一種分組統(tǒng)計方式，但`groupby`更常用。`pivot_table`是另一種分組統(tǒng)計方式，但`groupby`更靈活。19.B解析：在Minitab中，進行相關分析應使用“相關”菜單。統(tǒng)計是一個通用菜單，分析也是一個通用菜單，CORREL是一個具體的分析方法，但菜單名稱應為“相關”。20.B解析：在SPSS中，進行聚類分析應使用“聚類”菜單。分類是一個通用菜單，分析也是一個通用菜單，cluster是一個具體的分析方法，但菜單名稱應為“聚類”。二、多項選擇題1.A,B,C,D解析：在Excel中，數(shù)據(jù)透視表可以用于對數(shù)據(jù)進行動態(tài)的匯總、計數(shù)、求平均、最大值等操作。最小值不是數(shù)據(jù)透視表的標準功能。2.A,B,C,D解析：在Python的Pandas庫中，DataFrame是一種用于存儲二維數(shù)據(jù)的對象，可以包含多種數(shù)據(jù)類型。Series是一種存儲一維數(shù)據(jù)的對象，不是DataFrame。3.A,B解析：在SAS軟件中，`PROCSORT`和`PROCSORTBY`都可以用于數(shù)據(jù)排序。`PROCORDER`、`PROCARRANGE`、`PROCWHERE`都不是SAS的標準過程。4.A,B,C解析：在Stata中，`generate`、`create`、`make`都可以用于生成新變量。`transform`不是Stata的標準命令。5.A,B,C,D解析：在Python的Pandas庫中，`filter`、`select`、`slice`、`query`都可以用于數(shù)據(jù)篩選。`mask`是另一種篩選方式，但不是標準函數(shù)。6.A,B解析：在Minitab中，進行假設檢驗應使用“統(tǒng)計”菜單下的“假設檢驗”選項。分析是一個通用菜單，ANOVA是一個具體的分析方法，但菜單名稱應為“方差分析”。7.A,B,C解析：在SPSS中，對數(shù)據(jù)進行標準化處理應使用“轉(zhuǎn)換”菜單下的“標準化”選項。變量視圖是查看變量屬性的選項，不是用于標準化的。8.A,B,C,D解析：在R語言中，`sort`、`order`、`arrange`、`rank`都可以用于數(shù)據(jù)排序。`sort_values`是Pandas中的函數(shù)，不是R的標準函數(shù)。9.A,B,C,D解析：在SAS軟件中，`PROCMEANS`、`PROCSUM`、`PROCTOTAL`、`PROCAVG`都可以用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計。`PROCSUMMARY`不是SAS的標準過程。10.A,B,C解析：在Stata中，`tabulate`、`crosstab`、`cross`都可以用于數(shù)據(jù)交叉表分析。`table`是另一種說法，但不是Stata的標準命令。三、判斷題1.√解析：數(shù)據(jù)透視表是Excel中用于動態(tài)匯總和篩選數(shù)據(jù)的強大工具，可以靈活地改變數(shù)據(jù)的組織和展示方式。2.√解析：DataFrame是Pandas庫中用于存儲二維數(shù)據(jù)的對象，類似于R語言中的數(shù)據(jù)框，可以包含多種數(shù)據(jù)類型和結構。3.√解析：PROCSQL是SAS軟件中用于執(zhí)行SQL查詢的過程，可以處理復雜的數(shù)據(jù)操作和分析任務。4.√解析：`describe`命令在Stata中用于查看數(shù)據(jù)集的結構信息，包括變量類型、缺失值等。5.√解析：控制圖是Minitab中用于監(jiān)控過程穩(wěn)定性的工具，可以檢測過程的變異和異常情況。6.√解析：信度分析是評估測量工具可靠性的方法，SPSS中提供了相應的分析工具。7.√解析：`lapply`函數(shù)在R語言中用于對列表中的每個元素應用一個函數(shù)，返回一個列表。8.√解析：視圖在SAS中是一種只讀的數(shù)據(jù)集，不會占用磁盤空間，可以像數(shù)據(jù)集一樣使用。9.√解析：`regress`命令在Stata中用于進行線性回歸分析，可以估計回歸系數(shù)和進行假設檢驗。10.√解析：Series是Pandas庫中用于存儲一維數(shù)據(jù)的對象，類似于R語言中的向量，可以包含多種數(shù)據(jù)類型。四、簡答題1.在SPSS中進行數(shù)據(jù)探索性分析的步驟如下：-打開數(shù)據(jù)集，進入“分析”菜單，選擇“描述統(tǒng)計”下的“探索”選項。-在彈出的對話框中，將需要分析的變量放入“因變量列表”框中。-可以選擇將某個變量放入“分類變量”框中進行分組分析。-在“統(tǒng)計量”選項卡中選擇需要計算的統(tǒng)計量，如描述性統(tǒng)計量、置信區(qū)間等。-點擊“確定”按鈕，即可得到探索性分析的結果。2.在R語言中，使用`aggregate`函數(shù)對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計的步驟如下：-首先需要有一個數(shù)據(jù)框（dataframe）。-使用`aggregate`函數(shù)，將需要分組的變量放入`by`參數(shù)中，將需要計算的統(tǒng)計量放入`FUN`參數(shù)中。-例如，可以使用以下代碼對數(shù)據(jù)框`df`中的變量`group`進行分組，并對變量`value`進行求和：`aggregate(value~group,data=df,FUN=sum)`。-這樣，就可以得到按`group`變量分組后的`value`變量的求和結果。3.在SAS軟件中，使用`PROCMEANS`進行數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計的步驟如下：-首先需要有一個數(shù)據(jù)集，然后使用`PROCMEANS`過程，將數(shù)據(jù)集放入`DATA`參數(shù)中。-例如，可以使用以下代碼對數(shù)據(jù)集`dataset`進行匯總統(tǒng)計：`PROCMEANSDATA=dataset;RUN;`。-在運行該代碼后，SAS會輸出數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計量，如均值、標準差、中位數(shù)等。-此外，還可以在`CLASS`語句中指定分類變量，以進行分組匯總統(tǒng)計。4.在使用Stata進行數(shù)據(jù)分析時，使用`tabulate`命令進行交叉表分析的步驟如下：-首先需要有一個數(shù)據(jù)集，然后使用`tabulate`命令，將需要進行分析的變量放入`tabulate`命令中。-例如，可以使用以下代碼對變量`var1`和`var2`進行交叉表分析：`tabulatevar1var2;`。-這樣，Stata會輸出`var1`和`var2`的交叉表，并計算相應的統(tǒng)計量，如頻數(shù)、百分比等。-此外，還可以在`row`參數(shù)中指定行變量，在`col`參數(shù)中指定列變量，以進行更復雜的交叉表分析。5.在Python中使用Pandas庫時，使用`merge`函數(shù)進行數(shù)據(jù)合并的步驟如下：-首先需要有兩個或多個數(shù)據(jù)框（DataFrame），然后使用`merge`函數(shù)，將需要合并的數(shù)據(jù)框放入`merge`函數(shù)中。-例如，可以使用以下代碼將數(shù)據(jù)框`df1`和`df2`按照`key`列進行合并：`merged_df=pd.merge(df1,df2,on='key');`。-這樣，Pandas會根據(jù)`key`列將`df1`和`df2`進行合并，并輸出合并后的數(shù)據(jù)框。-此外，還可以在`how`參數(shù)中指定合并方式，如`inner`、`outer`、`left`或`right`，以進行不同方式的合并。五、操作題1.在Excel中，使用數(shù)據(jù)透視表對以下數(shù)據(jù)進行求和和計數(shù)統(tǒng)計：|產(chǎn)品|銷售地區(qū)|銷售量||------|----------|--------||A|東部|100||B|西部|150||A|南部