源網(wǎng)荷儲一體化虛擬電廠在高耗能工業(yè)領(lǐng)域的智慧能源應(yīng)用寄云科技婁勇剛1-寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能源數(shù)字化行動路徑2-能源和工業(yè)深度融合的綜合能源服務(wù)應(yīng)用案例(煤化工石化化工)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)自動化邁向數(shù)字化和智能化技術(shù)基石智能化程度云智大物智能化程度云智大物信息化+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)精益化管理工業(yè)自動化算法模型+智能應(yīng)用信息化+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)精益化管理工業(yè)自動化聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)字典》等多項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)制定工作，以及《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》、《工業(yè)App白皮書》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》NeuSeer2.0完成北方華創(chuàng)、中車資本和中網(wǎng)投2015.09完成天使輪融資2017.02引入A輪融資2022-未2022-未來以平臺生態(tài)為核心的發(fā)展2017-2020以項(xiàng)目需求為核心的發(fā)展以產(chǎn)品能力為核心的發(fā)展裝備智能化運(yùn)營智能化智能化NeuseerAPPS實(shí)時監(jiān)控設(shè)備管理NeuseerstackNeuseerAPPS實(shí)時監(jiān)控設(shè)備管理NeuseerstackNeuSeerEdgeNeuSeerStackNeuSeerApps時序數(shù)據(jù)庫微服務(wù)/PaaS時序數(shù)據(jù)庫微服務(wù)/PaaS基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析NeuseerEdge采集網(wǎng)關(guān)采集網(wǎng)關(guān)基于工業(yè)網(wǎng)關(guān)，對石油鉆機(jī)裝備關(guān)鍵子系統(tǒng)自動化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，提供實(shí)時告警，并構(gòu)建設(shè)備健康檔案，提供預(yù)測性維護(hù)及常規(guī)維護(hù)保養(yǎng)的功能?；诓杉腄CS實(shí)時數(shù)據(jù)，對關(guān)鍵的生產(chǎn)工藝進(jìn)行監(jiān)測和告警，對關(guān)鍵的?；钒葱袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，實(shí)時計(jì)算產(chǎn)能，MES的生產(chǎn)計(jì)劃和工藝路線數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理流程不完整數(shù)據(jù)分析的價值打折要發(fā)展裝備應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的工具平臺預(yù)測性維護(hù)PdM故障檢測與診斷FDD實(shí)時生產(chǎn)決策RPI安全生產(chǎn)管控PSS第三方應(yīng)用設(shè)備資產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)對象、指標(biāo)計(jì)算、規(guī)則引擎、分析和建模、可視工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)時監(jiān)控、告警、物模型、規(guī)則、可視化邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)容器化、本地存儲、實(shí)時應(yīng)用和模型工業(yè)網(wǎng)關(guān)工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)時數(shù)據(jù)采集PLCPLCDCSCNCMESPLM數(shù)據(jù)治理MESPLM數(shù)據(jù)治理ERPERP典型應(yīng)用場景?針對設(shè)備：預(yù)測性維護(hù)?針對產(chǎn)線：故障檢測與診斷?針對場站：實(shí)時生產(chǎn)決策?針對安全：安全生產(chǎn)管控完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線?設(shè)備資產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線基于寄云工業(yè)數(shù)據(jù)分析建模產(chǎn)品，開發(fā)數(shù)十個模型，構(gòu)建車基于寄云工業(yè)數(shù)據(jù)分析建模產(chǎn)品，開發(fā)數(shù)十個模型，構(gòu)建車輛關(guān)鍵子系統(tǒng)的故障診斷和預(yù)提供了數(shù)十種針對能源電力、新能源、石油天然氣、半導(dǎo)體的算法模型，通過分析模板支持二次開發(fā)。虛擬量測提供更完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品智能控制邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)分析智能控制邊緣計(jì)算設(shè)備接入應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)治理設(shè)備接入應(yīng)用開發(fā)2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：完整的數(shù)據(jù)采集及控制能力數(shù)據(jù)采集及控制常用自動化系統(tǒng)（PLC、DCS、CNC）及傳感器的接入。支持SECS/GEM、WITSML、InterfaceA、IEC104等特定行業(yè)協(xié)議。支持下發(fā)控制指令及配置參數(shù)。支持MQTT、CoAP、kafka、OPCUA等，連接MES、ERP、PLM，SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。集群支持100萬+/秒時序數(shù)據(jù)接入，2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：設(shè)備數(shù)字定義及指標(biāo)計(jì)算設(shè)備數(shù)字定義定義設(shè)備屬性、自定義腳本服務(wù)、事件、事件響應(yīng)，資產(chǎn)樹。指標(biāo)計(jì)算工業(yè)常用的算子（基于狀態(tài)的時間統(tǒng)計(jì)，基于時間的積分、求和，基于層級關(guān)系的統(tǒng)計(jì)計(jì)算等拖拽及自定義腳本構(gòu)建KPI指標(biāo)（如OEE，MTTR，JPH等）提供機(jī)器學(xué)習(xí)及AI模型的運(yùn)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)算法模型指標(biāo)計(jì)算（如設(shè)備綜合健康度、RUL、故障預(yù)測等）。規(guī)則引擎多種模式的條件判斷提供基于物模板及跨物實(shí)例的規(guī)則定義。支持多種模式的條件判斷（多條件的與或判斷、多選多、防抖等可以通過規(guī)則實(shí)現(xiàn)報(bào)警、指令下發(fā)以及執(zhí)行指定的服務(wù)。2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：應(yīng)用快速開發(fā)及管理應(yīng)用模板包括新能源集控平臺，智慧油田等行業(yè)應(yīng)用，以及設(shè)備管理、告警管理、在線監(jiān)測等基于設(shè)備的通用應(yīng)用。另外可基于這些應(yīng)用快速開發(fā)應(yīng)用。應(yīng)用開發(fā)基于應(yīng)用模板，在零代碼的開發(fā)環(huán)境中，利用豐富的控件（200+組件，包括圖表、三維模型預(yù)覽、地圖、儀表盤等通過拖拽控件及綁定數(shù)據(jù)快速開發(fā)應(yīng)用，并支持自定義樣式和控件。應(yīng)用自帶獨(dú)立的系統(tǒng)管理功能。應(yīng)用發(fā)布支持應(yīng)用與應(yīng)用數(shù)據(jù)（物模板、物實(shí)例等）的綁定，并在線發(fā)布到邊緣計(jì)算平臺，或發(fā)布為網(wǎng)頁版和安裝包應(yīng)用。2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：邊緣計(jì)算一體機(jī)應(yīng)用/模型協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)服務(wù)邊緣側(cè)的小型化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺；支持實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測、告警；支持無網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行；本地化的實(shí)時數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)；支持第三方應(yīng)用通過API讀取設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，開發(fā)行業(yè)應(yīng)用。容器化的開放環(huán)境高性能容器化的開放運(yùn)行環(huán)境；支持第三方應(yīng)用部署。500,000點(diǎn)/秒的物聯(lián)網(wǎng)消息處理。安全邊云協(xié)同基于安全操作系統(tǒng)的硬件資源合作，構(gòu)建安支持云端開發(fā)的第三方應(yīng)用/模型，通過全的業(yè)務(wù)底座。定期第三方的安全漏洞檢測。容器方式運(yùn)行、部署、升級。數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)一站式的設(shè)備資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和建模平臺提供模型全生命周期管理提供車富的案例集和分析模板2.4智能分析：模型下發(fā)，邊云協(xié)同云上訓(xùn)練,邊側(cè)推理上傳數(shù)據(jù)上傳上傳數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)信信息上報(bào)模型下發(fā)邊云協(xié)同,統(tǒng)一管理云上采用邊側(cè)采集的數(shù)據(jù)分布式訓(xùn)練和統(tǒng)一管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并遠(yuǎn)程監(jiān)控模型運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同能力。各種傳感器收集信息2.5設(shè)備資產(chǎn)企業(yè)云開箱即用,支持定制裝備智能化應(yīng)用生產(chǎn)智能化應(yīng)用油氣化工油氣化工水務(wù)軌道交通水務(wù)軌道交通半導(dǎo)體制造離散制造半導(dǎo)體制造離散制造裝備工業(yè)軟件平臺科研院所中電科數(shù)千萬投資中電科數(shù)千萬投資2021年榮獲2022年榮獲2022年榮獲小巨人小巨人資本過億元的C+輪投資能源與工業(yè)深度融合行業(yè)應(yīng)用IndustryApplications虛擬電廠是以智慧“能源大腦”為數(shù)字化支撐實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)構(gòu)建智慧“能源大腦”——源網(wǎng)荷儲一體化虛擬電廠服務(wù)平臺【源網(wǎng)荷儲一體化虛擬電廠】核心業(yè)務(wù)：業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字能源資產(chǎn)化可持續(xù)運(yùn)營是目標(biāo)可持續(xù)運(yùn)營是目標(biāo)調(diào)度策略是核心調(diào)度策略是核心需求側(cè)能管是基礎(chǔ)需求側(cè)能管是基礎(chǔ)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在虛擬電廠建設(shè)中扮演“連接-洞察-優(yōu)化”的重要作用寄云精益工業(yè)能效管控系統(tǒng)技術(shù)體系體系化數(shù)據(jù)治理：體系化數(shù)據(jù)治理：多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)工藝穩(wěn)定性控制：對工藝配方管缺陷診斷與預(yù)測：產(chǎn)線實(shí)時工藝實(shí)時透明生產(chǎn)管控：構(gòu)建全方位?設(shè)備物聯(lián)：在工業(yè)物聯(lián)與邊緣層進(jìn)?數(shù)據(jù)融合：在工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)層對?業(yè)務(wù)建模：在工業(yè)智能研發(fā)層實(shí)現(xiàn)?應(yīng)用開發(fā)：在配置與執(zhí)行層實(shí)時查數(shù)字孿生：構(gòu)建基于運(yùn)行數(shù)據(jù)和機(jī)智能控制：在基于傳統(tǒng)靜態(tài)規(guī)則自預(yù)測性維護(hù)：不再基于固定門限的開發(fā)集成：為裝備建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和精益能效管理：全面安全打通生產(chǎn)源-網(wǎng)-荷-儲協(xié)同：實(shí)時監(jiān)測和調(diào),最大程度提高能源效率和降低能耗。綠電交易：參與電量/負(fù)荷/電預(yù)測碳交易：整合碳排放數(shù)據(jù)、碳交易規(guī)能源金融：整合能源數(shù)據(jù)、風(fēng)險評連接連接+洞察裝備智能生產(chǎn)智能經(jīng)營智能應(yīng)用成果|源網(wǎng)荷儲一體化虛擬電廠在光-儲-充-用綜合運(yùn)營服務(wù)源網(wǎng)荷儲一體化虛擬電廠綜合運(yùn)營服務(wù)平臺?虛擬電廠：增強(qiáng)虛擬電廠靈活性，充分利用和消納清潔能源；發(fā)自用，余量上網(wǎng)；?綠電市場：參與調(diào)峰主能量市場，降低購電成本；?峰谷套利：消納綠色能源和谷電，減少電網(wǎng)壓力；?電力市場：參與調(diào)頻，備用輔助市場，獲得市場化收入或者官方補(bǔ)貼；?虛擬電廠：新能源汽車與商業(yè)樓宇、工廠園區(qū)甚至家庭鏈接起來；?充電服務(wù)：電力負(fù)荷低估、電價低時，讓新能源車充電；?電力市場：電力負(fù)荷高峰、電價高時放電，削峰填谷、獲取價差收益。?EMS：為大用戶提供能效優(yōu)化服務(wù)；?售電服務(wù)：電力市場價格預(yù)測，光伏發(fā)電功率預(yù)測；負(fù)荷用電量預(yù)測；?虛擬電廠：幫助用戶決策可調(diào)負(fù)荷的用電行為；代理購電業(yè)務(wù)，提供智能用電方案；調(diào)頻、備用輔助服務(wù)；?需求響應(yīng)：按時按容量調(diào)節(jié)可控負(fù)荷需求；?現(xiàn)貨市場：代表用戶集群在電力現(xiàn)貨市場進(jìn)行現(xiàn)貨交易；?售電服務(wù)：幫助用電降低度電電價，達(dá)到電價結(jié)構(gòu)性降本的目的。?智慧能源：利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，建立平臺和資源間有效聯(lián)系，形成規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)雙向互動運(yùn)行模式；?對分布式資源和負(fù)荷進(jìn)行高效調(diào)控與精準(zhǔn)預(yù)測，確保及時、可控和準(zhǔn)確的完成指令任務(wù)。構(gòu)建以"綠能開發(fā)、綠氫生產(chǎn)、綠色發(fā)展氫儲化煤氫能新能源儲能重卡汽車綠氫與煤化工耦合生產(chǎn)及件電VPP對于風(fēng)電基風(fēng)電基地工商業(yè)負(fù)荷發(fā)電側(cè)儲能用戶側(cè)儲能綠氫制造風(fēng)光互補(bǔ)直接交易市場輔助服務(wù)市場需求側(cè)響應(yīng)VPP僅為信息的匯聚和轉(zhuǎn)發(fā)者，由所屬的分布式資源自主申報(bào)融入了對資源經(jīng)濟(jì)層面的管理過程。融入了對資源經(jīng)濟(jì)層面的管理過程。風(fēng)電基地工風(fēng)電基地工商業(yè)負(fù)荷發(fā)電側(cè)儲能用戶側(cè)儲能綠氫制造風(fēng)光互補(bǔ)用戶側(cè)儲能綠氫制綠氫制造風(fēng)光互補(bǔ)4）資源優(yōu)勢互補(bǔ)集團(tuán)分散協(xié)同：風(fēng)-光-儲-氫微電網(wǎng)投決容量模型非合作博弈粒子群算法園區(qū)集中管控：光儲和能耗的多能互補(bǔ)和優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行仿真智能控制資產(chǎn)建模運(yùn)行仿真智能控制多能優(yōu)化l系統(tǒng)充分利用能源生產(chǎn)l系統(tǒng)充分利用能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化、存儲設(shè)備之間的相互配合，從而保持運(yùn)行成本最低。l當(dāng)系統(tǒng)追求熱力學(xué)完善度最高時，運(yùn)行策略更加簡單和清晰，其?效率相較提升了17.8個百分點(diǎn)，付出的代價則是運(yùn)行成本增加了30.5%。某煉化企業(yè)智能工廠14個業(yè)務(wù)中心全景展示應(yīng)用管理創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理創(chuàng)建應(yīng)用 成能源管理中心外部系統(tǒng)集中監(jiān)控集中監(jiān)控實(shí)時生產(chǎn)實(shí)時損耗實(shí)時效率預(yù)警和預(yù)測具有精確、簡潔、直可視能力，對企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時展示對生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時展示及分析對損耗指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時展示及分析對關(guān)鍵設(shè)備、操作及工藝段進(jìn)行實(shí)時效率指標(biāo)分析對指標(biāo)進(jìn)行周期統(tǒng)計(jì)，異常規(guī)則配置，告警統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)預(yù)測等相關(guān)能力2-設(shè)備管理中心移動APP大屏移動APP大屏展現(xiàn)核心業(yè)務(wù)功能智能設(shè)備監(jiān)控不動產(chǎn)管理核心業(yè)務(wù)功能智能設(shè)備監(jiān)控不動產(chǎn)管理設(shè)備人工移動點(diǎn)檢護(hù)設(shè)備全生命周期管理基礎(chǔ)功能基礎(chǔ)功能指標(biāo)管理設(shè)備部件指標(biāo)檢測不動產(chǎn)設(shè)備部件指標(biāo)檢測不動產(chǎn)3-應(yīng)急指揮中心4-安全生產(chǎn)中心生產(chǎn)過程監(jiān)控：關(guān)鍵流程、關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵參數(shù)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)、異常報(bào)警的可視化監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，以及行業(yè)對標(biāo)、企業(yè)對標(biāo)、歷史對標(biāo)、最佳值對比。計(jì)劃監(jiān)督：生產(chǎn)計(jì)劃、檢修計(jì)劃、消耗計(jì)劃、關(guān)鍵生產(chǎn)物資采購計(jì)劃（如煤炭、天然氣等）、銷售計(jì)劃的監(jiān)控、分析及偏差跟蹤。缺陷監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)運(yùn)行缺陷的分級監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析及和深度分析。安全監(jiān)控：全面掌控集團(tuán)重要安全管理環(huán)節(jié)及關(guān)鍵隱患信息,支撐集團(tuán)整體安全態(tài)勢集中管控、實(shí)現(xiàn)安全決策分析。環(huán)保監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對下屬企業(yè)環(huán)保信息的統(tǒng)一監(jiān)控，立足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，全面、及時、準(zhǔn)確管控各類環(huán)保信息，功能涵蓋環(huán)保全貌概覽、異常信息預(yù)報(bào)警、異常原因診斷分析。5-環(huán)保管理中心7-電儀管理中心基于IIOT技術(shù)、快速部署、維護(hù)方便。完善設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)項(xiàng)目和控和分析，保證設(shè)備運(yùn)行在正常狀態(tài)，提高設(shè)備利用率，并l動設(shè)備故障預(yù)警，通過紅外線成像技術(shù)監(jiān)測設(shè)備整體溫度，并通過模l靜設(shè)備健康監(jiān)測、通過超聲波測厚技術(shù)監(jiān)測管道等的腐蝕程度、通過物料模型檢驗(yàn)規(guī)范檢驗(yàn)項(xiàng)目物料檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)原料檢驗(yàn)單分析檢驗(yàn)單分析結(jié)果檢驗(yàn)報(bào)告中控抽樣方案項(xiàng)質(zhì)量等級抽樣方案項(xiàng)質(zhì)量等級產(chǎn)品質(zhì)量等級n生產(chǎn)過程中所要監(jiān)控的工藝參數(shù)、設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行控制參數(shù)、質(zhì)量指標(biāo)，并將這些參數(shù)、指標(biāo)所對應(yīng)的位號組態(tài)實(shí)現(xiàn)功能實(shí)現(xiàn)功能l參數(shù)趨勢分析l參數(shù)查詢l工藝指標(biāo)管理與統(tǒng)計(jì)l工藝事件管理實(shí)施效果實(shí)施效果為工藝技術(shù)指標(biāo)的不斷調(diào)整與優(yōu)化提供支撐展現(xiàn)預(yù)算管理成本效益測算核心業(yè)務(wù)功能對比分析預(yù)算管理成本效益測算核心業(yè)務(wù)功能對比分析基礎(chǔ)功能基礎(chǔ)功能 展現(xiàn)核心業(yè)務(wù)功能核心業(yè)務(wù)功能基礎(chǔ)功能 序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施1序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施1期望：建立全面的能流管理體系：建立完整的能流管理體系，明定發(fā)布和追蹤、能源運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、能源平衡、能源核算、能源統(tǒng)計(jì)、分析等各個環(huán)節(jié)。同時建立標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的能流管理平序號業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述1依靠人工經(jīng)驗(yàn)和手工數(shù)據(jù)記錄的方式，信息化程度很低，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。這大大限制了能效管理的是非常復(fù)雜和多變的，在沒有精準(zhǔn)的監(jiān)測手段的情況下，很難獲得能源信息，也很難分析出能源利用的痛點(diǎn)和優(yōu)化是許多員工缺乏意識并且能源效率的激勵機(jī)制不夠有效，4.長期投資回報(bào)率低：能流管理需要企業(yè)長期投入并期待序號業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施2妨礙能源管理的決策和績效評估。這可能由于數(shù)據(jù)延遲、設(shè)備故障、數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤等原4.人員參與度低：由于能耗管理需要組織內(nèi)部各個部門的參與，因此各部門之間的合作和協(xié)調(diào)至關(guān)重要。但是，由于有些員工缺乏充分的意識和2期望：通過對園區(qū)能源消耗的監(jiān)測、測量和積極性。序號業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施33碳資產(chǎn)序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施4序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施4期望：通過對企業(yè)能源的分析，可以減少企業(yè)的能耗，從而降低企業(yè)的能源成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。措施1：通過安裝能源監(jiān)測裝置，對設(shè)備和場地進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和能源測量，實(shí)現(xiàn)對能源消耗情況的及時、準(zhǔn)確的記錄和管理。措施2：以企業(yè)能源數(shù)據(jù)為前提，對能源消耗設(shè)備進(jìn)行建模分析，從而得到能源優(yōu)化的方案和節(jié)約能源的措施。序號業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述4能源優(yōu)化1.無法系統(tǒng)、全面的獲取企業(yè)能源數(shù)據(jù)：由于企業(yè)涉及的能源種類有多種，因此在如何系統(tǒng)、全面的獲取企業(yè)的能源數(shù)據(jù)是一大痛點(diǎn)和難點(diǎn)。2.能源優(yōu)化技術(shù)難度大：在獲取企業(yè)能源數(shù)據(jù)的前提下，如何對企業(yè)的能源進(jìn)行優(yōu)化，通過那種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對能源的優(yōu)化，這都是企業(yè)當(dāng)前所遇到的難點(diǎn)。序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施5序號業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施5期望：實(shí)現(xiàn)工廠綠色環(huán)保，降低碳排放量，實(shí)現(xiàn)措施：通過評價指標(biāo)來警示企業(yè)對不符合要求的堅(jiān)決禁止，以實(shí)現(xiàn)降低原材料、有害物質(zhì)的使用，按照行業(yè)的取水定額要求來使用水資源，對于設(shè)備老舊的，盡快淘汰，更換新的設(shè)備，以此來解決綠色工廠中遇到的問題。序號業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述5綠色工廠原材料使用量較大，并且含有有害物質(zhì)的設(shè)備使用周期長；由于設(shè)備比較老舊，使用能耗搞、效率低；工廠使用水不節(jié)制，導(dǎo)致浪費(fèi)水資源嚴(yán)重。能源管理中心融入智能工廠的全部生產(chǎn)工業(yè)流程綜合能源信息關(guān)鍵能源設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)綜合能源信息能源成本關(guān)鍵能源指標(biāo)統(tǒng)計(jì)動態(tài)增加單個點(diǎn)位信息、單條統(tǒng)計(jì)規(guī)則；關(guān)鍵能源指標(biāo)統(tǒng)計(jì)動態(tài)增加單個點(diǎn)位信息、單條統(tǒng)計(jì)規(guī)則；碳指標(biāo)統(tǒng)計(jì)碳指標(biāo)統(tǒng)計(jì)某石化企業(yè)的139個油氣田智能化應(yīng)用的共建共享需求油氣生產(chǎn)智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共建共享需求基于油氣生產(chǎn)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)油氣田智能化統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)AIAI模型共建共享351351統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)24接入工控系統(tǒng)采集油氣田現(xiàn)場相關(guān)傳感器、閥門、泵、PLC等設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及接入其他統(tǒng)建系統(tǒng)、各油氣田自建系統(tǒng)，通過治理后分類存儲，在數(shù)據(jù)中臺經(jīng)過處理和管控后形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和服務(wù)地圖，為智能井場、管網(wǎng)、站場等應(yīng)用提供有力數(shù)據(jù)支撐 智能柱塞氣舉氣田數(shù)字化計(jì)量智能柱塞氣舉氣田數(shù)字化計(jì)量功圖計(jì)量及診斷工況診斷開停井工況模擬井場環(huán)境智能識別開停井工況模擬硫沉積