機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用基礎(chǔ) 課件Ch10-6-圖像壓縮_第1頁
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第十章k均值算法機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用基礎(chǔ)01020304問題引入聚類K均值算法介紹K均值算法優(yōu)化目錄CONTENTS05scikit-learn中的K均值06圖像壓縮圖像壓縮ABOUTOURBUSINESS06圖像壓縮圖像壓縮是通過減少圖像數(shù)據(jù)的冗余信息來減小圖像文件的存儲空間或提高傳輸速度。壓縮后圖像保持大致的質(zhì)量，同時顯著減少存儲需求，特別適用于互聯(lián)網(wǎng)圖像傳輸和大數(shù)據(jù)存儲。K均值算法在圖像壓縮中的應(yīng)用圖像可視為一個由像素值組成的矩陣，使用K均值算法可以減少顏色數(shù)目，進(jìn)而壓縮圖像。將圖像轉(zhuǎn)換為像素特征：每個像素點的RGB值作為特征。選擇K個簇：將圖像的所有像素點聚類成K個簇。計算簇中心（質(zhì)心）：每個簇的中心代表簇內(nèi)像素的顏色。重新編碼圖像：用每個簇的質(zhì)心代表原來簇內(nèi)的所有像素點，從而實現(xiàn)圖像壓縮。實例演示一張分辨率為100*100的圖片，其實就是由10000個RGB值組成。利用K-Means壓縮圖片，就是對于這10000個RGB值聚類成K個簇，然后使用每個簇內(nèi)的質(zhì)心點來替換簇內(nèi)所有的RGB值，這樣在不改變分辨率的情況下使用的顏色減少了，圖片大小也就會減小了K均值圖像壓縮的優(yōu)勢與局限優(yōu)勢：減少存儲空間：通過減少圖像中顏色的信息量，顯著減小圖像文件大小。壓縮速度快：相對于其他圖像壓縮算法（如JPEG、PNG），K均值算法可以更快速地完成壓縮任務(wù)?？烧{(diào)壓縮率：通過選擇不同的K值，壓縮率和圖像質(zhì)量可以靈活調(diào)整。局限：壓縮質(zhì)量降低：有損壓縮，顏色丟失可能會導(dǎo)致細(xì)節(jié)和漸變的模糊。不適合所有圖像類型：對于細(xì)節(jié)要求高的圖像（如醫(yī)療圖像、藝術(shù)圖像等）

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