技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)在當(dāng)前市場環(huán)境下如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用實現(xiàn)突破？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化對于推動經(jīng)濟社會發(fā)展、提升國家競爭力具有至關(guān)重要的意義。然而，當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化過程中卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，尤其是在“最后一公里”環(huán)節(jié)，存在著不少梗阻問題，制約了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的充分支撐作用。在此背景下，技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)作為連接科研與市場的關(guān)鍵橋梁，亟需探索新的突破路徑，而AI+數(shù)智應(yīng)用則為其提供了有力的解決方案。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題分析（一）政策銜接與落實的困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多環(huán)節(jié)，目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實機制尚不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；國企在運用成果轉(zhuǎn)化激勵政策時，存在不敢用、不想用、不會用的情況，且相關(guān)支撐保障機制不完善；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)政策落實也存在障礙，影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性和效率。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研模式相對固化，往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)實際需求存在一定差距。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，需要投入大量成本進行熟化或二次開發(fā)，且規(guī)?；a(chǎn)難度較大。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多為點狀式合作，缺乏系統(tǒng)性、長期性和多元性，難以形成高效的創(chuàng)新生態(tài)。（三）成果評估定價與權(quán)益分配的難題按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)評估定價存在困難，定價過高或過低都會產(chǎn)生相應(yīng)問題。同時，雖然法律賦予了研究開發(fā)機構(gòu)和高等院校對職務(wù)科技成果的處置權(quán)和收益權(quán)，但在實際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機制保障，權(quán)益落實存在困境，收益分配也存在不明確和行政干預(yù)等問題。（四）市場化服務(wù)生態(tài)的不完善目前，科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未健全。技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)建設(shè)不足，全國重點技術(shù)交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職業(yè)發(fā)展通道，且支撐科技成果市場化的金融生態(tài)也有待建立。二、AI+數(shù)智應(yīng)用為技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)帶來的機遇面對上述諸多問題，AI+數(shù)智應(yīng)用為技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)實現(xiàn)突破提供了新的思路和方法。通過將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)融入科技成果轉(zhuǎn)化的各個環(huán)節(jié)，能夠有效提升轉(zhuǎn)化效率，降低轉(zhuǎn)化成本，解決傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化模式中的痛點。（一）科技成果評估評價的智能化傳統(tǒng)的科技成果評估評價過程繁瑣、成本高、效率低，且受主觀因素影響較大。而AI+數(shù)智應(yīng)用下的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，從多維度對科技成果進行智能化分析，快速生成評價報告和分級比選結(jié)果清單。這不僅降低了評價成本，還大幅拓展了評價應(yīng)用場景，使技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)能夠更高效地篩選出優(yōu)質(zhì)科技成果，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作奠定堅實基礎(chǔ)。（二）潛在技術(shù)需求的精準(zhǔn)挖掘準(zhǔn)確把握市場需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。過去，企業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)在挖掘潛在技術(shù)需求時，往往依賴于經(jīng)驗和有限的調(diào)研，缺乏系統(tǒng)性和前瞻性?，F(xiàn)在，借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，以及行業(yè)的發(fā)展趨勢，智能洞察潛在技術(shù)需求，并提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對于自主研發(fā)，還能通過“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)生成詳盡的解決方案；對于合作研發(fā)，則可通過“智能搜索”自動匹配相關(guān)技術(shù)資源，提高了需求對接的精準(zhǔn)度和效率。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作在整個科技成果轉(zhuǎn)化過程中起著至關(guān)重要的作用，但傳統(tǒng)模式下，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人面臨著資源整合難、需求分析不準(zhǔn)確、服務(wù)效率低等諸多堵點。AI+數(shù)智應(yīng)用提供的一系列數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)，如“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”和“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺”，能夠根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的不同服務(wù)場景，個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，有效降低了從業(yè)門檻，提升了服務(wù)質(zhì)量和效率，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。（四）成果平臺的智能化重構(gòu)傳統(tǒng)的成果平臺在功能和服務(wù)上存在一定的局限性，難以滿足用戶多樣化的需求?；贏I+數(shù)智應(yīng)用的“智能體矩陣”和數(shù)智工具的融入，使得成果平臺實現(xiàn)了從“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”的智能化重構(gòu)。用戶可以通過簡單的對話完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，平臺能夠智能化實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化處理、價值評估、應(yīng)用分析和精準(zhǔn)匹配，同時為不同用戶提供個性化的服務(wù)方案，真正實現(xiàn)了“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”，提升了成果對接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。三、技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)借助AI+數(shù)智應(yīng)用實現(xiàn)突破的路徑（一）加強政策研究與對接，推動政策協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)應(yīng)密切關(guān)注國家和地方科技成果轉(zhuǎn)化政策的動態(tài)，積極參與政策制定的過程，為政策的完善提供實踐依據(jù)和專業(yè)建議。同時，要加強與政府部門的溝通與協(xié)作，推動科技成果轉(zhuǎn)化政策與其他相關(guān)政策的銜接協(xié)同，確保政策的落地實施。例如，在知識產(chǎn)權(quán)評估定價、收益分配等方面，積極協(xié)助政府部門制定更加細(xì)化、可操作的指導(dǎo)意見，解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。（二）深化產(chǎn)學(xué)研合作，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)要充分發(fā)揮橋梁紐帶作用，促進高校、科研院所與企業(yè)之間的深度合作。一方面，引導(dǎo)高校和科研院所圍繞產(chǎn)業(yè)需求開展有組織科研，鼓勵科研人員將實驗室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，推動技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合；另一方面，幫助企業(yè)更好地對接高校和科研院所的創(chuàng)新資源，建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。通過推廣“企業(yè)點菜—高校、科研院所做菜”等多元化組織模式，構(gòu)建高校創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求緊密聯(lián)動的創(chuàng)新生態(tài)，提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對性和有效性。（三）提升自身服務(wù)能力，打造專業(yè)化團隊在AI+數(shù)智應(yīng)用的助力下，技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)要不斷提升自身的服務(wù)能力和水平。加強對技術(shù)轉(zhuǎn)移人員的培訓(xùn)和培養(yǎng)，提高其專業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力，打造一支既懂技術(shù)又懂市場、既懂科研又懂產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化團隊。同時，要積極引入先進的管理理念和服務(wù)模式，優(yōu)化服務(wù)流程，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。例如，通過定制化開發(fā)評估評價數(shù)智平臺、技術(shù)需求數(shù)智平臺和科技成果數(shù)智平臺等，為用戶提供更加便捷、高效、個性化的服務(wù)。（四）加強數(shù)據(jù)共享與合作，構(gòu)建開放生態(tài)科技成果轉(zhuǎn)化是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要各方共同努力。技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)要加強與其他機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享與合作，打破信息壁壘，形成工作合力。例如，與科研機構(gòu)共享科技成果信息，與企業(yè)共享市場需求信息，與金融機構(gòu)共享企業(yè)信用信息等，通過數(shù)據(jù)的整合和分析，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更加精準(zhǔn)的決策支持。同時，要積極參與構(gòu)建開放型的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的創(chuàng)新主體參與其中，共同推動科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。四、結(jié)語在當(dāng)前市場環(huán)境下，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題亟待解決，技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)肩負(fù)著重要的使命