路徑距離P-A14P-A1-A3-A29P-A1-A35P-A1-A47P-A1-A3-A2-A516圖16原路徑圖圖17基于算法的最終路徑圖由兩幅對比圖可知，從P點配送中心先到目標客戶點A1，其次到A3，然后是A2，最后是到A5。而目標客戶點A4是專由P點到A1再直接到A4。這表明運用Dijkstra算法可有效對配送中心到目標客戶點路徑選擇候進行排規(guī)劃，選出最短路徑。五、結(jié)論與建議（一）主要結(jié)論本文研究了SF企業(yè)其中一個配送中心在恩施市快遞配送中心到客戶目標點五個街道的路線優(yōu)化問題，建立了快遞產(chǎn)品流配送路徑優(yōu)化模型。該模型是在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上進行改進，用于快遞配送過程中的路線優(yōu)化。以路徑為對象，建立最短路徑模型，使配送路徑得更加合理化、高效化。近年來，城市物流配送問題有所改善。我國政府對物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給予了極大的支持。從技術(shù)上看，公司的物流配送信息化建設(shè)正在逐步完善，實現(xiàn)了對各個配送環(huán)節(jié)的監(jiān)控與管理。在物流管理的各個領(lǐng)域，各種新的技術(shù)與手段都在不斷地被應(yīng)用，以更快的速度，更高的質(zhì)量，更低的成本來解決。運用有效、可行的路線優(yōu)化技術(shù)，能夠有效地提升企業(yè)的物流配送效率，并有效地降低企業(yè)的總體成本，從而提升企業(yè)的綜合物流管理水平。對航線進行合理、有效的優(yōu)化，可以使物流更趨合理，更好地適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要。通過對分銷路線進行優(yōu)化，可以獲得顯著的好處，同時也能減少整個物流費用，從而讓公司的盈利能力得到提升，同時，降低了貨物的損失率，使公司的競爭力得到了極大的提升。一個好的服務(wù)態(tài)度，會讓客戶們對它有一個更好的評價，從而讓客戶們更加滿意，也讓他們的消費群體得到了更大的擴展。（二）創(chuàng)新點本文通過對SF企業(yè)在湖北省恩施市主城區(qū)的五個街道通過深入調(diào)查實際快遞配送情況，對道路狀況，交通設(shè)施，路線，配送中心，顧客點進行了分類。通過對該問題的分析，給出了求解該問題的方法，為物流企業(yè)尋求本地快遞物流的最短路徑問題提供了借鑒與指導(dǎo)，有利于SF企業(yè)在恩施市物流配送的進步與發(fā)展。（三）不足與展望在對SF企業(yè)在恩施市地區(qū)的快遞路徑進行優(yōu)化時，由于限制條件，本文只選取1個物流中心、5個顧客點，且每一個顧客點都可能有多條路線，但是只考慮了主干路線，忽視了次要路線的影響。隨著科學(xué)技術(shù)的進步，以人工智能、無人機配送等新技術(shù)的出現(xiàn)，給物流配送帶來了新的機遇。在未來的研究中，我們將會對如何將這些新技術(shù)運用于物流系統(tǒng)的優(yōu)化進行進一步的研究。參考文獻李奔,王世超.基于理論研究的視角探析蟻群算法與物流配送路線優(yōu)化策略的關(guān)聯(lián)價值[J].中國儲運,2023(7):184-186.薛大維,黃宏陽,劉玉偉,王凱忠.GIS在綏化城區(qū)煙草物流配送路線優(yōu)化中的應(yīng)用[J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報,2016,30(3):37-42.徐啟澤,韓文廷,陳俊仕,等.眾核平臺上廣度優(yōu)先搜索算法的優(yōu)化[J].計算機科學(xué),2019,46(1):314-319.先夢瑜.一種基于Dijkstra的物流配送路徑優(yōu)化算法設(shè)計[J].電子設(shè)計工程,2023,31(2):20-24潘國鵬.安陽煙草公司物流配送路線優(yōu)化問題研究[D].鄭州大學(xué),2017.宋佳.基于Dijkstra算法的AGV綠色節(jié)能路徑規(guī)劃研究[D].南昌大學(xué),2022.DOI:10.27232/ki.gnchu.2022.002309張靚.基于子集優(yōu)化的Dijkstra算法的交通最短路徑查詢系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].吉林大學(xué),2015.閆茹.基于改進遺傳算法的旅游路線優(yōu)化研究與應(yīng)用[D].北方民族大學(xué),2021.DOI:10.27754/ki.gbfmz.2021.000094梁乃鋒.基于節(jié)約里程法的H水果連鎖店配送路線優(yōu)化管理研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),2019.DOI:10.27029/ki.ggdgu.2019.001386溫召成.快遞配送中心多目標選址和配送路線優(yōu)化研究[D].遼寧大學(xué),2021.DOI:10.27209/ki.glniu.2021.001862孫明哲.京東快遞石家莊主城區(qū)配送系統(tǒng)優(yōu)化研究[D].河北科技大學(xué),2022.DOI:10.27107/ki.ghbku.2022.000709溫召成.快遞配送中心多目標選址和配送路線優(yōu)化研究[D].遼寧大學(xué),2021.DOI:10.27209/ki.glniu.2021.001862李薇.城市快遞配送問題優(yōu)化改進策略研究[D].內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué),2018.盧國菊,趙永芳,張美紅.基于Dijkstra算法的煤礦水災(zāi)時期最優(yōu)逃生路徑設(shè)計[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2024,(04):29-34.陳克瑩.基于混合“集裝箱-快遞”物流需求的跨境電子商務(wù)配送路線優(yōu)化研究[J].中國儲運,2024,(02):128-129.DOI:10.16301/12-1204/f.2024.02.080.郭欣.公路路線規(guī)劃與交通流優(yōu)化研究[J].運輸經(jīng)理世界,2023,(35):40-42.于海萍.新零售模式下物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與配送策略研究[J].中國航務(wù)周刊,2024,(07):74-76.盧國菊,趙永芳,張美紅.基于Dijkstra算法的煤礦水災(zāi)時期最優(yōu)逃生路徑設(shè)計[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2024,(04):29-34.康坤坤.基于碳排放的城市快遞路徑優(yōu)化及算法[D].蘭州交通大學(xué),2023.DOI:10.27205/ki.gltec.2023.000243.王智靈,周薔,王情香.基于節(jié)約里程法的車輛配送路徑優(yōu)化研究[J].物流科技,2023,46(12):14-17+23.DOI:10.13714/ki.1002-3100.2023.12.004.康寧.基于改進Dijkstra算法的煤礦井下應(yīng)急路徑規(guī)劃研究[D].西安科技大學(xué),2020.DOI:10.27397/ki.gxaku.2020.000281.李田甜.考慮客戶滿意度的鮮活海產(chǎn)品物流配送車輛調(diào)度模型研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2018.DOI:10.27061/ki.ghgdu.2018.001378.Amir-MohammadG,HamidrezaA,AlirezaG,etal.Multi-objectivedragonflyalgorithmforoptimizingasustainablesupplychainunderresourcesharingconditions[J].Computers&IndustrialEngineering,2024,187109837-.KongLL,XuM.TheAnalysisoftheEffectsofLogisticsRouteOptimizationonCostSavinginLargeLogistics[J].AppliedMechanicsandMaterials,2014,3082(543-547):4269-4272.RussoF,ComiA.UrbanCourierDeliveryinaSmartCity:TheUserLearningProcessofTravelCostsEnhancedbyEmergingTechnologies[J].Sustainability,2023,15(23):LuZ,TianyiF,HaolinL,etal.Anoptimizationmodelforexpressdeliverywithhigh-speedrailway[J].TransportationResearchPartE,2023,176YaoC,XiaoyeZ.Feederdeliveryvehicleschedulingoptimizationofhigh-speedrailwayexpressbasedontrunkandbranchintermodaltransportation[J].ScientificReports,2022,12(1):12823-12823.OskariL,Olli-PekkaH.Anexplorationofquantitativemodelsandalgorithmsforvehicleroutingoptimizationandtravelingsalesmanproblems[J].SupplyChainAnalytics,2024,5100056-.RobertoM,MauroD,AndreaC.Paralleldroneschedulingvehicleroutingproblemswithcollectivedrones[J].ComputersandOperationsResearch,2024,163106514-.SaiqiZ,DezhiZ,BinJ,etal.Two-echelonvehicleroutingproblemwithdirectdeliveriesandaccesstimewindows[J].ExpertSystemsWithApplications,2024,244121150-.GuojunN,ZhuoL,HaiboD,etal.TransmissionLine-PlanningMethodBasedonAdaptiveResolutionGridandImprovedDijkstraAlgorithm.[J].Sensors(Basel,Switzerland),2023,23(13):MiyomboEM,LiuKY,MulengaMC,etal.Optimalpathplanninginareal-worldradioactiveenvironment:AcomparativestudyofA-starandDijkstraalgorithms[J].NuclearEngineeringandDesign,2024,420113039-.ZhangJ,LiY,LuZ.Multi-periodvehicleroutingproblemwithtimewindowsfordrugdistributionintheepidemicsituation[J].TransportationResearchPartC,2024,160104484-.R.KR,V.SS.Ahybridfuzzylogicbasedantcolonyroutingoptimizationsystemforwirelesscommunications[J].OpticalandQuantumElectronics,2024,56(4):YaoZ,Yan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