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文檔簡介
2025年福彩中心技術(shù)部招聘考試題庫及使用方法一、單選題(共10題,每題2分)1.關(guān)于Java虛擬機(jī)(JVM)的說法,正確的是?A.JVM是Java源代碼編譯成的機(jī)器碼B.JVM負(fù)責(zé)編譯Java源代碼為.class文件C.JVM是Java程序運行環(huán)境,提供內(nèi)存管理和垃圾回收D.JVM與操作系統(tǒng)完全無關(guān),所有平臺都相同2.以下哪種設(shè)計模式主要用于解決對象之間如何通信的問題?A.工廠模式B.單例模式C.觀察者模式D.策略模式3.MySQL中,哪個索引類型最適合全表掃描?A.主鍵索引B.聚集索引C.唯一索引D.倒序索引4.RESTfulAPI中,通常哪個HTTP方法用于更新資源?A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE5.在Docker容器編排中,Kubernetes與DockerSwarm的主要區(qū)別是?A.Kubernetes支持更高并發(fā)B.DockerSwarm更適合高可用部署C.Kubernetes是云原生的,DockerSwarm是本地優(yōu)先D.Kubernetes有更豐富的監(jiān)控功能6.以下哪種加密算法屬于對稱加密?A.RSAB.AESC.ECCD.SHA-2567.微服務(wù)架構(gòu)中,服務(wù)間通信最常用的協(xié)議是?A.HTTP/HTTPSB.RPCC.MQTTD.FTP8.在Linux系統(tǒng)中,哪個命令用于查看當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)接口狀態(tài)?A.ipconfigB.ifconfigC.netstatD.nmap9.關(guān)于分布式系統(tǒng),CAP理論中,以下哪個選項正確?A.C(一致性)、A(可用性)、P(分區(qū)容錯性)必須同時滿足B.在分區(qū)容錯性不滿足時,只能選擇一致性與可用性之一C.分布式系統(tǒng)總能保證所有數(shù)據(jù)節(jié)點實時同步D.CAP理論適用于所有分布式場景10.前端框架Vue.js與React的主要區(qū)別是?A.Vue.js基于虛擬DOM,React基于原生DOM操作B.Vue.js有官方工具鏈,React依賴Webpack配置C.Vue.js適合大型應(yīng)用,React更適合組件化開發(fā)D.Vue.js有響應(yīng)式數(shù)據(jù)綁定,React需要手動管理狀態(tài)二、多選題(共5題,每題3分)1.以下哪些屬于常見的設(shè)計模式?A.策略模式B.命令模式C.鏈表模式D.裝飾器模式E.觀察者模式2.微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢包括?A.提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性B.方便獨立部署與升級C.增加系統(tǒng)運維復(fù)雜度D.提高開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作效率E.適合所有規(guī)模的項目3.數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化中,需要注意哪些事項?A.索引會占用額外存儲空間B.過多索引會降低寫操作性能C.聚集索引可以加快排序操作D.唯一索引會強(qiáng)制列值唯一E.索引失效會導(dǎo)致查詢速度下降4.Docker容器的主要特性包括?A.基于鏡像運行,環(huán)境隔離B.支持快速啟動與停止C.默認(rèn)共享宿主機(jī)文件系統(tǒng)D.可以實現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)部署E.需要大量系統(tǒng)資源5.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中,以下哪些屬于常見措施?A.使用HTTPS加密傳輸B.定期更新系統(tǒng)補(bǔ)丁C.配置防火墻規(guī)則D.設(shè)置強(qiáng)密碼策略E.實施多因素認(rèn)證三、判斷題(共10題,每題1分)1.Java是編譯型語言,C++是解釋型語言。()2.負(fù)載均衡只能用于Web服務(wù)器,不適合數(shù)據(jù)庫集群。()3.MySQL的InnoDB引擎支持事務(wù)處理和行級鎖。()4.RESTfulAPI的URI設(shè)計應(yīng)遵循資源化原則。()5.Kubernetes中的Pod是邏輯上的最小部署單元。()6.對稱加密算法的密鑰分發(fā)比非對稱加密簡單。()7.微服務(wù)架構(gòu)中,服務(wù)間通信必須使用同步調(diào)用。()8.Linux系統(tǒng)中的sudo命令不需要配置就可以提升權(quán)限。()9.分布式緩存Redis比Memcached支持更豐富的數(shù)據(jù)類型。()10.前端框架Angular是單頁面應(yīng)用的最佳選擇。()四、簡答題(共5題,每題5分)1.簡述TCP三次握手過程及其意義。2.解釋什么是微服務(wù)架構(gòu),并列舉至少三個主要優(yōu)勢。3.說明數(shù)據(jù)庫索引的類型及其適用場景。4.描述Docker容器與傳統(tǒng)虛擬機(jī)的區(qū)別。5.闡述網(wǎng)絡(luò)安全中OWASPTop10的主要風(fēng)險類型。五、編程題(共2題,每題10分)1.使用Java編寫一個簡單的線程池實現(xiàn),要求支持核心線程數(shù)、最大線程數(shù)和隊列大小配置。2.使用Python編寫一個函數(shù),實現(xiàn)LRU(最近最少使用)緩存算法,要求支持設(shè)置緩存容量,并實現(xiàn)緩存命中與替換邏輯。六、方案設(shè)計題(共1題,20分)設(shè)計一個福彩中心票務(wù)系統(tǒng)的高可用架構(gòu)方案,要求說明系統(tǒng)架構(gòu)圖、關(guān)鍵技術(shù)選型、數(shù)據(jù)存儲方案及容災(zāi)措施。答案單選題答案1.C2.C3.B4.C5.A6.B7.A8.B9.B10.A多選題答案1.A,B,D,E2.A,B,D3.A,B,C,D,E4.A,B,D5.A,B,C,D,E判斷題答案1.×2.×3.√4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.×簡答題答案1.TCP三次握手過程及其意義-第一次握手:客戶端發(fā)送SYN報文段,包含初始序列號seq=x,請求建立連接。-第二次握手:服務(wù)器收到SYN報文段后,回復(fù)SYN+ACK報文段,包含ack=x+1和初始序列號seq=y。-第三次握手:客戶端收到SYN+ACK報文段后,發(fā)送ACK報文段,包含ack=y+1,完成連接建立。意義:確??蛻舳伺c服務(wù)器雙方都有發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的能力,防止已失效的連接請求報文段突然又傳送過來,從而建立可靠的連接。2.微服務(wù)架構(gòu)及其優(yōu)勢-定義:微服務(wù)架構(gòu)是一種將應(yīng)用程序設(shè)計為一系列小型、獨立服務(wù)的設(shè)計方法,每個服務(wù)都圍繞特定業(yè)務(wù)能力構(gòu)建,通過輕量級通信機(jī)制(通常是HTTPRESTfulAPI)相互協(xié)作。-優(yōu)勢:1.提高可擴(kuò)展性:可以獨立擴(kuò)展每個服務(wù),避免過度擴(kuò)展。2.方便獨立部署:每個服務(wù)可以獨立更新和部署,減少發(fā)布風(fēng)險。3.促進(jìn)技術(shù)異構(gòu):不同服務(wù)可以采用最適合其需求的技術(shù)棧。4.提高開發(fā)團(tuán)隊自主性:小型團(tuán)隊可以全權(quán)負(fù)責(zé)特定服務(wù)。3.數(shù)據(jù)庫索引類型及其適用場景-主鍵索引:基于主鍵創(chuàng)建,唯一非空,加快數(shù)據(jù)檢索速度,通常為聚集索引。-聚集索引:決定數(shù)據(jù)物理存儲順序,一個表只能有一個聚集索引。-唯一索引:保證列值唯一,同時提供快速查找。-倒序索引:按列值倒序排列,適用于特定查詢場景。-全文索引:支持文本內(nèi)容搜索,如MySQL的FULLTEXT索引。4.Docker容器與傳統(tǒng)虛擬機(jī)的區(qū)別-虛擬機(jī):模擬完整的硬件層,需要GuestOS,資源開銷大,啟動慢。-Docker容器:基于操作系統(tǒng)的內(nèi)核隔離,無需GuestOS,啟動快,資源利用率高。-環(huán)境一致性:容器間依賴宿主機(jī)內(nèi)核和系統(tǒng)庫,環(huán)境一致性更好。-管理方式:容器通過鏡像管理,版本控制方便,傳統(tǒng)虛擬機(jī)依賴VMware等工具。5.OWASPTop10主要風(fēng)險類型-注入攻擊(SQL注入、命令注入)-跨站腳本(XSS)-跨站請求偽造(CSRF)-不安全的反序列化-配置錯誤(錯誤配置、不安全的默認(rèn)設(shè)置)-路徑遍歷-敏感數(shù)據(jù)暴露(明文傳輸、存儲)-XML外部實體注入(XXE)-錯誤處理與日志記錄-使用已知漏洞的組件編程題答案1.Java線程池實現(xiàn)javaimportjava.util.concurrent.*;publicclassSimpleThreadPool{privatefinalintcorePoolSize;privatefinalintmaximumPoolSize;privatefinallongkeepAliveTime;privatefinalTimeUnitunit;privatefinalBlockingQueue<Runnable>workQueue;publicSimpleThreadPool(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit){this.corePoolSize=corePoolSize;this.maximumPoolSize=maximumPoolSize;this.keepAliveTime=keepAliveTime;this.unit=unit;this.workQueue=newLinkedBlockingQueue<>();}publicvoidexecute(Runnabletask){ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());executor.execute(task);}publicstaticvoidmain(String[]args){SimpleThreadPoolpool=newSimpleThreadPool(4,8,60,TimeUnit.SECONDS);for(inti=0;i<10;i++){pool.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"isrunning");try{Thread.sleep(1000);}catch(InterruptedExceptione){}});}}}2.PythonLRU緩存實現(xiàn)pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)def__repr__(self):returnf"LRUCache(capacity={self.capacity},cache={self.cache})"#測試if__name__=="__main__":lru=LRUCache(2)lru.put(1,1)lru.put(2,2)print(lru.get(1))#返回1lru.put(3,3)#去除鍵2print(lru.get(2))#返回-1(未找到)方案設(shè)計題答案福彩中心票務(wù)系統(tǒng)高可用架構(gòu)方案系統(tǒng)架構(gòu)圖+-++-++-+|客戶端層|-->|API網(wǎng)關(guān)層|-->|應(yīng)用服務(wù)層|+-++-++-+||||||vvv+-++-++-+|負(fù)載均衡層||服務(wù)集群||數(shù)據(jù)存儲層|+-++-++-+\//\//+++|消息隊列||(RabbitMQ)|++關(guān)鍵技術(shù)選型1.前端層:Nginx靜態(tài)資源服務(wù)+Vue.js單頁面應(yīng)用2.API網(wǎng)關(guān)層:Kong(支持認(rèn)證、限流、路由)3.應(yīng)用服務(wù)層:SpringCloudAlibaba(服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)Nacos+服務(wù)網(wǎng)關(guān)Gateway+負(fù)載均衡Sentinel)4.負(fù)載均衡層:F5+HAProxy(L4+L7)5.服務(wù)集群:3副本部署(至少3臺服務(wù)器,使用Pod反置部署)6.數(shù)據(jù)存儲層:-主庫:MySQLInnoDB(主從復(fù)制+讀寫分離)-緩存:RedisCluster(主從+哨兵)-消息隊列:RabbitMQ(實現(xiàn)異步處理)7.監(jiān)控告警:Prometheus+Grafana+ELK數(shù)據(jù)存儲方案1.MySQL:-主庫部署在獨立機(jī)房,配置主從復(fù)制,從庫延遲控制在1秒內(nèi)-關(guān)鍵表使用分庫分表(如按區(qū)域或票種)-使用雙主架構(gòu)(讀寫分離)+聲明式事務(wù)-定期備份,冷熱數(shù)據(jù)分層存儲2.Redis:-使用RedisCluster實現(xiàn)高可用-對熱點數(shù)據(jù)(如實時票余)進(jìn)行緩存-設(shè)置合理的過期策略,避免緩存雪崩容災(zāi)措施1.異地多活:-主數(shù)據(jù)中心(華東)+備用數(shù)據(jù)中心(西南),兩地3活3備-通過數(shù)據(jù)庫同步工具(如ProxySQL)實現(xiàn)無縫切換2.網(wǎng)絡(luò)層:-BGP路由策略,避免單點故障-專線連接,帶寬不低于100G3.應(yīng)用層:-服務(wù)降級熔斷(如Sentinel限流)-異步化設(shè)計,通過消息隊列解耦-超時重試機(jī)制,避免請求卡死4.運維保障:-定期演練切換流程-實時
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