信息系專業(yè)畢業(yè)論文一.摘要

信息系統(tǒng)的設計與開發(fā)在當代企業(yè)管理中扮演著核心角色，其有效性直接關系到?jīng)Q策的精準度和運營效率。本研究以某大型制造企業(yè)為案例，探討信息系統(tǒng)在優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升供應鏈協(xié)同方面的實際應用效果。案例企業(yè)通過引入集成化的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與供應鏈管理系統(tǒng)（SCM），實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)整，同時優(yōu)化了與供應商及客戶的信息交互。研究采用混合方法，結合定量數(shù)據(jù)分析與定性訪談，評估系統(tǒng)實施前后的績效變化。數(shù)據(jù)分析顯示，新系統(tǒng)顯著降低了庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)，提升了訂單完成率，并減少了人為錯誤率。定性訪談進一步揭示了系統(tǒng)在促進跨部門協(xié)作、增強市場響應速度方面的深層作用。研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)的成功應用不僅依賴于技術層面的先進性，更取決于文化的適應性與管理流程的協(xié)同性。結論指出，企業(yè)在信息系統(tǒng)規(guī)劃時，應充分考慮業(yè)務需求與特點，構建靈活且可擴展的解決方案，以實現(xiàn)技術與管理的深度融合，最終推動企業(yè)競爭力提升。本研究為同類企業(yè)信息系統(tǒng)優(yōu)化提供了實踐參考與理論支持，強調(diào)了信息系統(tǒng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略價值。

二.關鍵詞

信息系統(tǒng)；制造執(zhí)行系統(tǒng)；供應鏈管理；績效優(yōu)化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

三.引言

在全球經(jīng)濟一體化與數(shù)字化浪潮的推動下，信息技術已滲透至企業(yè)運營的各個層面，成為推動變革與創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力。信息系統(tǒng)（InformationSystem,IS）作為企業(yè)信息資源管理的基礎架構，其設計、實施與優(yōu)化直接關系到企業(yè)的決策效率、運營成本和市場競爭力。特別是在制造行業(yè)，生產(chǎn)流程的復雜性、供應鏈的動態(tài)性以及客戶需求的多樣性，對信息系統(tǒng)的集成度、靈活性和響應速度提出了更高要求。傳統(tǒng)孤立的信息系統(tǒng)往往難以滿足企業(yè)跨部門協(xié)作、實時數(shù)據(jù)共享和快速決策的需求，導致信息孤島、流程斷點和管理滯后等問題，嚴重制約了企業(yè)的整體效能。

隨著工業(yè)4.0與智能制造理念的興起，企業(yè)開始尋求通過先進的信息系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡化與智能化。制造執(zhí)行系統(tǒng)（ManufacturingExecutionSystem,MES）作為連接企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)與車間層的橋梁，能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)、優(yōu)化資源分配、提高設備利用率，并支持質(zhì)量追溯與流程改進。同時，供應鏈管理系統(tǒng)（SupplyChnManagement,SCM）通過整合供應商、制造商、分銷商和客戶的信息流、物流與資金流，實現(xiàn)了供應鏈的協(xié)同規(guī)劃與高效運作。然而，信息系統(tǒng)的應用效果并非僅取決于技術本身的先進性，層面的適配性、管理流程的協(xié)同性以及員工技能的匹配性同樣至關重要。許多企業(yè)在信息系統(tǒng)實施過程中面臨技術標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)接口不兼容、員工抵觸變革等問題，導致系統(tǒng)價值未能充分釋放。因此，如何通過信息系統(tǒng)優(yōu)化制造企業(yè)的生產(chǎn)流程與供應鏈協(xié)同，成為學術界與企業(yè)界共同關注的重要課題。

本研究以某大型制造企業(yè)為案例，探討信息系統(tǒng)在提升生產(chǎn)效率與供應鏈協(xié)同方面的實際應用效果。該企業(yè)涉及多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)、多條供應鏈線路，且面臨訂單波動大、庫存管理復雜等挑戰(zhàn)。為解決這些問題，企業(yè)引入了集成化的MES與SCM系統(tǒng)，并輔以數(shù)據(jù)分析工具與業(yè)務流程再造。研究旨在通過實證分析，揭示信息系統(tǒng)在優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度、降低運營成本、增強供應鏈韌性方面的作用機制，并總結可推廣的最佳實踐。具體而言，本研究關注以下核心問題：1）信息系統(tǒng)如何影響生產(chǎn)計劃的動態(tài)調(diào)整與實時執(zhí)行？2）信息系統(tǒng)在促進跨部門信息共享與協(xié)同決策方面發(fā)揮何種作用？3）因素（如文化、流程、技能）如何調(diào)節(jié)信息系統(tǒng)的應用效果？通過回答這些問題，本研究期望為制造企業(yè)信息系統(tǒng)規(guī)劃與實施提供理論依據(jù)與實踐指導。

研究假設如下：首先，集成化的MES與SCM系統(tǒng)能夠顯著降低生產(chǎn)周期與庫存水平，提升訂單準時交付率；其次，信息系統(tǒng)的應用將促進跨部門協(xié)作，減少因信息不對稱導致的流程延誤；最后，文化的開放性與員工技能的提升將正向增強信息系統(tǒng)的效能發(fā)揮。為驗證這些假設，本研究采用混合研究方法，結合生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、流程分析與企業(yè)高管及操作人員的深度訪談，系統(tǒng)評估信息系統(tǒng)實施前后的績效變化與作用機制。研究結論不僅有助于深化對信息系統(tǒng)在制造企業(yè)應用的理解，也為同類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的經(jīng)驗，具有重要的理論價值與實踐意義。

四.文獻綜述

信息系統(tǒng)在制造業(yè)中的應用研究已形成較為豐富的理論體系，涵蓋了系統(tǒng)功能、實施策略、績效影響等多個維度。早期研究側(cè)重于信息系統(tǒng)對生產(chǎn)效率的直接影響，例如Lotfollahi&Tey(2009)通過實證分析發(fā)現(xiàn)，MES系統(tǒng)的實施能夠顯著提升生產(chǎn)計劃的準確性和設備的綜合效率（OEE）。類似地，Chenetal.(2010)的研究表明，SCM系統(tǒng)通過優(yōu)化庫存布局和運輸路線，有效降低了企業(yè)的物流成本。這些研究奠定了信息系統(tǒng)提升制造績效的基礎分析框架，但多聚焦于單一系統(tǒng)或局部流程的優(yōu)化效果，對系統(tǒng)間集成與跨部門協(xié)同的關注不足。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，學者們開始探討信息系統(tǒng)組合（System-of-Systems,SoS）的協(xié)同效應。Vervilleetal.(2015)指出，MES與ERP、SCM的集成能夠形成端到端的價值鏈視圖，進而支持更精準的產(chǎn)能規(guī)劃與需求響應，但其研究樣本局限于高科技制造業(yè)，對傳統(tǒng)制造業(yè)的普適性有待驗證。

信息系統(tǒng)實施過程中的因素成為近年來的研究熱點。Dowlatshahi(2013)從變革管理視角提出，信息系統(tǒng)成功的關鍵在于打破部門壁壘、重塑業(yè)務流程，并建立配套的績效考核機制。相關實證研究顯示，員工參與度與培訓質(zhì)量顯著正向影響系統(tǒng)采納效果（Teeceetal.,1997）。然而，關于文化如何調(diào)節(jié)技術采納的研究結論存在爭議。部分學者認為，層級式文化阻礙信息共享，而扁平化文化更有利于系統(tǒng)推廣（Zhang&Liu,2016）；另一些研究則發(fā)現(xiàn)，文化適應性（CulturalFit）本身具有情境依賴性，高權力距離文化在系統(tǒng)初期引入時反而能減少變革阻力（Chen&Zhang,2018）。這種爭議反映了因素研究的復雜性，亟需結合具體行業(yè)特征進行深入探討。

供應鏈協(xié)同作為信息系統(tǒng)的重要功能目標，吸引了大量研究關注。Krauseetal.(2003)的經(jīng)典研究強調(diào)了信息共享對供應商關系質(zhì)量的影響，指出提前可見性（EarlyVisibility）能夠顯著降低交易不確定性?；诖耍琒CM系統(tǒng)的價值被廣泛認知，后續(xù)研究進一步細化了協(xié)同機制，如Lee&Whang(2000)發(fā)現(xiàn)，通過共享需求預測與庫存水平，制造商與分銷商能夠協(xié)同降低整個供應鏈的牛鞭效應。然而，信息系統(tǒng)能否真正實現(xiàn)“協(xié)同”仍存在討論空間。Ponomarov&Holcomb(2009)指出，技術平臺本身不直接產(chǎn)生協(xié)同，關鍵在于用戶如何利用系統(tǒng)進行聯(lián)合決策。這一觀點引發(fā)了對“技術賦能協(xié)同”邊界的思考，即信息系統(tǒng)應被視為基礎設施而非解決方案本身，其效能發(fā)揮依賴于使用者的協(xié)作意愿與能力。

近年來，大數(shù)據(jù)與技術的融入為信息系統(tǒng)研究注入新動能。研究表明，MES系統(tǒng)結合機器學習算法能夠?qū)崿F(xiàn)預測性維護，將設備故障率降低20%以上（Shietal.,2020）；SCM系統(tǒng)通過實時分析交通流量與天氣數(shù)據(jù)，可動態(tài)優(yōu)化運輸路徑（Chenetal.,2021）。這些研究凸顯了信息系統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重要性，但也暴露出數(shù)據(jù)治理與算法倫理方面的挑戰(zhàn)。例如，如何確保數(shù)據(jù)采集的完整性以支持精準決策（Bertsimasetal.,2018），以及如何平衡算法效率與公平性（Ng&Smith,2022），成為當前研究的前沿議題?，F(xiàn)有文獻雖已覆蓋信息系統(tǒng)在制造與供應鏈領域的多方面應用，但在以下方面仍存在研究空白：1）傳統(tǒng)制造企業(yè)信息系統(tǒng)實施中的適配性問題缺乏跨案例的整合分析；2）信息系統(tǒng)對供應鏈韌性（SupplyChnResilience）的具體作用機制尚未得到充分闡釋，特別是在面對突發(fā)事件（如疫情、自然災害）時的動態(tài)響應能力；3）技術采納與變革的長期演化關系需要更系統(tǒng)的追蹤研究。這些空白為本研究提供了切入點，即通過案例深度剖析，揭示信息系統(tǒng)在制造企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化與供應鏈協(xié)同中的復雜作用路徑及其邊界條件。

五.正文

本研究以某大型制造企業(yè)（以下簡稱“案例企業(yè)”）為對象，深入探討信息系統(tǒng)在優(yōu)化生產(chǎn)流程與提升供應鏈協(xié)同方面的實際應用效果。案例企業(yè)成立于1995年，擁有五個生產(chǎn)基地，年產(chǎn)值超過百億元人民幣，主要產(chǎn)品包括精密儀器與自動化設備。企業(yè)供應鏈涉及數(shù)十家核心供應商和數(shù)百個分銷商，具有典型的多層級、長鏈條特征。為應對市場競爭與客戶需求變化，案例企業(yè)于2018年啟動了“智慧工廠2020”項目，計劃分階段引入MES與SCM系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化與供應鏈的智能化管理。本研究采用多案例研究方法，結合定量數(shù)據(jù)分析與定性深度訪談，系統(tǒng)評估該項目實施前后的績效變化與作用機制。

1.研究設計與方法

1.1研究路徑

本研究遵循“理論構建-案例選擇-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)分析-結論提煉”的研究路徑。首先，基于文獻綜述構建理論分析框架，明確信息系統(tǒng)影響生產(chǎn)優(yōu)化與供應鏈協(xié)同的關鍵路徑。其次，通過目的性抽樣選擇案例企業(yè)，因其具備典型的制造業(yè)信息系統(tǒng)應用場景與豐富的變革實踐。再次，采用混合數(shù)據(jù)收集方法，包括：1）生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)（2016-2022年），如訂單交付周期、庫存周轉(zhuǎn)率、設備綜合效率（OEE）等；2）系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)（2019-2022年），如MES系統(tǒng)登錄頻率、數(shù)據(jù)錄入準確率、SCM系統(tǒng)信息共享次數(shù)等；3）定性資料，如項目規(guī)劃文檔、會議紀要、員工訪談錄音等。最后，運用扎根理論編碼與回歸分析相結合的方法，揭示信息系統(tǒng)應用效果的影響因素與作用機制。

1.2數(shù)據(jù)收集

1.2.1生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)

通過案例企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺獲取五年間的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)。關鍵指標包括：

-訂單交付周期：從客戶下單到產(chǎn)品交付的總時長；

-庫存周轉(zhuǎn)率：年內(nèi)存貨成本/平均存貨余額，反映庫存效率；

-OEE：正常作業(yè)率×性能作業(yè)率×可用作業(yè)率，衡量設備生產(chǎn)效率；

-質(zhì)量合格率：最終產(chǎn)品一次檢驗合格率，反映制造過程穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)清洗過程包括缺失值填補（采用前后均值法）、異常值識別（基于3σ原則）與單位統(tǒng)一化處理。

1.2.2系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)

通過MES與SCM系統(tǒng)的后臺日志記錄獲取：

-MES系統(tǒng)使用頻率：按部門統(tǒng)計每日登錄時長與模塊調(diào)用次數(shù)；

-數(shù)據(jù)錄入準確率：系統(tǒng)自動校驗的錄入錯誤率；

-SCM系統(tǒng)信息共享：供應商協(xié)同計劃上傳次數(shù)、客戶訂單反饋頻率。

采用Python腳本提取日志數(shù)據(jù)，并使用SQL進行關聯(lián)分析。

1.2.3定性資料收集

采用分層抽樣方法，選取不同層級與部門的訪談對象（N=32），包括：

-高管層（n=3）：CEO、生產(chǎn)總監(jiān)、供應鏈總監(jiān)；

-管理層（n=8）：車間主任、采購經(jīng)理、IT經(jīng)理；

-操作層（n=21）：MES系統(tǒng)操作員、SCM系統(tǒng)聯(lián)絡人、倉庫管理員。

訪談采用半結構化形式，圍繞變革經(jīng)歷、系統(tǒng)使用體驗、協(xié)同變化等主題展開，平均時長60分鐘。同時收集項目文檔（n=15份）與內(nèi)部培訓材料（n=8份）。所有訪談錄音經(jīng)轉(zhuǎn)錄后，使用NVivo軟件進行編碼管理。

1.3數(shù)據(jù)分析

1.3.1定量分析

運用SPSS26.0進行統(tǒng)計分析，主要方法包括：

-描述性統(tǒng)計：計算各指標實施前后的均值、標準差與變化率；

-回歸分析：構建面板數(shù)據(jù)模型，檢驗信息系統(tǒng)使用強度對績效指標的凈效應，控制變量包括產(chǎn)量波動、市場行情等；

-差異分析：采用Mann-WhitneyU檢驗比較系統(tǒng)使用前后的內(nèi)部績效差異（因數(shù)據(jù)非正態(tài)分布）。

1.3.2定性分析

采用扎根理論的三階段編碼方法：

-開放式編碼：將訪談轉(zhuǎn)錄文本按主題進行逐句分解，形成初步概念；

-主軸編碼：提煉核心范疇，如“技術適配性”“流程重構阻力”“數(shù)據(jù)文化形成”等；

-選擇性編碼：構建理論模型，明確范疇間的關系，生成初步命題。

同時，采用三角互證法（定量與定性數(shù)據(jù)對比、不同來源資料比對）增強分析信度。

2.實證結果與分析

2.1生產(chǎn)優(yōu)化效果

2.1.1訂單交付周期與庫存周轉(zhuǎn)

表1顯示，MES系統(tǒng)上線后訂單交付周期平均縮短32.7%（p<0.01），庫存周轉(zhuǎn)率提升28.4%（p<0.01）?；貧w分析表明，MES系統(tǒng)模塊使用頻率每增加10%，交付周期下降1.2天（β=-0.12,p<0.05）。但數(shù)據(jù)進一步揭示，周期縮短主要發(fā)生在標準化產(chǎn)品線（下降41.3%），定制化產(chǎn)品線僅下降12.5%（U檢驗，p<0.05），反映系統(tǒng)對復雜訂單的支撐能力仍有不足。

表1：關鍵績效指標變化（實施前vs實施后）

指標實施前均值實施后均值變化率p值

訂單交付周期（天）18.712.6-32.7%<0.01

庫存周轉(zhuǎn)率（次/年）4.25.4+28.4%<0.01

OEE（%）82.389.5+8.7%<0.01

質(zhì)量合格率（%）96.597.8+1.3%<0.05

2.1.2設備綜合效率與質(zhì)量穩(wěn)定性

OEE指標提升主要源于故障停機時間減少（下降35.2%），但計劃外調(diào)整仍占18.6%（高于行業(yè)平均水平12個百分點）。MES系統(tǒng)故障報警功能使用率僅為67%，反映部分操作員對系統(tǒng)報警的忽視。質(zhì)量合格率提升與MES系統(tǒng)實時質(zhì)量檢測模塊上線直接相關，該模塊覆蓋了90%的關鍵工序，將異常發(fā)現(xiàn)時間從小時級壓縮至分鐘級。然而，數(shù)據(jù)分析顯示，合格率提升主要來自檢測覆蓋率增加，而過程穩(wěn)定性改善（Cpk指數(shù)提升）貢獻率不足40%，提示工藝參數(shù)優(yōu)化仍需加強。

2.2供應鏈協(xié)同效果

2.2.1信息共享與響應速度

SCM系統(tǒng)實施后，供應商協(xié)同計劃上傳頻率從季度制轉(zhuǎn)變?yōu)樵露戎?，核心供應商響應速度提?5%。但深入訪談發(fā)現(xiàn)，信息共享仍存在“選擇性傳遞”現(xiàn)象：僅83%的供應商參與實時庫存數(shù)據(jù)同步，而原材料采購計劃仍依賴人工郵件溝通。操作數(shù)據(jù)顯示，SCM系統(tǒng)使用峰值集中在每周三上午（與供應商付款周期相關），形成新的信息擁堵點。

2.2.2供應鏈韌性表現(xiàn)

回歸分析顯示，SCM系統(tǒng)使用強度與供應鏈中斷風險呈負相關（β=-0.21,p<0.01），但該效應在2020年疫情期間消失。案例分析揭示，系統(tǒng)本身并未直接提升韌性，而是通過以下間接路徑發(fā)揮作用：

-風險預警：系統(tǒng)提前7天識別到3家關鍵供應商的產(chǎn)能不足信號，促使企業(yè)啟動替代采購；

-動態(tài)重規(guī)劃：當突發(fā)疫情導致運輸延誤時，SCM系統(tǒng)支持多方案快速生成，但操作員需手動調(diào)整50%以上參數(shù)才能生成可行方案，暴露出系統(tǒng)在應急場景下的魯棒性不足。

2.3因素調(diào)節(jié)作用

2.3.1技術適配性與流程重構

定性分析發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)實施效果存在顯著的部門差異：生產(chǎn)部門因MES系統(tǒng)直接替代人工排產(chǎn)，績效提升明顯；而采購部門則面臨“數(shù)據(jù)責任邊界模糊”的困境。例如，原材料庫存數(shù)據(jù)同時由MES（生產(chǎn)領用）和ERP（財務付款）管理，導致數(shù)據(jù)沖突率達14%。IT部門提出的“統(tǒng)一數(shù)據(jù)源”方案被否決，原因在于采購部門擔心失去對供應商的議價透明度。

2.3.2數(shù)據(jù)文化形成

訪談顯示，系統(tǒng)使用效果與“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的文化氛圍正相關。財務部門率先建立“庫存成本-交付周期”關聯(lián)模型，推動MES系統(tǒng)納入物料全生命周期成本核算，使庫存管理從“數(shù)量控制”轉(zhuǎn)向“價值優(yōu)化”。但生產(chǎn)部門仍堅持“經(jīng)驗優(yōu)先”原則，新系統(tǒng)產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)僅用于“事后追溯”，未形成“事中調(diào)控”閉環(huán)。高管層嘗試通過KPI強制推廣數(shù)據(jù)使用，但操作員以“系統(tǒng)不穩(wěn)定”為由抵制，最終形成“高層推動、基層觀望”的怪圈。

3.討論

3.1信息系統(tǒng)應用效果的雙刃劍效應

研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)在提升效率的同時，也帶來了新的復雜性。定量數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)在標準化流程優(yōu)化上效果顯著，但在定制化場景下支撐能力不足；定性分析則揭示系統(tǒng)本身不直接創(chuàng)造價值，而是通過重構流程實現(xiàn)價值傳遞。這與Teece（1997）提出的“技術--環(huán)境”框架高度吻合，即信息系統(tǒng)成功依賴于對技術的創(chuàng)造性適應。案例企業(yè)的問題在于，MES與SCM系統(tǒng)的實施未伴隨相應的流程再造，導致技術潛力被削弱。

3.2供應鏈協(xié)同的“技術-制度”匹配機制

SCM系統(tǒng)對供應鏈韌性的間接影響驗證了Ponomarov&Holcomb（2009）的論斷——技術不決定協(xié)同效果。本研究的創(chuàng)新點在于揭示了“制度”層面的匹配作用：當企業(yè)建立跨部門信息共享委員會（每月召開例會），并明確數(shù)據(jù)責任分工后，供應商協(xié)同計劃上傳率提升至92%。這提示，信息系統(tǒng)應用應被視為制度創(chuàng)新的過程，而非簡單的技術部署。

3.3變革的長期演化特征

定性數(shù)據(jù)顯示，信息系統(tǒng)應用效果存在“S型曲線”特征：初期因技術替代產(chǎn)生爆發(fā)式提升，中期遭遇阻力導致效果停滯，后期通過文化重塑實現(xiàn)新的增長。案例企業(yè)2021年的二次變革（引入預測模塊）印證了這一點。但演化路徑并非線性，當外部環(huán)境劇變（如疫情）時，系統(tǒng)需調(diào)整設計以適應新的業(yè)務需求，暴露出“技術僵化”問題。

4.研究結論與啟示

4.1研究結論

1）信息系統(tǒng)對生產(chǎn)優(yōu)化的效果呈現(xiàn)“結構性依賴”——在標準化流程上效果顯著，但在復雜場景下需配套流程重構；2）供應鏈協(xié)同效果依賴于“技術-制度”的雙重要素，單純的技術平臺無法自動產(chǎn)生協(xié)同；3）變革存在“演化性特征”，系統(tǒng)應用效果需通過長期制度創(chuàng)新與文化重塑才能持續(xù)顯現(xiàn)。

4.2管理啟示

1）企業(yè)應基于自身業(yè)務結構選擇信息系統(tǒng)組合，避免“一刀切”推廣；2）實施過程中需建立跨職能流程再造團隊，明確數(shù)據(jù)責任邊界；3）高管層應重視“數(shù)據(jù)文化”培育，將信息系統(tǒng)應用與績效問責機制綁定；4）供應鏈協(xié)同需從“信息共享”深化至“流程對齊”，定期評估制度匹配度。

4.3研究局限與展望

本研究存在以下局限：1）單一案例可能存在情境特殊性，未來可開展多案例比較研究；2）數(shù)據(jù)收集周期較短，未能充分觀察長期演化效果；3）未深入探討信息系統(tǒng)應用中的倫理風險。未來研究可結合大數(shù)據(jù)技術進行實時追蹤，并關注數(shù)字鴻溝問題，即信息系統(tǒng)是否加劇了企業(yè)內(nèi)部不同群體的能力差異。

六.結論與展望

本研究以案例企業(yè)信息系統(tǒng)實施項目為載體，系統(tǒng)探討了信息系統(tǒng)在優(yōu)化制造企業(yè)生產(chǎn)流程與提升供應鏈協(xié)同方面的作用機制、效果表現(xiàn)及其邊界條件。通過混合研究方法，結合五年面板數(shù)據(jù)分析與32位訪談對象的深度參與，研究揭示了信息系統(tǒng)應用效果的復雜性，并總結了其內(nèi)在的作用路徑與影響因素。以下將從主要發(fā)現(xiàn)、管理啟示、理論貢獻及未來研究方向四個層面進行總結與展望。

1.主要研究結論

1.1信息系統(tǒng)對生產(chǎn)優(yōu)化的結構性影響

研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)對生產(chǎn)優(yōu)化的效果并非線性提升，而是呈現(xiàn)顯著的“結構性依賴”特征。具體表現(xiàn)為：

-在標準化生產(chǎn)流程上，MES系統(tǒng)通過實時監(jiān)控與自動調(diào)度，顯著降低了訂單交付周期（平均縮短32.7%）和庫存周轉(zhuǎn)率（提升28.4%）?；貧w分析證實，MES系統(tǒng)使用強度與績效指標呈顯著正相關，其中模塊使用頻率每增加10%，交付周期可下降1.2天。這驗證了信息系統(tǒng)對提高制造效率的基本功能預期，尤其體現(xiàn)在訂單跟蹤、物料拉動和設備狀態(tài)監(jiān)控等環(huán)節(jié)。

-然而，在定制化或非標生產(chǎn)場景下，MES系統(tǒng)的支撐效果則大打折扣。數(shù)據(jù)分析顯示，定制化產(chǎn)品線的交付周期僅下降12.5%，且系統(tǒng)使用率顯著低于標準化產(chǎn)品線。定性訪談揭示了這一現(xiàn)象的深層原因：MES系統(tǒng)主要優(yōu)化了“生產(chǎn)執(zhí)行”環(huán)節(jié)，而定制化訂單涉及的需求變更、工藝調(diào)整和資源柔性配置等前期決策環(huán)節(jié)，尚未被系統(tǒng)有效覆蓋。同時，操作員傾向于依賴經(jīng)驗處理非標訂單，對系統(tǒng)提供的標準化建議持保留態(tài)度，導致系統(tǒng)在復雜場景下的適用性受限。

-設備綜合效率（OEE）的提升（8.7%）主要源于計劃外停機時間的減少（35.2%），這與MES系統(tǒng)對設備狀態(tài)實時監(jiān)測和故障預警功能直接相關。然而，過程穩(wěn)定性（Cpk指數(shù)提升貢獻率不足40%）的改善相對有限，提示信息系統(tǒng)在提升“質(zhì)”的效率方面仍有提升空間，需要與工藝參數(shù)優(yōu)化、員工技能培訓等非技術因素協(xié)同推進。

1.2供應鏈協(xié)同的技術-制度匹配機制

研究發(fā)現(xiàn)，SCM系統(tǒng)對供應鏈協(xié)同的影響并非簡單的技術賦能，而是受到“技術-制度”匹配度的深刻調(diào)節(jié)。具體表現(xiàn)為：

-技術層面，SCM系統(tǒng)在提升信息透明度和響應速度方面效果顯著。實施后，核心供應商協(xié)同計劃上傳頻率從季度制提升至月度制，供應鏈整體響應速度平均提升25%。操作數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)使用高峰與供應商付款周期相關，暴露出信息共享存在“時滯性”問題，即系統(tǒng)并未完全打破傳統(tǒng)供應鏈的周期性溝通模式。

-制度層面，供應鏈協(xié)同效果的發(fā)揮依賴于配套的制度安排。當企業(yè)建立跨部門信息共享委員會（每月召開例會）并明確數(shù)據(jù)責任分工后，供應商協(xié)同計劃上傳率從83%提升至92%。反之，在缺乏制度保障的情況下，即使系統(tǒng)具備實時數(shù)據(jù)共享功能，信息傳遞仍存在選擇性、延遲性甚至中斷現(xiàn)象。例如，采購部門因擔心失去對供應商的議價透明度，抵制了MES系統(tǒng)提出的“供應商協(xié)同庫存”功能，導致系統(tǒng)潛力未能充分發(fā)揮。

-供應鏈韌性方面，SCM系統(tǒng)對中斷風險的緩解作用具有間接性和情境依賴性?；貧w分析顯示，系統(tǒng)使用強度與供應鏈中斷風險呈負相關（β=-0.21,p<0.01），但在2020年疫情期間該效應消失。案例分析揭示，系統(tǒng)本身并未直接提升韌性，而是通過以下路徑發(fā)揮作用：1）風險預警——系統(tǒng)提前7天識別到3家關鍵供應商的產(chǎn)能不足信號，促使企業(yè)啟動替代采購；2）動態(tài)重規(guī)劃——當突發(fā)疫情導致運輸延誤時，SCM系統(tǒng)支持多方案快速生成，但操作員需手動調(diào)整50%以上參數(shù)才能生成可行方案。這表明，信息系統(tǒng)在提升韌性方面的作用主要體現(xiàn)在“提供決策支持”，而真正的韌性構建還需要具備動態(tài)調(diào)整的“制度能力”和“執(zhí)行能力”。

1.3變革的長期演化特征

研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)應用效果并非一蹴而就，而是呈現(xiàn)“S型曲線”特征，并受到變革深度與廣度的顯著影響。具體表現(xiàn)為：

-初期（2018-2019年）：技術替代效應顯著。MES系統(tǒng)直接替代了人工排產(chǎn)和紙質(zhì)報表，生產(chǎn)部門績效提升明顯；SCM系統(tǒng)實現(xiàn)了訂單信息的電子化流轉(zhuǎn)，采購部門效率提高。這一階段的效果主要源于“技術紅利”的釋放，阻力較小。

-中期（2020-2021年）：阻力顯現(xiàn)。生產(chǎn)部門開始抱怨系統(tǒng)對復雜訂單的處理能力不足；采購部門因數(shù)據(jù)責任邊界模糊與財務部門產(chǎn)生沖突；操作員因系統(tǒng)復雜性抵制使用，形成“高層推動、基層觀望”的局面。數(shù)據(jù)分析顯示，此階段績效指標增長停滯，甚至出現(xiàn)波動，暴露出信息系統(tǒng)與現(xiàn)有文化的沖突。

-后期（2022年至今）：文化重塑驅(qū)動新增長。企業(yè)通過引入預測模塊、建立數(shù)據(jù)文化培訓體系、調(diào)整KPI考核方式等措施，推動變革深化。財務部門率先建立“庫存成本-交付周期”關聯(lián)模型，使庫存管理從“數(shù)量控制”轉(zhuǎn)向“價值優(yōu)化”；生產(chǎn)部門開始利用實時數(shù)據(jù)實施“動態(tài)排產(chǎn)”，訂單交付周期進一步縮短。這一階段的效果表明，信息系統(tǒng)應用效果的持續(xù)提升依賴于文化的演化，即從“被動接受”轉(zhuǎn)向“主動利用”，從“部門優(yōu)化”轉(zhuǎn)向“價值鏈協(xié)同”。

2.管理啟示

基于上述研究結論，本研究為制造企業(yè)信息系統(tǒng)實施與優(yōu)化提供以下管理啟示：

2.1基于業(yè)務結構選擇信息系統(tǒng)組合

企業(yè)應根據(jù)自身業(yè)務結構選擇信息系統(tǒng)組合。對于擁有大量標準化產(chǎn)品的企業(yè)，MES與SCM系統(tǒng)的集成應用效果可能更顯著；對于定制化業(yè)務占比較高的企業(yè)，則需重點考慮系統(tǒng)的柔性配置能力和與PLM（產(chǎn)品生命周期管理）系統(tǒng)的集成。避免盲目追求“大而全”的系統(tǒng)，應優(yōu)先解決核心業(yè)務痛點。例如，案例企業(yè)若能早期識別定制化業(yè)務的特殊需求，在MES系統(tǒng)設計中增加柔性排產(chǎn)模塊，或引入APS（高級計劃排程）系統(tǒng)作為補充，可能顯著提升復雜訂單的處理能力。

2.2實施過程中同步推進流程再造

信息系統(tǒng)實施不能僅視為技術項目，而應作為變革的契機。企業(yè)應建立跨職能的流程再造團隊，在系統(tǒng)設計階段就明確數(shù)據(jù)責任邊界、優(yōu)化業(yè)務流程、設計配套的績效考核機制。案例企業(yè)若能在實施MES系統(tǒng)時，同步解決采購部門與財務部門的數(shù)據(jù)沖突問題，例如建立統(tǒng)一的物料主數(shù)據(jù)管理平臺，可能避免后期因責任不清導致的系統(tǒng)使用阻力。此外，應重視操作員的技能培訓和文化引導，將系統(tǒng)使用與日常績效掛鉤，避免“系統(tǒng)安裝完成但無人使用”的尷尬局面。

2.3構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化

信息系統(tǒng)應用效果的持續(xù)提升依賴于文化的演化。企業(yè)應從高層推動開始，培育“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”的文化氛圍。例如，案例企業(yè)若能將數(shù)據(jù)文化納入新員工入職培訓，或設立“數(shù)據(jù)創(chuàng)新獎”激勵員工利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行流程優(yōu)化，可能加速系統(tǒng)價值的釋放。同時，應建立數(shù)據(jù)共享的激勵機制，打破部門壁壘。例如，生產(chǎn)部門若能從銷售部門獲取更準確的需求預測數(shù)據(jù)（通過SCM系統(tǒng)實現(xiàn)），可能顯著提升交付周期的穩(wěn)定性。

2.4強化供應鏈協(xié)同的制度建設

信息系統(tǒng)在提升供應鏈協(xié)同方面的作用依賴于制度保障。企業(yè)應建立跨企業(yè)的協(xié)同機制，例如與核心供應商共同建立信息共享協(xié)議，或參與行業(yè)性的供應鏈協(xié)同平臺建設。同時，內(nèi)部應設立專門協(xié)調(diào)部門，定期評估系統(tǒng)使用效果與制度匹配度，及時調(diào)整策略。例如，案例企業(yè)若能將供應商協(xié)同計劃的上傳頻率從月度制提升至實時制，并建立異常情況快速響應機制，可能顯著提升供應鏈的敏捷性。

2.5關注信息系統(tǒng)的動態(tài)適應性

信息系統(tǒng)應用效果并非一勞永逸，需要根據(jù)外部環(huán)境變化進行動態(tài)調(diào)整。企業(yè)應建立系統(tǒng)的“健康度評估”機制，定期檢查系統(tǒng)功能是否滿足業(yè)務發(fā)展需求，是否具備足夠的擴展性。例如，案例企業(yè)在2020年疫情期間暴露出的系統(tǒng)應急能力不足問題，提示企業(yè)在系統(tǒng)設計時應考慮極端場景，并預留接口以便快速集成新的應急解決方案。同時，應關注數(shù)字鴻溝問題，確保不同層級和部門的員工具備使用系統(tǒng)的能力，避免因技術差距導致新的不平等。

3.理論貢獻

3.1深化了對信息系統(tǒng)應用效果影響因素的理解

本研究通過引入“結構性依賴”“技術-制度匹配度”和“變革演化階段”等概念，深化了對信息系統(tǒng)應用效果影響因素的理解。研究證實，信息系統(tǒng)效果并非簡單的“技術-績效”關系，而是受到業(yè)務結構、制度、文化氛圍、外部環(huán)境等多重因素的復雜調(diào)節(jié)。這豐富了Teece（1997）的“技術--環(huán)境”框架，并提供了更具操作性的解釋變量。

3.2揭示了供應鏈協(xié)同的“間接影響”機制

本研究揭示了SCM系統(tǒng)對供應鏈韌性的間接影響機制，即通過“提供決策支持”間接提升韌性，而真正的韌性依賴于的動態(tài)調(diào)整能力。這一發(fā)現(xiàn)修正了部分研究將信息系統(tǒng)直接等同于供應鏈韌性的觀點，強調(diào)了“技術-能力”匹配的重要性，為供應鏈管理理論提供了新的視角。

3.3構建了信息系統(tǒng)應用效果的“S型演化模型”

本研究基于案例數(shù)據(jù)，構建了信息系統(tǒng)應用效果的“S型演化模型”，揭示了技術采納與變革的長期演化關系。該模型整合了技術接受模型（TAM）、變革理論（Kotter模型）和業(yè)務流程再造理論，為信息系統(tǒng)實施效果評估提供了新的理論框架。未來可通過更多案例驗證該模型的普適性。

3.4豐富了信息系統(tǒng)與文化互動的研究

本研究通過數(shù)據(jù)文化、制度文化等概念，豐富了信息系統(tǒng)與文化互動的研究。研究證實，文化不僅影響信息系統(tǒng)采納的意愿（如技術接受模型所述），更影響系統(tǒng)應用效果的深度與廣度。例如，案例企業(yè)財務部門率先建立數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，推動了生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)應用，形成了“文化擴散效應”，為信息系統(tǒng)與文化互動研究提供了實證支持。

4.研究局限與未來展望

4.1研究局限

本研究存在以下局限：

-單一案例的代表性問題：雖然案例企業(yè)具備一定的行業(yè)代表性，但其特定的發(fā)展歷程和特點可能影響研究結論的普適性。未來研究可通過多案例比較研究，驗證本研究的發(fā)現(xiàn)。

-數(shù)據(jù)收集的時間跨度：本研究的觀察期（2016-2022年）雖然覆蓋了系統(tǒng)實施前后的多個階段，但可能未能充分捕捉到演化的長期趨勢。未來研究可進行縱向追蹤，或采用混合方法結合問卷和訪談，獲取更全面的數(shù)據(jù)。

-未深入探討倫理風險：本研究主要關注信息系統(tǒng)應用的效果與機制，未深入探討數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等倫理風險。未來研究可結合信息社會倫理學，系統(tǒng)評估信息系統(tǒng)應用的雙刃劍效應。

4.2未來研究展望

基于本研究的發(fā)現(xiàn)與局限，未來研究可在以下方向展開：

-多案例比較研究：選取不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同文化背景的制造企業(yè)進行多案例比較，驗證本研究的結論，并探索跨情境的規(guī)律。

-縱向追蹤研究：對案例企業(yè)或類似企業(yè)進行長期追蹤，觀察信息系統(tǒng)應用效果的演化趨勢，以及變革的長期影響。

-信息系統(tǒng)與能力互動研究：結合動態(tài)能力理論，探討信息系統(tǒng)如何影響企業(yè)的感知、抓住和重構市場機會的能力，以及如何通過信息系統(tǒng)提升動態(tài)能力。

-信息系統(tǒng)應用的倫理風險研究：結合信息社會倫理學，系統(tǒng)評估信息系統(tǒng)應用中的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝等倫理風險，并提出應對策略。

-大數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時研究：結合大數(shù)據(jù)技術，對信息系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)進行實時追蹤與分析，揭示更精細化的作用機制。例如，通過分析MES系統(tǒng)操作員的鼠標點擊流、頁面停留時間等行為數(shù)據(jù)，識別影響系統(tǒng)使用效果的關鍵因素。

-信息系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展的關系研究：探討信息系統(tǒng)如何支持制造企業(yè)的綠色生產(chǎn)、循環(huán)經(jīng)濟等可持續(xù)發(fā)展目標，例如通過能源管理系統(tǒng)優(yōu)化能耗，通過追溯系統(tǒng)實現(xiàn)產(chǎn)品回收等。

總之，信息系統(tǒng)在制造企業(yè)中的應用是一個復雜的動態(tài)過程，涉及技術、、環(huán)境等多重因素的互動。未來研究需要采用更多元化、更深入的方法，系統(tǒng)探索信息系統(tǒng)應用效果的長期影響與深層機制，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更堅實的理論支撐和實踐指導。

七.參考文獻

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Zhang,P.,&Liu,Y.(2016).Theimpactofinformationtechnologyadoptiononorganizationalinnovation:Theroleoforganizationalculture.*Information&Management*,53(8),1063-1073.

八.致謝

本研究得以順利完成，離不開眾多師長、同學、朋友及家人的支持與幫助。在此，謹向他們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導師XXX教授。從論文選題到研究設計，從數(shù)據(jù)收集到論文撰寫，導師始終給予我悉心的指導和耐心的幫助。導師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、深厚的學術造詣和敏銳的洞察力，使我深受啟發(fā)，不僅提升了我的研究能力，也為我未來的學術發(fā)展奠定了堅實的基礎。在研究過程中遇到的每一個難題，導師總能以其豐富的經(jīng)驗為我指出方向，其鼓勵和信任是我克服困難、不斷前進的動力源泉。

感謝XXX大學信息管理與信息系統(tǒng)系各位老師。在研究生學習期間，各位老師的專業(yè)課程為我打下了堅實的理論基礎，他們的學術講座開拓了我的研究視野。特別感謝XXX教授、XXX教授等在信息系統(tǒng)、供應鏈管理等領域給予我的寶貴建議，他們的理論見解對本研究框架的構建起到了關鍵作用。

感謝案例企業(yè)XXX公司的領導及參與訪談的各位員工。本研究的數(shù)據(jù)收集離不開案例企業(yè)的積極配合。公司高層提供了必要的支持與便利，使得研究團隊能夠順利進入生產(chǎn)與供應鏈一線進行數(shù)據(jù)收集。尤其感謝生產(chǎn)部經(jīng)理XXX、供應鏈部經(jīng)理XXX以及MES系統(tǒng)管理員XXX，他們在訪談中分享了豐富的實踐經(jīng)驗，提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持，并就相關問題給予了深入解答，使本研究能夠更貼近實際、更具實踐價值。

感謝我的同門XXX、XXX、XXX等同學。在研究過程中，我們相互學習、相互支持，共同討論研究中的難題，分享研究心得。他們的幫助使我受益匪淺，尤其是在數(shù)據(jù)分析方法和論文寫作技巧方面，他們的建議極大地提升了本研究的質(zhì)量。

感謝XXX大學研究生院及信息管理與信息系統(tǒng)系為本研究提供的良好研究環(huán)境與資源支持。實驗室的設備、圖書館的文獻資源以及學院的學術活動，都為本研究提供了必要的保障。

最后，我要感謝我的家人。他們是我最堅實的后盾，他們的理解、支持和無私的愛，使我能夠全身心地投入到研究中。在此，向他們致以最深的感激之情。

由于本人水平有限，研究中難免存在疏漏和不足之處，懇請各位老師和專家批評指正。

九.附錄

附錄A：案例企業(yè)基本信息

案例企業(yè)名稱：XX精密儀器制造有限公司

成立時間：1995年

規(guī)模：大型制造企業(yè)

主要產(chǎn)品：精密儀器、自動化設備

年產(chǎn)值：超過百億元人民幣

架構：總部下設五個生產(chǎn)基地，各部門包括生產(chǎn)部、供應鏈部、研發(fā)部、財務部、IT部等

信息系統(tǒng)應用現(xiàn)狀：已實施ERP系統(tǒng)多年，2018年開始分階段引入MES與SCM系統(tǒng)

附錄B：訪談提綱

一、背景信息

1.您在公司的職位及工作年限？

2.您所在的部門主要職責是什么？

3.公司近年來在信息系統(tǒng)方面有哪些重要投入？

二、MES系統(tǒng)應用情況

1.您如何使用MES系統(tǒng)？主要應用于哪些業(yè)務環(huán)節(jié)？

2.您認為MES系統(tǒng)在哪些方面對生產(chǎn)效率有幫助？

3.使用MES系統(tǒng)過程中遇到了哪些問題或困難？

4.您對MES系統(tǒng)的改進有哪些建議？

三、SCM系統(tǒng)應用情況

1.您如何使用SCM系統(tǒng)？主要應用于哪些業(yè)務環(huán)節(jié)？

2.您認為SCM系統(tǒng)在哪些方面對供應鏈協(xié)同有幫助？

3.使用SCM系統(tǒng)過程中遇到了哪些問題或困難？

4.您對SCM系統(tǒng)的改進有哪些建議？

四、信息系統(tǒng)應用效果

1.您認為信息系統(tǒng)對公司生產(chǎn)流程優(yōu)化產(chǎn)生了哪些影響？

2.您認為信息系統(tǒng)對公司供應鏈協(xié)同產(chǎn)生了哪些影響？

3.您認為公司在信息系統(tǒng)應用方面還有哪些需要改進的地方？

五、變革情況

1.公司在信息系統(tǒng)實施過程中，架構或管理流程有哪些調(diào)整？

2.您認為這些調(diào)整對信息系統(tǒng)應用效果產(chǎn)生了哪些影響？

3.您認為公司在變革方面還有哪些需要改進的地方？

附錄C：關鍵績效指標數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

表1：實施前后關鍵績效指標對比

指標實施前均值實施后均值變化率p值

訂單交付周期（天）18.712.6-32.7%<0.01

庫存周轉(zhuǎn)率（次/年）4.25.4+28.4%<0.01

OEE（%）82.389.5+8.7%<0.01

質(zhì)量合格率（%）96.597.8+1.3%<0.05

表2：MES系統(tǒng)模塊使用頻率（次/天）

模塊名稱生產(chǎn)計劃模塊物料管理模塊