科技管理系統(tǒng)開發(fā)商如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用解決“有管理無服務(wù)”的痛點？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技高速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。然而，長期以來，我國科技領(lǐng)域存在著“有管理無服務(wù)”的痛點，即雖然有一定的管理體系，但在實際操作中卻缺乏有效的服務(wù)支撐，導(dǎo)致科技成果難以順利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。這一痛點不僅制約了科技創(chuàng)新的效率，也影響了產(chǎn)業(yè)升級的步伐。作為科技管理系統(tǒng)的開發(fā)商，我們深知這一問題的嚴(yán)重性，并致力于通過AI+數(shù)智應(yīng)用來打破這一僵局，為科技成果轉(zhuǎn)化注入新的活力。現(xiàn)狀分析：管理與服務(wù)的割裂當(dāng)前，科技管理系統(tǒng)的建設(shè)往往側(cè)重于信息的收集、整理和存儲，而忽視了如何將這些信息轉(zhuǎn)化為實際的服務(wù)。許多系統(tǒng)只是簡單地將科研項目、成果、專家等信息進(jìn)行羅列，缺乏深度分析和智能推薦功能。這導(dǎo)致科研人員和企業(yè)難以從海量的數(shù)據(jù)中找到真正有價值的信息，也無法獲得針對性的服務(wù)支持。同時，由于缺乏有效的溝通機(jī)制，科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的合作往往停留在表面，難以形成深度融合。這種管理與服務(wù)的割裂，使得科技成果的轉(zhuǎn)化率低下，大量優(yōu)秀的科研成果被束之高閣，無法發(fā)揮其應(yīng)有的價值。問題剖析：傳統(tǒng)模式的局限傳統(tǒng)的科技管理模式存在諸多局限性。一是信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，不同部門、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以共享和互通，導(dǎo)致資源浪費和重復(fù)建設(shè)。二是服務(wù)單一化，缺乏個性化的服務(wù)方案，無法滿足不同用戶的需求。三是決策依據(jù)不足，由于缺乏對數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，管理者難以做出科學(xué)合理的決策。四是互動性差，用戶與系統(tǒng)之間缺乏有效的互動渠道，無法及時反饋需求和意見。這些問題的存在，使得科技管理系統(tǒng)難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用，成為制約科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸。AI+數(shù)智應(yīng)用的創(chuàng)新模式為了解決上述問題，我們提出了基于AI+數(shù)智應(yīng)用的創(chuàng)新模式。這一模式的核心在于利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)科技管理的智能化、精準(zhǔn)化和服務(wù)化。具體來說，我們從以下幾個方面入手：1.科技成果評估評價快篩我們自主研發(fā)了“成果評價分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)能夠依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，對科技成果進(jìn)行全面、客觀的評價。通過智能化分析科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值和社會價值，以及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評估模型，快速生成科技成果評價報告。這不僅降低了成果評價的成本，還大幅拓展了應(yīng)用場景。同時，我們還開發(fā)了“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠?qū)ε靠萍汲晒M(jìn)行評分賦值，并提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。2.智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求為了更好地服務(wù)于企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，我們構(gòu)建了“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”。這些系統(tǒng)能夠深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，并洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢?；谶@些分析結(jié)果，我們可以為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單，并幫助企業(yè)明確最終準(zhǔn)備推動解決的技術(shù)需求。對于這些需求，我們還提供了“解決路徑分析系統(tǒng)”，無論是自主研發(fā)還是對外合作，都能提供詳盡的技術(shù)解決方案或自動匹配相關(guān)技術(shù)資源。3.數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)人在工作中遇到的堵點和難點，我們提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。例如，通過“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用”，我們可以為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人開通相關(guān)系統(tǒng)的使用權(quán)益，賦能他們的日常工作；通過“技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體”，我們可以配置對話式的輕便化服務(wù)，提高工作效率；通過定制化開發(fā)的“技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺”，我們可以選擇SAAS模式或獨立部署模式，滿足不同客戶的需求。這些工具的應(yīng)用，大大降低了從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。4.重構(gòu)成果平臺架構(gòu)我們對傳統(tǒng)的成果平臺進(jìn)行了重構(gòu)，實現(xiàn)了“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶可以通過簡單的對話完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等任務(wù)。在成果發(fā)布時，我們的平臺能夠智能化地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、加工、價值評估和應(yīng)用分析，提升成果對接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。此外，我們還支持個性化場景的配置，如“一企一案”、“一校一案”等，滿足不同用戶的特定需求。案例實踐：成效顯著我們的AI+數(shù)智應(yīng)用已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了顯著成效。例如，與中國動漫集團(tuán)的合作中，我們運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)了“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化升級。在貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺的建設(shè)中，我們集成了5大數(shù)智服務(wù)模塊，有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和有效性。與廈門醫(yī)學(xué)院的合作則搭建起了一座連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力。這些成功案例充分證明了我們的AI+數(shù)智應(yīng)用在解決“有管理無服務(wù)”痛點方面的有效性。展望未來：持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展展望未來，我們將繼續(xù)深化AI+數(shù)智應(yīng)用的研究與實踐，不斷探索新的應(yīng)用場景和服務(wù)模式。我們將加強(qiáng)與政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合作，共同構(gòu)建開放共享的科技創(chuàng)新生態(tài)體系。同時，我們也將關(guān)注行