面對AI+數(shù)智應用和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，科技管理系統(tǒng)如何實現(xiàn)智能化升級？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)科技自立自強的關(guān)鍵一環(huán)。然而，這一過程中存在著諸多難題，尤其是“最后一公里”的梗阻問題，嚴重制約了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。從現(xiàn)狀來看，盡管我國在科技研發(fā)方面取得了豐碩成果，但在將這些成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的過程中，卻面臨著政策銜接不暢、科研與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)、評估定價困難、服務生態(tài)不完善等一系列挑戰(zhàn)。這些問題不僅影響了科技成果的有效轉(zhuǎn)化，也限制了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。在此背景下，借助AI+數(shù)智應用和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，對科技管理系統(tǒng)進行智能化升級顯得尤為迫切和重要。傳統(tǒng)科技管理模式下的困境傳統(tǒng)的科技管理模式在應對日益復雜的科技成果轉(zhuǎn)化需求時逐漸顯露出局限性。在政策層面，各職能部門之間的政策缺乏有效的協(xié)同機制，導致科技成果轉(zhuǎn)化政策在執(zhí)行過程中出現(xiàn)銜接不暢的情況。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但行業(yè)主管部門嚴格的監(jiān)管要求使得科研院所在實際操作中顧慮重重，不敢輕易嘗試。這種政策的不協(xié)調(diào)增加了成果轉(zhuǎn)化的難度和風險。高校和科研院所的科研導向也與產(chǎn)業(yè)需求存在較大偏差。長期以來，高校以發(fā)表論文為主要目標，科研院所則側(cè)重于獲取專利等成果指標，對成果的應用價值和市場前景關(guān)注不足。這使得許多科研成果停留在實驗室階段，無法直接應用于生產(chǎn)實踐，企業(yè)在接受這些成果時往往需要進行大量的二次開發(fā)工作，增加了轉(zhuǎn)化成本和時間成本。此外，科技成果的評估定價、權(quán)利歸屬和收益分配等問題一直是困擾科技成果轉(zhuǎn)化的難題。由于缺乏科學、合理的評估體系和方法，以及明確的實施細則和保障機制，導致在實際運作中難以確定科技成果的真實價值，進而影響了金融機構(gòu)的投資決策和企業(yè)的購買意愿。同時，收益分配的不合理也挫傷了科研人員的積極性，阻礙了科技成果的順利轉(zhuǎn)化。在服務生態(tài)方面，市場化、專業(yè)化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務機構(gòu)數(shù)量不足且能力參差不齊。大部分科研院所仍依賴傳統(tǒng)的展覽、活動等方式進行技術(shù)和產(chǎn)品宣傳，缺乏專業(yè)的服務機構(gòu)為其提供全方位的支持和服務。技術(shù)經(jīng)理人隊伍的建設也相對滯后，無論是數(shù)量還是質(zhì)量都難以滿足市場需求，這使得科技成果與市場之間的對接效率低下。AI+數(shù)智應用賦能科技管理系統(tǒng)智能化升級面對上述困境，AI+數(shù)智應用和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為科技管理系統(tǒng)的智能化升級提供了有力支撐。通過構(gòu)建智能化的科技管理平臺，可以實現(xiàn)對科技成果的精準評估、高效篩選和智能匹配，從而提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率。1.科技成果評估評價快篩系統(tǒng)利用自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據(jù)國家標準對科技成果進行全面、客觀的評價。該系統(tǒng)能夠智能化地分析科技成果的科學價值、技術(shù)價值、市場價值和社會價值，以及其轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度的評估模型，并快速生成詳細的評價報告。這大大降低了成果評價的成本，提高了評價的準確性和可靠性。同時，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，可以對海量的科技成果進行批量篩選和評分賦值，為用戶提供分級比選結(jié)果清單，幫助他們迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。這種智能化的評估評價方式不僅節(jié)省了時間和精力，還能確保篩選出的科技成果更具轉(zhuǎn)化潛力和市場競爭力。2.智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求借助先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法模型，打造“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”。這些系統(tǒng)能夠深入挖掘企業(yè)的潛在技術(shù)需求和發(fā)展空間，識別行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，前瞻性地預測未來的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢?；诖?，為企業(yè)和行業(yè)提供個性化的技術(shù)需求建議清單，并結(jié)合已知的顯性需求，協(xié)助用戶明確最終需要解決的技術(shù)難題。針對這些問題，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯目尚蟹桨浮τ谶x擇自主研發(fā)的企業(yè)，還可以利用“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”逐步引導其探索并生成詳盡的技術(shù)解決方案；而對于傾向合作研發(fā)的企業(yè)，則可通過“智能搜索”功能自動匹配相關(guān)的技術(shù)資源并進行合理配置。這樣，企業(yè)就能更加精準地把握市場需求，提高研發(fā)效率和成功率。3.數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀工作針對技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)過程中存在的堵點和難點，開發(fā)一系列數(shù)智應用產(chǎn)品。例如，開通技術(shù)經(jīng)紀相關(guān)的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權(quán)益，根據(jù)不同技術(shù)經(jīng)紀人的服務場景進行個性化集成配置，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作和發(fā)展分析報告等功能。這些工具的應用將有效降低技術(shù)經(jīng)紀工作的門檻，提升從業(yè)人員的專業(yè)水平和服務質(zhì)量，從而培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀隊伍。此外，還可以配置AI智能體服務，以對話式、輕便化的方式為技術(shù)經(jīng)紀人提供實時的支持和幫助，進一步提高工作效率和客戶滿意度。4.重構(gòu)成果平臺架構(gòu)以“任務型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務方案是主場景”為目標，對成果平臺進行全面重構(gòu)。一方面，構(gòu)建“智能體矩陣”，如“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”，用戶只需通過簡單的對話即可完成成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等多項任務，極大地提升了用戶體驗和操作便捷性。另一方面，融入數(shù)智工具驅(qū)動平臺的價值創(chuàng)造與有效運營，比如在成果發(fā)布環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標注、加工、價值評估、應用分析和智能匹配等功能，顯著提高成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率。更重要的是，平臺支持基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)創(chuàng)建各種個性化服務場景，真正實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等定制化服務模式，滿足不同用戶的多樣化需求。成功案例彰顯成效科易網(wǎng)在實踐中已經(jīng)取得了顯著成效。例如，與中國動漫集團的合作中，通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設“產(chǎn)業(yè)咨詢服務”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化升級，實現(xiàn)了數(shù)智科創(chuàng)服務與動漫文旅產(chǎn)業(yè)的跨界融合。在貴州烏江實驗室打造的科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成了情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務和技術(shù)推廣等多個模塊，為當?shù)貏?chuàng)新主體提供了多層次、全方位的數(shù)智服務支持，有效提升了平臺的服務支撐能力和有效性。與廈門醫(yī)學院的合作則圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應用等方面展開多維合作，搭建起了連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新動力。而南通市科技信息研究所借助“科易數(shù)智應用平臺”，輕松繪制各類直觀圖譜，可視化展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全貌，并針對性配置資源，顯著提升了自身的分析和研究能力。結(jié)語面對AI+數(shù)智應用和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來的機遇，科技管理系統(tǒng)應積極擁抱變革，加快智能化升級步伐。通過構(gòu)建智能化的評估評價體系、精準的需求洞察機制、高效的技術(shù)經(jīng)紀服務平臺和個性化的成果交易平臺，可以