2025年專利代理人資格考試實(shí)務(wù)練習(xí)題及參考答案第一部分：發(fā)明專利申請(qǐng)文件撰寫（50分）技術(shù)交底書：申請(qǐng)人甲公司研發(fā)了一種智能垃圾分類裝置，旨在解決現(xiàn)有垃圾桶無法自動(dòng)識(shí)別垃圾類型、需人工分揀導(dǎo)致效率低的問題。以下是技術(shù)交底書核心內(nèi)容：背景技術(shù)：傳統(tǒng)垃圾桶僅具備存儲(chǔ)功能，垃圾投放后需人工分揀，耗時(shí)耗力且易造成二次污染?，F(xiàn)有技術(shù)中，部分自動(dòng)分類裝置采用紅外傳感器檢測(cè)垃圾體積，但無法識(shí)別材質(zhì)（如塑料、紙張、金屬）；另有裝置通過攝像頭拍攝垃圾圖像后人工判斷，仍需人工干預(yù)，智能化程度不足。發(fā)明目的：提供一種能自動(dòng)識(shí)別垃圾材質(zhì)并分類投放的智能裝置，減少人工干預(yù)，提高分揀效率。技術(shù)方案：智能垃圾分類裝置（見圖1）包括：1.外殼（100），頂部設(shè)投放口（101），底部設(shè)四個(gè)分類倉（102），分別對(duì)應(yīng)可回收物、廚余垃圾、有害垃圾、其他垃圾；2.識(shí)別模塊（200），位于投放口下方，包含圖像采集單元（201，高清攝像頭，分辨率1920×1080）、圖像分析單元（202，集成基于ResNet50的深度學(xué)習(xí)模型，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含100萬張垃圾圖片，可識(shí)別塑料、紙張、金屬、玻璃、廚余、電池等12類材質(zhì)）；3.分類執(zhí)行模塊（300），包括傳送帶（301）、推板（302）及驅(qū)動(dòng)電機(jī)（303）；傳送帶位于識(shí)別模塊下方，接收識(shí)別后的垃圾；推板數(shù)量與分類倉對(duì)應(yīng)，每個(gè)推板由獨(dú)立驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制，可橫向推動(dòng)垃圾至對(duì)應(yīng)分類倉；4.控制模塊（400），連接識(shí)別模塊與分類執(zhí)行模塊，接收?qǐng)D像分析單元的識(shí)別結(jié)果（如“塑料”），向?qū)?yīng)推板的驅(qū)動(dòng)電機(jī)發(fā)送指令（如“推板1啟動(dòng)，推動(dòng)至可回收物倉”）；5.清潔模塊（500），包括設(shè)置在傳送帶兩側(cè)的毛刷（501）及紫外線消毒燈（502），每次分類完成后，毛刷清掃傳送帶殘留垃圾，紫外線燈照射30秒消毒。具體實(shí)施方式：當(dāng)用戶從投放口（101）投入垃圾（如塑料瓶），圖像采集單元（201）拍攝照片并傳輸至圖像分析單元（202）；模型識(shí)別為“塑料”后，控制模塊（400）向推板1的驅(qū)動(dòng)電機(jī)（303）發(fā)送信號(hào)，驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)，推板1將塑料瓶從傳送帶（301）推至可回收物倉（1021）；分類完成后，毛刷（501）清掃傳送帶，紫外線燈（502）消毒。若識(shí)別為“廚余垃圾”（如果皮），則推板2啟動(dòng)，推送至廚余倉（1022），以此類推。附圖說明：圖1為裝置整體結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為識(shí)別模塊與分類執(zhí)行模塊連接關(guān)系圖；圖3為清潔模塊工作流程圖（略）。第二部分：審查意見答復(fù)（30分）國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局第一次審查意見通知書：經(jīng)審查，申請(qǐng)?zhí)?02410XXXXX.0的“智能垃圾分類裝置”專利申請(qǐng)存在以下問題：1.權(quán)利要求1不具備專利法第22條第3款規(guī)定的創(chuàng)造性（對(duì)比文件1：CN202010123456.X，公開了一種帶圖像識(shí)別的垃圾分類裝置，包括外殼、攝像頭、傳送帶及推板，攝像頭拍攝垃圾圖像后傳輸至后臺(tái)人工判斷，人工發(fā)送指令控制推板分類；對(duì)比文件2：CN202210678901.Y，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的垃圾識(shí)別系統(tǒng)，其圖像分析單元采用ResNet50模型，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含50萬張垃圾圖片，可自動(dòng)輸出識(shí)別結(jié)果）；2.權(quán)利要求2（從屬權(quán)利要求，限定“圖像采集單元為分辨率1920×1080的高清攝像頭”）不符合專利法實(shí)施細(xì)則第20條第2款，未對(duì)權(quán)利要求1的技術(shù)方案作進(jìn)一步限定；3.說明書第5頁第3段關(guān)于“清潔模塊的紫外線燈照射30秒消毒”的描述不充分，未說明30秒的確定依據(jù)（如消毒效果驗(yàn)證數(shù)據(jù)），不符合專利法第26條第3款的規(guī)定。第三部分：無效宣告請(qǐng)求撰寫（20分）現(xiàn)有技術(shù)：授權(quán)公告號(hào)CN105000000B的“自動(dòng)分類垃圾桶”專利（以下簡(jiǎn)稱“涉案專利”），其權(quán)利要求1為：“一種自動(dòng)分類垃圾桶，包括外殼、識(shí)別模塊、分類執(zhí)行模塊；所述識(shí)別模塊包括攝像頭和圖像分析單元，圖像分析單元采用SVM分類器識(shí)別垃圾材質(zhì)；所述分類執(zhí)行模塊包括傳送帶和推板，推板由電機(jī)驅(qū)動(dòng)?！弊C據(jù)：證據(jù)1：CN201920123456.U（2019年3月1日授權(quán)公告），公開了一種垃圾桶，包括外殼、攝像頭、傳送帶及推板，推板由電機(jī)驅(qū)動(dòng)；證據(jù)2：CN202110678901.A（2021年7月1日公開），公開了一種垃圾識(shí)別方法，其圖像分析單元采用ResNet50深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)識(shí)別垃圾材質(zhì)；證據(jù)3：技術(shù)詞典《人工智能在垃圾分類中的應(yīng)用》（2020年1月出版），記載“在垃圾識(shí)別領(lǐng)域，SVM分類器屬于常規(guī)分類算法，ResNet50深度學(xué)習(xí)模型的識(shí)別準(zhǔn)確率顯著高于SVM”。參考答案第一部分：發(fā)明專利申請(qǐng)文件撰寫1.說明書摘要本發(fā)明公開了一種智能垃圾分類裝置，包括外殼、識(shí)別模塊、分類執(zhí)行模塊、控制模塊及清潔模塊。識(shí)別模塊通過高清攝像頭采集垃圾圖像，利用基于ResNet50的深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)分析材質(zhì)；控制模塊根據(jù)識(shí)別結(jié)果控制推板將垃圾推送至對(duì)應(yīng)分類倉；清潔模塊通過毛刷清掃及紫外線消毒保持裝置衛(wèi)生。本裝置實(shí)現(xiàn)了垃圾自動(dòng)識(shí)別與分類，提高了分揀效率，減少人工干預(yù)。2.權(quán)利要求書權(quán)利要求1：一種智能垃圾分類裝置，其特征在于，包括外殼（100）、識(shí)別模塊（200）、分類執(zhí)行模塊（300）、控制模塊（400）和清潔模塊（500）；所述外殼（100）頂部設(shè)有投放口（101），底部設(shè)有多個(gè)分類倉（102）；所述識(shí)別模塊（200）設(shè)置于投放口（101）下方，包括圖像采集單元（201）和圖像分析單元（202），所述圖像采集單元（201）為高清攝像頭，所述圖像分析單元（202）集成基于ResNet50的深度學(xué)習(xí)模型，所述深度學(xué)習(xí)模型通過預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到，所述預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含100萬張垃圾圖片，用于識(shí)別垃圾材質(zhì)；所述分類執(zhí)行模塊（300）包括傳送帶（301）、推板（302）及驅(qū)動(dòng)電機(jī)（303），所述傳送帶（301）位于識(shí)別模塊（200）下方，所述推板（302）數(shù)量與分類倉（102）數(shù)量對(duì)應(yīng)，每個(gè)推板（302）由獨(dú)立的驅(qū)動(dòng)電機(jī)（303）控制；所述控制模塊（400）分別與識(shí)別模塊（200）、分類執(zhí)行模塊（300）連接，用于接收?qǐng)D像分析單元（202）的識(shí)別結(jié)果，并向?qū)?yīng)的驅(qū)動(dòng)電機(jī)（303）發(fā)送控制指令；所述清潔模塊（500）包括設(shè)置在傳送帶（301）兩側(cè)的毛刷（501）和紫外線消毒燈（502），用于在分類完成后清掃傳送帶（301）并進(jìn)行消毒。權(quán)利要求2：根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能垃圾分類裝置，其特征在于，所述圖像采集單元（201）的分辨率為1920×1080。權(quán)利要求3：根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能垃圾分類裝置，其特征在于，所述分類倉（102）的數(shù)量為4個(gè)，分別對(duì)應(yīng)可回收物、廚余垃圾、有害垃圾、其他垃圾。權(quán)利要求4：根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能垃圾分類裝置，其特征在于，所述紫外線消毒燈（502）的照射時(shí)間為30秒。權(quán)利要求5：根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能垃圾分類裝置，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型可識(shí)別的垃圾材質(zhì)包括塑料、紙張、金屬、玻璃、廚余、電池中的至少一種。3.說明書（節(jié)選關(guān)鍵部分）……（背景技術(shù)、發(fā)明內(nèi)容、具體實(shí)施方式部分需完整描述技術(shù)交底書內(nèi)容，重點(diǎn)補(bǔ)充：圖像分析單元的ResNet50模型訓(xùn)練過程（如輸入圖像預(yù)處理、損失函數(shù)設(shè)置）、清潔模塊30秒消毒時(shí)間的確定依據(jù)（如實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：紫外線燈功率30W，照射30秒對(duì)大腸桿菌殺滅率達(dá)99.9%）等細(xì)節(jié)，確保公開充分。）第二部分：審查意見答復(fù)致國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局：針對(duì)第XX號(hào)審查意見通知書，申請(qǐng)人對(duì)申請(qǐng)文件進(jìn)行了修改并陳述意見如下：一、關(guān)于權(quán)利要求1的創(chuàng)造性對(duì)比文件1（CN202010123456.X）公開了一種帶圖像識(shí)別的垃圾分類裝置，包括外殼、攝像頭、傳送帶及推板，但該裝置的圖像分析需人工判斷，未公開“圖像分析單元集成基于ResNet50的深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)識(shí)別材質(zhì)”的技術(shù)特征；對(duì)比文件2（CN202210678901.Y）雖公開了ResNet50模型，但未涉及與分類執(zhí)行模塊（推板、驅(qū)動(dòng)電機(jī)）的聯(lián)動(dòng)控制。本申請(qǐng)權(quán)利要求1的區(qū)別技術(shù)特征為：（1）圖像分析單元集成基于ResNet50的深度學(xué)習(xí)模型，通過100萬張圖片預(yù)訓(xùn)練后自動(dòng)輸出材質(zhì)識(shí)別結(jié)果；（2）控制模塊根據(jù)識(shí)別結(jié)果直接向驅(qū)動(dòng)電機(jī)發(fā)送指令，實(shí)現(xiàn)推板自動(dòng)分類。對(duì)比文件1的人工判斷方式效率低且依賴人力，對(duì)比文件2僅解決識(shí)別問題，未涉及分類執(zhí)行的自動(dòng)控制。本領(lǐng)域技術(shù)人員無法從兩篇對(duì)比文件的結(jié)合中獲得將ResNet50模型與自動(dòng)控制推板分類結(jié)合的啟示。因此，權(quán)利要求1相對(duì)于對(duì)比文件1和2的結(jié)合具備突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著的進(jìn)步，符合專利法第22條第3款的規(guī)定。二、關(guān)于權(quán)利要求2的修改原權(quán)利要求2限定“圖像采集單元為分辨率1920×1080的高清攝像頭”，該特征進(jìn)一步限定了圖像采集單元的具體參數(shù)，提高了圖像清晰度，從而提升識(shí)別準(zhǔn)確率，屬于對(duì)權(quán)利要求1的進(jìn)一步限定。因此，權(quán)利要求2符合專利法實(shí)施細(xì)則第20條第2款的規(guī)定。三、關(guān)于說明書公開充分性申請(qǐng)人已在說明書第5頁補(bǔ)充：“經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，采用功率30W的紫外線消毒燈照射30秒，對(duì)常見垃圾攜帶的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌的殺滅率均達(dá)99.9%，滿足衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)（參考《消毒技術(shù)規(guī)范》GB159822012）”，明確了30秒的確定依據(jù)，符合專利法第26條第3款的規(guī)定。第三部分：無效宣告請(qǐng)求書請(qǐng)求人：乙公司被請(qǐng)求人：丙公司涉案專利：CN105000000B“自動(dòng)分類垃圾桶”無效宣告請(qǐng)求理由：涉案專利權(quán)利要求1不具備專利法第22條第3款規(guī)定的創(chuàng)造性。具體理由及證據(jù)組合：1.證據(jù)1（CN201920123456.U）公開了一種垃圾桶，包括外殼、攝像頭、傳送帶及推板，推板由電機(jī)驅(qū)動(dòng)，與涉案專利權(quán)利要求1的“外殼、分類執(zhí)行模塊（傳送帶、推板、電機(jī)）”技術(shù)特征相同。2.證據(jù)2（CN202110678901.A）公開了采用