頭豹400-072-5588頭豹生成式AI行業(yè)最佳應用實踐》。本報告旨在梳理生成式AI技術發(fā)展動向，沙利文聯(lián)合頭豹研究院對AI基礎設施行業(yè)進行了下游用戶體驗調查。受本市場報告提供的生成式AI在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀亦反映出生成式AI的整體發(fā)展動向。報告最終對最佳應用實踐的評選判斷基于各廠商向沙利文提報案例，且僅適用于本年度中國生成式AI應用案例發(fā)本報告所有圖、表、文字中的數(shù)據(jù)均源自弗若斯特沙利文咨詢（中國）報告提供的任何內容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系弗若斯特沙利文及頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。未經(jīng)弗若斯特沙利文及頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，弗若斯特沙利文及頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關人員責任的權利。弗若斯特沙利文及頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“弗若斯特沙利及頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機構，也未授權或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或頭豹研究院開展商業(yè)活動。頭豹u生成式AI趨勢洞察6789頭豹LeadLeo400-072-5588沙頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo400-072-5588沙頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹章節(jié)一趨勢洞察o2013年至2023年間，人工智能相關論文發(fā)表的總數(shù)翻了一番多，從2013年的約10.2萬篇增至2023年的超過24.2萬篇。過去一年間的增長率達19.7%，這一增幅具有重要意義。計算機科學的眾多領域，從硬件與軟件工程到人機交互，如今均對生成式AI的發(fā)展都有所貢獻。因觀測到的增長現(xiàn)象反映出該人工智能更廣泛且日益增強的0來源：斯坦福大學，沙利文2023年，研究人員推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等一系列新型比沿人工智能系統(tǒng)的極限。僅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA和SWE-別提高了18.8%、48.9%和67.3%。除這些比較基準，人工智面也取得了重大進展，在某些特定場景下，基于語言模型的智能統(tǒng)的推理成本在2022年11月至2024年10月間驟30%，能效年提升率達40%。同時各個廠商的模型API調用價格也持續(xù)下降，截模型的API輸出價格已經(jīng)達到10元人民幣每28239239來源：沙利文6400-072-55886章節(jié)一趨勢洞察盡管生成式AI（GenAI）本身已經(jīng)極大地提升了內容生成的效率和質量，但AgenticAI作AgenticAI又稱代理型AI，將大量寶貴的數(shù)據(jù)、能力和程序與自主系統(tǒng)相結合。與傳統(tǒng)的生成式AI不同，后者被動地處理輸入以產(chǎn)生固定的輸出，代理型AI更像是一個合作者，它在業(yè)務環(huán)境中積極地朝著某個目標努力，而不僅僅是遵循指令。這種協(xié)作能力使組織及其員工能夠具備前所未有的效率和創(chuàng)造力水平，同時確保與組織目標保持一致。通過具備推理、感知環(huán)境、學習和適應的能力，智能體可以被賦予一個目標，然后獨立執(zhí)行復雜任務并解決問題以實現(xiàn)該目標，無需人類干預。AgenticAIDigitalassistant模語言模型的發(fā)展，生成式AI進化為數(shù)字助理（Digital），事件驅動觸發(fā)器計劃任務主動查詢響應事件驅動觸發(fā)器計劃任務主動查詢響應被動監(jiān)控來源：沙利文7400-072-55887章節(jié)一趨勢洞察世界模型（WorldModels,WMs）作為一種生成式AI模型，能夠通過構建內部表征理解真實世界的動態(tài)規(guī)律（涵蓋物理特性與空間屬性），同時借助文本、圖像、視頻和運動數(shù)據(jù)等輸入信息生成視頻內容。通過從感官數(shù)據(jù)中學習表征和預測運動、力和空間關系等動態(tài)特性，實現(xiàn)對現(xiàn)實環(huán)境物理屬性的理解并通過生成環(huán)境及動作，從而模擬、指導及實施決策。隨著合成數(shù)據(jù)的普及，特別是人工智能生成的網(wǎng)絡內容所占比例越來越大，隨著合成數(shù)據(jù)的普及，特別是人工智能生成的網(wǎng)絡內容所占比例越來越大，未來的模型將不可避免地在非人類生成的材料上進行訓練。雖然合成數(shù)據(jù)具有近乎無限供應的優(yōu)勢，但要有效地利用合成數(shù)據(jù)進行模型訓練，還需要深入了解其對學習動態(tài)和學習效果的影響。數(shù)據(jù)集擴展的一種方法是數(shù)據(jù)增強，即通過修改真實數(shù)據(jù)（如圖像傾斜或混合）在保留關鍵特征的前提下創(chuàng)造新的變化。合成數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)增強都為增強人工智能模型提供了機會。具身智能游戲與VR游戲與VR科學模擬自動駕駛與機器人仿真：在真實世界中收集極端或危險場景（如車禍、行人突然闖入）的數(shù)據(jù)既困難又危險?？茖W模擬及研究：在科學研究和工程領域，通過跨尺度的推演，合成數(shù)據(jù)幫助科學家和工程師更好地理解和掌控復雜系統(tǒng)。游戲與VR：用于構建虛擬環(huán)境的邏輯與物理規(guī)則，使玩家能與動態(tài)場景互動。通過世界模型，系統(tǒng)可模擬重力、碰撞、光照等真實效果，提升沉浸感。來源：沙利文8400-072-55888章節(jié)一趨勢洞察，，可解釋數(shù)據(jù)與前饋檢測：輸入數(shù)據(jù)需要具備可解釋性，并在進入模型前經(jīng)過前饋檢測，以發(fā)現(xiàn)潛在的惡意或異常數(shù)據(jù)，防止攻擊樣本混入可解釋模型與可驗證模型：AI模型本身不僅要具備較好的可解釋性和健壯性，還需要通過驗證機制來保障模型不會因對抗樣本、后門攻擊或數(shù)據(jù)污染而產(chǎn)生錯誤判斷后饋檢測與業(yè)務反饋：在模型推理完成后，系統(tǒng)通過后饋檢測機制再次驗證輸出結果的合理性，確保輸出不會對業(yè)務系統(tǒng)造成風險。如果檢測到異常，可以通過熔斷、冗余等手段進行安全回退業(yè)務系統(tǒng)集成：最終，AI推理結果才會被導入到業(yè)務系統(tǒng)中。通過這一整套架構，AI治理體系能在“數(shù)據(jù)—模型—業(yè)務”的全鏈路上實現(xiàn)安全保障AI安全防御技術數(shù)據(jù)收集階段模型訓練階段模型使用階段對抗樣本生成對抗訓練對抗樣本檢測輸入重構DNA數(shù)據(jù)收集階段模型訓練階段模型使用階段對抗樣本生成對抗訓練對抗樣本檢測輸入重構DNA模型驗證訓練數(shù)據(jù)過濾回歸分析集成分析模型剪枝輸入預處理差分隱私 隱私聚合教師模型模型水印來源：沙利文9400-072-55889頭豹章節(jié)二海外案例效率提升度指標包含成本效益降低、生產(chǎn)效率提升、資源利用率提升等創(chuàng)新性指標包含技術創(chuàng)新、應用模式創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等行業(yè)深度指標包含所處行業(yè)價值鏈覆蓋程度、行業(yè)專業(yè)度、行業(yè)影響力等?海外優(yōu)秀生成式AI應用實踐：AWS與法拉利（Ferrari）合作，法拉利將其作為首選云服務商，利用其生成式AI技術實現(xiàn)多維度創(chuàng)新，有效實現(xiàn)客戶個性化，并提高生產(chǎn)效率?研發(fā)與運營效率自動化設計材料仿真性能優(yōu)化模型T觀眾數(shù)據(jù)分析個性化推薦自動化設計材料仿真性能優(yōu)化模型T觀眾數(shù)據(jù)分析個性化推薦互動增強智能調度票務預測安全管理AWS云服務AWS云服務?決策與響應速度誤差分鐘級秒級數(shù)周數(shù)分鐘創(chuàng)新性?應用AWS生成式AI：輔助賽車及賽道設來源：沙利文400-072-5588章節(jié)二海外案例日本7-Eleven與GoogleCloud合作打造“SevenCentral”數(shù)據(jù)平臺和“7NOW”配送服務，實現(xiàn)門店數(shù)據(jù)的實時分析與可視化配送追蹤，大幅提升運營效率和客戶體驗，推動便利店數(shù)字化轉型。400072-558860min60min1min門店POS機數(shù)據(jù)規(guī)模達到21,000+領域融域數(shù)據(jù)整合中臺搭建決策閉環(huán)合POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)流通部門聯(lián)動終端聯(lián)通實時同步響應提速StreamAnalyticsCloudSpannerApigeeApigeeBigQuery章節(jié)二海外案例Deye與AWS的合作，通過構建全球低延遲云架構、安全合規(guī)體系與AI驅動服務，實現(xiàn)“新能源設備環(huán)球聯(lián)網(wǎng)、智能電價策略與多語種客服”融合創(chuàng)新，加速全球能源智慧化布局與數(shù)字化轉型。DeyeDeye與AWS合作，通過全球云基礎設施實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)設備的實時互聯(lián)，將跨區(qū)域延遲降至0.2秒。AI助手基于電價預測和負載分析，提供“低買高賣”策略，幫助用戶降低電費支出并優(yōu)化儲能回報。生成式AI智能客服支持30多種語言，自動處理大部分咨詢，提高客服效率。整個系統(tǒng)的云端與AI深度融合，不僅優(yōu)化運營效率，也推動Deye在全球能源智能化領域的技術領先。400-072-5588跨領域融合網(wǎng)絡加速延遲優(yōu)化穩(wěn)定互聯(lián)合規(guī)保障數(shù)據(jù)主權安全可控智能調度收益提升接入與集成層全球加速層全球加速層數(shù)據(jù)處理分析層數(shù)據(jù)處理分析層章節(jié)二海外案例TVCMALL與AWS合作，利用AmazonBedrock等生成式AI技術，打造了一套智能多語言翻譯與商品內容生成系統(tǒng)。該平臺僅用1個月就成功上線，幫助企業(yè)將海量SKU快速上架，實現(xiàn)商品信息的多語種覆蓋。項目實施后，商品上架效率提升約30%，翻譯成本降低約40%，顯著增強了TVCMALL在跨境電商領域的全球競爭力?？珙I域融合成本優(yōu)化技術生態(tài)構建技術生態(tài)構建400072-5588PERCENTPERCENTPERCENTPERCENT商品上架效率提升TVCMALL借助AWS的生成式AI技術，將商品翻譯與內容生成流程從人工為主轉型為“AI自動化+人工抽檢”模式，大幅縮短了上架周期。通過這一應用創(chuàng)新，不僅實現(xiàn)了多語種商品快速上線，也有效降低了翻譯與運營成本，推動跨境電商業(yè)務的全球化擴展。章節(jié)二海外案例ASOS與AzureAIFoundry合作，打造可與用戶自然語言互動的AI風格顧問，提供個性化時尚推薦。該項目旨在提升購物體驗和轉化率，同時推動零售數(shù)字化和個性化服務創(chuàng)新。內置資源減少自定義代碼需求快速構建了一個AI風格顧問（AIStylist），用戶可以與它進行自然語言互動，為他們推薦符合潮流趨勢的時尚穿搭。這種“對話式推薦”模式植入了品牌語調與時尚洞察，不僅提升了購物體驗，也開辟了智能推薦的新400072-5588跨領域融合技術生態(tài)構建技術生態(tài)構建章節(jié)二海外案例SageFreight是一家快速成長的物流公司，每周處理超過3,000筆交易。為解決傳統(tǒng)財務系統(tǒng)在數(shù)據(jù)完整性、結賬效率和實時可視性方面的瓶頸，公司與Microsoft合作，部署Dynamics365BusinessCentral云端ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)會計流程自動化和全面財務洞察，從而支撐業(yè)務擴張和運營效率提升。21天天21天天跨3,000+交易綜合數(shù)據(jù)/周跨領域融合流程自動數(shù)據(jù)貫通全球協(xié)同實時洞察成本優(yōu)化信息透明服務聚焦體驗提升效率增強技術生態(tài)構建技術生態(tài)構建SageFreight利用Dynamics365BusinessCentral實現(xiàn)了財務和運營流程的全面數(shù)字化與自動化，將傳統(tǒng)月末結賬時間縮短33%，應收賬款按時率提高18%。通過云端ERP與行業(yè)系統(tǒng)深度集成，公司不僅獲得實時財務可視化，還能將團隊精力更多投入到客戶關系和業(yè)務增長上，形成了物流財務管理的新模式。來源：沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)三評選解析?廠商報名：提供所處行業(yè)及聯(lián)系方式等基本信息?案例輸入：沙利文向各廠商發(fā)送調查問卷，同時展開深入市場調研，了解各廠商案例服務情況?案例評估：結合問卷調查結果與廠商溝通信息，對廠商案例服務能力根據(jù)行業(yè)模塊、評選指標進行評估?案例發(fā)布：針對案例評估情況，撰寫最佳案例評選內容，并與廠商保持透明的溝通確保案例內容的準確性沙利文融合了傳統(tǒng)與創(chuàng)新的研究方法論，結合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過多元化的調研方法與創(chuàng)新的全維評選來源：沙利文400-072-5588章節(jié)三評選解析功能價值與適用性維度?核心功能完整性：關注產(chǎn)品是否具備完整的核心功能技術性能與創(chuàng)新維度?多模態(tài)融合能力：關注產(chǎn)品能否高效處理文本、圖像?生成內容穩(wěn)定性與魯棒性：關注系統(tǒng)在不同輸入條件下輸出內容入（如模糊指令、噪聲數(shù)據(jù)）下的容錯能力，確保生成結果始終符合預期?生成內容的合規(guī)安全：聚焦內容生成過程動化監(jiān)測及合規(guī)保障措施，同時也關注在異常場景下?使用成本優(yōu)化：關注部署、運行及維護生成式AI系統(tǒng)的全周期成本，包括硬件資?智能體應用：關注智能體在模擬人類決策、自動化流程中的實際?培訓與支持：關注用戶的理解與操作門檻，關注廠商對客戶實施?體驗和定制化：關注產(chǎn)品方案交互設計的友好性（如API易用），?滿意度追蹤情況：關注產(chǎn)品在使用過程中不同使用場情況分析及反饋，以及是否識別共性問題并驅動來源：沙利文400-072-5588章節(jié)三評選解析?多模態(tài)融合能力：生成式AI模型應該能夠通過字符）轉化為統(tǒng)一的語義向量空間中的表示，從而實現(xiàn)信息多模態(tài)交錯數(shù)據(jù)預訓練模型通過大規(guī)模的多模態(tài)交錯數(shù)據(jù)建立初步的跨模態(tài)關聯(lián)訓練數(shù)據(jù)訓練目標訓練數(shù)據(jù)訓練目標?場景構建多模態(tài)序列，采用文本生?針對具有多模態(tài)生成能力的模型，還需生成序列中的其他模態(tài)內容。其他其他訓練設定?激活不同模塊以支持模型架構需求上下文；任務分解與規(guī)劃：將高層目標拆解為可執(zhí)行的子任務序列，動調用與執(zhí)行：調用API、數(shù)據(jù)庫、代碼解釋器、外部系統(tǒng)等工具完成具體操作；反思與迭代：根短期記憶短期記憶反射反射…f合作模式…f合作模式來源：沙利文400-072-5588頭豹4.1生成式AI行業(yè)應用實踐情況分析金融服務3211行業(yè)關鍵信號娛樂生成式AI應用迅速崛起；文生圖、文生視頻；工作流程發(fā)生變化互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI原生內容興起；廣告模式變化；傳統(tǒng)巨頭仍在增長企業(yè)服務效率提升；客戶服務方式改變醫(yī)療健康進行文檔/轉錄類試點；臨床模型基本未變金融服務自動化客戶支持；自動化文檔處理汽車后臺流程自動化；設計自動化交通基建維護類試點為主；工作流試點能源與工業(yè)新型系統(tǒng)建設；全產(chǎn)業(yè)鏈服務來源：沙利文400-072-55884.2生成式AI功能投入分析內部流程編排文檔摘要動態(tài)資源分配流程合規(guī)監(jiān)控通話摘要與分發(fā)合同分類與標注智能工單分AI驅動的聊天機器人供應商風險預警內部流程編排文檔摘要動態(tài)資源分配流程合規(guī)監(jiān)控通話摘要與分發(fā)合同分類與標注智能工單分AI驅動的聊天機器人供應商風險預警應收/應付賬款自動化AI生成的外呼信息智能線索評分個性化營銷內容跟進自動化基于生成式AI的競=對手=分析社交情緒分析來源：沙利文400-072-55884.3生成式AI行業(yè)最佳應用實踐綜合圖譜來源：沙利文400-072-5588?交通基建行業(yè)具備多個核心痛點與挑戰(zhàn)：重復性工作繁重，大量時間消耗在編寫技術文檔、核算報表、編制投標文件等重復性、流程化的工作上。知識難以?該行業(yè)存在高質量、專業(yè)性強的數(shù)據(jù)獲取與標注需求，與現(xiàn)有工作軟件深度集成的需求，對可靠性與準確性要求極高，因此多采用垂類大模型+行業(yè)智能體模?在某些直接從事交通基礎設施（如公路、鐵路、橋梁、隧道等）規(guī)劃、設計、施工和管理的工程企業(yè)的應用場景。生成式AI應用更側重于內部生產(chǎn)效率提升、?生成式AI逐步成為“數(shù)字員工”或“智能助手”，深度融入其核400-072-5588 交通基建專屬大模型交通基建專屬大模型全流程設計自動審核效率與合規(guī)性雙提升智能規(guī)章識別與風險防控全流程設計自動審核效率與合規(guī)性雙提升智能規(guī)章識別與風險防控需求適配性：聚焦交通基建垂直領域，精需求適配性：聚焦交通基建垂直領域，精準匹配施工、核算、投標等關鍵業(yè)務場景，顯著提升目標達成效率與企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同效核心功能完整性：自然語言理解、文檔生成、數(shù)據(jù)分析與設備控制等核心能力的深度融合，支撐從寫文檔到設備操作的完整業(yè)務閉環(huán)。多模態(tài)融合能力：借助得助大模型平臺3.0，通過結合靈活配置的模塊和組件，可快速搭建面向不同行業(yè)的音視頻解決方案，助力企業(yè)高效連接客戶。生成內容的合規(guī)安全：擁有五重安全防護體系，既滿足全棧國產(chǎn)化要求，也適配國際化本地部署，全方位保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。智能體應用：其大模型平臺擁有豐富的應用，能夠三位一體管理，自由選擇算力、模型、應用。其專業(yè)知識回答準確率較通用大模型提升40%。它的價值不僅是工具升級，更是行業(yè)DNA的重塑。培訓與支持：提供完善的培訓機制、案例庫與實時技術服務，顯著降低用戶使用門檻。體驗和定制化：通過模塊化操作界面和流程引導機制，用戶可輕松發(fā)起“文檔編制”等功能，提高交互效滿意度追蹤情況：平臺界面清晰，智能體調用簡單，配套培訓與技術支持體系健全，用戶滿意度較高，認為“能用、好用、敢技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588智能投標等智能體平臺，滿足交通基建行業(yè)對專業(yè)智能理解、高效投標公共服務核算投標公共服務核算場景應用場景應用競賽Agent競賽Agent服務中心檢索服務中心檢索任務模型監(jiān)控模型監(jiān)控模型中心模型中心知識庫知識庫特征庫權限特征庫權限研報研報特征平臺通知通知基礎設施4個解決實際痛點的“智能體”專業(yè)解答和依據(jù)專業(yè)解答和依據(jù)快速生成大綱快速生成大綱縮短知識獲取路徑縮短知識獲取路徑智能擴寫、智能擴寫、縮寫、改寫降低學習門檻降低學習門檻綜合提效80%綜合提效80%快速搭建核算應用核算報表智能生成基礎數(shù)據(jù)提取快速搭建核算應用核算報表智能生成基礎數(shù)據(jù)提取高質、高量投標實時監(jiān)控擴大營收、降低成本高質、高量投標實時監(jiān)控擴大營收、降低成本400-072-5588一線使用體驗佳：支一線使用體驗佳：支持語義檢索和智能問答，顯著提升設計師工作效率，內測問答準確率達90%以上。鐵一院實際業(yè)務中完成內測并取得成效，是業(yè)內首個應用于鐵路設計的大模型。專屬數(shù)據(jù)與場景適配：基于商湯自研大模型，構建420GB多模態(tài)知識專屬數(shù)據(jù)與場景適配：基于商湯自研大模型，構建420GB多模態(tài)知識庫，覆蓋專業(yè)術語、圖紙和規(guī)范，保障知識檢索與應用的準確性。全流程能力覆蓋：支持方案設計、圖紙查找、公式推理、報告生成與審核等關鍵環(huán)節(jié)，提升設計效率與成果質量。智能風險識別與合規(guī)輔助：融合行業(yè)規(guī)范，自動識別潛在設計風險并提供修正建議，提升安全性與審查效部署靈活高效：支持私有化快速部署，涵蓋模型訓練、上線與持續(xù)迭代。平臺化工具保障維護：借助LazyLLM與ModelStudio，簡化定制與維護流程，降低使用門檻與長期成本。技術性能與技術性能與實施與支持創(chuàng)新力創(chuàng)新力功能價值與適用性功能價值與適用性客戶體驗與滿意度反饋400-072-5588針對鐵路工程設計行業(yè)文檔類型多、跨模態(tài)整合難、專家經(jīng)驗傳承效率低等痛點，商PCPC展示端---統(tǒng)一前端渲染處理規(guī)范業(yè)務集成標準數(shù)據(jù)對接規(guī)范業(yè)務集成標準數(shù)據(jù)對接智能體管理任務鏈管理模型管理知識庫管理模型微調數(shù)據(jù)管理工具組件模型推理國鐵勘察設計多模態(tài)價值工程大模型應用平臺智能體管理任務鏈管理模型管理知識庫管理模型微調數(shù)據(jù)管理工具組件模型推理國鐵勘察設計多模態(tài)價值工程大模型應用平臺文檔資源庫可視化編排基礎管理功能基礎管理功能數(shù)據(jù)中心管理表單配置管理多渠道消息服務流程定義設置組織管理多渠道消息服務流程定義設置組織管理角色崗位權限控制接口配置中心訪問日志用戶管理算力基礎設施），?顯著提升效率：在鐵一院實際業(yè)務中，語義檢索與智能400-072-5588?金融行業(yè)特有的高密集數(shù)據(jù)屬性以及經(jīng)濟環(huán)境的動態(tài)更變，為其在數(shù)據(jù)分析預測、數(shù)據(jù)治理層面帶來主要挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析預測的難點也進而使得客戶服務建?生成式AI的創(chuàng)新生成能力協(xié)助金融行業(yè)實現(xiàn)高效、低成本的功能拓展與數(shù)據(jù)信?生成式AI增強了金融行業(yè)的數(shù)據(jù)連接，協(xié)助機構及分析人員縮短了海量數(shù)據(jù)處理分析的時長，提升了數(shù)據(jù)處理決策的效率和準確性，同時賦能機構識別欺詐、?生成式AI賦能金融機構的數(shù)據(jù)處理高效性背后仍存在敏感數(shù)據(jù)泄露、模型偏見與過擬合等帶來的交易決策失誤等潛在風險，因此，金融機構及相關部門需建400-072-5588企業(yè)級大模型基座企業(yè)級大模型基座功能價值與效能提升多模態(tài)解析與知識管理智能模型接入與算力優(yōu)化功能價值與效能提升多模態(tài)解析與知識管理智能模型接入與算力優(yōu)化體驗和定制化：提供體驗和定制化：提供清晰易用的平臺界面與模塊化操作流程，支持用戶快速構建定制化知識服務與應用，顯著降低使用門檻。滿意度追蹤情況：通過完善的培訓機制、案例庫與實時技術支持，提升用戶接受度與滿意度，實現(xiàn)“易用、好用、放心用”。需求適配性：聚焦企業(yè)知識服務與智能化轉型，支持多模型靈活接入（如商湯日日新、DeepSeek需求適配性：聚焦企業(yè)知識服務與智能化轉型，支持多模型靈活接入（如商湯日日新、DeepSeek、Qwen等），適配集團級復雜業(yè)務場景。核心功能完整性：涵蓋模型接入、多模態(tài)解析、知識檢索、應用評測及系統(tǒng)調用等核心模塊，支撐企業(yè)從知識管理到業(yè)務應用的全流程閉環(huán)。生成內容的合規(guī)安全：支持權限隔離與用戶級知識庫訪問控制，構建知識閉環(huán)機制，保障數(shù)據(jù)安全與模型持續(xù)優(yōu)化。智能體應用：通過智能體平臺連接企業(yè)內部系統(tǒng)與業(yè)務流程，支持組件拓展與協(xié)議開放（MCP/A2A），實現(xiàn)業(yè)務鏈路一體化管理。培訓與支持：提供系統(tǒng)化培訓與案例實踐支持，助力企業(yè)高效接入與應用，推動AI能力與業(yè)務深度融合。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588商湯科技聯(lián)合打造企業(yè)級AI中臺。該項目多模態(tài)業(yè)務數(shù)據(jù)與知識資產(chǎn)進行深度挖掘與應用。旨在實現(xiàn)基礎模型視覺大模型NLP大模型代碼大模型AIGC大模型多模態(tài)大模型三維大模型AI4S大模型專大模型生產(chǎn)平臺數(shù)據(jù)管理平臺AIDataHub數(shù)據(jù)采集標注服務AIAnnotator人工智能開發(fā)平臺AIStudio模型推理AI云開發(fā)機AINotebook模型平臺自動化部署AI算力池(訓練)ACPAI容器實例CCIAIAI算力池(訓練)ACPAI容器實例CCIAI裸金屬實例BMSAI對象存儲AOSSAI高速緩存RDMA高速專有網(wǎng)絡VPC數(shù)據(jù)服務異構AI算力池AI存儲池軟件定義AI網(wǎng)絡AI云安全商湯人工智能計算中心（AIDC）用戶隔離訪問控制用戶管理用戶隔離訪問控制用戶管理數(shù)據(jù)權限精準問答模型效能場景評測應用效能Deepseek多模態(tài)解析400-072-5588全能多模態(tài)專家全能多模態(tài)專家精細交互交鋒專業(yè)應用導向極致性能標桿精細交互交鋒專業(yè)應用導向極致性能標桿復雜的圖文推理能力：它不僅能夠簡單地描述圖像內容，更能進復雜的圖文推理能力：它不僅能夠簡單地描述圖像內容，更能進行深層次的邏輯分析、因果關系推斷和情感卓越的跨模生態(tài)與創(chuàng)作：模型能夠根據(jù)圖像信息生成高質量的文字內容，實現(xiàn)了視覺與語言能力的深度融合。多模態(tài)融合能力：針對百萬像素級的高清圖像、極端寬高比的文檔（如財務報表、學術論文）以及內嵌復雜文本的圖片，它都能保持極高的信息提取和識別精度，解決了實際應用中的諸多痛點。智能體應用：能夠經(jīng)學理解用戶以坐標、邊框或自然語言指出的指代請求，并能對圖像的特定區(qū)域進行描述、分析和回答，實現(xiàn)了像素級信息的交互。同時能夠比較不同圖片之間的相似性與差異性，例如分析產(chǎn)品設計的迭代變化。體驗和定制化：特別優(yōu)化了對掃描件、PDF、表格、流程圖等專業(yè)文檔的解析能力，能準確提取關鍵信息并回答相關問題，使其在辦公、金融、科研等垂直領域具有巨大的應用潛力。其能力設計并非停留在技術演示，而是直接面向代碼生成、視覺回答、內容審核、智能教育等需要高度可靠性和深度的商業(yè)與科研場景，是一款為落地應用打造的強大工具。極致性能標精細交互交鋒極致性能標桿專業(yè)應用導全能多模態(tài)專業(yè)應用導400-072-5588Qwen—VL—Max是阿里云通義千問團隊推出的多模態(tài)大模型系列中的頂級版本。具備強大的視覺與語言能力，能夠處理圖像、文本等多種信息輸入，權威測試中表現(xiàn)優(yōu)異。作為金融行業(yè)的領軍者，中國工商銀行敏銳洞察到技術趨勢，率義千問Qwen—VL—Max大模型應用在商戶準入審核場景中，成功上線“商戶智能審核無論是橫版營業(yè)執(zhí)照、豎版身份證，還是糊的店鋪照片，都能精準解析內容; 自動比對“證件地址”和“照片實景”是否一致，識別潛在風險無需定制模板:自適應新材料格式，省去反復調試模型的麻煩。無論是橫版營業(yè)執(zhí)照、豎版身份證，還是糊的店鋪照片，都能精準解析內容; 自動比對“證件地址”和“照片實景”是否一致，識別潛在風險無需定制模板:自適應新材料格式，省去反復調試模型的麻煩。原生的智能解析比肩GPT-4V和GeminiUltra多輪對話圖文識別和信息抽取能力強大信息核驗多模態(tài)識別規(guī)則決策信息核驗多模態(tài)識別規(guī)則決策精準理解業(yè)務辦理精準理解業(yè)務辦理客戶洞察客戶洞察策略生成觸達執(zhí)行策略生成觸達執(zhí)行根因定位根因定位預案執(zhí)行預案執(zhí)行400-072-5588?生成式AI的數(shù)據(jù)信息生成能力協(xié)助藥企突破了慣有的新藥研發(fā)上市困難等難題，個性化的就診建議助推行業(yè)由被動就醫(yī)向精準化的主動就診模式轉變；此外，?生成式AI為醫(yī)療健康行業(yè)帶來醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新、管理效率優(yōu)化、醫(yī)學研究與服務支持以及定制營銷等一系列的價值效益，其中醫(yī)藥創(chuàng)新與醫(yī)學服務優(yōu)化是目前?生成式AI在助推醫(yī)療行業(yè)轉型升級的同時，也帶來了醫(yī)療內容偏誤、責任事故歸屬、患者隱私安全保護、公平透明等風險挑戰(zhàn),以及融入了生成式AI的新模式400-072-5588醫(yī)保垂類大模型醫(yī)保垂類大模型可運營落地：在經(jīng)辦機構與基層服務點快速部可運營落地：在經(jīng)辦機構與基層服務點快速部署，提供知識問答、經(jīng)辦指引、遠程輔助、智能預審與流程提效等“即用型”能力；模型服務可按需選用。賦能與保障：通過人機協(xié)同與遠程交互降低上手成本，賦能基層經(jīng)辦人員并提升一致性；以持續(xù)運維與模型迭代保證穩(wěn)定成效。覆蓋核心醫(yī)保場景：面向政策解讀、待遇經(jīng)辦、投訴處理與遠程交互等高頻需求，支持“一點接入、全網(wǎng)通辦”，把“難找、難懂、難辦”轉化為可指引、可辦理。支撐全流程閉環(huán)：結合用戶身份與上下文提供個性化引導，配合智能預審、信息核驗與知識推理，打通咨詢—經(jīng)辦—反饋鏈路，減少線下多次跑。體驗可感提升：線上渠道覆蓋偏遠與行動不便人群，流程引導更清晰，等待時間縮短、投訴率顯著下降多模態(tài)與平臺協(xié)同：RTC實時音視頻+AI算法（OCR/ASR/TTS/NLP/多模態(tài)）+RPA自動化聯(lián)動，支撐視頻辦理、遠程核驗、流程編排等復雜場景。。普惠與可信：服務觸達更廣、辦理更便捷，群眾感知從“腳尖奔波”轉向“指尖智辦”，形成正向口碑與滿意度提升。普惠與可信：服務觸達更廣、辦理更便捷，群眾感知從“腳尖奔波”轉向“指尖智辦”，形成正向口碑與滿意度提升。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588經(jīng)辦規(guī)程、歷史工單與多模態(tài)業(yè)務數(shù)據(jù)的大規(guī)模訓練，顯著提升對醫(yī)保 智能醫(yī)保服務矩陣智能醫(yī)保服務矩陣語音接待智能會話7*24H服務排隊感知文字咨詢多種渠道自動應答人機協(xié)同視頻辦理圖像識別信息采集人機交互坐席輔助流程引導服務提醒知識推薦智能問數(shù)報表生成歸因分析對話問數(shù)智能陪練AI對練考試打分學習地圖能力平臺AI能力平臺AI算法能力平臺OCR人臉、聲紋、活體手勢、姿勢、表情TTS、ASR、NLPRTC音視頻通信平臺多路音視頻通信屏幕共享/遠程協(xié)助屏幕錄制/文件共享加密、傳輸、合成RPA自動化能力平臺自動操作人機互動業(yè)務引導知識管理模型服務預測大模型模型服務預測大模型Qwenchatglm3BaichuanT5小模型bert重排模型OCR模型LR公有云大模型GPT4Cloude3ERNIE…??通過線上服務渠道，有效覆蓋偏遠地區(qū)、行動不便人群及工作時間沖突的群體，填補服務洼地。?人工智能分流海量簡單咨詢和預審工作，釋放有限人力專注處理復雜、高價值業(yè)務。?利用多模態(tài)技術和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)醫(yī)保基金智能監(jiān)管，快速識別藥店違規(guī)行為，提升監(jiān)管效率。?為基層經(jīng)辦人員配備智能助手，大幅降低學習成本，提升服務能力與一致性。?大模型基于政策要點自動生成宣傳文案，提升政策傳播覆蓋面與接受度。400-072-5588多模態(tài)交互多模態(tài)交互多維醫(yī)學表現(xiàn)解析醫(yī)患體驗提升豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累多維醫(yī)學表現(xiàn)解析醫(yī)患體驗提升豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累患者可基于大模型實現(xiàn)精準預約。利用患者可基于大模型實現(xiàn)精準預約。利用OCR智能識別、智能語言分析等技術，智能評估腫瘤患者入院條件，顯著提高了住院收治率，降低患者等候時間和經(jīng)濟成本，并有效解決了醫(yī)院床位精準預約的問題。騰訊云通過開發(fā)和優(yōu)化騰訊混元多模態(tài)大模型，以支持對醫(yī)學文檔的深度理解和處理。并整合文本、語音、圖像等多種數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)對患者信息的全面分析和理解。通過訓練擁有海量醫(yī)學數(shù)據(jù)和診療數(shù)據(jù)的醫(yī)療大模型，將醫(yī)生從繁重的文書工作中解脫出來。目前，電子病歷生成、體檢總檢報告生成、健康咨詢對話等AI應用已落地醫(yī)院的多種業(yè)務場景。以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總檢報告，每日自動生成超過500份，報告采納率達到96%以上?；诙嗄B(tài)交互的醫(yī)學咨詢和輔助決策技術研發(fā)服務的建設內容包括醫(yī)學文檔多模態(tài)大模型研發(fā)服務和基于多模態(tài)交互的醫(yī)學咨詢和輔助決策場景應用等。構建多模態(tài)交互平臺，模擬真實的醫(yī)患互動過程，支持醫(yī)生在診斷和治療過程中獲取多維度的患者信息。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588基于醫(yī)療健康行業(yè)共存的診斷報告書寫任務繁重、患者預約等候時間較長等痛點，和優(yōu)化騰訊混元多模態(tài)大模型，以支持瑞金醫(yī)院醫(yī)生對醫(yī)學文檔的深度理解和處型模型?騰訊云構建了大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大PaaS工具，將大模型技術封裝，讓各行各業(yè)的用戶能直接上手使用。?通過大模型，醫(yī)生可以深度理解患者的多模態(tài)信息（如文本、語音、圖像獲取患者多維?大模型提供智能化的輔助決策支持系統(tǒng)，幫助醫(yī)生在復雜病例中做出更精準的診斷和治療決400-072-5588?生成式AI的引用重新定義了人機交互的形式，驅動汽車傳統(tǒng)的指令式交互向主動服務模式轉變，優(yōu)化駕乘體驗；此外，新技術的融入打通了汽車完整鏈路的?生成式AI正重塑汽車行業(yè)的創(chuàng)新格局，通過智能化設計、精準化營銷和個性化服務，為汽車制造商帶來前所未有的效率提升和用戶體驗優(yōu)化。在這一變革中，智能座艙、路況檢測和安全監(jiān)控等應用成為AI技術應用的前沿領域。?生成式AI在汽車行業(yè)的應用雖然展現(xiàn)出巨大潛力，但同時也伴隨著不可忽視的潛在風險。盡管企業(yè)普遍有能力應對生成式AI的戰(zhàn)略和技術基礎問題，但在科技倫理、數(shù)據(jù)治理及風險問題上信心不足，這些成為人工智能應用的重大障礙。400-072-5588全面性全面性可靠性滿意度前瞻性可靠性滿意度前瞻性客戶體驗與滿意度反饋多維價值反饋：通過客戶體驗與滿意度反饋多維價值反饋：通過大數(shù)據(jù)與AI分析用戶行為，實現(xiàn)車型推薦、故障預警與緊急救援等服務，增強用戶安全感與信任感。持續(xù)滿意度提升：結合客戶反饋與行業(yè)評價數(shù)據(jù)，阿里云AI不斷優(yōu)化智能駕駛與座艙體驗，助力企業(yè)在激烈市場競爭中保持用戶粘性與品牌價功能價值與適用性維度智能駕駛核心能力：AI驅動的感知、決策與控制技術已成為智能駕駛的核心，L2-L3級別量產(chǎn)落地，L4-L5正在研發(fā)。阿里云大模型與數(shù)據(jù)閉環(huán)技術支持端到端集成優(yōu)化，保障復雜場景下的穩(wěn)定性與可擴展性。智能座艙與客服應用：通過語音交互、手勢控制、情感識別與知識圖譜，實現(xiàn)車內個性化體驗與全生命周期智能客服，滿足用戶對安全、高效和個性化出行的需求。實施與支持智能化應用落地：支持智能排程、自動化裝配、質量檢測與預測性維護，AI視覺識別與工業(yè)機器人提升制造效率，降低生產(chǎn)成本。培訓與支持體系：阿里云生態(tài)為車企提供模型微調、應用開發(fā)與場景化落地的全鏈路服務，幫助研發(fā)團隊快速上手并持續(xù)優(yōu)化，縮短應用部署周期。大模型引領智能駕駛：阿里云全棧AI云與靈駿智算集群提供超強算力支持，推動大模型在感知、決策、控制環(huán)節(jié)的深度融合，提升車輛自主性與安全性。數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新：構建端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)，打通研發(fā)、制造與用戶使用環(huán)節(jié)，支撐動態(tài)保險定價、個性化訂閱等新商業(yè)模式，推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性400-072-5588阿里云X零跑阿里云產(chǎn)品與平臺通義大模型通義大模型阿里云自主開發(fā)的大語言模型家族，自2023年推出以來經(jīng)歷了多個迭代版本，包括Qwen2、Qwen2.5、QwQ-32B、Qwen2.5-Omni、Qwen3等百煉平臺百煉平臺阿里云提供的企業(yè)級大模型開發(fā)平臺，支持模型訓練、微調、部署、評測、RAG（檢索增強生成）集成，以及零代碼創(chuàng)建智能體（Agent）應用。該平臺支持多模態(tài)模型調用、算力資源靈活配置，增強企業(yè)落地能力技術能力與生態(tài)??Qwen系列模型支持超長上下文（如QwQ-32B支持32Ktoken），Qwen3更支持128Ktoken，上線reasoning模式、coder、VL、audio等多樣強大的模型能力??包括企業(yè)客服、智能助手（如Quark瀏覽器、智能眼鏡）、RAG應用、內容生成、編碼輔助等。LVMH等國際品牌通過阿里云平臺接入Qwen，實現(xiàn)客服與供應鏈優(yōu)化廣泛應用場景??阿里云通過開源Qwen系列權重（部分高級模型仍保持閉源），吸引開發(fā)者與企業(yè)用戶，提高生態(tài)覆蓋度。公司近期宣布將在未來三年投資人民幣3800億元，用于AI和云基礎設施建設開放與投資戰(zhàn)略阿里云的解決方案o接入通義大模型實現(xiàn)開放式語音交互?阿里云通義大模型幫助零跑汽車改變了傳統(tǒng)的固定形式的問答模式，支持用戶與零跑智能座艙進行開放式語音交互（閑聊場景），進行自然、連貫的多輪對話，可秒級響應，同時結合企業(yè)知識庫和互聯(lián)網(wǎng)知識庫，滿足用戶多元化的需求。o?Performance&Deploymento?零跑采用語音助手調用云端通義系列大模n型，幫助用戶S通用語音調用通義萬相實現(xiàn)文生圖換壁紙，等功能，豐富用戶操作?基于百煉平臺A，零跑汽車構建了y開放、可擴展的大模型應用架構，i基于統(tǒng)一的大模型底座，實現(xiàn)了零跑座艙大模型應用場景的快速擴展與迭代，降低大模型應用的創(chuàng)新門檻與成本。400-072-5588智艙智駕融合智艙智駕融合聲場重建優(yōu)化情感交互深度語義理解聲場重建優(yōu)化情感交互深度語義理解客戶體驗與滿意度反饋基于大模型，奇瑞發(fā)力營銷服務場景、企客戶體驗與滿意度反饋基于大模型，奇瑞發(fā)力營銷服務場景、企業(yè)數(shù)字化升級、邊緣計算和智能分析三大方向，以供應鏈智能化創(chuàng)新、應用場景體驗進階和高效智能化決策為用戶帶來極致智能體驗，進而奠定智能汽車大模型賽道新優(yōu)勢。功能價值與適用性維度基于訊飛星火認知大模型，科大訊飛與奇瑞聯(lián)合打造了LionAI大模型平臺?；诟髯詢?yōu)勢資源，在汽車智能座艙、智能音效、智能銷服、國際多語種、智能駕駛、工業(yè)智能及企業(yè)數(shù)字化等七大領域全面深化合作伯牙之音音響系統(tǒng)實現(xiàn)7.1.4全景聲與225個音頻焦點精準調控，獨創(chuàng)頭枕私享、虛擬現(xiàn)場等智能模式，打造移動音樂廳級的沉浸體驗。實施與支持首搭星紀元ES，實現(xiàn)創(chuàng)新引領、能源管理、個性化服務、企業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值釋放?？拼笥嶏w旗下安徽訊飛云創(chuàng)科技有限公司與奇瑞汽車旗下蕪湖雄獅汽車科技有限公司成立合資公司——安徽祺聲科技有限公司LionAI大模型加持AI語音助手，融合智艙與智駕能力，并包括營銷服務場景、企業(yè)數(shù)字化升級、邊緣計算和智能分析。此外還為奇瑞汽車提供高質量的軟硬件一體化汽車聲學解決方案，涵蓋智能音效系統(tǒng)、音頻管理平臺以及用戶體驗創(chuàng)新等多個領域。實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性400-072-5588科大訊飛X奇瑞汽車科大訊飛與奇瑞聯(lián)合打造了LionAI大模型平臺。在汽車智能座艙、智能音效、智能銷服、國際多語種、智能駕駛、工業(yè)智能及企業(yè)數(shù)字化等七大領域全面深化合作，通過單模到多模的生成式人工智能，推動智能駕駛與智能座艙融合。此外依托科大訊飛在人工智能大模型和聲學技術方面的領先地位，以及奇瑞汽車在整車研發(fā)、量產(chǎn)及全球化市場拓展方面的深厚積累，聯(lián)合打造了風云A9L的「伯牙之音」AI音響，在車內帶給用戶百萬豪車級的聽享體驗，共同打造高質量的軟硬件一體化編排&提示詞可配置編排&提示詞可配置插件接入自定義原子能力持續(xù)迭代記憶能力擴展?在大模型的加持下，在人機交互表現(xiàn)中，任務與聊天將能實現(xiàn)無縫切換，同時，語音助手可實現(xiàn)深度語義理解，實現(xiàn)口語化表達理解，多意圖分離，并能實現(xiàn)情感交互，實現(xiàn)風格切換、情感預測等功能。?大模型支持1800+功能點語音控制，覆蓋全車90%的操作，滿足全車人員娛樂、車控需求。?通過適配算法和精密調音，大模型協(xié)助奇瑞克服了車內復雜的聲場環(huán)境，重建聲場，突破車內空間限制，通過全音域優(yōu)化覆蓋，使得高音悠遠、中音清晰、低音有力，還原器樂人聲本真，讓聲音充滿生命力。400-072-5588?在AI大模型在與能源場景深度融合中，對能源規(guī)劃、建設、運營和管理帶來了巨大變革。從能源行業(yè)的生產(chǎn)、分配與傳輸?shù)较M環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全流程的智能化?AI大模型在能源行業(yè)的應用不僅提高能源的生產(chǎn)效率和安全性，也為能源的可持續(xù)發(fā)展提供了強有力的技術支持，助推能源行業(yè)實現(xiàn)清潔、低碳、安全與高?AI大模型目前已在能源各環(huán)節(jié)應用，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大模型通過精準的數(shù)據(jù)分析與預測，實現(xiàn)能源生成過程的優(yōu)化。此外，大模型對于設備的實時監(jiān)控和維護，減少了故障停機的次數(shù)，大幅提高發(fā)電效率。在運輸與運營環(huán)節(jié)，大模型技術的應用提高了電網(wǎng)的智能化水平，在穩(wěn)定性與安全性層面全面提升，為電力分配和能源傳輸提供了強有力的技術支持。最后在消費環(huán)節(jié)，大模型可通過智能分析和推薦系統(tǒng)，優(yōu)化能源的消費模式。此外，個性化的用戶服務與智能問答400-072-5588新型電力系統(tǒng)建設新型電力系統(tǒng)建設專業(yè)電力知識理解全產(chǎn)業(yè)鏈服務千億級多模態(tài)模型專業(yè)電力知識理解全產(chǎn)業(yè)鏈服務千億級多模態(tài)模型客戶體驗與滿意度反饋電網(wǎng)運維方面：客戶體驗與滿意度反饋電網(wǎng)運維方面：光明電力大模型自動讀取8類154個量測點實時和歷史數(shù)據(jù)，逐一排除、綜合分析，給出評估報告及建議。目前大模型已學習了2000多項故障案例，具備13項常見‘疾病’的診斷能力。功能價值與適用性維度基于國家電網(wǎng)的需求，百度智能云為國家電網(wǎng)提供了通用基礎大模型與工具鏈平臺、相關底層技術等重要支持，并在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運維、電網(wǎng)運行、客戶服務等專業(yè)領域探索大模型應用，助力國家電網(wǎng)光明電力大模型的應用成果效果驗證與落地推廣。實施與支持具有波動性、隨機性、間歇性的新能源大量并網(wǎng)，分布式光伏、新型儲能、虛擬電廠等海量新型電力經(jīng)營主體接入電力系統(tǒng)。面向復雜的業(yè)務形式與龐大的業(yè)務規(guī)模，提升電力提專決業(yè)數(shù)據(jù)和知識服務水平、加速模型應用于專業(yè)場景的效率，展行業(yè)級的人工智能平臺工程化與體系化建設。模型參數(shù)可達千億級別，提升了模型的推理能力。實現(xiàn)了文字、圖片、視頻等多形態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析，提升了模型的分析能力。此外通過光明電力大模型強大的智能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調度運行高實時性、強可解釋性需要的負荷轉供策略。實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性400-072-5588為深入貫徹國家“人工智能+"行動，加快推進以大模型為度智能云支持國家電網(wǎng)打造了國內首個千億級多模態(tài)電力行業(yè)大模型-光明電力電力行業(yè)數(shù)字化智能化轉型升級，助力新型電力系統(tǒng)和新多模態(tài)多模態(tài)模型特性千億級千億級電力專家電力專家電網(wǎng)運維?電網(wǎng)運維方面，電網(wǎng)運維?電網(wǎng)運維方面，光明電力大模型可給主設備進行“智慧體檢”，自動生成精準的設備“體檢報告”。?電網(wǎng)規(guī)劃方面，光明電力大模型可給電網(wǎng)“問診把脈”，輔助業(yè)務人員實現(xiàn)重過載問題的精準診斷并及時“對癥下藥”?？蛻舴?客戶服務方面，客戶服務?客戶服務方面，大模型可實現(xiàn)供電方案智能編制，實現(xiàn)了作業(yè)模式新突破，為客戶帶來辦電新體?電網(wǎng)運行方面，通過光明電力大模型強大的智能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調度運行高實時性、強可解釋性需要的負荷轉供策略，提高決策效率。?能源行業(yè)代表性大模型：光明電力大模型是能源行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)落地的典型代表，體現(xiàn)出了人工智能應用發(fā)展的場景優(yōu)勢。雙方的深度合作是智能和能源的雙向奔赴，助力國家“人工智能+”行動計劃加速推?全周期的支持服務：百度智能云為國家電網(wǎng)提供了全周期的支持服務與完善的全流程解決方案，其中千帆ModelBuilder為國家電網(wǎng)提供電力大模型全流程模型開發(fā)工具鏈，并且實現(xiàn)大小模型一體化的開發(fā)、納管和應用。此外，百度智能云提供的千帆AppBuilder支持高效開發(fā)電力行業(yè)企業(yè)級大模型應用，打通應用落地的最后一公里。400-072-5588產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同開箱即用的底座能力低碳清潔能源6大行業(yè)場景覆蓋開箱即用的底座能力低碳清潔能源6大行業(yè)場景覆蓋客戶體驗與滿意度反饋結合能源行業(yè)場景實際需求打造，具有能客戶體驗與滿意度反饋結合能源行業(yè)場景實際需求打造，具有能源內容生成、能源知識問答、能源理解計算、能源任務規(guī)劃、能源多模態(tài)5大核心能力，擁有云邊端協(xié)同、自主可控、數(shù)據(jù)與模型安全3大特性，涵蓋風、光、水、火、核、儲6大行業(yè)場景，在能源綠色低碳高質量發(fā)展背景下，為推動能源煥新提供了豐富的落地解決方案。功能價值與適用性維度廣泛應用在能源安全生產(chǎn)監(jiān)測等場景，解決傳統(tǒng)機器學習方法樣本需求量大、模型強定制、交付周期長，難復用等痛點問題。以升級版的訊飛星火大模型V4.0通用能力為核心技術底座，羚羊能源大模型2.0對能源視覺及時序大模型核心能力進行了重磅升級，能源數(shù)據(jù)及知識持續(xù)增強，工具鏈及落地實踐持續(xù)完善，同時構建了大小模型統(tǒng)一納管的AI平臺，深度賦能能源發(fā)實施與支持智能體作為連接大模型與現(xiàn)實場景的載體，具備工具鏈調用、開箱即用、一站式開發(fā)、場景落地等重要作用，可在設備智能識別、設備配件匹配、銷售數(shù)據(jù)分析等多個業(yè)務場景運用。視覺大模型、時序大模型能力在能源綠色低碳背景下，為推動能源煥新提供豐富的解決方案。針對標注數(shù)據(jù)少、定制 訓練成本高、泛化性能弱等一系列小模型的痛點問題，打造了具備了低成本快速定義新功能、跨場景能力自適應遷移、深度語義視覺理解能力的視覺大模型。實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性400-072-5588羚羊能源大模型以訊飛星火大模型的通用能力作為核心技術底座，結合能造了覆蓋能源6大行業(yè)場景的專業(yè)大模型，在能源綠色低碳高質量發(fā)展的背景下，為推動能源煥新檢修報告/任務規(guī)劃/?羚羊能源大模型五大核心能力：以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術底座，結合能源行業(yè)場景實際需求打造，具有能源內容生成、能源知識問答、能源理解計算、能源任務規(guī)劃、能源多模態(tài)5大核心能力。?3大模型特性：羚羊能源大模型擁有云邊端協(xié)同、自主可控、數(shù)據(jù)與模型安全3大特性。?豐富的場景覆蓋：羚羊能源大模型涵蓋風、光、水、火、核、儲6大行業(yè)場景，在能源綠色低碳高質量發(fā)展背景下，為推動能源煥新提供了豐富的落地解決方案。400-072-5588?生成式AI技術賦能娛樂行業(yè)顛覆了傳統(tǒng)的美術制作、游戲體驗、運營以及營銷模式，以資源超分、自動捏臉為例的領先技術相繼應用于娛樂行業(yè)，推動行業(yè)的技術革新。?生成式AI賦能娛樂行業(yè)各流程階段，其中產(chǎn)品開發(fā)階段在生成式AI技術輔助下，加速了企業(yè)創(chuàng)作流程且大幅降低了美術資源創(chuàng)作成本；此外針對娛樂的版權問?生成式AI廣泛應用于娛樂行業(yè)的開發(fā)創(chuàng)作，但內容的創(chuàng)作除了普遍考量的隱私與數(shù)據(jù)風險外，大量依賴相關技術的短平快娛樂內容，可能降低行業(yè)門檻，擠400-072-5588內容創(chuàng)作耗時費力專業(yè)制作投入過高靈感常陷枯竭視頻質量難以把控視頻生成領域大模型視頻生成領域大模型云端部署與高效擴展效率提升與成本降低提示詞擴寫與智能優(yōu)化云端部署與高效擴展效率提升與成本降低提示詞擴寫與智能優(yōu)化可靈AI可靈AI為企業(yè)與個人提供一站式創(chuàng)作能力，支持從文字、圖像到動態(tài)視頻的自動生成，覆蓋宣傳片、廣告物料、培訓資料和品牌短片等多場景應用。其價值不僅在于替代傳統(tǒng)拍攝與剪輯流程，還體現(xiàn)在跨行業(yè)的廣泛適用性，已服務于廣告、游戲、電商、可靈AI幫助用戶顯著提升創(chuàng)作效率并降低成本，縮短制作周期的同時產(chǎn)出接近專業(yè)水準的內容。平臺還利用深度學習與數(shù)據(jù)分析提供持續(xù)靈感與個性化建議，助力突破創(chuàng)意瓶頸。包括小米、百度、BlueFocus、三七互娛、4399、海藝在內的客戶已采用并認可該方案，驗證了其在效率、成本和體驗上的優(yōu)勢?？伸`AI已在AWSMarketplace上架，企業(yè)可便捷接入并快速落地。憑借AWS的Auto-Scaling、RDS和ElastiCache，方案能在高并發(fā)場景下保障穩(wěn)定與安全；可靈AI已在AWSMarketplace上架，企業(yè)可便捷接入并快速落地。憑借AWS的Auto-Scaling、RDS和ElastiCache，方案能在高并發(fā)場景下保障穩(wěn)定與安全；同時AmazonCloudFront提供全球加速分發(fā)，確保跨區(qū)域一CloudFront等架構，確保性能穩(wěn)定與技術領先。零售、娛樂、音樂等多個領域。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588亞馬遜云科技×可靈AI快手旗下可靈AI與亞馬遜云科技聯(lián)合推出面向視頻與圖像創(chuàng)本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)與云端架構訓練，顯著提升對創(chuàng)作需求與生成質量的理解與可控性，構建涵蓋文字轉視頻、提示詞優(yōu)化、模板與多語言支持、任務調度與存儲分發(fā)等能力的智能平臺，依托AWS的高并發(fā)與高可用，支持便捷接入與跨區(qū)域應用，滿足廣告、電商、游戲、娛樂等領域亞馬遜云科技接口公共子網(wǎng)網(wǎng)絡地址轉換公共子網(wǎng)自動伸縮組網(wǎng)絡負載均衡公共子網(wǎng)自動伸縮組接口公共子網(wǎng)網(wǎng)絡地址轉換公共子網(wǎng)自動伸縮組網(wǎng)絡負載均衡公共子網(wǎng)自動伸縮組接口公共子網(wǎng)數(shù)字庫子網(wǎng)文件視頻模版任務自動伸縮組文件視頻模版任務 陪額400-072-5588可靈AI基于快手自研的視頻生成大模型“可靈”和圖像生成大模型“可圖”，能快速生成高質量的視頻和圖片。創(chuàng)作者可以更快速地迭代創(chuàng)意，減少拍攝、剪輯、后期制作的工作量，縮400-072-5588對于內容創(chuàng)作者來說，無需專業(yè)的設備和團隊，通過可靈AI就能快速生成具有專業(yè)水準的內容，大幅節(jié)省設備采購、人員雇傭等成本，并顯著提升創(chuàng)作效率?？伸`AI平臺通過深度學習算法和大數(shù)據(jù)分析，能夠精準理解用戶意圖，提供個性化的創(chuàng)意建議和優(yōu)化方案，為用戶提供源源不斷的靈感來源，幫助創(chuàng)作者突破創(chuàng)意瓶頸。超低延遲超低延遲首發(fā)AI隊友功能首發(fā)AI隊友功能多區(qū)域部署高并發(fā)場景功能價值與適用性維度阿里云通過第八代Intel功能價值與適用性維度阿里云通過第八代Intel實例和ACKOne方案，為《永劫無間》解決了低延遲、高并發(fā)和AI游戲功能的挑戰(zhàn)，為游戲用戶更穩(wěn)定、更流暢的用戶體驗和更及時的數(shù)據(jù)分析能力。客戶體驗與滿意度反饋多地域多集群智能資源調度能夠跨地域跨集群尋找資源，最大限度避免缺貨，提升資源利用率，提升業(yè)務效率。為《永劫無間》解決了低延遲、高并發(fā)和AI游戲功能的挑戰(zhàn)，顯著提升了游戲體驗和運營效率，高效滿足了全球玩家的高并發(fā)需實施與支持提供一致界面和API，對集群、計算、網(wǎng)絡、存儲、安全、監(jiān)控、日志、作業(yè)、應用、流量等提供企業(yè)級運維管控能力。面向云突發(fā)的業(yè)務波峰，業(yè)務自動或定時觸發(fā)彈性擴容和縮容云上資源，降低綜合業(yè)務成本?！队澜贌o間》手游的Copilot通過先進的算法和深度學習技術，能夠分析戰(zhàn)局中的每一個從敵人的動向到隊友的狀態(tài)，再到地形和資源的分布，統(tǒng)統(tǒng)納入考量范圍。因此，Copilot能夠在瞬息萬變的游戲環(huán)境中做出最優(yōu)決策，為玩家提供精準的支持。實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性實施與支持客戶體驗與滿意度反饋技術性能與創(chuàng)新力功能價值與適用性400-072-5588阿里云X永劫無間劫無間》已與阿里云深度合作。2024年7月《永劫無間》手游上線，游戲同時在線人數(shù)再次刷新公共云邊緣公共云邊緣統(tǒng)一運維與安統(tǒng)一運維與安全統(tǒng)一資源調度統(tǒng)一資源調度統(tǒng)一應用分發(fā)統(tǒng)一應用分發(fā)備份容災備份容災第三K8SConnector開放集群管理開放集群管理本地數(shù)據(jù)中心本地數(shù)據(jù)中心三方公共云三方公共云?低延遲：《永劫無間》是一款動作競技游戲，每一次精彩對戰(zhàn)都需要后端服務同步交互，需游戲服務端提供更強的計算能力。高并發(fā)：全球預約超4000萬，同時在線玩家百萬級，周期峰谷特點，對后端服務器并發(fā)計算處理、云服務器的彈性能力有極高需求。AI游戲：全球首發(fā)游戲Copilot隊友功能，在聽指揮、會配合、能閑聊的AI隊友背后需要滿足其實時性、模型高效迭代的AI基礎設施。?多Region部署、玩家公平匹配就近調度，更好的戰(zhàn)斗體驗。?ACKOne容器集群支持游戲AI服務構建大規(guī)模推理業(yè)務，一套模版發(fā)布多個虛擬集群，提升AI模型的部署與迭代效率。400-072-5588?盡管生成式AI技術發(fā)展迅速，但在主流企業(yè)應用中仍處于早期階段。部署生成式AI的企業(yè)需要自行完成大量繁重的工作，如篩選可用選項以及將其整合到業(yè)務流程中。此外數(shù)據(jù)隱私與機密也是企業(yè)關心的重點，如何保障在生成式AI工?生成式AI協(xié)助企業(yè)突破了傳統(tǒng)人工運維管理復雜的難點，驅動行業(yè)向流程優(yōu)化、更快的問題洞察、任務準確率提升、辦公效率提?此外在企業(yè)服務的生成式AI產(chǎn)品中，AIAgent愈發(fā)重要，它將AI從簡單的命令生成器提升為真正的智能助手。Agent設計的核心理念是"目標導向"而非"命令導向"，用戶只需描述想要達成的目標，Agent400-072-5588端到端解決挑戰(zhàn)端到端解決挑戰(zhàn)該產(chǎn)品提供一站式企業(yè)培訓解決方案。其該產(chǎn)品提供一站式企業(yè)培訓解決方案。其核心功能在于將企業(yè)的隱性知識轉化為顯性學習資產(chǎn)，構建完整的培訓閉環(huán)。它能快速應對新產(chǎn)品周期加速、合規(guī)要求嚴格等挑戰(zhàn)。產(chǎn)品不僅適用于銷售話術、客服對練，更覆蓋培訓全流程，有效提升企業(yè)整體效率。該產(chǎn)品為客戶帶來可量化業(yè)務成效，極大地提升了用戶體驗。在具體實踐中，客服試崗時長縮短50%，首月話術違規(guī)率降低24%。學員獲得“千人千面”的個性化指導，客戶高度認可其效果，認為“已經(jīng)全面超越了培訓老師”，體現(xiàn)了產(chǎn)品的實用價產(chǎn)品支持靈活部署和多樣使用方式。它支持PC端、手機H5、飛書、釘釘?shù)榷喾N渠道接入，學員隨時隨地進行學習。在架構層面，支持私有化部署，滿足數(shù)據(jù)安全要求。產(chǎn)品還能通過對海量會話數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)陪練模型自我優(yōu)化與迭代，確保培訓內容持續(xù)有效。該產(chǎn)品以“大模型驅動”為核心，展現(xiàn)卓越性能。核心亮點是DeepSeek思維鏈技術，確保陪練對話的真實和邏輯。內容生成（AIGC）效率極高，15秒生成一份考卷，劇本搭建提效76%。它構建了多維度精準評估體系，準確率高達92.1%，提供比人工更客觀的分析。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588智能陪練解決方案——中關村科金X得助智能千人千面的推薦訓練在課件生成與多輪對話推理中探索千人千面的推薦訓練在課件生成與多輪對話推理中探索結合培訓各流程業(yè)務場景切入大模型的優(yōu)勢能力，大模型的深度學習能力使課件內容更加豐富多元生成時效更快，同時，在多輪對話中，實時專業(yè)知識輔助客戶挑戰(zhàn)實時專業(yè)知識輔助客戶挑戰(zhàn)合規(guī)風險識別與預警實踐展示企微學員端企微學員端數(shù)字人教學端智慧管陪智能陪練語音引擎NLP智能底座400-072-5588企業(yè)級大模型基座企業(yè)級大模型基座功能價值與效能提升多模態(tài)解析與知識管理智能模型接入與算力優(yōu)化功能價值與效能提升多模態(tài)解析與知識管理智能模型接入與算力優(yōu)化核心功能完整性：具備自然語言交互、多核心功能完整性：具備自然語言交互、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析、自動化策略生成（如“一客一策”）、閉環(huán)任務執(zhí)行等核心功能的成熟度與協(xié)同性，以滿足實際業(yè)務閉環(huán)。場景功能泛化性：靈活適配電商、金融、零售、SaaS等多業(yè)務場景，并支持跨場景的快速擴展與復用，保障技術的長期價值與投資回報。使用成本優(yōu)化：其云原生架構與輕量化模型設計的資源效率高，全生命周期部署、運維及迭代成本，且提供高性價比的規(guī)模化落地方案。智能體應用：在客服、運營、營銷等場景中自動化決策與執(zhí)行，準確性、響應效率，以及對業(yè)務流程的實際優(yōu)化貢多模態(tài)融合能力：對文本、圖像、音視頻及結構化/非結構化數(shù)據(jù)的高效集成與跨模態(tài)分析，這是實現(xiàn)復雜業(yè)務智能化的技術基礎。生成內容的合規(guī)安全：數(shù)據(jù)隱私、模型合規(guī)性及生成內容的倫理風險控制，包括自動化監(jiān)測、應急響應制度及安全審計流程。體驗和定制化：具備交互設計的直觀性（如自然語言查詢易用性）、API集成效率，以及參數(shù)調整、模塊擴展等定制化能力，滿足企業(yè)增長需求。滿意度追蹤情況：持續(xù)追蹤多角色用戶滿意度，識別共性痛點并驅動產(chǎn)品優(yōu)化，形成“需求-反饋-迭代”的正向閉環(huán)。技術性能與實施與支持創(chuàng)新力功能價值與適用性客戶體驗與功能價值與適用性400-072-5588基于大模型與多模態(tài)理解技術，通過對企業(yè)內外部結構化與非結構化數(shù)據(jù)進行智能體問數(shù)智能體問數(shù)指標口徑問答指標口徑問答自助分析歸因自助分析歸因儀表盤智能生成儀表盤智能生成知識深度研究知識深度研究資訊報告檢索資訊報告檢索FabricFabric邏輯模型智能聚合生成智能聚合生成冷熱分級查詢冷熱分級查詢分析主題分析主題指標資產(chǎn)目錄指標資產(chǎn)目錄營銷策略優(yōu)化個性化營銷人群洞察營銷策略優(yōu)化個性化營銷人群洞察客戶360信息&行為指引客戶360信息&行為指引專家建議專家建議主動元數(shù)據(jù)治理主動元數(shù)據(jù)治理運維助手開發(fā)助手運維助手開發(fā)助手語義模型配置語義模型配置業(yè)務知識配置業(yè)務知識配置PromptPrompt配置平臺運維監(jiān)控平臺運維監(jiān)控營銷與策略產(chǎn)品管理售后服務反饋支反饋支持業(yè)務價值鏈提升庫存管理客戶服務????反饋輿情管理反饋輿情管理產(chǎn)品設計資產(chǎn)沉淀資產(chǎn)沉淀運營財務管理辦公支持優(yōu)化??與提升??與提升400-072-5588?生成式AI在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的發(fā)展呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長與深度變革的態(tài)勢，其應用?AI技術的發(fā)展反向應用并重構互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨龐大的用戶基數(shù)與高頻次的用戶交互，對高效推送與網(wǎng)絡安全有較高需求。因此，AI大模型在互?此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)憑借其海量數(shù)據(jù)、強大的技術迭代能力和直接的用戶觸達，?盡管生成式AI在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)展現(xiàn)出巨大潛力，但其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括生成內容的“幻覺”問題、數(shù)據(jù)安全與隱私泄露風險、版權歸屬模糊、算法偏見與倫理問題、高昂的算力成本以及用戶信任缺失等。要實現(xiàn)可持續(xù)應用，企業(yè)必須在推動創(chuàng)新的同時，加強內容可靠性驗證、數(shù)據(jù)安全防護、版權合規(guī)管理、倫理審查與透明度建設，平衡技術效率與社會責任，構建安全可信的AI應400-072-5588INTSIG合合智能前瞻智能前瞻敏捷賦能降本增效無縫融合敏捷賦能降本增效無縫融合增強團隊協(xié)作功能，支持運維知識共享、操作審計、權限管理增強團隊協(xié)作功能，支持運維知識共享、操作審計、權限管理等企業(yè)級需求。團隊成員可以共享自定義命令模板、運維腳本和最佳實踐，形成組織級的運維知識庫。Chaterm憑借其強大的AIAgent內核，實現(xiàn)了對異構云環(huán)境的高性能抽象與毫秒級響應，確保了復雜操作流程的流暢與穩(wěn)定。其技術核心創(chuàng)新在于將大語言模型的意圖理解能力與專業(yè)的云API操控深度結合，構建了真正的會話式、自主化云資源管理新范式。在私有子網(wǎng)環(huán)境中，由于網(wǎng)絡隔離，Agent模式可能面臨連接限制。此時，Command模式成為更實用的選擇。用戶可以通過堡壘機連接到私有子網(wǎng)中的服務器，然后使用Chaterm的Command模式生成命令，由用戶確認后在當前會話中執(zhí)其核心功能價值在于通過自然語言交互，讓開發(fā)者能用自然語言對話直接管理與運維多云資源。它實現(xiàn)了操作的極