2025年華為技術(shù)面試經(jīng)驗(yàn)與模擬題答案一、選擇題（共5題，每題2分）題目1.在以下關(guān)于Linux文件系統(tǒng)的描述中，哪項(xiàng)是正確的？A.ext4文件系統(tǒng)支持在線擴(kuò)展B.XFS文件系統(tǒng)不支持日志記錄C.Btrfs文件系統(tǒng)不適合大數(shù)據(jù)存儲D.NTFS文件系統(tǒng)是UNIX系統(tǒng)原生支持2.關(guān)于TCP協(xié)議的三次握手過程，以下說法正確的是：A.SYN包在收到SYN-ACK后立即發(fā)送ACKB.如果客戶端發(fā)送的SYN包丟失，服務(wù)器會重發(fā)SYN-ACKC.握手過程中可以傳輸應(yīng)用層數(shù)據(jù)D.SYN_SENT狀態(tài)表示連接已建立3.在分布式系統(tǒng)中，CAP理論指出：A.系統(tǒng)可以同時保證一致性、可用性和分區(qū)容錯性B.在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時，系統(tǒng)必須放棄一致性或可用性C.CAP理論適用于所有類型的分布式系統(tǒng)D.CAP理論只適用于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)4.以下哪種加密算法屬于對稱加密？A.RSAB.ECCC.AESD.SHA-2565.在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)發(fā)現(xiàn)的主要作用是：A.管理服務(wù)配置B.實(shí)現(xiàn)服務(wù)間負(fù)載均衡C.維護(hù)服務(wù)實(shí)例的地址信息D.處理服務(wù)依賴關(guān)系答案1.A2.B3.B4.C5.C二、填空題（共5題，每題2分）題目1.在Linux系統(tǒng)中，使用______命令可以查看當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行級別。2.HTTP協(xié)議中，狀態(tài)碼304表示______。3.分布式事務(wù)中，兩階段提交協(xié)議(TCC)的三個階段分別是______、______和______。4.Redis中，實(shí)現(xiàn)發(fā)布訂閱功能的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是______。5.在Java中，`volatile`關(guān)鍵字的主要作用是______。答案1.runlevel2.NotModified3.CanCommit、PreCommit、DoCommit4.Pub/Sub5.保證變量的可見性三、簡答題（共5題，每題4分）題目1.簡述TCP協(xié)議的可靠傳輸機(jī)制。2.解釋什么是"分布式鎖"，并說明至少兩種常見的分布式鎖實(shí)現(xiàn)方式。3.描述RESTfulAPI設(shè)計(jì)的基本原則。4.說明什么是"緩存穿透"問題，并提出至少兩種解決方案。5.解釋微服務(wù)架構(gòu)中的"服務(wù)容限"概念及其重要性。答案1.TCP協(xié)議通過以下機(jī)制實(shí)現(xiàn)可靠傳輸：-序列號和確認(rèn)應(yīng)答：每個TCP段都有序列號，接收方發(fā)送ACK確認(rèn)-超時重傳：發(fā)送方在未收到ACK時重傳數(shù)據(jù)-空數(shù)據(jù)包(ACK)：維持連接狀態(tài)-流量控制：使用滑動窗口防止發(fā)送方淹沒接收方-擁塞控制：動態(tài)調(diào)整發(fā)送速率2.分布式鎖是一種在分布式系統(tǒng)中協(xié)調(diào)多個服務(wù)之間操作的機(jī)制：-常見實(shí)現(xiàn)方式：-基于Redis的分布式鎖：使用SETNX命令實(shí)現(xiàn)互斥-基于ZooKeeper的分布式鎖：利用Znode的順序特性實(shí)現(xiàn)3.RESTfulAPI設(shè)計(jì)原則：-統(tǒng)一接口：使用標(biāo)準(zhǔn)HTTP方法(GET/POST/PUT/DELETE)-資源導(dǎo)向：以資源為中心設(shè)計(jì)URI-無狀態(tài)：服務(wù)器不保存客戶端狀態(tài)-自描述性：URI和響應(yīng)包含足夠信息描述操作-分層系統(tǒng)：允許架構(gòu)解耦4.緩存穿透問題：查詢不存在的數(shù)據(jù)導(dǎo)致請求直接打到數(shù)據(jù)庫-解決方案：-布隆過濾器：在緩存前檢查key是否存在-緩存空值：對不存在的key緩存固定空值-互斥鎖：防止緩存擊穿5.服務(wù)容限：為服務(wù)設(shè)置閾值，當(dāng)請求超過閾值時觸發(fā)降級策略-重要性：-防止級聯(lián)故障-提高系統(tǒng)可用性-改善用戶體驗(yàn)四、編程題（共3題，每題10分）題目1.實(shí)現(xiàn)一個簡單的LRU緩存，支持get和put操作，要求時間復(fù)雜度為O(1)。2.編寫一個函數(shù)，檢查一個字符串是否為有效的括號組合，例如：-輸入:"((()))"→輸出:true-輸入:"(()"→輸出:false3.實(shí)現(xiàn)快速排序算法，并說明其時間復(fù)雜度。答案1.LRUCache實(shí)現(xiàn)：pythonclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._move_to_head(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]node.value=valueself._move_to_head(node)else:node=Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add_node(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove_node(lru)delself.cache[lru.key]def_move_to_head(self,node):self._remove_node(node)self._add_node(node)def_add_node(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_node2.括號檢查函數(shù)：pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={'(':')','[':']','{':'}'}forcharins:ifcharinmapping:stack.append(char)elifnotstackormapping[stack.pop()]!=char:returnFalsereturnnotstack3.快速排序?qū)崿F(xiàn)：pythondefquicksort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquicksort(left)+middle+quicksort(right)#時間復(fù)雜度：O(nlogn)平均，O(n^2)最壞五、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共2題，每題15分）題目1.設(shè)計(jì)一個高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)，說明核心組件和技術(shù)選型。2.設(shè)計(jì)一個簡單的消息推送服務(wù)，要求支持離線推送和實(shí)時推送。答案1.短鏈接系統(tǒng)設(shè)計(jì)：-核心組件：-前端服務(wù)：處理請求，使用負(fù)載均衡分發(fā)-URL轉(zhuǎn)換服務(wù)：生成短鏈接，使用緩存加速-后端服務(wù)：存儲原始URL和統(tǒng)計(jì)信息-緩存層：Redis集群緩存熱點(diǎn)鏈接-技術(shù)選型：-前端：Nginx+Lua-URL轉(zhuǎn)換：Redis+ZooKeeper-數(shù)據(jù)存儲：MySQL集群+Redis緩存-分布式架構(gòu)：Dubbo+Zookeeper-高可用：多副本+熔斷降級2.消息推送服務(wù)設(shè)計(jì)：-架構(gòu)組件：-推送網(wǎng)關(guān)：接收應(yīng)用請求，路由