《物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員技能培訓(xùn)》課件-項目三 嵌入式系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新_第1頁
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嵌入式系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新:從理論到智能穿戴實踐目錄技術(shù)基石:嵌入式與物聯(lián)體系構(gòu)建01行業(yè)痛點與技術(shù)突圍04智能穿戴開發(fā)范式突破02未來演進:AIoT融合創(chuàng)新05開發(fā)實戰(zhàn):智能手表全流程03技術(shù)基石:嵌入式與物聯(lián)體系構(gòu)建01嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)演進史01嵌入式系統(tǒng)始于Intel4004微處理器芯片,它開啟了嵌入式系統(tǒng)發(fā)展的先河,標(biāo)志著嵌入式系統(tǒng)的誕生,為后續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。02后來出現(xiàn)的16位6800芯片,使嵌入式系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能得到進一步完善,推動了嵌入式系統(tǒng)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。Intel4004的開端16位6800芯片的發(fā)展ARMCortex-M系列處理器的崛起ARMCortex-M系列處理器代表著嵌入式系統(tǒng)向微型化、低功耗方向發(fā)展的趨勢,廣泛應(yīng)用于各類智能設(shè)備,如智能手表、手環(huán)等。0102微型化、低功耗發(fā)展趨勢隨著技術(shù)發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)不斷朝著微型化、低功耗方向演進,以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對體積和能耗的嚴格要求,如今嵌入式CPU出貨數(shù)量占據(jù)整個CPU出貨量的95%。嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)演進史感知層依靠傳感器矩陣實現(xiàn)物物相連的感知功能,如加速度計、陀螺儀、溫度濕度氣壓傳感器等,可實時監(jiān)測用戶運動狀態(tài)、健康數(shù)據(jù)以及周圍環(huán)境變化。感知層傳感器矩陣01網(wǎng)絡(luò)層采用LPWAN協(xié)議棧,如蜂窩網(wǎng)絡(luò)、LoRa等遠距離無線通信技術(shù),可將可穿戴設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)竭h程服務(wù)器,為各領(lǐng)域提供遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)層LPWAN協(xié)議棧02應(yīng)用層的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),對可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行深入分析,為用戶提供個性化的健康、運動、娛樂等服務(wù)和應(yīng)用推薦。應(yīng)用層數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)03物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)深度解構(gòu)超高頻標(biāo)簽是RFID系統(tǒng)的重要組成部分,其設(shè)計原理基于射頻識別技術(shù),通過與閱讀器之間的無線通信實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,具有識別距離遠、速度快等特點。在供應(yīng)鏈管理中,EPC/RFID技術(shù)可實現(xiàn)對貨物的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。例如,通過在貨物上粘貼超高頻標(biāo)簽,可實時掌握貨物的位置和狀態(tài),提高供應(yīng)鏈的效率和透明度。超高頻標(biāo)簽設(shè)計原理供應(yīng)鏈管理應(yīng)用場景EPC/RFID技術(shù)實現(xiàn)路徑智能穿戴開發(fā)范式突破02聚偉首創(chuàng)4G安卓手表高清全面屏AMOLED屏,其開發(fā)指南中涉及對AMOLED驅(qū)動的優(yōu)化。通過優(yōu)化驅(qū)動,可降低功耗,提升顯示效果。如實現(xiàn)超低功耗,達到行業(yè)最低功耗水平,延長設(shè)備續(xù)航時間。AMOLED驅(qū)動優(yōu)化方案聚偉的Android智能穿戴設(shè)備開發(fā)指南中,強調(diào)了多傳感器融合的重要性。通過整合多種傳感器數(shù)據(jù),如心率、血氧、GPS、計步等,能為用戶提供更全面準確的信息。例如,將心率傳感器與運動傳感器數(shù)據(jù)融合,可更精準地評估運動強度和消耗的卡路里。多傳感器融合框架AndroidWear系統(tǒng)架構(gòu)解析智能穿戴設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時采集用戶生理數(shù)據(jù),其中PPG光電心率算法的優(yōu)化至關(guān)重要。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,對PPG信號進行處理和挖掘,可提高心率監(jiān)測的準確性和穩(wěn)定性,為用戶提供更可靠的健康數(shù)據(jù)?;谏飩鞲衅魇占难鯏?shù)據(jù),建立精準的血氧飽和度校準模型。通過對大量數(shù)據(jù)的分析和驗證,不斷優(yōu)化校準模型,確保血氧飽和度測量的準確性,為健康管理和醫(yī)療診斷提供有力支持。PPG光電心率算法優(yōu)化血氧飽和度校準模型健康監(jiān)測模塊設(shè)計哲學(xué)聚偉的開發(fā)指南分享了低功耗藍牙技術(shù),采用BLE5.2雙模協(xié)議棧。實測數(shù)據(jù)表明,該協(xié)議棧能有效降低通信功耗,提高數(shù)據(jù)傳輸速率和穩(wěn)定性,實現(xiàn)智能穿戴設(shè)備與其他設(shè)備的高效連接和數(shù)據(jù)交互。BLE5.2雙模協(xié)議棧中科創(chuàng)達在穿戴類業(yè)務(wù)開發(fā)中注重低功耗設(shè)計,采用動態(tài)電源管理DPM機制。根據(jù)設(shè)備的工作狀態(tài)和通信需求,動態(tài)調(diào)整電源供應(yīng),避免不必要的功耗浪費。結(jié)合實測數(shù)據(jù),該機制可顯著延長設(shè)備的續(xù)航時間。動態(tài)電源管理DPM機制低功耗通信實現(xiàn)策略開發(fā)實戰(zhàn):智能手表全流程03單擊此處添加文本具體內(nèi)容,簡明扼要的闡述您的觀點。根據(jù)需要可酌情增減文字,以便觀者準確的理解您傳達的思想。根據(jù)需要可酌情增減文字,以便觀者準確的理解您傳達的思想。聚偉提供安卓4G核心板開發(fā)板的方案定制開發(fā)服務(wù),涵蓋聯(lián)發(fā)科MTK和展銳各型號芯片。不同芯片的核心板集成度存在差異,高集成度的核心板可減少外部組件數(shù)量,降低功耗,提升穩(wěn)定性。以聚偉安卓小尺寸單面板為例,整機厚度達12mm。在設(shè)計時需考慮芯片布局、散熱通道規(guī)劃等,確保在超薄結(jié)構(gòu)下,硬件性能不受影響,且能滿足散熱等需求。核心板集成度對比12mm超薄結(jié)構(gòu)設(shè)計要點MTK/展銳硬件平臺選型HarmonyOS的分布式能力可使智能穿戴設(shè)備與其他設(shè)備如手機、運動器材等實現(xiàn)無縫連接與協(xié)同工作。在運動場景中,能實時同步運動數(shù)據(jù),為用戶提供更全面的運動分析。分布式能力在運動場景的應(yīng)用ArkUI組件可用于構(gòu)建簡潔美觀、交互性強的運動界面。例如,可快速搭建運動數(shù)據(jù)展示界面、運動模式選擇界面等,提升用戶在運動場景中的操作體驗。ArkUI組件在運動場景的應(yīng)用HarmonyOS輕量級框架智能穿戴設(shè)備可根據(jù)用戶需求定制語音喚醒詞,提高喚醒的準確性和個性化。如用戶可設(shè)置專屬的喚醒詞,使設(shè)備更貼合個人使用習(xí)慣。語音喚醒詞定制1基于3D-Touch壓力感應(yīng)算法,智能穿戴設(shè)備能感知不同的按壓壓力,實現(xiàn)更多交互功能。在運動場景中,可通過不同壓力操作切換運動模式、查看詳細數(shù)據(jù)等。3D-Touch壓力感應(yīng)算法2多模態(tài)交互實現(xiàn)路徑行業(yè)痛點與技術(shù)突圍04依據(jù)芯片手冊,可將簡單控制任務(wù)分配給MCU,復(fù)雜的數(shù)字信號處理任務(wù)交給DSP,實現(xiàn)資源的合理利用,提高設(shè)備整體性能和運行效率。任務(wù)分配策略優(yōu)化方向當(dāng)前在MCU+DSP雙核架構(gòu)下,任務(wù)分配存在不合理情況,導(dǎo)致資源利用不充分,影響設(shè)備性能。如部分復(fù)雜運算任務(wù)在MCU上處理,效率低下。任務(wù)分配策略現(xiàn)狀MCU(微控制器)具有低功耗、成本低等特點,適合處理簡單任務(wù)和控制功能;DSP(數(shù)字信號處理器)則在數(shù)字信號處理方面性能強大,能高效處理復(fù)雜運算。在穿戴設(shè)備與智能終端中,這種雙核架構(gòu)可結(jié)合兩者優(yōu)勢。MCU+DSP雙核架構(gòu)特點異構(gòu)計算資源調(diào)度難題在穿戴設(shè)備進行生物信號監(jiān)測時,運動產(chǎn)生的偽影會嚴重干擾信號的準確性,如在運動時監(jiān)測心率,偽影可能導(dǎo)致心率數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大偏差。運動偽影對生物信號的影響基于醫(yī)療級標(biāo)準,采用特定的運動偽影消除算法,可有效識別并去除運動產(chǎn)生的干擾信號,提高生物信號的質(zhì)量。運動偽影消除算法自適應(yīng)濾波技術(shù)能根據(jù)信號的變化自動調(diào)整濾波參數(shù),進一步增強對生物信號的抗干擾能力,確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性。自適應(yīng)濾波技術(shù)生物信號抗干擾方案TEE(可信執(zhí)行環(huán)境)安全芯片可提供獨立的安全區(qū)域,保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)和敏感操作,防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊,保障設(shè)備的安全性。TEE安全芯片的作用OTA(Over-the-Air)加密升級機制能確保設(shè)備在遠程升級過程中數(shù)據(jù)的安全性和完整性,防止升級過程被篡改,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。OTA加密升級機制的重要性參考相關(guān)安全規(guī)范,將TEE安全芯片與OTA加密升級機制相結(jié)合,構(gòu)建安全可信的執(zhí)行環(huán)境,為穿戴設(shè)備與智能終端的應(yīng)用提供可靠保障。遵循安全規(guī)范構(gòu)建環(huán)境安全可信執(zhí)行環(huán)境構(gòu)建未來演進:AIoT融合創(chuàng)新05TinyML實時數(shù)據(jù)采集智能穿戴設(shè)備借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可實時采集用戶生理、環(huán)境、運動等多維度數(shù)據(jù),如利用加速度計、陀螺儀監(jiān)測運動狀態(tài),通過各類傳感器收集心率、血壓等健康數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析與挖掘基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),對收集到的數(shù)據(jù)進行深入處理,結(jié)合人工智能算法實現(xiàn)智能解析,以發(fā)現(xiàn)用戶行為模式、健康問題等有價值的信息。實時健康預(yù)警實踐通過對數(shù)據(jù)的分析,當(dāng)監(jiān)測到用戶健康數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時,如心率過高或血壓異常波動,TinyML可實現(xiàn)實時健康預(yù)警,為用戶提供及時的健康提示。邊緣智能推理引擎用戶可根據(jù)自身需求和偏好,對Avatar進行個性化定制,如外觀、服飾等,同時穿戴設(shè)備也能根據(jù)用戶的習(xí)慣進行自適應(yīng)調(diào)整,提供更加個性化的服務(wù)。個性化定制體驗穿戴設(shè)備可通過傳感器收集用戶的動作、姿態(tài)等數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)與元宇宙中Avatar的映射,為用戶帶來更加真實的沉浸式體驗。Avatar映射技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)合智能穿戴設(shè)備的交互設(shè)計趨勢,如手勢識別、自然交互等技術(shù),使Avatar能夠更加自然地響應(yīng)用戶的操作,提升交互的便捷性和趣味性。交互設(shè)計趨勢融合數(shù)字孿生體開發(fā)范式自供能系統(tǒng)應(yīng)用隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展,可探索在穿戴設(shè)備中應(yīng)用自供能系統(tǒng),如利用人

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