POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign第3章數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略202X主講人：時(shí)間：葛洪磊202X.X基于行業(yè)時(shí)脈速度制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，設(shè)定供應(yīng)鏈組織形式?；趧?dòng)力因素制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，設(shè)定供應(yīng)鏈的推拉邊界?；诋a(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，匹配效率型供應(yīng)鏈或反應(yīng)型供應(yīng)鏈。制定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實(shí)施框架。聚焦任務(wù)知識圖譜回顧（1）回顧其他課程中有關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略制定、生產(chǎn)類型的理論和知識。（2）回顧產(chǎn)品生命周期理論。觀看觀看紀(jì)錄片《汽車百年》（第1季）第三集，分析汽車生產(chǎn)方式的變化，思考會引起供應(yīng)鏈發(fā)生何種變化？AI搜索并了解以下戰(zhàn)略新興技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng)、AIOT、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、生成式人工智能、云計(jì)算、增材制造、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、協(xié)同機(jī)器人、無人機(jī)激活舊知CONTENTS目錄01行業(yè)時(shí)鐘速度與供應(yīng)鏈戰(zhàn)略02基于驅(qū)動(dòng)因素制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略03基于產(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略04供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)趨勢05供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略06供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign01行業(yè)時(shí)鐘速度與供應(yīng)鏈戰(zhàn)略行業(yè)時(shí)鐘速度

快速時(shí)脈速度（如信息娛樂行業(yè)）中速時(shí)脈速度（如汽車行業(yè)）慢速時(shí)脈速度（如飛機(jī)工業(yè)）產(chǎn)品6個(gè)月-2年3-15年10年或更長流程2-10年2-25年5年或更長組織2-10年2-25年20年或更長供應(yīng)鏈戰(zhàn)略戰(zhàn)略聯(lián)盟和虛擬一體化聯(lián)合投資和戰(zhàn)略聯(lián)盟合資和分公司自治快速時(shí)鐘速度供應(yīng)鏈中速時(shí)鐘速度供應(yīng)鏈慢速時(shí)鐘速度供應(yīng)鏈POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign02基于驅(qū)動(dòng)因素制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略供應(yīng)鏈推拉邊界延遲策略基于驅(qū)動(dòng)因素制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略案例見教材資料3-1討論（1）衣邦人的服裝定制供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)的成衣供應(yīng)鏈有何區(qū)別？（2）衣邦人如何實(shí)現(xiàn)服裝定制？案例分析衣邦人的服裝定制供應(yīng)鏈推式供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈推拉邊界拉式供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈推拉邊界推拉結(jié)合式供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈推拉邊界供應(yīng)鏈效率和柔性CODP向供應(yīng)鏈上游移動(dòng)，效率降低，柔性增加；反之亦然。訂單規(guī)模當(dāng)對標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的每個(gè)訂單規(guī)模差別很大時(shí)，即方差很大時(shí)，企業(yè)很有可能采取MTO模式P/D比率與需求變動(dòng)程度RDV缺貨風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)CODP逐漸向供應(yīng)鏈上游移動(dòng)時(shí)，其缺貨的風(fēng)險(xiǎn)將大大增加訂單數(shù)量當(dāng)企業(yè)面臨一個(gè)訂單數(shù)量減少的環(huán)境時(shí)，它會將CODP的位置向供應(yīng)鏈的上游移動(dòng)突發(fā)因素如訂單取消，退貨等供應(yīng)鏈推拉邊界-影響推-拉邊界（顧客訂單切入點(diǎn)）的因素延遲策略是為了適應(yīng)大規(guī)模定制而采用的一種以客戶需求為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈管理策略。它強(qiáng)調(diào)將供應(yīng)鏈上的客戶化活動(dòng)（包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等供應(yīng)鏈活動(dòng)）延遲至接到客戶訂單或客戶需求明確為止。延遲策略可以將產(chǎn)品差異化決策推遲至需求明確后，有效降低因預(yù)測不準(zhǔn)確導(dǎo)致的生產(chǎn)錯(cuò)誤和庫存積壓風(fēng)險(xiǎn)，提高供應(yīng)鏈靈活性和市場響應(yīng)速度。延遲策略貼標(biāo)簽組裝時(shí)間包裝制造0103050204延遲策略的分類延遲策略的分類

物流預(yù)測（分散存貨管理）延遲（集中存貨管理與接單配送）

制造預(yù)測（存貨生產(chǎn)）完全預(yù)測策略物流延遲策略延遲（接單生產(chǎn)）制造延遲策略完全延遲策略影響延遲策略實(shí)施的因素工藝重構(gòu)（或重新排序）標(biāo)準(zhǔn)化模塊化通用化實(shí)施延遲策略的途徑POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign03基于產(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略產(chǎn)品生命周期對供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的影響基于產(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略產(chǎn)品特性供應(yīng)鏈模式基于產(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略見教材資料3-2（1）Zara的服裝產(chǎn)品有什么特點(diǎn)？（2）Zara的快速響應(yīng)體現(xiàn)在哪些方面？（3）是不是所有的服裝供應(yīng)鏈都應(yīng)該是快速響應(yīng)型供應(yīng)鏈？案例討論案例分析Zara的快速響應(yīng)型供應(yīng)鏈產(chǎn)品特性供應(yīng)鏈模式基于產(chǎn)品特性制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略導(dǎo)入期需求無法預(yù)測，需要供應(yīng)商參與產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)，投放市場前制定完善的供應(yīng)鏈支持計(jì)劃，原材料、零部件小批量采購，高頻率小批量發(fā)貨，安全追蹤，及時(shí)消除安全隱患或召回，信息共享。衰退期需求下降，價(jià)格下降，需要對配送支持力度進(jìn)行評價(jià)，供應(yīng)商、分銷商、零售商等數(shù)量及關(guān)系調(diào)整。需求穩(wěn)定增長，需要批量生產(chǎn)、發(fā)貨，提高服務(wù)，區(qū)分顧客，增強(qiáng)協(xié)作競爭加劇，銷量增長放緩，需求穩(wěn)定、可預(yù)測，需要建立配送中心，利用第三方服務(wù)降低成本、為顧客增加價(jià)值，減少成品庫存成熟期增長期產(chǎn)品生命周期對供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的影響POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign04供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)趨勢Gartner2018-2024年的頂級供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢物聯(lián)網(wǎng)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈技術(shù)增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)云計(jì)算技術(shù)大數(shù)據(jù)分析人工智能技術(shù)、生成式人工智能技術(shù)機(jī)器人、協(xié)同機(jī)器人和無人機(jī)增材制造供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings,IoT）技術(shù)通過將傳感器、網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理能力集成到物理設(shè)備中，使設(shè)備能夠收集、交換和處理數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的作用主要體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提升自動(dòng)化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)自動(dòng)采集共享，以及物聯(lián)網(wǎng)終端對決策的自動(dòng)執(zhí)行。海瀾之家為解決庫存管理難題，自2014年起引入RFID技術(shù)，搭建了RFID流水化讀取系統(tǒng)。以中興通訊為例，其在南京濱江基地成功打造了全球首個(gè)五星5G智能分揀中心，深度融合了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和5G通信模塊，實(shí)現(xiàn)了成品從轉(zhuǎn)運(yùn)到入庫、存儲以及出庫的全流程自動(dòng)化與智能化操作。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值在于通過智能化手段提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的效率、響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)處理能力，增強(qiáng)了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和自主決策能力。02人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與人工智能（AI）的深度融合技術(shù)。它通過將AI技術(shù)嵌入IoT設(shè)備，使設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和智能化應(yīng)用。01亞馬遜在智能倉儲管理中，AIoT通過部署傳感器和智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了庫存的實(shí)時(shí)監(jiān)控與自動(dòng)化管理。04DHL在其物流系統(tǒng)中引入了AIoT技術(shù)，通過GPS和傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛和貨物狀態(tài)，AI算法自動(dòng)調(diào)整運(yùn)輸路徑，有效降低了運(yùn)輸時(shí)間和成本。03人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)010203大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其處理過程涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等環(huán)節(jié)，從而通過數(shù)據(jù)洞察挖掘出潛在的規(guī)律。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式，在實(shí)際生產(chǎn)中，記錄的數(shù)據(jù)越多，利用大數(shù)據(jù)分析對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行評估就越關(guān)鍵。百威英博近年來積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新提升運(yùn)營效率和市場競爭力。其在印度班加羅爾建立增長分析中心，利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者偏好與產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)由于其分布式、不可篡改、可溯源的特性，天然地適用于供應(yīng)鏈，能解決數(shù)據(jù)真實(shí)性、交易合法性的問題，讓信任成本大幅降低，在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用正逐漸成為提升供應(yīng)鏈效率和信任的關(guān)鍵工具。01區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的作用主要體現(xiàn)在提高了供應(yīng)鏈的透明度、實(shí)現(xiàn)了更高的安全性、簡化了供應(yīng)鏈的流程、在供應(yīng)鏈金融中的應(yīng)用以及供應(yīng)鏈的可持續(xù)性管理等方面。02中歐-普洛斯供應(yīng)鏈與服務(wù)創(chuàng)新中心與京東數(shù)科聯(lián)合發(fā)布的《2020區(qū)塊鏈溯源服務(wù)創(chuàng)新及應(yīng)用報(bào)告》顯示應(yīng)用區(qū)塊鏈溯源后，營養(yǎng)保健品銷量增長29.4%，退貨率下降4.5%。03區(qū)塊鏈技術(shù)人工智能（AI）是一種機(jī)器能力，它能模仿人類能力，并與人類進(jìn)行溝通交互。人工智能的主要技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語言處理(NLP)、認(rèn)知計(jì)算(cognitivecomputing)和新近發(fā)展起來的邊緣人工智能及嵌入式人工智能技術(shù)，在供應(yīng)鏈管理和物流中均有廣泛應(yīng)用。可口可樂作為全球最大的飲料公司，通過AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化商業(yè)策略。公司利用海量數(shù)據(jù)（如社交媒體、移動(dòng)應(yīng)用、銷售反饋等）分析消費(fèi)者偏好，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和市場推廣。人工智能技術(shù)人工智能在供應(yīng)鏈中應(yīng)用趨勢圖譜生成式人工智能（AIGeneratedContent）是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它專注于創(chuàng)建或生成新的數(shù)據(jù)樣本，這些樣本可以是文本、圖像、音頻、視頻或其他類型的數(shù)據(jù)。生成式人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，可以很好地解決語言理解難題，并且可以讓AI智能化地完成與客戶溝通、數(shù)據(jù)處理、信息抓取和預(yù)測等任務(wù)，進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈運(yùn)作效率和準(zhǔn)確性。京東自研產(chǎn)業(yè)大模型“言犀”于2023年7月發(fā)布，預(yù)訓(xùn)練參數(shù)達(dá)千億級，融合了70%通用數(shù)據(jù)和30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，專注于零售、物流、金融、健康、政務(wù)等知識密集型產(chǎn)業(yè)場景，解決實(shí)際問題?！把韵币言谙M(fèi)導(dǎo)購、商家經(jīng)營、客服售后、醫(yī)療問診等多個(gè)場景試點(diǎn)應(yīng)用。生成式人工智能技術(shù)生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景云計(jì)算技術(shù)作為一種基于網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)技術(shù)，允許用戶訪問可配置的系統(tǒng)資源和服務(wù)共享池，這些資源和服務(wù)能夠以極低的成本實(shí)現(xiàn)快速供應(yīng)。01某大型制造企業(yè)通過云平臺整合了分散的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費(fèi)。02云計(jì)算技術(shù)3D打印，即增材制造技術(shù)，能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的三維模型轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中的物理對象。某汽車制造企業(yè)引入增材制造技術(shù)，優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)流程。該企業(yè)利用3D打印技術(shù)制造汽車零部件，如發(fā)動(dòng)機(jī)缸體和節(jié)溫器蓋。通過增材制造，企業(yè)能夠在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行虛擬測試，優(yōu)化零部件的結(jié)構(gòu)和性能，減少材料浪費(fèi)并縮短研發(fā)周期。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，3D打印技術(shù)實(shí)現(xiàn)了零部件的小批量定制化生產(chǎn)，降低了模具成本和生產(chǎn)時(shí)間。此外，企業(yè)還利用增材制造技術(shù)快速修復(fù)磨損的發(fā)動(dòng)機(jī)零件，提高了設(shè)備的可用性和生產(chǎn)效率。增材制造增材制造AR和VR技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用顯著提升了效率、透明度和準(zhǔn)確性。增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)作為一種實(shí)現(xiàn)技術(shù)，是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AugmentedReality，AR)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality，VR)技術(shù)、360°視頻技術(shù)和沉浸式技術(shù)的融合。DHL引入AR和VR技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。倉庫操作員佩戴AR眼鏡，實(shí)時(shí)查看貨物信息，提高揀貨效率和準(zhǔn)確性；VR技術(shù)為新員工提供沉浸式培訓(xùn)，減少操作失誤。增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)商業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用了三種機(jī)器人技術(shù)。第一種是工業(yè)機(jī)器人，第二種是協(xié)同機(jī)器人（CollaborativeRobots，Cobots），第三種是無人機(jī)。這些機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了供應(yīng)鏈的效率和靈活性，還降低了人力成本和錯(cuò)誤率，增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的整體韌性。順豐速運(yùn)已經(jīng)在部分偏遠(yuǎn)地區(qū)利用無人機(jī)進(jìn)行快遞配送，實(shí)現(xiàn)了最后一公里的高效物流服務(wù)。機(jī)器人、協(xié)同機(jī)器人和無人機(jī)機(jī)器人、協(xié)同機(jī)器人和無人機(jī)POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign05供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略01供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行框架02構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的方法03供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略案例見教材資料3-3討論(1)安踏集團(tuán)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的實(shí)施框架主要包括哪些方面？(2)傳統(tǒng)零售企業(yè)在供應(yīng)鏈管理方面存在哪些主要問題？(3)安踏集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對消費(fèi)者體驗(yàn)有何影響？(4)安踏集團(tuán)的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略對其他零售企業(yè)有何啟示？案例分析安踏集團(tuán)的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行框架基于目標(biāo)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)戰(zhàn)略執(zhí)行框架構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的方法數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)02問題聚焦01科學(xué)指導(dǎo)04平臺支持03POWERPOINTDESIGNPowerPointDesign06供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)每個(gè)小組選擇一條現(xiàn)實(shí)的供應(yīng)鏈，通過實(shí)地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，完成以下模擬任務(wù)：（1）分析行業(yè)的時(shí)脈速度，分析供應(yīng)鏈組織戰(zhàn)略是否合適？如何改進(jìn)？（2）分析該供應(yīng)鏈的推拉邊界點(diǎn)應(yīng)該設(shè)在哪個(gè)環(huán)節(jié)？為什么？（3）分析該推拉邊