信息不對(duì)稱與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)綠色供應(yīng)鏈決策的影響【摘要】以單一制造商與單一零售商組成的綠色供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，考慮信息不對(duì)稱下制造商謊報(bào)綠色投入與零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)供應(yīng)鏈決策的影響，并進(jìn)行數(shù)值分析驗(yàn)證結(jié)論。研究發(fā)現(xiàn)，制造商會(huì)高報(bào)綠色投入信息，且制造商的謊報(bào)行為會(huì)降低產(chǎn)品綠色度、零售價(jià)與批發(fā)價(jià)，無論零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，制造商總能找到最優(yōu)的謊報(bào)系數(shù)使其自身獲得最大效用，但會(huì)損害零售商的效用及總體社會(huì)福利水平；零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為總是不利于自身效用的增加，但卻能提高制造商與供應(yīng)鏈整體效用。針對(duì)信息不對(duì)稱下制造商的謊報(bào)行為帶來的不利影響，采用成本分擔(dān)-收益共享契約對(duì)該綠色供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)品的綠色度與供應(yīng)鏈成員的效益均得到了提高。【關(guān)鍵詞】信息不對(duì)稱；謊報(bào)行為；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避；綠色供應(yīng)鏈【中圖分類號(hào)】F274"【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A"【文章編號(hào)】1004-5937（2025）08-0063-09傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理主要聚焦于通過優(yōu)化成本和提高效率，確保質(zhì)量與及時(shí)交付等手段最大化供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)效益，而這往往忽視了對(duì)環(huán)境和社會(huì)的影響。隨著資源的稀缺和環(huán)境問題的加劇，企業(yè)逐漸意識(shí)到綠色供應(yīng)鏈管理的重要性。區(qū)別于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，綠色供應(yīng)鏈的核心目標(biāo)是在確保經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，最大限度地減少整個(gè)產(chǎn)品生命周期對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，提高資源使用的效率，具體做法包括選擇環(huán)保材料、優(yōu)化物流減少碳排放、采用清潔能源、進(jìn)行廢物回收再利用等?！?024中國(guó)青年消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告》顯示，綠色可循環(huán)生活成為“新時(shí)尚”，青年愿意為可持續(xù)品牌和產(chǎn)品買單[1]。這表明，消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的環(huán)境責(zé)任感興趣，并愿意支持那些采取綠色供應(yīng)鏈管理的企業(yè)。通過采用綠色供應(yīng)鏈管理，企業(yè)可以減少能源和資源的消耗，降低廢物和污染物的排放，提高產(chǎn)品的環(huán)保性能，同時(shí)也能提高企業(yè)的聲譽(yù)和競(jìng)爭(zhēng)力。為支持綠色低碳發(fā)展，我國(guó)出臺(tái)了相關(guān)法規(guī)和政策，如2021年國(guó)務(wù)院《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見》中提出建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，是解決我國(guó)資源環(huán)境生態(tài)問題的基礎(chǔ)之策[2]。在綠色供應(yīng)鏈的推行過程中，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，不少企業(yè)間通過信息共享有效實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，但依舊存在著信息不對(duì)稱問題，如2022年上海破獲了全國(guó)首例假冒“綠色食品”證明商標(biāo)案，其中涉及的企業(yè)產(chǎn)品并未按照綠色食品標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)，卻非法使用了綠色食品標(biāo)識(shí)，對(duì)供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生了不利影響。不少學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈中存在的信息不對(duì)稱問題進(jìn)行了深入研究，但僅有少數(shù)文獻(xiàn)涉及綠色供應(yīng)鏈。陳雪等[3]研究了需求信息不對(duì)稱下，制造商與平臺(tái)零售商關(guān)于綠色服務(wù)信息共享策略的選擇問題。魏光興等[4]對(duì)偏好信息不對(duì)稱下的綠色供應(yīng)鏈進(jìn)行研究，結(jié)果表明偏好信息不對(duì)稱會(huì)降低產(chǎn)品綠色度與批發(fā)價(jià)格。Lietal.[5]研究發(fā)現(xiàn)，在一定條件下，信息共享會(huì)提高供應(yīng)商的綠色績(jī)效，增加食品生產(chǎn)商的利潤(rùn)，并提出了食品供應(yīng)商共享綠色成本信息的先決條件。Ranjbaretal.[6]假設(shè)零售商的綠色銷售努力為私人信息，結(jié)果表明信息不對(duì)稱會(huì)降低綠色市場(chǎng)的社會(huì)福利，以及較高的市場(chǎng)價(jià)格和較低的綠色努力水平。姚鋒敏等[7]研究需求信息不對(duì)稱下零售商的利他偏好對(duì)供應(yīng)鏈綠色影響，結(jié)果表明在信息對(duì)稱的情況下，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的“雙重邊際”效應(yīng)能得到緩解。Xiaetal.[8]研究信息不對(duì)稱對(duì)制造商和零售商履行其環(huán)境責(zé)任的影響，以及制造商為激勵(lì)零售商披露真實(shí)信息積極減少碳排放的契約設(shè)計(jì)問題。張令榮等[9]分析了不同權(quán)力結(jié)構(gòu)下制造商回收努力難度與單位碳排放量信息不對(duì)稱對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈決策的影響。Xuetal.[10]以綠色營(yíng)銷成本系數(shù)為零售商的私人信息，研究了信息不對(duì)稱對(duì)綠色閉環(huán)供應(yīng)鏈最優(yōu)決策和績(jī)效的影響。上述研究均假設(shè)供應(yīng)鏈成員為風(fēng)險(xiǎn)中性，然而由于現(xiàn)實(shí)中各種因素的影響使得供應(yīng)鏈成員具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的傾向，如歐盟自2019年以來推出一項(xiàng)全面禁止一次性塑料制品的法規(guī)，這為生物降解塑料產(chǎn)品帶來了巨大的市場(chǎng)預(yù)期，然而在實(shí)際推進(jìn)過程中，生物降解塑料產(chǎn)品的市場(chǎng)需求并未如預(yù)期那樣迅速增長(zhǎng)，一些生物降解塑料制造商和零售商發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)速度低于預(yù)期，從而面臨庫(kù)存積壓與投資回報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。目前有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)供應(yīng)鏈決策影響的研究較為豐富，如Wangetal.[11]研究發(fā)現(xiàn)分散決策存在雙重邊緣化效應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈成員的效用具有決定性作用。汪和平等[12]研究雙渠道分銷模式下，零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)供應(yīng)鏈決策的影響；Zhouetal.[13]采用CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量模型對(duì)兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)厭惡型零售商的最佳廣告訂購(gòu)策略進(jìn)行了研究。Yangetal.[14]以報(bào)童模型為基礎(chǔ)，研究了企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響。然而目前只有較少一部分文獻(xiàn)涉及綠色供應(yīng)鏈。Kangetal.[15]的研究表明供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高不利于供應(yīng)鏈綠色發(fā)展。熊峰等[16]研究在雙渠道綠色供應(yīng)鏈背景下，決策者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)產(chǎn)品綠色度與定價(jià)的影響。貢文偉等[17]建立了雙渠道綠色供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)策略模型，結(jié)果表明隨著時(shí)間推移，線上銷量較高時(shí)，制造商綠色研發(fā)投入努力與制造商容忍度、協(xié)調(diào)契約下零售商容忍度正相關(guān)，與分散決策下零售商容忍度負(fù)相關(guān)。吳玉萍等[18]研究發(fā)現(xiàn)，無論何種風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避決策下，考慮大數(shù)據(jù)營(yíng)銷時(shí)的供應(yīng)鏈整體期望利潤(rùn)和產(chǎn)品綠色度均較高。盧茂盛等[19]的研究表明，提高制造商和零售商風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)有利于提升產(chǎn)品綠色度和供應(yīng)鏈參與者的利潤(rùn)。綜上所述，學(xué)者們從不同的角度考慮了綠色供應(yīng)鏈中的信息不對(duì)稱問題，但鮮有文獻(xiàn)同時(shí)考慮信息不對(duì)稱與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)綠色供應(yīng)鏈的影響。一方面，現(xiàn)實(shí)中綠色產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)都需要投入巨大的成本，不少企業(yè)不愿意生產(chǎn)綠色產(chǎn)品，且由于政府補(bǔ)貼的存在，這將導(dǎo)致部分愿意生產(chǎn)綠色產(chǎn)品的企業(yè)為了降低成本或獲取更多補(bǔ)貼而扭曲私有信息。另一方面，市場(chǎng)上的消費(fèi)者對(duì)綠色產(chǎn)品的需求較傳統(tǒng)產(chǎn)品有著較大的不確定性，這導(dǎo)致企業(yè)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性，這種特性將會(huì)直接對(duì)企業(yè)的效益產(chǎn)生影響。這二者同時(shí)影響著綠色供應(yīng)鏈的效率。鑒于此，本文分別從分散決策和集中決策兩種視角，考慮信息不對(duì)稱下制造商謊報(bào)產(chǎn)品綠色投入而零售商具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特性，同時(shí)引入政府補(bǔ)貼機(jī)制，研究其對(duì)綠色供應(yīng)鏈決策與定價(jià)的影響，并建立契約進(jìn)行協(xié)調(diào)，以期為政府和企業(yè)相關(guān)決策提供理論依據(jù)。二、問題描述與模型假設(shè)（一）問題描述本文以單一綠色制造商與單一零售商組成的綠色供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，制造商與零售商進(jìn)行以制造商為主導(dǎo)的斯塔克爾伯格（Stackelberg）博弈。制造商進(jìn)行綠色產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)，零售商以批發(fā)價(jià)購(gòu)買綠色產(chǎn)品并將產(chǎn)品出售給消費(fèi)者。政府為激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)，將會(huì)依據(jù)社會(huì)福利最大化的原則對(duì)制造商進(jìn)行補(bǔ)貼。由于本文考慮信息不對(duì)稱對(duì)綠色供應(yīng)鏈的影響，為了對(duì)成本信息不對(duì)稱進(jìn)行量化的描述，假設(shè)制造商會(huì)謊報(bào)其綠色投入成本，由此而引入謊報(bào)系數(shù)。在這種情況下，制造商將利用自身的信息優(yōu)勢(shì)，向政府以及零售商謊報(bào)其綠色投入成本，使政府與零售商在與其博弈過程中的決策出現(xiàn)偏差，從而使自己獲得更多的利益。（二）參數(shù)說明與模型假設(shè)模型相關(guān)參數(shù)說明如下：a表示綠色產(chǎn)品的基本市場(chǎng)需求。k表示消費(fèi)者的綠色偏好系數(shù)。ε表示市場(chǎng)需求不確定性，服從均值為0、方差為δ2的正態(tài)分布，即ε～N（0，δ2）。p表示綠色產(chǎn)品的零售價(jià)格。w表示綠色產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)格。u表示綠色產(chǎn)品投入成本系數(shù)。g表示產(chǎn)品的綠色度。s表示政府對(duì)制造商的綠色投入補(bǔ)貼比例，且0≤s≤1。β為制造商綠色投入謊報(bào)系數(shù)，0≤βlt;1表示制造商低報(bào)綠色投入成本；βgt;1表示制造商高報(bào)綠色投入成本；β=1表示市場(chǎng)信息對(duì)稱，即制造商不謊報(bào)其私有信息。ηr表示零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度，ηr=0時(shí)表示零售商風(fēng)險(xiǎn)中性。文中下標(biāo)m與r分別代表制造商與零售商，下標(biāo)d與c分別代表分散決策與集中決策下的結(jié)果。假設(shè)1：在該綠色供應(yīng)鏈中，除了制造商的綠色投入成本為私有信息，其他均為對(duì)稱信息。假設(shè)2：市場(chǎng)需求函數(shù)是關(guān)于零售價(jià)與綠色度的線性函數(shù)，即q=a-bp+kg+ε，b表示消費(fèi)者的價(jià)格敏感系數(shù)，因在本文中不考慮價(jià)格敏感系數(shù)變化的影響，故假設(shè)其值為1[20]。假設(shè)3：為聚焦分析主要影響，不考慮制造商的固定生產(chǎn)成本[21]。制造商的綠色投入成本與產(chǎn)品的綠色度呈二次函數(shù)關(guān)系[22]，即Cg=ug2/2。假設(shè)4：政府的社會(huì)福利函數(shù)由制造商、零售商的利潤(rùn)、政府補(bǔ)貼及消費(fèi)者剩余（CS）組成，參考Pandaetal.[23]的研究，消費(fèi)者剩余（CS）可表示為：CS=q（p）dp=""（1）假設(shè)5：本文采用均值方差法來度量決策者的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)零售商選擇風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)，效用函數(shù)表示為U（πr）=E（πr）-ηrVar（πr），Var（πr）=E［πr-E（πr）］2，其中πr表示零售商的利潤(rùn)函數(shù)，E（πr）表示零售商的期望利潤(rùn)，由于本文僅考慮零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為，不考慮制造商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為，故制造商的效用函數(shù)就等于制造商的期望利潤(rùn)[12]。根據(jù)以上假設(shè)可知制造商的公開效用函數(shù)與實(shí)際效用函數(shù)分別為：零售商的效用函數(shù)為：期望社會(huì)福利為：三、模型求解與分析（一）分散式?jīng)Q策模型考慮信息不對(duì)稱的零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的分散決策模式下，綠色供應(yīng)鏈成員以自身利益最大化為原則進(jìn)行決策，首先由政府決定補(bǔ)貼比例（s），其次制造商確定最優(yōu)批發(fā)價(jià)（w）與產(chǎn)品綠色度（g），最后零售商決定零售價(jià)格（p）。采用逆向歸納法求解，求式4關(guān)于的二階偏導(dǎo)數(shù)得？墜2U（πr）/？墜2p=-2（1+ηrδ2）lt;0，即存在最優(yōu)零售價(jià)使得零售商獲得最大效用。為使決策行為與謊報(bào)信息一致，將式6代入式2，求得U（πm）關(guān)于w和g海瑟矩陣：當(dāng)4βu（ηrδ2+1）（1-s）gt;k2（2ηrδ2+1），一階主子式小于0，二階主子式大于0，海瑟矩陣負(fù)定，存在最優(yōu)批發(fā)價(jià)及綠色度使得制造商獲得最大效用。令？墜U（πm）/？墜w=0，U（πm）/？墜g=0，聯(lián)立求解，然后將式8與式9代入式6，得到p"：p"=""（10）將p"與g"代入式5，求E（SW）對(duì)s的一階導(dǎo)數(shù)并令其等于0，得到政府的最優(yōu)補(bǔ)貼率為：s"=""（11）根據(jù)式8—式11可得最優(yōu)批發(fā)價(jià)w"、綠色度g"、零售價(jià)p"、制造商的最優(yōu)效用U（？準(zhǔn)m）"、零售商的最優(yōu)效用U（πr）"及社會(huì)福利E（SW）"分別為：w"="（12）g"=（13）p"="（14）U（？準(zhǔn)m）"=+""（15）U（πr）"=E（SW）"=+""（17）命題1：當(dāng)信息不對(duì)稱且零售商具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為時(shí)，制造商、零售商與政府的最優(yōu)決策為（w"，g"，p"，s"），制造商、零售商效用及社會(huì)福利水平分別為U（？準(zhǔn)m）"、U（πr）"、E（SW）"。命題2：當(dāng)信息對(duì)稱時(shí)，即β=1，制造商不謊報(bào)私有信息，制造商與零售商的最優(yōu)決策為（w"，g"，p"），制造商、零售商效用及社會(huì)福利水平分別為U（？準(zhǔn)m）"、U（πr）"、E（SW）"。證明：將β=1代入式12—式17可得w"、g"、p"、U（？準(zhǔn)m）"、U（πr）"、E（SW）"。命題1與命題2不僅給出了信息不對(duì)稱與對(duì)稱下制造商和零售商的最優(yōu)決策，還給出了供應(yīng)鏈成員最優(yōu)效用值以及最優(yōu)社會(huì)福利。由命題1可知，除了政府補(bǔ)貼率與制造商謊報(bào)系數(shù)無關(guān)外，其他決策變量和效用指標(biāo)都與制造商謊報(bào)系數(shù)有關(guān)。為了更清楚地了解制造商謊報(bào)系數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈決策及效用指標(biāo)的影響，通過對(duì)取值范圍進(jìn)行計(jì)算及敏感性分析，可得推論1與推論2。推論1：當(dāng)β≠1時(shí)，制造商必定會(huì)高報(bào)綠色投入成本信息，且存在1lt;βlt;βmax，使得制造商謊報(bào)時(shí)的收益大于不謊報(bào)時(shí)的收益，其中，βmax=。證明：只有當(dāng)制造商謊報(bào)時(shí)的收益大于不謊報(bào)時(shí)，制造商才會(huì)采取謊報(bào)策略，令U（？準(zhǔn)m）"-U（？準(zhǔn)m）"=0，解得β"=1，β"=。令F=（6ηrδ2+7）［16u（ηrδ2+1）2-k2（2ηrδ2+1）（2ηrδ2+3）］-64u（ηrδ2+1）3=（2ηrδ2+3）［16u（ηrδ2+1）2-k2（6ηrδ2+7）（2ηrδ2+1）］gt;0故β"gt;1，因此當(dāng)1lt;βlt;β"時(shí)，U（？準(zhǔn)m）"-U（πm）"gt;0。推論2：分散決策模式下，無論零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，制造商的謊報(bào)行為會(huì)降低綠色產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)，零售價(jià)與綠色度，零售商效用與期望社會(huì)福利也與制造商的謊報(bào)程度（β）呈負(fù)相關(guān)。證明：分別求批發(fā)價(jià)、零售價(jià)、綠色度、零售商效用與期望社會(huì)福利關(guān)于謊報(bào)系數(shù)的一階偏導(dǎo)數(shù)可知其結(jié)果均小于零，由此得證。=-lt;0=-lt;0=-lt;0=-lt;0=-lt;0由推論2可知，制造商的謊報(bào)行為會(huì)降低產(chǎn)品的綠色度，其原因是在同樣的綠色投入下，謊報(bào)時(shí)的實(shí)際投入會(huì)更低，因而產(chǎn)品的綠色度也會(huì)更低，對(duì)于零售商而言，雖然零售價(jià)的降低會(huì)增加部分需求，但由于產(chǎn)品的綠色度下降幅度更大，因而導(dǎo)致需求量降低，從而損害了零售商的效用，政府也會(huì)因?yàn)橹圃焐痰闹e報(bào)行為而多付出一部分補(bǔ)貼。因此，為提升整體社會(huì)福利水平及綠色供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)有序發(fā)展，每個(gè)供應(yīng)鏈成員都應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起分享信息的責(zé)任。推論3：零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)，產(chǎn)品零售價(jià)、零售商效用與政府最優(yōu)補(bǔ)貼比率隨零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加而減小，產(chǎn)品的最優(yōu)批發(fā)價(jià)、綠色度與社會(huì)福利隨零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加而增加。證明：分別求政府補(bǔ)貼率、批發(fā)價(jià)、綠色度、零售價(jià)、零售商效用與期望社會(huì)福利關(guān)于零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的一階偏導(dǎo)數(shù)，結(jié)果如下：=-lt;0=gt;0=gt;0=-lt;0=-lt;0=gt;0從推論3可以看出零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)產(chǎn)品的綠色度較高，但同時(shí)由于市場(chǎng)需求的不確定性零售商為降低風(fēng)險(xiǎn)選擇降價(jià)銷售，此時(shí)的綠色產(chǎn)品銷量雖有所提升，但是批發(fā)價(jià)卻高，零售商單位產(chǎn)品獲利較少，即市場(chǎng)綠色產(chǎn)品銷量的增加遠(yuǎn)不足以彌補(bǔ)降價(jià)帶來的損失，因此，零售商的效用不斷下降，而對(duì)于制造商而言，較高的批發(fā)價(jià)與市場(chǎng)銷量能為其帶來更多的利益。（二）集中式?jīng)Q策模型集中決策模式下，供應(yīng)鏈中信息完全對(duì)稱，此時(shí)β=1。首先政府決定對(duì)制造商的補(bǔ)貼比率，其次制造商與零售商以整體利益最大化為原則，共同決定產(chǎn)品的零售價(jià)與綠色度，其中供應(yīng)鏈整體的效用函數(shù)為：U（πsc）c=p（a-p+kg）-（1-s）ug2-ηr（p-w）2δ2（18）命題3：集中決策下，綠色產(chǎn)品最優(yōu)零售價(jià)、批發(fā)價(jià)、綠色度、政府補(bǔ)貼率、供應(yīng)鏈整體效用與社會(huì)福利分別為：p"=w"=""（19）g"=""（20）s"="""（21）U（πsc）"="""（22）E（SW）"=+""（23）證明：求式18關(guān)于w、p和g的海瑟矩陣Hsc=，當(dāng)2u（1-s）gt;k2時(shí)，一階主子式-2ηrδ2lt;0，二階主子式2ηrδ2gt;0，三階主子式k2-2u（1-s）lt;0，海瑟矩陣負(fù)定，存在最優(yōu)零售價(jià)及綠色度使供應(yīng)鏈獲得最大效用。令？墜U（πsc）c/？墜w=0，？墜U（πsc）c/？墜p=0，？墜U（πsc）c/？墜g=0，聯(lián)立解得p"=w"=，g"=，將p"、w"與g"代入式5中，求對(duì)s的一階導(dǎo)數(shù)并令其等于0，得到政府的最優(yōu)補(bǔ)貼率為s"=1/3，最后將s"代入p"、w"與g"中得到最優(yōu)零售價(jià)（p"）、批發(fā)價(jià)（w"）、綠色度（g"）。推論4：無論零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，集中決策下產(chǎn)品的綠色度與批發(fā)價(jià)均大于分散決策下的綠色度與批發(fā)價(jià)，而零售價(jià)與政府補(bǔ)貼率均小于分散決策。證明：s"-s"=-lt;0g"-g"=gt;0w"-w"=gt;0p"-p"=-lt;0根據(jù)對(duì)比可知，不論制造商是否隱瞞其私有成本信息，也不論零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，雖然集中決策下的政府補(bǔ)貼比例較低，但產(chǎn)品的綠色度較高，且零售價(jià)也較低，此時(shí)的產(chǎn)品符合消費(fèi)者對(duì)“物美價(jià)廉”的追求，因而市場(chǎng)需求也達(dá)到最大值，整體的社會(huì)福利水平也達(dá)到最高。四、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)契約當(dāng)供應(yīng)鏈信息存在不對(duì)稱時(shí)，制造商的謊報(bào)行為會(huì)損害零售商效用，為此采用成本分擔(dān)-收益共享契約對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào)。假設(shè)零售商承擔(dān)制造商綠色成本比例為（？子），且給予制造商的收益共享比例為（θ），在該契約下采取集中決策下的政府補(bǔ)貼比例1/3，零售價(jià)（p"）與綠色度水平（g"），以此實(shí)現(xiàn)集中決策時(shí)的供應(yīng)鏈最大效用。此時(shí)，制造商的公開效用函數(shù)、實(shí)際效用函數(shù)與零售商的效用函數(shù)分別為：U（πm）？茲=（w+？茲p）（a-p+kg）-（1-s-？子）βug2""（24）U（？準(zhǔn)m）？茲=（w+？茲p）（a-p+kg）-（1-sβ-？子β）ug2""（25）U（πr）？茲=［（1-？茲）p-w］（a-p+kg）-？子βug2-ηr［（1-？茲）p-w］2δ2""（26）命題4：當(dāng)w"=，且成本分擔(dān)-收益共享契約滿足關(guān)系？子=時(shí)，可協(xié)調(diào)信息不對(duì)稱下的綠色供應(yīng)鏈。在實(shí)施契約后，制造商將不會(huì)謊報(bào)其綠色創(chuàng)新投入成本信息，此時(shí)產(chǎn)品綠色度達(dá)到集中決策時(shí)的水平。證明：將成本分擔(dān)收益共享契約關(guān)系式代入式24與式26中，由于=2？茲-2-2ηrδ2（1-？茲）lt;0，因此存在最優(yōu)零售價(jià)使得零售商獲得最大效用，令=0，得p=，將p代入式24中，令=0，得到g，令p=p"=，g=g"=，聯(lián)立解得w"=，β"=1。由于供應(yīng)鏈信息存在不對(duì)稱時(shí)，制造商的謊報(bào)行為會(huì)損害零售商利益，因此參與契約后制造商的效用不低于制造商謊報(bào)時(shí)的最大效用，零售商的效用應(yīng)不低于制造商謊報(bào)時(shí)的效用，故存在θmin≤θ≤θmax使得雙方效用大于協(xié)調(diào)之前的效用值，考慮到θ的取值范圍結(jié)果較為復(fù)雜，將在算例分析中以具體數(shù)值進(jìn)行分析。五、算例分析為了對(duì)上述模型結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)，下面將通過具體數(shù)值對(duì)其進(jìn)行分析。在滿足模型假設(shè)條件下，設(shè)置參數(shù)a=200，k=1，u=10，δ=2，令零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度范圍為［0，1］，制造商的綠色投入謊報(bào)系數(shù)取值范圍為［1，2］。（一）相關(guān)結(jié)論數(shù)值分析無契約協(xié)調(diào)時(shí)分散決策下供應(yīng)鏈真實(shí)效用函數(shù)為U（？準(zhǔn)sc）"=U（？準(zhǔn)m）"+U（？仔r）"。根據(jù)賦值后的參數(shù)，產(chǎn)品批發(fā)價(jià)、零售價(jià)、綠色度與制造商謊報(bào)系數(shù)、零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的如圖1—圖3所示，圖4為零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為0.5時(shí)謊報(bào)系數(shù)對(duì)制造商與供應(yīng)鏈效用的影響，表1為不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)下制造商作出謊報(bào)決策前后各變量值，其中β列中的1.26、1.21與1.20為制造商效用最大時(shí)求解出的謊報(bào)系數(shù)。由圖1—圖3可知，綠色產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)與綠色度隨零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度（ηr）的增加而增加，零售價(jià)隨ηr的增加而減小，其原因是零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度較大時(shí)，更傾向于以較低的價(jià)格出售商品來降低風(fēng)險(xiǎn)，而制造商為獲取更多利益會(huì)主動(dòng)提高產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)與綠色度，由推論3可知政府補(bǔ)貼比率隨零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加而減小，此時(shí)即使政府提供較低的補(bǔ)貼比例也能使產(chǎn)品保持較高的綠色度水平；從圖1—圖3還可以看出無論零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，隨著制造商謊報(bào)系數(shù)的增大，產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)、零售價(jià)、綠色度均隨之減小，由此驗(yàn)證了推論2。制造商作出謊報(bào)決策的前提條件是其謊報(bào)時(shí)的效用不低于實(shí)報(bào)時(shí)的效用值，因此謊報(bào)系數(shù)應(yīng)當(dāng)存在一個(gè)合理的區(qū)間，由推論1可知1lt;βlt;βmax。從圖4可以看出，隨著謊報(bào)系數(shù)的增大，制造商效用呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì)，當(dāng)值為1時(shí)，其實(shí)際效用等于公開效用；當(dāng)β值約為1.21時(shí)，制造商的效用最大化；而當(dāng)β繼續(xù)增加時(shí)，謊報(bào)時(shí)的收益甚至比不謊報(bào)時(shí)的收益更低，說明一味地增加綠色謊報(bào)投入并不總能使制造商效用增加，且隨著制造商謊報(bào)程度的增加，綠色供應(yīng)鏈效用也隨之先增大后減小，說明制造商的謊報(bào)行為并不一定會(huì)損害供應(yīng)鏈整體效用。由表1可知，隨著零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的增加，制造商的效用與綠色供應(yīng)鏈整體效用均大幅提升，而零售商的效用大幅下降。制造商謊報(bào)時(shí)，若零售商為提高產(chǎn)品綠色度而增加風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度，則會(huì)損害自身效用，原因是零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避時(shí)通過降價(jià)提高銷量，但是銷量的增加不足以彌補(bǔ)降價(jià)帶來的損失，導(dǎo)致其收益降低，因此在實(shí)際中，成員為實(shí)現(xiàn)自身效益最大化，需采取有效措施面對(duì)自身風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)控風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避偏好。（二）契約協(xié)調(diào)模型數(shù)值分析假設(shè)ηr=0.5，根據(jù)參數(shù)假設(shè)可以得到集中決策下產(chǎn)品的綠色度與零售價(jià)分別為16.21與108.10。由命題4可知，成本分擔(dān)收益共享契約滿足關(guān)系？子=，同時(shí)由于θmin≤θ≤θmax，解得收益共享比例的取值范圍為0.3571≤θ≤0.7654，從而可以得到成本共擔(dān)比例范圍為0.1065≤τ≤0.1875。以步長(zhǎng)0.07計(jì)算協(xié)調(diào)契約下成員各決策變量及效用值，結(jié)果如表2所示。由表2可知，在成本分擔(dān)-收益共享契約下，產(chǎn)品的綠色度大于分散決策下制造商謊報(bào)或不謊報(bào)時(shí)的綠色度，達(dá)到了集中決策下的水平，產(chǎn)品的零售價(jià)與批發(fā)價(jià)也均小于分散決策下的零售價(jià)與批發(fā)價(jià)，且批發(fā)價(jià)隨著收益共享比例增加（成本分擔(dān)比例的減小）而降低，有利于促進(jìn)市場(chǎng)需求的增加；通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)履行契約后制造商與零售商的效用均有所提高，因此制造商沒有理由隱瞞私有信息，說明成本分擔(dān)-收益共享契約是有效的。從表2還可以看出制造商的效用隨著收益共享比例增加（成本分擔(dān)比例的減?。┒黾?，零售商的效用隨之降低，因此，零售商應(yīng)當(dāng)制定合理的成本分擔(dān)與收益共享比例來使自身收益最大化。本文研究了信息不對(duì)稱下制造商謊報(bào)綠色投入與零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)綠色供應(yīng)鏈決策的影響，結(jié)論如下：（1）分散決策模式下，產(chǎn)品綠色度、零售價(jià)與批發(fā)價(jià)都隨制造商謊報(bào)系數(shù)的增大而減小，對(duì)于制造商而言存在最優(yōu)的謊報(bào)系數(shù)，使得制造商獲得最大效用，但會(huì)損害零售商的效用，且制造商的謊報(bào)行為并不一定會(huì)損害綠色供應(yīng)鏈的整體效用。（2）分散決策模式下，產(chǎn)品零售價(jià)隨零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加而減小，產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)與綠色度隨零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度增加而增加。雖然零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為能夠提升制造商與綠色供應(yīng)鏈整體效用，但對(duì)自己卻不利。（3）無論分散決策下零售商的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度如何，產(chǎn)品的綠色度與批發(fā)價(jià)均小于集中決策時(shí)的綠色度，而零售價(jià)與政府補(bǔ)貼率均比集中決策時(shí)的大。針對(duì)制造商的謊報(bào)行為帶來的不利影響，本文設(shè)計(jì)了成本分擔(dān)-收益共享契約以協(xié)調(diào)信息不對(duì)稱下的綠色供應(yīng)鏈，協(xié)調(diào)后產(chǎn)品的綠色度達(dá)到了集中決策下的水平，制造商與零售商的效用均得到了提升。本文只考慮了單一渠道下制造商謊報(bào)行為與零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為對(duì)綠色供應(yīng)鏈的影響，未來可將研究拓展至雙渠道綠色供應(yīng)鏈；此外，本文只考慮了制造商的成本信息不對(duì)稱，未來可考慮零售商也存在信息不對(duì)稱時(shí)對(duì)綠色供應(yīng)鏈的影響?！瘛緟⒖嘉墨I(xiàn)】［1］2024中國(guó)青年消費(fèi)趨勢(shì)報(bào)告［R］.2024-07-05.［2］國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見［A］.中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2021.［3］陳雪，李波，吳爽.需求信息不對(duì)稱下考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避制造商的供應(yīng)鏈決策研究［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2021，35（6）：234-249.［4］魏光興，付巧玲，陳曦.考慮偏好異質(zhì)性及其信息不對(duì)稱的綠色供應(yīng)鏈決策［J］.軟科學(xué)，2020，34（11）：123-129，144.［5］LIX，ZHUQ.Contractdesignforenhancinggreenfoodmaterialproductioneffortwithasymmetricsupplycostinformation［J］.Sustainability，2020，12（5）：2119.［6］RANJBARA，HEYDARIJ，MADANIHOSSEINIM，etal.Greenchannelcoordinationunderasymmetricinformation［J］.AnnalsofOperationsResearch，2021：1-34.［7］姚鋒敏，譚琦，李濤.信息不對(duì)稱下考慮利他偏好的供應(yīng)鏈綠色設(shè)計(jì)與定價(jià)決策［J/OL］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2023-03-29.［8］XIAJ，NIUW.Carbon-Reducingcontractdesignforasupplychainwithenvironmentalresponsibilityunderasymmetricinformation［J］.Omega，2020，102（1）.［9］張令榮，劉笑言，王鋒，等.碳配額交易政策下閉環(huán)供應(yīng)鏈謊報(bào)決策與協(xié)調(diào)研究［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2023，37（4）：196-205.［10］XUJ，WANGP，XUQ.Impactofinformationasymmetryontheoperationofgreenclosed-loopsupplychainundergovernmentregulation［J］.Sustainability，2022，14（13）：1-18.［11］WANGY，SHENGX，XIEY.Thecoordinationmechanismofarisk-aversegreensupplychain［J］.ChineseManagementStudies，2024，18（1）：174-195.［12］汪和平，嚴(yán)嘯宸，趙丹，等.考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避