版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
基于智能光纜的電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)設(shè)計研究摘要:為提升網(wǎng)絡(luò)運維的效率和準(zhǔn)確性,重點設(shè)計并開發(fā)一套基于智能光纜的電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)。通過集成光功率預(yù)警模型、光時域反射儀(OpticalTime-DomainReflectometer,OTDR)[A2]故障定位算法等關(guān)鍵技術(shù),系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測光纜狀態(tài)、快速定位故障、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能并高效管理資源。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)在故障檢測準(zhǔn)確率、性能優(yōu)化效果和資源調(diào)配效率方面均表現(xiàn)出色。因此,該系統(tǒng)為電力通信網(wǎng)絡(luò)的運維管理提供了有力的技術(shù)支持,顯著提高了網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性,具有廣泛的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞:智能光[A3]纜電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)設(shè)計DesignandResearchofPowerCommunicationNetworkOperationandMaintenanceManagementSystemBasedonIntelligentOpticalCableWANGZhen’gangShandongGuangdaEngineeringConsultingCo.,Ltd.,Ji’nan,ShandongProvince,25000[A4]0ChinaAbstract:Inordertoimprovetheefficiencyandaccuracyofnetworkoperationandmaintenance,apowercommunicationnetworkoperationandmaintenancemanagementsystembasedonintelligentopticalcablesisdesignedanddeveloped.ByintegratingkeytechnologiessuchasopticalpowerwarningmodelsandOpticalTimeDomainReflectometer(OTDR)faultlocationalgorithms,thesystemcanmonitorthestatusofopticalcablesinrealtime,quicklylocatefaults,optimizenetworkperformance,andefficientlymanageresources.Theexperimentalresultsshowthatthesystemperformswellintermsoffaultdetectionaccuracy,performanceoptimizationeffect,andresourceallocationefficiency.Therefore,thissystemprovidesstrongtechnicalsupportfortheoperationandmaintenancemanagementofpowercommunicationnetworks,significantlyimprovingthereliabilityandstabilityofthenetwork,andhasbroadapplicationprospects.KeyWords:Intelligentopticalcable;Powercommunicationnetwork;Operationandmaintenancemanagement;Systemdesign隨著電力通信網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和規(guī)模的不斷擴大,網(wǎng)絡(luò)運維管理面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的運維方式已難以滿足當(dāng)前復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和高效運維的需求[1]。智能光纜作為電力通信網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,其狀態(tài)監(jiān)測和故障定位對保障網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行至關(guān)重要。然而,現(xiàn)有的光纜運維管理系統(tǒng)存在監(jiān)測手段單一、故障定位不準(zhǔn)確、響應(yīng)速度慢等問題,嚴(yán)重影響了電力通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性。為此,通過整合先進的光纖傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析算法和網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),構(gòu)建一套智能化、高效化的電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)。?1"系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計該系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的目的是實現(xiàn)對光纜網(wǎng)絡(luò)的全面、實時監(jiān)測,將光纜網(wǎng)絡(luò)的維護由被動轉(zhuǎn)為主動,方便運維人員利用實時監(jiān)測、自動分析、故障定位等功能,及時發(fā)現(xiàn)并處理光纜故障,從而確保電力通信網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行。系統(tǒng)架構(gòu)主要包含以下3個組成部分。(1)監(jiān)測中心。監(jiān)測中心主要負(fù)責(zé)收集、分析和處理來自各個監(jiān)測終端和監(jiān)測單元的數(shù)據(jù)。它具備強大的數(shù)據(jù)處理能力,能夠?qū)崟r顯示光纜網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài),并對潛在故障進行預(yù)警[2]。(2)監(jiān)測終端。監(jiān)測終端部署在光纜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點,通過高精度光時域反射儀(OpticalTime-DomainReflectometer,OTDR)[A5]和光功率監(jiān)測技術(shù),實時監(jiān)測光纜的損耗、反射等參數(shù)。當(dāng)監(jiān)測到異常時,監(jiān)測終端會自動觸發(fā)故障預(yù)警,并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)測中心。(3)監(jiān)測單元。監(jiān)測單元作為光纜網(wǎng)絡(luò)中的基本監(jiān)測單位,主要負(fù)責(zé)具體光纜段落的監(jiān)測任務(wù)。每個監(jiān)測單元都配備了相應(yīng)的傳感器和通信設(shè)備,能夠?qū)崟r采集光纜的運行數(shù)據(jù),并將其上傳至監(jiān)測終端。?2"系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計2.1"故障處理模塊在設(shè)計故障處理模塊時,技術(shù)人員需要從以下幾個方面入手。2.1.1故障檢測與定位首先,系統(tǒng)通過光功率預(yù)警模型進行故障檢測[3]。該模型通過光功率計模塊輪巡檢測光纜中各支光纖的光功率值,并與系統(tǒng)設(shè)定的閾值進行比較。當(dāng)檢測到光纖中的光功率值低于閾值時,產(chǎn)生告警信號,并啟動OTDR模塊對故障點進行測距。光功率[A7]預(yù)警模型的公式[A8]可以表示為式(1)中:代表告警條件;代表為光纖中光公路的實際值;代表系統(tǒng)設(shè)定的閾值;代表告警會滯值。在OTDR故障定位算法方面,系統(tǒng)通過多次測量設(shè)備與故障點的距離,并將多次測量的數(shù)據(jù)進行求平均,以減小誤差。最終,通過考慮光纜接頭盒內(nèi)的盤留長度、光纜的絞縮率等因素,得出設(shè)備到故障點的實際距離。OTDR故障定位算法的公式可以表示為式(2)中:為設(shè)備到故障點的實際距離;為設(shè)備與故障點的平均距離;為設(shè)備到光纖故障點之間的光接頭盒數(shù)量;為光纜接頭盒內(nèi)的盤留長度;為光纜絞縮率;為光纜皮長。通過光功率預(yù)警模型和OTDR故障定位算法的結(jié)合,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對光纜故障的精準(zhǔn)定位和有效檢測,從而提高電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理的效率和可靠性[4]。2.1.2報警?在定位到故障點后,系統(tǒng)立即觸發(fā)報警機制,通過短信、郵件、系統(tǒng)界面等方式向運維人員發(fā)送報警信息,告知故障類型、位置、影響范圍等信息。2.1.3故障處理?運維人員接收到報警信息后,根據(jù)故障類型和位置,迅速組織搶修隊伍前往現(xiàn)場進行處理。同時,系統(tǒng)提供故障處理指導(dǎo)和歷史故障案例庫,幫助運維人員快速、準(zhǔn)確地解決故障。2.2性能監(jiān)控模塊在設(shè)計性能監(jiān)控模塊時,首先,通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的性能監(jiān)測傳感器,實時采集網(wǎng)絡(luò)流量、誤碼率、時延等性能指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時,系統(tǒng)還收集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運行狀態(tài)信息,如CPU利用率、內(nèi)存使用情況等[5]。其次,將采集的性能數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭\維中心后,系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對其進行深入分析。通過對比歷史數(shù)據(jù)、設(shè)定閾值等方式,系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能異常和潛在問題。最后,通過直觀的圖表和界面,將分析好的性能數(shù)據(jù)展示給運維人員。系統(tǒng)提供實時性能監(jiān)控界面和歷史性能報告,幫助運維人員全面了解網(wǎng)絡(luò)性能狀況,及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。2.3資源管理模塊資源管理模塊主要用于對光纜資源的分配、監(jiān)控和調(diào)整,該模塊的實現(xiàn)機制如下。首先,資源管理模塊通過集成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒑凸饫|資源數(shù)據(jù),自動靈活地分配所需要的光纜資源。當(dāng)有新業(yè)務(wù)需求時,系統(tǒng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒐饫|容量、光纜質(zhì)量等因素,自動選擇最優(yōu)的光纜路徑進行資源分配,確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性。其次,該模塊可以實時采集光纜網(wǎng)絡(luò)的光功率、誤碼率、時延等各項性能指標(biāo),全面化監(jiān)控光纜資源。同時,利用故障預(yù)警功能進行光纜異常問題檢測,當(dāng)檢測到光纜性能異常時,會及時發(fā)出預(yù)警信息,以便運維人員及時處理。最后,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運行情況和業(yè)務(wù)需求的變化,資源管理模塊能夠動態(tài)調(diào)整光纜資源的分配。例如:當(dāng)某條光纜的負(fù)載過高時,系統(tǒng)可以自動將部分業(yè)務(wù)遷移到其他光纜上,以平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,提高網(wǎng)絡(luò)的整體性能。3.1實驗步驟本次實驗步驟如下。(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理?:對收集的光纜運行數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)和故障模擬數(shù)據(jù)進行清洗、整合和標(biāo)注,為后續(xù)的模型訓(xùn)練和測試做準(zhǔn)備。(2)故障檢測模型訓(xùn)練?:利用預(yù)處理后的故障模擬數(shù)據(jù),訓(xùn)練故障檢測模型,使其能夠準(zhǔn)確識別光纜故障。(3)性能優(yōu)化策略實施?:在網(wǎng)絡(luò)中實施性能優(yōu)化策略,如動態(tài)帶寬分配、故障快速恢復(fù)等,并收集實施前后的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)。(4)資源調(diào)配算法測試?:在模擬故障和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載變化的情況下,測試資源調(diào)配算法的優(yōu)化效果,如資源利用率和響應(yīng)速度的提升情況。(5)結(jié)果記錄與分析?:記錄實驗過程中故障檢測模型的準(zhǔn)確率、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化前后的對比數(shù)據(jù)、資源調(diào)配算法的優(yōu)化效果等各項數(shù)據(jù),并進行詳細(xì)的分析。3.2實驗結(jié)果分析系統(tǒng)各指標(biāo)測試結(jié)果如表1所示,從表1中的數(shù)據(jù)可以看出,可以得出以下結(jié)論。(1)故障檢測準(zhǔn)確率。通過改進模型算法和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的故障檢測模型的準(zhǔn)確率提升至98%,誤報率降低至1%。這表明優(yōu)化后的模型能夠更準(zhǔn)確地識別光纜故障,減少誤報情況,提高運維效率。(2)性能優(yōu)化效果。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平均延遲、帶寬利用率、設(shè)備負(fù)載均衡度均得以明顯提升,其提升率分別為33.3%、41.7%、28.6%。這表明該系統(tǒng)獲得良好的性能優(yōu)化效果。(3)資源調(diào)配效率。優(yōu)化后的資源利用率提升至95%;平均響應(yīng)時間縮短至5s。這說明優(yōu)化后的系統(tǒng)具有較高的資源調(diào)配率。綜上所述,基于智能光纜的電力通信網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)通過集成光功率預(yù)警模型、OTDR故障定位算法等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)了對電力通信網(wǎng)絡(luò)的全面、實時、智能監(jiān)控與管理。系統(tǒng)能夠高效準(zhǔn)確地檢測光纜故障,快速定位故障點,并通過遠程光鏈路倒換機制保障網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)穩(wěn)定運行。同時,系統(tǒng)還具備強大的性能監(jiān)控與優(yōu)化能力,能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際情況動態(tài)調(diào)整資源分配,提升網(wǎng)絡(luò)整體效率。[1]周實華.電力通信網(wǎng)絡(luò)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].[A10][A11]成都:四川電子科技大學(xué),2020.[2]王信俊.惠州電力配網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實施[D].廣州:華南理工大學(xué),2020.[3]張金天.基于長距離BOTDR的電網(wǎng)在運OPGW光纜應(yīng)變狀態(tài)檢測研究[D].哈爾濱:黑龍江哈爾濱理工大學(xué),2023.[4]ZHANGLX,YANLF,SHEN[A12]"WD,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年白城職業(yè)技術(shù)學(xué)院輔導(dǎo)員招聘備考題庫附答案
- 2024年福州理工學(xué)院輔導(dǎo)員考試筆試題庫附答案
- 2024年萍鄉(xiāng)學(xué)院輔導(dǎo)員考試參考題庫附答案
- 2024年西寧城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院輔導(dǎo)員招聘考試真題匯編附答案
- 2024年貴州輕工職業(yè)大學(xué)輔導(dǎo)員考試筆試真題匯編附答案
- 2024年重慶冶金成人學(xué)院輔導(dǎo)員考試筆試題庫附答案
- 2024年重慶移通學(xué)院輔導(dǎo)員考試筆試真題匯編附答案
- 2024年阿拉善職業(yè)技術(shù)學(xué)院輔導(dǎo)員招聘考試真題匯編附答案
- 2025-2026云南技師學(xué)院(云南工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)健康與社會服務(wù)學(xué)院下學(xué)期編制外非全日制教師招聘2人備考題庫必考題
- 2025下半年四川成都交通投資集團有限公司第四批次招聘考試題庫及答案1套
- 2026年孝昌縣供水有限公司公開招聘正式員工備考題庫及答案詳解參考
- 2025年文化產(chǎn)業(yè)版權(quán)保護與運營手冊
- 四川省樂山市高中高三上學(xué)期第一次調(diào)查研究考試數(shù)學(xué)試題【含答案詳解】
- 《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》課件-項目1:創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)認(rèn)知
- 2026年初一寒假體育作業(yè)安排
- 物流行業(yè)運輸司機安全駕駛與效率績效評定表
- 2026北京市通州區(qū)事業(yè)單位公開招聘工作人員189人筆試重點基礎(chǔ)提升(共500題)附帶答案詳解
- 2025~2026學(xué)年山東省菏澤市牡丹區(qū)第二十一初級中學(xué)八年級上學(xué)期期中歷史試卷
- 《紅樓夢中的禮儀習(xí)俗研究報告》
- CB/T 3046-1992船用充放電板
- 教師心理健康輔導(dǎo)講座二
評論
0/150
提交評論