性能測試數(shù)據(jù)收集方案一、性能測試數(shù)據(jù)收集概述

性能測試數(shù)據(jù)收集是評估系統(tǒng)性能表現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)采集與分析，全面了解系統(tǒng)在不同負載條件下的運行狀態(tài)、資源消耗及瓶頸問題。本方案旨在建立一套科學(xué)、規(guī)范的數(shù)據(jù)收集流程，確保測試結(jié)果的準確性和可復(fù)現(xiàn)性。

（一）數(shù)據(jù)收集目標

1.監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標（KPIs）。

2.識別系統(tǒng)資源使用情況及瓶頸。

3.提供性能優(yōu)化決策依據(jù)。

4.確保測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)可比性。

（二）數(shù)據(jù)收集范圍

1.系統(tǒng)響應(yīng)時間。

2.并發(fā)用戶數(shù)及負載分布。

3.資源利用率（CPU、內(nèi)存、磁盤IO、網(wǎng)絡(luò)帶寬）。

4.數(shù)據(jù)庫操作延遲及吞吐量。

5.應(yīng)用層錯誤率及資源消耗。

二、數(shù)據(jù)收集工具與技術(shù)

（一）性能監(jiān)控工具

1.系統(tǒng)層監(jiān)控：

-工具：Prometheus、Zabbix、Nagios。

-功能：實時采集CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等硬件指標。

-配置要點：設(shè)置數(shù)據(jù)采集頻率（建議5-30秒）、告警閾值。

2.應(yīng)用層監(jiān)控：

-工具：NewRelic、Dynatrace、SkyWalking。

-功能：追蹤請求生命周期、API響應(yīng)時間、錯誤率。

-配置要點：集成APM探針，定義業(yè)務(wù)關(guān)鍵鏈路。

3.日志分析工具：

-工具：ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk。

-功能：收集并分析應(yīng)用及系統(tǒng)日志。

-配置要點：設(shè)置日志格式標準化（JSON）、關(guān)鍵錯誤詞高亮。

（二）數(shù)據(jù)采集方法

1.被動采集：

-方法：通過SNMP、JMX、RESTAPI等協(xié)議抓取數(shù)據(jù)。

-優(yōu)點：減少系統(tǒng)負載，適合長期監(jiān)控。

-示例：使用ZabbixAgent監(jiān)控Linux服務(wù)器CPU使用率。

2.主動采集：

-方法：通過JMeter、LoadRunner等工具模擬負載時同步采集數(shù)據(jù)。

-優(yōu)點：可復(fù)現(xiàn)特定場景下的性能數(shù)據(jù)。

-示例：在JMeter中添加HTTPRequest采樣器，同步記錄響應(yīng)時間。

3.混合采集：

-方法：結(jié)合被動與主動方式，覆蓋全面場景。

-示例：日常監(jiān)控使用Zabbix，壓力測試時用JMeter同步采集前端指標。

三、數(shù)據(jù)收集實施流程

（一）測試環(huán)境準備

1.硬件資源確認：

-檢查服務(wù)器配置（CPU核數(shù)、內(nèi)存容量、磁盤類型）。

-示例：4核CPU、16GB內(nèi)存、SSD硬盤，預(yù)留50%資源用于測試。

2.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置：

-確認帶寬（建議≥1Gbps）及延遲（<5ms）。

-使用網(wǎng)絡(luò)抓包工具驗證連通性（Wireshark）。

3.軟件依賴檢查：

-確保監(jiān)控工具版本兼容（如Prometheusv2.26+）。

-配置數(shù)據(jù)存儲周期（如保留30天歷史數(shù)據(jù)）。

（二）數(shù)據(jù)采集配置

1.分層采集策略：

-基礎(chǔ)設(shè)施層：每5分鐘采集一次CPU/內(nèi)存使用率。

-應(yīng)用層：每1秒采集一次API響應(yīng)時間。

-數(shù)據(jù)庫層：每2分鐘采集一次慢查詢?nèi)罩尽?/p>

2.數(shù)據(jù)校驗規(guī)則：

-設(shè)定異常值檢測算法（如3σ法則）。

-示例：響應(yīng)時間超過500ms視為異常。

（三）測試執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集

1.負載模型定義：

-線性增長：每分鐘增加100用戶，持續(xù)30分鐘。

-混合場景：上午9-11點模擬高峰，下午2-4點模擬低谷。

2.數(shù)據(jù)同步機制：

-使用消息隊列（Kafka）緩存采集數(shù)據(jù)。

-示例：配置3個Kafka分區(qū)，保證數(shù)據(jù)不丟失。

（四）數(shù)據(jù)整理與分析

1.數(shù)據(jù)清洗流程：

-去除重復(fù)值、填補空缺數(shù)據(jù)（使用線性插值）。

-示例：對磁盤IO數(shù)據(jù)缺失點采用相鄰值平均。

2.可視化方案：

-使用Grafana創(chuàng)建儀表盤（建議包含6大維度）。

-關(guān)鍵指標：TPS、錯誤率、資源利用率、響應(yīng)時間分布。

四、數(shù)據(jù)安全與規(guī)范

（一）數(shù)據(jù)存儲安全

1.權(quán)限控制：

-監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問采用RBAC模型。

-示例：設(shè)置只讀賬號用于報表生成。

2.傳輸加密：

-使用TLS/SSL保護數(shù)據(jù)傳輸（端口443/9090）。

-示例：Prometheus配置mTLS認證。

（二）數(shù)據(jù)歸檔策略

1.短期歸檔：

-保留7天高頻數(shù)據(jù)（用于調(diào)試）。

-使用InfluxDB壓縮存儲。

2.長期歸檔：

-30天數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至冷存儲（AWSS3）。

-設(shè)置自動清理腳本（如cron任務(wù)）。

（三）合規(guī)性要求

1.數(shù)據(jù)脫敏：

-敏感字段（如用戶ID）使用哈希處理。

-示例：使用SHA-256算法加密。

2.操作記錄：

-所有數(shù)據(jù)變更操作需日志記錄。

-示例：使用ELKStack記錄所有Prometheus配置變更。

四、數(shù)據(jù)收集實施流程（續(xù)）

（一）測試環(huán)境準備（續(xù)）

1.硬件資源確認（續(xù)）

-內(nèi)存容量規(guī)劃：

-評估應(yīng)用內(nèi)存模型：區(qū)分堆內(nèi)存、棧內(nèi)存、緩存內(nèi)存需求。

-示例：Java應(yīng)用建議分配堆內(nèi)存占物理內(nèi)存的50-70%，留足JVM元空間。

-存儲系統(tǒng)優(yōu)化：

-驗證IOPS性能：使用fio工具測試SSD隨機讀寫（4K塊大?。?。

-示例：要求隨機讀IOPS≥50,000，隨機寫IOPS≥30,000。

-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置：

-確認交換機QoS策略：優(yōu)先保障監(jiān)控數(shù)據(jù)流量。

-示例：為監(jiān)控端口分配專用VLAN（VLAN501）。

2.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置（續(xù)）

-延遲測試：

-使用Ping、mtr工具測量跨節(jié)點延遲。

-示例：核心鏈路延遲<3ms，邊緣鏈路<10ms。

-帶寬壓力測試：

-使用iperf3模擬滿載流量：100Gbps網(wǎng)絡(luò)測試傳輸速率。

-示例：驗證實際吞吐量≥90%理論值（90Gbps）。

-DNS解析驗證：

-配置內(nèi)部DNS緩存服務(wù)器：減少外部查詢開銷。

-示例：設(shè)置DNS緩存TTL為300秒。

3.軟件依賴檢查（續(xù)）

-監(jiān)控工具集成測試：

-驗證工具間數(shù)據(jù)協(xié)同：Prometheus→Grafana→告警系統(tǒng)。

-示例：配置Alertmanager對接釘釘/Teams告警。

-數(shù)據(jù)采集代理配置：

-編寫自定義采集腳本：補充商業(yè)工具未覆蓋指標。

-示例：Python腳本監(jiān)控特定服務(wù)端口號（如9000）。

-版本兼容性管理：

-建立版本矩陣表：記錄各組件兼容版本。

-示例：JMeter5.4+需配合Java11以上環(huán)境。

（二）數(shù)據(jù)采集配置（續(xù)）

1.分層采集策略（續(xù)）

-數(shù)據(jù)庫層（續(xù)）：

-分庫分表監(jiān)控：針對每個Schema設(shè)置獨立采集項。

-示例：MySQL主從復(fù)制延遲監(jiān)控（binlog位點）。

-中間件層：

-消息隊列監(jiān)控：采集生產(chǎn)者/消費者積壓消息數(shù)。

-示例：RabbitMQ設(shè)置隊列深度告警（>1000條）。

-前端層：

-Web性能監(jiān)控：使用Lighthouse自動化采集頁面加載指標。

-示例：設(shè)置首屏加載時間告警（>3秒）。

2.數(shù)據(jù)校驗規(guī)則（續(xù)）

-異常檢測算法：

-波動率檢測：計算指標標準差（σ）乘數(shù)（建議3-5）。

-示例：CPU使用率突變>5%觸發(fā)告警。

-數(shù)據(jù)完整性校驗：

-采集頻率校驗：使用時間戳差值驗證采集間隔。

-示例：監(jiān)控數(shù)據(jù)點間隔（如5分鐘內(nèi)應(yīng)有300個數(shù)據(jù)點）。

-基線值管理：

-建立靜態(tài)基線：區(qū)分工作日/周末/夜間基線值。

-示例：設(shè)置系統(tǒng)負載基線（工作日<60%）。

3.測試執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集（續(xù)）

-負載執(zhí)行階段：

-設(shè)置多輪測試：每輪間隔30分鐘，覆蓋系統(tǒng)冷卻期。

-示例：執(zhí)行5輪測試，每輪用戶數(shù)遞增20%。

-數(shù)據(jù)同步機制（續(xù)）：

-重試策略配置：

-設(shè)置指數(shù)退避重試（最大5次）。

-示例：數(shù)據(jù)發(fā)送失敗時，間隔30/60/120/240/480秒重試。

-壓力測試腳本集成：

-在JMeter中添加PostProcessor模塊寫入CSV文件。

-示例：同步記錄每個VU的線程存活時間。

（三）數(shù)據(jù)整理與分析（續(xù)）

1.數(shù)據(jù)清洗流程（續(xù)）

-異常值處理：

-限幅處理：將異常值限制在±3倍標準差范圍內(nèi)。

-示例：響應(yīng)時間異常值采用相鄰正常值替換。

-數(shù)據(jù)對齊：

-時間序列對齊：使用時間戳對齊不同來源數(shù)據(jù)。

-示例：將日志時間轉(zhuǎn)換為UTC時間基準。

-缺失值填充：

-線性回歸填充：適用于連續(xù)時間序列。

-示例：內(nèi)存使用率缺失點采用相鄰點線性插值。

2.可視化方案（續(xù)）

-儀表盤設(shè)計原則：

-關(guān)鍵指標分層：上層展示核心KPI，下層展示細節(jié)。

-示例：首頁展示CPU/內(nèi)存/網(wǎng)絡(luò)，點擊后展開磁盤IO詳情。

-動態(tài)可視化元素：

-交互式圖表：支持時間范圍拖拽、指標聯(lián)動。

-示例：拖動CPU使用率曲線時，同步高亮對應(yīng)內(nèi)存占用圖。

-趨勢分析模板：

-建立標準化模板：包含同比/環(huán)比/環(huán)比計算。

-示例：設(shè)置周環(huán)比/月環(huán)比計算公式。

（四）數(shù)據(jù)安全與規(guī)范（續(xù)）

1.數(shù)據(jù)存儲安全（續(xù)）

-加密存儲：

-使用AES-256加密冷存儲數(shù)據(jù)。

-示例：將InfluxDB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至加密S3桶。

-訪問審計：

-記錄所有數(shù)據(jù)查詢操作：包含用戶ID、時間、查詢內(nèi)容。

-示例：在SIEM系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)監(jiān)控日志。

-數(shù)據(jù)脫敏（續(xù)）：

-敏感參數(shù)處理：對URL參數(shù)進行編碼。

-示例：將"user=123"轉(zhuǎn)為"user=%3D123"。

2.數(shù)據(jù)歸檔策略（續(xù)）

-歸檔周期管理：

-設(shè)置自動歸檔腳本：按天/周/月分層歸檔。

-示例：每日凌晨歸檔昨日數(shù)據(jù)至歸檔庫。

-容量規(guī)劃：

-預(yù)估存儲容量：按歷史增長率預(yù)測未來3年需求。

-示例：預(yù)計每年數(shù)據(jù)量增長50%，預(yù)留20%冗余。

-數(shù)據(jù)恢復(fù)測試：

-每季度執(zhí)行恢復(fù)演練：驗證歸檔數(shù)據(jù)可用性。

-示例：從7天歸檔恢復(fù)特定業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)。

3.合規(guī)性要求（續(xù)）

-數(shù)據(jù)保留政策：

-制定數(shù)據(jù)生命周期表：記錄各類型數(shù)據(jù)保留期限。

-示例：測試數(shù)據(jù)保留30天，生產(chǎn)數(shù)據(jù)保留180天。

-操作權(quán)限管理：

-分級授權(quán)：配置只讀/讀寫/管理權(quán)限。

-示例：運維人員僅可訪問基礎(chǔ)設(shè)施層數(shù)據(jù)。

-變更控制流程：

-建立變更申請表：記錄數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更歷史。

-示例：每次采集規(guī)則變更需經(jīng)測試組和運維組審批。

一、性能測試數(shù)據(jù)收集概述

性能測試數(shù)據(jù)收集是評估系統(tǒng)性能表現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)采集與分析，全面了解系統(tǒng)在不同負載條件下的運行狀態(tài)、資源消耗及瓶頸問題。本方案旨在建立一套科學(xué)、規(guī)范的數(shù)據(jù)收集流程，確保測試結(jié)果的準確性和可復(fù)現(xiàn)性。

（一）數(shù)據(jù)收集目標

1.監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標（KPIs）。

2.識別系統(tǒng)資源使用情況及瓶頸。

3.提供性能優(yōu)化決策依據(jù)。

4.確保測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)可比性。

（二）數(shù)據(jù)收集范圍

1.系統(tǒng)響應(yīng)時間。

2.并發(fā)用戶數(shù)及負載分布。

3.資源利用率（CPU、內(nèi)存、磁盤IO、網(wǎng)絡(luò)帶寬）。

4.數(shù)據(jù)庫操作延遲及吞吐量。

5.應(yīng)用層錯誤率及資源消耗。

二、數(shù)據(jù)收集工具與技術(shù)

（一）性能監(jiān)控工具

1.系統(tǒng)層監(jiān)控：

-工具：Prometheus、Zabbix、Nagios。

-功能：實時采集CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等硬件指標。

-配置要點：設(shè)置數(shù)據(jù)采集頻率（建議5-30秒）、告警閾值。

2.應(yīng)用層監(jiān)控：

-工具：NewRelic、Dynatrace、SkyWalking。

-功能：追蹤請求生命周期、API響應(yīng)時間、錯誤率。

-配置要點：集成APM探針，定義業(yè)務(wù)關(guān)鍵鏈路。

3.日志分析工具：

-工具：ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk。

-功能：收集并分析應(yīng)用及系統(tǒng)日志。

-配置要點：設(shè)置日志格式標準化（JSON）、關(guān)鍵錯誤詞高亮。

（二）數(shù)據(jù)采集方法

1.被動采集：

-方法：通過SNMP、JMX、RESTAPI等協(xié)議抓取數(shù)據(jù)。

-優(yōu)點：減少系統(tǒng)負載，適合長期監(jiān)控。

-示例：使用ZabbixAgent監(jiān)控Linux服務(wù)器CPU使用率。

2.主動采集：

-方法：通過JMeter、LoadRunner等工具模擬負載時同步采集數(shù)據(jù)。

-優(yōu)點：可復(fù)現(xiàn)特定場景下的性能數(shù)據(jù)。

-示例：在JMeter中添加HTTPRequest采樣器，同步記錄響應(yīng)時間。

3.混合采集：

-方法：結(jié)合被動與主動方式，覆蓋全面場景。

-示例：日常監(jiān)控使用Zabbix，壓力測試時用JMeter同步采集前端指標。

三、數(shù)據(jù)收集實施流程

（一）測試環(huán)境準備

1.硬件資源確認：

-檢查服務(wù)器配置（CPU核數(shù)、內(nèi)存容量、磁盤類型）。

-示例：4核CPU、16GB內(nèi)存、SSD硬盤，預(yù)留50%資源用于測試。

2.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置：

-確認帶寬（建議≥1Gbps）及延遲（<5ms）。

-使用網(wǎng)絡(luò)抓包工具驗證連通性（Wireshark）。

3.軟件依賴檢查：

-確保監(jiān)控工具版本兼容（如Prometheusv2.26+）。

-配置數(shù)據(jù)存儲周期（如保留30天歷史數(shù)據(jù)）。

（二）數(shù)據(jù)采集配置

1.分層采集策略：

-基礎(chǔ)設(shè)施層：每5分鐘采集一次CPU/內(nèi)存使用率。

-應(yīng)用層：每1秒采集一次API響應(yīng)時間。

-數(shù)據(jù)庫層：每2分鐘采集一次慢查詢?nèi)罩尽?/p>

2.數(shù)據(jù)校驗規(guī)則：

-設(shè)定異常值檢測算法（如3σ法則）。

-示例：響應(yīng)時間超過500ms視為異常。

（三）測試執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集

1.負載模型定義：

-線性增長：每分鐘增加100用戶，持續(xù)30分鐘。

-混合場景：上午9-11點模擬高峰，下午2-4點模擬低谷。

2.數(shù)據(jù)同步機制：

-使用消息隊列（Kafka）緩存采集數(shù)據(jù)。

-示例：配置3個Kafka分區(qū)，保證數(shù)據(jù)不丟失。

（四）數(shù)據(jù)整理與分析

1.數(shù)據(jù)清洗流程：

-去除重復(fù)值、填補空缺數(shù)據(jù)（使用線性插值）。

-示例：對磁盤IO數(shù)據(jù)缺失點采用相鄰值平均。

2.可視化方案：

-使用Grafana創(chuàng)建儀表盤（建議包含6大維度）。

-關(guān)鍵指標：TPS、錯誤率、資源利用率、響應(yīng)時間分布。

四、數(shù)據(jù)安全與規(guī)范

（一）數(shù)據(jù)存儲安全

1.權(quán)限控制：

-監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問采用RBAC模型。

-示例：設(shè)置只讀賬號用于報表生成。

2.傳輸加密：

-使用TLS/SSL保護數(shù)據(jù)傳輸（端口443/9090）。

-示例：Prometheus配置mTLS認證。

（二）數(shù)據(jù)歸檔策略

1.短期歸檔：

-保留7天高頻數(shù)據(jù)（用于調(diào)試）。

-使用InfluxDB壓縮存儲。

2.長期歸檔：

-30天數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至冷存儲（AWSS3）。

-設(shè)置自動清理腳本（如cron任務(wù)）。

（三）合規(guī)性要求

1.數(shù)據(jù)脫敏：

-敏感字段（如用戶ID）使用哈希處理。

-示例：使用SHA-256算法加密。

2.操作記錄：

-所有數(shù)據(jù)變更操作需日志記錄。

-示例：使用ELKStack記錄所有Prometheus配置變更。

四、數(shù)據(jù)收集實施流程（續(xù)）

（一）測試環(huán)境準備（續(xù)）

1.硬件資源確認（續(xù)）

-內(nèi)存容量規(guī)劃：

-評估應(yīng)用內(nèi)存模型：區(qū)分堆內(nèi)存、棧內(nèi)存、緩存內(nèi)存需求。

-示例：Java應(yīng)用建議分配堆內(nèi)存占物理內(nèi)存的50-70%，留足JVM元空間。

-存儲系統(tǒng)優(yōu)化：

-驗證IOPS性能：使用fio工具測試SSD隨機讀寫（4K塊大?。?。

-示例：要求隨機讀IOPS≥50,000，隨機寫IOPS≥30,000。

-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置：

-確認交換機QoS策略：優(yōu)先保障監(jiān)控數(shù)據(jù)流量。

-示例：為監(jiān)控端口分配專用VLAN（VLAN501）。

2.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置（續(xù)）

-延遲測試：

-使用Ping、mtr工具測量跨節(jié)點延遲。

-示例：核心鏈路延遲<3ms，邊緣鏈路<10ms。

-帶寬壓力測試：

-使用iperf3模擬滿載流量：100Gbps網(wǎng)絡(luò)測試傳輸速率。

-示例：驗證實際吞吐量≥90%理論值（90Gbps）。

-DNS解析驗證：

-配置內(nèi)部DNS緩存服務(wù)器：減少外部查詢開銷。

-示例：設(shè)置DNS緩存TTL為300秒。

3.軟件依賴檢查（續(xù)）

-監(jiān)控工具集成測試：

-驗證工具間數(shù)據(jù)協(xié)同：Prometheus→Grafana→告警系統(tǒng)。

-示例：配置Alertmanager對接釘釘/Teams告警。

-數(shù)據(jù)采集代理配置：

-編寫自定義采集腳本：補充商業(yè)工具未覆蓋指標。

-示例：Python腳本監(jiān)控特定服務(wù)端口號（如9000）。

-版本兼容性管理：

-建立版本矩陣表：記錄各組件兼容版本。

-示例：JMeter5.4+需配合Java11以上環(huán)境。

（二）數(shù)據(jù)采集配置（續(xù)）

1.分層采集策略（續(xù)）

-數(shù)據(jù)庫層（續(xù)）：

-分庫分表監(jiān)控：針對每個Schema設(shè)置獨立采集項。

-示例：MySQL主從復(fù)制延遲監(jiān)控（binlog位點）。

-中間件層：

-消息隊列監(jiān)控：采集生產(chǎn)者/消費者積壓消息數(shù)。

-示例：RabbitMQ設(shè)置隊列深度告警（>1000條）。

-前端層：

-Web性能監(jiān)控：使用Lighthouse自動化采集頁面加載指標。

-示例：設(shè)置首屏加載時間告警（>3秒）。

2.數(shù)據(jù)校驗規(guī)則（續(xù)）

-異常檢測算法：

-波動率檢測：計算指標標準差（σ）乘數(shù)（建議3-5）。

-示例：CPU使用率突變>5%觸發(fā)告警。

-數(shù)據(jù)完整性校驗：

-采集頻率校驗：使用時間戳差值驗證采集間隔。

-示例：監(jiān)控數(shù)據(jù)點間隔（如5分鐘內(nèi)應(yīng)有300個數(shù)據(jù)點）。

-基線值管理：

-建立靜態(tài)基線：區(qū)分工作日/周末/夜間基線值。

-示例：設(shè)置系統(tǒng)負載基線（工作日<60%）。

3.測試執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集（續(xù)）

-負載執(zhí)行階段：

-設(shè)置多輪測試：每輪間隔30分鐘，覆蓋系統(tǒng)冷卻期。

-示例：執(zhí)行5輪測試，每輪用戶數(shù)遞增20%。

-數(shù)據(jù)同步機制（續(xù)）：

-重試策略配置：

-設(shè)置指數(shù)退避重試（最大5次）。

-示例：數(shù)據(jù)發(fā)送失敗時，間隔30/60/120/240/480秒重試。

-壓力測試腳本集成：

-在JMeter中添加PostProcessor模塊寫入CSV文件。

-示例：同步記錄每個VU的線程存活時間。

（三）數(shù)據(jù)整理與分析（續(xù)）

1.數(shù)據(jù)清洗流程（續(xù)）

-異常值處理：

-限幅處理：將異常值限制在±3倍標準差范圍內(nèi)。

-示例：響應(yīng)時間異常值采用相鄰正常值替換。

-數(shù)據(jù)對齊：

-時間序列對齊：使用時間戳對齊不同來源