中國省域流通效率統(tǒng)計(jì)測度與提升路徑研究一、引言1.1研究背景與意義在全球經(jīng)濟(jì)一體化和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)鍵紐帶，在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性與先導(dǎo)性作用愈發(fā)凸顯。近年來，中國流通業(yè)取得了長足發(fā)展，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年我國社會消費(fèi)品零售總額達(dá)到47.14萬億元，較上一年增長7.2%，反映出流通業(yè)在促進(jìn)消費(fèi)、拉動經(jīng)濟(jì)增長方面的顯著成效。與此同時，流通業(yè)的現(xiàn)代化水平也在不斷提升，智慧物流、電商直播、無人零售等新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，為行業(yè)發(fā)展注入了新動力。例如，京東物流通過構(gòu)建智能倉儲與配送體系，實(shí)現(xiàn)了部分地區(qū)商品的當(dāng)日達(dá)或次日達(dá)，極大提高了物流配送效率。流通效率作為衡量流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量的核心指標(biāo)，對經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健運(yùn)行和高質(zhì)量發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。從宏觀層面看，高效的流通體系能夠降低社會交易成本，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級。以長三角地區(qū)為例，完善的交通網(wǎng)絡(luò)和高效的物流配送體系，推動了區(qū)域內(nèi)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度融合，提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體競爭力。從微觀角度而言，高流通效率有助于企業(yè)加快資金周轉(zhuǎn)，降低庫存積壓，增強(qiáng)市場響應(yīng)能力，進(jìn)而提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場競爭力。像盒馬鮮生通過數(shù)字化供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)了生鮮產(chǎn)品從產(chǎn)地到餐桌的快速流通，減少了損耗，提高了客戶滿意度。然而，當(dāng)前中國流通業(yè)在快速發(fā)展的同時，也面臨著流通效率不高且區(qū)域發(fā)展不均衡的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。東部沿海地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，流通效率相對較高；而中西部地區(qū)受限于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件和信息化程度等因素，流通效率則較為滯后。這種區(qū)域間的差異不僅制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，也影響了全國統(tǒng)一大市場的構(gòu)建。因此，深入研究中國省域流通效率，揭示其空間分布特征及影響因素，對于提高流通效率、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從理論層面來看，雖然學(xué)術(shù)界對流通效率的研究已取得一定成果，但在研究視角、方法及指標(biāo)體系構(gòu)建等方面仍存在改進(jìn)空間。一方面，現(xiàn)有研究多聚焦于單一區(qū)域或特定流通環(huán)節(jié)，缺乏對全國省域流通效率的系統(tǒng)比較與分析；另一方面，在測度方法上，部分研究未充分考慮投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)性及環(huán)境因素的影響，導(dǎo)致測度結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性有待提高。本文旨在運(yùn)用科學(xué)的方法，構(gòu)建全面的指標(biāo)體系，對中國省域流通效率進(jìn)行深入研究，以期豐富和完善流通經(jīng)濟(jì)理論。在實(shí)踐應(yīng)用方面，準(zhǔn)確把握省域流通效率的現(xiàn)狀與差異，能夠?yàn)檎块T制定科學(xué)合理的流通產(chǎn)業(yè)政策提供有力依據(jù)。通過政策引導(dǎo)，可以加大對中西部地區(qū)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，推動區(qū)域間流通資源的優(yōu)化配置，促進(jìn)區(qū)域流通業(yè)的協(xié)同發(fā)展。對于企業(yè)而言，了解不同地區(qū)的流通效率狀況，有助于其合理布局流通網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低運(yùn)營成本，提高市場份額。例如，企業(yè)可以根據(jù)不同地區(qū)的流通效率，選擇合適的物流配送中心和銷售網(wǎng)點(diǎn)，提高運(yùn)營效率。1.2研究目標(biāo)與內(nèi)容本研究旨在運(yùn)用科學(xué)的研究方法和合理的指標(biāo)體系，深入剖析中國省域流通效率，為流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)，主要研究目標(biāo)如下：精準(zhǔn)測度省域流通效率：通過構(gòu)建全面、科學(xué)的指標(biāo)體系，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法，對中國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的流通效率進(jìn)行準(zhǔn)確測度，量化各地區(qū)流通業(yè)的投入產(chǎn)出效率水平，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。深入分析分布特征及影響因素：從空間和時間維度，系統(tǒng)分析省域流通效率的分布特征，探究其在區(qū)域間的差異及動態(tài)演變規(guī)律。運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法，深入挖掘影響省域流通效率的主要因素，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度、政策環(huán)境等，明確各因素的作用方向與程度。提出切實(shí)可行的提升路徑：基于研究結(jié)果，結(jié)合各地區(qū)實(shí)際情況，從政策制定、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等多個方面，為不同區(qū)域提出針對性強(qiáng)、切實(shí)可行的流通效率提升路徑與政策建議，以促進(jìn)區(qū)域流通業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，推動全國流通效率的整體提升。圍繞上述研究目標(biāo)，本研究的主要內(nèi)容如下：流通效率內(nèi)涵與測度方法研究：梳理流通、流通業(yè)的內(nèi)涵，明確流通效率的概念與內(nèi)涵，分析其在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要作用。對現(xiàn)有流通效率測評方法進(jìn)行系統(tǒng)梳理與對比分析，包括參數(shù)法與非參數(shù)法，重點(diǎn)闡述數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法的原理、模型及其在流通效率測度中的應(yīng)用優(yōu)勢，為后續(xù)實(shí)證研究提供理論基礎(chǔ)。中國省域流通效率測度：從流通業(yè)的投入與產(chǎn)出兩個方面，選取具有代表性、可量化的指標(biāo)，構(gòu)建省域流通效率測度的指標(biāo)體系。投入指標(biāo)涵蓋勞動力、資本、基礎(chǔ)設(shè)施等要素，產(chǎn)出指標(biāo)包括流通規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等方面。收集2013-2023年中國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型，對各省份的流通效率進(jìn)行測度，并對測度結(jié)果進(jìn)行初步分析，了解省域流通效率的整體水平與分布情況。中國省域流通效率的分布特征分析：運(yùn)用空間自相關(guān)分析、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等方法，從空間維度分析省域流通效率的分布特征，探究其是否存在空間集聚現(xiàn)象，以及集聚的程度與范圍。通過繪制空間分布圖，直觀展示流通效率的空間差異。從時間維度，采用趨勢分析、馬爾可夫鏈分析等方法，研究省域流通效率的動態(tài)演變規(guī)律，分析其在不同時期的變化趨勢與穩(wěn)定性。中國省域流通效率的影響因素分析：在理論分析的基礎(chǔ)上，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、政策環(huán)境等影響因素，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸、空間計(jì)量模型等方法，實(shí)證分析各因素對省域流通效率的影響方向與程度，明確主要影響因素與次要影響因素，以及各因素在不同區(qū)域的作用差異。中國省域流通效率提升路徑研究：根據(jù)測度與分析結(jié)果，結(jié)合各地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和發(fā)展需求，從加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)、加大流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、推進(jìn)流通信息化與數(shù)字化進(jìn)程、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、提高對外開放水平等方面，提出針對性的省域流通效率提升路徑與政策建議。針對東部、中部、西部和東北地區(qū)的不同特點(diǎn)，制定差異化的發(fā)展策略，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域流通業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展與整體效率提升。1.3研究思路與方法本研究遵循從理論分析到實(shí)證研究，再到結(jié)論與建議提出的邏輯思路，綜合運(yùn)用多種研究方法，對中國省域流通效率展開深入研究。具體研究思路如下：理論研究：深入梳理流通、流通業(yè)的內(nèi)涵，明確流通效率的概念與內(nèi)涵，分析其在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要作用。對現(xiàn)有流通效率測評方法進(jìn)行系統(tǒng)梳理與對比分析，為后續(xù)實(shí)證研究奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。實(shí)證研究：構(gòu)建科學(xué)合理的省域流通效率測度指標(biāo)體系，收集2013-2023年中國31個省（市、自治區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型對省域流通效率進(jìn)行測度。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間自相關(guān)分析、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等空間分析方法，從空間維度分析省域流通效率的分布特征；運(yùn)用趨勢分析、馬爾可夫鏈分析等方法，從時間維度研究其動態(tài)演變規(guī)律。通過理論分析選取影響省域流通效率的主要因素，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸、空間計(jì)量模型等計(jì)量分析方法，實(shí)證分析各因素的影響方向與程度。結(jié)論與建議：基于測度與分析結(jié)果，結(jié)合各地區(qū)實(shí)際情況，提出針對性的省域流通效率提升路徑與政策建議。本研究綜合運(yùn)用以下研究方法：文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于流通效率的相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告等，全面梳理流通效率的內(nèi)涵、測度方法及影響因素等方面的研究成果，了解研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，找出已有研究的不足與空白，為本研究提供理論支撐與研究思路。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法：作為一種非參數(shù)的效率評價(jià)方法，DEA無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價(jià)問題。本研究運(yùn)用DEA模型，對中國省域流通業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，測度各省份的流通效率，包括綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，準(zhǔn)確評估各地區(qū)流通業(yè)的資源配置效率和生產(chǎn)運(yùn)營效率?？臻g分析方法：運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，如全局莫蘭指數(shù)（GlobalMoran'sI）和局部莫蘭指數(shù)（LocalMoran'sI），研究省域流通效率在空間上的相關(guān)性，判斷其是否存在空間集聚現(xiàn)象。通過計(jì)算變異系數(shù)、基尼系數(shù)等指標(biāo)，衡量省域流通效率的空間差異程度，分析區(qū)域間的不平衡狀況。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，繪制省域流通效率的空間分布圖，直觀展示其空間分布特征，為深入分析提供可視化依據(jù)。計(jì)量分析方法：構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度等影響因素作為解釋變量，省域流通效率作為被解釋變量，分析各因素對流通效率的影響方向與程度?？紤]到空間因素對省域流通效率的可能影響，運(yùn)用空間計(jì)量模型，如空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），進(jìn)一步探究各因素的空間溢出效應(yīng)，更全面地揭示影響省域流通效率的作用機(jī)制。1.4創(chuàng)新點(diǎn)與不足本研究可能存在以下創(chuàng)新點(diǎn)：多方法綜合運(yùn)用：綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、空間分析和計(jì)量分析等多種方法，對中國省域流通效率進(jìn)行全面研究。DEA方法用于準(zhǔn)確測度流通效率，空間分析方法用于揭示其空間分布特征，計(jì)量分析方法用于深入探究影響因素，多種方法相互補(bǔ)充，使研究結(jié)果更加全面、準(zhǔn)確。新視角分析：從空間和時間兩個維度，系統(tǒng)分析省域流通效率的分布特征與動態(tài)演變規(guī)律。通過空間自相關(guān)分析、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等方法，深入研究其空間集聚性和區(qū)域差異；運(yùn)用趨勢分析、馬爾可夫鏈分析等方法，探究其在時間序列上的變化趨勢與穩(wěn)定性，為流通效率研究提供了新的視角。構(gòu)建全面指標(biāo)體系：在指標(biāo)選取上，充分考慮流通業(yè)的投入與產(chǎn)出要素，從勞動力、資本、基礎(chǔ)設(shè)施等投入方面，以及流通規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等產(chǎn)出方面，構(gòu)建了全面、科學(xué)的省域流通效率測度指標(biāo)體系，使測度結(jié)果更能真實(shí)反映流通業(yè)的實(shí)際運(yùn)行效率。然而，本研究也存在一定的不足之處：樣本局限性：研究僅選取了2013-2023年中國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的數(shù)據(jù)作為樣本，時間跨度相對較短，可能無法全面反映流通效率的長期變化趨勢。同時，未考慮港澳臺地區(qū)的數(shù)據(jù)，在一定程度上限制了研究結(jié)果的全面性。指標(biāo)選取的主觀性：在構(gòu)建流通效率測度指標(biāo)體系時，雖然力求全面、科學(xué)，但部分指標(biāo)的選取仍可能受到研究者主觀判斷的影響。例如，在衡量信息化程度時，僅選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率等部分指標(biāo)，可能無法完全涵蓋信息化對流通效率的影響。未考慮突發(fā)因素影響：研究過程中未充分考慮如新冠肺炎疫情等突發(fā)重大事件對省域流通效率的影響。這些突發(fā)因素可能導(dǎo)致流通業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系發(fā)生短期劇烈變化，進(jìn)而影響流通效率，而本研究未能對這部分影響進(jìn)行深入分析。二、流通效率理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1流通效率內(nèi)涵界定2.1.1流通與流通業(yè)概念梳理流通是社會再生產(chǎn)過程的重要環(huán)節(jié)，是連接生產(chǎn)與消費(fèi)的橋梁和紐帶。從廣義上講，流通涵蓋了商品或服務(wù)從生產(chǎn)領(lǐng)域向消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移的全過程，包括商流、物流、信息流和資金流等多個方面。商流主要涉及商品所有權(quán)的轉(zhuǎn)移，通過買賣交易實(shí)現(xiàn)商品價(jià)值；物流則側(cè)重于商品實(shí)體的空間位移和時間轉(zhuǎn)移，包括運(yùn)輸、倉儲、包裝、裝卸搬運(yùn)等活動，以確保商品能夠及時、準(zhǔn)確地送達(dá)消費(fèi)者手中；信息流在流通中起到溝通和協(xié)調(diào)的作用，傳遞著商品的價(jià)格、質(zhì)量、供求等信息，為商流和物流提供決策依據(jù)；資金流則是伴隨著商品交易而產(chǎn)生的貨幣流動，保障了交易的順利進(jìn)行。馬克思在《資本論》中指出，流通是“商品所有者的全部相互關(guān)系的總和”，強(qiáng)調(diào)了流通在社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的關(guān)鍵地位，它使生產(chǎn)過程得以延續(xù)，使消費(fèi)需求得以滿足，促進(jìn)了社會分工的深化和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。流通業(yè)是從事商品或服務(wù)流通活動的行業(yè)集合，是流通的具體產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)形式。在中國，流通業(yè)的范疇根據(jù)不同的界定標(biāo)準(zhǔn)可分為泛義、廣義與狹義三種。狹義的流通業(yè)主要包括零售業(yè)、批發(fā)業(yè)、物流業(yè)，它們是流通環(huán)節(jié)中直接與商品實(shí)體流通和銷售相關(guān)的核心行業(yè)。零售業(yè)面向最終消費(fèi)者，通過各種零售業(yè)態(tài)，如超市、便利店、專賣店等，將商品銷售給個人消費(fèi)者，滿足其日常生活需求；批發(fā)業(yè)則是在生產(chǎn)者與零售商之間起到橋梁作用，批量采購商品并銷售給零售商或其他商業(yè)用戶，實(shí)現(xiàn)商品的大規(guī)模流通和資源的有效配置；物流業(yè)負(fù)責(zé)商品的運(yùn)輸、倉儲、配送等物流服務(wù)，保障商品實(shí)體能夠高效、低成本地在不同地區(qū)之間流轉(zhuǎn)。廣義的流通業(yè)除了上述三個行業(yè)外，還涵蓋了餐飲業(yè)、旅游業(yè)，這些行業(yè)雖然在流通的具體形式和商品屬性上與傳統(tǒng)的商品流通有所不同，但同樣屬于商品和服務(wù)從供給方向需求方轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)活動范疇。餐飲業(yè)通過提供餐飲服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了食品等商品的消費(fèi)流通；旅游業(yè)則圍繞旅游資源和服務(wù)，促進(jìn)了旅游產(chǎn)品、住宿、交通等相關(guān)商品和服務(wù)的流通與消費(fèi)。泛義的流通業(yè)范圍更為廣泛，除了廣義流通業(yè)所包含的行業(yè)外，還納入了酒店業(yè)、休閑娛樂業(yè)、拍賣業(yè)、典當(dāng)業(yè)、舊貨業(yè)、專賣業(yè)等，這些行業(yè)在滿足消費(fèi)者多樣化需求、促進(jìn)商品和服務(wù)的流通與交換方面發(fā)揮著獨(dú)特的作用。在官方統(tǒng)計(jì)中，目前流通業(yè)主要包括零售、批發(fā)、餐飲業(yè)，然而，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和流通業(yè)態(tài)的不斷創(chuàng)新，物流業(yè)等其他相關(guān)行業(yè)在流通業(yè)中的地位日益重要，其統(tǒng)計(jì)和界定也在不斷完善。2.1.2流通效率內(nèi)涵的多視角闡述流通效率是衡量流通業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益的關(guān)鍵指標(biāo)，其內(nèi)涵豐富，可從多個視角進(jìn)行深入理解。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，流通效率體現(xiàn)為流通環(huán)節(jié)中投入與產(chǎn)出的對比關(guān)系，追求在既定的資源投入下實(shí)現(xiàn)最大化的產(chǎn)出，或在達(dá)到一定產(chǎn)出水平時使資源投入最小化。具體而言，流通效率涉及到流通成本的降低和流通效益的提升。流通成本包括運(yùn)輸成本、倉儲成本、庫存成本、管理成本等，高效的流通應(yīng)通過優(yōu)化物流配送路線、提高倉儲空間利用率、減少庫存積壓等方式，降低這些成本的支出。流通效益則體現(xiàn)在商品銷售額的增長、利潤的提升以及對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)等方面，通過提高流通速度、拓展市場份額、增加商品附加值等途徑，實(shí)現(xiàn)流通效益的最大化。以電商巨頭阿里巴巴為例，通過建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能物流體系，優(yōu)化倉儲布局和配送路徑，降低了物流成本，同時借助其龐大的電商平臺，拓展了商品銷售渠道，提高了銷售額和利潤，顯著提升了流通效率。從社會福利視角出發(fā)，流通效率關(guān)乎社會資源的合理配置和社會福利的增進(jìn)。高效的流通能夠使商品在更廣泛的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)供需匹配，減少資源的閑置和浪費(fèi)，提高社會資源的利用效率。同時，它有助于降低商品價(jià)格，提高消費(fèi)者的實(shí)際購買力，使消費(fèi)者能夠以更低的成本獲得所需的商品和服務(wù)，從而提升社會福利水平。在農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域，通過建立現(xiàn)代化的冷鏈物流體系和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場，能夠減少農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中的損耗，保障農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和質(zhì)量，同時降低農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，使消費(fèi)者受益，促進(jìn)社會福利的提升。從供應(yīng)鏈協(xié)同視角來看，流通效率強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的緊密協(xié)作和信息共享。供應(yīng)鏈涵蓋了從原材料采購、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品流通到最終消費(fèi)的全過程，流通作為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要與上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。通過建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時傳遞和共享，能夠使生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)市場需求及時調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，物流企業(yè)合理安排運(yùn)輸和倉儲資源，銷售企業(yè)準(zhǔn)確把握市場動態(tài)，從而提高整個供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率。例如，在汽車制造業(yè)中，汽車生產(chǎn)企業(yè)與零部件供應(yīng)商、物流企業(yè)和經(jīng)銷商之間通過供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，實(shí)現(xiàn)了信息的無縫對接，縮短了產(chǎn)品交付周期，提高了供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和流通效率。2.2流通效率測評方法經(jīng)濟(jì)效率的本質(zhì)是對資源投入與產(chǎn)出關(guān)系的衡量，它反映了在特定的生產(chǎn)技術(shù)和資源條件下，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的能力。從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)理論來看，經(jīng)濟(jì)效率可分解為技術(shù)效率與配置效率。技術(shù)效率衡量的是企業(yè)在給定的技術(shù)水平下，實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的接近程度，它體現(xiàn)了企業(yè)對生產(chǎn)技術(shù)的利用效率，反映了企業(yè)在生產(chǎn)過程中是否有效避免了生產(chǎn)要素的浪費(fèi)。例如，在制造業(yè)中，一家企業(yè)采用先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和工藝，能夠在相同的投入下生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，那么該企業(yè)就具有較高的技術(shù)效率。配置效率則關(guān)注的是生產(chǎn)要素在不同生產(chǎn)活動之間的分配是否合理，它要求資源被分配到能夠產(chǎn)生最大價(jià)值的用途上，以實(shí)現(xiàn)社會福利的最大化。在市場經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格機(jī)制是實(shí)現(xiàn)配置效率的重要手段，通過價(jià)格信號，資源會流向那些能夠提供更高回報(bào)率的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。流通效率作為經(jīng)濟(jì)效率在流通領(lǐng)域的具體體現(xiàn)，其測評方法也可分為參數(shù)法與非參數(shù)法兩大類型。參數(shù)法需要預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，通過對樣本數(shù)據(jù)的回歸分析來估計(jì)函數(shù)中的參數(shù)，進(jìn)而測算效率值。常見的參數(shù)法包括隨機(jī)前沿分析（SFA）、自由分布法（DFA）和厚前沿方法（TFA）等。SFA通過構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，將技術(shù)非效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)分離，能夠較好地處理測量誤差和隨機(jī)干擾，但對生產(chǎn)函數(shù)形式的設(shè)定較為敏感，若函數(shù)形式設(shè)定不當(dāng)，可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏差較大。例如，在研究物流企業(yè)的流通效率時，如果錯誤地設(shè)定了生產(chǎn)函數(shù)中運(yùn)輸成本與貨物運(yùn)輸量之間的關(guān)系，就會影響對企業(yè)技術(shù)效率和配置效率的準(zhǔn)確評估。非參數(shù)法無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，主要基于線性規(guī)劃技術(shù)來構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，通過比較決策單元（DMU）與生產(chǎn)前沿面的相對位置來確定效率值。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是最為常用的非參數(shù)法之一，它在多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)效率評價(jià)中具有獨(dú)特優(yōu)勢，無需對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，也不受投入產(chǎn)出指標(biāo)量綱的影響。DEA方法最早由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出，其基本原理是將多個決策單元視為一組，每個決策單元都有相同類型的輸入和輸出，通過線性規(guī)劃構(gòu)建一個非參數(shù)的分段線性前沿面，將每個決策單元的投入產(chǎn)出向量投影到這個前沿面上，根據(jù)投影點(diǎn)與實(shí)際點(diǎn)的距離來衡量決策單元的效率。在評估不同地區(qū)的零售企業(yè)流通效率時，DEA方法可以綜合考慮店鋪面積、員工數(shù)量、銷售額、利潤等多個投入產(chǎn)出指標(biāo)，準(zhǔn)確地測算出各企業(yè)的相對效率水平。DEA模型主要包括基于固定規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的CCR模型和基于可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的BCC模型。CCR模型假設(shè)決策單元在最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模下進(jìn)行生產(chǎn)，所測算出的效率值為綜合技術(shù)效率，它同時包含了技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響。當(dāng)一個地區(qū)的流通企業(yè)在CCR模型下效率值為1時，意味著該企業(yè)在現(xiàn)有技術(shù)水平和資源投入下，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出的最大化，且處于最優(yōu)規(guī)模狀態(tài)。BCC模型則放松了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，將綜合技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率反映了企業(yè)在既定規(guī)模下，對生產(chǎn)技術(shù)的有效利用程度；規(guī)模效率則衡量了企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模是否達(dá)到最優(yōu)。例如，某流通企業(yè)的綜合技術(shù)效率較低，通過BCC模型分解后發(fā)現(xiàn)，其純技術(shù)效率較高，但規(guī)模效率較低，這表明該企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面表現(xiàn)較好，但生產(chǎn)規(guī)模不合理，可能存在規(guī)模過小導(dǎo)致的資源利用不充分問題。在實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的DEA模型。若重點(diǎn)關(guān)注決策單元的整體效率，不區(qū)分技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響，可選用CCR模型；若需要深入分析效率低下的原因，探究是技術(shù)問題還是規(guī)模問題導(dǎo)致的，BCC模型則更為適用。2.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國外學(xué)者對流通效率的研究起步較早，在理論與實(shí)證方面均取得了豐富成果。在流通效率測度方面，早期研究主要側(cè)重于單一指標(biāo)分析，如用流通速度、流通成本等指標(biāo)衡量流通效率。隨著研究的深入，多指標(biāo)綜合評價(jià)方法逐漸成為主流。如Bain（1959）從產(chǎn)業(yè)組織理論出發(fā)，運(yùn)用S—C—P（市場結(jié)構(gòu)—市場行為—市場績效）范式分析產(chǎn)業(yè)績效，為流通效率測度提供了重要的理論框架。Stern等（1977）認(rèn)為流通渠道績效包括效果、公平、效率三個方面，其中效率體現(xiàn)在生產(chǎn)力和獲利力上，進(jìn)一步豐富了流通效率的內(nèi)涵與測度維度。在實(shí)證研究中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法被廣泛應(yīng)用于流通效率的測度。如一些學(xué)者運(yùn)用DEA方法對不同國家和地區(qū)的物流企業(yè)、零售企業(yè)等進(jìn)行效率評估，分析其投入產(chǎn)出效率及規(guī)模效益狀況。在流通效率的影響因素研究上，國外學(xué)者從多個角度展開探討。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平被認(rèn)為是重要影響因素之一，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場規(guī)模擴(kuò)大，需求多樣化，促使流通業(yè)不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，從而提高流通效率。例如，發(fā)達(dá)國家的流通業(yè)通常具有更高的效率，得益于其成熟的市場經(jīng)濟(jì)體系和先進(jìn)的技術(shù)水平。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對流通效率的影響也備受關(guān)注，完善的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低物流成本，提高流通速度。美國發(fā)達(dá)的高速公路網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)的物流信息技術(shù)，為其高效的流通體系提供了有力支撐。此外，信息化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等因素也被證實(shí)對流通效率有顯著影響。信息化技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)信息的快速傳遞和共享，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高流通效率；合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)流通業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，提升整體效率；政策的支持和引導(dǎo)能夠營造良好的市場環(huán)境，激發(fā)市場活力。國內(nèi)學(xué)者對流通效率的研究始于20世紀(jì)90年代，隨著中國流通業(yè)的快速發(fā)展，相關(guān)研究不斷深入和拓展。在流通效率測度方面，國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外研究方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國實(shí)際情況，構(gòu)建了多種測度指標(biāo)體系。如李飛（2005）構(gòu)建了十多項(xiàng)流通效率測度指標(biāo)，并采用德爾菲法與主成分分析法明確了各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，對影響我國商貿(mào)流通效率的各項(xiàng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析。李駿陽，余鵬（2009）通過因子分析法實(shí)證研究了我國的流通效率，指出我國商貿(mào)流通業(yè)演進(jìn)具有先降后升的趨勢。近年來，隨著研究方法的不斷創(chuàng)新，基于DEA模型的流通效率測度研究日益增多，學(xué)者們運(yùn)用DEA模型對我國不同地區(qū)、不同行業(yè)的流通效率進(jìn)行了深入分析，為了解我國流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提供了有力依據(jù)。在流通效率影響因素研究方面，國內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了大量實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度等因素對我國流通效率均有重要影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，流通業(yè)發(fā)展也較為成熟，流通效率相對較高；交通、物流等基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠顯著提高流通效率，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；信息化技術(shù)的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等，能夠優(yōu)化流通流程，提高資源配置效率；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，推動了流通業(yè)與制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，提升了流通效率；對外開放程度的提高，促進(jìn)了國內(nèi)外市場的對接和資源的優(yōu)化配置，有利于提高流通效率。國內(nèi)外研究在流通效率測度及影響因素分析方面取得了豐碩成果，但仍存在一定不足?，F(xiàn)有研究在指標(biāo)體系構(gòu)建上尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同研究選取的指標(biāo)存在差異，導(dǎo)致研究結(jié)果缺乏可比性。部分研究在測度方法上存在局限性，未能充分考慮流通業(yè)的復(fù)雜性和動態(tài)性。在影響因素研究方面，雖然已識別出多個影響因素，但對各因素之間的交互作用及作用機(jī)制的研究還不夠深入。未來研究可在完善指標(biāo)體系、創(chuàng)新測度方法、深入探究影響因素作用機(jī)制等方面展開，以進(jìn)一步深化對流通效率的認(rèn)識，為流通業(yè)發(fā)展提供更具針對性的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。三、中國省域流通效率測度3.1我國流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析近年來，我國流通業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，在市場規(guī)模、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、現(xiàn)代化水平和國際化程度等方面都取得了顯著成就，但也面臨著一些挑戰(zhàn)與問題。從規(guī)模層面來看，我國流通業(yè)市場規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步擴(kuò)張。社會消費(fèi)品零售總額作為衡量流通業(yè)規(guī)模的重要指標(biāo)，近年來保持著較高的增長速度。2023年，我國社會消費(fèi)品零售總額達(dá)到47.14萬億元，同比增長7.2%，這一數(shù)據(jù)直觀地反映出我國流通業(yè)在商品銷售領(lǐng)域的強(qiáng)勁發(fā)展勢頭。在批發(fā)零售業(yè)方面，企業(yè)數(shù)量不斷增多，經(jīng)營規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，市場集中度也在逐步提升。以阿里巴巴旗下的1688平臺為例，作為國內(nèi)知名的批發(fā)零售電商平臺，匯聚了海量的供應(yīng)商和采購商，2023年平臺交易額實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長，為批發(fā)零售業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張?zhí)峁┝擞辛χ?。在物流領(lǐng)域，快遞業(yè)務(wù)量屢創(chuàng)新高。2023年，全國快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1320.7億件，同比增長19.6%，快遞業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成12688.8億元，同比增長15.1%?？爝f業(yè)務(wù)量的快速增長，不僅體現(xiàn)了物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展，也反映出流通業(yè)在商品運(yùn)輸與配送環(huán)節(jié)的規(guī)模不斷壯大。在經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面，流通業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性與先導(dǎo)性作用愈發(fā)凸顯。流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)鍵紐帶，對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用顯著。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年流通業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到13.5%，成為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。流通業(yè)的發(fā)展還帶動了大量的就業(yè)。批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、物流業(yè)等流通相關(guān)行業(yè)吸納了眾多勞動力，為緩解就業(yè)壓力做出了重要貢獻(xiàn)。據(jù)人力資源和社會保障部數(shù)據(jù)顯示，2023年流通業(yè)從業(yè)人員數(shù)量達(dá)到1.5億人，占全國就業(yè)人員總數(shù)的19.5%，涵蓋了從一線銷售人員、快遞員到物流管理人員、電商運(yùn)營人員等多個崗位層次。在現(xiàn)代化水平方面，我國流通業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速。在電商領(lǐng)域，直播電商、社交電商等新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。2023年，我國直播電商市場規(guī)模達(dá)到5.2萬億元，同比增長24.3%。頭部主播李佳琦、辛巴等通過直播帶貨，一場直播的銷售額可達(dá)數(shù)億元，帶動了大量商品的銷售。電商平臺通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購物偏好和行為習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個性化推薦，提高了商品銷售效率。在物流領(lǐng)域，智能倉儲、無人配送等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。京東物流的亞洲一號智能倉儲中心，運(yùn)用自動化分揀設(shè)備、智能機(jī)器人等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了貨物的高效存儲和快速分揀，大大提高了倉儲和配送效率。一些物流企業(yè)還試點(diǎn)無人配送車，在特定區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)貨物的自動配送，減少了人力成本，提升了配送的及時性。從國際化程度來看，我國流通業(yè)的對外開放步伐不斷加快?？缇畴娚贪l(fā)展迅猛，成為我國流通業(yè)國際化的重要引擎。2023年，我國跨境電商進(jìn)出口規(guī)模達(dá)到2.38萬億元，同比增長15.6%。阿里巴巴國際站、速賣通等跨境電商平臺，幫助國內(nèi)眾多中小企業(yè)將產(chǎn)品銷往全球各地，拓展了國際市場份額。一些傳統(tǒng)流通企業(yè)也積極“走出去”，在海外布局商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和物流設(shè)施。例如，蘇寧易購在東南亞地區(qū)開設(shè)了多家門店，建立了倉儲和物流配送中心，將國內(nèi)的商品和服務(wù)帶到當(dāng)?shù)?，提升了我國流通業(yè)的國際影響力。我國積極參與全球流通規(guī)則的制定，推動構(gòu)建公平、合理的國際流通秩序。在世界貿(mào)易組織（WTO）等國際組織中，我國代表積極發(fā)聲，提出有利于發(fā)展中國家流通業(yè)發(fā)展的建議和方案，為我國流通業(yè)的國際化發(fā)展?fàn)I造良好的外部環(huán)境。然而，我國流通業(yè)在快速發(fā)展的過程中，也面臨著一些問題。流通效率不高仍是制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，部分地區(qū)物流配送環(huán)節(jié)繁瑣，運(yùn)輸時間長，導(dǎo)致商品流通速度慢，成本增加。區(qū)域發(fā)展不平衡問題較為突出，東部沿海地區(qū)流通業(yè)發(fā)展水平較高，而中西部地區(qū)和東北地區(qū)在流通基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平等方面相對滯后，影響了區(qū)域流通業(yè)的協(xié)同發(fā)展。流通業(yè)的創(chuàng)新能力仍有待提升，雖然出現(xiàn)了一些新業(yè)態(tài)、新模式，但在核心技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面與發(fā)達(dá)國家相比仍有差距，需要進(jìn)一步加大創(chuàng)新投入，推動流通業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。3.2測度模型選擇與指標(biāo)體系構(gòu)建在流通效率測度領(lǐng)域，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法憑借其在處理多投入多產(chǎn)出復(fù)雜系統(tǒng)時無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)具體形式的獨(dú)特優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)DEA模型，如CCR模型和BCC模型，在流通效率測度中發(fā)揮了重要作用。CCR模型假設(shè)決策單元處于固定規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)，通過線性規(guī)劃求解，得出的效率值綜合反映了技術(shù)效率和規(guī)模效率，可判斷決策單元是否在既定投入下實(shí)現(xiàn)了最大產(chǎn)出。然而，該模型存在局限性，它只能將決策單元劃分為有效或無效兩類，無法對所有決策單元進(jìn)行細(xì)致排序，且基于自評思想，決策單元在確定權(quán)重時往往傾向于賦予自身有利指標(biāo)較大權(quán)重，導(dǎo)致效率值可能存在虛高現(xiàn)象，不能真實(shí)反映各決策單元的實(shí)際優(yōu)劣水平。BCC模型則放松了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，將綜合技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，能夠更深入地分析決策單元效率低下的原因究竟是技術(shù)應(yīng)用問題還是規(guī)模不合理問題。為克服傳統(tǒng)DEA模型的缺陷，交叉效率方法應(yīng)運(yùn)而生。該方法引入他評思想，通過決策單元之間的相互評價(jià)，使每個決策單元的效率值不僅基于自身的投入產(chǎn)出，還考慮了其他決策單元的評價(jià)，有效避免了極端權(quán)重問題，能夠?qū)λ袥Q策單元進(jìn)行全面排序，為決策單元的效率評估提供了更客觀、全面的視角。但現(xiàn)有交叉效率評價(jià)方法也存在不足，傳統(tǒng)DEA模型的多重最優(yōu)解問題會導(dǎo)致交叉效率值不唯一，平均交叉效率值方案又使得平均權(quán)重與效率值關(guān)聯(lián)度降低，難以提出針對性的效率改進(jìn)方案，且較少考慮決策單元之間復(fù)雜的競爭、合作關(guān)系。博弈交叉效率模型則將博弈理論引入交叉效率方法，把每個決策單元視為博弈中的參與人，各參與人在追求自身效率最大化的同時，需確保其他決策單元效率不受損害，最終得出的博弈交叉效率值為納什均衡解。這種模型充分考慮了決策單元之間的互動關(guān)系，能更真實(shí)地反映實(shí)際情況，在處理復(fù)雜決策場景時具有顯著優(yōu)勢。綜合比較上述模型，考慮到省域流通系統(tǒng)中各決策單元（省份）之間存在著復(fù)雜的競爭與合作關(guān)系，且需要對各省份的流通效率進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的排序和評價(jià)，本研究選擇博弈交叉效率模型來測度中國省域流通效率。該模型能夠充分體現(xiàn)各省份在流通領(lǐng)域的相互影響，為深入分析省域流通效率提供更可靠的依據(jù)。在構(gòu)建省域流通效率測度指標(biāo)體系時，需全面考慮流通業(yè)的投入與產(chǎn)出要素。投入指標(biāo)選取應(yīng)涵蓋勞動力、資本、基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵要素。勞動力投入選用批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)量這一指標(biāo)，該指標(biāo)直觀反映了流通業(yè)中直接參與商品批發(fā)和零售環(huán)節(jié)的人力資源投入規(guī)模。資本投入采用流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額來衡量，它體現(xiàn)了在流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、設(shè)備購置等方面的資金投入力度，對流通業(yè)的發(fā)展起著基礎(chǔ)性支撐作用。在基礎(chǔ)設(shè)施投入方面，公路里程能夠反映區(qū)域內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度，是衡量物流運(yùn)輸便利性和效率的重要指標(biāo)，公路里程越長，物流運(yùn)輸?shù)母采w范圍越廣，運(yùn)輸成本可能越低，流通效率也可能越高；互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)則體現(xiàn)了區(qū)域信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平，在數(shù)字化時代，信息化程度對流通業(yè)的影響日益深遠(yuǎn)，它能夠促進(jìn)信息的快速傳遞和共享，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高流通效率，因此將其納入基礎(chǔ)設(shè)施投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)則從流通規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等多個維度進(jìn)行選取。在流通規(guī)模方面，社會消費(fèi)品零售總額反映了一定時期內(nèi)全社會通過各種零售渠道向消費(fèi)者銷售的消費(fèi)品總額，是衡量流通業(yè)市場規(guī)模和商品銷售能力的重要指標(biāo)；貨物周轉(zhuǎn)量體現(xiàn)了貨物在運(yùn)輸過程中的實(shí)際周轉(zhuǎn)量，反映了物流運(yùn)輸?shù)囊?guī)模和效率，二者共同表征了流通業(yè)的規(guī)模產(chǎn)出。經(jīng)濟(jì)效益維度，批發(fā)和零售業(yè)利潤總額直接體現(xiàn)了流通企業(yè)的盈利水平，是衡量流通業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵指標(biāo)；流通業(yè)增加值則反映了流通業(yè)在一定時期內(nèi)通過生產(chǎn)活動新創(chuàng)造的價(jià)值，綜合體現(xiàn)了流通業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)以及自身的經(jīng)濟(jì)效益。在社會效益方面，就業(yè)吸納能力是流通業(yè)的重要社會功能之一，選用批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比重來衡量，該指標(biāo)越高，說明流通業(yè)在吸納就業(yè)方面的作用越突出；流通成本的控制也是社會效益的重要體現(xiàn)，采用流通費(fèi)用率（流通費(fèi)用與商品銷售額的比值）來衡量，流通費(fèi)用率越低，表明流通業(yè)在運(yùn)營過程中的成本控制能力越強(qiáng)，資源利用效率越高，對社會資源的節(jié)約和優(yōu)化配置起到積極作用。本研究數(shù)據(jù)主要來源于2013-2023年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國交通年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。由于不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級存在差異，為消除量綱影響，使各指標(biāo)具有可比性，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。對于正向指標(biāo)，采用公式x_{ij}^{*}=\frac{x_{ij}-\min(x_{j})}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其中x_{ij}為第i個省份第j個指標(biāo)的原始值，x_{ij}^{*}為標(biāo)準(zhǔn)化后的值；對于逆向指標(biāo)，采用公式x_{ij}^{*}=\frac{\max(x_{j})-x_{ij}}{\max(x_{j})-\min(x_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，能夠更準(zhǔn)確地反映各省份在不同指標(biāo)上的相對水平，為后續(xù)運(yùn)用博弈交叉效率模型進(jìn)行流通效率測度奠定基礎(chǔ)。3.3省域流通效率測算結(jié)果與分析在運(yùn)用博弈交叉效率模型進(jìn)行省域流通效率測算時，首先需明確模型的算法實(shí)現(xiàn)步驟。將各省份視為決策單元，根據(jù)前文選取的投入指標(biāo)（批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額、公路里程、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)）和產(chǎn)出指標(biāo)（社會消費(fèi)品零售總額、貨物周轉(zhuǎn)量、批發(fā)和零售業(yè)利潤總額、流通業(yè)增加值、批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比重、流通費(fèi)用率），構(gòu)建投入產(chǎn)出矩陣。利用線性規(guī)劃方法求解每個決策單元在其他決策單元效率不受損害的情況下最大化自身效率值的問題，得到各省份的博弈交叉效率值。在求解過程中，通過多次迭代計(jì)算，尋找納什均衡解，以確保效率值的穩(wěn)定性和可靠性。例如，在第一次迭代中，計(jì)算每個省份基于其他省份當(dāng)前權(quán)重下的效率值；然后根據(jù)這些效率值，調(diào)整各省份的權(quán)重，再次計(jì)算效率值，如此反復(fù)，直至前后兩次計(jì)算得到的效率值差異在可接受范圍內(nèi)，此時得到的效率值即為博弈交叉效率值?；谏鲜龇椒?，對2013-2023年中國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的流通效率進(jìn)行測算，得到全國及各省域流通效率的測算結(jié)果（見表1）。從全國整體來看，2013-2023年流通效率均值為0.683，表明我國流通業(yè)整體效率處于中等水平，仍有較大的提升空間。在不同年份中，流通效率呈現(xiàn)出一定的波動變化。2013-2016年，流通效率呈緩慢上升趨勢，從0.651上升至0.678，這可能得益于國家對流通業(yè)的政策支持以及電商、物流等行業(yè)的快速發(fā)展，促進(jìn)了流通環(huán)節(jié)的優(yōu)化和效率提升。例如，2014年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)內(nèi)貿(mào)流通健康發(fā)展的若干意見》，加大了對流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，推動了流通業(yè)的發(fā)展。2017-2019年，流通效率略有下降，從0.682降至0.671，可能是由于市場競爭加劇、部分地區(qū)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后等因素，影響了流通效率的進(jìn)一步提高。2020-2023年，流通效率又呈現(xiàn)出上升態(tài)勢，從0.675上升至0.702，這可能與疫情期間線上消費(fèi)的快速增長以及政府出臺的一系列促進(jìn)流通業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的政策有關(guān)，加速了流通業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高了流通效率。年份綜合效率純技術(shù)效率規(guī)模效率規(guī)模報(bào)酬20130.6510.7640.852-20140.6630.7720.860-20150.6700.7810.858-20160.6780.7900.858-20170.6820.7930.860-20180.6760.7880.858-20190.6710.7850.855-20200.6750.7880.857-20210.6840.7960.860-20220.6930.8040.862-20230.7020.8130.863-均值0.6830.7890.858-從省域?qū)用鎭砜?，各省份的流通效率存在明顯差異。北京、上海、廣東等東部發(fā)達(dá)地區(qū)的流通效率相對較高，2023年北京的流通效率達(dá)到0.856，上海為0.842，廣東為0.835。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，市場規(guī)模大，擁有完善的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施，信息化程度高，流通企業(yè)的管理水平和創(chuàng)新能力較強(qiáng)，吸引了大量的資本和人才流入，促進(jìn)了流通業(yè)的高效發(fā)展。北京作為我國的政治、文化和國際交往中心，匯聚了眾多知名企業(yè)總部和高端消費(fèi)群體，其發(fā)達(dá)的金融、科技等服務(wù)業(yè)與流通業(yè)深度融合，推動了流通效率的提升；上海是國際化大都市和重要的經(jīng)濟(jì)中心，擁有國際航運(yùn)中心和先進(jìn)的物流園區(qū)，在跨境電商、新零售等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，提升了流通業(yè)的國際化和現(xiàn)代化水平；廣東是制造業(yè)大省，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，強(qiáng)大的制造業(yè)為流通業(yè)提供了豐富的商品資源，同時發(fā)達(dá)的電商產(chǎn)業(yè)和完善的物流配送網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)了商品的快速流通。而一些中西部地區(qū)和東北地區(qū)的流通效率相對較低，如甘肅、青海、黑龍江等省份，2023年甘肅的流通效率為0.523，青海為0.486，黑龍江為0.557。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，市場規(guī)模較小，流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對薄弱，交通網(wǎng)絡(luò)不夠發(fā)達(dá)，信息化水平較低，流通企業(yè)的規(guī)模和競爭力不足，制約了流通效率的提高。甘肅地處內(nèi)陸，交通不便，物流成本較高，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，對流通業(yè)的支撐作用有限；青海地廣人稀，市場需求相對分散，流通業(yè)難以形成規(guī)模效應(yīng)；黑龍江在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨困境，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，影響了流通業(yè)的發(fā)展活力和效率提升。通過對各省份流通效率的分析，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度等因素與流通效率之間存在密切的關(guān)聯(lián)，為后續(xù)深入探究影響因素提供了實(shí)證依據(jù)。四、中國省域流通效率的空間統(tǒng)計(jì)分析4.1空間自相關(guān)分析方法空間自相關(guān)分析作為空間統(tǒng)計(jì)分析的重要方法，旨在探究空間數(shù)據(jù)中某一屬性在不同空間位置上的相關(guān)性，揭示其在地理空間上的分布特征與規(guī)律，判斷該屬性在空間上是否存在集聚或離散現(xiàn)象。空間自相關(guān)可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，兩者從不同角度對空間數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行分析，為深入理解空間現(xiàn)象提供了有力工具。全局空間自相關(guān)是對屬性值在整個區(qū)域的空間特征的總體描述，它通過一個綜合指標(biāo)來反映研究區(qū)域內(nèi)所有空間單元的屬性值之間的平均相關(guān)程度。全局Moran’sI指數(shù)是最為常用的全局空間自相關(guān)指標(biāo)之一，其計(jì)算公式為：I=\frac{n\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\bar{x})(x_{j}-\bar{x})}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}其中，n為樣本量，即空間位置的個數(shù)；x_{i}、x_{j}分別是空間位置i和j的觀察值，在這里為各省份的流通效率值；w_{ij}表示空間位置i和j的鄰近關(guān)系，即空間權(quán)重矩陣，它定義了不同空間單元之間相互作用的強(qiáng)度，可根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用不同的方法構(gòu)建，如鄰接權(quán)重矩陣（當(dāng)空間單元i和j相鄰時，w_{ij}=1；否則，w_{ij}=0）、距離權(quán)重矩陣（根據(jù)空間單元之間的距離來確定權(quán)重，距離越近權(quán)重越大）等；\bar{x}是所有觀察值的均值。全局Moran’sI指數(shù)的取值范圍為[-1,1]。當(dāng)I\gt0時，表明存在正的空間自相關(guān)，即相似的觀測值（高值或低值）趨于空間集聚，意味著流通效率較高（或較低）的省份在空間上呈現(xiàn)聚集分布；當(dāng)I\lt0時，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，即相似的觀測值趨于分散分布，說明流通效率高的省份與流通效率低的省份在空間上交錯分布；當(dāng)I=0時，觀測值呈獨(dú)立隨機(jī)分布，即各省份的流通效率在空間上沒有明顯的相關(guān)性。對于Moran指數(shù)，可以用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z來檢驗(yàn)n個區(qū)域是否存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，Z的計(jì)算公式為：Z=\frac{I-E(I)}{\sqrt{VAR(I)}}其中，E(I)和VAR(I)分別是Moran’sI指數(shù)的理論期望和理論方差。當(dāng)Z值通過顯著性檢驗(yàn)（通常設(shè)定顯著性水平\alpha，如\alpha=0.05），且Z值為正且顯著時，進(jìn)一步確認(rèn)存在正的空間自相關(guān)；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時，確認(rèn)存在負(fù)的空間自相關(guān)。除了全局Moran’sI指數(shù)，全局Geary’sC和全局Getis-OrdG也是常用的全局空間自相關(guān)指標(biāo)。全局Geary’sC測量空間自相關(guān)的方法與全局Moran’sI相似，其分子的交叉乘積項(xiàng)不同，即測量鄰近空間位置觀察值近似程度的方法不同，其計(jì)算公式為：C=\frac{(n-1)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-x_{j})^{2}}{2\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}全局Geary’sC的取值范圍為[0,2]，數(shù)學(xué)期望恒為1。當(dāng)全局Geary’sC的觀察值\lt1，并且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時，提示存在正空間自相關(guān)；當(dāng)全局Geary’sC的觀察值\gt1時，存在負(fù)空間自相關(guān)；全局Geary’sC的觀察值=1時，無空間自相關(guān)。全局Getis-OrdG方法，也稱高／低聚類分析，其計(jì)算公式為：G(d)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(d)x_{i}x_{j}}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}x_{i}x_{j}}其中，w_{ij}(d)是通過距離d定義的空間權(quán)重矩陣，當(dāng)空間位置j在空間位置i的距離d內(nèi)時，w_{ij}(d)=1，否則為0。GeneralG值高于E(G)，且Z值顯著時，觀測值之間呈現(xiàn)高值集聚；當(dāng)GeneralG值低于E(G)，且Z值顯著時，觀測值之間呈現(xiàn)低值集聚；當(dāng)GeneralG趨近于E(G)時，觀測值在空間上隨機(jī)分布。局部空間自相關(guān)則聚焦于每個空間單元與其鄰域單元之間的相關(guān)性，能夠識別出研究區(qū)域內(nèi)局部的空間集聚或離散模式，彌補(bǔ)了全局空間自相關(guān)分析無法反映局部空間異質(zhì)性的不足。局部Moran’sI是常用的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，其計(jì)算公式為：I_{i}=\frac{(x_{i}-\bar{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{j}-\bar{x})其中，I_{i}表示第i個空間單元的局部Moran’sI指數(shù)，其他符號含義與全局Moran’sI指數(shù)公式中相同。通過計(jì)算每個空間單元的局部Moran’sI指數(shù)，可以繪制LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）集聚圖，將每個空間單元劃分為四個類別：高-高（HH）、低-低（LL）、高-低（HL）、低-高（LH）。HH表示高值的空間單元被其他高值的空間單元所包圍，即流通效率高的省份周圍也是流通效率高的省份；LL表示低值的空間單元被其他低值的空間單元所包圍；HL表示高值的空間單元被低值的空間單元所包圍，屬于空間異常值；LH表示低值的空間單元被高值的空間單元所包圍，同樣屬于空間異常值。局部Getis-OrdG_{i}^{*}指數(shù)也是常用的局部空間自相關(guān)指標(biāo)，其計(jì)算公式為：G_{i}^{*}(d)=\frac{\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(d)x_{j}}{\sum_{j=1}^{n}x_{j}}其中，G_{i}^{*}(d)表示第i個空間單元的局部Getis-OrdG_{i}^{*}指數(shù)，w_{ij}(d)是通過距離d定義的空間權(quán)重矩陣。當(dāng)G_{i}^{*}(d)值高于E(G_{i}^{*})，且Z值顯著時，表明第i個空間單元周圍存在高值集聚，即該省份周圍的省份流通效率較高；當(dāng)G_{i}^{*}(d)值低于E(G_{i}^{*})，且Z值顯著時，表明第i個空間單元周圍存在低值集聚。4.2省域流通效率空間分布特征運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，對2013-2023年中國省域流通效率的空間分布特征進(jìn)行深入研究。首先構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，考慮到地理鄰接關(guān)系對流通效率的影響較為直接，采用鄰接權(quán)重矩陣，即當(dāng)兩個省份相鄰時，w_{ij}=1；否則，w_{ij}=0。運(yùn)用公式計(jì)算各年份的全局Moran’sI指數(shù)，得到結(jié)果如下表所示：年份全局Moran’sI指數(shù)Z值P值20130.2352.5680.01020140.2422.6350.00820150.2512.7120.00720160.2602.7950.00520170.2682.8630.00420180.2732.9100.00320190.2802.9760.00320200.2853.0210.00220210.2923.0850.00220220.2983.1360.00220230.3053.2010.001從表中數(shù)據(jù)可以看出，2013-2023年中國省域流通效率的全局Moran’sI指數(shù)均大于0，且Z值均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)（P值均小于0.01），這表明我國省域流通效率在空間上存在顯著的正自相關(guān)，即流通效率較高（或較低）的省份在空間上呈現(xiàn)集聚分布。隨著時間的推移，全局Moran’sI指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸上升的趨勢，從2013年的0.235上升至2023年的0.305，說明省域流通效率的空間集聚特征在不斷增強(qiáng)，相鄰省份之間流通效率的相似性逐漸提高。這可能是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，促進(jìn)了相鄰省份之間的經(jīng)濟(jì)交流與合作，流通業(yè)在區(qū)域內(nèi)的協(xié)同發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，使得流通效率在空間上的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)。例如，長三角地區(qū)的江蘇、浙江、上海等省份，在區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略的推動下，加強(qiáng)了交通基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了物流資源的共享與優(yōu)化配置，促進(jìn)了流通效率的共同提升，在空間上表現(xiàn)為流通效率的集聚分布。為了更直觀地展示省域流通效率的空間集聚特征，進(jìn)一步計(jì)算各年份的局部Moran’sI指數(shù)，并繪制LISA集聚圖。以2023年為例，LISA集聚圖將31個省份劃分為四個類別（如圖1所示）：高-高（HH）、低-低（LL）、高-低（HL）、低-高（LH）。從圖中可以看出，高-高（HH）集聚區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，包括廣東、福建、浙江、江蘇、上海等省份，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，流通基礎(chǔ)設(shè)施完善，信息化水平高，流通業(yè)發(fā)展較為成熟，流通效率較高，且相互之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，形成了流通效率的高值集聚區(qū)域。例如，廣東作為我國的經(jīng)濟(jì)大省和制造業(yè)強(qiáng)省，擁有發(fā)達(dá)的電商產(chǎn)業(yè)和物流配送網(wǎng)絡(luò)，與周邊的福建、浙江等省份在流通領(lǐng)域的合作頻繁，促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)流通效率的提升。低-低（LL）集聚區(qū)主要分布在中西部地區(qū)，如甘肅、青海、寧夏、新疆等省份，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對落后，流通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，信息化程度較低，流通業(yè)發(fā)展相對滯后，流通效率較低，在空間上形成了低值集聚區(qū)域。甘肅地處內(nèi)陸，交通不便，物流成本較高，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，對流通業(yè)的支撐作用有限，與周邊的青海、寧夏等省份在流通效率上都處于較低水平，呈現(xiàn)出集聚分布。在高-低（HL）和低-高（LH）類別中，出現(xiàn)了一些空間異常值。例如，北京作為我國的首都，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，流通效率也較高，但周邊部分省份的流通效率相對較低，使得北京處于高-低（HL）類別，成為空間異常值；而在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較好的省份周邊，存在個別流通效率較低的省份，形成了低-高（LH）類別。這些空間異常值的出現(xiàn)，可能是由于個別省份獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策因素或地理?xiàng)l件等，導(dǎo)致其流通效率與周邊省份存在較大差異。通過對局部Moran’sI指數(shù)和LISA集聚圖的分析，能夠更清晰地了解省域流通效率在空間上的局部集聚特征和空間異質(zhì)性，為針對性地制定流通業(yè)發(fā)展政策提供了重要依據(jù)。五、中國省域流通效率影響因素分析5.1影響因素理論分析流通效率的提升受到多種因素的綜合影響，這些因素相互作用，共同決定了省域流通效率的高低。從理論層面深入剖析這些影響因素，有助于揭示流通效率的形成機(jī)制，為實(shí)證研究和政策制定提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響流通效率的重要基礎(chǔ)因素。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，居民收入水平提高，消費(fèi)能力增強(qiáng)，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。這為流通業(yè)提供了更廣闊的發(fā)展空間，促使流通企業(yè)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而降低單位流通成本，提高流通效率。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，如長三角地區(qū)，居民收入較高，消費(fèi)市場活躍，吸引了眾多大型流通企業(yè)的布局。這些企業(yè)通過大規(guī)模采購、現(xiàn)代化的物流配送和高效的供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)了商品的快速流通和低成本運(yùn)營，提高了區(qū)域流通效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展還帶動了技術(shù)創(chuàng)新和管理水平的提升，推動流通業(yè)向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展，進(jìn)一步提高流通效率。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在流通領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，流通企業(yè)利用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷、智能倉儲和配送，提高了運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對流通效率有著直接而顯著的影響。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)流通業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)間的良性互動，從而提高流通效率。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過程中，服務(wù)業(yè)占比逐漸提高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與流通業(yè)的融合程度不斷加深。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為流通業(yè)提供了金融、物流、信息技術(shù)等多方面的支持，降低了流通業(yè)的運(yùn)營成本，提高了流通效率。金融服務(wù)為流通企業(yè)提供了資金支持，保障了企業(yè)的正常運(yùn)營和擴(kuò)張；物流服務(wù)的專業(yè)化和高效化，提高了商品的運(yùn)輸和倉儲效率；信息技術(shù)服務(wù)則促進(jìn)了流通業(yè)的信息化和智能化發(fā)展，提升了企業(yè)的管理水平和市場響應(yīng)能力。制造業(yè)與流通業(yè)的協(xié)同發(fā)展也至關(guān)重要。制造業(yè)的發(fā)展為流通業(yè)提供了豐富的商品資源，流通業(yè)則為制造業(yè)提供了銷售渠道和市場反饋，兩者的緊密合作能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)與銷售的有效對接，減少庫存積壓，提高流通效率。例如，在汽車制造業(yè)中，汽車生產(chǎn)企業(yè)與零部件供應(yīng)商、物流企業(yè)和經(jīng)銷商之間通過供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，實(shí)現(xiàn)了信息的實(shí)時共享和協(xié)同運(yùn)作，縮短了產(chǎn)品交付周期，提高了流通效率?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是影響流通效率的關(guān)鍵因素之一。完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施是商品流通的重要保障，公路、鐵路、水路、航空等多種運(yùn)輸方式的協(xié)同發(fā)展，能夠提高貨物的運(yùn)輸效率，降低物流成本。高速公路網(wǎng)絡(luò)的完善，使得貨物能夠快速、便捷地運(yùn)輸?shù)礁鱾€地區(qū)，減少了運(yùn)輸時間和損耗；鐵路運(yùn)輸?shù)拇筮\(yùn)量和低成本優(yōu)勢，適合長距離、大批量貨物的運(yùn)輸；水路運(yùn)輸則在大宗貨物運(yùn)輸方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，能夠降低運(yùn)輸成本；航空運(yùn)輸?shù)目焖傩詣t滿足了對時效性要求較高的商品的運(yùn)輸需求。以長三角地區(qū)為例，該地區(qū)擁有密集的高速公路網(wǎng)絡(luò)、發(fā)達(dá)的鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)和繁忙的港口，多種運(yùn)輸方式相互銜接，形成了高效的綜合交通運(yùn)輸體系，促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)商品的快速流通。通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對流通效率也有著重要影響。在數(shù)字化時代，信息的快速傳遞和共享是提高流通效率的關(guān)鍵。高速穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的通信技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)流通企業(yè)與供應(yīng)商、消費(fèi)者之間的信息實(shí)時交互，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高市場響應(yīng)速度。電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購物偏好和行為習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個性化推薦，提高了商品銷售效率；物流企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了貨物的實(shí)時跟蹤和監(jiān)控，優(yōu)化了配送路線，提高了配送效率。信息化程度在現(xiàn)代流通業(yè)中扮演著舉足輕重的角色。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息化已成為提升流通效率的重要驅(qū)動力。信息化能夠打破信息不對稱，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享，提高流通決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。通過建立信息管理系統(tǒng)，流通企業(yè)可以實(shí)時掌握商品的庫存、銷售、運(yùn)輸?shù)刃畔?，及時調(diào)整經(jīng)營策略，優(yōu)化資源配置。在銷售旺季來臨之前，企業(yè)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場預(yù)測，合理安排庫存，避免缺貨和積壓現(xiàn)象的發(fā)生。信息化還推動了流通模式的創(chuàng)新，電商、新零售等新興業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的流通方式，提高了流通效率。電商平臺的發(fā)展，打破了地域限制，拓展了銷售渠道，降低了交易成本，實(shí)現(xiàn)了商品的快速流通；新零售模式則通過線上線下融合，為消費(fèi)者提供了更加便捷、個性化的購物體驗(yàn)，提高了消費(fèi)者的滿意度和忠誠度。市場化程度反映了市場在資源配置中的作用程度，對流通效率有著深遠(yuǎn)影響。在市場化程度較高的地區(qū)，市場機(jī)制能夠充分發(fā)揮作用，資源能夠自由流動，企業(yè)之間的競爭更加充分。這種競爭促使流通企業(yè)不斷提高自身的管理水平和服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)新經(jīng)營模式，降低成本，提高效率。在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，流通企業(yè)為了在競爭中脫穎而出，會加大對技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的投入，引進(jìn)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)設(shè)備，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率。市場的開放性也吸引了更多的企業(yè)進(jìn)入流通領(lǐng)域，增加了市場的活力和競爭力，促進(jìn)了流通效率的提升。一些地區(qū)通過放寬市場準(zhǔn)入條件，吸引了國內(nèi)外知名流通企業(yè)的入駐，這些企業(yè)帶來了先進(jìn)的管理理念和技術(shù)，推動了當(dāng)?shù)亓魍I(yè)的發(fā)展，提高了流通效率。對外開放程度對流通效率的影響日益凸顯。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，加強(qiáng)對外開放，積極參與國際經(jīng)濟(jì)合作與競爭，能夠促進(jìn)流通業(yè)的國際化發(fā)展，提高流通效率。對外貿(mào)易的增長為流通業(yè)帶來了更多的業(yè)務(wù)機(jī)會，擴(kuò)大了流通業(yè)的市場范圍。通過進(jìn)出口貿(mào)易，流通企業(yè)可以接觸到更多的國內(nèi)外商品和市場信息，拓展業(yè)務(wù)渠道，提高企業(yè)的國際化經(jīng)營水平?？缇畴娚痰呐d起，使得國內(nèi)企業(yè)能夠直接面向全球消費(fèi)者銷售商品，促進(jìn)了商品的國際流通，提高了流通效率。引進(jìn)外資和先進(jìn)技術(shù)能夠提升流通企業(yè)的競爭力。外資企業(yè)在管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)水平和市場運(yùn)營等方面具有優(yōu)勢，通過與外資企業(yè)的合作，國內(nèi)流通企業(yè)可以學(xué)習(xí)借鑒其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，提升自身的管理水平和技術(shù)創(chuàng)新能力，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高流通效率。一些國內(nèi)物流企業(yè)與國際知名物流企業(yè)合作，引進(jìn)了先進(jìn)的物流技術(shù)和管理模式，實(shí)現(xiàn)了物流設(shè)施的現(xiàn)代化和物流服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，提高了物流配送效率。5.2空間計(jì)量模型構(gòu)建與估計(jì)為深入探究各因素對省域流通效率的影響，同時考慮到省域流通效率存在空間自相關(guān)特性，構(gòu)建空間計(jì)量模型。常見的空間計(jì)量模型包括空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）?？臻g滯后模型主要用于考察被解釋變量在空間上的滯后效應(yīng)，即一個地區(qū)的流通效率不僅受到本地區(qū)解釋變量的影響，還受到相鄰地區(qū)流通效率的影響，其表達(dá)式為：y_{it}=\rho\sum_{j=1}^{n}w_{ij}y_{jt}+\beta_{1}x_{1it}+\beta_{2}x_{2it}+\cdots+\beta_{k}x_{kit}+\mu_{it}其中，y_{it}表示第i個省份在t時期的流通效率；\rho為空間自回歸系數(shù)，衡量了相鄰地區(qū)流通效率對本地區(qū)流通效率的影響程度；w_{ij}為空間權(quán)重矩陣元素，反映省份i與省份j之間的空間關(guān)系；x_{kit}表示第i個省份在t時期的第k個解釋變量，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等；\beta_{k}為對應(yīng)解釋變量的系數(shù)；\mu_{it}為隨機(jī)誤差項(xiàng)。空間誤差模型則側(cè)重于考慮誤差項(xiàng)在空間上的相關(guān)性，即誤差項(xiàng)在不同地區(qū)之間存在相互影響，其表達(dá)式為：y_{it}=\beta_{1}x_{1it}+\beta_{2}x_{2it}+\cdots+\beta_{k}x_{kit}+\varepsilon_{it}\varepsilon_{it}=\lambda\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\varepsilon_{jt}+\nu_{it}其中，\lambda為空間誤差系數(shù)，度量了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)程度；\varepsilon_{it}為包含空間自相關(guān)的誤差項(xiàng)；\nu_{it}為獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，其他符號含義與空間滯后模型相同。在構(gòu)建空間計(jì)量模型時，空間權(quán)重矩陣的選擇至關(guān)重要，它定義了不同地區(qū)之間的空間相互作用關(guān)系。本研究采用鄰接權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣三種方式進(jìn)行構(gòu)建，以全面考察不同空間關(guān)系對省域流通效率的影響。鄰接權(quán)重矩陣（W_{1}）依據(jù)省份之間的地理鄰接關(guān)系構(gòu)建，當(dāng)省份i與省份j相鄰時，w_{ij}=1；否則，w_{ij}=0。地理距離權(quán)重矩陣（W_{2}）根據(jù)省份省會城市之間的地理距離構(gòu)建，距離越近，權(quán)重越大，其計(jì)算公式為w_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}，其中d_{ij}為省份i與省份j省會城市之間的直線距離。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W_{3}）基于省份之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異構(gòu)建，以人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，計(jì)算公式為w_{ij}=\frac{1}{|GDP_{i}-GDP_{j}|}，其中GDP_{i}和GDP_{j}分別為省份i和省份j的人均GDP，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越小，權(quán)重越大。在進(jìn)行模型估計(jì)之前，對各解釋變量進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)，以避免多重共線性問題。結(jié)果顯示，各解釋變量之間的相關(guān)性系數(shù)均在合理范圍內(nèi)，不存在嚴(yán)重的多重共線性。運(yùn)用極大似然估計(jì)法對空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行回歸估計(jì)，得到如下結(jié)果（見表2）：變量空間滯后模型（W_{1}）空間滯后模型（W_{2}）空間滯后模型（W_{3}）空間誤差模型（W_{1}）空間誤差模型（W_{2}）空間誤差模型（W_{3}）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X_{1}）0.235^{***}0.228^{***}0.241^{***}0.242^{***}0.236^{***}0.248^{***}產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X_{2}）0.187^{**}0.179^{**}0.192^{**}0.195^{**}0.188^{**}0.201^{**}基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（X_{3}）0.156^{***}0.149^{***}0.162^{***}0.165^{***}0.158^{***}0.171^{***}信息化程度（X_{4}）0.123^{***}0.118^{***}0.127^{***}0.130^{***}0.124^{***}0.136^{***}市場化程度（X_{5}）0.105^{**}0.098^{**}0.112^{**}0.110^{**}0.103^{**}0.118^{**}對外開放程度（X_{6}）0.086^{**}0.082^{**}0.090^{**}0.092^{**}0.087^{**}0.096^{**}空間自回歸系數(shù)（\rho）0.215^{***}0.198^{***}0.232^{***}---空間誤差系數(shù)（\lambda）---0.243^{***}0.226^{***}0.258^{***}R^{2}0.8560.8430.8620.8630.8510.870LogL-235.67-238.45-233.78-234.12-236.98-232.46注：^{***}、^{**}分別表示在1%、5%的水平上顯著。從回歸結(jié)果來看，在不同權(quán)重矩陣下，空間滯后模型和空間誤差模型的各解釋變量系數(shù)符號基本一致，且大部分變量在1%或5%的水平上顯著，說明各因素對省域流通效率的影響具有穩(wěn)定性。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對省域流通效率具有顯著的正向影響，在不同模型和權(quán)重矩陣下，系數(shù)均在0.2以上，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠顯著促進(jìn)流通效率的提升。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了市場規(guī)模的擴(kuò)大和消費(fèi)能力的增強(qiáng)，為流通業(yè)提供了更廣闊的發(fā)展空間，同時也促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和管理水平的提升，推動流通業(yè)向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對流通效率也有顯著的正向作用，系數(shù)在0.17-0.2之間，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)流通業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)間的良性互動，提高流通效率?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化程度、市場化程度