VIII表4-2增廣Dickey-Fuller檢驗(yàn)方程AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(Y)Method:LeastSquaresDate:01/08/20Time:04:14Sample(adjusted):20002018VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

Y(-1)-0.0509320.104270-0.4884610.6315C22.4596355.884090.4018970.6928R-squared0.013841

Meandependentvar-4.568421AdjustedR-squared-0.044169

S.D.dependentvar33.39401S.E.ofregression34.12353

Akaikeinfocriterion9.997152Sumsquaredresid19795.06

Schwarzcriterion10.09657Loglikelihood-92.97294

Hannan-Quinncriter.10.01398F-statistic0.238594

Durbin-Watsonstat1.483081Prob(F-statistic)0.631464（1）如上表ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，單位根t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為-0.488。在三個(gè)顯著性水平（分別為1％，5％和10％）下，單位根檢驗(yàn)的臨界值分別為-3.332，-3.029和-2.665。根t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值大于相應(yīng)的有效值，表明單位根是非平穩(wěn)序列。（2）由于以上結(jié)果尚未通過(guò)平穩(wěn)性測(cè)試，因此對(duì)原始時(shí)間序列執(zhí)行一階差分測(cè)試。表4-3零（原）假設(shè)檢驗(yàn)（D(Y)有一個(gè)單位根）NullHypothesis:D(Y)hasaunitrootExogenous:NoneLagLength:0(Automatic-basedonSIC,maxlag=3)t-Statistic

Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.258539

0.0027Testcriticalvalues:1%level-2.6997695%level-1.96140910%level-1.606610*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.Warning:Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observations

andmaynotbeaccurateforasamplesizeof18表4-4增廣Dickey-Fuller檢驗(yàn)方程AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(Y,2)Method:LeastSquaresDate:01/08/20Time:04:29Sample(adjusted):20012018Includedobservations:18afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

D(Y(-1))-0.7617910.233783-3.2585390.0046R-squared0.384065

Meandependentvar-1.050000AdjustedR-squared0.384065

S.D.dependentvar42.61518S.E.ofregression33.44503

Akaikeinfocriterion9.911636Sumsquaredresid19015.69

Schwarzcriterion9.961101Loglikelihood-88.20473

Hannan-Quinncriter.9.918457Durbin-Watsonstat2.061116如上表ADF測(cè)試結(jié)果表明，在1％，5％和10％顯著性水平下，單位根測(cè)試的臨界值分別為-2,700，-1.961和-1607。拒絕原假設(shè)的臨界值表示沒(méi)有單位根，并且該序列是一階微分平穩(wěn)序列。因此，可以執(zhí)行以下測(cè)量分析：4.3.2多元線(xiàn)性回歸測(cè)量表4-5多元線(xiàn)性回歸分析DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:01/06/20Time:18:06Sample:19992018Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C6.5763800.11150258.980010.0000X10.0004440.0001492.9874560.0092X25.15E-072.76E-0818.693230.0000X3-0.0007869.50E-05-8.2660130.0000X4-7.01E-081.83E-08-3.8377690.0016R-squared0.996326

Meandependentvar6.254326AdjustedR-squared0.995346

S.D.dependentvar0.148498S.E.ofregression0.010130

Akaikeinfocriterion-6.134291Sumsquaredresid0.001539

Schwarzcriterion-5.885358Loglikelihood66.34291

Hannan-Quinncriter.-6.085696F-statistic1016.962

Durbin-Watsonstat1.209761Prob(F-statistic)0.000000由以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果得到最終函數(shù)表達(dá)結(jié)果為:LnY=6.5764+0.0004X1+（5.15E-07）X2+（-0.0008）X3+（-7.01E-08）X4（2）在5%的顯著性水平下，四個(gè)貝塔系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值分別為0.0092，0，0，0.0016，由于四個(gè)P值均小于0.05，因此所選變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)（3）回歸結(jié)果表明，R2（4）在95%的置信區(qū)間下，由于F統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的P值為0，小于0.05，故認(rèn)為該模型的總體線(xiàn)性關(guān)系顯著成立。5實(shí)證結(jié)果與分析5.1實(shí)證結(jié)果首先，從與β1、β2、β3、β4的t統(tǒng)計(jì)量相對(duì)應(yīng)的P值來(lái)看，四個(gè)貝塔系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值分別為0.0092，0，0，0.0016，由于四個(gè)P值均小于0.05，所選變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；這里選擇的數(shù)字金融發(fā)展水平、地區(qū)生產(chǎn)總值、市場(chǎng)化指數(shù)、人均可支配收入的4個(gè)變量，結(jié)果顯示R平方達(dá)到99.63%，有理由認(rèn)為該模型的擬合優(yōu)度非常高；由于F統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的P值為0，小于0.05，故認(rèn)為該模型的總體線(xiàn)性關(guān)系顯著成立。即被解釋變量湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平受解釋變量數(shù)字金融發(fā)展水平（x1）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X2）、市場(chǎng)化指數(shù)（x3）、人均可支配收入（x4）影響顯著。在這之間，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和居民就業(yè)人員平均受教育年限為經(jīng)濟(jì)的卓越發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)，同時(shí)說(shuō)明湖南省數(shù)字金融發(fā)展程度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度有著積極相互促進(jìn)作用；在控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平等控制變量后，實(shí)證結(jié)果顯示：湖南省數(shù)字金融發(fā)展水平的提高對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向作用，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)湖南經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的負(fù)向作用；在控制了其他控制變量后，實(shí)證研究結(jié)果表明，湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到數(shù)字金融發(fā)展水平的顯著正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化程度則有顯著負(fù)向影響。5.2結(jié)果分析數(shù)字金融的發(fā)展受到消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）的重要影響。消費(fèi)物價(jià)指數(shù)作為一個(gè)量化居民為獲得特定數(shù)量的商品和服務(wù)而必須付出的成本變化的指標(biāo)，可以推測(cè)出他們的消費(fèi)水平和行為。居民的消費(fèi)模式和購(gòu)買(mǎi)力也會(huì)受到消費(fèi)價(jià)格指數(shù)變化的影響，從而對(duì)數(shù)字金融產(chǎn)品的需求和發(fā)展產(chǎn)生影響。例如，當(dāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上升時(shí)，居民的購(gòu)買(mǎi)力就會(huì)下降。這可能會(huì)促使居民更加了解金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)和收益，從而激勵(lì)數(shù)字金融機(jī)構(gòu)提供更多靈活的金融產(chǎn)品，更好地滿(mǎn)足居民的需求。數(shù)字金融作為一種新興的金融形式，需要一定的金融知識(shí)和新開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的使用能力，有更多教育背景的人群有更扎實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力，更容易接受此類(lèi)新興事物，也更愿意去掌握并享受其帶來(lái)的便捷服務(wù)。數(shù)字金融起步之初，金融機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力跟得上技術(shù)的發(fā)展，提高了借貸雙方的便利性和效率。數(shù)字金融的便捷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)讓大眾受益，但與此同時(shí)，那些因經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)于迅猛，而缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的人和企業(yè)帶來(lái)了各種各樣的困難。首先，數(shù)字金融從業(yè)者必須具備過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)技能，數(shù)字金融的高速發(fā)展和它的創(chuàng)新型使得普通大眾無(wú)法理解其原理，甚至于與數(shù)字金融的社會(huì)脫節(jié)，只能依賴(lài)于落后的傳統(tǒng)金融，因此會(huì)或多或少的影響生產(chǎn)生活，由此體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等與數(shù)字金融形成了負(fù)相關(guān)關(guān)系。其次，基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展是數(shù)字金融發(fā)展的必要條件，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度又影響著數(shù)字金融的發(fā)展。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，普惠金融覆蓋率、應(yīng)用水平明顯不足，數(shù)字金融的推廣任重道遠(yuǎn)，人們受制于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善程度、數(shù)字金融知識(shí)普及率，，難以享受其優(yōu)質(zhì)便捷的服務(wù)，并在此同時(shí)城區(qū)數(shù)字金融水平長(zhǎng)期處于高速發(fā)展中，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中數(shù)字金融建設(shè)速率遠(yuǎn)低于城區(qū)的發(fā)展，因此可以解釋城鎮(zhèn)化程度與數(shù)字金融發(fā)展處于負(fù)相關(guān)關(guān)系。6研究結(jié)論與對(duì)策建議6.1研究結(jié)論本文從數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論研究入手，在梳理和總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，將數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系總結(jié)為“內(nèi)生式”和“外生式”兩種模式，并通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步證明了數(shù)字金融與湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正相關(guān)關(guān)系，且數(shù)字金融的發(fā)展在短期內(nèi)對(duì)湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向促進(jìn)作用，而長(zhǎng)期來(lái)看則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。6.2對(duì)策建議6.2.1提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)字金融將為企業(yè)提供更廣闊的市場(chǎng)和更靈活的融資方式，降低企業(yè)融資成本，提高企業(yè)綜合實(shí)力。與此同時(shí)，數(shù)字金融還個(gè)性化向企業(yè)供給數(shù)據(jù)信息，從而讓企業(yè)快速準(zhǔn)確研判市場(chǎng)，制定更準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)策略。數(shù)字金融為企業(yè)提供了更便捷的融資渠道，降低了企業(yè)的融資成本。通過(guò)數(shù)字技術(shù)，銀行、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)可以直接與客戶(hù)對(duì)接，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)。數(shù)字金融平臺(tái)可以提供實(shí)時(shí)的價(jià)格信息，幫助企業(yè)價(jià)格比較，降低信息不對(duì)稱(chēng)的風(fēng)險(xiǎn)，提高金融機(jī)構(gòu)的信貸審批效率。數(shù)字金融平臺(tái)也能盡可能多的搜集到市場(chǎng)信息，把信息分享失衡問(wèn)題減少到最低，幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理，從而增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[13]。在數(shù)字金融發(fā)展初期，傳統(tǒng)商業(yè)銀行并不愿意與企業(yè)開(kāi)展合作。但是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，商業(yè)銀行開(kāi)始提供更加多樣化的融資服務(wù)。商業(yè)銀行可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行線(xiàn)上化操作，降低了交易成本和溝通成本，提高了交易效率。例如，商業(yè)銀行可以通過(guò)線(xiàn)上信貸產(chǎn)品為企業(yè)提供貸款服務(wù)。在數(shù)字化平臺(tái)上，企業(yè)可以通過(guò)在線(xiàn)申請(qǐng)貸款、在線(xiàn)簽約、在線(xiàn)還款等方式解決融資問(wèn)題。在這種情況下，企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際情況選擇最合適的融資方式和期限，從而提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。6.2.2加強(qiáng)政策引導(dǎo)政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字金融的投入力度，制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)字金融的創(chuàng)新和發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)監(jiān)管，確保數(shù)字金融在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不損害消費(fèi)者的利益和社會(huì)穩(wěn)定。在推動(dòng)數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過(guò)程中，應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，不斷完善政策體系，確保數(shù)字金融發(fā)展始終沿著正確的方向前進(jìn)。首先，要加強(qiáng)宏觀調(diào)控和政策引導(dǎo)。要結(jié)合湖南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以數(shù)字金融為抓手，通過(guò)構(gòu)建相應(yīng)的政策體系、搭建數(shù)字金融平臺(tái)等手段，引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字金融轉(zhuǎn)型；其次，要加強(qiáng)對(duì)地方政府的指導(dǎo)和監(jiān)督。一方面，需要通過(guò)制定和完善相關(guān)政策法規(guī)，規(guī)范地方當(dāng)局發(fā)展數(shù)字金融的行為；另一方面，需要加強(qiáng)對(duì)地方當(dāng)局的評(píng)估，并將數(shù)字金融的發(fā)展作為績(jī)效評(píng)估的重要組成部分；最后，需要加強(qiáng)對(duì)金融機(jī)構(gòu)和公司的監(jiān)督。一是加強(qiáng)數(shù)字金融政策的公開(kāi)，通過(guò)新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體等渠道傳播數(shù)字金融知識(shí)，讓更多的人了解數(shù)字金融的好處和作用，建立和完善適當(dāng)?shù)姆煞ㄒ?guī)體系，保護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益，制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、金融機(jī)構(gòu)和其他公司從事普惠金融活動(dòng)，通過(guò)鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的普惠金融活動(dòng)來(lái)降低湖南省居民的貸款成本。6.2.3培養(yǎng)數(shù)字金融人才湖南省應(yīng)促進(jìn)數(shù)字金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)發(fā)展和服務(wù)質(zhì)量，以及完善在這個(gè)領(lǐng)域人才的引進(jìn)政策和相關(guān)發(fā)展方案。數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)高素質(zhì)人才，因此，為了推動(dòng)數(shù)字金融領(lǐng)域的發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)致力于強(qiáng)化人才培養(yǎng)體系的建構(gòu)，著重加強(qiáng)數(shù)字金融人才的培養(yǎng)[14]。在這一進(jìn)程中，高校無(wú)疑扮演著至關(guān)重要的角色，應(yīng)當(dāng)致力于培養(yǎng)具備前沿理念和技術(shù)能力的卓越、創(chuàng)新、適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)字金融人才。同時(shí)，這些人才還應(yīng)具備良好的政治素養(yǎng)、道德品質(zhì)和職業(yè)精神，以確保他們?cè)谖磥?lái)的金融領(lǐng)域能夠發(fā)揮積極作用；二是多層次的數(shù)字金融人才培養(yǎng)。高校應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)數(shù)字金融領(lǐng)域，積極開(kāi)展數(shù)字金融研究，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合；三是鼓勵(lì)企業(yè)與高校合作，培養(yǎng)數(shù)字金融人才。鼓勵(lì)企業(yè)與大學(xué)合作開(kāi)展培訓(xùn)方案，提高學(xué)生的實(shí)踐技能；四是提高社會(huì)各界對(duì)數(shù)字金融人才培養(yǎng)的重視程度。政府、社會(huì)應(yīng)形成合力，通過(guò)舉辦研討會(huì)、論壇等方式，提高全社會(huì)對(duì)數(shù)字金融人才培養(yǎng)的重視程度。加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化人才隊(duì)伍的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，建立健全相關(guān)政策法規(guī)體系和激勵(lì)機(jī)制以吸引和留住優(yōu)秀的數(shù)字人才；加強(qiáng)對(duì)高校畢業(yè)生的培養(yǎng)力度，為數(shù)字技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才提供廣闊的就業(yè)前景；鼓勵(lì)有條件的高校開(kāi)設(shè)數(shù)字金融相關(guān)課程或設(shè)立相關(guān)專(zhuān)業(yè)；將高校畢業(yè)生作為重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象。6.2.4完善數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施和監(jiān)管體系湖南省應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、信息安全等，一方面，應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。另一方面，應(yīng)完善數(shù)字金融監(jiān)管體系，防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)。在國(guó)家層面，應(yīng)制定《國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)條例》等法律法規(guī)，完善數(shù)據(jù)保護(hù)、個(gè)人信息保護(hù)、平臺(tái)責(zé)任等方面的法規(guī)制度，制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。在地方層面，應(yīng)加快建設(shè)具有全國(guó)影響力的征信平臺(tái)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái)。此外，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融監(jiān)管體系建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)支付清算系統(tǒng)、征信系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及服務(wù)以及新型信息網(wǎng)絡(luò)等金融基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)管。此外，還應(yīng)健全風(fēng)險(xiǎn)防控體系，強(qiáng)化數(shù)字金融監(jiān)管能力。6.2.5推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型湖南省應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢(shì)下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是湖南實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必須解決的問(wèn)題[15]，提高企業(yè)的信息化水平，以適應(yīng)數(shù)字金融的發(fā)展趨勢(shì)。為滿(mǎn)足居民日益增長(zhǎng)的金融服務(wù)需求，各大商業(yè)銀行積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，努力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、流程和技術(shù)的變革與創(chuàng)新，取得了一定的成效。其中，建設(shè)銀行、郵儲(chǔ)銀行、中信銀行等商業(yè)銀行運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)手段，以客戶(hù)為中心，對(duì)信貸業(yè)務(wù)進(jìn)行流程再造；建設(shè)銀行構(gòu)建了“場(chǎng)景化”的平臺(tái)，客戶(hù)可以在平臺(tái)上完成信息采集和驗(yàn)證；中信銀行搭建了“智慧營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)”，利用客戶(hù)行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。另外，農(nóng)業(yè)銀行通過(guò)推動(dòng)手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等線(xiàn)上渠道建設(shè)，進(jìn)一步優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)效率[16]。目前，各大商業(yè)銀行都在積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作6.3主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)與不足之處本文系統(tǒng)地利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒和湖南省各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，并通過(guò)各地區(qū)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)官網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充從而獲得本研究所需要的數(shù)據(jù)。從數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論研究入手，在梳理和總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，將數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系總結(jié)為“內(nèi)生式”和“外生式”兩種模式，并通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)一步證明了數(shù)字金融與湖南省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了變量衡量與模型設(shè)定并提出可行之策。從實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看，湖南省數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系不夠顯著，還需要進(jìn)一步的研究。另外，本文的指標(biāo)體系只是一個(gè)參考體系，需要根據(jù)研究目的、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源等多方面因素進(jìn)行調(diào)整，例如可以增加綠色金融指標(biāo)，降低金融業(yè)增加值占GDP比重等。在未來(lái)研究中，可以進(jìn)一步將指標(biāo)體系擴(kuò)展為一個(gè)綜合評(píng)價(jià)體系，從多個(gè)維度對(duì)湖南省數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)湖南省的實(shí)際情況提出促進(jìn)湖南省數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。參考文獻(xiàn)[1]\t"11:1120/kns8s/knet"劉緒丹.\t"11:1120/kns8s/_blank"數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)研究[D].\t"11:1120/kns8s/_blank"長(zhǎng)春理工大學(xué),2022.[2]\t"11:1120/kns8s/knet"郭瑩.\t"11:1120/kns8s/_blank"現(xiàn)代金融監(jiān)管體系下金融效率優(yōu)化研究[D].\t"11:1120/kns8s/_blank"山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2023.[3]\t"11:1120/kns8s/knet"張瑞帝.\t"11:1120/kns8s/_blank"數(shù)字金融、銀行競(jìng)爭(zhēng)與中小企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出[D].海南大學(xué),2023.[4]\t"11:1120/kns8s/knet"蘇楠.廣東省數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[D].\t"11:1120/kns8s/_blank"廣西師范大學(xué),2023.[5]呂晉.數(shù)字金融對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[D].\t"11:1120/kns8s/_blank"廣西大學(xué),2022.[6]黃浩.數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)的形成與挑戰(zhàn)——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2018(04):80-85.[7]F40數(shù)字普惠金融研究課題組,紀(jì)志宏.數(shù)字金融的普惠機(jī)制及可持續(xù)發(fā)展[J].新金融評(píng)論,2019(01):122-148.[8]黃益平.關(guān)于中國(guó)數(shù)字金融創(chuàng)新與發(fā)展的幾個(gè)觀點(diǎn)[J].金融論壇,2021,26(11):3-5+36.[9]MihyunKim,YukunHahm,WoohyoungLee,YongjaeKim.ACo-wordAnalysisforDevelopingaDigitalFinanceResearchFramework[J].TheJournalofInternetElectronicCommerceResarch,2011,11(1).[10]JeebanJyotiMoha