2025年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的作用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的核心作用是什么？A.提供數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)B.直接進(jìn)行大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理C.幫助企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略D.設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)分析軟件2.以下哪項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用領(lǐng)域？A.消費(fèi)者行為分析B.金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)C.城市規(guī)劃D.產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)3.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是什么？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)可視化D.統(tǒng)計(jì)分析4.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要作用是？A.提供數(shù)據(jù)來(lái)源B.解釋數(shù)據(jù)意義C.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型D.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在哪里？A.數(shù)據(jù)處理速度B.數(shù)據(jù)分析深度C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量D.數(shù)據(jù)傳輸效率6.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的常用工具？A.SPSSB.PythonC.ExcelD.Tableau7.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最關(guān)鍵的能力是什么？A.數(shù)據(jù)收集能力B.數(shù)據(jù)分析能力C.數(shù)據(jù)管理能力D.數(shù)據(jù)展示能力8.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠體現(xiàn)？A.數(shù)據(jù)的多樣性B.數(shù)據(jù)的復(fù)雜性C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性D.數(shù)據(jù)的時(shí)效性9.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要挑戰(zhàn)是什么？A.數(shù)據(jù)量過(guò)大B.數(shù)據(jù)質(zhì)量不高C.數(shù)據(jù)處理速度慢D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確10.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠幫助解決？A.數(shù)據(jù)收集問(wèn)題B.數(shù)據(jù)處理問(wèn)題C.數(shù)據(jù)分析問(wèn)題D.數(shù)據(jù)展示問(wèn)題11.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要作用是什么？A.提供數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)B.直接進(jìn)行大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理C.幫助企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略D.設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)分析軟件12.以下哪項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用領(lǐng)域？A.消費(fèi)者行為分析B.金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)C.城市規(guī)劃D.產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)13.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是什么？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.數(shù)據(jù)可視化D.統(tǒng)計(jì)分析14.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要作用是？A.提供數(shù)據(jù)來(lái)源B.解釋數(shù)據(jù)意義C.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型D.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)15.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在哪里？A.數(shù)據(jù)處理速度B.數(shù)據(jù)分析深度C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量D.數(shù)據(jù)傳輸效率16.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的常用工具？A.SPSSB.PythonC.ExcelD.Tableau17.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最關(guān)鍵的能力是什么？A.數(shù)據(jù)收集能力B.數(shù)據(jù)分析能力C.數(shù)據(jù)管理能力D.數(shù)據(jù)展示能力18.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠體現(xiàn)？A.數(shù)據(jù)的多樣性B.數(shù)據(jù)的復(fù)雜性C.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性D.數(shù)據(jù)的時(shí)效性19.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要挑戰(zhàn)是什么？A.數(shù)據(jù)量過(guò)大B.數(shù)據(jù)質(zhì)量不高C.數(shù)據(jù)處理速度慢D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確20.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠幫助解決？A.數(shù)據(jù)收集問(wèn)題B.數(shù)據(jù)處理問(wèn)題C.數(shù)據(jù)分析問(wèn)題D.數(shù)據(jù)展示問(wèn)題二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)將答案填寫(xiě)在答題紙上。）1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的核心作用是______。2.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用領(lǐng)域包括______、______和______。3.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是______。4.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要作用是______。5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在______。6.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的常用工具？______。7.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，最關(guān)鍵的能力是______。8.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠體現(xiàn)______。9.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要挑戰(zhàn)是______。10.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠幫助解決______。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上。）1.能不能跟我講講經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體作用有哪些？我覺(jué)得挺重要的，但有時(shí)候又說(shuō)不清楚，你能幫我梳理一下嗎？在我的教學(xué)過(guò)程中啊，我發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)雖然學(xué)了不少統(tǒng)計(jì)知識(shí)，但真要讓他們說(shuō)說(shuō)在大數(shù)據(jù)背景下怎么用，就有點(diǎn)懵了。所以我經(jīng)常跟他們說(shuō)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的作用，首先得看它能不能幫我們把那些海量的、雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)變得有條理、有意義。你看啊，大數(shù)據(jù)這玩意兒，數(shù)據(jù)量巨大，種類(lèi)繁多，變化還快，要是沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法來(lái)指導(dǎo)，那簡(jiǎn)直就是一團(tuán)亂麻，根本沒(méi)法分析。所以啊，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一個(gè)作用，就是提供一套科學(xué)的方法來(lái)處理和分析這些大數(shù)據(jù)。其次呢，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)還能幫我們找出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。比如說(shuō)，我們可以用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為，看看哪些因素會(huì)影響他們的購(gòu)買(mǎi)決策；或者用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。這些都是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的重要作用。而且啊，我還經(jīng)常跟學(xué)生強(qiáng)調(diào)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方法，比如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等等，這些都能在大數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮重要作用，幫助我們做出更科學(xué)的決策。最后呢，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)還能幫我們把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用直觀的方式展示出來(lái)，比如用圖表、報(bào)告等形式，讓更多的人能夠理解我們的分析結(jié)果。所以啊，總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的作用，就是提供方法、找出規(guī)律、展示結(jié)果。我覺(jué)得這個(gè)思路挺清晰的，你們覺(jué)得呢？2.大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有哪些常用的數(shù)據(jù)分析方法？能不能給我舉幾個(gè)具體的例子？這個(gè)問(wèn)題啊，我覺(jué)得挺有意思的，因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)都想知道，那些高大上的大數(shù)據(jù)分析，到底用的是什么方法。其實(shí)呢，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中常用的分析方法，很多都是我們平時(shí)學(xué)的那些經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法，只不過(guò)在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，它們有了新的應(yīng)用和拓展。第一個(gè)常用的方法，就是描述性統(tǒng)計(jì)。這個(gè)方法啊，其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是把數(shù)據(jù)的特點(diǎn)給描述出來(lái)。比如說(shuō)，我們可以用均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差這些指標(biāo)來(lái)描述一組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度；也可以用直方圖、箱線(xiàn)圖這些圖形來(lái)展示數(shù)據(jù)的分布情況。在大數(shù)據(jù)中，這些方法仍然非常重要，因?yàn)樗鼈兡軒臀覀兛焖倭私鈹?shù)據(jù)的基本特征，為后續(xù)的分析打下基礎(chǔ)。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是淘寶雙十一那天，產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)，我們可以用描述性統(tǒng)計(jì)來(lái)分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)金額分布、商品種類(lèi)分布等等，這樣就能對(duì)當(dāng)天的銷(xiāo)售情況有個(gè)大概的了解。第二個(gè)常用的方法，就是假設(shè)檢驗(yàn)。這個(gè)方法啊，主要是用來(lái)判斷我們的假設(shè)是不是正確的。比如說(shuō)，我們可以假設(shè)“用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)金額與年齡有關(guān)系”，然后用假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)。在大數(shù)據(jù)中，假設(shè)檢驗(yàn)仍然非常重要，因?yàn)樗軒臀覀兣袛鄶?shù)據(jù)之間是否存在顯著的關(guān)系，從而做出更科學(xué)的決策。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某電商平臺(tái)想要知道“男性用戶(hù)和女性用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)偏好是否存在差異”，他們就可以收集男女用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，然后用假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)分析兩組數(shù)據(jù)的差異是否顯著。第三個(gè)常用的方法，就是回歸分析。這個(gè)方法啊，主要是用來(lái)分析變量之間的關(guān)系。比如說(shuō)，我們可以用回歸分析來(lái)分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)金額與年齡、收入、距離商店的距離等因素之間的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)中，回歸分析仍然非常重要，因?yàn)樗軒臀覀冋页鲇绊懹脩?hù)購(gòu)買(mǎi)行為的關(guān)鍵因素，從而制定更有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某服裝品牌想要知道“哪些因素會(huì)影響用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿”，他們就可以收集用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，然后用回歸分析來(lái)找出影響購(gòu)買(mǎi)意愿的關(guān)鍵因素，比如價(jià)格、款式、品牌、促銷(xiāo)活動(dòng)等等。除了這些方法之外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中還常用其他一些方法，比如聚類(lèi)分析、主成分分析、時(shí)間序列分析等等。這些方法都能幫我們更好地分析大數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和聯(lián)系。我覺(jué)得啊，這些方法的應(yīng)用，關(guān)鍵在于要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇合適的方法進(jìn)行分析，這樣才能得到有價(jià)值的結(jié)果。3.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中，有哪些具體的挑戰(zhàn)需要克服？你們覺(jué)得最難的挑戰(zhàn)是什么？這個(gè)問(wèn)題啊，我覺(jué)得挺深刻的，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，雖然有很多優(yōu)勢(shì)，但也面臨著不少挑戰(zhàn)。我在教學(xué)過(guò)程中啊，也經(jīng)常跟學(xué)生討論這些問(wèn)題，我覺(jué)得主要有以下幾個(gè)挑戰(zhàn)：第一個(gè)挑戰(zhàn)，就是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。大數(shù)據(jù)雖然量大，但質(zhì)量參差不齊。很多數(shù)據(jù)啊，都是雜亂無(wú)章的，甚至還有一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。這就要求我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，得先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，把那些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)、缺失的數(shù)據(jù)給處理掉。這個(gè)工作啊，雖然很重要，但非常繁瑣，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的“垃圾進(jìn)，垃圾出”，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不好，那分析結(jié)果肯定也是垃圾。所以啊，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中應(yīng)用的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。第二個(gè)挑戰(zhàn)，就是計(jì)算復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)的量啊，真的是非常巨大，有時(shí)候甚至高達(dá)TB級(jí)別，甚至PB級(jí)別。這就要求我們得使用高性能的計(jì)算資源來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，否則的話(huà)，分析過(guò)程會(huì)非常緩慢，甚至根本就無(wú)法完成。這個(gè)挑戰(zhàn)啊，對(duì)于很多初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可能有點(diǎn)難，需要他們掌握一些高性能計(jì)算的知識(shí)和技能。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，光會(huì)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)軟件是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還得懂點(diǎn)計(jì)算，否則的話(huà)，數(shù)據(jù)分析就是空中樓閣。第三個(gè)挑戰(zhàn)，就是分析結(jié)果的解釋性。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果啊，有時(shí)候可能非常復(fù)雜，甚至很難解釋。這就要求我們得具備一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和業(yè)務(wù)理解能力，才能把分析結(jié)果解釋清楚，讓更多的人能夠理解。這個(gè)挑戰(zhàn)啊，對(duì)于很多同學(xué)來(lái)說(shuō)，可能也是一個(gè)難點(diǎn)，需要他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中，不僅要注重統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，還要注重業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，不僅僅是學(xué)習(xí)那些公式和方法，更重要的是要學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維來(lái)思考問(wèn)題，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)描述問(wèn)題。除了這些挑戰(zhàn)之外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中還面臨著其他一些挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等等。我覺(jué)得啊，這些挑戰(zhàn)，都需要我們不斷學(xué)習(xí)和探索，才能找到解決的方法。而且啊，我還覺(jué)得，最難的挑戰(zhàn)，可能就是如何把統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。因?yàn)榘?，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論是抽象的，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用是具體的，要把兩者結(jié)合起來(lái)，需要我們具備較強(qiáng)的綜合能力，才能找到合適的結(jié)合點(diǎn)。我覺(jué)得啊，這也是我們作為統(tǒng)計(jì)工作者，需要不斷努力的方向。4.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的發(fā)展趨勢(shì)有哪些？你們覺(jué)得未來(lái)會(huì)有哪些新的應(yīng)用領(lǐng)域？這個(gè)問(wèn)題啊，我覺(jué)得挺有意思的，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，還在不斷發(fā)展，未來(lái)肯定還會(huì)有更多的應(yīng)用領(lǐng)域。我在教學(xué)過(guò)程中啊，也經(jīng)常跟學(xué)生展望未來(lái)，我覺(jué)得主要有以下幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)：第一個(gè)趨勢(shì)，就是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的深度融合。機(jī)器學(xué)習(xí)啊，在大數(shù)據(jù)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，而且發(fā)展非常迅速。我覺(jué)得啊，未來(lái)啊，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)肯定會(huì)更加深度融合，互相借鑒，共同發(fā)展。比如說(shuō)，我們可以把統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，融入到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的穩(wěn)定性和可解釋性；也可以把機(jī)器學(xué)習(xí)的新算法和新模型，應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分析中，提高統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分析效率和精度。我覺(jué)得啊，這種深度融合，將會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，走向一個(gè)新的階段。第二個(gè)趨勢(shì)，就是統(tǒng)計(jì)軟件和平臺(tái)的不斷發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)軟件和平臺(tái)也在不斷更新?lián)Q代。我覺(jué)得啊，未來(lái)啊，統(tǒng)計(jì)軟件和平臺(tái)將會(huì)更加智能化、自動(dòng)化，能夠更好地支持大數(shù)據(jù)的分析。比如說(shuō)，我們可以開(kāi)發(fā)一些智能化的統(tǒng)計(jì)軟件，能夠自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等等，這樣就能大大提高數(shù)據(jù)分析的效率。我覺(jué)得啊，這種發(fā)展趨勢(shì)，將會(huì)讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，變得更加容易和普及。第三個(gè)趨勢(shì)，就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展。我覺(jué)得啊，未來(lái)啊，統(tǒng)計(jì)學(xué)將會(huì)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域，比如醫(yī)療健康、金融科技、智能制造等等。比如說(shuō)，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析患者的健康數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供個(gè)性化的治療方案；在金融科技領(lǐng)域，我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，為投資者提供投資建議；在智能制造領(lǐng)域，我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)分析生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。我覺(jué)得啊，這種發(fā)展趨勢(shì)，將會(huì)讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，發(fā)揮更大的作用。除了這些趨勢(shì)之外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的未來(lái)，還充滿(mǎn)了無(wú)限的可能。我覺(jué)得啊，作為統(tǒng)計(jì)工作者，我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，才能抓住這些機(jī)遇，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，做出更大的貢獻(xiàn)。5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的倫理問(wèn)題有哪些？你們覺(jué)得應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些倫理問(wèn)題？這個(gè)問(wèn)題啊，我覺(jué)得挺重要的，因?yàn)殡S著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用也帶來(lái)了不少倫理問(wèn)題。我在教學(xué)過(guò)程中啊，也經(jīng)常跟學(xué)生討論這些問(wèn)題，我覺(jué)得主要有以下幾個(gè)方面：第一個(gè)倫理問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。大數(shù)據(jù)啊，包含了大量的個(gè)人信息，這就要求我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，必須要注意保護(hù)用戶(hù)的隱私。比如說(shuō)，我們不能把用戶(hù)的個(gè)人信息泄露給第三方，也不能用用戶(hù)的個(gè)人信息來(lái)進(jìn)行非法的活動(dòng)。這個(gè)挑戰(zhàn)啊，對(duì)于很多同學(xué)來(lái)說(shuō)，可能有點(diǎn)難，需要他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中，不僅要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和技能，還要了解相關(guān)的法律法規(guī)，比如《個(gè)人信息保護(hù)法》等等。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，數(shù)據(jù)是寶貴的資源，但也是敏感的資源，我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，必須要注意保護(hù)用戶(hù)的隱私，否則的話(huà)，不僅會(huì)觸犯法律，還會(huì)損害用戶(hù)的利益。第二個(gè)倫理問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)分析的公平性。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果啊，可能會(huì)受到數(shù)據(jù)偏差的影響，從而導(dǎo)致不公平的結(jié)果。比如說(shuō)，如果我們用帶有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可能會(huì)得出帶有歧視性的結(jié)論。這個(gè)挑戰(zhàn)啊，對(duì)于很多同學(xué)來(lái)說(shuō)，也可能有點(diǎn)難，需要他們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，要盡可能地避免數(shù)據(jù)偏差，確保分析結(jié)果的公平性。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的目的是為了更好地認(rèn)識(shí)世界，而不是為了制造歧視，所以我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，必須要注意公平性，避免數(shù)據(jù)偏差帶來(lái)的負(fù)面影響。第三個(gè)倫理問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)分析的責(zé)任。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果啊，可能會(huì)對(duì)用戶(hù)的利益產(chǎn)生重大影響，這就要求我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。比如說(shuō)，如果我們分析錯(cuò)了，就可能會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)?yè)p失。這個(gè)挑戰(zhàn)啊，對(duì)于很多同學(xué)來(lái)說(shuō)，也是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要他們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，要謹(jǐn)慎行事，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，并為自己的分析結(jié)果負(fù)責(zé)。我經(jīng)常跟學(xué)生說(shuō)，數(shù)據(jù)分析不是兒戲，分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，關(guān)系到用戶(hù)的利益，也關(guān)系到我們自己的聲譽(yù)，所以我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，必須要謹(jǐn)慎行事，承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。除了這些倫理問(wèn)題之外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中還面臨著其他一些倫理問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)安全、算法透明度等等。我覺(jué)得啊，這些倫理問(wèn)題，都需要我們不斷學(xué)習(xí)和思考，才能找到解決的方法。而且啊，我還覺(jué)得，最關(guān)鍵的是，我們要樹(shù)立正確的倫理觀念，把用戶(hù)的利益放在第一位，為用戶(hù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。我覺(jué)得啊，這也是我們作為統(tǒng)計(jì)工作者，需要不斷努力的方向。四、論述題（本大題共1小題，共20分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上。）1.能不能跟我詳細(xì)談?wù)劷?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用？我覺(jué)得這個(gè)挺重要的，但有時(shí)候又說(shuō)不清楚，你能幫我梳理一下嗎？這個(gè)問(wèn)題啊，我覺(jué)得挺有意思的，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面了。我在教學(xué)過(guò)程中啊，也經(jīng)常跟學(xué)生舉例說(shuō)明，我覺(jué)得可以從以下幾個(gè)方面來(lái)談：首先，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的第一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，就是消費(fèi)者行為分析?，F(xiàn)在啊，各種電商平臺(tái)、社交媒體都收集了海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為、瀏覽行為、社交行為等等，從而了解用戶(hù)的偏好和需求。比如說(shuō)，我們可以用聚類(lèi)分析來(lái)把用戶(hù)分成不同的群體，然后用回歸分析來(lái)分析不同群體用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)偏好，這樣就能為商家提供更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)策略。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某電商平臺(tái)想要知道“哪些因素會(huì)影響用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意愿”，他們就可以收集用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，然后用回歸分析來(lái)找出影響購(gòu)買(mǎi)意愿的關(guān)鍵因素，比如價(jià)格、款式、品牌、促銷(xiāo)活動(dòng)等等。其次，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的第二個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，就是金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)。金融市場(chǎng)啊，數(shù)據(jù)量巨大，變化非?？?，我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)分析金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)、匯率的變化、利率的變化等等。比如說(shuō)，我們可以用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，用回歸分析來(lái)分析利率與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某投資機(jī)構(gòu)想要知道“哪些因素會(huì)影響股票價(jià)格的走勢(shì)”，他們就可以收集股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，然后用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)。第三，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的第三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，就是政府決策支持。政府啊，也需要用到大量的數(shù)據(jù)來(lái)支持決策，比如人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等等。我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，為政府提供決策支持。比如說(shuō)，我們可以用空間統(tǒng)計(jì)來(lái)分析人口分布，用回歸分析來(lái)分析經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系，用時(shí)間序列分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某市政府想要知道“哪些因素會(huì)影響城市居民的幸福感”，他們就可以收集城市居民的生活數(shù)據(jù)，然后用回歸分析來(lái)分析影響居民幸福感的因素，從而制定更有效的政策措施。第四，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的第四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，就是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。企業(yè)啊，也需要用到大量的數(shù)據(jù)來(lái)管理運(yùn)營(yíng)，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)等等。我們可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。比如說(shuō)，我們可以用回歸分析來(lái)分析生產(chǎn)成本與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，用聚類(lèi)分析來(lái)把客戶(hù)分成不同的群體，然后用個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略來(lái)提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。我經(jīng)常舉一個(gè)例子，就是某制造企業(yè)想要知道“如何提高生產(chǎn)效率”，他們就可以收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，然后用回歸分析來(lái)分析影響生產(chǎn)效率的因素，從而找到提高生產(chǎn)效率的方法。除了這些應(yīng)用領(lǐng)域之外，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中還應(yīng)用到了很多其他領(lǐng)域，比如醫(yī)療健康、交通出行、教育培訓(xùn)等等。我覺(jué)得啊，這些應(yīng)用，都體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的重要作用，也展示了大數(shù)據(jù)分析的巨大潛力。我覺(jué)得啊，未來(lái)啊，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，將會(huì)更加廣泛，發(fā)揮更大的作用。而且啊，我還覺(jué)得，作為統(tǒng)計(jì)工作者，我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，才能更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，做出更大的貢獻(xiàn)。本次試卷答案如下一、選擇題1.A解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的核心作用是提供數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)和方法論指導(dǎo)，幫助從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，而不是直接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或軟件開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理通常由數(shù)據(jù)庫(kù)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成，而設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)分析軟件屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程的范疇。2.D解析：產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)更多依賴(lài)于工程、設(shè)計(jì)學(xué)等學(xué)科的知識(shí)和方法，雖然可能用到數(shù)據(jù)分析，但并非經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要應(yīng)用領(lǐng)域。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析和預(yù)測(cè)。3.A解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之一，能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)模式，適用于處理復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)關(guān)系。深度學(xué)習(xí)雖然強(qiáng)大，但在某些情況下可能過(guò)度擬合，數(shù)據(jù)可視化主要用于結(jié)果展示，統(tǒng)計(jì)分析則是傳統(tǒng)方法，在大數(shù)據(jù)面前顯得力不從心。4.B解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要作用是解釋數(shù)據(jù)意義，即通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型和方法揭示數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和現(xiàn)象，而不僅僅是提供數(shù)據(jù)來(lái)源或優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)處理和模型設(shè)計(jì)雖然重要，但最終目的是為了理解數(shù)據(jù)。5.B解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析深度上，能夠通過(guò)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型揭示數(shù)據(jù)背后的深層關(guān)系，這是其他學(xué)科難以比擬的。數(shù)據(jù)處理速度和容量是技術(shù)層面的優(yōu)勢(shì)，但不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心價(jià)值。6.D解析：Tableau主要用于數(shù)據(jù)可視化，雖然可以配合統(tǒng)計(jì)分析使用，但不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的常用工具。SPSS、Python和Excel都是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的常用工具，其中Python在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用尤為廣泛。7.B解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中最關(guān)鍵的能力是數(shù)據(jù)分析能力，即運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論和方法從數(shù)據(jù)中提取信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、做出預(yù)測(cè)的能力。數(shù)據(jù)收集和管理也很重要，但最終還是要靠分析能力來(lái)體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值。8.C解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型揭示不同經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，這是其核心優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)的多樣性、復(fù)雜性和時(shí)效性雖然也是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，但不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)最突出的應(yīng)用領(lǐng)域。9.B解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來(lái)源多樣，往往包含錯(cuò)誤、缺失、不一致等問(wèn)題，需要大量數(shù)據(jù)清洗工作。數(shù)據(jù)量過(guò)大是技術(shù)挑戰(zhàn)，但可以通過(guò)分布式計(jì)算解決，處理速度慢也可以通過(guò)優(yōu)化算法改善。10.C解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用最能夠幫助解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，即如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，做出科學(xué)決策。數(shù)據(jù)收集、處理和展示都是重要環(huán)節(jié)，但核心在于分析環(huán)節(jié)。11.A解析：同第1題解析。12.D解析：同第2題解析。13.A解析：同第3題解析。14.B解析：同第4題解析。15.B解析：同第5題解析。16.D解析：同第6題解析。17.B解析：同第7題解析。18.C解析：同第8題解析。19.B解析：同第9題解析。20.C解析：同第10題解析。二、填空題1.提供數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)和方法論指導(dǎo)解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)分析提供理論框架和方法論支持，幫助從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。2.消費(fèi)者行為分析、金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)、政府決策支持解析：這三個(gè)領(lǐng)域是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的主要應(yīng)用方向，分別關(guān)注微觀個(gè)體、宏觀市場(chǎng)和政府管理。3.機(jī)器學(xué)習(xí)解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的主流技術(shù)，能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)模式，與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析目標(biāo)高度契合。4.解釋數(shù)據(jù)意義解析：同第4題選擇題解析。5.數(shù)據(jù)分析深度解析：同第5題選擇題解析。6.Tableau解析：同第6題選擇題解析。7.數(shù)據(jù)分析能力解析：同第7題選擇題解析。8.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性解析：同第8題選擇題解析。9.數(shù)據(jù)質(zhì)量不高解析：同第9題選擇題解析。10.數(shù)據(jù)分析問(wèn)題解析：同第10題選擇題解析。三、簡(jiǎn)答題1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的具體作用有哪些？我覺(jué)得挺重要的，但有時(shí)候又說(shuō)不清楚，你能幫我梳理一下嗎？解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：提供科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法、揭示數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律、以及用直觀的方式展示分析結(jié)果。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了數(shù)據(jù)清洗、整理、轉(zhuǎn)換等一系列數(shù)據(jù)處理方法，這是從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的基礎(chǔ)。其次，通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型和分析方法，如回歸分析、時(shí)間序列分析等，能夠揭示數(shù)據(jù)中隱藏的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和趨勢(shì)，這是統(tǒng)計(jì)學(xué)最核心的價(jià)值。最后，統(tǒng)計(jì)學(xué)還發(fā)展出了各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)給決策者，促進(jìn)理解和應(yīng)用。這三個(gè)方面相互聯(lián)系，共同構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要作用。2.大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有哪些常用的數(shù)據(jù)分析方法？能不能給我舉幾個(gè)具體的例子？解析：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析中常用的方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。描述性統(tǒng)計(jì)用于概